大数据时代的认识
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大数据时代的认识范文第1篇
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2015 . 17. 017
[中图分类号] F232 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2015）17- 0036- 02
1 大数据的含义及其特征
随着信息时代的到来，“大数据”这个概念也被广为传播。美国奥巴马政府也高调制定了其大数据研究和开发计划，大数据已经开始进入到人们的生活中。对于大数据这一概念，目前暂无确切的定义，通常是通过数据产生的过程和数据形成的两个过程进行描述，本文从大数据产生和大数据的特征两个维度进行定义。大数据具有规模大、类型多、处理速度快、价值密度低4个基本特征。
（1）大数据的基本特征是数据规模大，大不仅体现在数量上，还体现在范围上。随着数理统计技术的发展以及数据处理能力的提高，用传统的少量的样本特征来推断整体的习惯已经被摒弃，人们通过搜集和整理更大量、更大范围的数据，进行更精准的决策。
（2）大数据所包含的数据类型繁多、复杂多变。大数据时代数据来源范围更广阔，比如电子商务、手机信息、行车信息、购物会员信息等多渠道，同时数据的格式也不尽相同。因此，数据的多样性具有来源多样性以及格式多样性等特点。
（3）大数据的另一个显著特征就是处理速度快。面对巨大数量的数据，同时数据形式多样化，只有加快数据处理的速度才能让数据的时效性和有效性得到充分发挥。在巨量数据的情况下，数据还具有流动性，随着时间的推移其价值也会降低甚至失去其自身的意义，因此，在大数据时代下，数据处理越来越强调其时效性，对其处理速度也提出了更高的要求。
（4）大数据下大量数据的聚集导致数据的价值密度低。大数据所包含的巨量数据信息中包含了所有数据和全部字段细节，对于要解决一些特定的问题和决策来说，有大量不相关信息包含其中，造成了相对有效数据的密度低。面对这个特征，为了提升决策的效率以及效益，需要提炼有效数据。大数据为了保证信息的完整性以及能够满足所有应用，这就要求数据数量的激增，而有效信息的比例相对减少，也就是我们所说的价值密度低的特征。
2 大数据时代管理会计面临的挑战
2.1 会计工作者对大数据的应用认识不足
大数据时代的到来对很多行业来说既是机遇也是挑战，会计从业者对大数据的正确认识是迎接机遇和挑战的必要条件。目前很多企业并没用充分认识到这一点，对大数据的认识不足，主要表现为：首先，认为大数据技术比较遥远，而且仅仅是存在于如谷歌、微软等高精尖技术公司，不愿意为大数据技术投入人力、物力、财力，甚至有意避开大数据这一领域的有效应用；其次，对于大数据的认知度不足，调查显示，在中小企业中，对大数据有过关注和了解的人不足50%，另一半则仅仅听过这个名词而已，并没有真正关注和了解。再这样的情况下，大数据在会计工作者中的应用与推广必将受到影响。
2.2 会计的信息存储空间不足
我们强调了大数据时代其特征中数据量的巨大，并且要求所存储数据的全面性以及持续性，这些都需要巨大的存储空间，而目前对于处理这些TB级别的数据有很大困难。
2.3 会计信息的安全无保障
大数据时代基础数据搜集中，包含着大量的私密信息，这些信息的安全关系到员工及客户的自身安全；同时大数据也涉及到企业核心信息。这些数据一旦泄露，都将对客户或者企业造成威胁，给企业带来不可弥补的损失。因此，面对大数据的应用，对于信息安全的要求是一个不可回避的重要课题。
2.4 针对大数据的会计分析技术不足
大数据的特点之一就是数据价值密度低，也就是说面对众多数据，对其有效的分析和充分的利用是实现大数据有效应用的途径之一。目前，对于大数据的有效应用少之又少，一方面是因为数据量过大，另一面则是因为传统的分析方法不能很好地适用于非结构化数据的分析。
2.5 大数据时代下会计人才缺失
目前，全世界都面临着大数据专业人才的缺口，面对大数据的特点，必须有专业数据分析技能的会计工作者才能胜任，才能将众多数据转化为有效的深度挖掘和分析决策报告。专业知识的短缺必将阻碍会计工作者在大数据时代下的发展，因此，对于数据处理及数据挖掘等相关方面的培训是会计工作者提升自身技能的必备条件。
3 如何应对大数据给会计工作带来的挑战
大数据时代的到来是一个渐进的过程，在这个过程中，对会计工作的能力要求也是一个渐变和逐步提升的过程，会计人员必须积极应对这些变革，迎接大数据带来的挑战。
3.1 提升自身对数据挖掘的应用能力
大数据的有效应用就是考验会计工作从海量信息中找到有价值信息的过程，只有找到了有价值的信息才能为生产经营提供正确的发展方向。这些都需要依赖于数据仓库以及数据挖掘技术。
3.2 提升会计信息化的安全性
前面提到了目前会计信息安全性的问题，如何防止他人恶意非法访问以及窃取相关数据是目前急需解决的问题。目前比较有效的防护办法为：企业启用用户身份安全认证以及访问控制机制，同时增加会计信息安全评估机制，在企业内部建立和健全一个会计信息管理系统。
3.3 加大对大数据知识的会计人才的培养
随着大数据的逐步应用，为应对大数据知识及技能人才缺失的现状，企业一方面可以加大招聘力度，另一方面可以通过对现有会计人员进行培训或者交流学习等方式，提升会计工作人员的大数据挖掘分析的能力。
4 结 语
随着大数据时代的到来，对会计工作的需求也上升到了一个新的高度，在技术上说，要求会计人员了解大数据的特点，并且能从中挖掘和整理出有效的信息，能为公司解读有效数据并提供决策依据；从职业操守上来看，需要会计工作者严保数据库中的敏感信息，不可泄露客户及公司的信息。因此，需要不断提升会计工作的技能和职业操守来应对大数据时代的到来，更好地利用大数据来更加出色地完成会计工作。
主要参考文献
[1]袁振兴，张青娜，张晓琳，等.大数据对会计的挑战及其应对[J].会计之友，2014（32）.
[2]许金玲，赵爽.大数据时代管理会计工作变革研究[J].现代经济信息，2014（23）.
[3]孙雨萌，田雨晴.大数据时代下我国会计行业[J].商，2014（6）.
