智能物流的现状
开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了八篇智能物流的现状范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！
智能物流的现状范文第1篇
关键词：中国；物联网；RFID技术；智能物流
1 目前我国物流产业的发展水平
1.1 以传统的经营方式为主、信息化程度低
我国目前对现代物流的认识还是比较肤浅的，绝大多数把物流管理看作是物品的运输、仓库、配送、流通加工等各个环节各自独立的管理活动。从观念上还停留在传统的物流的观念上，物流供需双方往往都关注价格而忽视“供应链”所能带来的总成本降低的优势，许多物流企业的信息化程度极低，仍普遍采用电话、传真等传统设备开展业务，从而使企业反应迟缓、效率低下。少数一些物流企业虽然已经开始了信息化建设，但其使用的相当一部分国产物流管理软件仍停留在“电算化”的层次，业务信息与财务信息不能实现集成和实时控制，无法从根本上降低运营成本及提高效率。
1.2 服务质量和管理水平缺陷、基础设施和技术装备落后
尽管我国已出现了一些专业化物流企业，但物流服务水平和效率还比较低。尤其在物流方案设计以及全程物流服务等更高层次的服务方面还没有全面展开。另外，物流企业经营管理水平较低，多数从事物流服务的企业缺乏必要的服务规范和内部管理规程，经营管理粗放，很难提供规范化的物流服务。物流基础设施和装备条件与经济以及物流产业的发展要求相比仍然有较大的差距，各种物流设施及装备的技术水平和设施结构不尽合理，设施和装备的标准化程度较低，不能充分发挥现有物流设施的效率。
2 物联网发展促进智能物流的建设
当前，物联网发展正推动着中国智慧物流的变革。随着物联网理念的引入，技术的提升，政策的支持，相信未来的物联网将给中国物流业带来革命性的变化，中国智慧物流将迎来大发展的时代。据专家预测分析未来的物联网在物流业的应用将出现如下几个趋势：
2.1 利用RFID技术促使供应链与生产融合并实现智能化
目前在物流业应用较多的感知手段主要是RFID和GPS技术，今后随着物联网技术发展，传感技术、蓝牙技术、视频识别技术、M2M技术等多种技术也将逐步集成应用于现代物流领域，用于现代物流作业中的各种感知与操作。但是我国物流业现状中较为注重供需双方的价格成本，并没有估量采用物联网技术的应用使得“供应链”的优化成本远远低于以前的传统运输成本。如果物联网中RFID技术与传感器网络得到普及，使得物与物互联互通，将给企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统的智能融合提供平台，而随着我国互联网的发展以及物联网的普及必将产生智慧生产与智慧供应链的融合，打破工序、流程界限，打造智慧企业。
2.2 利用发达的互联网网络开创智慧物流网络
物联网是在互联网的基础上延伸出来的聚合型的系统创新，必将带来跨行业的网络建设与应用。如一些社会化产品的可追溯智能网络能够融入社会物联网，开放追溯信息，让人们可以方便地借助互联网或物联网手机终端，实时便捷地查询、追溯产品信息。这样，产品的可追溯系统就不仅仅是一个物流智能系统了，它将与质量智能跟踪、产品智能检测等紧密联系在一起，从而融入人们的生活。
3 智能物流的建设存在的问题及解决措施
智能物流的建设离不开网络信息的链接，信息技术不断发展的同时也面临着网络安全问题，而且在竞争日益激烈的今天，面对着大量的各种消费需求与客户订单，怎样能使物流业更加智能化和人性化，更加满足人们的需求，并能在最优化的条件下实现效益最大化这些都是要考虑的问题。
3.1 实施智能物流的成本开发高
实现智能物流RFID技术开发的成本对于建设智能物流道路来说是一个难以逾越的一道墙，尽管RFID技术有很多优势，但提到RFID应用是很多人会有疑问，那就是谁来为RFID买单？“以RFID标签开发为例，当前可以实现远距离扫描的标签每个成本要1美元或更多，一个解读器成本大约为1000美元甚至更多，而物联网技术的应用成本还包括接收设备、系统集成、计算机通讯、数据处理平台等综合系统的建设等。这对低利润率的物流产业可谓是难堪重负。业界预计，只有当标签成本将降低到5美分左右才可能得到大范围的应用。”所以在我国RFID的推广与发达国家相比依然有很大差距，要实现智能物流的道路还任重道远。
3.2 难以形成统一的业界标准
物联网是一个多设备、多网络、多应用、互联互通、互相融合的一个大网，相关的接口、通信协议都需要有统一标准来指引。整体上来看，由于各行业应用特点及用户需求不同，国内目前尚未形成统一的物联网技术标准规范，这成为了物联网发展的最大障碍。标准的研究要有权威性、应用性、被行业接受，就目前而言，美国、欧洲基本实现了物流工具和设施的统一标准，如托盘采用1000mm×1200mm标准、集装箱的几种统一规格及条码技术等，大大降低了系统运转难度。在物流信息交换技术方面，欧洲各国不仅实现企业内部的标准化，而且也实现了企业之间及欧洲统一市场的标准化，这就使各国之间的系统交流更简单、更具效率。韩国产业资源部正在起草的物流发展五年计划提出了推行物流设施的标准化问题。所以我们国家可以效仿一些国家的有用经验来发展我国的物流业。
3.3 政府政策要有所侧重并付诸实践
政府特别是地方政府的相关扶持政策更多地还仅仅停留在纸面上，真正落实到实践上的很少，我国很多物流企业都是自主经营的，这就是我国物流业得不到提升的一大障碍，如果政府能在资金技术上对一些小型物流企业进行支持并且不断融合一些小型物流企业与大型物流的整合，物流也不断得到统一化标准化，在一定程度上也有利于我国物流业的发展，推快我国实现智能物流的步伐。
4 结语
社会是不断的发展的，我国凭借强大的物流产业的市场，以及在信息技术革命的推动下最终我国会实现物联网与物流业的整合，从而转型我国的物流产业，使得产业化不断升级，最终为我国经济带来可观的效益。
参考文献
[1]张福生.物联网开启全新生活的智能时代.[M].山西：山西人民出版社，2010.
[2]杨刚.沈沛意.郑春红.物联网理论与技术[M].北京：科学出版社，2010.
[3]宁焕生.张彦.RFID与物联网.[M].北京：电子工业出版社.2008.
[4]中国电子商务研究中心. 物联网及其对物流供应链影响之展望，2010.
[5]佚名.物流行业物联网发展问题，2011.
