计量经济学的意义
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计量经济学的意义范文第1篇
1计量经济学学科内涵以及发展历史
1.1计量经济学的学科内涵计量经济学的学科内涵是一门专业研究经济相关领域的经济学特征、经济数量模型和经济关系变动的经济学科，具有很重要的经济内涵和现实意义。计量经济学学科可以说不仅仅是一个独立的学科，也是一种学派，也同时是很多其他各类学科的基础工具和分支内容。它能够通过将经济理论数量具体化等方式，通过经济数学模型和方法的不断钻研，更深刻地把握现代经济和客观规律，更好地根据规律来研究很多的经济和社会问题，为社会宏观、微观经济问题都可以提供经济方面的智力支持。
1.2计量经济学学科的发展历史相较于国际上的大国，计量经济学在我国的开发与应用比较晚。近30年我国才比较广泛应用计量经济学，在我国的发展经历了从我国计划经济体制制度到社会主义市场经济制度过渡的阶段。我国的统计制度也在这段时间经历了从物质平衡表体系到国民经济核算体系的过渡转变。在20世界90年代初期，恩格尔的ARCH模型作为“现代经济学前沿”被推广到我国，结合我国对经济的重视，对我国计量经济学的发展和未来趋势走向有很大的影响，也对其学科的不断可持续发展提出了新的挑战和机遇。最近几年来，计量经济学在我国逐渐普及以及被重视，关于其的应用以及学科研究文献已经比较广泛和常见。例如，经济时间序列、波普理论、VAR模型、CC模型、LSE模型等计量经济学模型也成为了我国经济研究领域最为广泛的计量经济学建模方法。同时，也有学者开始使用国际先进的DSGE模型，并在我国很多应用研究领域广泛应用，取得了一定的成果。
2计量经济学发展趋势的几点思考
2.1计量经济学越来越受宠诺贝尔奖自诺贝尔奖设立以来，诺贝尔经济学奖就是全球最受瞩目的经济学大型奖项，因此，直至今日，诺贝尔奖可以说仍然是众多经济学家们终生不断奋斗的最大动力和目标。第1届诺贝尔经济学奖就授予了“计量经济学的奠基人”———弗里希，还有荷兰“计量经济模式的建造者”———丁伯根。多年来，很多计量经济学家也都不断获得具有最高荣誉称号的诺贝尔经济学奖。在近几年，诺贝尔奖又开始趋向于授予计量经济学的分支学科有成就的学者，鼓励其对横截面数据方法的杰出贡献。这些接连不断的奖励，说明计量经济学越来越受宠诺贝尔奖，该奖项也正在不断注重经济技术方向的应用以及向现代化不断创新，该经济学科的发展情况越来越得到全球范围内的广泛认可。
2.2该学科更多的应用在全球各国的金融领域目前，很多计量经济学的模型和方法已经被应用与世界各大国中央银行以及金融市场方面的基础学科内容，尤其是在一些金融比较发达国家的评估投资组合中，在金融系统风险这个方向具有非常高的价值和实际意义。许多计量经济学家和金融学家都逐渐应用计量经济学的模型来诠释很多金融市场活动规律。在金融市场上，经济变量具有一定的变动性，这些变量会随着时间而发生一定的波动，随机出现一些经济学实际意义。最常见的将其应用在全球的股票市场中来诠释很多方法、规律。例如，假设人们对股价的评估是比较理性的，则可以得出一个企业股票的价格应该等于其在未来某时间的预期股息的现值。再比如，恩格尔发明的计量经济学ARCH模型，这个模型能够非常有效地对金融经济数据在不同时期时间的金融规律变化比较精确的估算出来。这个模型可以对金融投资等收益的风险和价格，通过不确定性的度量，采用一定经济学模型以及经济数据来阐述，并可以进行进一步的深入剖析。这些都说明，计量经济学越来越多的应用在各国金融领域。
计量经济学的意义范文第2篇
关键词：计量经济学；认知程度；课程论文；调查分析
引言
1926年，挪威经济学家弗瑞希根据生物计量学biometrics仿造出计量经济学econometrics.1930年12月，弗瑞希、丁伯根等人在美国克里夫兰发起成立了国际计量经济学会，并于1933年创刊《Econometrics》，标志着计量经济学的诞生[1].计量经济学是经济理论、数学和统计学三者的综合[1].从其性质来说,计量经济学是一门经济学科,或者说是经济学的一个分支，是属于应用经济学范畴的一门文理渗透的交叉学科，而不是应用数学或应用统计学[2].计量经济学作为开设的专业必修课，如何学好这门学科，对于在校大学生来说，是十分重要的，部分教师也对目前计量经济学的教学改革提出了建议[3-7].宿州学院数学与统计学院在应用数学专业和统计学专业均开设了计量经济学课程，在培养应用型人才的教学目标下，改进现有的计量经济学教学体系以及相关教学方法是非常有必要的.为了进一步探讨如何进行计量经济学的教与学，我们对全院开设计量经济学的本科生进行了问卷调查.对计量经济学课程学习中所涉及到的教学内容进行分析，并从课程的认知程度上对课程学习效果进行分析，结合分析结果，对新兴应用型本科院校的计量经济学教学提出了几点建议.
1课程的学习准备
本科计量经济学是一门综合性较强的课程，要求学生具有宏微观经济学、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、统计学等先修课程的良好基础，学生在这些方面的基础知识是否扎实关系到本课程的学习质量，所以就相关课程的掌握情况对学好计量经济学课程有着显著影响的观点也进行了问卷调查，调查结果如下：由图可以看出，大部分学生对于各门课程对学好计量经济学课程有着显著影响的观点表示有点同意或非常同意，只有极少数人对此观点表示非常不同意.其中认为统计学的学习对计量经济学的学习有着显著地影响，其次是相关的专业课程，认为对计量经济学课程学习影响最小的是西方经济学.由于计量经济学是一门理论与实践相结合的课程，通过调查我们发现，绝大部分同学认为在学习方式上主要以课堂认真听讲为主，课堂听讲与课后预、复习相结合、完成相应的习题以加强理解和上机实习理解所学的知识.
2课程教学内容情况
目前，计量经济学的课程教授分为绪论、经典线性回归模型和单方程回归模型的扩展.我校使用的是庞皓主编的十三五规划教材计量经济学，对于计量经济学的各章教学内容而言，同学们对各个内容的感兴趣程度的情况如图2：从上图看出，导论部分感兴趣程度的均值评分明显较低，且调查者之间的差异较大，其他内容评分也有差异，但差异不明显，相差不大.针对各章的内容，进行了难度调查，我们发现：（1）对于简单线性回归模型的内容而言，同学们认为回归系数的显著性检验内容难度最大，计量经济学建模的基本思路内容难度相对最低.(2）在多元线性回归模型中，同学们认为多元回归模型有关的数学公式的证明难度最大，多元回归模型各类表达式以及参数估计等知识点难度相对较小.(3）在计量经济学模型多重共线性的检验中，同学们认为最难以掌握的是多重共线性实例分析中的逐步回归法和多重共线性的补救措施.(4）在计量经济学模型异方差检验中，同学们认为最难以掌握的是异方差的几种统计检验方法，最容易掌握的是异方差的基本概念及经济意义.(5）在计量经济学模型自相关的检验中，同学们认为最难以掌握的是Cochrane-Orcutt法及上机操作，自相关的基本概念及经济意义、检验自相关性的基本思路相对而言最容易.
3课程学习情况分析
3.1单因素方差分析
我院开设计量经济学课程的专业，学生文理兼收，不同专业的学生在教学中体现了不同的学习特点.我们将完成计量经济学作业方式分别对喜欢专业程度评分、教学内容评分、难易程度评分、理论性评分、实用性评分、课程期望评分、本课程喜欢程度评分进行单因素方差分析，结果如下：从方差分析表可以得出，完成计量经济学作业方式对喜欢专业程度评分、教学内容评分、难易程度评分、本课程喜欢程度评分影响的显著性检验的p值都小于0.05，因此可以得出结论，至少有95%的把握说完成计量经济学作业方式对喜欢专业程度评分、教学内容评分、难易程度评分、本课程喜欢程度评分存在显著性差异.
3.2学生对课程的认知程度分析
在调查中我们发现大学生对计量经济学课程的认知程度普遍不足.在成绩等级为60分以下的大学生中仅20%的人认为计量经济学是重要的，成绩在60分到70分的大学生中有70%的人认为计量经济学不重要或重要性一般，成绩在70分到85分之间的大学生认为计量经济学不重要的仅有10.3%，成绩在85分以上的学生没有人认为计量经济学是不重要的，93.3%的人是肯定计量经济学的重要性的.由此，我们不难发现认知程度在不同的成绩等级中的分布是不同的，认知程度高的一般分布在成绩好的层次中.
4结论
通过对我校学生对计量经济学课程学习情况的调查分析，结合应用型本科院校应用型人才的培养目标，对计量经济学课程教学提出以下几点建议：提高学生对课程的认知度.作为以培养应用型人才为目标的本科院校，为了培养学生的综合素质，增强其实际应用能力，开设计量经济学课程是十分必要的.充分意识到课程学习的重要性，是保证教学效果的良好前提.加强理论与实践相结合的教学模式.由于计量经济学是一门与实际应用密切相关的学科，在教学中加大案例教学，通过实际案例引入理论知识能够加深学生对所学模型的认识，以便更好的加以应用.在案例教学中，可适当增加师生之间、学生与学生之间的互动和讨论，从而增强学习的趣味性，提升教学效果.合理使用课程论文，使课程考核多样化.在计量经济学的课程考核中，除了对理论知识的考核外，还应该增加实践动手能力的考核.引入课程论文考核，在学期中对学生进行分组，不仅能够锻炼他们在理论应用分析、模型构造、软件使用等各方面的综合能力，还能够在日常学习中增强同学们的交流，促进大家的团队协作.考核时通过PPT答辩，更进一步的加深对该课程的学习体会.
[参考文献]
[1]达莫达尔N.古亚拉提.计量经济学精要[M].北京:机械工业出版社,2003：3-8.
[2]庞皓.计量经济学[M].3版.西南财经大学出版社,2012：4-5
[3]王峰.本科《计量经济学》课程研究型教学模式改革[J].江西金融职工大学学报，2008(04):101-103.
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[6]武以敏.统计学专业计量经济学教学改革研究[J].滁州学院学报,2012(05):103-104.
