社交网络论文范文精选

一、社交网络是市场营销的主战场

1.社交的本质

世界上百分之百的争论都是名词的争论，名词的最终极的用途就是方便进行沟通，而语言本身仅是约定俗成的产物。对于某一个事物即使叫法有千万种，但是人们的心力都明白其所指的就是同一个东西。因此社交的本质其实就是关系的构建，而“关系”在社交网络营销中的作用非常重要，对于广大的品牌来说，其行业、企业的规模和企业领导等方方面面的因素的综合作用才能够决定他么与消费者之间的联系，这便是社交的本质。

2.社交网络市场营销基因

对于社交网络市场营销基因主要还是取决于行业属性，一般那些和人们生活息息相关的产片，其在社交品台上的传播也更加的容易，比如目前网络销售手机等。就好比在手机行业中被称之为“雷布斯”的小米创始人，通过网络平台在短短几年内做出了其它企业十几年甚至更长时间才能做到的成就，小米刚开始就是通过微博来和消费者进行互动，博采众长继而不断完善自己的产品，最终得到消费者的青睐。在中国手机行业中小米只此一家再无分号。产品同样是社交媒体基因的载体，作为饮料行业的大亨可口可乐去年在产品自身上可谓赚足了眼球，他们在瓶身设计了昵称语言，坊间的评论多事赞美之词，这便是产品自身作为营销载体的表现形式。

二、社交网络上建立市场营销模式的策略分析

1.收集汇总各种信息

企业想要在社交网络上建立市场营销的模式，首先就应该采用各种方式来收集信息，所谓的信息就是指消费者或者用户对于产品质量、服务的看法、关注度、用户的联系方式和个人信息等等，将这些资料进行收集和归档处理，从而形成一个非常庞大的数据库，为之后的产品营销做准备。信息的搜集可以通过国内的大型搜索引擎比如百度、360等进行产品或者服务的关键词搜索，也可以通过其产品特有的搜索软件进行信息的搜集。当收集的信息达到一定的容量之后需要将其中有价值的信息进行汇总处理，在进行分类存档，这样一来能够最大限度的保证营销策略的有效性。

1在线社交网络中信息传播模型和连接强度的定义

本节首先建立在线社交网络信息传播模型，然后进行连接强度定义，在信息传播模型上验证弱连接对于信息传播范围的影响。在验证弱连接对在线社交网络信息传播的影响时，需要选取一个合适的信息传播模型来模拟信息的传播过程。在研究节点的影响力时，KempeD等人［5］在论述如何最大化社交网络影响力的文献中采用完全级联模型来模拟信息的传播并且最终利用贪心算法得出一组影响力最大的节点。由于完全级联模型在社交网络研究中的广泛应用和其简单的形式，本文采用完全级联模型来研究弱连接对社交网络信息传播范围的影响。信息传播范围可以归结为影响最大化问题，通常，影响最大化的关键是在网络中发现最有影响力的k个节点。将社区影响最大化问题变为选择最好的k个节点初始激活，目的是在影响最大化过程的最终阶段使得社区覆盖最大。随着时间的推移，某节点的邻居节点中有越来越多的节点变活跃；在某个时间点上，可能使该节点变活跃。当一个节点在时间步t首先变活跃时，认为它具有感染力，它具有影响每个不活跃邻居一次机会。一次成功的激活尝试将使其邻居在下一个时间步t＋1成为活跃节点。如果某节点的多个邻居节点在时间步t变活跃，则这些活跃的邻居节点按任意顺序尝试激活他们的邻居节点，但所有的这些尝试都发生在时间步t。一个活跃节点u对其所有邻居节点尝试激活后，仍保持活跃，但已不具备感染力了。当不存在具备感染力的节点时，这个过程结束。连接强度决定了一条连接的强弱，而连接强度可以通过网络上两个节点的邻居相对重叠来测量［1］。（1）其中，cij是节点i和节点j共同的邻居数，ki和kj分别是节点i和节点j的邻居数，wij是两端分别为节点i和节点j的边的连接强度值［2，4］。根据弱连接的理论，如果节点i和节点j之间的连接强度高，那么由于两个节点经常联系并且具有许多相同的属性，两个节点的共同朋友也会多，相应的边的连接强度值就会大。相反地，节点i和节点j之间的连接强度低，则两个节点的共同朋友也少，相应的边的连接强度值就会小。我们把公式（1）定义的wij称之为朋友覆盖率指标，该指标的值在一定程度上反映连接的强度，我们把朋友覆盖率指标值相对较小的连接定义为弱连接。在信息传播模型中，随着信息在社交网络上的传播计算各个边的连接强度值，具体计算流程如下所示：步骤1遍历数据集，建立头节点索引表in－dex。因为边的数量通常达到几万甚至几十万，每次顺序寻找头节点的时间开销很大，索引可以帮助我们在只遍历一次数据集的前提下迅速找到头节点所在位置。步骤2随机选择初始信息传播节点并设置传播概率prob。在此处为方便对比，我们简单地设传播概率为0．5。步骤3采用广度优先的策略模拟完全级联模型信息传播过程。定义待传播节点队列，并且用infect表标记已经被感染的节点。计算已经被感染节点的所有对应边的连接强度。步骤4传播到信息收敛时计算infect表中被感染的节点数目和对应边的数目。步骤5考虑到信息传播过程中的随机作用，将步骤2～步骤4步过程重复10000遍，并取其平均值。