智能物流的现状范文第2篇
关键词：智慧物流；供应链；制造业；大数据；物流
随着世界经济的发展和新兴技术的出现，智慧物流也应运而生。智慧物流是指在物流活动中运用大数据、物联网、人工智能、云计算等新兴技术，实现物流系统信息交流、企业及时获取货物的多方位信息，掌握货品的物流状态，监控货品的品质和物流活动。智慧物流需要对信息进行收集、传输、反馈、分析处理，因此，智慧物流可以分为基础层、感应层、传递层、分析层、决策层。基础层包括物流仓库、运输车辆等，这是物流最传统的基础设施；感应层是安装在车辆、货物外包装和仓库中的各种类型感应器，比如，光感器、远红外线、监控摄像头、湿度感应器等，能够将感应转换成数据；传递层是将感应到的数据通过网络传输设备传送到企业供应链物流控制中心；分析层是利用各种云计算软件和测评系统来分析所获得的数据，从而得出相关的结论；决策层是根据分析层的报告对企业战略做出具体的部署决策。其中基础层、感应层和传递层可以应用物联网技术，而分析层和决策层可以应用大数据和人工智能技术，从而实现了制造业物流的智能化。
1智慧物流在企业供应链中的发展现状
我国城镇化进程的快速发展，促进了智慧物流供应链规模的扩大。智慧物流能够最大化地将企业的生产数据进行整合和分析，从而制定更加合理的物流方案，提高物流供应链作业效率，在满足市场需求的同时，最大限度地降低物流成本。智慧物流中的人工智能技术，通过大数据汇总分析数据后，能够利用机器人手、光感应技术、计算机技术、物联网技术智能化地实现对物流供应链的管理与控制，具体而言就是将客户信息、订单信息、货物信息、运输车辆定位信息、承运车辆的运能、物流网络等汇总到企业物流供应链数据技术中心进行数据处理，经过云计算数据分析，得出决策依据，进而调整供应链的物流方案、调控物流运力、物流路线规划和物流承载力预测等活动。随着信息技术的迅猛发展，智慧物流的智能水平持续上升，从而实现了供应链从头到尾的管理，确保了供应链整个流程的数据可以查询，可以追溯。
2智慧物流在企业供应链发展中出现的问题
2.1物流要素资源共享协同程度低
当前，大多数企业都意识到将物流新兴技术应用到生产领域所带来的竞争性优势，因此都建立起了物流智能化项目。制造企业在供应链建设中需要进行多方产业协调，需要多个行业、多个领域的企业共同参与，物流各个环节中的企业合作协同才能共赢。如果盲目草率启动，缺乏相配套的物流优化环境，发展单一会导致效率低下。比如，一些企业引入了智慧物流的概念，但是企业的文化理念跟不上，战略先导不能带动企业文化氛围，使得企业不能够顺利推进和贯彻智慧化物流。企业之间B2B领域的物流环节，配送活动涉及众多因素，运力、车辆调度、路线优化、运输成本、路况等因素之间联系紧密，但是企业间缺乏协同，联系不足导致发展效用差别很大。在智能化仓储领域同样也存在入库、存储、分拣和保管、配货要素之间相互割裂，物流协作优势受到制约的情况。企业之间的信息共享化和协同化水平低，使得企业物流成本高、效率低，市场竞争力弱。
2.2智慧物流标准化不到位，监管不足
企业制造对商品信息化标准建设不足，这样商品信息的输入就会受限，供应链体系中信息互相割裂，产生信息孤岛，导致智慧物流的数据共享没有统一的标准。智慧物流中有很多新兴设施设备，但是设备的型号、规格缺乏统一标准，这样设备和设施之间的兼容性不足，影响了物流供应链作业的效率。企业出于自身经济实力情况和节约成本的考虑，在选择标准时也会有一定的倾向性，导致标准差异给物流活动带来了制约性影响，难以发挥优势。智慧物流下，大数据和物联网、云计算等IT技术的普及，使这个行业内涌入大量的物流行业参与者和利益参与者，所以急需继续健全企业的征信体系。当前物流行业市场秩序缺乏规范，存在真空地带，政策法规缺乏有效的针对性，现行的监管制度在智能货柜、无人机等无人化设备方面的规章制度不够健全，对智慧物流的发展产生了制度性障碍。
2.3新兴技术人才不足
智慧物流在制造业中涉及众多知识领域，比如，计算机、电子技术、自动化控制、大数据、图形图像、财务金融等，所以建设智慧化物流供应链需要大量的复合型人才。当前复合人才培养速度较慢，不能很好地满足物流人才队伍的需求。对于高效率、低成本的物流发展趋势，人才培养是一项急需的重要任务，影响着智慧物流供应链的建设。
3智慧物流在制造企业供应链中的建设策略
现今企业对物流的要求越来越高，客户对时效性、安全性、快速反应和环保都提出了高要求，因此现在的企业需要将众多IT技术，比如云计算、大数据、物联网等新兴技术，运用到企业采购、仓储、运输、配送、生产等重要的物流环节中去。结合智慧物流中的机器设备，比如，机器人手、自动导引运输车、AGV、RGV、无人驾驶配送机、自动配送车等智能化设备，实现企业物流的信息化和智能化、自动化。形成智能化的物流体系，是未来企业发展的方向。智慧物流不是单个企业的事，需要物流行业不同环节的企业共同参与，形成一个完整的智慧物流产业链，物流企业、行业相互补充从而实现协同发展。
3.1建立智慧化的仓储中心
建设自动化立体仓库，采用机器人手进行拣货和堆码作业，AGV、自动拣选机等设备，配合传感器、光感器等电子技术，对货物的入库、在库、堆码、拣选作业进行自动化的高效无人作业。通过空气传感器和光感器对空气中气体进行检测，当空气指标超标时发出警报，对不正常货物出入进行提示，提高了仓库的安全性和稳定性。将产品的入库、出库数量进行记录，汇入企业大数据库中，进行数据的分析和挖掘汇总，与企业的供应链系统、企业的资源计划ERP系统进行对接匹配，这样企业能够及时掌握真实的库存情况，了解存放时间、存放数量、批次等，合理地调节仓库的库存量，达到经济库存量水平。仓储过程实现智慧化仓储，能够对物流作业信息和库存货品信息全面掌握，协调管理。
3.2大数据下产品的物流监控
产品从生产到销售的整个过程，都有可能在某一环节出现问题、故障，为了能够追根溯源，我们需要对生产从原材料采购，半成品生产，产成品入库，到最终商品销售环节，建立起一整套完整的可追溯体系。同样追溯产品需要企业从采购、物流、生产、销售等多个环节同时进行，从产成品入库、包装、装车运输，到送货完成这些物流环节都需要保证信息是可以追溯的。产品的追踪可以双向进行，一方面产成品完工后，拥有自身对应的唯一编码，登记入大数据库中，对其后续的物流仓储、运输、销售和送货等环节进行记录登记，收集相关数据到数据库中；另一方面追溯该产成品的生产过程、原材料、供应商等信息，包括入库记录、库存保管记录、验收报告等。这样就保证了原材料与产成品的信息能够一一对应，一旦产品质量出现问题，可以追根溯源，找到问题所在，实现对每一环节异常情况能够提前预警、及时解决，从而降低了企业风险。
3.3物流供应链流程可视化
将摄像头、数据传输、视频监控等技术与企业物流技术相融合，比如，物流的GPS卫星定位系统、RF技术等，能够实现物流供应链全流程可视化。从采购原材料、仓储储备、配送车辆运输调度、物流在线调配等物流供应链全流程可以通过视频、音频进行实时传输和监控。比如，在货物运输过程中，GPS全球定位系统能够将产品在运输过程中的实时位置监控显示在企业控制调度中心，可以实现产品运行轨迹的及时调配和监控，当某地区对产品有紧急需求时，可以通过监控系统对产品的目的地进行及时调换和更改。如果在仓储中心或者物流中转站建立这样的可视化系统，能够配合视频检测系统，更好地对产品的质量、状态和异常情况进行及时监控。比如，在产品的外包装上、运输车辆上、集箱上安装监控设备、光感器、红外线感应器、温湿度传感器、压力器等，它们将接收到的信息转换成图形、字符信号传回企业，这样企业就能监控产品。
3.4供应链上下游控制智慧化