计量经济学的意义范文第3篇
摘要：本文在对计量经济学内容模块及课程体系进行梳理的基础上，基于新兴的教学方式――微课，以经典计量经济学中单方程模型最小二乘估计量的最优线性无偏性质为例，进行了具体的微课教学设计，并且在微课设计的过程中，融入了“互联网+”的思想。在此基础上，本文还对传统的计量经济学教学方式和教学方法进行了反思，认为传统教学过程中存在着理论与应用脱节、学生理解效果较差等一系列问题，而基于微课的计量经济学教学设计可以在教学安排、教学方式等多个方面弥补传统教学方式的缺陷，在一定程度上提高学生的学习效果。
关键词：计量经济学；微课；教学改革；计量经济学的地位与作用
中图分类号：G642.0 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2017）13-0081-06
计量经济学的基本定义是，以经济学为基础，运用数学方法，构建计量经济模型，阐述经济中隐含的数量关系的一门学科，是经济理论、数理统计学、经济统计学的有机结合体。在各国，尤其是发达国家的经济学和管理学的学科体系中，计量经济学占据了极其重要的位置，计量经济模型的创始人克莱因、世界著名经济学家萨缪尔森等著名学者都多次指出了计量经济方法的重要性。
1980年，以经济计量学“颐和园讲习班”为标志，计量经济学开始进入中国。自20世纪80年代中期开始，作为一门专业课程，计量经济学陆续进入国内高等院校的经济类专业课程体系中。1998年，中国教育部高等学校经济学教指委将计量经济学纳入经济学类专业的8门核心必修课程。同年，教育部在经济学科中审定了“应用经济学（一级）数量经济学（二级）”的学科分类，明确了数量经济学的学科设置。此后，计量经济学作为数量经济学中的主干课程，在各高等院校中广泛开设。目前，在各高等院校的经济学类、管理学类等专业中，计量经济学被教师和学生评为最重要、最实用的方法。计量经济学的学科人才也深受社会青睐，其就业面广泛，在管理、社会、医学、生物、统计等各个领域都有涉及。
计量经济学之所以得到学者、教师、学生及社会的广泛接受，一方面是因为计量经济学方法具有科学性和普适性，如前所述，其方法已经在社会发展、经济增长，甚至是自然科学的各个领域都得到了应用；另一方面，计量经济学将经济学、统计学、数学及一系列相关学科紧密联系到一起，不仅实现了自然科学与社会科学的高度统一，更为重要的是推动了经济学由探讨变量之间的定性关系向研究变量之间定量关系的转变，并成为各学科之间相互融合、共同进步的重要工具。
目前，计量经济学在各高等学校中越来越受重视，从某种程度上说，计量经济学已经成为经济管理类专业本科生和研究生教学中不可或缺的组成部分。全国各高校相继将计量经济学及其相关课程列为重点建设目标，在课堂教学、教材编写、精品课程、教学改革与实验上投入了大量人力物力。但是，目前国内计量经济学的课程教学仍然以传统的教学方式为主，由于计量经济学课程对前期储备知识要求较高且理论性较强，出现了学生学习效果参差不齐等问题。本文将在梳理计量经济学学科体系和课程体系的基础上，基于新兴的微课方式，对计量经济学课程体系进行梳理，提出计量经济学课程的教学设计与教学改革方案。
一、计量经济学的发展阶段及学科体系
（一）计量经济学发展的四大分支
计量经济学的主要作用在于利用现有数据资源，构建实证模型，不仅定性地判断各个自变量（解释变量）对因变量（被解释变量）的影响方向，同时定量地求出了自变量（解释变量）对因变量（被解释变量）的影响程度，这种研究方法不存在时代局限性，在任何一个时期对于所有学科来说都是成立的，因而计量经济学从出现至今得到了广泛应用，成为相当多的经济学者进行科W研究的重要手段。
以20世纪70年代为界，计量经济学大致可以划分为经典计量经济学、现代计量经济学两大类。早期的计量经济学经过多位研究学者对其概率论基础、理论框架、数据模型、模型应用等内容进行扩展，形成了完整的经典计量经济学方法体系。从理论方法角度而言，经典计量经济学是在经济理论基础上，对所获得的时间序列样本数据或者截面样本数据建立线性化的参数模型和随机模型，运用最小二乘（OLS）等方法对所构建的实证模型求解，得到模型的估计结果。在应用实践方面，计量经济学属于经验分析、实证分析，模型结果可以用于分析经济结构、评价经济政策、预测经济趋势走向、检验并进一步发展经济理论等。
进入20世纪70年代后，世界经济遭遇了经济滞涨、石油危机、利率自由化等一系列变动，经济活动更为复杂，以凯恩斯主义经济学为理论基础的经典经济计量模型受到严重挑战，模型的预测性和解释力大大降低。在经典计量经济学的基础上，现代计量经济学应运而生，实现了对此前计量经济学的传承。
目前，现代计量经济学已经逐渐发展为4个主要方向：微观计量经济学、时间序列分析、面板数据模型、非参数计量经济模型。目前，上述分支已经成为经济学类专业研究生的独立课程，且相应的教科书也已相继出版，这标志着它们作为计量经济学的分支学科已经成熟。
时间序列分析方法是现代计量经济学的重要方面。经典计量经济学的一个重要前提假定就是解释变量的非随机性，这就要求解释变量的数据满足平稳性这一条件。而在实际的问题中，时间序列数据往往是非平稳的，因而采取经典计量经济学模型进行的估计和分析就会得到“虚假回归”的结果，即在经济理论中本来不存在任何关系的两个变量，却能够通过回归得到较高的相关性，但这种高度相关的结果却没有任何实际意义。时间序列计量经济学就是在上述问题中，以研究时间序列自身的变化特征为主线而发展起来的一种新型的计量经济学方法。对于多个非平稳（有单位根）的时间序列而言，如果其线性组合是平稳（无单位根）的，则可以称这些序列之间具有“协整”关系，那么这些时间序列所表征的宏观经济变量之间行为上的均衡关系就是真实的。
与单独的横截面数据模型或者时间序列模型相比，面板数据模型包括了上述两类模型所不能表达的内容，更能反映经济活动的行为特征和变动规律。此外，面板数据模型还可以反映个体效应，即揭示不同个体之间的确定性或者随机性差异。同时，基于面板数据模型可以构造更为复杂的模型并对其进行检验，也减少了变量之间的多重共线性。
与经典计量经济学模型先验地设定模型的结构不同，非参数计量经济学的模型形式要通过估计之后才能得到。非参数计量经济模型一般可以划分为完全非参数模型与半参数模型两大类，其估计方法通常为权函数方法，常见的权函数估计方法主要是核估计与局部线性估计。目前该方向发展的重点仍然在新的参数估计方法及其性质上。
（二）计量经济学的三个教学层次
在实际的教学过程中，计量经济学通常被划分为初级、中级、高级三个层次，分别适用于不同学历背景的学生。其中，初级计量经济学一般以经典计量经济学为主要内容进行讲解，介绍单方程线性计量经济模型，并进一步对放松经典模型假定的问题进行了探讨，主要教学对象为没有接触过任何计量经济学内容的本科学生，教学周期为一个学期。对于研究生的教学而言，重点讲解的内容一般都放在中级计量经济学以及高级计量经济学上。鉴于硕士研究生的教育背景不尽相同，因而在中级计量经济学的教学内容中，除了要求没有接触过计量经济学的学生对初级计量经济学的内容进行自学外，还需要穿插讲授初级计量经济学的某些重要内容，以确保计量经济学基础薄弱的学生在学习过程中对方向性问题和核心模型理论有更好的理解。在课时比较充分的情况下，时间序列计量经济学又在中级计量经济学课程体系中单独列为一门课程，进行更为详细、更为深入的讲授。与初级、中级计量经济学课程不同，高级计量经济学课程中侧重于对最新发展或者较为前沿的计量经济学方法进行讲解。
在上述理论课程结束后，在实际教学中，大多数高校还继续增加部分应用课程，通过经济研究中的具体案例，讲授如何运用理论部分所学的概念和方法进行实际的计量建模、估计和检验；增加上机课程，演示讲解主要计量经济软件的基本操作和实际应用，让学生熟悉计量软件的操作过程，从而在解决实际问题时能熟练使用。
除了课程的讲授之外，在计量经济学学习的过程中，对于学生自身的知识储备、学习能力等多个方面也提出了较高的要求。首先，作为一门综合类的交叉学科，计量经济学不仅要求学生有扎实的经济学功底，还要求学生有较好的统计学、数学，特别是概率论与数理统计学的基础；其次，计量经济学要求学生具备良好的计算机应用能力，能够熟练操作至少一种计量经济学软件进行模型构建；最后，计量经济学还要求学生具备较好的逻辑思维能力，在估计得到模型结果后，能够发现结果背后所隐含的经济规律，理清逻辑，进行深入分析。
当然，根据“教学相长”的理论，计量经济学的教与学是相辅相成的，计量经济学的开设不仅为学生综合分析、研究经济问题创造了条件，也为培养学生的逻辑思维能力打下了较好基础。计量经济学课程的作用与价值体现在：一是提高了学生对经济科学方法的应用技能，特别是应用计量经济方法分析和处理问题的能力；二是提高了学生获取知识的能力，例如基于先进的计量经济学方法，构建符合经济现实或者社会发展状况的模型，从中挖掘、发现新知识；三是拓宽了学生的知识面，因为建模所需要的知识是多维度、全方面的。
二、“微课”改革的兴起
近年来，随着互联网和信息技术的不断发展，各种网络课程应运而生，教学领域“互联网+”促使了“微课”的产生。“微课”是一种新兴的教学方式，现在已经迅速成为各国，特别是发达国家教育研究和教学改革的热点。“微课”的主要传播手段为微型教学视频，同时综合了影像、动画、幻灯片、音频、图片、文本等不同媒体，通过自主学习、在线学习等方式将零散化、碎片化的教学内容清晰、明确地传达给学生，具有“主题突出、短小精悍、针对性强”且“不受时间、地域限制”等特点，有助于学习者进行自我调节学习，同时照顾到了学习者的“注意力模式”，更加符合广大学习者的实际需求。对于计量经济学课程而言，进行相关的“微课”设计与改革，可以使得这一理论性强、相对枯燥的课程更便于理解和学习，因而“微课”计量经济学具有广泛的应用前景。
P于“微课”的起源，大多数学者普遍认同两种说法。第一种说法是，1993年由美国北爱荷华大学的McGrew教授提出的“60秒课程”是“微课”的开端。作为化学专业教授，McGrew希望简单的有机化学常识能够得到普及，然而当时的有机化学教材晦涩难懂且篇幅很长，没有化学基础的学生及民众需要花费大量精力研读。因此，McGrew教授希望能够让人们在课堂以外的其他地方也能方便、简捷地学习到化学常识，为此提出了“60秒课程”，并且他还将“60秒课程”划分为三个主要部分：概念引入、解释、结合生活列举例子，同时建议其他学科的教授也用相似的方法对各自的专业知识进行推广。第二种说法是，1995年由英国纳皮尔大学的Kee教授提出的“1分钟演讲”是“微课”的起源。具体而言，Kee（1995）认为在知识量与信息量大爆炸的时期，能够快速准确地从各学科中提取核心概念满足学习需要是学生必须具备的一个关键能力，因此他提议让学生针对知识的核心内容进行一分钟的精练演讲，并要求演讲具有良好的逻辑结构且包含一定数量的例子，一分钟演讲不仅促进了学生专业知识的提高，同时还将所学内容相互联系起来，从而避免了学习的孤立性与片面性，起到了很好的教学效果。
在此基础上，微课程开始迅速发展。2008年美国圣胡安学院的教学设计师Penrose最早提出了“微课程”的概念，也就是现在的“微课”，他还将微课程的概念解释为“知识脉冲”，经过研究表明，通过配合一定程度的作业、讨论、实践，微课程的学习效果完全可以与长时间的授课相媲美，甚至更好。
胡铁生（2011）将“微课”引入我国，对“微课”的概念、特点、分类、适用范围等内容进行了系统的介绍。自此以后，“微课”开始了在中国的蓬勃发展。随着“微课”的快速发展，国内外有关“微课”的教学专题网站迅速涌现，目前最具影响力的“微课”网站是2006年国外创建的可汗学院。在国内，最知名的平台是“中国微课网”以及“全国高校微课教学比赛”网站。截止2013年6月28日，各地重点大学、本科等在内的高等学校1600多所、教师12000多名参加了“微课”的教学比赛。此外，另一个重要的国内“微课”平台是网易云课堂，目前，该网站开发“的课程数量已经达到了1100多门，且每门课程是由系列“微课”组成的，各个“微课”之间以从简单到复杂、从基础到高级的进阶方式呈现。
三、基于“微课”的计量经济学教学设计