大数据时代的认识范文第2篇
关键词：大数据时代背景;网络思想政治教育;研究
所谓的大数据，在一定程度是一种价值观和方法论的重要体现，在推动时代转型发展的过程中，通过对各种数据的科学分析，可以最大限度地实现产品和服务价值的最大化，以此引起社会各个领域中巨大而深刻的变革。
一、大数据时代背景下对网络思想政治教育的重要挑战
1.大数据时代背景下，网络环境异常复杂。第一，受网络环境影响，大学生看待问题的角度和解决问题的思路大不相同。绿色、健康的网络环境会对大学生产生一定积极影响，如开阔视野、活跃思维、创新思维意识的培养等，但是不健康的网络环境势必会影响大学生对问题的判断与思考，进而使其产生错位判断，甚至扭曲思想，强烈冲击大学生的思想道德观念。第二，网络环境严重干扰人们对于人生观、世界观和价值观的选择。大学阶段是学生三观逐渐确立和完善的重要阶段，这一阶段的大学生对于世界充满好奇并急于进行积极探索，在人生价值方面有着强烈的追求欲和实现欲。由于复杂网络环境的影响，大学生极易被各种诱惑所吸引，如拜金主义、消费主义等不良思潮。此外，复杂的网络环境对大学生的意识形态造成一定冲击。
2.大数据时代背景下，信息传播速度显著加快。网络空间的日益发达和数据信息交流速度的日渐加快，在一定程度上对于网络思想教育产生了极其深刻的影响。第一，网络交流使人与人之间的交流越来越频繁，各种思想潮流与认识碰撞交流，相关信息在传播过程中出现差异。一方面，广泛的数据信息传播严重干扰社会大众的听觉与视觉；另一方面，社会大众的个性思想受到严重影响，人们在判断的过程中逐渐学会了独立思考。第二，人们在认知方面的差异性显著，知识的获取和占有非常相近。网络普及化在很大程度上为人们的展示提供了更广泛、平等的平台，大批平民专家的涌现促进了草根文化的崛起。第三，年轻人对新鲜事物往往会表现得更主动、积极，一方面有助于思想文化和重要理念的传承，另一方面在一定程度上严重冲击网络思想政治教育工作的顺利开展。因此，高校必须加强网络思想政治教育的针对性，促进学生整体素质水平的切实、有效提高。
二、大数据时代背景下开展网络思想政治教育的重要措施
1.加强对网络数据的分析与研究，抓住网络思想政治教育的重心。大数据背景下进行的时代变革往往非常全面且深刻，在一定程度上并不是对网络思想政治教育的取代和颠覆，而是强有力的拓展与丰富。同时，多年的深入研究不难发现，网络思想政治教育在大数据时代背景下的发展实际上是变与不变的紧密结合，不变的因素主要包括思想政治教育最基本的原则、要素、机构以及功能，而容易变化的因素主要包括教学的形式和内容。因此，在明确变与不变因素的基础上，紧紧地抓住网络思想政治教育的中心，对于网络思想政治教育的顺利开展具有非常重要的作用。此外，一切都可以进行量化是大数据时代背景下思想政治教育的重要体现，这在很大程度上体现思想政治教育对于教学对象的把握逐渐迈入新的发展阶段。教师在网络上便可以对学生的思想情况进行全面分析，并且还能充分把握学生思想规律的变化和活动，从而顺利找到网络思想政治教育的着力点。
2.在准确把握大数据本质特征的基础上，明确网络思想政治教育意识。在不断发展和变化的大数据时代背景下，人们的认识已经发生了质的转变，在大数据的辅助作用下，人们不会将世界当作自然事件或者自认为的世界，他们对于世界本质的真正理解来源于对多种信息的理解和解释。同时，大数据时代背景下，网络思想政治教育要想获得更好的发展，就必须紧跟时展步伐，对大数据的本质特征进行深入研究与分析，通过对大量信息数据的研究，使其能准确地理解变革网络思想政治教育所产生的巨大影响，趋利避害，促进网络思想政治教育朝着科学和可持续化的方向发展。第一，对大数据本身进行全面了解与分析，弄清楚大数据的实质特征，了解大数据进行变革时的力量来源，预测大数据未来发展的主要趋势。第二，在充分理解大数据特征和本质的基础上，深入研究大数据时代对于网络思想政治教育所产生的各种影响，既包括积极的影响也包括消极的影响，以此明确网络思想政治教育面临的各种机遇和挑战，并采取有针对性的措施抓住机遇、迎接挑战。第三，在实践过程中逐渐树立大数据意识，认识和掌握大数据的各种资源和丰富内涵，从而真正实现对数据化信息的处理、收集、保存，为网络思想政治教育的大力开展提供必要的数据支持。综上所述，大数据时代背景下，大学生的思维、理解、沟通以及生活方式都会受时代熏陶而发生巨大变化。因此，大数据时代背景下，高校只有充分认识网络思想政治教育方式和价值维度的不断变化，才能在一定程度上实现思想政治教育的实效性。
作者:左柏州 单位:贵州理工学院
参考文献：
[1]刘清华，陈金平，刘向群，张曦.对大数据时代的网络思想政治教育分析[J].自动化与仪器仪表，2016
[2]白岩，唐全中.大数据时代高校网络思想政治教育实效性提升路径研究[J].黑龙江教育学院学报，2016
[3]杜华巍，陈榕炜.大数据时代背景下大学生思想政治教育研究[J].学理论，2016
大数据时代的认识范文第3篇
一、大数据的概念和发展
大数据指的是以多元化形式，根据众多来源搜集信息，并将其汇总成一个巨大的数据库。一般情况下，大数据具有实时特性，这些数据来源于社交网络、电子商务网站或者顾客的来访纪录等等，而这并不是企业公司与消费者关系管理数据库中的常态数据。在大数据库中，不仅蕴藏着数据生产者的喜好、目的、真实意图等非传统结构上的数据信息，有效处理这些数据信息对网络架构及数据处理能力也带来了更多挑战。同样，从酒店管理的未来发展走向来看，随着大数据时代的不断推进，酒店领域的大数据化也正处于发展阶段，这就需要酒店企业正视大数据时代的发展优势，紧紧抓住发展机遇，切实提高酒店管理工作的效率和质量。
二、大数据应用于酒店管理工作的现状
（一）对大数据的认识不全面