智慧化的供应链涉及上游供应商和下游销售商。在信息的传输上，上下游企业和制造企业需要在信息的传输、共享上达到及时、准确。因为当今的供应链数据信息数量大，更新的速度也很快，传统的供应链信息传递方式已经不能满足快速反应的需要。所以，需要利用新兴物流技术，比如，云计算、物联网、大数据等将上下游企业的信息进行汇总、分析、整合，实现整条线的信息共享。共享的信息从物流需求、原材料采购、产成品运输、货品仓储、市场销售、财务分析、战略决策等全方位地进行整合。一方面，企业可以利用下游销售商的共享信息、数据进行大数据分析，通过云计算分析出市场的销售情况、客户的需求情况，从而改善产品，调整产能，改进工艺，制定更加符合市场需求的生产计划；另一方面，企业将生产计划分享给上游供应商，原材料商能够据此精确地预测原材料供货量，从而明确交货期、制定合理的工业计划，尽量做到JIT生产和零库存，确保了整条供应链上生产的稳定性。
3.5智慧物流采购活动智慧化
原材料采购品质是企业面临的问题，采购品质难以控制，企业不可能对全部原材料进行检验，时间和经济成本都太高。大宗货物的价格变动频繁，一旦价格变动过大，企业会面临被违约、以次充好的困境，采购环节信息也不对称，企业面临着信用风险和价格风险。采用了智慧物流后，我们可以利用智慧物流的监控功能，在原材料仓储和运输过程中，运用感应器智慧物流实时监控采购的原材料货物的状态、温度、湿度和出入库情况，防止库存原材料的数量差异和在库原材料因为保管不当导致的变质和毁坏。在采购价格方面，运用大数据系统，将采购原材料的价格和市场上同品质、同地区的价格相比较，能够控制采购的价格，防止采购中舞弊的风险。
智能物流的现状范文第3篇
----邮政智慧物流的未来与发展
“十三五”时期,国家实施“互联网+”战略,智慧物流迎来了发展机遇期, 个人认为，智慧物流就是指以互联网为依托，在物流领域广泛应用物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术与设备，通过互联网与物流业的深度融合，实现物流产业智能化，提升物流运作效率和服务水平的新兴业态。邮政当前正处于新一轮科技和专业改革的关键时期，通过进一步加快智慧物流的应用，将深刻影响生产和流通方式,促进产业结构调整和动能转换，进一步为企业发展带来新机遇，所以智慧物流加快转型升级的脚步已成为必然趋势。
首先是连接升级。预计未来5年,物联网、云计算、大数据等新一代信息技术将进入成熟期,物流人员、装备设施以及货物将全面接入互联网,呈现指数级增长趋势,形成全覆盖、广连接的物流互联网,“万物互联”助推智慧物流发展。其次是数据升级。随着邮政信息系统的建设、数据对接协同和手持终端普及,物流数据将全面做到可采集、可录入、可传输、可分析,物流数字化程度将显著提升,“全程透明”强化智慧物流基础。三是模式升级。众包、众筹、共享等新的分工协作方式将得到广泛应用,打破传统的分工体系,重构邮政业务流程和经营模式,“创新驱动”成为智慧物流动力。四是供应链升级。智慧物流将引领智慧供应链变革，凭借靠近用户的优势,智慧物流带动互联网深入产业链上下游,以用户需求倒逼产业链各环节强化联动和深化融合,助推“协同共享”生态体系加快形成。
那么智慧物流对当前的邮政企业又能起到多大的帮助呢？我认为有以下几点：
一是紧缺人工的替代者。邮政作为劳动密集型产业,人工紧缺已经成为行业普遍难题。例如,我国快递业从业人员缺口率在20%左右。劳动力紧缺局面直接反映在劳动力工资持续上涨,近年来保持在10%~15%的增长水平。邮政企业加大技术和装备升级力度,提升物流信息化、自动化和机械化水平,实行“机器替代人”战略将有效的缓解人工紧缺的现状。
二是个性需求的满足者。随着消费需求持续升级,消费体验成为价值驱动力。智慧物流借助分布式物流资源网络,能够以快速、便捷、低成本、个性化的方式满足消费者需求,极大提升了消费者体验。例如,我国快递时效已经接近3天,高于美国等发达国家,继续缩短时效面临巨大的边际资本投入。智慧物流能够通过大数据分析提前将所需货物布局到离消费者最近的仓库,实现即时物流需求满足,大大提升客户体验。
三是绿色生态的创造者。根据数据显示，物流业能耗排在工业和建筑业之后,大量能耗浪费在无效的长距离运输、商品库存、过度包装等物流环节。智慧物流通过智能规划和资源共享减少无效物流的能耗排放,为绿色环保和可持续发展创造有利条件。马云曾提到：通过使用电子面单,一年内为快递行业省的所有纸张相当于少砍了400万棵树。
当然,智慧物流之于邮政还属于较新的事物,面临一系列严峻挑战：比如基础设施投入不足，智慧物流关键技术及设施设备研发投入不够。传统企业运用互联网技术的意识和能力不足，新技术、新业态、新模式受传统监管模式和体制机制制约，物流业和信息化复合型人才严重匮乏，与物流互联网相关的物流大数据、物流云等智能基础设施与实际需要还有较大差距,物流互联网的覆盖度和精确度尚显不足。还有企业观念急需转变。当前,面对新一轮技术改革,传统物流企业的观念转变和战略转型速度稍显不足。如何推动物流企业拥抱互联网,加入到智慧物流生态体系的构建,形成“协同共享”的产业新生态是邮政智慧物流下一步发展面临的巨大挑战。
智能物流的现状范文第4篇
关键词：智能扫码；自动识别；快速分拣；APP系统
中图分类号：F25
文献标识码：A
doi：10.19311/ki.1672.3198.2016.28.018
1 引言
移动互联网就是将移动通信和互联网二者结合起来，成为一体。移动互联网是移动网和互联网融合的产物，移动互联网业务呈现出移动通信业务与互联网业务相互融合的特征。移动通信和互联网成为当今世界发展最快、市场潜力最大、前景最诱人的两大业务。因此，移动互联网拥有广阔的发展前景。
据商务部新闻发言人沈丹阳介绍《中国电子商务报告（2014）》时说，“我国电子商务交易总额快速增长，已成为国民经济的重要增长点，并且国际影响力显著增强。”同时，物流行业正面临着井喷式的发展速度，也迎来了日趋激烈的竞争局面。客户需求也呈现多元化、个性化的发展趋势。而传统的物流运作方式，已显得心有余而力不足。因此，现阶段物流快递企业的核心竞争力：执行效率、服务水平、管理能力和成本管控等方面都急需一套全面提升的解决方案。
在此背景下，将传统快递物流系统与移动互联网相结合，打造出一套移动物流快递信息化平台，即“基于智能扫码拣选快递APP系统”。由手持终端构建的移动信息处理平台能实现前台业务的快速受理，精确的追踪定位，及时的任务更新，合理的资源调配，具有强大的信息处理能力并且可以提高物流行业执行效率。整合无线通讯技术和计算机技术，利用条码自动识别，赋予了移动手持终端新的使命。为有效建设物流快递智能扫码系统和解决快递分拣系统“不灵活”等问题提供实证支撑。
2 现阶段物流行业现状及发展策略
2015年我国网络购物市场规模达3.8万亿，2007-2015年，中国网络零售市场交易规模增长近70倍，网购需求的迸发式增长给当前快递行业注入了全新的原生动力，由此催生出较高水平的国内快递服务需求。同时，民营快递企业在此基础之上快速发展，不断壮大，在国内快递市场中逐步占据优势地位。
2.1 快递行业现状分析
近几年，随着我国电子商务的高速发展，网购已经成为了人们生活中必不可少的事情，中国快递业持续着快速增长的良好势头，快递业务量近十年复合增速达40%。
据国家邮政局统计，在2006-2015年期间，我国快递业务量复合增速高达40%左右，快递业务量从2006年的10亿件增长到2015年的206.7亿件，增长近20倍，并在2014年首度超过美国，规模持续保持全球第一。业务收入规模近2800亿元，近十年复合增速28%。2015年，我国快递收入规模达2769.6亿元，同比增长35.4%，收入规模较2006年的300亿元增长超过8倍，近十年复合增速为28%。据此，我国快递行业仍然具有良好的发展趋势和潜力。
2.2 物流行业存在的问题
在快递行业迅猛发展的同时，也暴露出越来越多的弊端，例如：暴力分拣、信息泄露以及丢件等问题。
2.3 发展对策
