金属风暴范文精选

正如它的名字，听起来就令人胆寒。不错，“金属风暴”武器一旦开火，能够在一分钟内从36个枪管内抛出100万发子弹，就如一场“金属弹雨”从天而降。这种超高速武器一经问世，就震撼了整个轻武器界，并引起了各国军方的极大关注和浓厚兴趣。那么，

“金属风暴”有哪些耀眼之处，它又是一种什么样的武器呢？

乌贼启发

让我们从“金属风暴”的发明说起吧，这其中还有一段有趣的故事哩。澳大利亚人迈克·奥德怀尔是一位枪械爱好者，一直梦想能提高枪械的发射速度，可想尽种种办法，研究都没有多大进展。

一次，他去国家水族馆观赏海洋动物时，意外看见了一幕乌贼遇险逃生的场景。乌贼俗称墨斗鱼，是软体动物门下的成员。它的体内有一个墨囊，里面贮满了墨汁。如果遇到危险，它通过肌肉的收缩，对墨囊施压，“墨汁”就喷射出来，将周围的海水染成黑色。趁着“烟幕”的掩护，它立刻逃之夭夭！乌贼的这种高压连续“发射”方式让奥德怀尔深受启发。

精妙之处

于是，奥德怀尔从根本上改变了思路，取消了枪弹再装填步骤，采用多管发射和电子脉冲点火技术，制造出了一款36管发射试验系统。它的发射速度不仅能轻易超越1万发，甚至能达每分钟100万发！发射速率如此之高，堪称是世界上最快的自动武器。武器专家们对这种发射技术惊叹万分，称之为“金属风暴”。

“金属风暴”武器采用模块化设计，由电子控制，实现了高度自动化。其精妙之处在于，没有传统的开火机构，枪管和弹夹是一个整体，没有单独的弹夹，不需要装弹和排弹，也不需要退壳装置。只要对扳机施压，电子脉冲会发送到子弹，激活它们从枪管中不间断、飞快地发射。

Mc：郭先生你好，通过介绍我们了解到，精英3倍金技术的实质是在主板的处理器接口针脚，内存接口的接触点上镀上黄金，请问在主板接口镀上黄金是否有必要?

郭：在回答这个问题前，我们首先有必要知道主板的处理器与内存接口有两大作用：1承担大量的数据交换任务；2-为处理器与内存提供足够的功率输出。所以接口部分的质量就显得尤为重要，要知道现在的很多CPU的功耗已经超过lOOW，如此巨大的功耗对于细小的针脚来说实在是个严峻的考验。而接口部分的设计理念除了要满足数据传输和负载功耗的要求之外，更要做到经久耐用。以现在电脑的发展程度来说，各个部件的接口部分除了采用插座形式接口来保证连接的稳定和保护硬件之外，更无一例外地采用了金属铜来作为主要的导电介质。―方面是因为铜在导电系数方面有着良好的表现，另一方面也因为铜有着良好的可锻造性和延展性，能够很容易地被制造成各种细小的接触点。

然而用金属铜做接触点必须经过处理，否则在使用上也会存在问题。无论何种金属做接口，都存在电阻，因此电流的经过必然会导致导体温度的升高，再加上空气中水分、腐蚀性气体和灰尘的作用，经过―段时间后，暴露在空气当中的铜表面会形成一层致密的氧化铜膜。由于氧化铜是热和电的不良导体，所以这层氧化铜膜不仅会影响接口部分的导电性能，更会造成热量在触点内部积蓄，使连接的稳定性下降。而在实际应用中，没有采取保护措施的铜触点会在很短时间内丧失接口部分所应有的稳定性，使得主板出现各种稳定性问题。所以在制造过程中，不仅仅是主板，几乎所有电子产品中的铜触点都会在表面镀上一层薄薄的金层来起保护作用。

之所以选择黄金来保护铜触点，是因为黄金与铜在各方面都有着相似的物理J陛质，具有易锻造、易延展的特性，并且是热和电的良导体，所以理论上讲金和铜是可以互换或者混用的。另―方面，黄金在化学性质上相对于铜来说则更加稳定，在空气中从常温到高温一般均不氧化，具有很强的抗腐蚀性。即使在硫化氢、二氧化硫和二氧化氮等腐蚀性气体环境中，黄金仍能够很好地保护铜触点不被侵蚀。不会出现因为氧化而产生触点截面积降低，电阻升高，热量升高的问题。不过由于黄金储量相对于铜来说非常稀少，成本也高于铜数千倍，所以大部分主板产品一般只会在铜的表面镀上_层厚度最多只有5微米的金层来对脆弱的铜触点进行保护。

Mc：既然普通主板上都镀有黄金保护，那么精英的3倍金技术具有什么意义呢?