在不同时代，酒店行业的发展会遇到不同的机遇和挑战，伴随大数据时代的不断发展，酒店行业也得到了更为广泛的发展平台。所谓大数据，就是将客户的资料信息进行综合归纳和整理，以便作为酒店企业在进行布置布局的重要数据基础，从而促进酒店行业的快速发展。在采集客户数据的过程中，仍然存在很多纰漏和不足，而且由于很多企业对大数据的认识不够全面，导致数据库往往失去其原本作用，徒有形式而没有实际作用。
（二）应用程度较低
经过调查与分析，发现很多酒店在进行客户数据整理与利用方面都存在或多或少的缺陷，其中多数酒店仅仅将大数据应用于销售营业报表以及盈利预算方面，疏于对这些数据的进一步开发与分析，导致数据信息的浪费，没有真正发挥在酒店市场营运方面应有的作用。由此可见，在现代酒店管理工作中，很多酒店企业对大数据的应用程度极低，在很大程度上影响了酒店行业的后续发展。
（三）酒店基本服务设施不配套
对一个优秀的酒店企业而言，其服务质量和水平不仅体现在为客人提供的优质餐饮方面，更体现在酒店客房别具一格的设计上。然而，很多酒店企业的基本服务设施不配套，也影响了消费者对酒店服务的满意程度。因此，为了解决这一问题，各大酒店企业必须要充分考虑到消费者的隐私问题，采取智能门禁、智能取电开关、智能电脑网络等等先进设备，提升消费者的满意度。
三、酒店管理工作中大数据的具体应用
（一）应用标准化酒店管理，简化数据管理
在酒店管理工作中，为了保证其科学化与自动化，就必须要采取良性循环发展的管理模式，应用标准化酒店管理，简化客户信息数据管理。另外，酒店也要根据技术与市场的不断发展做出相应的调适，充分运用大数据，达到推动酒店行业快速发展的终极目的。
（二）确保大数据运用的安全性
目前，由于大数据技术系统仍然存在漏洞，在酒店管理服务工作中常发生客户信息泄露等问题，而这也严重威胁着酒店行业的经营与发展。因此，酒店大数据管理系统必须要及时更新，并通过设计具体管理部门，对客户信息加密，保证酒店信息的正常流动。由此可见，确保大数据运用的安全性，能够有效提升消费者的满意程度，从而增加酒店的收入。
（三）加强酒店信息系统的开发
面对大数据时代的发展与推动，酒店行业必须要积极应对挑战，及时加强对酒店信息系统的进一步开发，充分发挥在线旅游平台的优势，从而建立独立的数据收集与整理的平台，通过对信息的归纳与分析，帮助酒店企业更好地了解消费者的实际需求。
大数据时代的认识范文第4篇
关键词：大数据时代 医院 会计工作模式
一、前言
“大数据”一词在2014年3月《政府工作报告》中首次出现，并且在以后曾多次出现。总理曾多次提到“大数据”一词，强调开发应用好大数据的重要性。大数据具有催生社会变革的能量，这种能量的释放，需在一个管理创新的环境下，经过严谨的数据整理和缜密的数据分析后得出。
惊鸿一瞥，大数据似乎与医院会计行业没有半点关系，其实并非如此。究其本质，大数据是一种通过对大量数据整理分析后发现其重要价值线索的方法。医院财务人员通过搜集整理数据，并从中探寻有价值的资源，为院方领导提供决策依据和方法，帮助医院及时预测可能产生的风险并采取防范措施，确保医院持续发展。大数据让古老且厚重的会计行业进行彻底革新，并有机会为医院的发展发挥战略性和“前瞻性”的作用。
在大数据时代下，医院会计人员只是单纯做记账、算账、报账的本职工作就可以了吗？绝非如此。每天，医院会计人员都会接触大量的财务数据，如果仅把它们做成财务报表、统计数字，就失去了意义。其实，数据需要研究，它们的背后包含着许多有价值的信息，我们需要看到其背后表达的意义。许多报表、账目汇总都可谓历史数据，医院会计人员通过对这些数据进行研究和分析对比，向医院管理人员提供分析报告，这才能体现出数据的真正价值。需要注意的是数据在经过整理和分析后，得出的报告数据能让管理人员读得懂并且知道它代表的隐藏信息是什么，对医院未来发展有怎样的预示。简单来说，挖掘数据的目的在于做出预测、规避风险，并确保绩效和实现价值的持续增长。时代在变，对财务人才的要求也在与时俱进。财务转型迫在眉睫，管理型人才是大势所趋。这就是现在人们所说的管理会计人员。管理会计将在大数据时挥至关重要的作用，将成为大数据时代的财务人员价值衡量标准。
管理会计是一门将会计与现代管理融为一体的综合性学科，在提供决策相关信息和帮助提供计划和控制信息方面，发挥着重要作用。管理会计作为内部报告会计，帮助企业实现会计的内部控制、业绩评价与激励等内部治理功能，从而实现价值增值。具体来说，其职能为从财务会计单纯的核算扩展到解析过去、控制现在、筹划未来有机地结合起来。大数据时代的到来，给管理会计更好地发挥职能提供了契机。大数据的快速发展可以为管理会计提供企业所需的外部和内部海量数据，帮助医院更好地整合资源，做好研判。
二、大数据时代医院管理会计面临的挑战
（一）在大数据时代下，医院对管理会计认识不足
在大数据时代下，机遇与挑战并存。当前，大多数企业的经营决策者对管理会计的重视程度不高，而直接影响到管理会计在企业中不能普遍应用。在实际的会计工作中，医院管理层对会计的认知模式局限于财务会计，对管理会计知之甚少，对会计能创造的价值不抱期望，并且没有真正意识到管理会计在决策中发挥的作用。甚至认为大数据技术是大公司或者IT行业才需要掌握的，财务工作是不需要大数据的，这些片面的认识严重影响大数据环境下管理会计工作的推广。
（二）医院管理会计信息存储空间缺乏
在大数据时代下，医院要及时迅速搜集到相关信息，并要求在保证信息数据全面、充分、连续的基础上，实现对数据的有效存储。这要求信息存储规模必须非常大。能否对现有的数据库系统进行及时升级，建立海量的存储空间，将决定医院是否能够及时搜集、分析海量的管理会计信息。因此必须改善现有数据存储空间不足问题，为有效利用数据提供前期的准备。管理会计信息存储时间较短，无法进行长期对比，管理会计信息数据积累时间较短。财务数据积累二到三年以上，进行数据纵向与横向对比，才能进行有效的医院发展状况分析。
