人工智能导论论文范文精选

摘要：针对人工智能导论课程的教学情况，分析了实践教学过程中存在的问题，根据新工科人才的要求，对人工智能导论课程的实践教学模式进行初探，设计了相应的实践平台、实验内容、案例库、校企合作及实践教学等，以期为人工智能导论实践教学模式改革提供参考。

关键词：新工科；人工智能导论；实践教学；校企合作；案例库

随着物联网、大数据、5G及人工智能等信息技术的发展，为了应对中国产业变革及新一轮的科技革命，适应“中国制造2025”国家战略需要及产业经济创新发展，同时将国际工程教育思想本土化，“新工科”应运而生[1]。信息技术发展催生出了人工智能相关的专业，国内高校纷纷设立了智能科学与技术专业。近年来，人工智能技术的发展引领着人类社会正逐渐走进智能社会，人工智能将深刻影响人类社会。随着人工智能的进一步发展，高等教育的价值也将进一步提高[2]。因此，各高校应尽快建立与新工科相一致的智能科学与技术专业，并深入研究我国人工智能的人才培养体系、课程设置、实验平台及成果转化等方法，改革传统人工智能的教育教学方法，形成有新工科特色的智能科学与技术专业工程教育方法。由于传统的专业是按学科划分的，因此，目前的智能科学与技术专业课程体系以理论为主，强调学科知识的系统性和完备性[3]。人工智能导论作为智能科学与技术专业的核心课程，同时也是人工智能“入门性”和“引导性”的课程。但是，目前人工智能导论的课程设置上主要存在课程内容陈旧、实践课程不足、教材理论过强、教学模式老旧及实践教学与企业需求不适应等问题。尤其是人工智能导论课程，缺乏实践教学将会降低学生学习人工智能的兴趣和积极性。因此，为了解决这些问题，并使高校跟上人工智能时代的脚步，抓住高等教育发展的新机遇，进行面向新工科的人工智能导论实践教学模式探索具有重要的现实意义。

1人工智能对新工科人才的新要求

1.1具备多学科交叉知识。人工智能导论是一个多个学科交叉而成的一门课程。人工智能导论主要包括知识系统、智能搜索技术、脑科学、机器学习、神经网络、支持向量机、专家系统、智能计算及分布式智能等内容[4]。因此，一个合格人工智能专业人才需要具备多学科知识。1.2具备多领域应用能力。人工智能导论的应用领域广泛，基本包含工业、农业及社会生活的各个行业（如工业生产、通信、医疗、金融、社会治安、交通领域及服务业等）[5]。人工智能导论课程要求学生在学好理论前提下也应该掌握各行业的相关知识，只有这样才能提高人工智能技术在各领域的应用。1.3具备人工智能创新创业精神。目前，创新驱动发展成为了我国现阶段发展的重要力量，人工智能成为经济发展的新引擎[5]。在大众创业、万众创新的号角下，人工智能技术作为创新创业过程中的一个大趋势。因此，当今新形势下培养具有创新创业精神的人工智能专业人才对我国经济发展及大学毕业生创新创业具有重要意义。1.4具备人工智能人文素养。人的内在品质就是人文素养，人文科学的知识水平和研究能力是人文素养的重要组成部分，人文素养是人文科学体现出来的以人为研究对象和中心的精神[6]。人工智能对人类社会带来的是便利还是带来灾难，关键是使用者的思想道德和人文素养。因此，培养具有人文精神的人工智能专业人才具有重要的意义。