计量经济学课程具有结构化、模块化等特点，即每一章节的完整性较强，包括性质、估计方法、检验等内容，体系较为完整，适合进行“微课”的设计。一节完整而优质的“微课”需要很多准备工作和开发工作，再具体到应用过程。就计量经济学而言，该课程既包括基本的理论方法，又可以应用到具体的经济和社会问题中，与“微课”的设计理念高度一致。
与其他“微课”一致，计量经济学“微课”有多种分类方法，按照计量经济学的教学方法分类，可以分为问答型、演示型、讨论式、实验式等类型；根据计量经济学的教学方式分类，又可以分为答疑型、解题型、证明型等类型；按照计量经济学“微课”的制作方式，则可以分为智能手机拍摄、专业摄像机拍摄、录屏软件拷贝等类型。
“微课”的基本要素包括6个方面：微视频，即“微课”的教学录像或者教学视频；微教案，简言之，就是微视频教学的教案；微课件，即辅助教学的素材课件；微练习；微反思；微点评；微反馈。通过统一的教学平台，采用“互联网+”技术，将这些资源综合为“非常6+1”，如图1所示。
如前所述，由于计量经济学课程的学习对于学生的前期储备知识要求较高，因此学生在上课过程中不一定能够完全理解、吸收课程内容。经过对比分析各种类型的“微课”教学模式、教学方法可得，计量经济学最好应该采用“融合式”的教学模式进行“微课”的设计，即在计量经济学“微课”的设计中，基于“互联网+”的理念，根据胡新生等（2012）、孟香惠（2013）提出的一体化基本设计思想，将课程分成面授学时、网上学时两大主要部分，先通过网络课程让学生进行课前网上预习，然后教师进行课堂上的重点、难点讲解，最后再让学生进行课后的网上复习，回顾整个教学过程的全部内容。其中，相邻两个环节互为联系、相互补充，前一环节对学生起到指导作用，后一环节为教师和学生同时提供准确的反馈信息，计量经济学“微课”的教学步骤如下。
（一）网络课前预习
此阶段需要依靠学习者自己独立进行，一般是通过互联网将该阶段的“微课”放在教学平台上，要求学生进行自主学习和课前预习。在网络课前预习阶段，计量经济学课程应该主要集中于对新知识、新内容的介绍，无需过于细致，但应对整体性和方向性的知识框架进行讲授，使得学习者大体了解所学内容的整体概念、基本思想、估计方法、理论模型等基础知识。此外，由于学习者的教育背景不尽相同，因此本阶段的内容还需对所授内容的前置知识点和问题背景进行回顾。同时，授课者应启发学习者对所学内容的思考，特别是适当讲授如何应用计量经济方法解决实际问题的案例或者例子，使其产生学习兴趣。在课程允许的情况下，教师可以在课程中提出问题，或布置简单的预设任务，以便在面授时检查学习者的预习情况，提高预习效果。教师也可根据预习情况有计划地安排面授课程的内容和进度，及时调整上课计划，更多地发挥学习者的积极主动性，使得课堂教学更有效果，也更有效率。
（二）面授课中学习
将“微课”应用到计量经济学的课堂教学中并不是让“微课”取代教师教学，而是把“微课”作为一种教学工具，教师围绕“微课”所授内容，引导学生进入W习情境，并且根据“微课”提出的问题进行深入的解读和解析，激发学生主动发现问题、探索问题的思维方式，对于计量经济学这样一门具有较高适用性的课程而言尤其如此。在这一阶段中，教师可以针对学生的预习情况、在课堂上学生的反应情况等进行课程内容的讲授、调整，以达到较好的教学效果。一般而言，在面授课学习阶段，教学内容主要包括对知识点中的重点难点进行讲解，或是对计量经济软件进行示范操作和过程演示，以及对例题进行讲解，从而学习者可以跟随教师一起解答问题，深入了解计量经济方法的内涵与实质。同时，在面授课堂上，学习者与老师可以进行直接互动，对“微课”所展示的内容与知识可以进行更为深入与广泛的讨论。教师也应根据学生的反馈，积极改进计量经济学“微课”设计中出现的各种问题。
（三）网络课后复习
课后复习阶段也是计量经济学学习过程中非常重要的一部分，只有在课后对课堂上所学知识点进行反复的巩固与练习，学生才能全面理解课程的主要内容。因此，本阶段计量经济学的“微课”内容以巩固和习题为主，基于“互联网+”带来的资源优势和信息优势，为学习者提供充足的复习资料与习题，并进行要点提示和分析讲解，以解决学习过程中存在的困难。由于学生的学习情况存在一定程度的差异性，对于吸收消化能力较好的学生，可以对其提供开拓性和思考性较强的“微课”。
一般而言，学生在最初的计量经济学课程学习中，接触的第一个重点内容就是经典计量经济学中的最小二乘估计方法。由最小二乘估计方法得到的估计量具有何种性质和优势，从而使得该估计量能够在计量经济学中得到广泛的应用？这是学习者接下来会关心的问题。本文基于上述教学框架与“微课”特点，以经典计量经济学中单方程模型的最小二乘估计量的最优线性无偏性质一节为例，进行了面授课中学习阶段的“微课”设计，基本内容列于下表1。
四、有关计量经济学传统教学方式的思考
（一）计量经济学传统教学的不足
鉴于计量经济学的学科地位越来越重要，其在科学研究以及人才培养方面发挥的作用也越来越大，因此对计量经济学教学的重视程度应进一步提高。基于目前国内各高等学校的教学情况分析，在实际的计量经济学教学过程中，仍然以传统的授课方式为主，即以幻灯片演示、板书讲授为基础，采用期中考试、期末考试或者课程论文等方式进行测验。在信息技术越来越发达的今天，计量经济学的课程建设如何顺应时展，基于“互联网+”、“微课”等新技术和新模式做出相应改进，是非常现实并十分重要的一个问题。在这一部分，本文将对传统计量经济学课堂教学中出现的各类典型问题进行思考，并进一步说明、验证计量经济学“微课”设计与微课改革的重要性。
由于受到课时限制，传统计量经济学的课程内容主要涉及计量经济的基本方法与基础理论，如参数估计、假设检验等，而对于如何建立符合经济增长、社会发展现实的实证模型，以及在实际应用中占据重要地位的计量分析软件的操作却甚少提及。很多学生在学习计量经济学课程后，只了解计量经济学的相关概念、模型、性质、检验方法等知识，但并不能够灵活运用所学知识进行定量分析与经济预测。学生在进行本科和硕士毕业论文写作时经常出现模型中变量选取、模型形式设定以及数据处理等问题，这都是由于缺乏实际操作的经验、学生无法做到学以致用导致的。同时，目前大多数的计量经济学教材所提供的案例基本上只与本章内容相一致，不能训练学生综合运用所学知识的能力，从而案例教学并没有达到应有的效果。
在教学安排方面，传统计量经济学教学的课程安排与时长安排也并不合理，例如，目前国内大多数高校中设置本科生和硕士研究生的计量经济学教学课时为54课时。计量经济学的学习要求学生预先学习必要的微积分、概率论、统计学等相关知识，但是教师在教学实践的过程中往往发现，学生对一些先修课程的相关内容已经遗忘、甚至还未学习，对在计量经济学课程中需要用到的基本知识并不熟悉，导致该课程的教学在规定学时内很难完成。
虽然国内大多数高校在计量经济类课程教学中构建了多分类的教学体系，例如，根据讲授内容的深浅程度、讲授知识的范围将计量经济学分为初级计量经济学、中级计量经济学与高级计量经济学，但是计量经济学教学大纲的规范、教学日历的制定、重要教材的建设与课程体系的设计还有很多不一致、不协调甚至脱节的地方。传统计量经济学教学的授课时长一般为45―50分钟，授课时间固定，学生若由于某些特殊原因错过课程，则需进行自学，而自学中没有教师的指导和提示，在理解上将会存在很大困难。特别是，学生的理解与教师所讲授的内容之间可能存在很大差异，从而导致学生学习上的不连贯性和无效性。
在教学手段方面，计量经济学授课教师选择的教学方式一般是“多媒体+板书”形式，以多媒体为主，例如在进行计量经济学课程讲授时，部分原理、定理的推导和演算过程中会存在大量的矩阵，不利于板书的书写，因此类似于这样的内容都使用多媒体的方式讲解。多媒体教学有利于教师人力资源的充分利用，教师能够快速更新教学内容而不必书写板书，从而减少上课时不必要的时间浪费。但是，计量经济学中多媒体教学方式使得教师不容易把握教学进度，不了解学生是否理解内容，在短时间内将不易理解的教学内容“填鸭式”地“塞给”学生，导致学生对所学知识印象不深，从而不能及时吸收理解所学内容。
（二）“微课”改革下的计量经济学教学优势
基于“微课”的框架下进行计量经济学的教学设计具有诸多优势。首先，从教学内容上来讲，“微课”对于计量经济学的讲授内容更加宽泛，所授知识并不受到课时限制，因而不局限于理论推演与数学推导。更为重要的是，“微课”可以对传统课堂上无法或是没有时间传授的内容进行讲解，且讲解内容可以更加细致，扩大了学生的学习范围。“微课”内容可以作为教师面授课程的补充，学生既能够在课前对教师即将讲解的课程内容进行预习，了解课程整体思想，做好衔接；又可以在课后积极复习，以解题型和答疑型的“微课”内容为辅导，巩固课堂内容。
其次，计量经济学的“微课”教学能够满足不同能力、不同类别学生的学习需求。“微课”的教学更加方便灵活，对于不同教育程度与教育背景的学生来说，“微课”的内容更具针对性，学生能够根据自己的知识储备自由选择需要观看的“微课”内容。例如，数学基础比较好的学生，可以选择直接学习计量经济学课堂讲授的“微课”；而基础薄弱、没有接触过经济学、统计学知识的学生则可以先通过学习前置课程弥补知识缺陷，而后再进行正式的计量经济学课程学习。相对于传统计量经济学教学，“微课”还能够提升学生的持续性注意力。“微课”将授课时长控制在10分钟左右，在较短的时间里对某一突出知识点或难题进行系统、细致地讲解，学习者能够集中听讲，亩有效地实现学习目标，而不会感觉到课程冗长，信息接收也不会产生相互干扰。“微课”视频能够反复多次观看，不受时间、地域的限制，学习者不用担心错过的课程无法弥补，可以通过微视频进行自学，且学习内容一致，具有连贯性。
最后，“微课”以多种形式、丰富多彩地展现学习的内容，可以满足不同学生的学习偏好与学习习惯。“微课”的核心是微视频，这种呈现方式不仅可以将课程的重点全部展现到视频中，而且可以排除其他无关的视觉刺激，加强学习者对知识的记忆力。例如，可汗学院所制作的“微课”教学视频，画面中突出强调了一个黑板，没有教室和教师，只能听到老师对教学内容的详细讲解，也只能看到黑板上简练列出的教学内容。同时，“微课”运用了各种信息技术手段，表现形式丰富多样，与当前课程内容有联系的各类信息，例如影像视频、动画片段、音频、图片、文本等，均能够通过“微课”视频得以展现，激发了学生的学习动力，提升了计量经济学的学习效果。
五、结论
计量经济学是经济学、统计学、数学多学科相互融合形成的交叉学科，在科学研究、社会实践、人才培养等多个方面均具有十分重要的作用。计量经济学方法具有科学性和普遍适用性，其理论与方法已经在社会经济的各个范畴都得到了广泛应用。基于“微课”这样一种新型的教学方式，计量经济学适宜采用融合式教学模式进行网络课程的设计。本文以经典计量经济学中最小二乘估计量的线性、无偏性、有效性为例，进行了具体的“微课”设计。另外，通过对传统计量经济学的教学方式、教学手段等进行深入思考，本文发现以“多媒体教学+板书演示”为主要方式的传统计量经济学课堂教学在教学安排、教学目标等多个方面都存在不同程度的缺陷，与之相对，基于“微课”框架下的计量经济学教学设计和教学改革能够在很大程度上弥补传统教学的不足，有效提高计量经济学的学习效果。
如何采用现代信息技术手段，创新计量经济学教学方式和教学方法，已经成为高等学校经济管理学科发展和教学实践的重点内容。在“互联网+”快速发展的背景下，以“微课”为基础，开发、扩展、充实计量经济学相关教学资源，丰富和完善计量经济学教学体系，满足不同学习者的多层次、多样化需求，是计量经济学教学改革的主要任务，也是高等教育经济管理学科内涵发展的重要方向，值得教师、教学工作者进行深入思考与深度开发。
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计量经济学的意义范文第4篇
高等计量经济学论文范文一：本科计量经济学论文
1计量经济学教学中存在的问题
1.1教师存在对计量经济学的不合理认识