（三）管理会计信息安全无保障
在大数据时代下，对医院的数据信息保护，特别是对核心数据的保护尤为重要。一旦信息被盗取、丢失或泄密，就会使医院的数据在较短的时间里迅速传播，给医院带来无法挽回的损失。因此，如何确保数据信息安全，是医院面临的一个难题。
（四）管理会计信息分析方法不完善
在大数据时代下，大数据为医院带来了有价值的信息，然而其中的一些信息未能被管理人员有效运用。究其原因，一方面是因为部分信息中包含着大量的非结构化数据，而这些数据不能被现有的程序所读懂；另一方面则是因为大数据时代数据量急剧增大，从大量的数据中提取有价值信息缺乏相应的分析方法和技术。统一技术指标，对于同行业之间可以进行横向对比，促进各个医院发展。以全面预算为例，过去因记录、存储和分析工具的限制，医院全面预算大都局限于医院的内部数据和历史数据，甚至医院内部数据也碎片化，无法与同行业、先进医院对标，全面预算也就容易变成每年一次、医院上下的博弈过程。
（五）管理会计人才匮乏
近年来，会计从业人员数量快速增长，但会计人员的结构不尽合理。基层从事传统会计核算的从业人员数目庞大，但具有较高职业能力的中高端人才数量较少，能够进行分析预测的管理人员更是少之又少，会计人员结构比例失衡。常言道，巧妇难为无米之炊，在眼下，我们需要大量的巧妇――高端管理人才，才能做出可口的饭菜。大数据能够为医院提供有价值的信息，然而信息需要通过财务专业人士进行深入分析和研究后，才会得出有利于医院管理者的有价值的信息。因此，迅速培养管理会计人才，对医院整体的发展尤为重要。
三、大数据时代医院实行管理会计的措施
在大数据时代下，机遇与挑战并存，医院应积极采取多项措施，从以下方面做出努力。
（一）在大数据时代下，提高医院对管理会计的认识
在大数据时代下，需增强医院管理层对大数据时代下管理会计作用的认识。首先，加强对管理会计作业的重视程度，推动我国大数据在管理会计中的应用研究与开展。其次，开展医院高层管理人员培训，帮助他们重新认识会计的内涵和职能，树立正确的会计财务观。最后，聘请高素质专业化的管理会计专家全程辅导，植入理念、措施和方法。此外，医院应该对会计人员进行定期培训，定期举行相关知识的竞赛或交流活动，让会计人员亲身体验将大数据应用于管理会计后医院各方面的变化，分析大数据的优势以及对医院加强管理、提升绩效的重要作用。
（二）建全完善的医院内部信息系统，整合资源，完善各个环节
医院信息系统的建设是一个庞大的工程，从医生工作站、护士站，到财务、物资、设备、采购的HRP系统，系统之间数据可以利用，不要每个系统不可以兼容，做到各个系统兼容，之间数据可以调用，即信息共享。作为医院管理会计人员，提供的会计信息不同于机械性、专业性、程式化的财务会计报表，可以进行通俗易懂的语言表达，易于被决策者理解，做到力求全面系统，要从临床、科研和基础设施建设等多方面最大限度地满足医院领导和责任单位决策需要。
（三）在大数据时代下，加强管理会计人才的培养
会计人才是我国人才队伍的重要组成部分，是维护市场经济秩序、推动科学发展、促进社会和谐的重要力量。加强会计人才队伍建设，尤其是管理会计人才培养，不仅关系到提高会计行业核心竞争力、确保会计工作促进经济社会发展的职能作用的有效发挥，而且关系到加快建设会计人才强国的大局。
对于医院会计人员，可以定期进行会计人员培训、考核，以促进会计人员学习、进步。另外，参加社会组织的专业培训，以提升现有会计人员业务水平。其次邀请高素质专业化的管理会计人才入驻医院对员工进行专项指导。开展青年英才培养，满足不同层次会计人员的学习需求，实现对会计人才的递进式培养，起到相互辐射、扩大影响的积极作用。与此同时，还要建立奖励机制，通过激励机制促使更多的优秀人才对管理会计进行研究，以推动管理会计的发展。
（四）完善会计信息保护制度
会计数据是重要的商业机密。首先，医院在选择云计算合作商时，应选择资质优良的可信度高的服务商。做好事前风险调查与管理工作，确保万无一失。其次是对计算机硬件造成损害的诸如地震、火险、水灾以及空气中飘浮的灰尘等，它们会对电脑硬件造成损坏或者数据处理出现错误。此外，由于管理措施不到位或者使用不规范出现电脑存储介质光盘、U盘、光盘、磁盘的损坏或丢失。这些自然原因和人为原因都会给电脑进行会计数据处理造成不良后果。所以，要加强计算机软硬件存储、存放环境的保护。计算机硬件存在安全性的同时，计算机软件的安全性也不容忽视，防止数据被非法访问。相应地，对会计信息数据输入人员岗位分工明确，由不同的工作人员负责不同业务的数据录入，并且对输入的数据、代码进行校验，从而有效保证数据录入的真实性、合法性和完整性。对不同的管理人员设置各自的权限，防止数据被随意篡改、销毁或盗窃。
大数据时代的认识范文第5篇
0 引言
随着大数据时代的到来，网络思想政治教育体系也得到了初步建立。在“互联网+网络思想政治教育”的推动下，其网络思想政治教育的方式也在逐步创新。在大数据的时代背景下，网络思政教育发展得到了机遇，但同时也面临挑战。在网络思政教育过程中，需要分析大数据本质特征、明确网络思政教育数据意识、顺应量化分析新崛起、更新网络思政教育模式等，从而更好地展开网络的思想政治教育。
1 大数据时代背景下网络思想政治教育的新环境
1.1 大数据时代的发展历程
大数据这个词主要是在2009年开始被流行并被运用起来的，到2013年大数据就涉及各个领域及各个行业，并被广泛应用，并在一定程度上促进了某些行业以及领域的改革，这也就标志着大数据时代的到来。因此，这一年也就被叫作大数据元年。不管我们自身以怎样态度来对待这个大数据时代，大数据时代都已经发展起来，并且在以后各个行业以及领域的发展过程当中在一定程度上得到应用，并且也离不开大数据，都需要依托大数据所带来的便利来进行相应的发展。