2人工智能导论课程教学现状

目前，许多高校已经认识到传统的人工智能导论课程已经不能适应社会和学生发展的需要。尤其是地方普通高校在师资、科研及学科力量薄弱情况下进行人工智能导论的实践教学。目前人工智能导论的课程设置上主要存在的问题如下：⑴本科生课程内容陈旧。近年来，随着云计算、大数据、5G等信息技术的快速发展，也带动人工智能技术发展日新月异。对于高校来说，要紧跟人工智能技术前沿，传授学生的知识也要紧跟人工智能的发展。目前，虽然也出现了不少新的人工智能导论教材，但在课堂上能够教学的新内容仍然不多，教材内容仍然集中在传统的人工智能技术（如问题求解、知识表示、归结原理及经典推理等技术）上。⑵研究生课程内容重叠。研究生的人工智能导论课程应作为本科生课程的一个延续，但部分高校对研究生人工智能导论课程的教学重视不够。很多本科生已经学过的内容在研究生阶段又进行了重复。因此，在新工科背景下培养高层次的人工智能人才，就必须要在研究生阶段加强新工科人才实践能力的培养，选择合理的人工智能导论课程，改革研究生阶段人工智能导论的教学理念和教学模式。⑶实践课程不足。实践教学是提高人工智能新工科人才能力的重要路径。目前，大多数院校的人工智能导论课程理论与实践联系不够紧密，对学生实践能力的培养不够，只知道理论，而不进行实际的实践应用就不能成为合格的人工智能新工科人才。另外，大多数地方高校的人工智能实验室建设投入不足，实验条件差，验证性的实验较多，实验课时不足，学生对人工智能新技术的接触不够。⑷人工智能导论教材理论性过强。目前，现有的人工智能导论教材以理论为主，缺乏人工智能实践内容。在课程教学过程中学生经常会感觉索然无味，当实践课程开设不足时，这种情况会非常明显。学生会渐渐的对人工智能导论课程失去兴趣和热情，最终会导致课程的教学质量和效果下降，不能达到新工科人工智能专业人才培养的预期。⑸教学模式老旧。人工智能导论是多学科交叉的课程，课程内容理论性强、抽象、多知识点是新工科的特点。然而，大多数地方高校仍然采用过去的课堂教学模式（即“教师讲、学生听”的教学模式），这种单向灌输的教学方式以教师为主，学生的主动性不够，只是在被动接收知识。学校这种重视理论不重视实践的教学模式，在一定程度上影响了新工科人才的实践能力，从而导致教学内容与企业社会需求脱节。

3人工智能导论实践教学初探

摘要：为了提高“人工智能导论”课程的教学质量，协调好教与学的双边关系，结合教学实践，从教学体系、教学内容、教材、教学方法、考核方式等方面进行了探讨和总结。

关键词：人工智能；教学内容；教学方法

中图分类号：G642　文献标识码：A

1　引言

人工智能(AI)是二十世纪五十年代后期兴起的利用计算机模拟人类智能活动去求解问题的学科，与空间技术、原子能技术一起被誉为二十世纪三大科学技术成就，目前广泛应用于专家系统、机器翻译、语音识别、文字识别、计算机视觉、机器人、电子游戏等方面，已经成为计算机技术发展以及许多高新技术产品中的核心技术。

为了适应人工智能技术日益广泛的需要，国内外高校普遍开设了“人工智能”方面的课程，特别是作为计算机方面专业的核心课程之一。我校自从1993年开始为自动化专业本科生开设“智能控制”选修课，1996年为自动化、计算机、机械等专业本科生开设“人工智能导论”、“人工智能及其应用”课程。目前，我校软件学院、信息学院、机电学院都开设了“人工智能导论”课程，已经成为计算机科学与技术、软件工程、数字媒体技术、自动化、机械制造与自动化等许多专业本科生的一门重要的技术基础课程，也是面向包括人文社科等全校所有专业的公选课之一，其目的是使学生了解人工智能的基本概念和基本原理，初步学习和掌握人工智能的基本技术和前沿内容，拓宽知识面，启发思路，为学生提供最基本的人工智能技术和有关问题的入门性知识，提高学生应用开发软件的能力和水平，为今后在相关领域的研究和应用奠定更为坚实的基础。因此，建设好“人工智能导论”课程具有重要意义和很广的受益面。

由于人工智能是交叉学科，涉及面广、内容抽象、不易理解，学生往往有望而生畏的感觉，在教学过程中，老师教、学生学都比较吃力。为了更好地实现上述教学目标，提高本课程的教学质量，协调好教与学的双边关系，使学生由望而生畏的感觉，变为有用有趣的感觉，根据已有人工智能课程在教学与实践方面的经验和方法，结合“人工智能导论”课程的近几年教学实践，对课程的教学体系、教学内容、教学方法、教学手段、考核方式等方面进行了探索总结。

2　调整与优化教学体系和教学内容

摘 要：据相关数据统计，高校论文质量呈逐年下降态势。信息技术的在高校管理中的推广应用，已影响到论文写作模式。如何挖掘B/S技术与常态论文写作的融合度，提高论文成果质量是文中研究之重点。