在快递物流行业迅速发展的同时，物流企业既面临激烈的竞争环境，又要面对车辆调度、货物安全、运期延误、空载率高、服务投诉等物流企业最为头疼的问题。竞争的加剧也要求企业能够更快速地响应市场需求，缩短产品运输周期，使物流系统与市场需求结构相匹配。
为了解决当前存在的问题，提高快递服务质量，提升终端配送速度，唯一方法就是实现物流系统的信息化，移动化，使物流企业的管理人员可以及时快速地了解和掌控物流的全过程和每一个细节，信息化系统自动地帮助管理人员处理物流面对的流程和问题。通过利用信息化的方式提高运输的效率和质量，提高客户服务能力和企业综合管理能力，从而提高物流企业的核心竞争力。
3 基于智能扫码拣选快递APP系统的设计
基于现阶段我国物流行业存在的上述问题及发展对策，开发一个主要针对如何有效的寄送快递与如何快速分拣快递的软件系统是有必要的。通过该软件系统能够帮助用户培养无纸化的生活方式，为人们提供高效、便捷的生活。同时也帮助物流企业高效快速地分拣和配送快递，进而提升客户体验感的同时，提供更优质的增值服务。
3.1 基于智能扫码拣选快递APP系统的开发
基于智能扫码拣选快递APP系统的平台开发是集互联网络、智能手机、短信平台、数据库为一体的平台。采用SuperMap、AJAX、WAP、IIS服务、PHP、Visual Studio、SQL Server等先进技术开发而成。
3.2 系统架构
3.2.1 系统物理架构
手机客户端通过移动互联网访问系统服务器，将客户端信息提交给服务器后台，对数据库的操作也通过服务器后台实现。
3.2.2 系统总体设计
系统总体设计是开发过程中一个重要的阶段，根据前面的需求分析得出系统的整个框架设计，然后拆分为对各个功能模块的设计。
服务器系统整体功能模块图如图6所示。
3.2.3 客户端系统设计
客户端整体功能模块如图7所示。
3.3 软件系统运营分析
软件系统分为两个模块，一个是用户模块，另一个是快递员模块。首先，用户只需下载手机版软件，系统将自动筛选出适合你的快递公司，并且你也可以通过自己以前的认知，自己选择快递公司，之后手机填写快递单子，系统将自动生成二维码，用户仅仅依靠简易的手机操作，就能实现无纸化的订单处理。其次，在收到用户的订单信息后，快递员上门取件，扫描二维码，体现了贴心的物流服务，在快递寄送过程中，用户只需扫描之前生成的二维码就可以知道您的快递位于什么位置，并且知道配送您快递的快递员的基本信息。经历配送的快递员也都会用快递员版的快递通扫描客户订单的二维码。在快递到达目的地的时候，快递员不再需要手动录入用户的查找号码发送短信，只需扫描用户的二维码，统一发送取件的消息即可。
同时软件也主要是二维码技术的应用，不管是物流信息的查询还是短信通知都是依靠用户订单形成后自动生成的二维码而提供的高质量的物流服务，此外，软件不仅提高了物流的配送效率，同时也大大简化了寄取快递的流程，提升了整体的物流服务质量。
3.4 软件系统主体结构及功能
3.4.1 软件系统的主体结构
软件主要结构，平面首页展示图如图8所示。
3.4.2 软件系统的主要服务功能
基于智能扫码拣选快递APP物流平台是基于智能扫码快递与寄件交流平台开发的主要特色，并提供以下服务：
（1）通过互联网、智能手机和短信服务的运用提供较为前沿的信息通信技术，从而建立一个信息化与智能化较为完善的物流信息应用平台。其中互联网和智能手机的应用为第一目标，短信服务为第二阶段完成。
（2）通过对实时地图、GPS、GIS等信息技术的运用，将客户所处的城市具体方位信息精准、快速、直观和全方位地展现给用户。从而更加精准的提供客户所处位置的周边的物流公司的详细情况，（包括周边物流公司、地理位置、计费标准，服务质量等）实现物流信息的及时获取与共享、信息资源的发掘与利用。
（3）二维码的生成与解析，每个快递包裹根据不同的收寄件人信息都将生成不同的二维码。该信息都将自动收入数据库，每一个站点都将对其进行扫描并将站点信息收入数据库，以供快递员和用户参考。
（4）全方位智能化选择物流公司，采用先进的智能搜索引擎技术以及定位功能，为用户提供寄件最优自动选择方式。
（5）短信平台与评价系统。平台将基于客户需求为中心，以优质服务为导向的方式，将快递收件信息发送至用户，以及秉承“公正、公平，以客户利益为先”的原则建立寄收件使用的可靠的第三方评价系统。
3.5 软件系统的特点
3.5.1 采用App Inventor技术
本文所研究开发的软件将适用于所有安卓操作系统的智能手机，同时，通过调用安卓智能手机的相关权限资源以满足软件的功能设计与开发，在App Inventor里，Social（社交）类目的组件中内置了phonecall和texing叫这两个组件。其中，在texing又内置了method库，开发人员可以通过method库获取短信发件人的手机号码、获取短信内容、自定义内容发送短信等操作，可满足研究所需，并且通过不同的组合方式，设计开发出不同的特色功能。
3.5.2 移动互联网接入功能（WiFi、GPRS）
安卓操作系统的智能手机都统一标配Wifi接入功能，同时各移动通讯服务运营商也都提供4G平台的互联网数据接入服务。在App Inventor中内置了TinywebDB组件，通过该组件可以使用智能手机的WiFi或者GPRS网络连接远程数据库服务，实现数据的远程访问，从而避免了因软件数据初始化而需要将数据库内置于本地应用中的可能性。
3.5.3 完全个性化的操作界面
从用户体验的角度出发，本文所设计开发的软件系统外部界面简洁大方，内部设计符合人体工程学。同时，系统的整体性能不会受到任何影响，真正满足了用户的操作习惯。
3.5.4 使用地图实时查找
在实时查询方面，用户可根据自身的实际需求选择相应的位置，软件将会通过智能搜索的方式将相关的查询信息呈现给用户，如：物流站点数量，各物流公司等。
3.5.5 安全性高
本文研究开发的软件将严格采用标准的安全控制技术，支持多级授权体系，如：支持SSL协议，支持远程安全身份校验等，同时对关键数据将采用加密存储技术，从而保证系统的安全性。
3.5.6 系统的容错性好
软件系统配置有校验功能，当用户数据录入发生错误的时候，系统都会给出相应的提示，因此具有较好的容错性能。
3.5.7 平台化程度高
本系统的客户端有三种方式，通过个接口的引流功能方便于不同层次的用户使用。
3.5.8 系统的封闭性强
用户的封闭性较好，用户只需根据系统提示录入数据信息即可。
3.6 软件系统的应用
在快递服务流程中，分拣是否准确高效，对提高快递服务质量起着决定性作用。物流公司的信息化与智能化是现代物流业发展的必然趋势，物流信息的及时获取与共享、信息资源的深度发掘与利用、物流公司资源的综合配置与调度、物流人员服务理念的转变与服务质量的提升已成为普通百姓和电子商务经营者们的迫切需求。本文主要针对如何有效地寄送快递与如何快速分拣快递进行研究。避免重复分拣，减少分拣次数，提高分拣效率，节省分拣成本，减少快件损坏，提高快递服务质量。
4 总结
基于智能扫码拣选快递APP系统使物流企业的管理人员可以及时快速地了解和掌控物流的全过程和每一个细节，信息化系统自动地帮助管理人员处理物流面对的流程和问题。
现在关于本文有如下的总结：
（1）介绍了关于移动互联网现状的研究以及基于智能扫码拣选快递APP系统的必要性，得出关于本文的需求分析，从用户角度分析得到系统设计开发的基本构架。
（2）根据系统需求分析得出系统概要设计，包括系统的总体设计，系统物理架构设计，以及客户端系统设计。
（3）在概要设计的基础上，对软件系统进行运营分析和功能的详细设计，最后对于具体的功能模块进行编码实现，在实现过程中做了必要的测试工作。
参考文献
[1]中国电子商务报告2014[Z].
[2]薛显亮.Android SDK智能手机开发范例手册[M].北京：中国铁道出版社，2012.
[3]肖来元，吴涛.软件项目管理原理分析[M].北京：清华大学出版社，2012.