由于社会的不断发展，科学技术水平的不断提高，使得通信技术以及互联网都得到了发展，并且被运用得越来越广泛，人们的生活也越来越依靠它，更能够为我们带来便捷。也正是这样，才会使得大数据得到运用和发展，同时，这也使得大数据出现具有一定的必然性。大数据时代的出现就是信息由量变到质变的一个结果。由于数据正在以飞快的速度进行发展，所以旧的数据统计方法已经不能满足数据发展的需要，也正是受这样情况的影响，大数据诞生并得到广泛运用，大数据时代到来。
1.2 大数据的本质特征
大数据不仅仅是一门技术，在技术之外，大数据还是一种价值观和方法论，大数据为人们所带来的便利是只有大数据能够带来的，大数据所带给人们的东西是其他小规模数据无法完成的一件事情，大数据不仅能够帮助人们获取全新的认知，还能够帮助人们在一定程度上创造新的价值；大数据除了能够改变人们的生活方式外，还能在一定程度上改变市场结构、相关企事业单位的机构以及政府和人民的关系等，在一定程度上使得各行业以及各领域发展日趋完善。大数据的本质特征十分的明显，其具有一定的定量因素，能够让网络思想政治教育体系得到全方位的完善，同时还能与时代背景相互结合，让教育数据得到持续更新。从一定的角度上来看，大数据的产生和我们每一个人都有着一定的关联，因为我们每一个人都是大数据中数据的制造者、传播者、共享者以及被分析的对象。其本质特征具有先进性、科学性以及相互关联性。
2 大数据时代背景下网络思想政治教育的新形式
随着各国经济的不断发展，科技水平的不断提高，互联网也逐渐发展成移动互联网，而移动互联网的发展也更一步促进了大数据的发展，移动互联网主要有智能手机、平板电脑以及一些智能设备等，当这些设备连接网络并运用就能产生数据，而数据的接受者将数据进行分类处理并对其进行相关的研究就能被加以利用，最终分析结果又被加以利用。当然，这也呈现了大数据时代不好的一面，那就是使个人的隐私及其他方面受到了威胁，如果对大数据不能进行规范地利用的话。在对大数据进行运用的过程当中，如果有些人不遵守相关的法律法规，就会出现一些问题，问题主要有个人隐私问题、数据的安全问题以及出现虚假数据问题等。这就需要我们制定更加完善的法律法规，在一定程度上减少或尽可能地避免问题的产生。不管大数据时代为我们带来的是机遇还是挑战，它都已经成为了网络思想政治教育的新环境，且这一环境是无法回避的。
3 大数据时代背景下网络思想政治教育的新发展
从大数据产生到大数据被广泛利用，它所表现出来的价值是无穷的、是取之不尽用之不竭的，它所表现出来的价值主要分为两类，一类是科学价值，另一类是社会价值。这也就代表着大数据将被更多的领域运用，它给我们所带来的价值是无穷的。也正因为这样，我们就需要使得大数据应用更加规范，因为不规范的应用将会带来一些消极影响，因此，网络思想政治教育也应该积极行动起来，主动适应大数据时代所带来的改变。
3.1 确立网络思想政治教育的数据意识
对于大数据的本质特征，还没有一个比较准确的答案，我们所研究出来的答案只不过是与准确答案无限接近，我们所研究得出的答案就是：大数据时代的到来，就意味着人们所产生的意识被趋向于数据化，这代表着人类的认识将发生一个根本性的转变，有了大数据的发展，大数据时代的到来，会使得人们认为这世界都是由信息构成的，信息围绕在我们身边，充斥在我们生活当中的各个角落，这种对世界的认识从根本上发生了改变。还有一种对大数据的本质认识是：大数据时代的到来，使世界被数据化，就只有你想不到没有信息做不到的事情。由此可见，大数据时代的到来使我们社会发生了很大的变革，因此网络思想政治教育必须主动去适应大数据时代的到来。我们现在要做的就是对大数据进行更深层次的研究，研究大数据到底能够为我们带来怎样的影响，这样做主要就是为了使得网络思想政治教育得到新的发展。关于对大数据进行思想政治教育方面的研究主要从三个方面进行研究：一是全面了解和分析大数据的本身；二是在理解大数据本身的基础上，对大数据进行系统地分析，分析它所带来的机遇和挑战；三是主动确立数据意识，充分了解大数据所带来的价值。
3.2 顺应量化研究的新崛起，创新网络思想政治教育的研究范式
在进行网络思想政治教育研究时，主要使用的方法是定性研究和定量研究相结合方式，在使用这一方法时，受人们关注的是定量研究，因为定量研究通常比较复杂，除了这一点外定量研究所得出的结论将直接影响到定性分析。在进行网络思想政治教育定量研究的过程中，由于人的思想有不确定因素的存在，所以这又给定量研究提出了又一难题，但是有了大数据的产生，使得人的意识变为数据化，这就使得定量研究变得更加便利，而这种研究方式在一定程度上改变了网络政治思想教育的现有的研究方式。如果大数据时代要真正推进网络思想政治教育，主要通过以下几个方面进行：①确立一种适应大数据时代全新的定性研究与定量研究的方式；②与一些相关的企业或者部门建立一种合作关系，使得可以获取相关的数据，从而为网络政治教育提供依据；③建立数据分析团队，对所收集到的信息进行有关方面的研究，得出相应的结论；④建立网络思想政治教育的平台，使得能够掌握教育对象的实时思想状况，并进行有关方面的教育。
3.3 宏观覆盖与微观深化相结合，找准网络思想政治教育的着力点
在进行网络思想政治教育时，我们可以采用宏观覆盖与微观深化相结合的方式。通过这样的一种方式我们就能够找准网络思想政治教育的着力点，找准着力点之后，我们就能够使网络思想政治教育更为有效地进行，并且所产生的效果将更佳的明显。宏观覆盖主要指的对网络思想政治教育中的基本要素、结构、功能以及原则等进行覆盖，微观深化就是对大数据时代的教育形式和内容进行深化。
大数据时代的认识范文第6篇
数据对于企业运营管理十分重要，在当下大数据时代，企业的需要有一套新的管理方式，之前的数据采集方法以及工具很难满足现在企业的需求，大规模的数据需要更加合适的工具以及处理方式。目前，企业信息管理需要面对当前情况下的机遇与挑战，并进行改革和创新。这篇文章对于大数据环境下我们企业管理模式的创新进行了研究，以新的理念和思路，推动我们企业管理模式的进步和企业的健康持续发展。
