设备故障诊断系统范文精选

摘要：我国工业设备呈现自动化发展趋势，工作效率显著提高；同时，电气设备自动化程度的提升，要求电气设备必须处于一个安全、稳定的运行状态，因为电气设备一旦发生故障，会直接影响整个运行系统的稳定性、安全性，造成巨大的经济损失。因此，应当充分重视电气设备故障的预防与处理，对电气设备故障诊断系统进行设计，以此降低电气设备故障发生率，促进工业生产。

关键词：电气设备；故障；诊断；系统；设计

中图分类号：F407文献标识码： A

一、电气设备故障诊断系统的设计理念

电气设备故障诊断系统的设计，主要将分类型专家系统理论当作基础，采集电气设备故障现场中的信息数据，结合电气设备技术人员的实际操作经验，编制设计方案，然后按照电气设备故障区域对其进行合理的分类，建立电气设备系统故障指示库与推理机，利用计算机采集电气设备故障现场中的信息数据，并且通过知识库、推理机进行逻辑分析，以此寻找电气设备故障原因。电气设备故障诊断系统能够通过推理结果，对知识库进行修改，以此完善自身的各项性能，更好的诊断出电气设备故障。

二、诊断系统工作原理

作为新型的专家诊断系统，与以往传统的诊断系统最主要的区别就是增加了人机互动，利用计算机的程序性与人脑的创新性想结合，可以大大减少诊断、修理的工作时间，从而提高整个系统的工作效率，提高劳动生产率。

这种新型的系统将各个专家、名著的理论统统收集进存储器里，操作人员再根据事故的种类进行划分，建立相应的应急反应预案，当每次出现一种新的事故的时候，操作人员就会命令电脑进行记录，并更新原有的数据库。从而保证专家系统的实时性，更好的解决一切有可能发生的问题。

[摘 要]在当今快速发展的经济的带动下，科技也呈现出日新月异的变化。科技的进步和应用都离不开电气设备的支持，也就是说当前科技主要是借助电气设备这个平台来展现科技的价值，从而使得科技在各方面的价值得到了体现，作用得到了发挥。现在社会发展的脚步在不断加快，人们生活节奏的频率也日益加快，为此，人们在工作的时候就需要更高的工作效率和工作质量。而电气设备在很大的程度上决定着员工的工作效率和工作质量。所以，不管是作为企业的管理人还是工作者，都要对电气设备发生问题时，给予适当的解决方法，依次来更好地运用电气设备，采用电气设备故障诊断系统进行全面系统化的诊断和改善。文章主要研究电气设备故障诊断系统，从电气设备故障诊断系统的必要性入手分析，进而研究电气设备故障诊断系统重要组成部分，接着介绍了诊断系统的作用和功能，在此基础上分析了系统诊断电气设备故障的判定方法，以便更好地运用电气设备。

[关键词]电气设备；故障分析；诊断系统；研究分析

中图分类号：TM507 文献标识号：A 文章编号：2306-1499（2014）13-0027-01

促进经济发展的根本动力是生产力的发展，只有提高了生产力，生产技术才会得以提高，经济效益才能发生质的改变。社会是不断向前发展的，生产力发展就是其中一个重要的体现，在社会、经济快速进步的这个过程中，电气设备发挥了无比大的价值。在欢庆之余，也应该看到电气设备的不足之处。如果电气设备一旦发生问题，由于网络、电气等科技产品具有很强的整体性和连带性，那么发生的后果将是无法挽回的，严重的话整个系统将会发生瘫痪。因此在使用电气设备的基础上，也要注重电气设备的故障检测，及时修复电气设备故障，掌握电气设备的相关应用知识，利用电气设备故障诊断系统排除因为设备故障而发生任何后果的情况，避免企业的生产受到损失和延退，更好地促进社会的发展和经济效益的提高。