2实验与结果分析

本文按照在线社交网络的不同应用方向，选取了CDBLP网、Arvix网、Wiki投票网络和Enron电子邮件网作为数据源。CDBLP网是一个以作者为中心的中文学术作者合作网站，文献原始数据库中包括了中国计算机领域各著名期刊历年的文章作者合作数据，其中作者的合作关系所构建的合作网络可以在一定程度上反映中国计算机领域的学者间合作情况。Arvix数据与CDBLP类似，为国外免费论文共享网站。本文将其数据集抽象为表现各个作者间合作关系的无向网络。Wiki是一个由世界上众多志愿者合作完成的在线免费百科全书，在众多志愿者中有一小部分是管理者。为了能够使一个普通用户变成管理者，Wiki使用了一种志愿者间相互投票决定的机制。该数据集已经在众多文献中被用来研究网络拓扑特性，比较有代表性。Enron电子邮件网数据用来验证弱连接对通过电子邮件收发方式进行信息传播的影响程度。由于对网络特性的相关分析只有在一个连通子图下才具有意义，因此在实验之前需要抽取数据集中的最大连通子图作为实验对象。本文采用UCINET网络分析集成软件抽取最大子图作为最终研究数据，采用广度优先的搜索方法寻找最大连通子图，从图中的任意一个顶点出发，找出该顶点的等价类，然后再找出该顶点等价类中各元素的等价类，直到顶点等价类为空集，所得结果即为极大连通子图。图1为CDBLP数据的最大连通子图，有462个节点、1950条边。图2为Arvix数据的最大连通子图，有5242个节点、28980条边。图3为Wiki投票数据的最大连通子图，有7115个节点、103689条边。图4为Enron电子邮件网络数据的最大连通子图，有36692个节点、367662条边。实验具体步骤如下：（1）通过朋友覆盖率指标，分别计算社交网络各条边的连接强度。（2）按照连接强度值对边进行排序，当移去强连接时按照强度值从大到小排序，当移去弱连接时按照强度值从小到大排序，从网络中分别移去占总边数10％、20％、30％、40％、50％、60％、70％、80％的连接，形成信息阻断网络。（3）在各个信息阻断网络中模拟信息传播，直到收敛。（4）计算收敛后网络中被感染节点的个数。实验结果如表1～表4和图5～图8所示。在表1和表2中，第一列代表所移去边的数量百分比，第二列、第三列分别代表移去强连接和移去弱连接时模拟信息传播后信息可以覆盖的范围。首先分析CDBLP和Arvix的实验数据。从表1中可以发现，当网络完整时，CDBLP网信息传播的范围为334个节点。当移去总边数10％的边后，移去强连接后信息扩散范围为322，然而移去弱连接后信息扩散范围为285，扩散范围为前者的88％。随着移去弱连接数量的增加，弱连接对于信息传播的阻碍作用也更加显著。Arvix网实验数据与其类似。从图5和图6中可以直观地看到，在移去弱连接为20％到30％时曲线斜率最陡峭，同时移去强连接的曲线依旧按照基本固定的斜率下降。随着移去边条数的增加，对弱连接的判断精度也相应地降低，因此朋友重叠率算法的效果会渐渐趋于好转。当移去连接数为50％到80％时，弱连接曲线斜率平缓，原因是此时网络已经被分割成小块，弱连接已经起到了对信息的抑制作用。当移去连接数为50％到80％时，强连接曲线斜率平缓并且基本没有变化，原因可能是移去强连接对信息传播的阻碍作用并不明显，其所产生的传播范围减小主要是由于连通性降低所致的。下面分析Wiki投票网和Enron电子邮件网的实验数据。从表3和表4中可以发现，移去连接后信息传播的范围基本没有变化。无论是移去强连接还是弱连接，对信息传播的阻碍作用均不明显，信息传播的范围只是随着移去连接数据的增加，图连通性的减弱而缓慢下降。从图7和图8中可以直观地看到，移去弱连接的曲线并没有比移去强连接的曲线整体斜率更加陡峭。两条曲线基本趋势一致，弱连接并没有显示出其对信息传播过程的阻碍作用。通过实验数据分析我们可以发现，去掉弱连接或者强连接并不能有效地对此种网络的信息传播范围产生抑制作用。实验结果表明，去掉弱连接对CDBLP合作网和Arvix网信息阻断的作用非常明显，而对于Wi－ki投票网和Enron电子邮件网，去掉弱连接或者强连接并不能有效地控制网络信息的传播范围。这一实验结果与之前第2节中的矛盾结论相一致。OnnelaJP等学者采用的网络是移动电话通话记录所形成的网络，这是一个信息网络而非实体关系网络。ZhaoJi－chang等人采用的网络是Facebook和YouTube朋友关系网络，这是一个实体朋友关系网络。通过本文的实验结果分析，可以认为社交网络应该分为实体关系网络和信息交换网络两种类型，而弱连接对于信息传播范围的影响与具体的网络类型有关系。通过作图分析以及具体数据分析总结两类网络之间存在着如下几点主要差异：（1）实体关系网络中存在着明显的社区特性，网络由多个联系紧密的社区组成。然而，在信息交换网络中并没有此类特性。（2）信息交换网络中节点的度数差异很大，有很多节点的度数在200以上，同时又有很多的节点度数仅为1。通过统计分析发现，信息交换网络中度的分布与指数和幂律分别类似。然而，在实体关系网络中，大多数的节点度数相对稳定，通过统计分析发现，实体关系网络中的度的分布基本服从正态分布。参考文献中移动电话通话记录所形成的网络与本文中的Wiki投票网络和Enron电子邮件网络同属于信息交换网络，在这一类型的网络中移去弱连接并不能实现对信息传播范围的抑制。而Facebook和YouTube等朋友关系网络与本文中的CDBLP合作网和Arvix网同属于基于朋友关系的实体关系网络，在这一类型网络中弱连接对于信息传播起着重要的作用，通过对弱连接的控制可以有效地实现对信息传播范围的控制。

3结束语

弱连接对于不同类型社交网络的信息传播范围影响不同，产生这一区别的原因是因为虽然基于信息交换的社交网络在一定程度上反映了社会关系网络的结构，然而其与实体关系网络的结构还是有所区别，具有不同的网络拓扑特性和信息传播规律，因此控制弱连接并不能有效地控制信息传播范围。

作者：张胜兵 单位：西北工业大学计算机学院

1模型建立

由于社交网络中的信息从一个用户向另一个用户传播程，似于传染病从一个节点向另外一个节点的传播，本文采用传染病研究社交网络信息传播程，幵一修改形成社交网络的信息传播模型。

1.1网络中的信息传播式

在社交网络中，用户间的好友关系需要经双的认证才能够建立起，因此，社交网络可以看成是一个以用户为节点，以用户间的好友关系为边的无向无权网络，话题消息沿着节点间的边迚行传播，具如1所示[11]。

1.2传染病扩散机制的网络舆情话题传播模型

1.2.1网络舆情话题传播中各节点的定义

将网络节点分为三类：易感染节点(S)、传播节点(I)和免疫节点(R)，它们分定义如下：(1)易感染节点指未被传播状态，在t时刻未接收到某舆情话题信息的节点，处于S状态的节点很易因为接收到某话题状态转变为I状态。(2)传播节点表示在t时刻已经开始不断向网络中収布舆情话题信息的节点，幵且由于此状态节点对信息的传播，可以使未被传播状态的节点改变自身状态，变成I状态节点开始转収这信息。(3)免疫节点表示t时刻此节点处于免疫状态，不会被传播状态的节点传播的信息所影响[12]。