郭：虽然大部分主板接口都镀有黄金，但因为厚度只有5微米，再加上工艺水平的参差不齐，因此接口部分的镀金层很容易因摩擦次数过多而产生脱落。而金层脱落之后所暴露出来的铜在长时间与空气中腐蚀性气体和灰尘接触之后，其表面容易出现氧化现象，不仅会降低触点的导电性能，更会使触点本来就细小的线径变得更小。而线径变小的一个后果便是触点电阻升高，发热量加大。同时铜表面氧化膜的存在还影响了触点与空气的接触，从而使得触点散热性能下降，温度升高，最终降低主板的导电性和使用寿命。因此5微米厚的镀金层仍可能给主板带来工作温度升高、电阻升高、导电性能下降的后果。

精英的3倍金技术则通过在主板处理器接口针脚、内存接口接触点镀上15微米厚的黄金，即通过增强镀金层的耐磨性来增强金手指的抗氧化、抗腐蚀能力，从而避免以上现象的发生。因此相对于普通主板来说，3倍金主板的工作稳定性更好。

MC：请问3倍金技术在主板上实现起来有无技术难度?

如今千元机已经全面过渡到了金属材质时代，只是其中还有不少产品采用的是三段式或冲压金属外壳，对追求品质的用户而言还是稍欠档次。而魅蓝

Note5和360N4s骁龙版，则是低端机中以工艺著称的产品，它们之间谁更适合你？

全金属一体化机身

魅蓝Note5和360N4s骁龙版的共同点是都采用了全金属一体化的机身设计，机身边角采用了圆弧处理，通过背后的两道纳米注塑天线条解决了信号溢出的问题。至于二者的区别，魅蓝Note5在机身前后两侧的边缘处都利用CNC工艺进行了削边，存在两道亮边（图1），线条给人的感觉硬朗分明。

360N4s骁龙版只有靠近屏幕玻璃的一侧边缘进行了CNC工艺削边，整机只有一道亮边，整个背面则是呈曲线过渡（图2），给人的感觉更为圆润，可带来更好的持握手感。此外，两款手机的接口布局也存在差异。魅蓝Note5将耳机孔和MicroUSB都设计在了机身底部，而360N4s骁龙版则将耳机孔放在了机身顶部。

指纹设计一前一后

两款手机都支持指纹识别功能，只是在位置的安排上出现了分歧。其中，魅蓝Note5将指纹识别模块和Home键合二为一，集成了mTouch与mBack，不仅支持指纹解锁，同时还能实现指纹加密、微信和支付宝的指纹支付功能（图3）。这个按键还集成了Androld三按键的功能：轻触返回、按压返回桌面、长按进入语音助手（可自定义）等操作。360N4s骁龙版将指纹识别模块放在了手机背面（图4），可以实现指纹解锁、指纹加密、一键进入隐私空间、指纹应用快启等功能。需要注意的是，这款产品支持支付宝指纹支付，但暂时还不支持微信指纹支付功能。

性能对比谁更强

《环境科学研究杂志》2014年第九期

1健康风险评价方法

1.1健康风险评价模型化学致癌物健康风险评价模型。根据USEPA(美国国家环境保护局)综合风险信息系统(IRIS)数据库［18］及其他相关资料，得到式(1)(2)中Qi和RfD的参考值。