1.电气设备故障诊断的必要性

进行电气设备故障诊断主要有两个方面的原因，一方面是随着全球经济政治一体化的趋势日益显著，整个世界已经连成一个整体，各国经济贸易日益密切，这些都说明了在以后经济的发展中，电气设备更加发挥着重要的作用。经济交易是连接生产和消费的桥梁，只有保障企业进行安全的生产才能保证经济交易的成功。而企业安全生产的保证就必须依靠电气设备的安全应用。古往今来，每一家企业都明白生产产品质量的好坏直接关系着企业的信誉和前景，并希望自己的产品能够达到工业品的质量要求，在此基础上，企业也希望所付出的成本代价较低，为企业后续的资金运作提供一个良好的平台。电气设备不仅能够保证企业产品的安全，还可以避免企业因为设备不善而不断投入资金造成巨大的成本损失。因此，企业必须采取科学的手段对企业电气设备进行科学准确地检测，对电气设备的故障进行精确可靠的分析，运用科学的技术方法的监测和故障诊断措施对生产装置的电气设备进行及时的检修维护的工作。这样就可以预先知道电气设备存在的安全隐患，并根据故障分析结果，进行相应的措施和防范，及时改善电气设备的不足和问题之源，在最短的时间里解决隐患问题和出现的故障问题。

另一方面是工业所应用的电气设备稍微不注意，一般都比较容易受到磨损。当设备受到磨损后，就会阻碍企业产品的生产。导致电气设备发生磨损主要有以下两大原因。第一个原因主要是设备的外部表面的原因，由于员工在工作的时候没有多加注意造成机器外部的摩擦、电线的熔断以及短路电线磨出火花等等问题。第二个原因主要是设备内部的原因，比如设备内在的零件轴承不咬合，部分零件的损坏和部分元件不能像正常那样发挥本具有的价值，这些问题都是当时选取设备的时候采购方面出现问题造成的，例如无意间采购了不合格的产品等等。所以为了避免电气设备发生损坏而造成无法弥补的过错，必须对电气设备的故障进行日常检查和维修，利用电气设备故障诊断系统来进行处理。

2.电气设备故障诊断系统的构成

摘要电力gis设备在电力系统中具有广泛的应用，但由于本身的特性使得其故障的诊断与分析相对困难，导致gis设备引发的事故屡见不鲜。针对上述问题通过gis设备状态监测的研究，结合有关数据挖掘技术智能决策理论形成软硬件一体的gis设备故障综合诊断系统提高供电的可靠性。

关键词　电力gis设备；故障诊断。局部放电

引言

电力gis设备(gas-insulated metal-enclosed switch gear，气体绝缘金属封闭开关设备)是由断路器、接地开关、母线等元件直接联到一起，并垒部封闭在接地的金属外壳内，壳内充以一定压力的绝缘气体作为灭弧介质。近年来，随着城市电网建设的发展，gis变电站的数量不断增加。gis因其具有的诸多优点，已经成为主导开关设备。但是，由于电力gis设备本身的封闭性，使得故障检测和诊断相对困难，同时该类设备内部场强又很高，一旦出现内部缺陷，极易发生设备故障，严重时发生爆炸，造成巨大损失。到目前为止，国内已发生多起由于电力gis／断路器绝缘故障引起的变电站事故，例如韶关和溪电站的110kv gis、江门的220kv和500kvgis、大亚湾的400kvgis、云南临沧大朝山500kvgis等都发生过绝缘事故。为提高供电可靠性，及时发现事故的征兆，避免重大事故，同时也是为了减少盲目的定期检修造成的停电、人力物力浪费和可能的设备损坏，具备一套完整准确的电力gis设备故障诊断与分析综合系统是非常必要的。

一、设计原则

由于gis设备本身的特性，除微水等少数试验项目外，现行的高压电气设备预防性实验方法大多无法用于gis设备。一般来讲，在电力gis设备在现场安装前，只进行耐压试验，验证其运输和安装过程中是否受损以及检查其重新组装的正确性。统计表明，通过试验的gis设备如果存在的一些缺陷，最初可能无害，也不容易发现，但随着运行年限的延长，在开关操作震动和静电力作用下，异物碎屑的移动或是绝缘的老化等可能产生局部的放电现象，以致最终发展为击穿放电事故。研究表明，gis设备内部故障以绝缘性故障为多。gis设备的局部放电往往是绝缘性故障的先兆和表现形式。一般认为，gis设备中放电使sf6气体分解，严重影响电场分布，导致电场畸变，绝缘材料腐蚀，最终引发绝缘击穿。实践证明，开展局部放电检测可以有效避免gis事故的发生。针对上述问题，对于电力gis设备的故障诊断和分析系统要具有高灵敏度、强抗干扰性，尽量避免设备的体内传感器。在设计上可概括为：按照模块化、通用化、标准化的原则，通过对电力gis设备局部放电现象的研究，设计电力gis设备故障诊断模型，以及电力gis设备通用故障检测算法和分析决策算法，构建由硬软件结合的电力gis设备故障综合诊断系统。软件研发过程采用了面向构件的设计方法，为系统日后升级提供了必要条件，同时也为最终实现一个综合的电力设备状态监测综合管理系统奠定基础。另外，设计过程中系统突出资源共享的特性，力求实现电气设备故障综合诊断系统和其他电力软件系统的数据共享、信息交换。