智能物流的现状范文第5篇
2009年，美国总统奥巴马积极回应IBM首席执行官彭明盛提出的“智慧的地球”概念，提出火力发展以物联网为核心的新兴技术产业，实现人类社会与物理系统的整合，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产相生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平。奥巴马认为这就是美国在21世纪保持和夺回竞争优势的方式。
中国政府也对物联网的发展极为重视。2009年8月7日，总理在无锡提出了“感知中国”的理念，表示中国要抓住机遇，大力发展物联网技术。11月3日，总理再次指不要着力突破传感网、物联网关键技术。进入2010年，物联网成为当年“两会”的热门话题，“积极推进‘三网’融合，加快物联网的研发应用”也首次写入政府工作报告。据了解，2010年一系列物联网发展相关的产业政策将陆续出台。
物流业是最早接触物联网理念的行业，也是中国物联网在2003～2004年第轮热潮中被寄予厚望的一个行业。很据物联网发展现状，在分析国内外物联网发展对物流业影响的基础上，我们认为物联网的发展必将推动中国智慧物流的变革。因此在2009年10月，《物流技术与应用》编辑部和中国物流产品网联合提出了“智慧物流”理念，开始在物流业全面倡导智慧物流变革。
认识物联网的本质
物联网概念不是凭空杜撰出来的，也不是某单项新技术突破引申出来的。物联网的发展有坚实基础，是现代信息技术发展到一定阶段的必然产物，是多项现代信息技术的聚合应用与创新，是信息技术系统性的创新与革命。
物联网的概念在1999年提出，当时基于互联网、RFID技术、EPC标准，在计算机互联网的基础上，利用射频识别技术(RFID)、天线数据通讯等技术，构造了一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网“laltemet ofthings”(简称物联网)。这也是中国第一轮物联网热潮的基础。
2005年11月17目，国际电信联盟(ITU)借用了“物联网”名词，了《ITU互联网报告2005：物联网》，宣布了无所不在的“物联网”通信时代即将来临，世界上所有的物体从轮胎到牙刷、从房屋到纸巾，都可以通过网络主动进行信息交换。RFID技术、传感技术、纳米技术、智能嵌入技术将得到更加广泛的应用。ITU描述了一个美好的、智慧的物联网世界。物联网概念的兴起，得益于ITU的2005年以物联网为标题的年度报告。然而，ITU对物联网缺乏一个清晰的定义。
目前关于物联网的定义有多种，众多专家也有自己的描述，在对物联网本质的认识上也存在一些误区，物联网还缺乏一个清晰的定义。但是，物联网的基本概念框架已经形成，不会影响我们对物联网本质的认识。
我们认为：物联网就是“物物相连的互联网”，是通过各类传感装置、RFID技术、视频识别技术、红外感应、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，根据需要实现物品互联互通的网络连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的智能网络系统。
物联网主要有三层架构，即：感知层、网络层和应用层，如图1所示。
从物联网本质上看，物联网是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种聚合性应用与技术提升，将各种感知技术、现代网络技术和人工智能与自动化技术聚合与集成应用，使人与物智慧对话，创造一个智慧的世界。因为物联网技术的发展几乎涉及到了信息技术的方方面面，是一种聚合性、系统性的创新应用与发展，才被称为是信息技术的第三次革命性创新。物联网的本质概括起来主要体现在三个方面：一是互联网特征，即对需要联网的“物”一定要能够实现互联互通的互联网络；二是识别与通信特征，即纳入物联网的“物”一定要具备自动识别与物物通信(M2M)的功能；三是智能化特征，即网络系统应具有自动化、自我反馈与智能控制的特点。
物联网认识方面的误区
毋庸讳言，目前关于物联网的认识还有很多误区，这也直接影响我们理解物联网对物流业发展的作用，因此有必要首先辨误，理清思路。
误区之一：把传感网或RFID网等同于物联网。事实上传感技术也好、RFID技术也好，都仅仅是信息采集技术之一。除传感技术和RFID技术外，GPS、视频识别、红外、激光、扫描等所有能够实现自动识别与物物通信的技术都可以成为物联网的信息采集技术。传感网或者RFID网只是物联网的一种应用，但绝不是物联网的全部。
误区之二：把物联网当成互联网无边无际的无限延伸，把物联网当成所有物的完全开放、全部互连、全部共享的互联网平台。实际上物联网绝不是简单的全球共享互联网的无限延伸。即使互联网也不仅仅指我们通常认为的国际共享的计算机网络，互联网也有广域网和局域网之分。
物联网既可以是平常意义上的互联网向物的延伸；也可以根据现实需要及产业应用组成局域网、专业网。现实中没必要也不可能使全部物品联网；也没必要使专业网、局域网都必须连接到全球互联网共享平台。今后的物联网与互联网会有很大不同，类似智慧物流、智能交通、智能电网等专业网，智能小区等局域网才是最大的应用空间。
误区之三：认为物联网就是物物互联的无所不在的网络，因此认为物联网是空中楼阁，是目前很难实现的技术。事实上，物联网是实实在在的，很多初级的物联网应用早就在为我们服务着。物联网理念就是在很多现实应用基础上推出的聚合型集成的创新，是对早就存在的具有物物互联的网络化、智能化、自动化系统的概括与提升，它从更高的角度升级了我们的认识。
误区之四：把物联网当成个筐，什么都往里装；基于自身认识，把仅仅能够互动、通信的产品都当成物联网应用。如，仅仅嵌入了一些传感器，就成为了所谓的物联网家电；把产品贴上了RFID标签，就成了物联网应用等等。
物联网在物流业的应用分析
物流业是物联网很早就实实在在落地的行业之一，很多先进的现代物流系统已经具备了信息化、数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征。很多物流系统和网络也采用了最新的红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、定位、无接触供电、光纤、数据库、传感器、RFID、卫星定位等高新技术，这种集光、机、电、信息等技术于一体的新技术在物流系统的集成应用就是物联网技术在物流业应用的体现。概括起来，目前相对成熟的物联网应用主要在以下四大领域：
一是产品的智能可追溯网络系统：如食品的可追溯系统、药品的可追溯系统等。这些智能的产品可追溯系统为保障食品、药品等的质
量与安全提供了坚实的物流保障。
目前，在医药、农产品、食品、烟草等行业领域，产品追溯体系发挥着货物追踪、识别、查询、信息采集与管理等方面的巨大作用，已有很多成功应用。其中，粤港合作供港蔬菜智能追溯系统就是一个典型案例。通过采用RFID技术，可以对供港蔬菜进行溯源，实现了对供港蔬菜从种植、用药、采摘、检验、运输、加工到出口申报等各环节的全过程监管，可快速、准确地确认供港蔬菜的来源及合法性，加快了查验速度，提高了查验的准确性。通过RFID标签与数据库形成的“物联网”，实现了对供港蔬菜的自动化识别、判断和监管，可提高监管效率，实现快速通关。
二是物流过程的可视化智能管理网络系统：这是基于GPS卫星导航定位技术、RFID技术、传感技术等多种技术，在物流过程中实时实现车辆定位、运输物品监控、在线调度与配送可视化与管理的系统。目前，全网络化与智能化的可视管理网络还没有，但初级的应用比较普遍，如有的物流公司或企业建立了GPS智能物流管理系统，有的公司建立了食品冷链的车辆定位与食品温度实时监控系统等，初步实现了物流作业的透明化、可视化管理。
在公共信息平台与物联网结合方面，也有一些公司在探索新的模式。展望未来，高效精准、实时透明的物流业将呈现在我们眼前。
三是智能化的企业物流配送中心：这是基于传感、RFID、声、光、机、电、移动计算等各项先进技术，建立全自动化物流配送中心，建立物流作业的智能控制、自动化操作的网络，可实现物流与生产联动，实现商流、物流、信息流、资金流的全面协同。如：一些先进的自动化物流中心，就实现了机器人码垛与装卸，无人搬运车进行物料搬运，自动输送分拣线上开展分拣作业，出入库操作由堆垛机自动完成，物流中心信息与企业ERP系统无缝对接，整个物流作业与生产制造实现了自动化、智能化。这也是物联网的初级应用。
四是企业的智慧供应链：在竞争日益激烈的今天，面对着大量的个性化需求与订单，怎样能使供应链更加智慧?怎样才能做出准确的客户需求预测?这些是企业经常遇到的现实问题。这就需要智慧物流和智慧供应链的后勤保障网络系统支持。打造智慧供应链是IBM智慧地球解决方案重要的组成部分，也有一些应用案例。