1.2日均暴露剂量污染物通过土壤、地下水和食物链等暴露介质，以及通过呼吸吸入、皮肤接触、经口摄入等暴露途径与人体接触．该研究中，人体暴露于蔬菜中化学污染物主要是经口摄入这一途径，日均暴露剂量计算见式(3);人体暴露于水体中化学污染物主要是经口摄入和皮肤吸收，日均暴露剂量计算见式(4)(5);土壤中化学污染物主要是通过摄食、皮肤及呼吸摄入，日均暴露剂量计算见式(6)～(8)．该研究中人体暴露于蔬菜和地下水时主要发生于指居住情景下，暴露于土壤主要发生于室外劳动情景下．人体暴露于水体经口摄入主要指饮用地下水;经皮肤摄入主要考虑洗澡或沐浴过程中对水的吸收，因为该过程中身体与水接触面积最大(全身暴露)、时间相对较长(男性占总涉水时间的51%，女性占23%)［24］．国内外缺少农业区或农民劳作期间相关的土壤暴露参数，故借鉴USEPA关于非住宅用地土壤暴露评估方法及室外劳动者的暴露参数推荐值。式中:Ding-v为个体暴露于蔬菜中化学污染物且经口摄入的暴露剂量，mg(kg•d);Ding-w、Dder-w分别为个体暴露于水体中化学污染物经口摄入、经皮肤摄入的暴露剂量，mg(kg•d);Ding-s、Dder-s、Dinh-s分别为个体暴露于土壤中化学污染物经摄食摄入、经皮肤摄入、经呼吸摄入的暴露剂量，mg(kg•d);C为污染物浓度，mgkg或mgL;IR1、IR2、IR3分别为日均蔬菜摄食量、地下水摄入量、土壤摄入量、空气摄入量，分别取0.355kgd［25］、1.425Ld［26］、100mgd［27］、15m3d［25］;EF1、EF2分别为蔬菜或水体暴露频率、土壤暴露频率，分别取350［22］、225da［27］］;ED1、ED2分别为蔬菜或水体暴露持续时间、土壤暴露持续时间，分别取30［22］、25a［27］;BW为个体平均体质量，取60kg［28］;AT1、AT2分别为蔬菜或水体暴露总时间、土壤暴露总时间，分别取365×30(致癌物取365×70)［22］、365×25(致癌物取365×70)d］;CF1、CF2分别为单位转化因子、转换因子，分别取0.001Lcm3［22］、10－6kgmg［27］;SA1、SA2分别为个体表面积、皮肤暴露总面积，分别取16800［24］、3300cm2［27］;PC为皮肤摄入系数，0.001cmh［29］;ET为日暴露时间，取0.25hd［24］;AF为皮肤黏附系数，取0.1mgcm2［30］;ABS为土壤皮肤吸收因子，为0.03，Cd为0.001［30］，Hg和Pb取0.001［18，31］;PEF为土壤尘产生因子，取1.36×109m3kg［27］．

2结果与分析

2.1土壤-蔬菜-地下水系统中重金属积累特征

2.1.1土壤中重金属积累特征武汉市城郊蔬菜种植区土壤中4种重金属质量分数的统计结果如表2所示．由表2可见，w()、w(Hg)、w(Cd)、w(Pb)的平均值分别为9.43、0.16、1.12、16.64mgkg．土壤重金属单项污染指数呈Cd＞＞Hg＞Pb的特征，可见，该区土壤大多出现Cd的中度污染(单项污染指数为3.73)，个别样品出现Hg的轻微污染。土壤污染累积指数反映了土壤的人为污染程度．该区Cd、Hg的土壤累积指数分别为6.51、2.00，说明除土壤本身原因以外的因素所带来的污染程度也较高，而土壤样品中w()、w(Pb)均未超过当地土壤背景值．变异系数反映数据的离散程度，该区w()和w(Hg)的变异系数分别为0.509和0.649，表明其在土壤中的含量空间分布不均匀，可能存在局部点源污染．

2.1.2蔬菜中重金属质量分数特征考虑到不同类别蔬菜对土壤重金属的吸收和富集存在差异性，人体对不同类别蔬菜的吸收程度也不同，将研究区62个蔬菜样品分为叶菜类、瓜果类、根茎类和豆类4个类别分别进行讨论．由表3可知，叶菜类中w(Pb)显著高于其他蔬菜种类，瓜果类中w()、w(Hg)相对较高，根茎类中w(Cd)最高．值得注意的是，特定的重金属种类更易富集于特定的蔬菜种类中，如更易富集于雪里蕻、黄瓜等蔬菜中，Hg易富集于四季豆、大蒜等蔬菜中，莴苣、豌豆等中w(Cd)较高，包菜、黄瓜等蔬菜中w(Pb)较高．各类别蔬菜变异系数大多超过0.500，变异系数较大说明即使在相同类别的蔬菜中，不同种类蔬菜重金属质量分数的差异性也较大．