关键词：B/S；本科生；论文质量；创新

1 B/S技术概述

B/S（Browser/server浏览器/服务器）结构技术是由美国微软公司研发，是WEB兴起后的一种网络结构模式，WEB浏览器（Browser）是客户端最主要的应用软件，这种模式统一了客户端，将智能系统可实现的核心内容集中到服务器（Server）上，简化了系统开发、维护及使用成本。在网络信息技术飞速发展的当下，教育界提出“面向教育信息化”的教学管理发展目标。就本科毕业论文管理工作而言，以往论文写作、指导模式主要是通过笔、墨、纸等传统媒介实现，论文管理工作也主要是按照印发规章制度推行。这种管理模式在当今信息技术已渗透教育管理各个层面的形势下为高度依赖网络交流手段的“90一代”的“电子学生”所排斥。可以说基于B/S技术下的论文智能管理系统是应人、应时而生。

2002年B/S计算模式与C/S的计算模式并存混合计算模式的提出，预示着B/S架构模式，跨入“大众”门槛。我校引进论文智能管理系统，也是基于此技术研发的。首先，它是基于JAVA跨平台语言的B/S智能论文管理系统，具有使用随时性和便捷性的特点，不仅无需安装任何专门软件，且系统操作方便，用户通过浏览器，输入系统管理员分配的用户名和密码（系统设置为教师工号或学生学号）就能很方便地登录并使用系统。其次，该系统日常维护成本低廉，作为技术成熟产品它已考虑多种应用环境，能针对不同的使用者身份设定权限，更可以让用户在不同的使用地点、以不同的接入方式（比如LAN，WAN，Internet/Intranet等）便捷访问，无需后期额外开发。再次，该系统稳定性强，能有效地保护数据平台和管理访问权限，服务器数据库也相对安全。

2 论文写作质量现状

基于B/S技术下的论文智能系统优化策略分析是笔者对南京晓庄学院2009-2012级毕业生（部分）进行论文写作模式、智能系统应用缺陷及论文管理方式缺陷等问卷调查及跟踪数据基础上提出，具有一定的科学性、准确性、应用性及创新性特点。同时针对性指出“传统模式”（纸质材料为主要媒介）缺陷同时，也为论文管理的完善提供重要参考数据；强化智能管理系统与论文写作之间融合度，以期帮助学生提高对论文写作训练功效的认知和对切实论文写作总体质量的提高提供有效数据。笔者依据对调查数据的汇总、统计后发现目前论文写作存在众多问题：（1）论文重题问题不时发生；（2）论文抄袭现象普遍；（3）学生写作素养较为薄弱；（4）部分导师指导能力有限；（5）论文管理人员工作方式传统、单一和低效率。

在数字化、网络化的社会发展趋势下，教育领域顺应时代潮流，逐步向全面信息化发展目标迈进，在数字信息技术普及应用的当下，单一、低效的传统论文管理模式已严重滞后于时展和教育改革方向的要求。2012年教育部在《关于全面提高高等教育质量的若干意见》中明确提出，“要强化实践育人环节，结合专业特点和人才培养要求，增加实践教学比重，加强实践教学管理，提高实验、实习实训、实践和毕业设计（论文）质量。”这意味着毕业论文写作要从质量逐年降低的颓势中解放出来，必须寻找由传统模式向数字信息模式转变的自救创新之路。受此发展趋势影响，基于B/S技术架构下的智能论文管理系统应时而生，其特点与优势凸显。虽然技术和时代优势明显，但根据调出数据显示：仍存在一些问题：（1）使用者对论文智能系统操作不熟练；（2）论文智能系统技术漏洞有待完善（文件支持版本格式太低、软件兼容性问题等）；（3）功能设置与论文实际管理有较多矛盾点等问题需要解决。

摘要：从作者的教学实践出发，在分析人工智能导论课程特点及教学内容精讲泛讲安排的基础上，提出三种提升学生学习兴趣的教学方法，并在教学中进行应用。实践结果表明，所提出的教学方法能有效促进学生对人工智能导论课程的学习。

关键词：人工智能；学习兴趣；教学方法

1956年，在美国Dartmouth大学，由数学家J.McCarthy和他的三位朋友M.Minsky、N.Lochester和C.Shannon共同发起一个历时两个月的夏季学术讨论班，他们在此讨论班上第一次正式使用了人工智能(Artificial Intelligence)这一术语。人工智能是一门多学科交叉的课程，涉及计算机科学、数学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、哲学及语言学等多个学科，是新理论和新技术不断出现的综合性学科。当前，人工智能领域加强了从人类智能与生命现象中汲取养分的趋势，加快了向分布式系统与复杂系统靠拢的步伐，智能化的应用更为深入，影响更为广泛，其发展已对人类的经济、社会、文化等方面产生了深远影响[1]。