二　系统总体设计方案

电力gis设备故障综合诊断系统在体系上主要由状态监测单元、数据预处理与初判单元和服务器三部分组成。具体结构见图1。系统通过gi s设备状态监测单元获得电力g r s设备运行时状态监测关键数据，上传至上位主机，在主机中提取特征信息，进行一般的设备状态判别与分类，并将提取的数据通过上位主机借助网络上传至服务器，建立数据库，通过智能算法对异常设备进行深入的多层次地识别与分析，得出准确的故障定位与故障种类，同时进行趋势预测，为诊断决策提供依据，利用分析后的结论来进行设备维修和更换的科学合理的决策。

摘要：在机械设备中，电气系统是非常重要的组成部分，对机械设备的可靠性有着直接的影响，是主要的影响因素。本文主要分析了机械设备电气系统组成部分与特点，对机械设备电气系统的故障检测与诊断的方法进行了探讨，对机械设备可靠性的提高有着一定的指导意义。

在机械设备中，电气系统是非常重要的组成部分。由于机械设备工作的环境中存在震动、潮湿、灰尘等情况，导致电气系统非常容易出现故障。当前，机电技术的应用范围越来越广泛，机械设备的电气化的程度也不断提高，电气系统的重要性不断提高，电气系统的运行情况对机械设备的可靠性有着直接的影响。因此，械设备电气系统的故障检测与诊断的研究有着重要的意义。

1.机械设备电气系统概述

1.1电气系统的组成

机械设备中的电气系统主要包括两个部分，分别为电气设备与电子系统。电气设备中包括蓄电池、调机器、发电机、启动与充电系统、用电设备等；电子系统中包括发动机电子控制燃油喷射系统、自动变速器、电子检测系统与电子负荷传感系统、电子智能控制系统等。

1.2 机械设备电气系统的热点

（1） 电气设备特点

在电气设备中主要包括电源与用电设备、电气控制装置等。在电气设备中，所用的电路属于模拟电路，因此在故障诊断的过程中具有多样的特点。在对电气设备故障进行诊断的过程中由于信号所具有的特点而变得复杂，具有难度比较大、精度与稳定性比较差的特点，这也就导致了故障诊断效益不高。模拟电路的故障检测在当前并没有形成完整的理论体系与诊断方法。

摘 要： 铁路运输是当前社会交通运输当中一种重要的交通方式，在我国经济建设中发挥了十分重要的作用，铁路运输是否正常，在很大程度上取决于铁路系统的安全性和稳定性。信号故障设备是铁路运输基础设备之一，担负各类行车设备状况的信息传输与调度指令控制的作用。信号设备故障在铁路运输系统中是一个十分严重的隐患，如果对信号故障处理不到位，则很可能会带来严重的安全后果。铁路信号设备故障诊断专家系统可以实现对信号设备的故障进行实时诊断分析，从而提高铁路运行的安全性。本文对铁路信号设备故障诊断专家系统的设计进行分析和探讨。