关键词：
大数据环境；企业管理；创新；轨道交通
由于计算机技术、移动互联网技术以及物联网技术的持续发展，越来越多的新型信息服务方式出和大量的网络数据出现，标志着大数据时代的来临。大数据能够促进社会的变革，在给人们的日常生活和工作带来更多的方便的同时，也为企业提供了新的管理手段和思路。社会各个行业以十分重视大数据的发展，因为大数据给现阶段的企业发展带来了较大改变，并且大幅度的提升了企业效率，对于大数据的环境的持续改变，企业的数据收集、数据存储以及数据分析使用等方面都迎来了新的挑战，因此需要加强对于大数据环境下企业管理模式的研究。
一、大数据的含义
所谓的大数据，最早的解释就是：数据已经成为了现阶段各个行业的重要生产因素，这个定义是由美国的一家信息咨询公司提出来的。不过维基百科有着不一样的解释，维基百科中说所谓的大数据指的就是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语，在总数据量相同的情况下，与个别分析独立的小型数据集（Dataset）相比，将各个小型数据集合并后进行分析可得出许多额外的信息和数据关系性，可用来察觉商业趋势、判定研究质量等。可见，大数据比之前的信息技术以及数据库软件处理能力更加的先进。
二、大数据时代下企业管理所面临的挑战
1.企业管理者对大数据的重视程度较低
现在部分企业管理者还没有意识到大数据的重要性，忽视了对于大数据的使用。目前，大多数的企业管理者都以为大数据仅仅就简单的进行数据的收集与管理，忽视了其在企业实际运营中的价值，在数据化时代，大数据可以帮助企业在行业竞争中活动优势，并促进企业的经营管理的提升。
2.企业智能化程度有待提高
大数据所涉及的技术有：数据储存技术、数据处理技术以及数据挖掘技术。由于现在信息技术的持续进步，进而出现了比较多的新型技术，最为常见的新型技术就是云计算技术以及交互行为技术。商务智能是一种汇集了多种现代化技术的饿数据处理工具，这项技术可以执行数据处理工作，数据整理工作以及数据分析工作，并且给有关的企业带来了数据分析的技术与方法。目前大多数的企业没有充分意识到商业智能的重要性，通过使用事实支持系统来帮助企业制定决策，进而给企业带来数据分析的技术与方法。商业智能是大数据的核心技术，影响到各个行业，目前还没有得到广泛的使用。
3.没有正确的大数据价值观
由于互联网技术以及通信技术的持续进步，进而促进了大数据时代的到来，有关的企业数据量逐渐增长。企业的数据有比较多的类型，里面有只有数字文本的结构化数据，也有半结构化数据，还有非结构化数据。现阶段大多数的企业数据处理方法仅仅能够处理结构化数据，不过现在企业里面的非结构化数据所占的比例是85%，所以有关的企业需要及时的做出应对，进而通过有效的办法来处理这些非结构化的结构。
三、大数据时代背景下实现轨道集团企业管理模式创新
1.提升企业管理人员对大数据重要性的认识
企业管理者当进行企业的决策与管理的时候需要一个正确的意识，所以要想转换大数据时代的企业管理模式就首先需要改变管理者的意识。最主要的就是需要企业管理者明确现阶段的市场形势，持续的进行创新以及突破，放弃之前的经营模式，进而促进大数据时代的发展。企业的管者通过清晰的认识到数据的商业价值，将数据和企业的重大决策联系起来，以发挥数据在企业中的重要价值。企业相关的技术人员应该积极的跟企业管理者进行沟通，并在企业进行决策的时候提出意见和建议企业管理者意识到数据的重要性。在单一数据无法满足企业需求的时候，就需要大规模的数据分析系统进行分析。
2.建立完善企业信息化系统，支持数据分析、运用和决策
企业的信息化水平取决于企业的信息化基础，要实现企业的智能管理，就必须要提高企业的信息化水平。这里的信息化首先要建立企业数据收集、整理、分析的信息化系统，作为数据挖掘分析的基础，进而帮助企业完成运营和决策；其次，还有企业人员的信息素养和数据意识的培养。信息系统用户要意识到数据对于系统的重要性，只有提高了数据的质量、真实性和可靠性，才能保证信息系统的成功。
3.分析企业的业务流程，提升大数据对业务和管理的支撑
充分利用大数据和信息化技术，为企业运营和决策提供技术支持，提升企业管理的效率和水平。对于轨道交通企业，大数据可运用于规划、设计、施工、运营各个阶段，增强对大数据对企业管理的决策支持。首先在规划阶段，借助大数据和地理信息系统，实现线路路径分析、路网规划分析、经济指标分析，辅助轨道交通企业进行分析决策；其次，辅助优化施工过程，通过信息化手段将施工方案模拟不同方案资源配置、施工程序、设备调用等，提前发现空间不足、安全隐患等问题；再次，利用大数据辅助地铁安全运营，通过大数据等信息化手段的应用，及时获取行车安全、客流量密度和环境情况，避开事故和险情发生。利用信息化手段，支撑轨道交通企业更加安全、有效、持续、健康地建设运营。
四、结束语
大数据时代企业需要持续的完善管理模式，改进企业管理中对于数据的使用，进而提升企业管理水平，支撑企业的健康、持续发展。本文主要研究了大数据时代中，企业管理所面临的挑战，通过分析，进而提出轨道交通企业在大数据时代企业管理模式的思考和改进，从而更好为企业管理和轨道交通建设提供决策支持。
参考文献
[1]余义勇，段云龙.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].技术与创新管理，2016，（3）：302-307.
[2]田新，肖钰麟，廖芬.大数据环境下企业管理模式创新研究[J].湖北理工学院学报（人文社会科学版），2016，（3）：43-47.
[3]郭亚军，赵路路，赵静.大数据环境下企业技术创新知识管理模式研究[J].现代情报，2016，（7）：13-17.