1人工智能导论课程特点

人工智能导论是人工智能领域的引导性课程，介绍人工智能的基本理论、方法和技术，目的是使学生了解和掌握人工智能的基本概念和方法，为进一步学习奠定基础。人工智能是计算机科学与技术学科一门重要的基础课程，需要相关课程作支撑。离散数学、概率论与数理统计等课程是其数学基础，数据结构、程序设计基础、算法分析与设计等课程则为人工智能中知识表示、逻辑推理和问题求解提供了设计与实现手段。与其他软件课程相比，人工智能课程有鲜明的特点，主要表现在思想方法上强调启发性、算法上强调不确定性。同时，由于人工智能是一个新思想和新技术层出不穷的开拓性领域，因此其对学生的训练是鼓励创新的，具有其他课程不可替代的作用。

人工智能导论是计算机相关专业的必修课，在许多信息类相关的本科教学中也有开设，一般开设在第六或者第七学期。我国目前本科教育的定位是专才教育，培养某方面的专业人才。完成公共基础课程和部分专业基础课程的学习之后，本科高年级学生应该了解本专业的应用领域和发展前景，因此在教学过程中要注意内容的专业性和应用性。由于本科阶段学生缺乏科研意识，初步的科研训练设置在第八学期，即所有课程学习完毕之后的毕业设计，而人工智能课程强调科研性，因此教学难度较大，由此带来的最直接后果就是学生学习兴趣不高。同时，对有志于读研的学生而言，本科阶段的学业也是研究生教育的起点，在教学过程中要适时的进行科研引导，提升学生对科学研究的兴趣，为研究生阶段打下基础。可见，圆满完成人工智能导论课程这一教学任务是重要且极具挑战性的。

2教学内容安排

人工智能的研究和应用领域非常广泛，包括问题求解、机器学习、自然语言理解、专家系统、模式识别、计算机视觉、机器人学、搏弈、计算智能、人工生命自动定理证明、自动程序设计、智能控制、智能检索、智能调度与指挥、智能决策支持系统、人工神经网络、数据挖掘和知识发现等。人工智能导论旨在为这些具体领域的研究提供引导和基础保障。

摘要:

传统教学倡导的基本以“教师讲，学生听”为主要形式，即使在如今的职业院校课堂上依然如此，这便忽视了不同学科或能力之间在认知活动和方式上的差异。目前高职教育倡导在通识课程中“以人为本”更加提倡因材施教，从这一点出发设计教学显得尤为重要。第一部分简单介绍了传统教学法并引入多元智能理论；第二部分介绍了多元智能理论的内涵；接下来介绍了多元智能理论发展状况，并通过图表形式展示一种用法；最后一部分是根据多元智能理论对高职英语跨文化课程所做的教学设计，展示了多元智能教学的成果。多元智能理论促使教师根据教学对象、教学内容的不同采取灵活多样的教学方法和手段方面，为教师的教学打开新篇章。

关键词：

多元智能理论；加德纳；智能；教学法；教学设计

传统教学主要以“教师教，学生学”为模式，教师成为课堂的中心，这样便容易忽视学习者在这一活动中所扮演的重要角色。但进入新世纪这样的国际化的高科技时代，主要发展特点为知识经济化、经济全球化和高度信息化。这就相对应的对21世纪的人才提出了更高的要求。新时代的人才要具备扎实的专业知识、较高的信息素养和能在日常生活与专业领域用外语进行交流沟通的能力。教学过程中，的情感因素（例如感觉、情感、需求、信心、焦虑等）日渐受到重视，因为这些因素在教学中极大地影响到教学质量。