关键词：铁路信号设备 故障诊断 专家系统

中图分类号：U284 文献标识码：A 文章编号：1003-9082（2017）05-0233-02

引言

随着我国经济水平不断提升，我国铁路行业近几年来得到了飞速的发展，尤其是列车的不断提速、高铁不断建设，铁路运行水平有了很大程度的提升，但铁路运行过程中的安全问题也越来越明显。安全问题一直是各国铁路运输行业关注的重点，在铁路运行过程中会产生很多信号，信号设备是对这些信号进行传输、接收、执行的基础设施设备，通过信号的产生、传输与执行，可以控制铁路车辆的正常安全运转。信号设备在运行过程中也可能会出现各种故障，对于信号设备故障要及时处理，以防对整个铁路运输系统带来影响。铁路信号设备越来越复杂，复杂程度也越来越高，传统的铁路信号设备管理通常都是通过技术人员将信号设备的故障信息收集起来，并且对这些信息进行分析，以得到信号设备的运行状况，对信号设备的维修工作进行指导。单纯地依靠人工检测并不能及r检测发现到的问题，很有可能会导致铁路信号设备故障不能被及时发现而酿成大祸。铁路信号设备故障诊断专家系统是专门针对铁路信号设备故障提出的一个系统，能够实现对铁路信号设备故障的及时诊断、分析、处理，可以为铁路信号设备维护人员的维修工作提供帮助，提高信号设备维修效率。

一、铁路信号设备故障分类和成因

1.铁路信号设备故障分类

一般将铁路信号设备的故障划分为几种类型，例如电器元件故障、各种逻辑关系错误导致的故障、数据信息错误导致的故障等。在铁路信号设备故障的分类过程中，按照不同的角度进行分类会产生不同的故障类型。例如按照故障的显示形式可以将故障分为显性故障和隐性故障，隐性故障是难于发现的故障类型，这种故障往往需要通过很多检测以及技术人员丰富的检测经验才能发现，而显性故障则一般都表现得比较明显，能够明显地显示出来，有助于技术人员及时对故障进行维修。例如根据故障的产生原因可以将其分为人为故障、非人为故障，人为故障指的是由于操作人员的误操作和不尽工作义务产生的一些故障类型，而非人为故障则一般是指由于电气设备老化或者隐性故障没有检测出来而产生的故障类型。按照故障产生的性质可以将其分为机械设备故障和电气故障，机械设备故障主要是指各种硬件设备故障，例如由于维修不及时、材质老化等原因造成的各种机械设备不能正常运转，螺丝松动、继电器不能自动开关等都属于机械故障。电气故障指的是各种电气设备故障，很多电气元件都具有一定期限的使用寿命，超过使用寿命之后就会导致各种设备不能使用。

摘要：智慧矿山是未来煤矿企业发展的必然方向，煤矿开采环境恶劣，煤炭设备故障时有发生，远程故障诊断技术可更快地响应，保障开采的高效开展，因此研究煤炭设备远程故障诊断系统。归纳总结采煤机、矿用提升机和带式输送机的常见故障部位以及为诊断其故障需监测的参数，采用云平台构建煤炭设备远程故障诊断系统架构，分析架构层与层之间的关系，研究远程故障诊断的核心技术并详细设计专家诊断中心远程故障诊断的具体流程。

关键词：云平台；远程；故障诊断；专家系统；煤炭设备

经济发展趋势表明煤炭仍将是我国未来30a发展的主要能源，智慧矿山、绿色发展等理念对于矿山设备的开采提出了更高的要求，无人化是煤矿作业发展的必然趋势。煤炭设备工作环境恶劣，发生故障的次数较多，不仅影响企业的经济效益，对于员工的安全也是一大威胁，因此在线远程故障诊断系统的研发是一种必然趋势。目前采煤机、带式输送机等设备的单机故障检测系统在工业生产中都有相应的应用，然而采用云平台技术对设备群故障进行远程故障诊断的系统鲜少有人开发，本文利用云平台设计煤炭设备远程故障诊断系统，对采煤机、带式输送机、矿用提升机进行远程故障诊断与维护，提高煤炭开采效率。

