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【关键词】 云医疗 全科医疗 应用
一、前言
现阶段,云医疗技术在我国各级医疗机构中均应用广泛,即在云计算、3G通信、物联网等多种新媒体技术基础上,有效结合医疗技术,以降低医疗费用、提高医疗水平、实现资源共享为目的一项新型医疗服务,可满足现代化社会发展中人们日益增长的健康需求。将该项医疗服务用于全科医疗中,具有科学预防疾病、优化医疗服务流程、提高医护人员工作效率以及促进护患实时沟通等多项技术优势,实施效果良好。本文笔者主要以脑卒中系统化干预的全科医疗服务为例,探讨了新时期背景下云医疗在全科医疗中的有效应用,现报道如下。
二、云医疗在全科医疗中的应用
1、全科医疗c云医疗系统相结合的技术要点。①详细收集并整合来源于不同医疗机构的数据资料,以患者为中心,以相关健康事件为主要线索,建立健全患者专项疾病的档案存储架构。②科学分析各项重大疾病全科医疗协同服务的需求及其环境特点,并适当借鉴其他行业中较为成熟的云医疗技术设计模式,明确全科医疗协同云医疗系统的技术架构方法及其实践原则,以促进云计算系统的可持续发展。③经专家论证与技术调研,设计并制定云医疗环境下各大医疗机构协同作业的相关规范与要求,并通过技术抽象,建立和完善可支撑协同作业的应用协议栈。④依据我国相关法律法规,制定全科医疗与云医疗协同业务的系统安全策略,并完善患者个人医疗数据授权体系,以便在资源信息共享的前提下保护公民的信息安全与个人隐私。
2、临床脑卒中系统化干预的重点内容。首先,医院医护人员需对本院实际情况进行认真调研,了解并明确脑卒中患者在不同医疗机构中的协同医疗需求、协同业务内容及其医疗信息化发展情况,并将其详细整理为以“区域医疗协同云计算系统需求”为主题的调研报告。其次,科学设计区域医疗协同云计算系统云端架构、医疗机构内终端架构以及资料信息采集架构等,制定相应的医疗协同云计算架构设计方案。再次,依照既定的设计方案,针对临床中的脑卒中防治问题,从健康教育、资源共享、疾病筛查、医疗协同业务以及患者自我管理与病情康复等多个方面对其进行系统功能设计,制定该症患者医疗协同云计算系统功能设计方案,为之后在云系统上合理部署医疗协同SaaS功能提供方便。最后,以J2EE架构为基础,科学开发并运用脑卒中医疗协同云计算系统,发挥其区域监测、协同医疗会诊以及资源信息共享等医疗服务功能。
3、医疗协同云计算系统功能服务的成果与发展前景。1.现阶段研究成果。对于脑卒中病症来讲,目前我国已合理分配或布局了不同级别和类别的医疗机构中关于该症系统化干预的职能以及不同医疗结构之间的相关技术标准与协同服务接口等,并以现代化信息技术为支撑,顺利建立了脑卒中的系统化防控体系,且初步实现了各医院之间“诊疗标准一体化”与“诊疗行为统一化”的双向转诊,以及该症患者由Ⅰ级预防、急诊救治直至Ⅱ级预防的全程无缝管理。同时,当前形势下,我国医疗行业已基本落实了“分级诊疗”精神,不同等级的医疗机构可分别为患者提供不同的医疗保健服务,且医疗协同云计算系统内部可通过资源信息共享,密切监测患者在不同医院的会诊情况及其恢复期的预后情况等。2.发展前景。当前环境下,我国各大医疗机构中关于全科医疗与云医疗技术的有效结合仅限于慢性疾病的医疗管理与医疗合作流程等,其中尤以“双向转诊”较为明显,其研究范围有待进一步扩大。未来需重视并加强对“协同会诊”与“患者病情远程监测”等方面的深入研究,完善以云医疗技术为基础的多元化医疗协同项目,如区域性影像中心、实验室检验中心等,以强化医护人员的进修、远程会诊以及社区小范围内巡诊等内部流程的业务功能。同时,需充分发挥三级医院的医疗优势,建立统一的培训与诊疗中心,在医院内部医护人员的继续教育、医师培训以及全科科研活动等多个方面渗透和拓展云医疗概念,发挥其资源共享优势,并注重全科医疗中医师培训内容与临床标准的统一性,还可开展疾病前期预防与慢性病护理管理等多个科研项目的临床研究活动。
总之,于全科医疗系统服务中运用云医疗是非常必要的,当前环境下笔者建议各大医疗机构需结合全科医疗实际情况,于实践医疗服务中适当融入和渗透云计算系统,并不断完善各项医疗服务体系,以加强二者之间的协同服务职能,提高社会医疗水平。
参 考 文 献
HPC IN CLOUD 应运而生
随着云概念的深入,高性能计算也开始面临一些新的选择:是与云计算背道而驰还是相互融合?宝德对于二者的融合有着独到的见解,即高性能计算可采取一种不同的、使用密集多核服务器的方式进入云计算,用户可以在桌面上将作业加到作业调度系统中去。这种资源调度方式可以借助运行虚拟机的本地资源或者云中资源,可让HPC实现宝贵的桌面化,至此,HPC in Cloud方案应运而生!
