人工智能的应用范文精选

摘 要人工智能是当今关注度极高的一门信息技术，其体现了一个国家的科技实例。人工智能从兴起至今，得到了快速发展，并且同多学科领域相结合，在发展上程多元化趋势。

【关键词】人工智能 发去趋势 信息

人工智能并非人的智能，其更像是人的思考，甚至有可能超过人的智能。通过阅读大量的资料可以发现，人工智能在发展过程中遇到过很多问题，由于现代人们还为完全掌握人脑的复杂度，因此人工智能的发展正在一步一步缓慢前行。

1 国内外研究现状

1.1 国内研究

我国对人工智能的研究与发达国家相比较为落后，具体研究主要集中在软件方面，特别是在仿生学领域的应用，目前已经处于设计领先行列，为世界人工智能发展做出了巨大贡献。但是，由于发展较晚，与美国等发达国家相比，还存在一定差距，因此要对发达国家的成功经验进行借鉴。

1.2 国外研究

欧美在人工智能的研究上处于世界领先行列，在世界人工智能上具有领导作用。以Google企业代表，其在人工智能上的发展，一次又一次的刷新了人们对人工智能的认识。

摘 要： 随着我国科技的发展，智能化的应用越来越受到人们的重视。智能化的高速发展使建筑业发生了一场智能化的变化。要促进智能化建筑的发展，将人工智能技术运用到建筑业中成为整个智能建筑发展的关键因素。从目前的情况看，我国在建筑中运用的人工智能主要是由神经网络系统和模糊控制控制器应用组成，但是由于人工智能的复杂化，导致在建筑中运用智能化会产生很大不稳定性。本文通过对人工智能在建筑中运用的情况进行分析，从而进一步讨论在建筑中引入人工智能技术所产生的问题，希望能对智能建筑的发展有所借鉴。

关键词： 人工智能技术 智能建筑 应用

智能建筑越来越受到人们的关注，智能建筑的发展给人们的生活带了更多的便利。但是大多数人并不了解智能建筑是什么，所谓智能建筑就是在建筑中运用智能信息控制技术，使建筑得到智能化管理，具体来讲就是将建筑中的结构、系统、服务和管理结合起来，使它们得到优化。为了使用户有一个高效率和一个舒适安全的生活环境，智能建筑将运用其内部的计算机系统，收取建筑综合布线系统和检测建筑内部的情况传达情况，从而实现对建筑内部的智能化的管理。综上所述这就是人们所说的智能建筑，但是智能建筑的发展仍会出现一些问题，这就需要人们对智能建筑进一步探究。

1.当前智能建筑发展的状况

在智能建筑发展的数十年中，形成了一个较成熟的智能建筑的控制系统。这个系统中不仅融合了楼宇设备自动化系统而且将通信自动化系统和办公自动化系统等智能系统运用到智能建筑控制系统中，随着智能化建筑的发展，各种控制系统的运用要求也越来越高。但是仍有一些因素阻碍智能建筑的发展，主要可概括为两大因素：第一，智能系统中存在许多泡沫是当前智能建筑中存在的一个主要缺陷，具体来说就是智能建筑所运用的楼宇自动化系统只具有顺序逻辑判断的能力，这就意味着楼宇自动化系统无法实现思维逻辑的判断和自主学习。这一严重的缺陷加大了工作人员的工作难度，当建筑内部数据发生变化时，工作人员需要人工地对参考数据进行修改。不仅如此，楼宇自动化系统的这一缺陷还会导致维护系统的难度加大，使系统瘫痪的可能性增加。第二，在智能建筑中所运用的主系统和子系统都是独立运行控制的，这就导致主系统和子系统之间相互脱节，降低智能建筑综合优化的控制性，也会导致系统之间协作能力的减低。这一问题就需要管理人员对各个系统的技术达到充分了解的程度，否则会造成系统运行的效果弱化。

2.智能建筑发展中所出现的问题

智能建筑的发展已经取得一些成就，但是随着我国智能化的发展，在建筑中运用智能化的要求越来越高，不仅要求服务质量的提高，而且要求管理职能的提升。下文对智能建筑中所产的问题进行具体分析。