1煤炭设备故障类型分析

煤炭设备包含提升设备、通风设备、运输设备、排水设备、挖掘设备、支护设备、供电设备等，其中采煤机、带式输送机、矿用提升机是发生故障次数较高的设备，本文主要对这3类设备进行远程故障诊断与维护。（1）采煤机故障采煤机故障常见的部位为液压泵、截割部、牵引部和变频器，为分析液压泵的状态，需对泵工作状态下的冷却水压、调高水压以及其工作转速进行监测，当这些数据超过其临界值时应引起重视。截割部故障通常是电机发生故障，需采集电机的电流以及温度作为判断依据。牵引部故障一般也是电气部分发生故障引起的，将牵引速度、电机电流、变压器温度作为判断依据。变频器故障需监测变频器电压以及电流。（2）带式输送机故障带式输送机常见的故障部位为驱动装置、托辊和输送带，其中输送带故障最为频繁，因此需定期对输送带进行检查与维护。驱动装置故障发生后可根据轴承是否存在异响、电机的电压电流转速是否正常等对其故障具置进行定位。托辊故障主要是托辊支撑处发生相对滑动，只需监测其位移即可。输送带故障分为输送带跑偏、输送带撕裂、输送带打滑，需对输送带压力、位移、磨损情况等进行监测。（3）矿用提升机故障矿用提升机常见的故障部位为主轴装置、减速器、电动机和制动系统。主轴装置发生故障时轴承温度会高于50℃，闸盘的位移也会大于0.3mm，其振动速度也会变大。减速器故障时轴承温度和振动速度也会变大。制动系统的故障可通过监测闸瓦温度以及油温等判断。煤矿用设备故障类型如图1所示。

2基于云平台的煤炭设备远程故障诊断系统架构设计

基于云平台的煤矿用设备远程故障诊断系统的架构主要分为3层：数据采集层、网络通信层和系统应用层。在数据采集层采用温度、压力、速度等传感器对采煤机、矿用提升机和带式输送机的各项参数进行数据采集，将采集数据传输至无线采集分站，然后通过本地环网、5G网络等通信方式传输至故障诊断中心，故障诊断中心对收到的信号进行处理，转换为可被监控系统识别的数据，并采用防火墙隔离病毒，完成处理后将数据存储在本地服务器中。为了保障系统的稳定运转，本文设置了本地主服务器以及备服务器，当主服务器瘫痪后备服务器工作，保障系统的可靠运行。煤炭设备远程故障诊断系统架构如图2所示。数据采集层将温度、电流传感器等通过螺栓联接的方式安装在采煤机、矿用提升机以及带式输送机上，对设备运转状态进行监测。网络传输层备有无线连接和有线连接2种方式，通过以太网或5G网络将数据信息传输至故障诊断中心，交换机对本地网络进行分段管理。系统应用层分为硬件部分和软件部分，硬件部分主要指的是服务器，完成数据的存储与读取，增加了云服务器，由分布式云平台组成，减少了本地服务器的存储压力；软件部分包含数据处理算法、数据库以及远程客户端，对采集数据预处理指的是处理包含数据的备份、检索等，并通过神经网络等智能算法分析故障类型，诊断完成后将处理结果在客户端上呈现，及时地推送设备的运转状态，提醒工作人员检查设备。

3基于云平台的远程故障诊断关键技术

摘要：现阶段随着我国的经济水平不断提高，人们在生产生活中电能使用量也逐渐增大，所以保障电力系统的良好运行就比较关键。本文主要就电力系统电气设备的故障类型以及故障理论规律加以分析，然后结合实际对电力系统电气设备故障诊断思路和诊断检修的措施实施加以探究，希望通过此次理论研究对实际的电力系统良好发展起到积极促进作用。

关键词：电力系统；电气设备；故障诊断

引言

电力系统的电气设备故障的发生，对整个电力系统的正常运转都有着影响，所以要结合实际将故障的发生原因能够找到，并积极的加以解决，这样才能够保证电力系统电气设备的正常运行。通过对电力系统电气设备故障的理论分析，就有助于实际问题的有效解决，这对这一产业的发展有着促进作用。

1.电力系统电气设备的故障类型以及故障理论规律分析

1.1电力系统电气设备的故障类型分析

电力系统中的电气设备在运行一段时间后，就会出现设备的磨损以及老化等现象，从而对电力系统的正常运行造成很大的影响。加强对电气设备的故障分析，采取有效策略进行应对就比较重要，电力系统中的电气设备的故障是多方面的，按照不同的条件就能够分成不同的类型。其中在有着直观性故障和无特征的直观性故障两种类型，前者的故障主要是体现在电动机以及电器出现的冒烟以及散发着焦臭味和线圈变色等问题，这些问题就是电动机的过载所致，还有是出现了短路以及接地等方面的原因所致[1]。而后者的故障检修就比较困难，主要是电气线路以及元器件自身出现的问题，主要是由于元件的参数设置不当以及松动所致。