1.2.2网络舆情话题传播模型各节点转换觃则

1研究现状分析

SNS是以“六度分隔理论”为基础的。1967年哈佛大学的社会心理学家StanleyMilgram提出的六度分隔理论。理论表明：社会化成员之间，都可通过“六度空间”联系起来，绝对没有联系的两个人是不存在的。按照六度分隔理论，每个个体的社交圈都不断放大，最后成为一个大型网络。此后根据这种理论，创立了面向社会化网络的互联网服务，通过“熟人的熟人”进行网络社交拓展，也就是现在的社会化网络服务(SNS)。在国外，除了从社会学的角度进行SNS研究外，也有很多互联网公司，从事SNS的理论研究与应用开发工作。如Facebook、MySpace。SNS业务的核心是社交网络，社交网络的传播与建立是SNS业务最根本、最基础的需求。目前，大部分移动SNS应用软件主要有两种方式进行社交网络的传播，一是通过查询应用软件数据库信息后完成增加好友方式；二是结合LBS(基于位置服务)来查找地域附近的好友后，再增加好友并建立社交网络的方式，这种方式也是移动SNS区别于互联网SNS的重要特征，许多基于LBS传播模式的移动SNS应用，更是大放光彩，如微信的“附近的人”功能。同时，随着智能手机用户的增多、3G用户的增多，面向大众的基于位置服务有望成为移动互联网与传统互联网实现差异化的重要领域。在国内，SNS研究方面主要分为从社会学的角度和应用开发技术两个角度进行研究。从社会学的角度研究典型有工业和信息化部电信研究院通信信息研究所工程师王亮的《SNS社交网络发展现状及趋势》、山西大学的石艳霞的博士研究论文《SNS虚拟社区知识共享及其影响因素研究》和哈尔滨金融学院的奚望园《移动SNS发展现状与趋势探析》等，这些论文重点研究SNS发展趋势和制约因素等。

从应用开发技术的角度研究典型有北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室杨春的《基于手机通讯录的移动SNS系统设计》，此论文重点研究手机通信录通过互联网和3G网进行交换的SNS应用、宁波大红鹰学院方颖松的《LBS技术在移动设备中的发展与研究》则重点研究LBS技术在SNS中的重要特性、2012年中南大学唐磊等人研究的《面向现实的移动SNS系统》则重点研究GPS定位技术、重力加速器技术为移动社交网络服务的应用。这些结合LBS技术进行社交网络传播的方法是利用手机自带的GPS接收器，获取位置信息后来查询附近的好友。然而，一方面由于手机GPS使用的是粗码，精度最高达到100米，而且对于100米范围内距离越近的社交网络，反而会在搜索定位时变得模糊。另一方面在室内使用手机GPS定位时，由于搜索数量过少，也很难进行有效的定位。因此，在室内近距离环境中利用手机GPS定位方式进行社交网络传播将会失效。这一点，也可以通过微信的“附近的人”功能在室内搜索不到近距离内的另一个微信用户的实验得到证实。但是，在SNS中，越是近距离的社交网络传播，其需要建立社交的愿望可能更强、更有效，如参加同一次会议(活动)的人之间都有相互结识的愿望。但这与当前在室内近距离中使用手机GPS定位进行社交网络传播性能差的情况正好相矛盾。因此，寻找并研究一种能够在室内近距离进行有效社交网络传播的方式，对移动SNS理论研究和行业应用发展都具有重大的意义。社交网络理论表明，以需要进行社交的个体为中心画一圆，则离圆中心越近的个体之间需要进行社交的可能性越高，社交的效果越好。因此，手机定位技术成为了移动社交网络的催化剂。在国外，手机定位技术主要通过GPS定位，手机GPS使用的是粗码，精度最多达到100米；虽然军用GPS使用的是精码，精度可以到几米内，但军用GPS一般不对民用开放，而且收费昂贵。另外，手机自带的GPS定位需要室外才有较好的信号，而卫星被遮挡的室内、地下停车场等场所，GPS无法发挥原有作用，定位较困难。虽然现在有伪卫星增强GPS、基于自包含传感器等技术可以解决室内GPS定位问题，但这些技术目前都没有应用到手机上且应用难度较大。在国内，我国自主研制和建立的用于导航和定位的北斗卫星导航系统，提供免费服务的定位精度是10米，但目前安装了北斗导航信号接收器的手机数量太少，而且也面临室内接收信息号差的问题。然而，在人们的日常生活中，在室内需要进行社交的场合比较多，而且通常需要近距离的社交更多，如在同一个会场内。综上分析可知，采用手机GPS或北斗定位方式在室内进行近距离的社交网络传播效果较差。

2改进方法探索

2.1基于蓝牙技术的改进方法探索

现在的大部分手机除了自带GPS功能外，一般还具有蓝牙。它能为室内进行近距离的社交网络传播提供新的方式。目前手机中蓝牙设备标准主要采用3.0版，其理论传输距离是100米，在没有阻挡的室内，实际传播的距离约为30米，有障碍物的情况下，也能达到10米以上，而且蓝牙的数据速率为24Mbps，最新的蓝牙4.0则性能更好。蓝牙的传输速度完全能满足用于发现附近社会网络所需的几百字节要求，也能满足用于名片交换、文件传递、语音等基本社交行为的网速要求。如果能将同一个室内区域的手机蓝牙设备进行自组网，通过“蓝牙手机找到的另一个蓝牙手机”进行网络社交拓展，就可以将整个室内的手机都找到，并建立起整个社交网络。目前关于蓝牙组网技术的研究，主要集中在蓝牙底层物理通信协议和位置固定的专用蓝牙设备组网研究，一般都是通过蓝牙微微网和散射网方式组网。国外已经提供了较多的组网算法，主要有BTCP、BlueTrees、BlueStars、Scatternet-Route、近饱和组网方法、遗传算法等。这些算法适用环境虽然与本文中研究手机蓝牙技术环境有所区别，但仍值得借鉴的，可为基于蓝牙技术的移动SNS社交网络传播方式改进的研究提供技术支持。