大数据时代的认识范文第7篇
关键词：大数据时代；软件工程；技术分析
1大数据时代概述
目前随着科学技术的不断发展，互联网技术应用到社会的各个层次各个领域中，人类社会的发展已越来越离不开网络技术的支持。大数据时代即在这种背景下应运而生，人们可以将大数据通俗地理解成数量极其庞大的数据信息，是计算机软件技术发展的一次伟大变革，而且对社会及人们生活的影响作用逐渐增强，被广泛地应用于企业管理及公共事务管理等各个方面，促进社会向更高层次发展。同时，不同类型和领域的信息数据收集既是从事生产和生活的最基本元素，更是计算机软件工程的最原始依据。大数据时代的背景下，软件开发人员可以更加方便地获取数据信息，同时也对其更好地应用这些数据提出了更高的要求。总之，大数据时代需要大量先进的软件技术人员，领悟大数据时代的真正内涵，并将大数据时代的精髓更好地运用到技术分析中去[1]。
2软件工程技术现状分析
进入互联网阶段，计算机软件工程技术处于高速发展的态势，大数据时代背景下，要求计算机软件工程技术结合大数据技术，更好地服务社会。当前情况下，与大数据有关计算机软件技术包含虚拟化技术（VirtualReality，VR）和云储存技术，VR技术能提高信息处理的速度，云储存技术提高了信息数据的储存效率。大数据技术同时具备专业性和实用性的特点，对软件工程技术工作提出了更高的要求，不仅能收集整理各种各样的数据信息，保证数据信息的安全性和有效性，剔除数据信息对软件分析的不良影响，更要能利用大数据不断创新思路。对于我国现阶段的软件工程技术水平来说，要认识到与发达国家相比，还存在着一定的差距，因此软件工程技术人员更要适应大数据时代的潮流，让软件工程技术工作提到更高的台阶[2]。
3大数据时代背景下软件工程技术分析
3.1软件工程技术分析全新思路及方法
在软件工程技术分析长期的发展过程中，逐步形成了一套固有的思想与设计方法，对软件工程技术工作起到了一定的促进作用。同时，时代是进步和发展的，软件工程技术者也要用发展的思维模式对待工作。在大数据时代背景下，软件工程技术工作需要适应时代的要求，在原有理念的基础上，力求探求更符合时代特色的软件开发思想和理念。首先，根据大数据时代大数据处理的特殊形式，考虑如何更好地开发出更能支持数据处理的软件系统，逐步形成独特的面向大数据的软件工程技术思想，使用适应于大数据时代特点的软件工程技术方法。其次，在软件工程技术工作过程中，技术人员会接触到很多软件过程数据，或多或少都具备一些大数据的特点，所以软件技术人员应该认真分析数据的特征，找出有利用价值的数据群，并充分利用这些有价值的数据，力求在探求的过程中发现可能的软件工程规律，并将其运用到后续软件工程技术的工作中去，这样反复不断地分析思想及方法的更新，会促进技术人员逐步形成基于大数据的软件工程技术分析方法，其正是适用于大数据时代背景下宝贵的软件工程技术分析方法[3]。
3.2软件工程技术需要全新的技术手段和工具
对于软件工程技术分析而言，在很长的一段时间内，技术手段比较单一，技术分析工具比较简单，这些手段及工具适用于比较单纯的分析对象，但是对于大数据时代背景下的数据处理就显得捉襟见肘了，尤其对于大交汇数据的处理，不能做到全面研究，因此软件工程技术仍然需要新的技术手段和工作。鉴于现代社会生产及生活特点，大数据的范围包罗万象，大数据来源于生产生活中的方方面面，不仅包括生产企业或消费者个人在生产或消费的过程中产生的各种交易数据，还包含消费者在各类交易媒介中产生的大交汇数据，诸如美团、支付宝等各类网络终端或POS机、手机APP等移动终端中的大交汇数据。在这些数据中，交易数据通常情况下属于结构化的数据，软件开发者们在处理这些数据时，可以运用传统的设计技术手段和工具来完成。但是大交汇数据一般状况下属于半结构化甚至有些属于非结构化数据，软件开发者如果单纯用传统的数据处理方式将无法完整地处理这些数据，不论是从存储和管理方面，还是从更高层次的分析和应用层面，都要求软件技术人员运用诸如云计算技术等新的手段及技术工具。与此同时，由于大数据具有涉及范围广、数据纷繁复杂的特点，软件技术者必须具备将大数据并行分析的能力，并能从中挖掘出有利用价值的信息，这就要求软件工程技术人员能准确地认识到传统数据挖掘手段单点式挖掘依存性高、实时性差等不足，探寻针对大数据分布式存储特点的数据处理方法，增强自身对快速变化的数据实时处理的能力。
3.3软件工程技术需要全新的需求分析方式
从理论上讲，软件工程技术分析基本思路：软件工程技术分析首要的工作即是进行严谨的需求分析，深刻理解软件需求者的真正需求，根据需求确定要技术分析的软件系统的功能需求、性能需求以及其他各方面的需求。继而在此基础上进行后续的软件开发设计、测试及交付使用等其他重要工作。但是需求分析是软件工程技术的先决条件，很大程度上决定了项目软件设计最终能否成功交付。传统的需求分析方式，一般是采用与软件需求者进行面对面的交谈或者对大众需求者进行纸质问卷调查的形式，软件工程人员通过内部成员收集到的信息进行全面讨论，绝大多数情况下技术人员会渗透到业务流程中，因此必然会经历较长的过程，消耗较长的时间，使得软件设计的时效性得不到很好的保证。在大数据时代的背景下，大数据时代数据繁杂瞬息万变的特点要求必须加快软件工程技术分析结果的推出进程，而且要满足软件升级换代的速度要求，软件工程技术人员必须在短时间内收集大量用户的需求，并以最快的速度做出反应，完成相应的设计开发测试等工作，并在测试的过程中用同样的方式收集测试用户的反馈，对反馈意见归纳分析，运用到软件系统的优化工作中，使得设计产品迅速得到完善。实际上，在大数据时代背景下，想要获取广大软件需求者的真正需求，并不需要需求者面对面直接参与，毕竟这种形式能参与的需求者并不会太多，甚至有时不具有代表性，软件工程技术人员首先可以通过网上问卷调查的形式更大程度地了解受众人群的需求，更重要的是借助大数据分析的手段，通过对需求者一系列的网上活动来获取更加有价值的需求。总之，大数据时代背景下软件工程技术需求分析思想的变革，必然会引起软件设计思维方式以及设计流程的变革[4]。
3.4软件工程技术人才培养要有适合时代特色的培养方案和师资力量
软件工程技术人才培养，一定要围绕时代特点来开展，因此软件工程技术人才培养方案是应该不断更新和优化的。时代的变更、大数据时代的到来，必然会对原有的人才培养方案提出更高的要求。大数据时代需要软件工程技术人员具有快速的反应能力、敏锐的观察力和综合分析能力，旨在培养和加强人员的实践创新能力。软件工程技术需要全新的思维模式和创新模式，更需要不断向技术人员的队伍注入新鲜的血液，大数据时代背景下，对专业软件工程技术人员的培养工作刻不容缓，要想做好设计人员的培养工作，必须制定出符合大数据时代特点的专业培养方案，并依据培养方案的要求，储备雄厚的师资力量。专业的培养方案为软件工程技术人才培养指明了培养方向和目标，而雄厚的师资力量更是专业技术人才培养的重要保障，确保了软件工程技术人才知识的先进性和专业性。大数据时代背景下，不论是从软件工程技术思想和设计方法方面，还是从技术手段和技术工具上，以及需求分析方式上的转变方面，都要在软件工程技术培养方案中体现出来，也给培养方案的制定提出了更高的要求，其中培养目标和课程设置尤为重要，要一切以大数据时代特点为理论依据，才会使培养方案更具时代特色，紧跟时代的步伐。在硬件方面，一批拥有过硬技术本领的师资队伍的组建，是培养优秀软件工程技术人才的有力保证，同时用于实训的实验平台的建设也要能跟上培养方案的要求。
4结语
综上所述，大数据时代，为软件工程技术分析带来了新的挑战和机遇，软件工程技术要依托大数据时代的特点和要求，不断优化设计模式，主要体现在：全新的设计思想和设计方法、全新的技术手段和设计工具、全新的需求分析方式以及适合时代特色的培养方案和师资力量等方面。如何更好地抓住大数据时代机遇，并不断迎接新的挑战，合理有序地做好这几个方面的工作，是软件工程技术人员需要重点考虑的问题。
[参考文献]
[1]何克清，李兵，马于涛，等.大数据时代的软件工程关键技术[J].中国计算机学会通讯，2014（3）：8-18.