1.2电力系统电气设备故障理论规律分析

摘要：本文对电力设备诊断及技术研究的现状进行了阐述，应用多传感融合技术、特征空间矢量、最大隶属度原则、模糊理论选取有效的故障信号特征量等分析方法诊断故障。并表明作者对电力设备状态监测与故障诊断智能化、数字化的发展方向的预期。

关键词：电力系统 状态监测 故障诊断

0 引言

在国内电力系统设备状态监测与故障诊断技术的实际应用中，虽然某些厂家能够生产出各种检测装置。但是，现在在实际的应用中还是有局限的，在进行状态监测以及诊断某些故障时，还是做的不够完美，在某些问题的分析上缺乏透彻的分析。本文主要是从电力系统设备状态监测与故障诊断内容和任务方面展开研究，关于其在以后的发展空间进行了进一步的探讨，同时针对其目前的不足提出了一些建设性的意见，从内容上来讲主要有状态监测与故障诊断，以此来保证电力系统安全、经济、稳定运行。

1 状态监测与故障诊断技术的含义

电气设备故障是由于设备的某些劣化积累到一定程度后所产生的。特别是大多为有机材料制成的电气设备绝缘介质，在外界因素作用下容易发生老化。组成电力系统的基本元件是电气设备，局部或广大范围的停电会因它的失效而产生，必将导致巨大的经济损失，并造成不良的社会影响。

为了特殊的目的而进行的注视、观察与校核即为监测。设备的状态监测就是通过使用各种传感器，运用各种测量手段，来检测一些物理、化学量，他们能够反映设备的运行状态，监测是为了使我们能够知道设备是在正常运行，还是出现了某些的异常。设备的“故障诊断”是指根据状态监测，设备故障的严重程度及类型、部位都需要专家用所得到的各测量值、运算处理结果所提供的信息后结合掌握的有关设备的知识和经验进行推理判断，并根据此判断提出维修处理设备的建议。简单的说就是特征量收集后的分析判断过程是故障诊断，状态监测是特征量的收集过程。

2 在线状态监测系统

1引言

由于电力设备在各行各业中应用广泛，它所承担的角色也越来越重要，因此，对电力设备本身运行状况进行一定监控与故障诊断是很重要的。对电力设备实现监控与故障自动诊断是提升设备可维护性的关键，这是因为它不仅可以对电力设备实行动态监测，及时了解电力设备的运行状态；一旦出现故障，自动监测系统还可以及时诊断故障的位置，对故障部位进行隔离，为设备维修提供良好支持。

2电力设备的远程监控与故障诊断系统的设计研究

2.1远程监控与故障诊断系统的设计思路

电力设备的远程监控与故障诊断系统(RMFDS)是建立在PC—PLC上的，它包括各电力设备车间的现场监测与诊断子系统、通信网络和远程诊断中心。其中，现场监测诊断子系统包括信息采集系统、工控PC机、软件系统等部分，它不仅可以与现场控制设备进行通信连接，实时监测与诊断电力设备的运行状况，对设备现场数据进行实时统计分析，并对数据信息进行存储处理，实现互联网、远程诊断中心之间的数据交换。