2.2基于WiFi技术的改进方法探索

现在的大部分手机除了自带GPS和蓝牙功能外，一般还具有WiFi功能。日常工作中，同一个室内环境中，用到WiFi方式上网的情况也越来越多。同一个室内的手机，一般来说都是接入到同一个WiFi接入点，那么通过WiFi网络终端搜索、传播等相关技术，就能查找到位于他/她身边近距离的其他网络个体，进而建立社交网络。WiFi的带宽一般可以达到100Mbps，完全能满足进行移动SNS各种应用的行为。在WiFi局域网技术方面，目前主要研究通过单播、组播、广播方式和实时定位技术进行局域网内终端的搜索，这些研究内容可以借鉴，用于基于WiFi技术的移动SNS社交网络传播方式改进的研究。综上所述，移动SNS近距离内的社交网络传播方式改进可以采用手机蓝牙自组网和WiFi局域网等两种技术手段进行研究与应用。

一、Facebook社交网络环境对传统英语教学模式的革命性变革

传统英语教学模式在教师授课、学生接受、师生互动方面都存在或多或少的问题。从教师授课方式看，一般采用集体授课，不能针对不同学生的不同水平因材施教；从学生接受角度看，在教师讲学生听的模式下，学生只能被动接受，其内在学习动机没有得到充分挖掘，缺乏学习的主动性和积极性；从师生互动角度看，教学过程只是单向传输，缺乏双向互动。更为突出的问题是，学生的学习主要局限于课堂学习，缺乏真实的英语语境进行课外练习和拓展，结果学生花了大量精力和成本，从小学、初中、高中直至大学花费长达十几年的时间学习英语，效果却不甚理想。语言环境的缺乏严重影响语言输入量，并制约着英语学习活动及其效果。Facebook社交网站的出现，给传统英语教学模式的变革带来契机。Facebook社交网络具有及时性、开放性、互动性的优势。所谓及时性，即具有即时通讯功能，Facebook使用便捷，可以取代MSN，中国学习者用vpn上网，能够比较容易地与母语为英语者交友、交流，并得到及时反馈，从而获得地道而真实的英语语料。所谓开放性，指Facebook社交网站对所有人开放，学习者能方便快捷地接触到丰富真实的语料。所谓互动性，包括两大功能：一是社团组群功能，学习者可以在Facebook上建立课堂讨论小组，共同讨论和编辑报告；二是语音交际功能，Facebook支持上传图片与文件，有利于学习小组成员共享。学习者还可以通过Facebook发送即时讯息、电子邮件，与朋友语音视频。2013年，Facebook推出免费语音呼叫服务，进一步完善了语音交际功能。作为一种在线的社交性网络，Facebook是一种拥有强大即时交互功能的虚拟社区。学习者能够使用语音、维基、博客和即时消息开展语言交流活动。利用Facebook社交网络的各种功能及资源构建英语教学模式，能够促进传统英语教学模式发生革命性变革———改变教师为主导的传统教学模式，帮助学习者在真实英语语境中提高英语交际能力，这也符合建构主义学习理论。该理论源于瑞士心理学家让•皮亚杰对儿童认知发展过程的研究。具体运用于语言习得研究则是指在学习过程中，学习者吸收及内化对其产生刺激的外部信息，使之逐渐固化为已有认知结构中的既定部分。建构主义学习理论同时认为，教师应该是课堂的指导者和组织者，同时身兼学生构建意义的促进者及帮助者，只在必要时为学生提供反馈指导，学生是信息加工的唯一主体。由于学习是在一定情境即社会文化背景下借助他人的帮助，即通过人际间的协作活动实现意义建构，因此情境、协作、会话和意义建构是学习环境中的四大要素或四大属性，传统课堂教学模式是无法实现这四大要素完美整合的。情境方面，在传统课堂教学模式中，教师和学习者同用一种教材，不管学习者对教学材料是否熟悉或感兴趣，都得在教师指导下按照教案、讲稿的既定步骤进行语音、词汇、语法句法、篇章结构层面语言点的学习和操练。这种模式缺失了情境创设这项重要的教学设计内容，不利于学习者对所学内容进行意义建构。Facebook社交网络提供了比较真实完备的英美国家社会文化背景，方便在教学设计时进行教学目标分析并创设有利于学习者构建意义的情境。协作方面，由于传统课堂教学缺乏真实语言环境，教师与学习者、学习者与学习者、学习者与学习资源之间的教学性语言交互往往容易流于形式，建构主义所倡导的协作学习模式不能贯穿学习过程的始终。社交网络拥有丰富的学习资源和交互手段，方便学习者和教师之间的双向互动与协作，学习者能够在协作基础上对语料进行筛选与分析，并由此提出假设，进而评估学习成效，最终达到建构意义的目的。会话方面，作为协作过程中必备环节的会话是达到意义建构的重要途径和手段。传统英语教学中教师的授课方式和手段单一，通常为“讲授、PPT（板书）、录音视频”三部曲模式。囿于教学班级过大、学习者人数过多且英语水平良莠不齐，以小组形式开展口语会话操练活动比较困难。而利用Facebook社交网络的各项交互功能可以组建学习小组，通过会话形式布置学习任务，完成以任务为导向的教学目标，同时在会话过程中进行协作学习，整个学习组群共享每个学习者的成果。意义建构方面，传统英语课堂教学拘泥于既定模式，学习者主要以个体为单位机械记忆和操练教师讲授的语言点，不能达成意义建构这个学习过程的最终目标。Facebook提供立体多面的学习材料和途径，能够帮助学习者根据自身经验建构有关知识的意义，以理清事物的性质、规律以及事物之间的内在联系。总之，Facebook社交网络的流行为具有强烈学习动机的学习者提供了真实的语言交流环境，能提高学习者的学习绩效，是一个天然的英语学习媒介和平台，在恰当的英语教学模式指导下，学习者能够把语言学习和学科知识学习结合起来，在提高学科知识和认知能力的同时，促进其语言水平的内化和提高。这些对传统英语教学模式的革命性变革都将产生极为重要而深远的影响。

二、Facebook社交网络环境下英语教学模式的建构

建构Facebook社交网络环境下英语教学模式，为改变传统的英语教学模式提供了契机。为此，本课题组分别在任教的江苏科技大学、中南民族大学、广西师范学院选取了三个英语专业班级进行Facebook社交网络环境下英语教学模式的设计和实践。建构Facebook社交网络环境下英语教学模式存在两种设计取向：一种是从教学现实出发，寻找并分析现有教学系统存在的问题，追溯问题的根源并着手改善教学系统，使之能够解决实际教学问题；另一种是从相关学习理论出发，建构理想的教学系统模型，并按照此模型设计实际的教学系统。笔者认为，应该综合两种设计取向，运用定量研究和定性研究相结合的方法，在比较中建构切实可行的英语教学模式。