2.1智能化水平较低

摘 要：智能机器人是为了满足工业生产和现代化建设的需求而发明的重要机械设备。通过对智能机器人进行研究，掌握其发展历程、研究内容，在实践领域的应用，以及现阶段所要解决的技术难题，才能够根据应用的需要来进行针对性的调整，进而提高机器人的应用深度和广度，为多个领域的发展做出贡献。

关键词：人工智能；机器人；智能系统

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.01.113

0 引言

智能机器人是指通过设备的安置和程序的设定，促使机械设备具有记忆、感知、推理等多种能力，能够向人脑一样对外界情况进行判断和分析，进而躲避障碍物，或者是按照要求完成具体的工作任务。人工智能化的研究是在工业生产和计算机技术发展的领域基础之上而开展的，本项研究内容有50多年的发展历程，将多种知识和技术进行有效的融合，将其应用到实践领域，进而推动生产的发展和技术的进步。

1 人工智能主要研究内容

（1）模式识别。在人工智能研究系统中，其所研究的模式识别就是充分利用计算机技术，通过计算机技术中所设定的程序来模拟人类对外界功能的感知，进而建立的智能识别系统。运用计算机系统来模拟人类的感知和识别能力，利用自身数据系统中所具有的资料信息来出俩相关的文字、表格、声音、图像等内容。模式识别主要经历信息采集、预处理、基元提取、模式分类等几个步骤。

（2）机器视觉。机器视觉是建立在模式识别的基础之上而发展的新的技术，其不仅模拟人的视觉中的识别功能，同时还模拟人的理解功能。在本阶段的研究中不仅攻克多个技术研究难题，同时也将其作为一个独立的学科，向更深、更广的领域进行研究。在机器视觉的研究阶段，其研究的主要内容是模拟人类的视觉，机器能够捕捉到外界的信息、自然景物等内容，对其进行分析进行形成图像[1]。机器视觉的研究是为了赋予机器具有人的视觉功能，通过立体视觉、视觉检验、动态图像分析等方式的运用，理解图像的内容并对其定位，进而向机器人运控控制系统反馈机器人的状态及目标等多种信息。

摘 要：随着机器人的应用领域深入大众生活，人们对机器人的期望越来越高，希望更高智能化的机器代替人类完成更复杂的工作。但在实践应用中，智能机器人所处的环境往往是难以预知的，对机器人的动作行为进行人工分析设计也变得越来越困难。该文通过分析研究智能机器人相关的关键技术，探讨了智能机器人当前存在的问题，最后基于人工智能理论和技术，提出了适合于智能机器人的新型系统架构。

关键词：智能机器人 人工智能 系统架构

中图分类号：TP242.6 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2016）08（b）-0010-02

1 智能机器人简述

随着电子、半导体、计算机及互联网等信息技术的飞速发展，机器人的应用越来越广泛，已经被使用于军事、医疗、娱乐、服务等众多领域。目前，在机器人技术与人工智能科学相结合后，机器人演变为可感知外界信息变化、独立思维和自主行动功能的高度智能化机器，和以往熟知的工业机器人相比，表现更为自主化加人性化，能协助人类完成更复杂的任务。

2 智能机器人关键技术

目前，国内外智能机器人相关领域的技术发展很快，其中最为关键的技术涉及到环境感知、自主定位和运动控制这3个重要的问题。

如果在室内环境中，智能机器人必须依赖机器视觉，同时借助于其他环境感知传感器进行场景识别和行动导航；而在室外环境的应用中，复杂多变及光照明暗变化的影响，使得环境感知的实现要求很高，实时性处理要求也更高，因此，多传感器信息融合及对环境建模是智能机器人感知系统需要克服的技术难题。

摘要： 人工智能研究的一个重要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。随着人工智能理论与技术的发展，以及其在机器人领域中的应用，机器人的智能化水平得到了大幅度的提高。本文分析了国内外人工智能的研究现状，阐述了足球机器人及人工智能中的关键技术。用专家系统技术进行不同层次的机器人路径规划，随着遗传算法、蚁群算法等的具体应用，获得了较为理想的路径搜索效率，达到了较好的规划效果。引入人工神经网络对足球机器人目标物空间位置进行精确测量，从而较好地实现了机器人导航中的目标定位与轨迹追踪。