在本科计量经济学的教学过程中，由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和方法，导致学生对这门课的理解产生偏差。很多高校本科生的计量经济学课程，主要介绍理论方法，除了一些课后习题和文中例题外，几乎没有关于结合理论进行应用的专门章节，即使有也特别老旧。有很多经典著名的国外教材也是如此设计。然而国内的很多高校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。此外，这些教材中很多例子适用于欧美的经济情况，很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。而且计量经济学作为一门孤立的课程，看不到它与经济学其他课程之间的联系，就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚至会觉得它是一门应用数学类课程，这种想法无形中会影响到学生，致使部分学生反感这门课程。由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识，很多教师在教学过程中过度强调数学推理，使得学生将计量经济学当作一门数学课进行学习，因此达不到这门课程应有的效果和目的，无法使学生认识到计量经济学在经济学中的作用和地位。过多的强调理论公式的推导，使得计量经济学很难被经济学类的学生接受，陷入理论推导的怪圈，降低了经济现象方面想象能力和求知欲望。另一方面，计量经济学的理论部分的理解又需要较好的数学基础。而目前我国大部分需要学习计量经济学的学生属于经济学类专业，此专业中的绝大多数的学生是文科生。而对于文科生而言，数学基础会稍微差一些，对数学敏感性较差，逻辑分析和定量分析的能力也较低。因此，当接触到计量经济学这门学科时，若得不到教师的正确引导，学生不难很难理解到理论计量的精髓而且也很难将计量经济学理论应用于实证研究。大部分学生就会认为计量经济学就是统计学或者数学，对其自身经济学科而言是不需要的。这种负面思想也会影响到下届学生。
1.2教学安排不合理
一般情况下，计量经济学每学期54学时，因为课时有限，教师在教学过程中只能着重理论课程方法的介绍，而并着重培养学生解决实际经济问题的能力。当前，我校计量经济学在授课过程中以基础课程为主，而对于处理实际经济问题涉及较少。原因总结为以下两个方面：第一，在教学过程中使用的教材主要是介绍理论及其推导;第二，如果讲授计量经济学的应用，则需要如下过程：首先建立或选择需要的模型;然后收集相应的数据;其次对模型进行检验并进行异方差、多重共线性和自相关等计量经济学检验，然后使用学到的计量经济学理论估计模型中的待估参数;估计参数后，利用模型的估计结果进行实际问题的分析，例如，经济现象的分析，政策建议，经济预测等。而计量经济学设定的课程学时较少，课时有限，故不能完成此种程度的教学任务。Eviews等相关计量经济学软件是在实际应用分析常用的统计软件，在计量经济学教学过程中，由于课时有限，学生上机进行实际软件操作的机会少，训练不足，这使得学生在学习计量经济学理论方法后出现不会应用的问题。实验环节在高校培养学生实践和创新能力最重要的部分，经济管理类的实验环节比理工类要薄弱很多。另外，为了满足社会进步的需要，近年各高校经济学的教学方法和手段上不断地提高和改善。绝大多数高校已经实现了多媒体教学应用。由于多媒体的广泛应用，计量经济学教学过程中以多媒体为主，板书为副，这虽然加快了教学进度，但无形中加大了学生的思考负担和思维强度，使得学生对必要的需要数理推导的理论部分无法理解深刻。
1.3教材内容分布不合理
现阶段计量经济学教材的内容主要侧重于计量经济学方法和理论知识的介绍，对实际问题的分析研究介绍的较少。学生在刚接触计量经济学时，就会看到大量的公式和数学符号，对学生的学习造成了较大的困难。在学完计量经济学后，学生不知道如何运用计量经济学方法去解决实际问题。另外，大量的计量经济学教材的符号并没有统一，同一术语不同的教材用不同的符号，使学生眼花缭乱，不知从何入手。
2计量经济学教学中存在的问题如何解决
计量经济学是一门方法论的学科，具有应用性较强的课程。计量经济学强调理论、案例和实验三者的有机结合。为了加强学生对计量经济学的了解，知道计量经济学在经济学科中的地位和作用，使得该课程的教学达到预定的效果，能够提高学生的创新能力、实践能力，笔者根据自己数年的教学经验，有下面几点建议。
2.1教师应正确理解计量经济学在整个经济学课程体系中的地位，并且在教学过程中注意理论与应用并重
首先教师应该正确的认识计量经济学这门课程的位置及重要性。挪威的经济学家RagnarFrisch作为首届诺贝尔经济学奖获得者，1933年曾经在计量经济学杂志中对于经济学数量方面的研究进行了评述：即使部分经济理论有数量特征的，但经济统计学、一般的经济理论和计量经济学是不可以混为一谈的。也不能将计量经济学简单地看作是数学在经济学上的应用。只有真正的清楚经济问题的数量关系并将其结合着理解，我们才能理解计量经济学的内涵及本质。计量经济学是一门由统计学、经济学和数学相互结合的交叉学科，但是我们不能简单的将计量经济学看作是经济学、统计学、或者应用数学在经济学上的一种应用，而应将其看作一门在经济学科中占举足轻重地位的综合性边缘学科。其次，计量经济学教学应当理论与应用并重。计量经济学笼统的可以分为理论和应用计量经济学两部分。理论计量是以计量经济学的方法为主，以数学推理为基础，强调理论的数学证明与推导;应用计量侧重理论的应用，以经济学为基础而对实际问题进行处理。在这方面的教学中，尤其应侧重结合我国国情，设计相关的实例分析教学，使得学生能够结合应用模型，加深对计量经济学理论的应用理解和训练。教师应当将计量经济学这门课程作为经济学人才所需掌握的基本方法论来设计。如果学生能够掌握这些基本的方法论原理，就具备了解决经济学中的相关问题的能力。因此，在本科计量经济学的课程内容的设计中，应当坚持应用和理论并重，着重让学生通过解决实际案例，加深对计量理论的理解程度。再次，对于计量经济学的理论方法，思路是优于数学过程而更加需要重视的部分。描述计量经济学理论方法离不开抽象的数学语言叙述过程，但让本科生在有限的时间内掌握这些数学过程，一方面是具有难度的，另一方面，也是不必要的。学生可以通过自学从而掌握详尽的数学推导过程。而有限的时间内，更为重要的是让学生能够理解整个学科的发展脉络，也就是我们通常所说的需要学生建立计量经济学的理论框架和思路。教师需要引导学生掌握这种思路。例如，某一种计量经济学理论方法，其思路的关键是什么?计量经济学是一门不断发展壮大的学科。在冗繁的模型和方法中，能够建立整体的框架和思路尤为重要。是学生能够提纲挈领的感受到淘汰旧的理论方法的原因以及发展新的理论方法的驱动力，这需要教师的引导和灌输。比如新产生的方法怎样突破旧的理论框架，解决了原来没有考虑或者无法解决的问题?我们的教学目的也是为了让学生能够掌握这些框架和思路，因为思路不仅反映了方法论产生的原因和发展的动力更主要的是学生如果能够深刻理解这些，才可能在原有理论基础上加以发展和创新。所以，在整个的计量经济学教学过程中，教师始终应该秉承这一思想，给学生介绍整个计量经济学体系的脉络。掌握好这个总的脉络，就能够提纲挈领，提高对计量经济学的整体认识。
2.2教学方法和教学手段的合理改革
教师应在教学过程中结合实验软件，积极挖掘学创造力和主观能动性。教师应当因材施教，根据学生的不同专业从而安排相应的结合其专业的案例和实验教学内容，使学生能够在掌握计量经济学原理的同时，能够很好的将计量理论应用于解决本专业的实际问题中去，同时在解决实际问题的过程中，加深对理论计量的理解和认识。为了使学生能够有时间在课堂上建立计量经济模型，并且切身体会到计量经济学在其相应专业的应用价值和意义，学校应该在原54课时的基础上增加课时，增加的课时用于是学生掌握必要的经济和统计学软件的使用。使得同学不仅学完统计检验、参数估计等理论基础知识，而且能够在掌握这些理论知识的同时，可以应用这些基础知识解决与自身专业相关的实际应用问题。由于当前的计量经济学教学是计量经济学理论方法与实际的经济例子、软件操作，经济理论分离，因此，笔者认为，教师在授课时应选用一种软件，比如Eviews，在讲授完基本的计量经济学理论后，结合具体的经济实例，首先教学生如何使用软件来实现相应的理论结果，不需要解释为什么使用软件，只是让同学知道软件是解决问题的一种简单的工具。比如，在学完前几章的参数估计和检验后，教师应该引导学生找到自己感兴趣的实际问题，然后使用Eviews软件完成参数的估计和检验，最后让学生对所得到的估计和检验结果做合理的解释，这样不仅使学生深刻掌握了所学习的计量经济学理论和方法，而且也提高了对实际问题的解决和分析能力。
2.3教材内容存在问题的合理改善
首先市面上不同的教材应该进行符号和内容统一，对于一些内容不同的理解应该给于详尽的解释。;其次，教材的编写应该按照不同的层次进行区分，对于本科生使用的教材，建议删除计量经济学理论方法结论所需要的数学推导过程，主要侧重于学生对计量经济学方法的应用;而对于研究生教材，不仅要着重详尽数学推导过程，也要注重对计量经济学理论方法和内涵的理解，同时也不能放弃理论方法与实际相结合。最后，无论本科生教材，还是研究生教材都要引进最前沿的研究问题、研究方法和研究思路，这样，可以激发学生的学习兴趣和创造力。
高等计量经济学论文范文二：高校计量经济学论文
一、计量经济学教学中存在的主要问题
目前，大多数高校计量经济学的考核方式还是比较陈旧的，灵活性也不强。有的高校完全依据期末考试成绩，而有的高校则是期末考试成绩加一定占比的平时成绩，而平时成绩的给出主要是以学生的到课情况、课堂表现和平时的课堂、课后作业为主。这样的考核方式只是简单考核了学生对计量经济学理论知识和计量方法的理解和掌握情况，并不能激发学生的学习主动性和创造性，更不能体现计量经济学实践性强和工具性强的特点。计量经济学应该注重考核学生应用所学知识发现问题、分析问题、解决问题的能力，而不是靠短时间临考前的死记硬背蒙混过关，这不利于培养学生的应用能力和创新能力。因此，计量经济学这门课程的考核方式应该是多方面多角度的。
二、计量经济学教学的几点建议
计量经济学是现代经济学的重要分支，为了突出本学科的特点及在经济学科中的地位和作用，强化学生对计量经济学的认识，提高学生的应用能力，以达到培养应用型人才的目的，总结多年的教学经验，提出了以下几点建议。
1.创新课程教学内容
计量经济学作为一门经济学，其课程建设的目标应该是建设成为一门真正的经济学课程。因此课程教学内容必须真正实现经济理论、数学、统计学的结合，教学内容应涵盖模型设定、数据诊断、模型估计、模型检验、模型应用全过程。计量经济学教学内容体系应该包含如何设定计量经济学模型、如何分析和诊断数据，这应成为课程教学内容创新的主要方向。具体可以从以下2个方面着手：
①注重教学内容的精选和层次划分，在教学过程中，需要依据不同教学层次对课程教学内容进行精选，形成具有不同层次的计量经济学教学内容体系。教研室需要对计量经济学教学内容的层次划分进行反复讨论和界定，比如对于本科层次尤其是独立学院计量经济学教学内容要做到重思想、重方法、重应用的原则;而对于研究生层次的计量经济学教学内容要做到重探索、重科研、重理论的原则。
②紧跟学科的前沿发展，适时更新教学内容，计量经济学学科本身在不断发展，除了一些经典的著作，国外一些新教材不断涌现。国内高校在计量经济学课程的教学中也要紧跟国际上的新发展，注重教学内容及教材上的适时更新。
2.实验教学的进一步重视深化
计量经济学是一门方法性和工具性很强的学科，即为学生在遇到问题时如何解决实际问题提供方法指引和工具支持。针对目前学生实验操作能力较弱的情况，在实验教学中可以考虑从以下几个方面进行改革创新：首先是强化基础性实验教学，在实际教学中，要保证实验教学的课时，不能因为理论教学内容的博大精深有失偏颇，然后根据理论教学内容，结合实际精选实验项目，先是教师的演示讲解，而后是学生观摩学习，最后由学生独立完成实验项目的所有操作流程，教师则从旁予以适时纠偏，从而保证实验教学顺利进行;其次是大力开展探索性实验教学，探索性实验教学是指教师结合不同专业学生自身专业理论特点，引导学生借助于计量经济学理论方法，对本专业的某一理论或现实问题，自行设计实验项目并以课题申报形式组团完成项目研究的全过程。比如国际贸易专业的学生可以结合国际贸易相关数据深入探讨某一问题。通过基础性和探索性实验教学双管齐下，加强学生对计量经济学模型的理解，掌握利用计量经济学工具解决实际经济问题，以达到具有发现问题、分析问题、解决问题能力的目的。