1多元智能理论引入

传统的外语教学法主要流派包括直接法、视听法、语法翻译法、听说法、认知法、功能法等。这些教学法都在不同时期扮演了重要角色，但是也有各自缺陷。尤其值得一提的是听说法、视听法、认知法，因为就谈到听说法，即在外语教学之中去运用语言结构分析的研究成果，为教学过程的安排和教材的编写提供科学的依据。但是过分重视机械性训练，忽视语言规则的指导作用，对于语言的结构形式过分地重视，对于语言和内容意义有忽视趋势，语言倾向流于“造作”。视听法来自于法国，初创于20世纪50年代，这种教法在组织听说操练时号召广泛使用电化教学设备，比如幻灯、电影等，以便结合听觉形象和视觉形象。这种教法也存在缺点，视听法重视语言形式，但是忽视交际能力的培养，而且就整体结构而言过分强调，造成对语言分析、讲解和训练的忽视。20世纪60年代，美国著名心理学家卡鲁尔首次提出了认知法，他的产生是相对于听说法而言的，强调理解在外语教学中的作用，主张在理解新学语言材料的基础上创造性的交际练习的主张。为实现外语教学情景化和交际化，主张在教学中广泛利用视听教具。认识心理学是认知法的理论基础，这使外语的教学能够建立在更加科学的基础上，不过认知法作为新体系，认知法还是不够完善的，必须从理论与实践上来结合充实，这些教学法都或多或少对于本文所提到的多元智能教学有着影响。在20世纪90年代，美国著名认知心理学家霍华德•加德纳在其多年研究基础上提出了“多元智能教学理论”，不仅在美国引起了一场教育改革的浪潮，并逐渐席卷世界各国。多元智能教学是一种教学艺术，以心理学为基础，有益于促进学生各方面只能全面发展。在这样一个教师需要不断满足学生不断增长的学习需求的时代，多元智能教学理论通过其实用、有创意、具有拓展性、激发思维的策略，给课堂教学带来活力，用全新的方式帮助学生完成学习。

2多元智能理论的内涵

摘要：多元化智能理论于1983 年随着《智力的结构》的诞生，多元智能理论由加德纳所倡导而成，该理论模式在教育领域受到极大的肯定。本文详细论述了多元化智能理论与高职语文结合的教学理念。

关键词：多元智能理论高职语文教学

随这教学改革的不断深化，教师们为了能让学生们掌握更多的高职语文知识，教师不断的进行教学模式更新。然而高职语文知识需要学生具有新的逻辑思维以及灵活思维，更需要新的学习技巧。这些也需要教师传递给学生良好的学习模式。在新一轮的教学改革下，教师们在多中思维模式指导下找到了一种新的教学理念，该模式就是多元智能理论。阔谈该理论模式让人茫然过度，什么才是多元化智能模式，该理论模式应用与高职语文教学过程中有什么作用？教师是如何应用该理论模式的？接下来我们走进在多元智能理论指导下的高职语文教学课堂。

一、高职语文教学中的多元化智能模式

将多元化智能理论应用于高职语文教学中，就要熟知多元化智能理论。多元化智能理论于1983年随着《智力的结构》的诞生，多元智能理论由加德纳所倡导而成，该理论模式在教育领域受到极大的肯定。该理论模式尚没有完整的学术型定义。但是当前我国越来越多的教育工作者开始关注这一理论，有关这一理论的研究也日益深化，它让教育工作者重视学生的主动参与和探索发现的学习，对学生的评价也不再局限于传统的单一手段。加德纳的多元化教学模式提出人类的智能既是独立的，又是相互联系的，且会因为外界的激发而有不同程度的提高。这种独立性表现在当一个人某项智能丧失时，他的其他智能依然能发挥作用，不受干扰。相互联系主要指当个人要完成某项任务时，并非某一智能单独起作用，而是所有智能的通力合作，协助完成。然而同一人的各项智能必然有高低强弱之分，智能组合也因此而与众不同。学校在教育过程中需要发现不同学生的不同智能强项，通过良好的引导帮助他们认识到自身的强项，最大限度地发掘他们的所有智能。这样将有助于学生的自我认识，自我激励，借助强项来发展自己的弱项，优化智能组合。当前高职院校的专业性比较强，这要求学生们要全面发展专业性知识，而加德纳的多元智能理论比较适用于高职语文教学模式。

二、多元化智能理论模式的教学形式

高职语文教学除了要满足学生基本语文知识的积累外，还肩负着培养学生语

文学习的兴趣，提高学生的语文应用能力和人文素养的任务。教师在教学过程中应用了多元化理论模式，提高了高职语文的学习。那么对于高职语文教学过程中，教师是如何进行教学呢。经过针对高职教学过程进行了调查，我们看到了其主要形式有几方面、

【摘要】伴随着《中国制造2025》的制定与实施，社会和政府对智能制造高层人才需求剧增。为了满足智能制造高层次人才的需求，解决现有的制造类研究生培养计划的不足，从智能制造对研究生的要求、学科能力建设、创新能力培养和师资能力培养四个方面展开研究，提出解决方案，为提高我国智能制造研究生的培养质量做出贡献。