此外，基于智能配货的物流网络化公共信息平台建设，物流作业中手持终端产品的网络化应用等，也是目前很多地区推动的物联网在物流领域应用的模式。
目前，物联网在物流行业的应用，在物品可追溯领域的技术与政策等条件都已经成熟，应加快全面推进；在可视化与智能化物流管理领域应该开展试点，力争取得重点突破，取得有示范意义的案例；在智能物流中心建设方面需要物联网理念进一步提升，加强网络建设和物流与生产的联动；在智能配货的信息化平台建设方面应该统一规划，全力推进。
物联网推动智慧物流变革
物联网虽然早已在物流业有应用，但是物联网理念的提出对现实中局部的、零散的物流智能网络技术应用有了一种系统的提升，契合了现代物流的智能化、自动化、网络化、可视化、实时化的发展趋势。物联网对物流业的影响将是全方位的，因为现代物流业最需要现代信息技术的支撑。
首先，物联网的理念开阔了我们的视野，提高了我们的认识，让我们能够主动地全面提升物流业智能化、自动化与信息化水平，统一理念，开拓思路，借助于新的传感技术、RFID技术、GPS技术、视频监控技术、移动计算技术、无线网络传输技术、基础通信网络技术和互联网技术的发展，全面开创智慧物流新时代。
其次，物联网必将带来物流配送网络的智能化，带来敏捷智能的供应链变革，带来物流系统中物品的透明化与实时化管理；实现重要物品的可跟踪与追溯管理。相信随着物联网的发展，一个智慧物流的美好前景会很快实现。物联网在物流业应用的趋势与问题
物联网发展推动着中国智慧物流的变革。随着物联网理念的引入、技术的提升、政策的支持，相信未来物联网将给中国物流业带来革命性的变化，中国智慧物流将迎来大发展的时代。
未来，物联网在物流业的应用将出现如下四大趋势：
一是智慧供应链与智慧生产融合。
随着RFID技术与传感器网络的普及，物与物的互联互通，将给企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统的智能融合打下基础，而网络的融合必将产生智慧生产与智慧供应链的融合，企业物流完全智慧地融入企业经营之中，打破工序、流程界限，打造智慧企业。
二是智慧物流网络开放共享，融入社会物联网。
物联网是聚合型的系统创新，必将带来跨行业的网络建设与应用。如一些社会化产品的可追溯智能网络就可以方便地融入社会物联网，开放追溯信息，让人们可以方便地借助互联网或物联网手机终端，实时便捷地查询、追溯产品信息。这样，产品的可追溯系统就不仅仅是一个物流智能系统了，它将与质量智能跟踪、产品智能检测等紧密联系在一起，从而融入人们的生活。
物流渗透在人们生活的方方面面，不仅是产品追溯系统，今后其他的物流系统也将根据需要融入社会物联网络或与专业智慧网络互通，如：智慧物流与智能交通、智慧制造、智能安防、智能检测、智慧维修、智慧采购等系统融合，从而为社会全智能化的物联网发展打下基础，智慧物流也将成为人们智慧生活的一部分。
三是多种物联网技术集成应用于智慧物流。
目前在物流业应用较多的感知手段主要是RFID和GPS技术，今后随着物联网技术发展，传感技术、蓝牙技术、视频识别技术、M2M技术等多种技术也将逐步集成应用于现代物流领域，用于现代物流作业中的各种感知与操作。如，温度的感知用于冷链；侵入系统的感知用于物流安全防盗；视频的感知用于各种控制环节与物流作业引导，等等。
四是物流领域物联网创新应用模式将不断涌现。
物联网带来的智慧物流革命远不是我们能够想到的以上几种模式。群众是真正的英雄，随着物联网的发展，更多的创新模式会不断涌现，这才是未来智慧物流大发展的基础。
目前就有很多公司在探索物联网在物流领域应用的新模式。如，某公司在探索给邮筒安上感知标签，组建网络，实现智慧管理，并把邮筒智慧网络用于快递领域；当当网在无锡新建的物流中心就探索物流中心与电子商务网络融合，开发智慧物流与电子商务相结合的模式；无锡新建的粮食物流中心探索将各种感知技术与粮食仓储配送相结合，实时了解粮食的温度、湿度、库存、配送等信息，打造粮食配送与质量检测管理的智慧物流体系等等。
物联网在物流业发展前景光明，但是面对物联网热潮，我们也要保持冷静，不要不顾实际去跟风炒作。具体而言，应该注意以下三个问题：
一、切记浮躁心态。
近期以来，关于物联网的发展新概念风起云涌，各行业与各地区都让人感到有一股浮躁情绪，让人感到一种无法言说的忧虑。新技术受到普遍关注，本是正常；但不正常的是，我们不是实实在在地推进，而是一窝蜂地炒作。对此，国家工信部一位官员就谨慎地指出，发展物联网绝不能搞“大呼隆”，否则就是“浪费资源”，将会导致整个物联网产业链受损。
二、尽快制定统一标准。
物联网的发展与应用，向上关系到众多物联网技术装备企业，中间关联着电信等网络层的基础通信运营商，向下关联着众多应用企业与行业。物流行业仅仅是应用行业之一，在这种情况下，物联网发展迫切需要统一标准，统一规划，切忌各自为战。但是，目前物联网标准制定缺乏统一协作，由于缺乏统一的规划，物联网应用和产业规模发展也都受到很大影响。
智能物流的现状范文第6篇
在互联网经济及产业互联网化的趋势下，仓储物流业正迎来空前的发展机遇和全新的模式变化。其中机器人技术的应用程度已经成为决定企业间相互竞争和未来发展的重要衡量因素。目前世界领先的各个物流企业都积极开始企业的升级转型，不断引进自动化系统、追赶机器换人的潮流，以期提高效率，降低成本，增强企业竞争力。目前，机器人技术在物流中的应用主要集中在包装码垛、装卸搬运两个作业环节，随着新型机器人技术的不断涌现，其他物流领域也会出现越来越多的智能机器人应用案例，仓储物流机器人将对物流运作模式和整个物流体系变革产生深远影响。
机器人引发仓储物流智能化的变革
为了促进技术交流与合作，开创智能物流新生态，推动智能物流技术可持续发展，今年10月14日，2016年京东杯X机器人挑战赛在北京交通大学启动。同时，京东了物流机器人研发、应用与开放的战略，希望让智能仓储物流机器人的应用场景更加成熟，并希望通过积极提倡并推动智能仓储物流机器人这一变革，来降低物流运营成本，提升用户体验，全面布局智能物流商业化。
京东的智能物流发展战略，可以说，戳痛了目前仓储物流行业发展的痛点。
仓储物流产业需要大量的劳动力资源，且大部分工作属于非技术性工作。比如烟草、电商、快递、医药、食品饮料、制造业、服装纺织等行业订单处理、搬运、码垛、分拣等岗位需要很多人力，但是传统的物流模式显然难以应对目前迅速增长的货运量。
此外，我国物流成本一直较高，也一直被人诟病。与美国、日本国外发达国家相比，单位GDP中我国的仓储成本占比是其他国家的2-3倍，并且这一差值近些年来呈现逐步扩大的趋势，即便与其它“金砖国家”相比也明显偏高。究其原因，物流产业管理效率底下、管理信息化程度低和管理成本高企也是重要原因。
随着电子商务高速发展带来物流业务量大幅攀升，以及土地、人力成本的快速上涨，业内一直在寻找能够节省仓库面积、提高物流效率的智能化物流装备。要把包括运输、仓储、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息平台等物流资源统一起来，除了智能化的管理设施，还需要有能替代人工的装卸、搬运、包装设备，其中智能仓储机器人就是一个典型代表。
之所以这么说，是因为智能仓储机器人可以承担着搬运、码垛、分拣等工作，这就改变了传统的物流运作模式，其中包括减少从订单到交货的时间。比如智能仓储机器人将会让订单从生产设施到货盘再到包装，从尺寸定价到装卸码头再到集装箱的运输过程更加便利；智能仓储机器人由于工作精确度高，还可以减少工作失误和对逆向物流的需要；机器人可以记录海量数据，并能以精准的精度审查数据寻找错误的能力，这还能减少物流过程中订单信息错误的发生，而所产生逆向物流的需求将会减少。最让人放心的是，智能仓储机器人可以极大程度减少劳动力的使用，比如可以减轻员工所承担的体力劳动，例如长时间行走、装卸和搬运超重产品等等。此外，机器人不需要食物和水，可以全天候工作，并且通过互联网能与其他设备连接，这些对于传统的物流模式都将产生重要影响。
无论在发达国家还是发展中国家，在仓储物流领域都面临着“机器换人”的热潮。比如根据Bloomberg的数据，2016年美国的仓储拣货和包装工人接近90万人可以被物流机器人代替；罗兰贝格则称欧元区的15个领先国家有近360万个与仓储物流相关的非技术性工作岗位，按照物流业和汽车业的机器人化现状对比，预计欧洲有近150万个工作岗位有机会被物流机器人所替代。在我国，根据行业测算，医药、乳业、纺织服装、轮胎、汽车等物流自动化改造空间分别为600、100、200、300、120亿，目前仓储机器人愈发成为现代物流的一个重要组成部分，其应用程度将决定相关企业未来发展的核心竞争力。