计量经济学的意义范文第5篇
【关键词】计量经济学；问题；思考
一、引言
自1926年挪威经济学家R.Frich仿照“生物计量学”（Biometrics）提出计量经济学（Econometrics）、1933年《Econometrics》杂志创刊标志着计量经济学作为一个独立的学科正式诞生以来，计量经济学已经被广泛运用于实际经济生活中，成为经济学家验证经济理论、经济政策评价，各国分析和预测经济运行、拟订经济发展计划等的重要工具。同时，在高等院校经济学专业的课程设置中得到了极大重视――著名计量经济学家、诺贝尔经济奖获得者Klein：“在大多数大学和学院中，计量经济学的讲授已成为经济学课表中最有权威的一部分。”在中国，计量经济学的一经引入即得到了迅速发展：1998年7月，教育部将《计量经济学》确定为为高等学校经济学门类各专业的8门共同核心课程之一；邱东，李子奈，肖红叶（2007）的调查表明，设置有经济类和管理类本科专业的高校中分别有98%和60%的学校都开设了《计量经济学课程》。应该说，这么多年来，国内高校的《计量经济学》课程建设和教学都取得了一定的成绩，但还存在不少问题，如笔者在执教中发现，不少学生，特别是文理兼收的经济学类专业的学生，普遍在学习中存在畏难情绪，甚至一些学生缺乏学习兴趣，且在毕业论文的撰写中，尽管都学习过《计量经济学》，但只有不到20%的学生能够将所学习的计量经济学模型和方法应用于论文所研究的问题。由此，对如何做好经济学类各本科专业《计量经济学》课程的授课效果、促进学生能够运用计量模型分析和研究问题进行探索，显然具有非常意义。本文将立足于《计量经济学》的课程特点，从分析现行经济类本科专业《计量经济学》课程教学中存在的问题着手，分别从课程目标定位、教学内容、教学方式等方面进行有益的思考。
二、经济类本科《计量经济学》教学中存在的问题
作为经济学的一个独立的分支学科，计量经济学以经济理论为依据，通过建立数学模型，基于实际经济数据，运用数理统计手段，定量分析经济活动规律和经济变量之间的关系，证实/证伪和发展经济理论，对经济运行进行预测，为微宏观经济管理奠定依据。因此，计量经济学是一门“理论+应用”的学科。然而，在本科计量经济学的教学中，往往忽视该课程的方法性和工具性特征，造成“重理论，轻应用”等问题，特别是对于经济学类各专业的本科生，由于文理兼收，部分学生在本课程的先行课程高等数学、概率论和线性代数等课程的学习中，数学基础知识不扎实，再加上《计量经济学》课程教学导向性的偏误从而造成学生学习畏难、学习兴趣不高和学习效果较差等后果。总结而言，在经济学类各专业本科的计量经济学课程教学中，存在以下问题：
1.课程定位偏误，造成教学“重理论，轻应用”问题
尽管《计量经济学》具有理论课和实践课并重的双重性质，但在实际教学过程中，囿于授课时间的限制，更多地将该课程视为了理论课，因此，教学中将大量的课时都用于介绍理论方法――偏重介绍参数估计和各种计量检验的原理与方法，强调理论的完整性和严谨性，并重视数理推导，而将以案例教学为手段、与实际经济问题相结合的计量模型应用的实践教学的授课时数尽量压缩，由此导致学生在需要运用计量模型分析实际经济问题时，往往无从下手，不知如何处理数据、如何将模型运用于所研究的问题、如何解释计算结果等。课程教学的这种导向性偏误，最终导致《计量经济学》丧失了其对于经济问题分析、管理的工具性作用，使之成为一门理论课和数学课。
2.教学手段和考核方式单一
有调查显示，学生认为《计量经济学》教学中存在的五大问题之一是教学手段较为单一，课程教学主要以教师讲授为主、教学模式的灌输性、填鸭式特点突出，造成学生学习的积极性和主动性不高，师生在课堂上的互动流、讨论不够。此外，对于期末学生成绩的评定，主要侧重考核学生对公式、方法和理论的掌握，而较少考核学生对于这些知识应用的掌握。
3.缺乏实践和案例教学
尽管在《计量经济学》教学中，安排了实验、作业等实践性教学内容，但实验教学和理论教学之间的结合不够，二者之间往往是分离的，且时间衔接上往往脱节，导致二者独立而非协调一致的两个教学环节。另一方面，实践教学中的案例教学，立足于实际经济问题的适宜案例较少，且受学时限制，案例分析的过程过于被简化和压缩，导致学生在应用模型分析问题时，计量模型建立、数据搜集和处理、模型计算和诊断等每一个建模环节都存在诸多问题。由此，难以实现以实践教学促进理论教学和学生动手能力培养的目的。
4.计量软件操作训练薄弱
作为一门工具性的实践课程，《计量经济学》的教学中必须包含相关计量软件操作的训练，如Eviews、SAS、SPSS等。对于学生计量软件操作技能的训练，包含在上机实验环节，而实验学时的安排往往较少，如大多数高校，对于《计量经济学》课程的学时安排为64学时左右，而其中实验学时只有6-8个，时间安排上的先天性不足，难以保证学生拥有充足的时间来进行计量软件操作的训练，最终导致学生计量软件操作技能较差，在毕业论文环节难以运用计量模型来分析和解决相关经济问题。
5.教学内容安排缺乏前沿性和时代性
在经济类本科《计量经济学》课程的教学内容上，主要偏重介绍20世纪70年代以前的经典计量经济学，包括最小二乘估计、经典假设被违背时的检验和修正等，几乎不涉及现代计量经济学中分支之一即时间序列计量经济学。而对于经济类的学生而言，其应用计量经济学的主要领域是微观和宏观经济问题分析，所依据的是时间序列数据，而时间序列数据的平稳性与否除了可能导致对经典假设的违背，更对于实证结论的可靠性具有决定作用。但在现今的教学中，基本不涉及该内容的学习，其他协整、Granger因果检验等时间序列计量模型的内容更加不被涉及，由此导致教学内容的安排上欠缺前沿性和时代性。
三、提高经济类本科《计量经济学》教学效果的思考
由于《计量经济学》课程本身对于学习者的线性代数、概率论与数理统计以及统计学等偏数学的课程知识的掌握程度具有较高要求，而经济类的本科生数学功底往往不够扎实，对于《计量经济学》课程的学习不可避免地会形成畏难情绪，再加上《计量经济学》教学中教学目标和课程定位偏向性错误等问题，必然导致经济类本科生对于《计量经济学》课程的学习效果较差。因此，要搞好经济类本科《计量经济学》教学、提高学生的学习效果，就必须先对课程的教学目标界定清晰。具体地，对于经济类本科的《计量经济学》教学，应定为为学生能够掌握《计量经济学》的基本原理和方法，能够熟练操作一门计量经济学软件，并基于软件操作能够运用《计量经济学的》原理和方法去分析、解决实际经济问题。在该教学目标的指导下，具体可以从以下几个方面来着手思考如何提高经济类本科《计量经济学》的教学效果：
1.教学内容的安排要妥当，并适当向时间序列计量经济学拓展
经济类本科《计量经济学》的教学内容安排，应以经典计量经济学的回归分析为主，重点在违背经典假设的异方差、自相关、多重共线性等的检验及修正，同时，要增加时间序列计量经济学中关于数据序列平稳性及其检验的内容，以避免学生在运用计量模型时由于所采用数据序列不平稳造成“伪回归”问题，还可以增加协整和Granger因果检验等内容。此外，对于这些计量经济学模型和方法的介绍，其目标定位应该是使学生“知其所以然”而不必“知其然”，即要使学生能够运用相关计量方法和指标来解释、分析计算结果，而不必必须明了相关计量指标背后的数学原理。这就要求在教学中，尽量简化和减少数学推导，而对于数学功底较好、有兴趣的同学可以鼓励其了解相关数学公式的推导，且在考核中不要求学生对于数学推导的掌握。
2.重视应用，加强与其他经济学课程的联系
理论和方法是应用的基础，应用是对理论和方法进一步深入的学习和掌握，对于《计量经济学》这门应用性很强的课程来讲，教学中必须重视如何运用相关计量模型来分析实际经济问题。而现实经济问题，往往也脱离不了微宏观经济学、国际经济学以及金融学等经济学课程的范畴，这些课程是分析现实经济问题的理论基础，因此，运用计量经济学的模型和方法分析实际经济问题，就必须在《计量经济学》的教学中加强与其他经济学课程的联系，加强经济思维的传输和经济理论与实际问题的结合。
3.增加案例，以提高《计量经济学》的应用教学
在教学中，增加案例教学，不仅有助于学生理解和掌握计量经济学的基本理论和方法，还可以激发学生学习的积极性和主动性，并最终有助于培养学生运用《计量经济学》的相关模型去分析实际经济问题。具体地，所选择的案例一方面要能够被相关经济理论所解释，即具有理论基础，另一方面，案例所涉及的问题是经济社会的热点，这样可以便利地引导学生思考计量模型中的自变量和因变量、统计替代指标如何选择，并最终加强学生对计量模型应用能力的培养。
4.加强计量软件操作训练
一方面，教师可以充分发挥计算机、多媒体教学辅助工具的便利，在课程教学中加强对计量软件如Eviews的操作示范，另一方面，适当增加课程作业环节，引导学生在完成作业的过程中熟练计量软件的操作。此外，在条件许可的情况下，适当增加实验课的学时，进一步加强学生对计量软件操作的训练。
5.完善考核方式
对于课程的考核，以往重点考核学生对相关计量经济学原理、方法等知识的掌握程度，多采用测验考试的考核方式，从而不利于学生应用计量模型分析实际问题能力的培养。完善的考核应重点考核学生对计量模型应用的掌握程度，这就要改变和完善以往的考核方式，改为“作业+测验+课程论文”，并赋予三个环节不同的权重，如作业20%，测验和课程论文分别占40%。测验部分重点考核学生对计量经济学基本原理和方法的掌握，作业部分重点考核学生对计量软件的操作能力，而课程论文部分则可重点考核学生运用所学计量经济学模型分析和解决实际经济问题的能力。
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计量经济学的意义范文第6篇
目前的教学现状而言，该课程的教学定位是理论课，在教学中强调知识体系的完整性、严谨性，以数学课的讲授方式为模板，且课程国内教材过分偏重于数学和数理统计学理论的推导，逻辑性强，内容紧凑，数学公式多，并且教材内容与经济学理论的结合不紧密。再加上农林院校学生的数学基础相对薄弱，学习起来更为困难，导致很多学生对这门课缺乏热情。如何激发学生学习计量经济学的热情、培养学生的创造性思维以及定量分析方法解决实际经济问题的能力，已成为“计量经济学”教学中亟待解决的问题。因此很多学校增设了“计量经济学”实践教学环节，目的是为了提高学生的动手能力，但实践教学内容选择是否得当、教学安排是否合理、操作过程是否切实得到实施，对学生的学习效果起着不可忽略的作用。目前传统的计量经济学的实践教学模式主要是以验证式实践教学模式为主，通常采用先讲授后实验与边讲授边实验两种教学方式。对于前者这种教学方式致使学生的理论和实践脱节，无法及时消化所学的理论和方法；对于后一种方式，尽管能够使学生将理论联系实践，但也是一种“填鸭式”的向学生展示软件如何操作，验证书本内容，从而使学生被动地接受相应内容，亦步亦趋地模范教师所展示的内容。并且学生的实验作业大多是教师结合典型案例或者书本中的例题和习题，而这些案例难免有些过于陈旧，不符合当下的实际情况，缺乏经济热点。这些显然都不符合计量经济学这门应用性极强的教学要求。完整的计量经济学模型一般步骤：（1）模型理论设计—确定模型所包含的变量和模型的数学形式；（2）样本数据的收集；（3）模型参数的估计；（4）模型的检验—统计检验、经济意义的检验和预测检验。但目前实践教学中实践内容都是典型案例或书本的例题和习题，因此实践中只需要进行模型参数的估计、模型检验和估计方法的操作，忽略了变量的选取，数据的整理和理论模型的构建，这使得学生不能全面掌握计量经济学建模的步骤，更不能将所学的计量模型准确的用于实际生活案例，从而导致了学生学习兴趣不大，动手能力不强。
2提高“计量经济学”实践教学的几点建议
2.1提前让学生做好软件学习准备工作