三、Facebook社交网络环境下英语教学模式的教学效果

英语习得重在习得语言的使用，习得英美文化，使学习者能对各项专项技能及广义上的知识框架进行自我吸收及内化。利用Facebook社交网络各项功能及资源构建英语教学模式，能使学习者将语言学习融入学科知识学习中，以符合自然语言习得规律的方式自然习得英语及英美文化。通过近一年的教学实践，在Facebook社交网络环境下，对于英语教学模式的建构实验取得了良好效果，主要表现在以下方面：一是具有针对性，可以因材施教；二是发挥学生主体性，调动了学生主动参与；三是双向互动，调动了学生积极性。最为重要的是，利用Facebook社交网络可以完善目前二语课堂互动环境下学习者自我修补机制。实践表明，基于社交网络环境下的动态英语教学模式能充分发挥学生的主体性和独立性，建立真正意义的以学习者为中心、以教师为主导的新型教学模式。通过本次Facebook社交网络环境下英语教学模式建构研究，可以得出如下结论：第一，与传统英语教学模式对比，本模式能显著提高学习者的英语语用能力及交际互动能力。第二，Facebook社交网络环境下英语教学模式能促进学习者逻辑推理、人文社科知识、人际交往智能等多维度英语综合能力全面提高。第三，本模式在激发学习者学习动机、提高学习者学习自觉性与主动性、促进与发扬学习者参与意识和协作精神方面有着相当明显的优势。本研究囿于客观条件，受试的选取范围不够充分 及全面，后续研究应对抽样进行全局考虑并扩大受试面及范围，对合作小组分组形式、活动时间及频率、学习者个体差异因素等采用合理化措施进行细化，并与大纲、课本相衔接，结合学习者的学习态度、学习能力、已具备英语水平、学习策略、参与程度、团体合作精神等进行客观多维的划分与评价，以提高此模式的有效性和可行性。

Facebook社交网络环境下英语教学模式的建构研究将随着实践、总结、反思、再实践过程不断完善、日趋成熟，并在英语专业教学改革中取得突破性进展。综上所述，Facebook社交网络环境对英语教学模式带来了革命性变革。Facebook社交网络以其即时性、真实性、高效性、交互性、资源性等优势，成为一个满足教师与学习者获取各方面信息与反馈需求、提高英语教学实效的新型教学平台。Facebook社交网络环境下英语教学模式的建构，牵涉到在语言实际运用中完成语言学习任务、语言学习真实化和社会化导向、灵活应用学习者知识结构和认知图式等多项学习目的，这些对于提高教学的针对性、发挥学生的主体性、调动学生的学习积极性都具有良好的促进作用。

作者:张媛 单位:江苏科技大学

1.内容分布及传播模式

内容分布及传播模式的重点在于如何将消费者感兴趣的话题进行合理的分类，而后确定最佳的比例并在社交网络平台上进行。通过研究知，企业在社交网络平台上的话题内容最佳比例为：10%能够引起讨论或引领行业的话题，30%是品牌产品咨询，60%为行业内质量比较高的信息。其中要想高质量行业内容，企业不仅要运用行业内专业术语，而且还应与自身风格靠近。一般情况下，企业所处的行业专业知识比较多，企业可将一些服务知识或主打产品以话题的形式定期与客户分享。例如，外语培训行业的企业可分享节日英语、每日英语等内容。同时，企业还应注重所在领域新闻动态的分享，以提高企业的专业度。这就要求企业中信息编辑加强行业信息的收集，并加以精心提炼，定期以话题的形式进行。企业品牌产品咨询信息又可加以细分，即30%为用户提及到的品牌内容，30%有关品牌的发展及新闻，40%是一些与营销相关的信息。具体组成比例企业可结合社交网络平台成熟程度，适当增加企业品牌口碑的内容。另外，为了鼓励用户自动有关品牌的相关内容，企业应积极与用户互动。例如，可赠送礼品以回馈用户，在增强用户归属感的同时，更多的挖掘用户朋友圈中的潜在客户。10%能够引起讨论或引领行业的信息是企业竞争力的体现，要求企业以行业领军者的角色，为确保行业健康、稳定的发展相关信息。例如，食品行业的企业可食品安全方面的信息等，以引领行业处于良性发展之中，提高用户对企业的信赖度。

2.企业社交网络平台架构模式

为了提高信息效率，实现企业经济效益的增长目标，企业还应将构建社交网络平台架构当作重点。就目前来看，企业平台类型包括赢得的平台、付费平台、免费平台以及自有平台等。其中企业自有平台有：企业官网、企业电邮平台、企业各微博账号等；免费平台包括分类信息平台、问答平台以及博客论坛等；付费平台有微博大号的转发、各类门户广告位等；而赢得平台一般基于付费平台基础之上，不过因企业声势较大，引起人们自行转发。在明确了企业不同平台类型后，究竟该怎样使产品或品牌信息在不同的渠道上高效传播呢？首先，和行业相关的内容信息通常在企业自由平台之上，有时尽管的内容和产品或品牌的联系不是那么紧密，但经过转发企业官方账号会被更多的人看到，从而提升企业的知名度。同时，企业可将不同平台进行有机的结合，使更多的用户了解企业及产品信息，从而促成产品的销售。例如，企业可在自有平台上比较完整的信息，而后分享到官方微博平台上，这样当用户看到微博上的信息就会点击，进入到自有平台上的详细页面。其次，将一些可能引起用户自发传播的信息内容在免费平台上，而企业的自有平台进行转发，以提升企业的口碑。例如，企业可利用用户量大、门槛低的论坛、博客信息等。另外，为了避免低质量信息，企业应用户真实的评价及体验。最后，社交网络时代的市场营销，还应注重借助付费平台的力量，以提升企业产品与品牌的人气。例如，在知名度较高的门户网站上投放广告，或要求微博大V进行转发等，均能大大提高企业产品信息及品牌的曝光率，给企业带来潜在的产品销售机会。