摘要：某些金属能够在缺乏雌二醇时激活雌激素受体，具有类雌激素的作用，可称之为金属雌激素。金属雌激素分为两类：金属/类金属阴离子和二价阳离子金属。前者包括亚砷酸盐，亚硝酸盐，亚硒酸盐，钒酸盐等复合物，后者包括镉，钙，钴，铜，镍，铬，铅，汞和锡等金属。金属雌激素中研究最多的是重金属镉，它是普遍存在的环境污染物但其具体生理功能尚不清楚。本文综述了目前镉及二价阳离子金属激活雌激素受体α机制的研究进展，总结了镉在体内外的雌激素样作用及其引发乳腺癌的潜在危险。

关键词：重金属；镉；乳腺癌；雌激素受体；金属雌激素

有人研究显示乳腺癌某种程度上是由于环境雌激素的存在而导致的。存在于环境中的一些化学物质能表现出类似雌激素的活性[1]。植物雌激素，如香豆雌酚和异黄酮，是天然存在的可激活雌激素受体（ER）的非甾体类化合物，而异源雌激素化合物，如双酚A、多氯联苯及其代谢物，是人工合成的可激活雌激素受体（ER）的化学物质。与植物雌激素和异源雌激素相比，金属雌激素是也可以激活雌激素受体的小金属离子和类金属。金属雌激素可分为两类：金属/类金属阴离子和二价阳离子金属，前者包括砷，锑，亚硝酸盐，亚硒酸盐和钒酸盐，后者包括镉，钙，钴，铜，镍，铬，铅，汞和锡[2，3]。本文着重阐释二价阳离子金属雌激素的作用机理及其在乳腺癌中的作用。

1 重金属在体外的雌激素样作用

有证据表明金属雌激素能在体外激活雌激素受体α（ERα）。与雌二醇类似，镉能诱导雌激素依赖性乳腺癌细胞的增殖，增加雌激素调节基因的转录和表达，如孕激素受体（PR）[4]，并通过ERK1/2和Akt途径增强信号转导。除了激活ERα，还有一些证据表明镉能激活雌激素膜受体GPR30[5]。Zang Y等的研究没能发现金属在乳腺癌细胞中的基因组效应，但证明了金属的非基因组效应。细胞培养条件下镉不能在体外激活ERα，可能与硫酸盐，磷酸盐，硫辛酸和聚阴离子腐胺在培养基中的存在和数量干扰了金属在体外发挥雌激素样作用的能力。硫酸盐和磷酸盐形成不溶性镉盐，而硫辛酸和腐胺螯合金属。虽然缺少较好的研究，但也有证据表明，其他二价金属能在体外激活雌激素受体α。铜、钴、镍、铅、汞、锡、和铬（II）可诱导雌激素依赖性乳腺癌细胞的增殖， 增强雌激素调节基因的转录和表达，在转染实验中激活雌激素受体α，都支持这些二价阳离子金属在体外的雌激素样作用[6，7]。

2 重金属在体内的雌激素样作用

也有越来越多的证据表明，镉能在体内激活ERα的基因组和非基因组通路，雌激素化合物可增腺腺体和诱导雌激素反应性基因表达的能力，并能在乳腺中测量到。而且镉的雌激素样活性可被抗雌激素药阻断，研究表明镉暴露能够同时激活体内基因组和非基因组通路。Alonso-Gonzalez C等及Ali I等对小鼠中镉的雌激素样作用的研究发现小鼠的年龄和荷尔蒙状态影响了镉的雌激素反应。Ramachandran B等采用表达荧光素酶基因的C57BL/6小鼠通过饮食暴露于镉，发现饮食也影响金属的雌激素活性。综上，已发表的研究提供的证据表明，镉能激活体内的ERα，且镉的雌激素效应依赖于啮齿类动物的年龄、品种和品系、激素状态，暴露的剂量和路径，以及靶组织[8，9]。