包括安装Eviews、阅读Eviews软件中英文操作手册和相关参考书。在授课的前半学期，每2周采取一次“1节理论课+1节软件操作课”的教学模式，通过“即学即用”的方式，巩固和强化理论知识，对理论方法能进行基本的实践操作。
2.2计量经济学课程引入案例教学，并建立案例库
目前，国内教材的案例过于陈旧，样本数据偏少，模型解释变量个数偏少，使用这样的案例在一定程度上制约了学生使用软件处理数据分析数据的潜力；作为计量经济学的主讲教师，需要建立一套适合本校学生情况的案例库。案例素材可以从本科生的优秀论文、教师的学术成果、专业期刊的学术论文中挑选从而建立有特色的案例库，并注重选取与农林经济研究密切相关的案例素材。案例教学是教师根据教学目的，指导学生对案例调查、阅读、分析、讲解和讨论，传授分析、解决问题的理论方法，加强学生对基本原理和概念的理解，培养应用能力。并且通过案例教学，让学生切身感受理论知识与实际应用之间的关系，激发学生进一步探索的兴趣。
2.3推行课程论文
主讲教师可以结合当前经济热点给出课程论文的题目，也可以是学生结合自己感兴趣的内容自主的拟定论文题目。通过推行课程论文，学生根据研究内容来确定变量，整理变量，确定模型的数学形式，并进行估计和检验，最终撰写规范课程论文，完整了建立了计量经济学模型，可以激发学生做定量分析的兴趣，积累了建模的检验，提高了综合应用能力，并对今后的专业研究有一定的启发。
3结束语
计量经济学的意义范文第7篇
一、随机行走的世界
对我们所生活于其中的宇宙的认识和思考，一直以来吸引着各个时代思想家们的智慧。我们生活的这个宇宙本质上是什么样的呢？是以一种有序的、有规律的方式在运转还是无序的、杂乱无章的运转？这种运转能否为我们的智慧所认识？人们对这些关于宇宙问题的渴求正是造就了人类自身的智力进化和卓越品质的重要动力之一。
在我们今天的视野所及的范围，我们知道对这些问题思考的最有影响力的思想是由18世纪的思想家们做出的。18世纪的思想家们建立了近代最有影响力的哲学体系，他们设计了一个“有序的”世界。在某种程度上，他们的世界观是一种“决定论”的世界观，坚信这个世界正在按照某种已经设计好的秩序在运行。持有这个“决定论”观点的人包括诸如牛顿、爱因斯坦等最伟大的自然科学家。这个体系的科学性则是由牛顿定律和对牛顿体系进一步思考的数学定律所保证的。当然，自然科学家们这种关于宇宙的信念和洞见不可避免的影响到了从事社会科学研究的思想家们，其中也包括经济学家。经济学的创始人，亚当•斯密的思想根基也是源于这样的一种信念。他把这种自然科学的有序世界的观点应用到人类社会里，形成了一种从看似“无序”到“有序”的观念，提出了一个“和谐的经济系统”的观点。这种和谐的经济系统的动力则是人的自利动机。
我们决不应该低估这种关于世界的观点的影响力和洞察力。事实上，我们一直在这种“决定论”的世界观下生活并做出各种与我们自身息息相关的决策。一种对于人类经济社会的“完美和谐”的信念直接导致了大家对政府干预经济的效果的质疑，并且主导了许多关于政府问题的争论。这种“决定论”的观点在很大程度上支撑着我们对于自由经济的信心和我们对于世界的信仰。
但是这一体系在历经几个世纪之后，遭到了怀疑。对于这种“决定论”的世界观的挑战来自于统计观点，尤其是概率论的成功。我们可以举一个简单的例子来说明这二者对于世界的看法的分歧。比如我们说，消费函数是，其中，是自发消费，是可支配收入，c是边际消费倾向。进而我们可以把消费函数写作是可支配收入的函数：。这个消费函数是更加广泛意义上的数学若干函数中的一个。这个函数明白无误地说明，居民的消费量将精确地取决于可支配收入、自发消费和边际消费倾向。这种函数关系是一种确定性的关系。但是，我们知道，这种关于居民消费的断言在现实中毫无疑问是会受到质疑的，居民的消费量并不是精确地取决于这几个因素。在很大的程度上，这种消费关于自发消费、可支配收入和边际消费倾向的关系是不确定的，或者说是随机的，有着概率分布的。这就是二者之间的差别，持有决定论观点的人依据一种确定性的函数关系认为，这个世界将会精确地按照数学定律所描述的那样运转。而持有统计观点的人却认为，即使是知道了这种关系，消费与其他几个因素之间仍然是一种偶然的，不确定的，有着概率分布的关系。
我们把后一种对于世界的观点叫做统计观点，正是这种统计观点，打破了原来思想家们头脑中的有序结构。但是，这二者之间的分歧似乎是让人迷惑的。因为，当我们在利用统计方法的时候，我们却得出了一些几乎完全可靠的定律。而且，统计总体越是偶然、紊乱，就越能更好地表现出统计规律和必然性。比如，我们投掷硬币，当我们投掷的次数足够多的时候，我们发现，出现正面和反面的概率竟然惊人地各是0.5。再比如，我们对于某种考试成绩的统计发现，如果样本足够的大的话，成绩分布将会呈现一种正态分布。并且，人数越多，成绩就越呈现标准正态分布。更加令人惊奇的是，看起来我们做事情可能犯错误的情况也是有规律可循的，人几乎不能随意地犯错误！总之，某些看起来是无迹可寻的东西，似乎又都可以找到规律。这样，决定论和统计观点二者之间又有什么差别呢？事实上，二者之间的差别仅在于，统计观点认为不存在绝对的定律，任何所谓的定律其实都是有着某种概率的“可能的”情形。在这个意义上说，没有什么事情是确定无疑的。也就是说，这个世界是随机行走的，各种情况都有可能发生。尤其是在人类社会中，如果我们相信独立于人的意识而存在的物质世界都是随机行走的，那么人类社会也会表现出这种随机性看来并不是不可以接受的。
但是，这并不就意味着随机行走的世界会因为其不确定性而无法认识，即使这种随机行走的世界确实可能形成一种混沌状态。我们能够在“决定论”和关于世界的“统计观点”那里架起一座桥梁。那就是：我们相信，我们可以得到一些定律，这些定律是对某些事情本质的一种最好近似，即使这些事情的本质可能并不是一元的。或者说，这个世界会从无序走向某种程度上的有序。对这些统计定律的发现，在我们的专业范围内，就是计量经济学的任务了。
二、随机行走的世界与计量经济学的任务
事实上，统计的成功应用在很早就已经开始了。大约在17世纪，有一位叫做格兰特的英国商人就通过研究注意到：因事故、自杀、各种疾病而死亡的人的百分比是固定的。这几乎叫人感到惊奇！而且也是统计学的成功使得人们日益认识到，一个国家的定量材料应该得到应有的重视，无论是经济学家还是政府决策者，都应该思考数据。
计量经济学就是为了在一个随机行走的世界中探讨统计性规律！因为只要知道了这个规律，我们就可以在某种程度上认识这个世界。但是要记住这种认识肯定是不完全的。而且根据需要，我们还可以根据这个规律来进行预测。进行预测是我们关心规律的一个十分重要的原因。更加值得称道的是，计量经济学在推断统计规律时所用的方法和理念。因为，我们对于这个世界的认识永远是不会完全的，我们只能根据部分“样本”来推断这个世界的整体状况。可以假设这样一种情况：如果我们能够对这个世界的方方面面进行完全的观察，我们就期望可以得出一个关于这个世界本质的定律。可是，我们不能把这个世界的方方面面都观察到，也可以说，我们认识的局限是不确定性的来源。能否由样本近似地认识整体是一个很重要的问题。如果，我们没有一种坚信可以由样本来推断整体规律的信念的话，我们就不能建立这门学科。
这种由样本来对整体进行推断的方法是计量经济学的主要方法。我们要通过一种叫做回归分析的技术来达到这个目的。“回归”这个词最先由F.加尔顿（FrancisGalton）爵士引入。加尔顿研究发现，父母和孩子的身高有这样的一个趋势：父母高，儿女就高；父母矮，儿女也矮。但是高个父母的儿女们在同龄人中并不像父辈那样在同龄人中显得那样高，儿女辈的平均身高将“退化”到或者说“回归”到全体人口的平均身高。这也叫加尔顿的“普遍回归定律”。加尔顿在智力遗传的方面也得到了类似的结果：一般来说，天才是要遗传的。但是天才的后代却要比他们的父辈们平庸，也就是他们的智力水平将“回归”到中等水平。但是，对于这种回归背后的动力分析可能已经超出了计量经济学这个学科的研究范围，即使这种研究也许会导致一种有意思的哲学的建立：所有的有机组织都将趋于标准状态！
回归的现代意义则稍微有点不同。现代意义上的回归是指，一个叫做因变量的量和其解释变量之间的依赖关系。也可以说是一种相关的关系。实际上，回归和相关是两个极容易混淆的概念，容易混淆的原因既是因为这两个概念的相近性，更重要的是因为这个世界的复杂性。哲学上宣称，这个世界是普遍联系的。这个宣称的深刻性在于确认了世界上没有什么是完全独立的。比如，我们可以发现在现代社会死于癌症的人逐渐增多，这二者是相关的。但是我们并不能就此认为，是现代社会导致了更多的人染上癌症。再比如，这也经常被用来反驳统计结论，一个国家的经济繁荣的情况可能和这个国家一个时期的太阳黑子出现的情况存在一种相关关系，但是这种相关关系却不能作为我们行动的任何指导。在这个问题的区分上，就是计量经济学和统计学之间的分歧了。计量经济学讨论的是回归关系，这种回归的特点在于，我们试图根据某些变量的数值来估计另一个量的数值，我们要依据这种关系进行预测。比如，我们试图通过研究父母的身高来估计其孩子的身高。这种估计就要依赖于我们所关心的两个量之间存在的一种理论上的联系。而相关关系则充斥着统计学的各个方面。并且因为世界的普遍联系性，相关关系是一种常态。
基于上面的差别，在回归中，我们要求解释变量是确定的，可以控制的，但是被解释变量（因变量）可以是随机的（被解释变量正是我们要估计的）。但是在相关关系中，这二者并不加以区分。之所以说这两个概念容易混淆是源于这个世界的复杂性，是因为，这个世界本质上就存在一种难以言明的精密联系。我们实在不能够足够自信地认为我们可以确定哪些变量可以控制，哪些变量之间可以精确地被认为是一种回归关系。比如，事实上，我们也可以找出一种机制使得癌症和现代社会之间存在一种回归关系，就像我们可以发展一种理论来说明，太阳黑子的活动和一个国家的经济繁荣存在着回归关系。这个世界的复杂性要求我们必须对我们认识世界和改造世界的能力保持谦虚。同时请记住：具有回归关系可能并不必然地意味着具有因果关系。在判断因果关系时，我们必须要很小心。因为，这个因果关系很不好说，也许看似因果的两个事件，实际上可能是互为因果的。就像佛经中认为的那样：因果是循环的。
我们讲了这么多关于计量经济学的性质，实际上是为了表达我们这样的信念：我们可以在一定的层次上认识世界，我们坚信这个世界存在着某些统计规律，应用这些规律我们可以在“一定程度的错误”的前提下认识和改造世界。计量经济学可以帮助我们达到这个目的。我们可以借助近似地描述了具有相关关系的变量间联系的函数，主要是回归函数，来描述这种关于世界运行的定律。
但是，计量经济学在得到这个回归函数时所使用的复杂的数学推导可能会让我们在特定的时段感到计量经济学的混乱和无序，即使在最后我们坚信可以实现一种理解上的有序。但是，过程中的痛苦可能会让很多人驻足。这里，我们想提前接触一下，那条驾驭计量经济学研究内容的灵魂。
因为，认识世界的理论的建立来自于对世界本质表现出来的现象的分析。有两种对现象进行分析的方式：一种是对现象直接进行操作。这种操作极其便捷，简单而且有洞察力，但是对天赋的要求非常高。其不利之处在于这种对现象的思考得出的结论可能广受争议。另一种方式则是对现象的属性——数据来进行操作。过程中要遵循严格的科学方法。第二种方法就是计量经济学的方法了，这种方法因为是用数据说话，可能争议较少。但是，不利之处却是，这种分析结论却要严格的依赖于数据的质量，也就是说，这种方法得出的结论的质量不会比数据的质量更好。
尽管有这样的困难，我们还是推荐计量的方法。因为，数据的质量可以通过统计手段和统计工具的完善加以解决。并且，根据我们的概率知识，即使这种有误差的数据，其误差也是有规律的，误差情况总是会表现为正态曲线。那么如何来对数据进行操作呢？计量经济学的思路通常是这样：最简单的情况下（双变量回归），在一个坐标平面上画出散点图，发现其大致的规律，通常我们可能发现，我们关心的两个简单量之间呈现一种类似于线形的关系（当然，也可能不是线性的，这种情况下需要更高深的数学工具）。把这种线形的关系利用解析几何的知识转化为直线方程并不困难。获得了这样的一个直线方程是一个极大的成功。因为，这个方程，就是在“某种程度的错误”的前提下的一种描述世界如何运行的定律。事实上，计量经济学的任务在很大的程度上，就是发现这样的关于世界如何运行的定律。