3.用户聚集模式

社交网络时代背景下，市场营销的关键在于怎样更多的聚集用户，只要这样才能提高企业产品的销量。目前聚集用户的方式包括：吸引用户和主动寻找用户之分。其中吸引用户时应重点把握以下内容：首先，企业社交网络平台使用品牌名命名，以方便用户搜索品牌名找到社交网络平台。当用户了解企业产品或品牌信息就会添加关注，为聚集更多的用户奠定基础；其次，注重线下客户向线上的引导。例如，企业可将关注方式、网址等印在广告海报上进行宣传。目前，最为流行的方式通过扫描二维码引导客户添加关注等。同时，企业还可举办大型市场活动并评选出获奖观众，而获奖观众的信息可在社交网络平台上，以不断扩大企业用户群；最后，在社交网络平台上举办抽奖、优惠活动以最大限度的聚集用户。主动的寻找用户虽然更为积极主动，但需花费大量的时间成本，实际操作时应注重以下内容：首先，利用关键词寻找用户。企业可在微博中搜多提及企业品牌的用户，而后对其的信息进行评论或发私信等，邀请其关注，以更加方便的关注企业的信息；其次，与比较热门的社交网络平台合作。例如，企业在举行相关活动时，要求热门的社交网络平台进行转发等，借助热门社交网络平台进行推广。不过需要注意的是，选择合作社交网络平台时应与企业所从事的行业相近，只有如此才能提高企业品牌知名度；最后，选择合适的人群。目前，不同的行业都有数不清非常活跃的QQ群、论坛以及网站，企业市场营销人员应加入其中积极参与相关话题的讨论，并解答用户的问题，以引起用户的关注，而后再销售企业产品难度就会大大降低。

4.内容时间频率模式

本文以微博为例介绍内容时间频率模式。众多周知，微博拥有很大的用户，怎样使更多的人浏览到的信息，确定合理的信息时间及频率是很重要的影响因素。首先，企业应认真总结微博传播的特点，即，碎、平、快等，而且很多微博用户没有大量时间读完微博的全部内容，一般只是选择最新的信息，因此把握正确的时间尤为关键。研究发现，在工作日应重点把握四个时间点：8:00-10:00这一时间段多数人处于上班路上，因此有闲暇时间浏览微博；12:00-14:00这段时间人们吃过午饭处于午休时间；人们在17:00-19:00以及21:00-24:00这两个时间段拥有大量时间，因此，在微博信息时应注意把握时间；同时，根据不同对象确定合理的微博信息。只有这样才能提高所发信息的关注度。例如，如果的微博信息主要受众为大学生，应考虑到大学生晚上、周末的时间比较多，因此微博的时间点应选择在晚上或周末早上。另外，还应根据微博内容确定最佳时间。例如，如果是行业动态或业界新闻应在上午进行。如果微博内容是有关家居生活、休闲娱乐的内容，应将其在晚饭后的时间段。其次，在社交网络上信息时应准确控制频率。具体情况应把握以下几点：第一，在热门时间段集中原创信息，以提高信息的关注度。如果是微博每天的原创信息不应超过10条；第二，无论是转发还是原创信息，注意时间间隔不能太短，一般在5分钟为宜，防止过多过快的信息引起用户的反感；第三，灵活处理突发信息的。企业应根据实际情况决定突发信息的频率。尤其对于社会关注度比较高的信息应及时。如果的信息不是很急切，可选择在热点时间进行。总之，企业应根据信息的具体内容，准确掌握时间与频率，不断提高用户的关注度，让更多的用户更好的了解企业及产品，为产品的顺利销售奠定坚实的基础。

一、在我国商业银行经营管理中引入ESN技术的意义

尽管目前国内商业银行在引入ESN技术方面已作出尝试，但在分支行经营管理中鲜见引入ESN技术的案例。实际上，在商业银行经营管理中引入ESN技术具有不可低估的意义：因为互联网核心思维是“链接（linked）”，通过加强分支行上下级组织间的纵向“链接”以及支行间、干部员工间的横向“链接”，可最大限度消除行内各单位间、各员工间的信息不对称，打造出统一规范又丰富多彩的在线管理模式。总体而言，在商业银行经营管理中引入ESN技术具有以下五方面意义。

（一）改善经营管理效率陈坤祥、吴秋明（2009）研究指出，推进企业目标管理与过程管理二者的集成，有利于发挥这两种管理模式各自的优势和长处，最大程度摒除二者在管理实践中存在的不足和缺陷。就商业银行而言，其绩效考评工作一般是结果导向的，以目标管理为主，而监督辅导工作一般是过程导向的，以过程管理为主。通过引入ESN技术，整合优化分支行经营管理流程，可打造集结果导向与过程督导为一体的管理闭环：一方面，通过绩效考评结果及相关分析，反映分支行过程管理做得好不好、执行效果如何、措施路径对不对，用来指导对下阶段措施方案的调整优化；另一方面，通过分析分支行对绩效考评指标的分解落实情况和执行效果，反映绩效考评方案设计是否科学，并评估分行对支行的督导是否有利于绩效管理指标的实现，从而调整优化绩效考评方式，改进督导工作方式，提升经营管理效率。

（二）实现分支行资源优化配置借助企业社交网络，可打破层级决策局限，共享银行上下、左右资源，实现整体优化。支行的重大项目难点可在第一时间在线提交分行寻求支持，分行可向其他支行征集办法、思路、资源，充分利用优势兵力，集中力量解决问题，避免支行单打独斗延误问题解决时机，真正实现无级别营销、链条式营销，跨层级、跨支行组合资源，将优质资源配置到最能产生效益的支行及项目，实现最大效益。分行通过在线查阅支行工作方案，提前进行协调，避免内部竞争、重复营销，同时加强对支行工作方案的指导，将分支行牢牢绑定在一起，做到上下联动、紧密配合，实现对支行管理的扁平化。

（三）提升银行知识管理水平首先，通过企业社交网络进行工作方案和产品创意评优、悬赏中标公示、工作进度控制甘特图展示，发动广大干部员工发帖评论，充分提炼分散在员工头脑中的工作经验，促进隐性知识的显性化；其次，借助企业社交网络支持悬赏众包、创意征集、考评分析点评等在线社群行为，对拥有特殊技能与知识、资源的干部员工进行灵活调剂，避免特殊资源因在各层级、各单位之间的错配导致隐性知识闲置，进一步提升商业银行生产效率；再次，通过揭示正确措施、方法与良好绩效结果之间的稳定关系，可为其他支行经营管理提供经营指引与借鉴，分行也能更有针对性地提升支行在经营管理决策方面的能力和素质，增强业绩提升的稳定性；最后，通过应用系统可积累大量分支行经营管理中的过程数据、行为数据，供进一步数据挖掘，衡量管理效能、改进管理决策。