关键词： 人工智能 足球机器人 人工神经网络 智能控制

引言

足球机器人系统是一个典型的多智能体系统和分布式人工智能系统，涉及机器人学、计算机视觉[1]、模式识别、多智能体系统[2]、人工神经网络[3]等领域，而且它为人工智能理论研究及多种技术的集成应用提供了良好的实验平台。机器人球队与人类足球一样，它的胜负不但取决于机器人本身的性能，而且取决于比赛策略，只有将可靠的硬件与先进的策略结合才能取胜。人工智能技术在足球机器人的平台上有着重要的作用。从机器人的外观到机器人最重要的核心部分——控制、决策，都无不起着重要的作用。专家系统[4]、人工神经网络在机器人的路径规划[5]上得到充分的应用。

1.人工智能研究现状

人工智能[6-8]是一门研究人类智能机理，以及如何用计算机模拟人类智能活动的学科，该领域的研究包括机器人、语言识别[9]、图像识别、自然语言处理和专家系统等，涉及数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示[10][11]、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。

几乎所有的编程语言均可用于解决人工智能算法，但从编程的便捷性和运行效率考虑，最好选用“人工智能语言”[12]。常用的人工智能语言有传统的函数型语言Lisp、逻辑型语言Prolog及面向对象语言Smalltalk、VC++及VB等，Math-Works公司推出的高性能数值计算可视化软件Matlab中包含神经网络工具箱，提供了许多Matlab函数。另外，还有多种系统工具用于开发特定领域的专家系统，如INSIGHT、GURU、CLIPS、ART等。这些实用工具为开发人工智能应用程序提供了便利条件，使人工智能越来越方便地运用于各种领域。

智能机器人是信息技术和人工智能等学科的综合试验场，可以全面检验信息技术和人工智能等各领域的成果，以及它们之间的相互关系。人工智能技术中的视觉、传感融合、行为决策、知识处理等技术，需要使无线通讯、智能控制、机电仪一体化、计算机仿真等许多关键技术有机、高效地集成统一。人们在很多领域都成功地实现了人工智能：自主规划和调度、博弈、自主控制、诊断、后勤规划、机器人技术、语言理解和问题求解等。

人工智能（AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

无论是否愿意，人类已经迈入人工智能的门槛。眼下，世界各地的科技巨头们正在各出奇招，给智能手机和其他联网设备配备智能软件，让这些设备能像人一样思考和工作。这些产品包括，谷歌推出的VR头盔等在内的多款智能硬件产品、微软的语音助手Cortana、亚马逊的Echo家居助手、苹果公司优化的语音助手Siri和IBM公司的沃森人工智能软件，就连百度也推出了医疗大脑Melody。

无人驾驶人工智能

与上述种种人工智能产品相比，无人驾驶人工智能更能体现人工智能实际应用于人类生活的复杂性和难度。

2016年9月14日美国打车软件公司优步推出无人驾驶汽车载客服务，在美国匹兹堡上路试运行，成为美国首个推出无人驾驶汽车载客的公司。当天，4辆车型为福特Fusion的无人驾驶汽车亮相街头。它们配有多个摄像头、GPS以及探测天气和道路状况的雷达系统和其他传感器，在匹兹堡复杂多变的道路上行驶载客。

无人驾驶汽车不过是人类让机器为自己工作模式的更进一步发展，它的本质就是人工智能将部分和大部分替代人的工作。以2016年的“阿尔法狗”战胜人类棋手以及无人驾驶汽车载客成功作为标志，人类已经进入人工智能的新时代，这也是人类第6次技术革命的重要组成部分。毫无疑问，这样的时代只会让人们的生活越来越美好和便捷，尽管这样的变革还有很多需要解决的问题，以及不可避免会遇到或大或小的麻烦和不利。

早在1957年，科技人员就对无人驾驶汽车的制动控制系统进行探索研究，力图解决无人驾驶汽车的安全问题。经过数十年的研究，在这方面崭露头角的有美国英伟达公司，还有现在优步的先进技术中心与卡耐基梅隆大学，两者合作打造了人工智能（无人）驾驶软件，并成功进行了试运营。