但是，在从数据那里获得一些关于变量间“规律”的方式也可以通过另外的方式来进行。也就是在使用数据之前，通过对先验的知识进行演绎和推理从而得出一系列“定律”。这就是我们在数理经济学中所看到的那些数理方程式。这些数理方程就是我们对世事认识的理论，这种理论能够给我们认识世界和改造世界以指导。尤其是在确定我们所考虑的变量之间的可能具有的关系时很有作用。但是我们是否可以应用这些方程式来指导我们认识世界和改造世界的活动并没有得到证明。计量经济学提供了一种这样的证明。我们可以利用数据来检验这些先验的定律是否符合实际，或者得出一种明确的可以应用于实际的形式，从而对数理方程做出了适合实际的修正。尤其是在不同的国家中，因为不同的文化等隐性的制度因素，这些定律可实施的情况是完全不同的。事实上，始于一种对世界认识的先验的推理，建立一种解释世事的假说并用以改造世界，是每一个学者的虚荣心。
因此，计量经济学的研究的思路或者说计量经济学的灵魂是：通过先验的演绎和推理得出理论模型，最好是数理模型。数理模型中会有参数，那么利用数据对这个模型的参数进行估计得出一条回归方程，并通过假设检验来确认这个方程式。如果这个方程式满足了理论建立时的要求，那么就证明了那个先验的理论是正确的并且能够利用这种理论进行预测。接下来的计量分析就是在这些思路下进行的技术探讨了。
对计量经济学这套思想方法和其技巧的同时掌握，是掌握这门学科并加以实际运用的重要素质。尤其是计量经济学的技巧，是一个计量人的必备素质。因为我们一直坚信，伟大的思想来源于熟练的技巧。就像武侠中的“打狗棒法”虽然只有十八路，但是，一个使过无数次“打狗棒法”的丐帮帮主足可以因这十八招而笑傲江湖了。但是，如果过于沉迷于高级计量的数学推导，我们就很可能失去欣赏这门学科所固有的魅力的机会，并且因为数学知识的缺乏而造成的沮丧可能会阻碍对其进一步的学习，从而失去了领悟计量经济学所蕴含的大量关于生活的智慧的机会。因此，这篇文章里，我们不对计量经济学的技术过多的论及，而主要是看其蕴含的智慧之美。三、计量经济学：智慧之美
最能让我们感受到美感的就是计量经济学这种从样本推断整体的思想。如果能够认识到我们生活的这个世界的复杂性的话，我们对这种思想可能会更加珍视。比如，如果我们有一种信念，比如相信我们能够通过努力成为一个书法家。那么我们能够怎么做呢？计量经济学和书法家们都会这样建议你：先选取几十个字来，集中精力把这几十个字练好，最好是临摹以往大师们的作品。这样，你就几乎能够发现写好字的要领。因为，我们不能够把这个世界上的字都练习到，我们只能够由“样本”来推断所有字的写法。并且，我们坚信这些“样本”蕴含了足够多的关于写字的要领或者说是写字规律的信息。这就是计量经济学的智慧之一。从这个角度出发，我们几乎将这种计量经济学的思想推广到生活的各个方面，并且可以指导我们成就卓越。无论是学习、应试、还是搞艺术，甚至想要成为武林高手，都可以应用这种思想。“样本”往往是我们窥看世界本质的窗口！有心人自会从这里得到无尽的启发。
计量经济学就像从一个古老的神谕里蹦出来的智慧精灵，它几乎全面的改变了我们对于脚踏实地的看法！掌握一种过硬的分析数据的能力，无疑会全面的改变你的工作方式和效率。这在一个人的职业生涯中是极其重要的。经济理论经常地被认为是一门空洞无用的理论，这是在未有数据之前做出分析的常见批评，先验和演绎的方法，很多人认为，不能够对社会科学的研究有什么意义。但是，有了计量经济学就完全不一样了，我们就可以从数据出发来进行我们的分析和预测，这种工作方式无疑会培养我们踏实做人的人品。并且因为处理问题的独特技巧和思维，掌握计量工具的人会得到青睐——来自上司和运气。
在我看来，计量经济学还对我们的人生哲学有着指导意义。人的一生其实只是一个短暂的瞬间，就好像那滑过天际的流星，留下的只是瞬间的美丽。这瞬间如何解释？采用一种什么样的方式来度过这一个瞬间？
人不过是苍茫宇宙中的一粒尘埃，如果这个宇宙尚且遵循着从无序走向有序，那么我们是不是可以将这个信念加以演绎到我们每个人的人生中呢？！其实我们每个人的人生也只是在一个随机行走的世界中的随机行走过程。
我们永远不会知道，在下一个时段，我们会经历什么、会遇到什么，甚至我们对于我们未来的规划都是不确定的。这个过程是随机的、紊乱的、偶然的和无序的。但是，这种无序和紊乱最终会走向有序。用计量经济学的说法，我们会从这些紊乱偶然的样本中得到一个回归方程。这个回归方程就是我们的人生轨迹！
当然我们对于这个轨迹的认识永远是后验的。我们不可能在这人生的每一个阶段之前就得出一个回归轨迹作为我们人生的预测，这种东西没有预测意义。那么这种有序的观念究竟能给我们什么人生启发呢？
那就是：我们实在没有必要对于发生于我们周围的看起来是好事或者坏事的东西耿耿于怀，我们实在没有必要太过挑剔上天对我们的似乎是不公正的待遇，中国自古就有“福祸”的智慧之言。以一种应有的宽容心态来对待我们的人生无疑会让我们感到快乐。甚至我们的职业追求也是如此，没有什么绝对的好或者不好，我们的人生轨迹在我们某些年里需要紊乱和无序，根据计量经济学的思想，越是紊乱和无序的样本，我们就越容易得出稳定的统计定律——一条稳定的人生轨迹！假如大家去看看人物传记就可以发现，在那些人的人生里，他们可能做过记者，参过军，被抓到过牢里，看起来和其最终的路径有了很大的背离，可是这些背离最终回归到这条路径上。事实上，我们并不好确定，是不是这种每个阶段的紊乱和无序最终造成了他们稳定的人生轨迹？！
人生需要这种随机性。并且如果我们要想有一条稳定的人生轨迹，依照计量经济学的理念，我们还要让我们的人生经历这一样本足够大。如何让自己的人生经历更多？如何让自己的人生有更多的随机性？那就是：我们要过主动追求的人生。当我们在生活中有意识地主动去追求时，我们就在客观上丰富了自己的经历，并且扩大了自己的人生经历样本。因为，在你主动追求的时候，才能够发现惊喜和奇遇。消极和封闭的人生态度不利于扩大自己的人生经历样本，样本不具有变异性，就难以得出好的回归方程。我们都应该学学“苍蝇的哲学”，苍蝇的四处乱撞让苍蝇即使在被困的时候也有机会逃脱。这也许是更有含义的古语的一句话的意思吧：树挪死，人挪活。但是，在我们的追求中，因为，我们应该珍视随机性，因此，对于得失就不必太让自己负累。得失是随机的。我们在生活中得到了什么、失去了什么，也许在这冥冥之中的东西面前，可能只是一个慈悲的玩笑。太过于在意也许是失去了更多。
参考文献：
[1]古扎拉蒂.《计量经济学》（第三版）[M]，林少宫译.北京：中国人民大学出版社.2000.
[2]罗伯特S.平狄克，丹尼尔L.鲁宾费尔德.《计量经济模型与经济预测》[M].北京：机械工业出版社.1998.
计量经济学的意义范文第8篇
对我们所生活于其中的宇宙的认识和思考，一直以来吸引着各个时代思想家们的智慧。我们生活的这个宇宙本质上是什么样的呢？是以一种有序的、有规律的方式在运转还是无序的、杂乱无章的运转？这种运转能否为我们的智慧所认识？人们对这些关于宇宙问题的渴求正是造就了人类自身的智力进化和卓越品质的重要动力之一。
在我们今天的视野所及的范围，我们知道对这些问题思考的最有影响力的思想是由18世纪的思想家们做出的。18世纪的思想家们建立了近代最有影响力的哲学体系，他们设计了一个“有序的”世界。在某种程度上，他们的世界观是一种“决定论”的世界观，坚信这个世界正在按照某种已经设计好的秩序在运行。持有这个“决定论”观点的人包括诸如牛顿、爱因斯坦等最伟大的自然科学家。这个体系的科学性则是由牛顿定律和对牛顿体系进一步思考的数学定律所保证的。当然，自然科学家们这种关于宇宙的信念和洞见不可避免的影响到了从事社会科学研究的思想家们，其中也包括经济学家。经济学的创始人，亚当•斯密的思想根基也是源于这样的一种信念。他把这种自然科学的有序世界的观点应用到人类社会里，形成了一种从看似“无序”到“有序”的观念，提出了一个“和谐的经济系统”的观点。这种和谐的经济系统的动力则是人的自利动机。
我们决不应该低估这种关于世界的观点的影响力和洞察力。事实上，我们一直在这种“决定论”的世界观下生活并做出各种与我们自身息息相关的决策。一种对于人类经济社会的“完美和谐”的信念直接导致了大家对政府干预经济的效果的质疑，并且主导了许多关于政府问题的争论。这种“决定论”的观点在很大程度上支撑着我们对于自由经济的信心和我们对于世界的信仰。
但是这一体系在历经几个世纪之后，遭到了怀疑。对于这种“决定论”的世界观的挑战来自于统计观点，尤其是概率论的成功。我们可以举一个简单的例子来说明这二者对于世界的看法的分歧。比如我们说，消费函数是，其中，是自发消费，是可支配收入，c是边际消费倾向。进而我们可以把消费函数写作是可支配收入的函数：。这个消费函数是更加广泛意义上的数学若干函数中的一个。这个函数明白无误地说明，居民的消费量将精确地取决于可支配收入、自发消费和边际消费倾向。这种函数关系是一种确定性的关系。但是，我们知道，这种关于居民消费的断言在现实中毫无疑问是会受到质疑的，居民的消费量并不是精确地取决于这几个因素。在很大的程度上，这种消费关于自发消费、可支配收入和边际消费倾向的关系是不确定的，或者说是随机的，有着概率分布的。这就是二者之间的差别，持有决定论观点的人依据一种确定性的函数关系认为，这个世界将会精确地按照数学定律所描述的那样运转。而持有统计观点的人却认为，即使是知道了这种关系，消费与其他几个因素之间仍然是一种偶然的，不确定的，有着概率分布的关系。
我们把后一种对于世界的观点叫做统计观点，正是这种统计观点，打破了原来思想家们头脑中的有序结构。但是，这二者之间的分歧似乎是让人迷惑的。因为，当我们在利用统计方法的时候，我们却得出了一些几乎完全可靠的定律。而且，统计总体越是偶然、紊乱，就越能更好地表现出统计规律和必然性。比如，我们投掷硬币，当我们投掷的次数足够多的时候，我们发现，出现正面和反面的概率竟然惊人地各是0.5。再比如，我们对于某种考试成绩的统计发现，如果样本足够的大的话，成绩分布将会呈现一种正态分布。并且，人数越多，成绩就越呈现标准正态分布。更加令人惊奇的是，看起来我们做事情可能犯错误的情况也是有规律可循的，人几乎不能随意地犯错误！总之，某些看起来是无迹可寻的东西，似乎又都可以找到规律。这样，决定论和统计观点二者之间又有什么差别呢？事实上，二者之间的差别仅在于，统计观点认为不存在绝对的定律，任何所谓的定律其实都是有着某种概率的“可能的”情形。在这个意义上说，没有什么事情是确定无疑的。也就是说，这个世界是随机行走的，各种情况都有可能发生。尤其是在人类社会中，如果我们相信独立于人的意识而存在的物质世界都是随机行走的，那么人类社会也会表现出这种随机性看来并不是不可以接受的。
但是，这并不就意味着随机行走的世界会因为其不确定性而无法认识，即使这种随机行走的世界确实可能形成一种混沌状态。我们能够在“决定论”和关于世界的“统计观点”那里架起一座桥梁。那就是：我们相信，我们可以得到一些定律，这些定律是对某些事情本质的一种最好近似，即使这些事情的本质可能并不是一元的。或者说，这个世界会从无序走向某种程度上的有序。对这些统计定律的发现，在我们的专业范围内，就是计量经济学的任务了。
二、随机行走的世界与计量经济学的任务
事实上，统计的成功应用在很早就已经开始了。大约在17世纪，有一位叫做格兰特的英国商人就通过研究注意到：因事故、自杀、各种疾病而死亡的人的百分比是固定的。这几乎叫人感到惊奇！而且也是统计学的成功使得人们日益认识到，一个国家的定量材料应该得到应有的重视，无论是经济学家还是政府决策者，都应该思考数据。
计量经济学就是为了在一个随机行走的世界中探讨统计性规律！因为只要知道了这个规律，我们就可以在某种程度上认识这个世界。但是要记住这种认识肯定是不完全的。而且根据需要，我们还可以根据这个规律来进行预测。进行预测是我们关心规律的一个十分重要的原因。更加值得称道的是，计量经济学在推断统计规律时所用的方法和理念。因为，我们对于这个世界的认识永远是不会完全的，我们只能根据部分“样本”来推断这个世界的整体状况。可以假设这样一种情况：如果我们能够对这个世界的方方面面进行完全的观察，我们就期望可以得出一个关于这个世界本质的定律。可是，我们不能把这个世界的方方面面都观察到，也可以说，我们认识的局限是不确定性的来源。能否由样本近似地认识整体是一个很重要的问题。如果，我们没有一种坚信可以由样本来推断整体规律的信念的话，我们就不能建立这门学科。