（四）考评激励更加科学有效在分支行考核方面，集成目标管理与过程管理，可做到既看重机构绩效结果，也看重取得该绩效的措施与手段，从而能更为科学地评价机构经营管理绩效。比如，通过在线审核支行工作方案可判断班子的经营思路与解题能力，通过查阅每周任务可了解班子的统筹规划与时间管理能力，通过查阅工作日志可掌握班子的执行力。同时，通过采用“上级提要求，下级立责任状”方式，实现自上而下的绩效考评与自下而上的自我挑战相结合，较好地发挥了两者的长处，而系统留痕的统一管理也可准确反映分支行之间的经营管理互动记录，有利于明确责任。在员工考核激励方面，由于匿名参与，干部员工在虚拟社群中的言行、人气、口碑等行为信息相对较为客观，故依托对在线虚拟社群活动的监控，可多角度了解干部员工的履职能力，从而改善员工行为管理，为干部选拔提供客观依据。同时，在工作积极性调动方面，员工还可获得更多虚拟激励，这也是对物质激励的一种重要补充。

（五）顺应了互联网时代企业经营管理的大趋势通过构建上下级纵向和支行间、干部员工间横向两大“链接”，可突破部门条线分割、连通信息孤岛，汇聚员工创造力，激发创新热情，挖掘人才潜能，释放智慧红利。同时，通过完善智能化决策的信息系统，为支行提供充分的智力支持，将支行班子及部门经理从繁杂的案头工作中解放出来，全身心投入客户营销中。

二、在商业银行经营管理中引入ESN技术：一个初步设想

1知识管理与知识管理系统

1．1组织知识管理和传统的知识管理系统

组织知识管理主要强调估计组织内的知识工作者使用知识管理系统或者社区创造和分享显性知识．由于创造显性知识对于大部分知识工作者来说成本是比较高的，因此组织知识管理通常会面临的挑战之一就是如何去调动知识工作者创造和分享显性知识的积极性．而且，因为最为重要的知识往往是存储在知识工作者大脑中的隐性知识，所以以显性知识为核心的组织知识管理通常很难获得对于组织来说最为重要和最有价值的知识．

1．2个人知识管理和个人知识管理系统

在组织知识管理蓬勃发展的同时，许多学者也在研究个人知识管理和个人知识管理系统．个人知识管理的目标是对知识工作者提供支持，即帮助知识工作者通过更好地整理、访问和使用知识来提高工作效率．因此，相比于组织知识管理，个人知识管理更可能给知识生产者带来更多收益，从而使得知识工作者有更强的动力去创造和整理知识，也更有可能被知识工作者接受和青睐．从这个意义上来讲，如果组织能够为知识工作者的个人知识管理提供良好的支持，那么知识工作者将可能会更加积极地创造和分享知识，进而促进组织知识管理的发展．最初，对个人知识管理的研究主要关注如何有效地组织对单个的知识工作者来说重要的知识．后来，对个人知识管理的理解开始转向组织个人信息、获取和推敲信息的含义、产生新的想法、扩展网络、协作、分享和互动．Kirby指出，技术精湛、经验丰富的知识工作者在工作过程就是解决常规的、新颖的、发现型的和专长以外的问题的过程，他结合Tissen等提出的知识工作者的竞争力模型，提出个人知识管理是知识工作者获取和应用信息、知识资源及过程能力来提高效率和生产力并进行创新的能力．个人知识管理环境要与个人的工作环境集成，以支持协同的知识创造、分发、共享和应用．随着博客、微博、社交网络服务、维基百科、社会化标签服务等社会化应用的出现和流行，个人知识管理的关注点从支持用户创造、编码、组织和分享知识，延伸到开展社交活动、扩展个人的社会网络以及通过协作来更好地组织知识和创造新的知识．基于社会化应用的个人知识管理使得每一个知识工作者可以更容易的创造和分享知识，从而使得更多的隐性知识能够得以显性化．从另一个角度来看，基于社会化应用的个人知识管理通过与个人的日常工作和学习相结合，帮助知识工作者在工作和学习中更好地获取、分享、使用和创造知识．这两方面相结合，不仅可以达到比较高的用户的参与度，解决传统的组织知识管理中存在的用户积极性不高的问题；而且可以真正的实现高质量的组织知识管理．

2社交网络服务与个人知识管理

2．1社交网络服务

社交网络服务也称在线社交网络或者社交网络系统，是近年来最为流行的互联网应用之一．社交网络服务强调用户实名制和与用户之间真实社交关系相对应的网络联系，突出用户创造的内容通过与这种网络联系的传播，从而加强信息传播的针对性，提高信息传播的有效性，降低用户的信息获取成本．

1相关工作

1.1分布式框架下的图计算工具

1.1.1Pregel为了解决MapReduce在一些机器学习算法中性能瓶颈问题，Google针对大规模图运算提出了Pregel框架，它是严格的BSP（bulksynchronousparallel）模型（BSP模型，即“大块”同步模型，其概念由哈佛大学的Valiant和牛津大学的BillMcColl提出，是一种异步MIMD-DM模型，支持消息传递系统，块内异步并行，块间显式同步），采用“计算-通信-同步”模式面向顶点的迭代方式完成机器学习的数据同步，这种灵活的面向顶点的方法和高效的容错机制的设计模式可以描述一系列的算法，并在有上千台的计算节点的集群中得以实现。在集群环境中，从远程机器上读取数据难以避免地会有延迟，Pregel选择了一种纯消息传递的模式，通过异步和批量的方式传递消息，通过共享内存的方式，有效地缓解了远程读取数据的延迟，提升了集群的性能，并且Pregel应用一组抽象的API隐藏了分布式编程的相关细节，展现给使用者一个易编程和易使用的大型图算法处理计算框架。但是Google一直没有将Pregel的具体实现开源，外界对Pregel的模仿实现在性能和稳定性方面都未能达到工业级应用的标准。同时，在图计算中，由于图的顶点、边密度的不平衡性的特点，带来BSP模型的“木桶效应”（木桶效应是由美国管理学家彼得提出的，本文指的是先完成的任务需要等待后完成的任务，处理速度最慢的任务将成为整个系统的效率制约瓶颈）的限制，网络、计算机硬件中的差异性也会使这种现象更加明显。

