数据分析与知识发现杂志 CSSCI南大期刊 CSCD期刊 统计源期刊

数据分析与知识发现杂志介绍

《数据分析与知识发现》是中国科学院主管、中国科学院文献情报中心主办的计算机类学术期刊，该刊所发表的论文所涉及的学科领域主要有自动化与计算机技术、文化科学、经济管理、医药卫生自动化与计算机技术 / 计算机科学与技术、自动化与计算机技术 / 计算机应用技术、文化科学 / 情报学、文化科学 / 图书馆学。该刊于1980年创刊，本刊为月刊。主要报道计算机行业相关领域研究成果与实践。该期刊的创办有利于加强计算机研究领域的学术交流，本刊将及时推出该领域的科研成果，使国内外同行能及时、方便地查阅、引用，为计算机行业领域的发展做贡献。该杂志得到了广大作者、读者和外审专家的关心、支持和帮助 ，赢得了学术界认可和好评。《数据分析与知识发现》主要设有数学图书馆 、知识组织与知识管理、情报分析与研究 、应用实践 、动态、特邀专栏、金融证券管理、企业信息管理技术等栏目。以广大的计算机工作者为服务对象，是广大计算机工作者发表专业论文和学习的学术平台。

数据分析与知识发现期刊荣誉

• 中国期刊全文数据库（CJFD）
• 中国优秀期刊遴选数据库
• 北大图书馆收录期刊
• 中国科技期刊优秀期刊

数据分析与知识发现投稿须知

1.本刊试行专家匿名审稿制度，如编辑部收稿后三个月内未发出用稿通知，请作者自行处理。

2.论文如为基金资助项目的成果，请注明基金及项目名称，本刊将优先录用。

3.文题应恰当简明地反映文章的特定内容，要符合编制题录、索引和选定关键词等所遵循的原则，中文题名一般不超过20个字。

4.作者信息，姓名：工作单位，邮编，所在城市。

5.文章的参考文献应不少于五个，在文章末页列出并按第*项的要求注明有关内容。