【关键词】中国制造2025 智能制造 研究生 模式培养

【中图分类号】G642 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2016）06-0005-02

现阶段，智能制造工程作为《中国制造2025》的五大工程之一，与制造业创新中心建设工程、工业强基工程、绿色制造工程以及高端装备创新工程一同对整个制造业的转型升级起到引领作用。[1][2]其工程目标在于：到2020年，制造业重点领域智能化水平显著提升；到2025年，制造业重点领域全面实现智能化，试点示范项目运营成本降低50%，产品生命周期缩短50%，不良率降低50%。人才为本是《中国制造2025》的五项基本方针之一，“健全多层次人才培养体系”也是其扶持政策之一。面对当前社会与国家的需要，培养出社会与国家所需要的智能制造方向的人才的重任自然而然地也就落到了各大高校的肩上。虽然目前各大高校为响应时代的号召及社会的需要，开设了智能制造方向的研究生培养计划，但观其模式及现状，不难发现有如下不足之处：第一，缺乏高端融合型的培养人才，很难符合当前制造业所需的能将制造技术和信息技术相互融通的需求。第二，师资配置难以满足人才培养的内在需求。第三，产学研模式的水土不服，企业与研究单位仍需进一步加强解决现阶段双方在合作层面出现的问题。为此，文章结合社会需求，针对现阶段面对智能制造方向的研究生的创新能力培养模式，提出若干建议。

一、智能制造对研究人才的要求

智能制造从其组成来看可包含一“大”一“小”两个概念。“大”指的是智能制造系统，“小”指的是智能制造技术。智能制造的核心是“智能系统”，智能制造的基础则是智能技术。[3]智能制造专业研究人员需要具备如下三方面的规格要求：知识规格要求、能力规格要求、素质规格要求。[4]

从知识规格上来看，研究生首先应具备完整的知识结构。智能制造是高度工业化与信息化的产物，由于面向智能制造的研究生培养在中国也处于刚起步阶段，其本科多来源于机械工程、信息工程、计算机工程等相关专业，对各学科之间的相关基础知识有待补充以形成面向智能制造的完整的科学知识体系。其次，智能制造是在传统制造业上进行的一次信息化升级，对于各学科的学生来说需要拥有适应量化的深入融合的信息技术知识以制造业实际生产需要。

从能力规格上来看，研究生应具备突出的工程实践能力。现阶段的研究生培养多重理论，轻实践，但智能制造的发展不论是从技术上来说还是从系统上来说，都离不开人的实践。脱离了实践检验的理论最终也难以产生知识价值的体现。其次，随着制造业的全球化发展，任何国家都再难以独自“闭门造车”，智能制造的高度是各学科知识的融合，该方向的研究生还需具备一定的国际交流能力与工程领导能力以适应日后国际化交流合作的需要。

摘要：针对智能专业本科毕业论文（设计）存在的问题，提出面向能力培养的本科毕业论文（设计）教学改革，从毕业设计时间和选题要求等方面，具体阐述毕业论文（设计）管理模式的实施过程，并以南开大学为例说明改革效果。