1.1.2SparkSpark是UCBerkeleyAMP实验室开发的通用的并行计算框架，是Pregel的优化模型，它是基于MapReduce算法实现的分布式计算框架。Spark拥有MapReduce所具有的优点，但不同于MapReduce的是，Spark采用了一种弹性分布式数据集（resilientdistributeddataset，RDD）的抽象数据结构，Spark是一个基于内存计算的开源的集群计算系统。RDD是一个具有容错机制的特殊集合，它提供了一种抽象的数据架构，使用RDD逻辑转换而来的可重复使用的共享内存，而不再需要反复读写HDFS，解决了MapReduce框架在迭代计算式中要进行大量磁盘I/O操作的问题，这让数据分析更加快速，为构建低延迟的并行性大数据分析处理框架提供了稳定的基础。同时，Spark提供了REPL（read-eval-printloop）的交互式查询以及函数式编程，支持围绕RDD抽象的API，同时包括一套transformation（转化）和action（动作）操作以及针对大量流行编程语言的支持，比如Scala、Java和Python。在图计算方面，Spark原生的Bagel以及Graphx提供了对于图操作的API，为大规模的图计算提供了低延迟，负责优化交互式的大规模并行处理框架，但是Spark的磁盘索引是简单的静态机制，无法随着迭代状态的变化而动态优化。

1.1.3GraphlabGraphlab是CMU的Select实验室提出的基于内存共享机制且面向机器学习的流处理并行框架，它的分布式处理是基于MPI（messagepassinginterface，消息传递接口）实现的，并且将数据抽象成图结构，它是以图的顶点为计算单元的大规模图处理系统，支持稀疏的计算依赖异步迭代计算等，解决了MapReduce不适应需要频繁数据交换的迭代机器学习算法问题，是继Google的Pregel之后的第一个开源的大规模图处理系统。Graphlab的核心思想是“以图顶点的方式思考问题”，以最小化集群计算节点之间的通信量和均衡计算节点上的计算和存储资源为原则，对图的顶点进行切分。类似于MapReduce中的map和reduce过程，它将机器学习抽象成GAS（gather（收集）、apply（运算）、scatter（更新））3个步骤，然后按该抽象模型设计顶点程序实现算法。在gather阶段，当前点收集邻接点和边的值，结合自身的值，进行简单的用户定义的sum（求和）操作；在apply阶段，当前点根据sum得到的值及其前一时刻自身的值计算新的点值；scatter阶段当前点利用自己的新值，结合邻接点/边前一时刻的值来计算邻接边的新值，并更新邻接边。GraphLab的算法被应用于很多推荐系统，也包括银行的欺诈侦测和电脑网络中的入侵侦测等领域。

1.1.4PowerGraphPowerGraph是卡内基梅隆大学设计的一种强大的图计算分布式并行框架，它结合了Graphlab和Pregel关于图计算的优点，有效改善了Pregel和Graphlab等框架的并行化受限于顶点的邻居个数的问题。现实世界中的图，都是典型的Power-Law（幂律）分布图，其中少部分顶点连接到图中大部分的顶点上，这种图的划分对于并行的分布式框架来说是一个非常大的难题，并且图的划分效率直接影响系统的通信开销。一般的并行框架采用的是散列随机分配方案，但这种方案没有考虑局部性，划分完成后各任务负责的子图之间的强耦合性导致后续的迭代计算过程产生大量的消息通信，严重影响负载均衡。PowerGraph使用了支持同步处理和异步处理机制的GAS模型，并且提出了一种P-路顶点切割分区方案，在减少计算中通信量的同时保证了负载均衡，很好地解决了图的Power-Law问题。

1.2单机图计算工具——Graphchi除了以上介绍的分布式图计算框架外，还可以使用单机的图算法库，如BGL、LEAD、NetworkX、JDSL、StandfordGraphBase、FGL等进行图的挖掘和计算，但这种单机的方式由于内存限制的原因，对图本身的规模有了很大的限制[2]。为解决单机图计算的内存瓶颈问题，卡内基梅隆大学的Select实验室开发了Graphchi，它是Graphlab的一个分支，采用基于磁盘的以顶点为中心的计算模型，它可以在PC上进行大规模的类似于社会网络分析的图计算，而不需要分布式的集群和云服务，也不需要考虑内存的限制。

1.2.1基于磁盘的计算要想利用单机而不利用集群来并行地进行大规模的图计算，首当其冲面临的是存储问题。庞大的图数据在内存中处理上百万条边需要几十或几百吉字节的DRAM，因为其价格昂贵，目前只对高端服务器有可用性，所以Graphchi将目光投向了价格低廉、容量大的磁盘作为其外部存储，用基于磁盘的计算模型减少内存的使用和随机存取问题。然而，如何从磁盘上处理大规模的图数据是一个难题。为了处理这个问题，Graphchi采用了新颖的PSW（parallelslidingwindow，并行式滑动窗口）模型，从磁盘上处理大的图数据。

摘 要：基于中国知网（CNKI）数据库，利用社会网络分析等方法对国内企业型社交网络研究文献进行量化分析，结果表明，以企业家社交网络的绩效研究、以农业产业为核心的网络组织绩效研究、企业型社交网络的营销模式探讨和在大数据背景下社交网络对于企业内部管理问题的研究等为核心的几个方向是目前社交网络在企业间和企业内的研究重点和热点。

关键词：企业；社交网络；研究热点；知识图谱

随着社交网络的发展，我们进入了由大数据而随之产生的社交网络时代。社交网络起源于能够为互联网用户提供各种社交服务的应用，最初起源于以点对点的方式进行交流的电子邮件；随后论坛的出现将这种点对点的信息沟通方式转换为点对面的沟通；随着互联网的发展，博客、微博的出现更加推动了社交网络的发展，使得信息沟通更加有效率。目前，微信等社交软件的发展，形成了“面对面”的交流，不仅凸显了人的特点，而且更加灵活且具有广泛性。

社交网络作为一个新型而又热门的研究领域，目前已经引起国内外众多学者的关注。但是目前多数研究集中于人与人之间的社交联络，基于企业与企业、企业与客户之间的社交网络研究也比较混乱，本文基于中国知网（CNKI）这一在国内比较权威的文献数据库进行文献梳理，以此来展现国内有关企业间社交网络的研究热点与前沿领域。

一、材料与方法

1.方法

刘军在社会网络分析导论中认为，社会网络是指社会行动者及其相互间的关系的集合。在社交网络中社会行动者包括个体、公司或者集体性的社会单位，也可以是一个组织或者社区等等。在社会网络分析的方法研究中，通常用“点”来表示社交网络中的各个社会行动者，行动者之间的各种相互联系用“边”表示。社交网络分析立足于社会学，社会学是社会网络分析方法的起点。网络内结点之间的连接强度与密度对于建立结点间行为的相互关系尤为重要。

2.数据来源