3 重金属暴露与乳腺癌

摘要：以湖南省某尾矿库周边农田土壤和蔬菜受重金属污染为研究对象，采集该区域内的45个土壤样和34个蔬菜样，测量样品中重金属（Cu、Pb、Cd、Hg和As）的质量分数，采用污染指数法对土壤环境质量进行了评价，采用健康风险评法评价了4种暴露途径下（土壤/蔬菜经口摄入、土壤经皮肤接触和土壤经呼吸接触）各污染物对人体造成的非致癌风险和致癌风险。研究表明：单因子污染指数显示该尾矿库周边农田土壤主要受到Cd、As和Pb的污染，各重金属的污染程度为Cd>As>Pb>Cu>Hg。土壤综合污染指数为1.98，为轻度污染，主要污染因子为As，其次为Ad和Pb。各污染物在4种暴露途径下的总非致癌风险是10.4，为不可接受风险，其中Pb、Cd和As的非致癌风险大于1，各污染物的非致癌风险依次为As>Pb>Cd>Hg>Cu，各污染物在蔬菜经口摄食途径下的总非致癌风险对HI总的贡献率最大，为97.1%。Cd和As在4种暴露途径下的总致癌风险是1.2×10-2，为不可接受风险，Cd和As的致癌风险均大于10-4，且As>Cd，污染物（Cd和As）在蔬菜经口摄食途径下的总致癌风险对R总的贡献率最大，为91.6%。关键词：农田土壤；蔬菜；重金属污染；健康风险评价

中图分类号：X53 文献标识码：A 文章编号：1674-9944（2016）06-0001-06

1 引言

健康风险评价是20世纪80年代以后发展起来的，旨在识别环境中可能的风险源，评价其与人体发生接触的暴露途径以及定量评价暴露结果对人体健康产生的危害程度。同时，它把环境污染与人体健康联系起来，定量地描述环境污染对人群健康的危害，估算有害因子对人体危害发生的概率。通过环境健康风险评价，可以直接得出环境质量的综合结论，确定污染物的主次及治理的优先权，从而为环境风险管理提供依据和主要决策对象。

本文以湖南省某尾矿库周边农田土壤及蔬菜的重金属污染情况为研究对象，分析重金属Cu、Pb、Cd、Hg和As的质量分数，采用污染指数法对土壤重金属污染进行评价，采用美国环境保护署（U.S.Environ-mental Protection Agency，以下简称USEPA）推荐的健康风险评价模型，对研究区域内土壤和蔬菜中重金属对周边居民4种暴露途径（土壤经口摄入、土壤经皮肤接触、吸入土壤颗粒物及经口摄食蔬菜），采集该区域内的45个土壤样和34个蔬菜样，测量了样品中的重金属质量分数，基于此进行健康风险评价。旨在全面了解该尾矿库周边农田土壤重金属污染特征，分析不同暴露途径下土壤及蔬菜中重金属对人体健康造成的非致癌风险及致癌风险，以期为尾矿库的风险防范及环境治理提供参考。

2 材料与方法

2.1 样品采集与制备

由于该尾矿库处于湘江某市段上游的S型弯道内，北距湘江2km，南、西距湘江5km该尾矿库北侧为一湖泊，西侧为工厂企业。土壤样品和植物样品按常规标准法取样，采用GPS定位，样点布局考虑当地特殊地形与土地利用方式（部分区域为山地与夏季时令用地），布设45个采样点，合计45个土壤样和34个蔬菜样，如图1。土壤：用塑料铲采集0～20cm耕层土壤，每个采样点采用对角线法采集3个子样，组成一个混合样，带回实验室经自然风干后，经四分法分出500g土样研磨，过200目（粒径：0.075mm）尼龙筛，装磨口玻璃瓶待测。蔬菜：每个采样点采集3～5株合成1个混合样（同时采集蔬菜根际土壤样品），先用自来水冲洗干净，再用二次蒸馏水淋洗2～3遍，吸干表面水分称其鲜重，然后放置烘箱中105℃杀青30min，并于75℃烘干至恒重，称其干重以测定蔬菜含水率。烘干后的样品用研钵碾碎，过20目（粒径：0.830mm）尼龙筛，装自封袋中置于干燥器内保存待测。