智能仓储物流机器人来势汹汹
据悉，仓储物流机器人发展到今天已经有35年左右的历史，其发展过程大致可分为三代（表1）。其中第一代物流机器人还没有“机器人的模样”，它们主要是以传送带及相关机械为主的设备，为机器人原型来实现从人工化向自动化的转变。第二代机器人主要以自动导引车（AGV）为代表的设备，这类导引车装备有电磁或光学等自动导引装置，能够沿规定的导引路径行驶，具有安全保护以及各种搬运功能。它们中的佼佼者是亚马逊Kiva机器人，该类型机器人依托AGV小车技术，实质上仍然需要人工完成拣选货物操作，效率仍有待提升。第三代机器人在第二代基础上，增加了替换人工的机械手、机械臂、视觉系统、智能系统，提供更友好的人机交互界面，并且与现有物流管理系统对接更完善，具有更高的执行效率和准确性。
让我们先来了解一下第二代机器人最典型的案例――亚马逊的Kiva机器人。
应该说，零售业巨头亚马逊的眼光非常具有前瞻性，2012年亚马逊以6.78亿美元买下自动化物流提供商Kiva的机器人仓储业务后，就积极利用机器人来处理仓库的货物盘点以及配货等工作。目前亚马逊的几十个仓库里，有超过15000个Kiva机器人在辛勤工作。亚马逊因此也被成为全球最高效的仓库。比如亚马逊位于美国马萨诸塞州的物流运营中心有200 台该类型机器人，每天可以处理超过 1 万个订单商品，准确率能达到 99.99%。
在二代仓储物流机器人中，还包括Swisslog（瑞仕格），这是一家总部位于瑞士的自动化仓库和配送物流解决方案提供商，其背后是工业机器人“四大天王”之一的KUKA（其持有Swisslog的96%以上股份）。与Kiva等货架式存储不同，Swisslog的Click&Pick系统采用的是一种三维的立方体网格架系统，每个立方体内有一个标准尺寸的箱子装着特定货物，如果装着所需货物的箱子埋在别的箱子下面，机器人会把上面的箱子拿起来堆在旁边，拿到货物后再放好。据Sisslog称，Click&Pick一小时能处理1000张订单，速度是人类作业的4-5倍。
在第三代物流机器人中，Fetch和Freight是其中的佼佼者。Fetch和Freight是硅谷机器人公司Fetch Robotics生产的仓储机器人，去年这家硅谷公司在2015年6月获得了软银领投的2300万美元融资。Fetch和Freight是一组互相配合使用的机器人，其中的Fetch机器人可以根据订单把货架上的商品拿下来，放到另一个叫Freight的机器人里运回打包。Fetch相当于Kiva的升级版，Fetch机器人具备自动导航功能，可以在货架间移动，识别产品并将其取下货架并运动到Freight里。机器人可以自助规划路线和充电，从而保证整个仓储系统的无缝运行。
中国企业争相创新
尽管我国智能仓储机器人市场仍处于发展初期，但市场参与者显然都已看到了潜在的机遇，2016年各方企业都在加紧进行产品研发和推广，其中既包括等极智嘉、海康威视、阿里巴巴等企业，也包括新松、机科发展等国内领先企业，还有近年来发展迅速的快仓、远能等新兴企业。
其中我国的智能机器人公司Geek+（极智嘉科技）由于专注在仓储物流领域，获得了较高的行业认可。Geek+产品对标的是亚马逊Kiva机器人，由于其可以实现柔性和智能的物流自动化解决方案，应用效果也非常好。据悉，目前应用Geek+机器人系统的仓库总空间达3万平方米（单仓最大6，000O左右），正式商用的机器人量超过200台，单仓最大日出货能力超20，000件。Geek+的机器人拣选系统已经成功的在天猫超市、唯品会等多家知名电商仓库实现商用。今年10月11日，仓储机器人创业项目Geek+宣布获得5000万元人民币的A轮融资，投资在五月完成，领投方为前IDG著名投资人章苏阳创建的火山石投资和知名投资机构高榕资本。
天猫超市的“曹操” 货品分拣机器人则在货品分拣领域成为最重要的智能产品之一。这个机器人是一部可承重50公斤，速度达到2米/秒的智能机器人，造价高达上百万，所用的系统都是由阿里自主研发的。天猫超市华北配送中心位于天津市武清区菜鸟网络物流园区，而华北配送中心的覆盖范围包括京津冀、山东及东北部分城市。为了缓解分拣压力，在配送中心，仓储搬运智能机器人“曹操”承担了重要的任务。曹操”接到订单后，它可以迅速定位出商品在仓库分布的位置，并且规划最优捡货路径，拣完货后会自动把货物送到打包台。目前在“曹操”和小伙伴们的共同努力下，天猫超市在北京地区已经可以实现当日达。
此外在今年9月1日，菜鸟网络还了一款名叫“小G”的末端配送机器人。小G身高1米左右，能承载约10～20个包裹，在接受指令后，可自动规划最优配送路径，将物品送到指定位置。据悉，小G的能力是基于自主感知、智能识别、运动规划等多项关键技术，采用电动驱动方式。只要通过手机向小G发出服务需求，他便会规划最优配送路径，将物品送到指定位置，用户可通过电子扫描签收。
从其功能来看，小G已经成为全球物流行业最先进的机器人之一。目前，这款机器人正在阿里巴巴位于杭州西溪湿地的总部熟悉环境，届时，数台菜鸟智能配送机器人将协同运作，在数十万平方米的阿里巴巴园区为上万名员工提供智能包裹投递服务。菜鸟小G总设计师陈俊波希望，未来小G能帮助快递员缓解末端配送压力。他同时表示，小G将会不断升级，拥有应变自如能力，拓展更多的功能，引领全球物流配送机器人发展。
中国领先的监控产品供应商海康威视自主也研发了智能仓储物流机器人“阡陌”。虽然“阡陌”的个头不大，升举、搬运、旋转1000Kg的货物不在话下，前进、后退、转弯这种动作更是难不倒它。背上1000Kg的货物后，运行速度仍然可以达到1米/秒。“阡陌”还可以满载运行8小时以上，当电量低于一定阈值时，系统就会安排空闲的机器人自己走到充电位进行自主充电，而完全没电到充满只需1.5小时以内。
目前经过近一年的调试，“阡陌”智能仓储系统稳定性不断提升。根据厂家在总面积达12万平方米的海康威视安防产业基地内的测试结果，“阡陌”可以满足海康威视日产值近亿元的仓储及内物流需求，有效节约仓储、搬运等岗位人工约70%，节约总人力近3成，有效提升订单处理能力40%。
随着仓储物流机器人市场规模日趋扩大，中、重载复合机器人也成为了市场新的需求方向。目前，新松公司物流机器人负载能力能够达到80吨，工业机器人负载能力能够达到500公斤。新松基于在重载领域研发优势，在国内率先推出了采用麦特纳姆轮的重载复合型机器人，其车体负责能力能够达到2吨，机械手负载能力能够达到50公斤。该重载复合机器人已经在控制系统、运动单元、搬运单元全部实现国产化，可以实现全方位灵活运行。重载复合机器人研制成功国内首创，在国际上也是率先推出的，标志着国产机器人水平再上一个新的台阶。
未来向中高端发展
公开数据显示，2015年中国日均运送包裹数5700万，预计2020年，中国日均运送包裹数将达到1.45亿，这么大的数量利用人工分拣、运输和包装对于任何一家公司都是非常具有挑战性的。因此智能化的物流模式是解决中国物流复杂问题的终极方案。此背景下，实现大数据驱动的创新性社会化物流协同平台，充分利用仓储物流机器人赋能全行业、赋能整个生态系统是实现智能物流发展的先决条件。
根据统计，如果应用仓储物流机器人，在保证同等储存能力的条件下，可至少节约70%以上的土地和80%以上的劳动力。目前具备搬运、码垛、分拣等功能的仓储物流机器人成为物流行业当中的一大热点并不奇怪，但在未来要满足中国物流业从劳动密集型向技术密集型转变，由传统模式向现代化、智能化升级，伴随而来的必然是各种先进技术和装备的应用，所以在未来需要中国的仓储物流机器人企业在最大程度提升仓储管理的准确性，以及识别、分拣、进出货的处理速度，降低存货周转率，适应电商、生鲜配送等现代快速物流的需求。 之所以提高适应电商、生鲜配送等现代快速物流的需求，是因为冷库物流仓储机器人对多数生鲜电商解决冷链末端“最后一公里”来说，绝对是利好消息。目前冷库物流仓储机器人在制冷行业里已经有很多厂家应用。早在 2012 年，思念第二工业园就开始应用德国库卡仓储机器人在汤圆仓储中大显身手。两个德国库卡机器人把包装好的产品按规格分类摆放好，为它们包上薄膜，码垛在立式冷库中。厂家表示，用仓储物流机器人不仅方便高效，还不会让人受伤，在工作中还可能喷出冷气给货品降温保鲜，所以在冷库里，码垛、搬运都能用机器人来实现，目前机器人参与全程冷链已经成为生鲜仓储中最前沿的技术。
智能物流的现状范文第7篇
关键词：计算机；网络技术；企业物流
图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 12-0107-02
一、计算机网络与企业物流发展现状