2.2RMFDS系统的硬件组成与原理

电力设备的RMFDS系统的组成包括计算机主体及其设备、互联网通信设备、控制器、执行器、传感器，下面将对各部分进行详细分析。2.2.1现场监控与数据采集的硬件配置为实现PLC与PC之间的数据交换，我们必须要了解PC的通信机制，科学选择通信硬件模块和通信协议，以求实现PLC与PC间的接线连接，为软件的编制提供良好基础。电力设备中RMFDS系统有两种硬件连接方案，分别是：2.2.2将PC当作工业以太网的站点这种硬件连接方式内部结构复杂，电力设备现场监控PC与全部PLC都以工业以太网为站点，通过工业双绞线、光纤等于PLC实现连接，进一步实现数据传输。2.2.3PC与PLC网络串行通信方式该种连接方式较为简单便捷，能通过串行通信方式真正实现电力设备现场监控PC与一台PLC的数据交换，此时，该PLC能通过MPI网或总线技术与其他的PLC实现通信连接，最终实现PC与所有PLC的通信连接。2.2.4企业局域网或互联网的硬件配置就目前而言，局域网和互联网的硬件配置较为普遍，电力设备中RMFDS系统的网络硬件设备选择较多。2.3电力设备中RMFDS系统的软件组成为更好地实现RMFDS系统的功能，必须构建一个具有强大用户界面、多功能、性能好、扩展大的软件系统，并要求它包括现场监控与故障诊断、Web服务器与应用程序服务器的软件设计、远程故障诊断实现等三个内容。2.3.1现场监控与故障诊断为了能够顺利完成PC端和PLC的数据信息交换工作，必须要对PC端的通信机制进行深入、全面的了解，才能够为后期的系统软件编制工作做好准备。首先，要根据系统的实际情况合理选择通信硬件模块和通信协议类型，当完成了PC端和PLC的连线连接工作后，就可以开始选择两者之间的硬件连接。目前我国常用的硬件连接方式有两种，一种是以PC作为工业以太网的其中一个站点，通过选用工业双绞线、光纤、以及交换机等设备和PLC相互传输数据。而另一种连接方式就是两者网络串行通信。这种连接方式比较简单，当PLC和现场监控PC进行串行通信后，那么这一台PLC和其他的PLC将会连接到MPI网络或者总线进行通信，从而实现PC和所有的PLC进行通信的目的。虽然这种连接方式比较简单，但是由于一般情况下PC和PLC的实际距离较远，所受到的干扰也比较多，这种连接方式的准确性也较低。2.3.2远程故障诊断传统的监控模式和故障诊断系统已经无法满足电力系统高科技发展要求，鉴于电力设备技术水平的不断提高，网络技术的广泛应用，可充分应用远程故障诊断系统对电力设备进行监控，不仅能够帮助新建大型关键电力设备更加完善，还可以时刻密切跟踪电力设备的运行情况，降低其故障率。目前我国常用的远程故障针对是专家会诊网络群建。这个软件能够对电力系统的数据信息进行实时的检测和分析，并根据分析的实际情况对电力设备的运行情况提出优化建议。当电力设备的技术不断提高的时候，只需要完善和更新专家知识库的内容即可，减少大量的人力资源和时间花费。下图是远程维护系统网络的结构示意图：2.3.3Web服务器与应用程序服务器的软件设计根据电力设备的运行情况设计专门的Web服务器与应用程序服务器软件，能够为数据的传输提供可靠、安全的网络环境，令PLC的底层控制系统安全性得到有效的保障，提高诊断系统的安全性和准确性。一般的Web服务器与应用程序服务器的软件设计主要包括了Web服务器的软件和应用程度服务器的设计，前者主要适用于B/S结构的客户机，而后者大多适用于基于IIS的ASP动态网站。当设计工作完成后，可以提高电力设备故障诊断系统的灵活性，进行采集和缓存数据工作的时候，使其能够变得更加方便和简单，令浏览器界面的美观性也能够达到要求。此外，在客户机和服务器数据库查询的专用区域中设置数据交互，能够令查询标准和查询结果更容易被使用者理解。

3结束语

摘要：利用先进的故障诊断技术、关系数据库原理和ASP技术，设计开发一个以计算机网络为基础，具有智能诊断、网络共享、数据动态扩充和程序动态升级优化的武器装备故障诊断信息系统。用户通过选择武器装备具体部位及故障事件，由推理机在MIS的功能模块中以对话方式导出故障的诊断过程和维修方案。属于MIS在人工智能与专家系统方面应用的范畴。

关键词：管理信息系统；故障诊断；专家系统

中图分类号：TJ303文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2011) 03-0000-01

Design of Weapons and Equipment Fault Diagnosis Information System

Zhang Zhe

（School of Mechanical Engineering,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing210094,China）

Abstract:Using the fault diagnosis,relational database theory and ASP technology,system based on computer network,which has the features of intelligent diagnosis,net sharing,data dynamic expansion and Program Dynamic upgrading.Users could get the way of the diagnosing of the weapons by choosing the probable location and the acts of the fault,which could give the information to the MIS to help to diagnose.This was belong to the application of artificial intelligence and expert system.

Keywords:Management information system;Fault diagnosis;Expert system