摘要：通过在黔西北某土法炼锌废渣堆场采集废矿渣、周边耕地土壤及农作物的可食部分，分析了样品中Cd、Cu、Zn、Pb、Cr和Ni的质量分数，采用污染指数法对土壤和农作物的重金属污染进行了评价，并利用健康风险评价模型评估了废矿渣中各污染物对人体健康的危害。结果表明：污染指数显示耕地土壤主要受到Cd、Pb和Zn的污染，各重金属的污染程度为Pb>Zn>Cd>Cu>Ni>Cr；废矿渣堆中的重金属在3种暴露途径下对儿童和成人的总非致癌风险分别为28.9和16.8，均为不可接受风险，其中来自Pb污染的风险贡献率最大，高达95%以上；废渣堆的重金属的致癌危害风险为可接受范围。受污染农田土壤上种植的农作物的可食部分为重污染，以Pb和Zn污染为主，污染水平远远超过国家食品卫生限值标准。

关键词：冶炼渣场；土壤污染；重金属；农产品；风险评价

中图分类号：

文献标识码：A 文章编号：1674-9944（2016）20-0061-05

1 引言

土壤环境质量和植物是构成陆地生态系统食物链的主要环节，植物产生的数量和质量主要由土壤环境质量所决定[1，2]，土壤环境质量正是通过食物链来影响人们的生活与人体健康的，土壤一经污染，一方面危害农作物的正常生长发育，另一方面经农作物被摄入人体，危害人体的健康，最终还会导致土壤资源的破坏和枯竭[3～5]。贵州省铅锌矿资源丰富，黔西北铅锌矿带水城―赫章矿带是贵州铅锌的主要产地。丰富的矿产资源造就了曾经大规模的土法炼锌。由于土法炼锌资源利用率低，能源破坏严重，产生的燃烧烟气和还原烟气直接排入大气，造成了大气污染。而炼锌产生的大量废渣，经雨水和地表径流的冲刷、淋溶，废渣中的污染物释放析出，直接或间接造成周边地区土壤重金属污染。笔者以黔西北威宁县某锌冶炼厂的废渣堆场及周边农田为研究区域，通过现场采样和室内试验测定，分析了废矿渣-土壤-作物系统中重金属元素含量及富集状况，利用单项/综合污染指数法对土壤和农产品重金属的污染特征进行评价；利用健康风险评价模型，解析冶炼厂废渣堆场中重金属对成人和儿童健康产生的潜在影响，以期为该地区的农田环境治理、农产品风险防范以及防止重金属污染危害人体健康提供科学依据。

2 材料与方法

2.1 研究区域概况

银行集团通过附属公司持有上市公司或非上市公司的股权不仅会对银行集团的资本充足率产成影响，也会形成股权暴露（equity exposure），直接影响并表后银行集团层面风险加权资产的数量。从国际银行业风险管理实践和巴塞尔委员会监管规则看，风险并表管理不同于财务并表管理，无论附属机构是否按照财务准则纳入财务并表的范围内，风险并表管理都需要在银行集团层面将附属公司形成的风险资产归入银行账户（banking book）或交易账户（trading book）。如果股权暴露列入交易账户，需要有效管理发行人特殊风险和股票的一般市场风险，股票发行人的信用评级和投资的剩余期限是决定特殊风险最重要的因素；而利率因素和股票价格波动因素是决定一般市场风险最重要的因素。对于股票衍生工具，需要考虑股票价格和股票衍生工具价格之间的变动关系，采取对冲策略锁定一部分一般市场风险，对对冲之后的剩余市场风险进行有效管理。如果股权暴露列入银行账户，则需要着重管理其产生的信用风险。随着“巴塞尔协议Ⅱ”和“巴塞尔协议Ⅲ”的统筹实施，我国的银行集团应该高度关注通过附属公司投资形成的股权暴露，对整个银行集团并表层面风险加权资产和资本充足率的影响。