在社会经济不断稳步发展的今天，“企业物流，信息先行”已经成为企业物流的共识。现代物流建设越来越受到重视，它融合了传统物流仓储、运输等环节，并借助计算机信息管理和工业电气自动化实现发展的新型产业，它涵盖了物流流程中的仓储、运输等流程点。具备了全面的科学管理系统实现物流的信息化、电子化和智能化。那么计算机网络技术作为信息化的基础就变得不可或缺了，只有充分利用计算机网络和控制软件来处理物流流程，才能促使物流业高效、快捷，并提高企业的决策能力，加快决策速度，确保决策准确性。
在现代物流信息化发展的进程中，是物流信息系统使其中的关键，而计算机网络技术变成了重中之重。通过计算机网络的联通，接受指令信息，实现现场模拟，使得物流生产自动化程度全面提升，优化库存、整合设备、远程控制，使得整个企业物流流程形成了有机的整体，在各行业生产发展中得到了广泛的应用。当今社会已步入了网络时代，优质的计算机网络技术和资源为物流行业信息化发展提供了坚实的保障。在网络化程度如此高的体系当中，既提高了物流效率，又体现了物流管理节点当中的互相联系。通过网络技术的不断发展和应用，提高企业的物流效率，降低了物流成本，完善精益化物流流动，促进企业能够持续性的发展。
二、企业物流中的计算机网络技术
计算机网络技术的发展是现代通信技术与计算机技术高度整合、兼容的必然结果。已经成为了信息社会和网络社会经济发展的重要保障。现代企业物流正依托计算机网络技术实现了飞速的发展。
企业物流中常涉及到的计算机网络技术有智能物流调度系统、数据库技术、条形码技术等。
（一）智能物流调度系统
智能物流调度系统是集物流生产管理、物料管理、仓库管理、物流调度于一身的物流管理系统，能够实现灵活可变的物流管理和调度策略。并实现物流监控功能，在组态软件平台上开发的专用物流监控软件，提供形象直观的三维物流布局仿真界面，实现物流情况的计算机再现。
（二）数据库技术
数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点：尽可能不重复，以最优方式为某个特定组织的多种应用服务，其数据结构独立于使用它的应用程序，对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看，数据库是数据管理的高级阶段，它是由文件管理系统发展起来的。数据库的基本结构分三个层次：物理数据层、概念数据层、逻辑数据层。
（三）条形码技术
条形码识别技术是自动识别技术的基础，它提供了对物流生产中对货物进行标识和识别的技术方法，具有成本低廉、数据准确、采集迅捷的特点。 其利用扫码器来采集并实现数据通过计算机网络的传输，是现代物流系统中基础信息采集与处理系统的一种重要技术手段，可以满足大数据量、快速准确的采集需求，能满足物流高效顺畅的数据要求，从而大幅度提高物流生产效率。
在企业物流自动化领域中越来越多的计算机网络技术不断涌现，如ERP系统、射频技术、GIS技术、GPS技术等，极大的减轻了人们的劳动强度，提升了物流效率和服务质量，降低了作业成本，在物流运行和发展中起着重要的作用，极大的促进了企业的快速发展。
三、计算机网络技术对企业物流的影响与促进
计算机网络技术的应用是企业物流实现到前所未有的发展与进步。物流的各个环节和流程都可以通过计算机网络实现数据的采集与呈现，最终将为企业生产经营和管理提供强大的助力。
计算机网络技术能够提升企业物流生产数据的采集、处理的效率，并有效实现生产任务、管理数据的全面共享，提升物流管理工作效率；此外，计算机网络技术的运用也促进了物流信息化管控平台的构架，实现仓储、运输、设备管理以及基础管理的规范化要求，有效地促进物流自动化、智能化的科学应用、有效运行。
四、计算机网络化现代物流体系的搭建
现代物流信息化建设需要搭建在物流计算机网络化的基础之上。运用现代物联网体系在物流信息数据库基础上使生产数据、管理信息通过网络实现互联和共享。网络通过交换机、路由器、以太网线和光缆相互连接，通过强大的物流管理软件实现信息资源共享和处理的信息网络。随着企业物流计算机网络化的不断推进，各种新技术、新设备不断出现在企业物流的生产当中，数据与信息的采集、处理渗入物流流程的每个环节。通过准确及时的沟通与互联增强了物流各流程、物流与其它生产流程相互之间的互动与交流，覆盖面积广、流程长、节点多，同时能及时收集并处理实时性较强的信息数据。
五、结束语
计算机网络依托其高效、智能、准确、可靠，能够全面集成管理的优势。实现了企业物流工程自动化、效率化、精益化的发展，促进了物流信息数据的畅通传输，辅助物流单位提升工作效率、优化实践服务。为企业物流注入了新的生机和活力， 为企业物流发展提供了前所未有的契机。集成了各类物流信息技术和网络技术的计算机网络技术在国内各行业得到了广泛应用和迅猛发展，这将成为现代物流系统的重要组成部分，产生良好的经济效益与社会效益，也必将为企业快速、稳定发展提供坚实的基础。
参考文献：
智能物流的现状范文第8篇
物联网即一种巨大智能网络，具体来说，就是按照约定的协议，通过信息传感设备、系统以及短距无线自组织网络，把具体的物品和互联网实现连接，然后实现在互联网上的信息交换，对农业信息进行智能化识别、定位、跟踪、监控并且管理。农业物联网，顾名思义，就是把物联网技术运用到农业生产上。利用物联网技术融合、处理获取的海量农业信息，再进行智能化操作，对农业生产全过程实现过程监控、科学管理，以实现即时服务。
二、物联网在广西现代农业物流中的应用现状
与国际形势相适应，广西壮族自治区在农业生产多个方面如农产品溯源以及精准农业等诸如这些现代农业物流中也开始引入物联网的技术应用。如依托物联网技术，省会城市南宁市已经建立了蔬菜质量安全追溯信息系统建设的试点。如广西牛博物联信息技术有限公司作为广西成立最早的农业物联网企业，在山西太谷2万亩的红枣基地、百色澄碧湖上千亩的芒果基地，用物联网技术监控均获得成功，两个基地的农产品均成为国内同类最优；其它城市，如梧州、凌云也已开展了一些信息管理试点项目，如无公害蔬菜、茶叶质量安全追溯。在这个追溯体系中，消费者可以通过网站、电话或手机短信，方便、快捷地扫描获取柑橘运输车辆以及柑橘的信息，并实现快速放行。当前，为了增加农产品的安全性，广西壮族自治区内多项农产品在其生产和流通环节都已经开始使用RFID电子标签技术，借此技术建立了农产品的生产和流通档案。RFID技术推广应用也有一定的难度，因为该技术毕竟属于新兴技术，其价格尚且偏高。令人欣慰的是，随着农产品市场的扩大以及需求的增加，RFID技术也正在逐步走向寻常百姓，实现进一步推广和应用，今后，在广西物联网农产品溯源技术中,RFID技术将会是主流应用形式。再如有些市实施了卫星定位配方测土施肥。在计划施肥中，就可以减少化肥使用量，减少投入即增加收益。如金光农场就实施自动化控制，还应用了全球卫星定位系统。通过这些现代信息技术，已经可以采集和控制远程数据，所有与农作物生长有关的包括温度、风速、风向以及蒸发量、日照辐射量等在内的数据都会被精准采集到，从而有助于土壤中水含量的测定，在对作物进行浇水、施肥时，都可以及时提供科学准确的信息。借助于现代物联网技术，实现有效节约水、肥以及农药。
三、智慧物流：物联网与现代农业物流的结合
1.物流网在广西畜牧水产养殖中的应用
随着广西农业生产的发展，广西壮族自治区的水产畜牧业也稳步发展，但与其生产相比，其质量安全水平仍然比较低。而且，和畜牧产品质量的国际通用标准要求相比，广西的畜牧水产的质量安全仍有较大差距。为了缩小差距，提高畜牧产品的质量安全水平，迫切需要在畜牧养殖过程及其物流中引入现代技术。而物联网可以使这一想法变为现实。如可以在畜牧养殖过程中植入电子标签，通过电子标签，为每头牲畜建立档案，并且设置相应传感器，并适时监测建立档案的牲畜体征，准确感知其生长发育状况。此外，还可以依托网络远程控制系统实现对牲畜的投料喂食的智能化。也可根据不同养殖品种的不同需求，在线采集、处理和传输水质环境的参数。信息处理平台还可以实现对增氧设备和饲料投放设施的智能控制，对它们的增氧或喂食也可以实现远程遥控，通过这些现代物联网技术，一旦监测到异常情况，就可实现及时预警。
2.在农产品流通中的应用前景
广西是水果之乡，这里的特色水果很多，如荔枝、龙眼、芒果、香蕉等，大多保鲜期短，鲜嫩易烂。在运输过程中，借助物联网技术，不妨利用CPRS、WCDMA等2G或3G等技术，可在农产品运输车辆上安装GPS定位及温度、湿度等传感器。通过这些传感器，可实时地向调度中心传递运输车辆的相关信息，有效降低农产品运输的损失率。除此之外，还可以利用物联网技术实现农产品运输车辆及货物的快速识别，有效防止伪造和涂改通行证，同时也可实现远程运输。
3.智慧物流：物联网与现代农业物流的结合