这种由样本来对整体进行推断的方法是计量经济学的主要方法。我们要通过一种叫做回归分析的技术来达到这个目的。“回归”这个词最先由F.加尔顿（FrancisGalton）爵士引入。加尔顿研究发现，父母和孩子的身高有这样的一个趋势：父母高，儿女就高；父母矮，儿女也矮。但是高个父母的儿女们在同龄人中并不像父辈那样在同龄人中显得那样高，儿女辈的平均身高将“退化”到或者说“回归”到全体人口的平均身高。这也叫加尔顿的“普遍回归定律”。加尔顿在智力遗传的方面也得到了类似的结果：一般来说，天才是要遗传的。但是天才的后代却要比他们的父辈们平庸，也就是他们的智力水平将“回归”到中等水平。但是，对于这种回归背后的动力分析可能已经超出了计量经济学这个学科的研究范围，即使这种研究也许会导致一种有意思的哲学的建立：所有的有机组织都将趋于标准状态！
回归的现代意义则稍微有点不同。现代意义上的回归是指，一个叫做因变量的量和其解释变量之间的依赖关系。也可以说是一种相关的关系。实际上，回归和相关是两个极容易混淆的概念，容易混淆的原因既是因为这两个概念的相近性，更重要的是因为这个世界的复杂性。哲学上宣称，这个世界是普遍联系的。这个宣称的深刻性在于确认了世界上没有什么是完全独立的。比如，我们可以发现在现代社会死于癌症的人逐渐增多，这二者是相关的。但是我们并不能就此认为，是现代社会导致了更多的人染上癌症。再比如，这也经常被用来反驳统计结论，一个国家的经济繁荣的情况可能和这个国家一个时期的太阳黑子出现的情况存在一种相关关系，但是这种相关关系却不能作为我们行动的任何指导。在这个问题的区分上，就是计量经济学和统计学之间的分歧了。计量经济学讨论的是回归关系，这种回归的特点在于，我们试图根据某些变量的数值来估计另一个量的数值，我们要依据这种关系进行预测。比如，我们试图通过研究父母的身高来估计其孩子的身高。这种估计就要依赖于我们所关心的两个量之间存在的一种理论上的联系。而相关关系则充斥着统计学的各个方面。并且因为世界的普遍联系性，相关关系是一种常态。
基于上面的差别，在回归中，我们要求解释变量是确定的，可以控制的，但是被解释变量（因变量）可以是随机的（被解释变量正是我们要估计的）。但是在相关关系中，这二者并不加以区分。之所以说这两个概念容易混淆是源于这个世界的复杂性，是因为，这个世界本质上就存在一种难以言明的精密联系。我们实在不能够足够自信地认为我们可以确定哪些变量可以控制，哪些变量之间可以精确地被认为是一种回归关系。比如，事实上，我们也可以找出一种机制使得癌症和现代社会之间存在一种回归关系，就像我们可以发展一种理论来说明，太阳黑子的活动和一个国家的经济繁荣存在着回归关系。这个世界的复杂性要求我们必须对我们认识世界和改造世界的能力保持谦虚。同时请记住：具有回归关系可能并不必然地意味着具有因果关系。在判断因果关系时，我们必须要很小心。因为，这个因果关系很不好说，也许看似因果的两个事件，实际上可能是互为因果的。就像佛经中认为的那样：因果是循环的。
我们讲了这么多关于计量经济学的性质，实际上是为了表达我们这样的信念：我们可以在一定的层次上认识世界，我们坚信这个世界存在着某些统计规律，应用这些规律我们可以在“一定程度的错误”的前提下认识和改造世界。计量经济学可以帮助我们达到这个目的。我们可以借助近似地描述了具有相关关系的变量间联系的函数，主要是回归函数，来描述这种关于世界运行的定律。
但是，计量经济学在得到这个回归函数时所使用的复杂的数学推导可能会让我们在特定的时段感到计量经济学的混乱和无序，即使在最后我们坚信可以实现一种理解上的有序。但是，过程中的痛苦可能会让很多人驻足。这里，我们想提前接触一下，那条驾驭计量经济学研究内容的灵魂。
因为，认识世界的理论的建立来自于对世界本质表现出来的现象的分析。有两种对现象进行分析的方式：一种是对现象直接进行操作。这种操作极其便捷，简单而且有洞察力，但是对天赋的要求非常高。其不利之处在于这种对现象的思考得出的结论可能广受争议。另一种方式则是对现象的属性——数据来进行操作。过程中要遵循严格的科学方法。第二种方法就是计量经济学的方法了，这种方法因为是用数据说话，可能争议较少。但是，不利之处却是，这种分析结论却要严格的依赖于数据的质量，也就是说，这种方法得出的结论的质量不会比数据的质量更好。
尽管有这样的困难，我们还是推荐计量的方法。因为，数据的质量可以通过统计手段和统计工具的完善加以解决。并且，根据我们的概率知识，即使这种有误差的数据，其误差也是有规律的，误差情况总是会表现为正态曲线。那么如何来对数据进行操作呢？计量经济学的思路通常是这样：最简单的情况下（双变量回归），在一个坐标平面上画出散点图，发现其大致的规律，通常我们可能发现，我们关心的两个简单量之间呈现一种类似于线形的关系（当然，也可能不是线性的，这种情况下需要更高深的数学工具）。把这种线形的关系利用解析几何的知识转化为直线方程并不困难。获得了这样的一个直线方程是一个极大的成功。因为，这个方程，就是在“某种程度的错误”的前提下的一种描述世界如何运行的定律。事实上，计量经济学的任务在很大的程度上，就是发现这样的关于世界如何运行的定律。
但是，在从数据那里获得一些关于变量间“规律”的方式也可以通过另外的方式来进行。也就是在使用数据之前，通过对先验的知识进行演绎和推理从而得出一系列“定律”。这就是我们在数理经济学中所看到的那些数理方程式。这些数理方程就是我们对世事认识的理论，这种理论能够给我们认识世界和改造世界以指导。尤其是在确定我们所考虑的变量之间的可能具有的关系时很有作用。但是我们是否可以应用这些方程式来指导我们认识世界和改造世界的活动并没有得到证明。计量经济学提供了一种这样的证明。我们可以利用数据来检验这些先验的定律是否符合实际，或者得出一种明确的可以应用于实际的形式，从而对数理方程做出了适合实际的修正。尤其是在不同的国家中，因为不同的文化等隐性的制度因素，这些定律可实施的情况是完全不同的。事实上，始于一种对世界认识的先验的推理，建立一种解释世事的假说并用以改造世界，是每一个学者的虚荣心。
因此，计量经济学的研究的思路或者说计量经济学的灵魂是：通过先验的演绎和推理得出理论模型，最好是数理模型。数理模型中会有参数，那么利用数据对这个模型的参数进行估计得出一条回归方程，并通过假设检验来确认这个方程式。如果这个方程式满足了理论建立时的要求，那么就证明了那个先验的理论是正确的并且能够利用这种理论进行预测。接下来的计量分析就是在这些思路下进行的技术探讨了。
对计量经济学这套思想方法和其技巧的同时掌握，是掌握这门学科并加以实际运用的重要素质。尤其是计量经济学的技巧，是一个计量人的必备素质。因为我们一直坚信，伟大的思想来源于熟练的技巧。就像武侠中的“打狗棒法”虽然只有十八路，但是，一个使过无数次“打狗棒法”的丐帮帮主足可以因这十八招而笑傲江湖了。但是，如果过于沉迷于高级计量的数学推导，我们就很可能失去欣赏这门学科所固有的魅力的机会，并且因为数学知识的缺乏而造成的沮丧可能会阻碍对其进一步的学习，从而失去了领悟计量经济学所蕴含的大量关于生活的智慧的机会。因此，这篇文章里，我们不对计量经济学的技术过多的论及，而主要是看其蕴含的智慧之美。
三、计量经济学：智慧之美
最能让我们感受到美感的就是计量经济学这种从样本推断整体的思想。如果能够认识到我们生活的这个世界的复杂性的话，我们对这种思想可能会更加珍视。比如，如果我们有一种信念，比如相信我们能够通过努力成为一个书法家。那么我们能够怎么做呢？计量经济学和书法家们都会这样建议你：先选取几十个字来，集中精力把这几十个字练好，最好是临摹以往大师们的作品。这样，你就几乎能够发现写好字的要领。因为，我们不能够把这个世界上的字都练习到，我们只能够由“样本”来推断所有字的写法。并且，我们坚信这些“样本”蕴含了足够多的关于写字的要领或者说是写字规律的信息。这就是计量经济学的智慧之一。从这个角度出发，我们几乎将这种计量经济学的思想推广到生活的各个方面，并且可以指导我们成就卓越。无论是学习、应试、还是搞艺术，甚至想要成为武林高手，都可以应用这种思想。“样本”往往是我们窥看世界本质的窗口！有心人自会从这里得到无尽的启发。
计量经济学就像从一个古老的神谕里蹦出来的智慧精灵，它几乎全面的改变了我们对于脚踏实地的看法！掌握一种过硬的分析数据的能力，无疑会全面的改变你的工作方式和效率。这在一个人的职业生涯中是极其重要的。经济理论经常地被认为是一门空洞无用的理论，这是在未有数据之前做出分析的常见批评，先验和演绎的方法，很多人认为，不能够对社会科学的研究有什么意义。但是，有了计量经济学就完全不一样了，我们就可以从数据出发来进行我们的分析和预测，这种工作方式无疑会培养我们踏实做人的人品。并且因为处理问题的独特技巧和思维，掌握计量工具的人会得到青睐——来自上司和运气。
在我看来，计量经济学还对我们的人生哲学有着指导意义。人的一生其实只是一个短暂的瞬间，就好像那滑过天际的流星，留下的只是瞬间的美丽。这瞬间如何解释？采用一种什么样的方式来度过这一个瞬间？
人不过是苍茫宇宙中的一粒尘埃，如果这个宇宙尚且遵循着从无序走向有序，那么我们是不是可以将这个信念加以演绎到我们每个人的人生中呢？！其实我们每个人的人生也只是在一个随机行走的世界中的随机行走过程。
我们永远不会知道，在下一个时段，我们会经历什么、会遇到什么，甚至我们对于我们未来的规划都是不确定的。这个过程是随机的、紊乱的、偶然的和无序的。但是，这种无序和紊乱最终会走向有序。用计量经济学的说法，我们会从这些紊乱偶然的样本中得到一个回归方程。这个回归方程就是我们的人生轨迹！
当然我们对于这个轨迹的认识永远是后验的。我们不可能在这人生的每一个阶段之前就得出一个回归轨迹作为我们人生的预测，这种东西没有预测意义。那么这种有序的观念究竟能给我们什么人生启发呢？
那就是：我们实在没有必要对于发生于我们周围的看起来是好事或者坏事的东西耿耿于怀，我们实在没有必要太过挑剔上天对我们的似乎是不公正的待遇，中国自古就有“福祸”的智慧之言。以一种应有的宽容心态来对待我们的人生无疑会让我们感到快乐。甚至我们的职业追求也是如此，没有什么绝对的好或者不好，我们的人生轨迹在我们某些年里需要紊乱和无序，根据计量经济学的思想，越是紊乱和无序的样本，我们就越容易得出稳定的统计定律——一条稳定的人生轨迹！假如大家去看看人物传记就可以发现，在那些人的人生里，他们可能做过记者，参过军，被抓到过牢里，看起来和其最终的路径有了很大的背离，可是这些背离最终回归到这条路径上。事实上，我们并不好确定，是不是这种每个阶段的紊乱和无序最终造成了他们稳定的人生轨迹？！
人生需要这种随机性。并且如果我们要想有一条稳定的人生轨迹，依照计量经济学的理念，我们还要让我们的人生经历这一样本足够大。如何让自己的人生经历更多？如何让自己的人生有更多的随机性？那就是：我们要过主动追求的人生。当我们在生活中有意识地主动去追求时，我们就在客观上丰富了自己的经历，并且扩大了自己的人生经历样本。因为，在你主动追求的时候，才能够发现惊喜和奇遇。消极和封闭的人生态度不利于扩大自己的人生经历样本，样本不具有变异性，就难以得出好的回归方程。我们都应该学学“苍蝇的哲学”，苍蝇的四处乱撞让苍蝇即使在被困的时候也有机会逃脱。这也许是更有含义的古语的一句话的意思吧：树挪死，人挪活。但是，在我们的追求中，因为，我们应该珍视随机性，因此，对于得失就不必太让自己负累。得失是随机的。我们在生活中得到了什么、失去了什么，也许在这冥冥之中的东西面前，可能只是一个慈悲的玩笑。太过于在意也许是失去了更多。
参考文献：
[1]古扎拉蒂.《计量经济学》（第三版）[M]，林少宫译.北京：中国人民大学出版社.2000.
[2]罗伯特S.平狄克，丹尼尔L.鲁宾费尔德.《计量经济模型与经济预测》[M].北京：机械工业出版社.1998.