股权投资产生的风险并表管理基本要求

银行集团的附属公司通过公开市场或场外交易以购买上市公司股票、非上市公司股权、参与投资基金或投资股票衍生工具等方式直接进行股权投资，都会使附属公司暴露于股权的信用风险之下。这种信用风险到底有多大，银行集团内部可以通过建立相关违约模型进行信用风险计量。在不具备利用相关模型管理风险的情况下，无法对单个股权投资产生的信用风险进行数量上的区分，只能采用简单可行的区分方法。按照巴塞尔新协议的规定，上市公司股权暴露的信用风险权重为300%，非上市公司股权暴露的信用风险权重则高达400%。一些国家对商业银行其他类型的股权投资计算信用风险加权资产也规定了相应的风险权重。

对商业银行在市场上投资有关基金形成的股权暴露，美国的监管要求明确需要银行计算投资基金份额中投资的单个资产形成的信用风险加权资产。而且，计算出的信用风险加权资产数额不能低于对基金形成的股权暴露调整后账面价值的7%，这意味着投资基金形成的资产其信用风险权重最低为7%。投资于房地产投资信托基金、单位信托基金和货币市场基金都会形成银行的股权暴露。

对商业银行投资股票衍生工具，并列入银行账户，不仅要求计算股权暴露的信用风险加权资产，而且还需要计算由此导致的交易对手信用风险加权资产。对前者而言，如果没有采取对冲策略，并且银行没有将此类衍生工具的重估收益作为附属资本，计算信用风险加权资产的数额应该是衍生工具的公平价值。如果银行将其重估收益作为附属资本，计算风险加权资产的数额是衍生工具投资的历史成本减损失准备金。在银行的核心资本和附属资本中扣减的股权暴露，不需要计算信用风险加权资产。如果银行采取了对冲策略，在完全对冲的情况下，银行不承担市场风险。在不完全对冲的情况下，银行承担剩余的市场风险。然而，无论是否完全对冲，银行都要面对交易对手无法履约的信用风险，需要计算交易对手信用风险。无论采取何种计算方法，都需要计量衍生工具的当期暴露和未来时间内暴露可能的波动情况（即潜在暴露）。

股权暴露的监管规则反映出监管机构对风险的基本判断和监管导向，这些判断和监管导向成为银行集团对股权投资进行风险并表管理必须坚持的基本要求。

明确股权投资的账户归属。对集团内所有附属公司投资形成风险资产的账户归属进行划分，明确列入银行账户或交易账户，不同账户归属不仅意味着不同的监管资本占用，也意味着风险并表管理的侧重点有所不同。

明确附属公司的投资策略、投资产品和投资标准。明确投资对象和期限、风险缓释措施、预期损失和预期收益等；明确不同投资产品或资产，如股票、基金、股票衍生工具、不动产等，在信用风险管理、市场风险管理、流动性风险管理、交易对手信用风险管理、结算风险管理等方面的具体管理要求；明确投资准入具体标准、筛选和审核标准、持续项目管理要求等。

12年前,一次源于企业疯狂借贷迅速扩张,导致银行坏账倒闭引发的1997年亚洲金融危机爆发。无独有偶,2008年,一次源自个人疯狂借贷提前消费,导致金融机构崩溃的全球金融危机爆发。对于全球华商企业而言,这两次的金融危机源头类似,本质相同,影响巨大。虽然此次危机爆发于美国,但其造成的波动与辐射再次使全球华商受伤。

金融风暴之下,人人无法自保。在市场退潮的潮汐中,无论你身家千亿,还是只求升斗之利的小民,都是经济不景气的受害者。投资萎缩、市场疲软、企业亏损、裁员减薪。与1997年一样,特别是投资扩张型、出口导向型与金融贸易型的华商,受灾最重。

但是,许多华商并未丧失信心,特别是经历过1997年亚洲金融危机的“过来人”,他们正在以更为谨慎务实的态度,凭借12年前吸取的教训经验,正在积极地面对2008年全球金融风暴的滔天巨浪,以期等待雨过天晴后大有作为。因此,笔者将2008年全球金融风暴中的一些华商企业所遭遇的现象与1997年亚洲金融风暴期间李嘉诚、林绍良、黄奕聪等著名华商的成功经验做一比较总结。

启示一:停止借贷扩张 现金流稳定第一

2008年底,两家曾风光一时的华商企业首先为全球金融风暴“祭旗”。2008年10月20日,香港中信泰富因澳元贬值导致其投资的巨额外汇交易失败损失147亿港元,而中国著名品牌台州飞跃集团因出口市场萎缩,其以银行借贷支撑的庞大扩张计划受阻,负债总额超过30多亿元人民币。两家名牌企业,都是因为在金融风暴前对现金流管理混乱,一旦风暴来临,必将苦不堪言。