无论是哪个公司研发的无人驾驶软件都要为汽车配备一个像人眼并优于人眼的视觉装置和一个像人的大脑或优于大脑反应速度和分析指挥能力的指挥中心（机器脑）。无人驾驶智能软件的主要构成包含至少一个广角镜头、视频纠错单元、360度视频合成单元、图像识别单元和驾驶辅助单元。广角摄像头用以获取现实场景，视频纠错单元用于从广角摄像头获取视频数据并进行纠错，360度视频合成单元把从上一阶段获取的视频合成为全景视频，图像识别单元对合成后的影像进行识别（为车辆提供智能分析，辨别出行人、障碍物等）。最后驾驶辅助单元根据识别后的数据或者指导和协助司机驾驶，或者通过使用汽车导航系统进行无人驾驶。

摘要：将人工智能技术应用到电气工程的自动化系统之中，对于提高电气工程有关系统与设备的智能水平、运行效率以及安全性能保障都起到了至关重要的作用。文章基于人工智能技术在电气工程中的系统应用进行了简要的分析，为电气工程自动化的可持续发展提供一份保障。

关键词：人工智能；电气工程；自动化技术；电力系统

中图分类号：F407 文献标识码：A 文章编号：1009-2374（2014）28-0043-02

近年来，伴随着我国科学技术的不断发展创新，人工智能技术也作为一门崭新的科学技术日渐发展起来。人工智能可谓是集合社会科学与自然科学为一体的一门技术学科，并且学科与学科之间彼此相互产生影响、产生渗透，研究的范围也非常之广泛。人工智能的研究范围包括有：自然语言处理系统、人工神经网络系统、专家系统、语言识别系统、图像识别系统、智能系统等。而电气工程的主要研究分析方向便是同电气工程有关的电力系统分析、电力电子技术、自动控制系统、模拟电子系统等综合电子应用领域内容。

如果将人工智能技术应用到电气工程自动化系统之中，便可以非常有效地实现工程生产的智能自动化，这对于提高生产质量、优化生产结构、促进生产效率而言起到了至关重要的作用。本文针对人工智能技术在电气工程自动化中的应用进行了阐述，其内容如下：

1 人工智能技术的理论阐述

如若简单一点形容人工智能技术，它便是指通过计算机这种智能现代化的科技来替代传统的人工操作，这种技术可谓是对传统人工操作技术的一种彻底颠覆，是一种现代化的智能技术。人工智能技术的工作原理便是通过对人类智能思维活动规律的探寻与总结，通过对人类思维活动的模仿，编制出非常强大的计算机程序，促使这种程序拥有与人脑一般的思维能力与行为能力，继而来达到代替人类或者模拟人类进行控制、下达指令等活动的完成。这种技术需要将机器设备智能化，使其拥有与人脑思维相同的功能，如此来替代本是人类手工操作的工作任务。近年来，伴随着我国电器工程自动化的纵深发展，人工智能技术在电气工程方面的应用领域也开始更为广泛。当前，人工智能技术可以在电气设备自动化的运作工程中实现智能的控制与调整，可以非常有效地降低人力资源的投入，减少对于机器设备、电气线路、变压器等各种设备的依赖，从而便能够有效地提高工作效率，促进工作生产。

2 人工智能技术在电气工程自动化中的应用优势与应用措施分析

摘要：在电气自动化中应用较多的人工智能控制器主要是非线性函数近似器，如：神经算法、模糊理论、模糊神经算法和遗传算法等。在实际生产中把人工智能先进技术与电气自动化控制结合实现着技术的又一次飞越。

关键词：人工智能控制器的优势

中图分类号： S776.035

人工智能与电气运动控制是集电机、电子、自动化、计算机、智能控制和知识工程为一体的新兴交叉学科，其知识、技术和产品在工业、国防、交通、运输、民用等行业应用十分广泛。当前，电气运动控制系统运行条件的复杂化不断提高，同时对控制的智能化与精确化要求也越来越高，因此深入研究智能运动系统的设计、制造、运行规律，探索该方面的高层次科学研究、工程技术应用成为当务之急。

1.人工智能的概述

人工智能（Artificial Intelligence） ，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