关键词：智能科学与技术；本科毕业设计；过程管理系统

1智能专业本科毕业论文（设计）改革背景

智能专业是一个新兴专业，在学科建设上各高校百花齐放、各有特色，但目前国内高校的智能专业本科教学普遍存在以下突出问题㈣。

（1）专业课程过于庞杂。专业课程设置重叠较大，本来的出发点是扩大学生的知识面，但由于学时有限，过多的课程反而影响了专业特色。

（2）培养模式落后。缺乏学科交叉，且“教师一学生”的单一教学模式不利于培养学生的团队意识和协作能力。

（3）专业培养缺乏目标导向与社会定位。学生缺乏对智能学科的系统化理解，很难培养其认识问题和解决问题的能力。

因此，沿用传统的毕业论文（设计）管理模式和时间分配方案，以通常的论文撰写和答辩为基本考评方式，效果并不理想。

摘要：针对我院研究生人工智能课程教学中存在的问题，根据人工智能课程特点，提出包括课程内容选定、教学方法设计及学员学术能

>> 研究生人工智能系列课程教学改革 研究生人工智能课程教学探索 研究生“人工智能”课程教学改革探索 人工智能实验课教学改革研究 人工智能课程全英文教学改革 创新型人工智能教学改革与实践 《人工智能》硕士课程教学改革的研究与实践 落实科学发展观,深化“人工智能”课程的教学改革 面向人工智能的信息管理与信息系统专业教学改革 人工智能课程教学方法研究 人工智能的应用研究 日本巨资扶持人工智能研究 人工智能系列课程研究 高中人工智能教学初探 《人工智能》双语教学初索 人工智能双语教学建设 人工智能实验教学探讨 “人工智能”之父 人工智能 AI人工智能 常见问题解答 当前所在位置：l(美国人工智能协会)、caiac.ca/(加拿大人工智能协会)等，它们包括了学科前沿动态、讨论交流及大量的代码资源等。通过使用这些资源，学员可及时了解人工智能最新发展动态，进行人工智能程序设计的交流及对一些问题进行较为深入的探讨。

2教学方法研究

研究生教学应更突出学生的主体地位，注重发挥其学习的主动性和自觉性，为此，课程组结合课程特点，在教学方法进行了如下探索。

2.1加强教学设计

教学设计就是对教学活动进行系统计划的过程, 是教什么(课程内容)及怎么教(组织、方法、策略、手段及其他传媒工具的使用等)的过程[2]。在教学过程中，每节课授课前，坚持集体备课的原则，由课程组集体讨论选定授课内容，补充阅读文献，根据授课对象与课程内容特点，确定课堂组织方式，采用的授课方式以研讨式教学为主，给合讲授、实验、自学等。

2.2抓好课堂教学环节

教学方法与教学手段是保证课堂教学效果的关键。本课程授课对象主要为硕士研究生，他们的接受能力较强，有一定的求知欲。由于学员人数较少，授课方式可灵活组织。教室有完备的多媒体设备，基本的软件实验环境，教学过程可采用灵活教学方法、多种教学手段，提高教学效率，保证授课质量。

[摘 要]多元智能理论是培养学生解决问题能力、创新能力的指导方法，但目前存在将多元智能理论简单套用于素质教育的现象。揭示多元智能理论内涵有助于把握“以学生为中心”、个性化教育的实质。多元智能理论是“素质教育”和“以学生为中心”的教育教学的指导理论。抓住多元智能理论中“是否能够在社会环境中解决实际问题”的基本内涵有助于促进实践教学的良性发展。实践教学包括校企合作、任务式实践教学、本科导师制改革及组织学生竞赛等方面。“素质教育”和“以学生为中心”的教育教学是长期的工作，如何在学生在校期间有效培养学生综合素质、创新能力，如何将多元智能理论应用于实践教学有待研究和探讨。

[关键词]多元智能 实践教学 校企合作 任务型教学法

[中图分类号] G633.41 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2015）02-0004-03

引言

如何评价人的智力高低、学习程度好坏一直是教育学和心理学研究的重点和热点。加德纳（Gardner）在总结斯皮尔曼（Spearman）等学者关于智力多元化研究成果的基础上提出了由九种智能组成的多元智能理论，很好地驳斥了以比纳（Binet）为代表的智商唯一评价论。该理论的提出对整个教育界产生了深远的影响，学者们纷纷以多元智能理论为理论基础开展多种多样的教育教学研究，我国学者在这方面也取得了丰硕的成果。[1]

加德纳在提出多元智能理论时并未提供多元智能应用方法，于是在实际中存在大量将多元智能理论简单套用于“素质教育”的现象。[2]学者们认为，多元智能理论与“素质教育”简单附会现象产生的主要原因是对多元智能的内涵理解不足。故而探究多元智能理论的本质意义[3] [4] [5]，重视多元智能对传统教育教学观念的改变，用多元智能本质内涵指导教育教学成为多元智能理论研究的趋势。[6] [7] [8]

多元智能理论自引入中国以来，已成为了我国教育改革指导思想之一。2010年国家颁布了《国家中长期教育改革和发展规划纲要》（以下简称《纲要》），明确指出高等教育应“教好每一个学生，提高人才培养质量”。[9]《纲要》的要求符合多元智能理论的内涵，故而关于多元智能理论实践研究有助于实现《纲要》的规划内容。

本文依托陕西省教育科学“十二五”规划项目，以欧亚学院物流贸易学院的电子商务专业为实例，总结2011年至今利用多元智能理论在实践教学的创新探索，探讨多元智能理论实现因材施教的教学方法。