[2]周明辉，郭长国.基于大数据的软件工程新思维[J].中国计算机学会通讯，2014（3）：37-41.
大数据时代的认识范文第8篇
关键词：大数据背景；管理会计；发展
一、大数据背景下对管理会计进行应用的意义
（一）提升企业预测能力，便于抢占市场
当今社会电子设备成为人们生活中的必需品，人们进行日常沟通以及对信息进行获取也主要通过网络，所以越来越多的商家也通过网络渠道进行商业信息的。例如某眼镜经销商以微信为平台举行活动，只要顾客能够将眼镜销售商的微信号、广告词以及二维码发送到自己的朋友圈，并截图给商家，就可以免费获赠一款时尚太阳镜。由此，该眼镜经销商的微信好友数量得到了迅速的增长，其商铺也就被越来越多的人关注，从而能够更加有效地对商铺中的产品进行推广和销售，也就有效地抢占了眼镜销售的市场。
（二）提升企业决策能力，强化企业竞争力
在传统的营销模式下，企业难以及时根据客户的需求对自身经营策略进行调整，但是在大数据背景下，以网络为渠道，企业可以实时获取客户浏览商品的信息，并根据客户的需求以及潜在需求对经营策略进行调整，从而紧随市场需求进行发展，也就强化了企业的竞争力。
（三）加强规划和控制，促使运营管理效率的提高
在大数据时代对管理会计进行规划和控制，能够促使数据的管理和分析更加科学，也就能够促使运营管理的效率得到提高，从而可以更加快速、有效地实现管理会计工作的整改和创新，也就有利于为企业的运行和发展提供充分的、可靠的数据支持。（四）强化考核与管理，提高绩效管理水平传统的绩效考核方式仅通过员工的业绩和考勤对其绩效进行评价，但是这是一种不全面、不公平的考核方式，在大数据背景下，企业可以通过微信、微博等各种社交软件对员工的产品推广量、交易量等数据进行考察、收集以及分析，从而能够更加科学地对企业员工的绩效进行考评，也就有利于绩效考核方法的全面和公平，从而能够使企业更加科学合理地对员工绩效进行管理。
二、大数据背景下管理会计的发展问题
（一）企业对大数据在管理会计中的意义认识不充分
有部分小微型企业认为，虽然我们当前处于大数据背景下，但是自身缺乏资金和技术，管理会计相关人才在日常工作中存在的意义不大，所以忽视了对大数据的研究和掌握。并且根据相关研究显示，目前50%左右的企业对大数据的发展方向进行关注，而有约35%的人不清楚究竟何为大数据，以上情况导致大数据在管理会计中的应用受到不利影响。
（二）管理会计缺乏足够的信息存储空间
当前我们处于大数据时代背景下，每天都会产生大量的数据，如果企业想要持续地对数据进行全面收集，现有的设备及储存空间无法满足相应的需求，所以企业必须对数据产生的规律进行分析，并采用相应的设备通过管理会计的专业方式对数据进行分析和总结，才能够真正地实现对有效数据进行科学的收集和分析。
（三）管理会计缺乏信息安全保障机制
每天产生的大量数据中，有部分是可以公开的数据，还有一部分则是涉及企业或个人隐私的数据，这些数据一旦泄露，并经过互联网的高速传播，则可能导致企业出现大量的损失，也可能给个人带来诸多的麻烦，所以在大数据背景下，如何创建良好的信息安全保障机制也是管理会计必须面临的一个重要挑战。
三、大数据时代管理会计发展的对策
（一）充分认识大数据在管理会计中的重要性
企业的管理者应该对大数据在管理会计中进行应用的重要性以及价值进行充分认识，并提高对其的重视程度，增加与管理会计工作相关的资金投入，并根据当前的实际情况对管理目标、管理方案进行确认，并且企业财务会计与管理会计的结合应该具有一定的超前性，从而能够将相关项目引导至规范化的层面，以起到对管理会计工作进行促进的作用。
（二）加强大数据背景下管理会计建设的分析
在大数据背景下，管理会计是企业管理过程中的核心内容，对于企业管理来说具有一定的特殊性，所以在大数据的背景下管理会计应该加强相应的建设、分析，以促使对于数据的管理和分析更加科学可靠，从而对企业的财务以及风险起到有效的控制作用，并保障企业管理会计的水平得到进一步提高，有利于保障企业得到健康和可持续的发展。
结束语
通过上文我们可以了解到，在大数据背景下，管理会计的发展具有重要的意义，所以企业方面应该充分认识到管理会计的重要性，并能够对大数据的产生、收集和应用进行正确认识，以提高管理会计的工作水平和工作效率。
参考文献：
[1]毛娟,吴仁群.大数据时代下管理会计面临的问题及对策分析[J].北京印刷学院学报,2017,25(3):56-58.