人工智能是一门新的技术科学，它的研究、开发是为了模拟、延伸和扩展人的智能，这是一种理论、方法、技术及应用系统。电气自动化是研究与电气工程有关的系统运行、自动控制、电力电子技术、信息处理等领域的一门学科。随着现代技术的发展，为了减少运行成本，提高工作效率，把人工智能的先进研究成果与电气自动化控制相结合，实现了技术的又一次突破。

2.电气工程中智能控制的功能实现

摘要：在我国传统的隧道施工及设计过程中，经验的运用使得隧道的建设发展受到了局限性。因此，人工智能的出现应该引起我们的重视，应该尝试将人工智能运用到隧道工程中去。本文将通过介绍人工智能的运用前景以及在设计施工和后期维护等介绍人工智能的应用。隧道工程的人工智能化,将使隧道工程的相关技术得到优化,从而大大提高隧道工程的安全性、高效性、舒适及节能性。

关键词：人工智能、隧道工程、应用、智能化

Abstract: in the traditional tunnel construction in our country and the design process, the use of the experience that the construction development under the limitation of the tunnel. Therefore, the emergence of artificial intelligence should cause our attention, should try to use artificial intelligence to the tunnel engineering. This article through the introduction, use of artificial intelligence, as well as in design and construction and later maintenance and introduces the application of artificial intelligence. Tunnel engineering, artificial intelligence, will make the relevant technology of tunnel engineering optimization, thus greatly improve the tunnel engineering of comfort, safety, high efficiency and energy saving.

Keywords: artificial intelligence, tunnel project, application, intelligent

中图分类号：K826.16 文献标识码：A 文章编号：

引言

隧道工程是土木工程专业岩土及地下方向的一门专业课，也是核心和代表性的必修课程之一，其目的和任务是使学生掌握隧道的基本概念与构造、基本力学原理、施工作业方法、最新设计理念及行业规范等专业知识，具备隧道工程的设计能力、隧道工程相关技术和研究工作的基本素质，为从事各类隧道工程建设的设计、施工及维护管理奠定基础。在我国，许多建筑企业大都已经配备了现代化管理技术的硬件系统，并且已经在各自的实践中日益发挥着重要的作用。现代计算机水平、电子技术水平以及通讯技术水平的提高，从物质上为隧道工程智能化提供了一定的条件；而人工智能学科的发展也为实现隧道工程智能化奠定了理论基础。因此，在隧道工程界发展智能方法就成为可能和必要了。

二、人工智能在隧道工程中的现状

[摘 要]近年来，由于科学技术的不断发展，计算机技术也取得了较大的进步，这就为电气工程自动化的发展提供了机会。人工智能技术是一种新型技术，随着该技术在电气领域中的广泛应用，有效促进了电气自动化控制系统的发展，大大缩短了电气产品的生产时间，提高了产品的生产效率与质量，在很大程度上推动了电气工程的发展。本文重点探讨了其在电气功能自动化中的应用，旨在充分发挥人工智能的作用，保证电气工程自动化的安全性及有效性。

[关键词]应用；特点

中图分类号：TM76 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）05-0352-01

1 人工智能技术的应用

现状在人工智能技术还没有被人类适用之前，电气产品的设计都是通过人工慢慢完成，耗费的时间较长。但是自从应用人工智能技术后，在很大程度上改变了电气产品的设计方式，手工设计逐渐被取代，大大缩短了产品的生产时间，而且也有效提高了产品的质量，因此人工智能技术的应用改变了生产的方式。另外，人工智能技术的应用使得智能控制功能变为现实不仅体现于数据采集与处理方面，而且还体现于操作控制与故障分析等方面。总的来说，人工智能技术的应用范围越来越广，给人类带来了很大的便利。

2 气工程自动化中智能化技术应用的特点

2.1 自动化控制

电气工程自动化智能化技术在实际应用中能够减少工作时间，对操作的准确性较高，自动化实现无人操作，同时能确保正常的开展自动化控制的工作，确保电气工程设备正常运行。电气工程自动化智能化技术在实际应用中，可以帮助技术人员对出现的问题故障进行有效的分析并且能够及时处理。电气工程智能化系统在处理复杂的数据时可以直接的把控制设备的相关内容清除，使设备处于不需要控制的模型上，这样可以更好地调节控制设备的节奏，增加精准的把握控制系统。