中信泰富将巨额现金投入“高借贷、高风险”的兑汇交易,其经营模式一般为“低价收进、高价抛出、快速销售、快速回笼”。在市场上扬的环境中,投入大量资金操作后产生成交量的规模效应而牟取高额利润。由于对现金流与成交业绩的要求非常高,一旦市场降温,汇率不稳,投入的资金立即套牢,迅速导致企业负债亏空。而主要依赖银行与其他贷款作为疯狂扩张本钱的飞跃集团,在“牛市”的冲动下既“不务正业”搞“多元化经营”,又力搞“海外”,自不量力,一旦海外市场疲软、汇率波动,企业原本有限的现金流必会枯竭。

其实,早在1997年金融危机中,使许多华人企业陷入困境就是因为过多的投入“高风险、高回报”的兑汇交易与房产开发,导致市场波动后资金断裂而死。而另一些华人企业过于依赖借贷扩张,资金流不健康,企业无比脆弱,一旦国际经济动荡最终导致“负债失血”而死。

对此,著名企业家李嘉诚一直保持着无论何时稳抓现金流的观点。在1997年亚洲金融风暴爆发前,李嘉诚通过其旗下两大企业集团“长江实业”(长实)与“和记黄埔”(和黄)的架构调整，将房产为主经营风险较高的“长实”控制的长江基建集团有限公司(主要从事工程基建)转到多元化模式,经营风险小的“和黄”名下,减少了“同业易损”的危险。这使得长期获得稳定现金流的香港电灯集团有限公司隶属于“长江基建”名下,解决了“长江基建”回报期长、业绩波动大并需要稳定现金流的问题,使一系列能产生稳定现金流的业务为投资周期长的长线业务服务。

摘 要：基于鄂尔多斯市11个气象站1987―2016年30a的暴雨数据、结合地形、河网密度、人口、经济、耕地等城市基础信息，利用地理信息系统和层次分析法，结合专家调查法，建立了鄂尔多斯市暴雨风险的评价指标体系和权重，开展了鄂尔多斯市暴雨的风险特征及地理区划研究，获得了1km空间分辨率的鄂尔多斯暴雨气候特征图、城市对暴雨敏感性特征图、暴雨灾害风险区划图。鄂尔多斯市暴雨高风险区主要集中于准格尔旗、达拉特旗东部、东胜东部、伊金霍洛旗东部、乌审旗东部，而杭锦旗西部、鄂托克旗西部、鄂托克前旗西部属于低风险区。

关键词：暴雨；风险区划；气候特征；城市敏感特征

中图分类号：P208 文献标识码：A DOI：10.11974/nyyjs.20161132187

鄂尔多斯市地势由南北向中间隆起，其脊在N39°一线，这一带是鄂尔多斯市各主要河流沟壑的分水岭。每当东南季风盛行的季节，暖湿空气在爬坡北上的过程中，由于地形的抬升作用，容易在鄂尔多斯高原的南坡或顶端上形成暴雨。随着现代社会的发展，暴雨往往导致山洪暴发，水库垮坝、河堤决口，带来严重损失[1]。对暴雨的研究大部分集中在暴雨出现的频率时间和范围等致灾因子进行的分析[2-4]。我国的部分研究成果主要集中在各大流域粮食主产区等[5-7]，由于缺乏暴雨发生时空分布影响程度和经济损失等方面的定量数据，以及精细化下垫面资料的不足，目前在鄂尔多斯高原，缺乏对于暴雨的风险特征及地理区划方面的研究。文尝试利用GIS的空间分析功能，结合层次分析法和专家咨询法，综合评价鄂尔多斯市暴雨气候特征和城市对暴雨的敏感性特征，开展鄂尔多斯暴雨风险区划研究。

1 研究资料

本研究所用的资料有鄂尔多斯市11个气象站点1987―2016年暴雨发生的频次、鄂尔多斯市地形、河网密度、人口、经济、耕地等城市基础信息数据。

2 研究方法和结果分析

2.1 研究方法