该方案是基于对HPC及云计算深刻理解的基础上深入分析而设计,提供了灵活高效的弹性计算平台、一体化的存储系统、全面的系统安全性设计,适应多样化的应用场景。同时,该方案具有高性能、稳定性和可用性,提供统一的数据存储及用户数据安全保障,全面兼容市面上的主流应用,并提供不少于三年的技术支持和服务。
持续发力高教事业
教育行业是宝德HPC应用范围较广的一个领域,近年来,宝德相继为国内众多高校打造了相应的解决方案,为推动我国高校科研的发展发挥了强大的支撑作用。例如,宝德与厦门大学在物理、化学等科研领域开展过多次合作。宝德为厦门大学物理系提供的集高性能、先进性、完整性、兼容性与稳定性等特点于一身的HPC解决方案,坚持了整体规划、科学设计的指导思想,以硬件是基础、资源是核心、应用是目的为宗旨,通过采用最先进的软件技术和高质量的网络硬件平台,保证了应用系 统在网络平台上安全可靠、高效率的运行。
【关键词】云计算技术 市县国土资源信息化 应用前景
随着科学技术的快速发展,市县国土资源信息化面临新的挑战和任务,通过引入云计算技术,能够节省资金投入,对于推动市县国土资源信息化深度发展有重要意义。因此,本文主要通过云计算在四川省各市级国土资源信息化中的运用为例,希望能够给国土资源信息管理工作人员带来帮助。
1 市级国土资源信息化建设情况
中西部地区各省的市级国土资源信息化自建设以来,一直保持稳健步伐发展,特别是四川省,由之前的办公自动化体系到现在的“一张图”,已经基本实现了业务的精细化、科学化和规范化的网络管理目标。各市统一标准、统一部署、统一更新和统一体系的模式,已经为四川省各市级国土资源部门内部的互动提供了基本保障。办公平台、数据、网络为国土资源的工作人员更好工作提供了一个完整的工作体系。但是,业务范围的拓展、历史欠账和新系统的出现等问题,对市县国土资源信息化建设也提出高的要求,矛盾和压力也相继出现。
2 云计算技术在市县国土资源信息化建设中的现实意义
市县国土资源信息化建设中,要想将云计算技术进行更好的应用。首先应该弄清楚什么是“云”。云计算技术能够满足市县国土资源部门对信息管理的要求。在实际的应用过程中,市县国土资源相关部门应该明确对云计算技术的应用。云计算技术对于计算机硬件维护有很大的帮助。
市县国土资源相关部门现在已经认识到系统中的硬件维护的重要性,他们正将所有的硬件维护和局部区域的维护通过外包的方式承包给当地的计算机公司,然后当地的计算机公司会进行全面的维护,从而保证硬件的正常运行。当然,在使用相关软件的过程中,市县国土资源部门需要支付一定的服务费用,但是不需要支付平台服务费用和软件系统费,还不用分摊软件项目的开发费用和软件运行过程中用于维护的费用。
3 云计算技术的基础理论
3.1 云计算机技术的理念
云计算主要是由分布式计算、并行处理、网格计算发展得来,它是一种新的商业计算模式。狭义的云计算是指由生产商家以免费或者是按需租用的方式来向技术研发人员或者是客户提供数据分析、存储和科学有效计算等一系列的服务。广义的云计算是指生产厂家向不同类型的客户提供方便的在线软件服务、数据分析、数据存储、硬件租借等不同类型的服务。
所谓“云”,通俗意义来讲,就是大家都能够共享的资源,对于客户来讲,他们不用去掌握云的基础设备,同时也不用具备那些专业知识,只需要向生产商直接提出需要服务就可以。
云计算的本质就是利用超级大的数据中心和计算机集群一同构造适合在现实生活和工作中需要的运算方法,能够真正让客户来获取自身需要的软件,从而还能够有效降低客户在计算机软件购买系统和软件操作的费用。利用云计算机技术,客户只需要在网络浏览器和客户端直接下载软件就能够直接满足需求。
3.2 云计算机技术的优势
云计算技术与之前传统技术来比,具有非常高的可靠性,主要是由于云计算系统采用的是多种容错机制、相同的构造见的互换和计算机节点等方法来完成目标,云计算技术主要表现在分布式存储和分布式计算上,在运行的过程当中,一旦有某一个节点出现错误,那么系统就会直接自动的将这个任务转移到其他的节点上。
同时,在虚拟化方面,云计算平台最大的优势就是利用各种软件来实现对硬件的虚拟化管理和调度的应用,采用虚拟化网络平台将存储资源和网络资源等进行完美运用,这样就会让计算机操作人员感到自己实际就是在操作本地的计算机一样,没有任何的异地感觉。而且云计算体系的存储能力与计算能力都是特别强的,例如,谷歌的云计算差不多能拥有上百万台的计算机服务器,能够为客户提供更多更好的服务。
在通用性方面,云计算没有特定的应用,主要是由于在云技术的支撑下,云计算全部能够构建各种不同形式的应用,主要是因为同一片云中,都能够支持各种不同类型的应用形式。云计算在提供灵活定制的同时,用户可以通过运行每种不同的应用程序时,需要使用每种不同的资源和计算方法,但是云计算却刚好能够按照客户的个性化需求来灵活分布相关资源和计算能力。
3.3 云计算技术在市县国土资源信息化中的应用前景
云计算服务主要应用到市县国土资源信息化中,国土资源信息化的相关部门可以根据自己的需求向信息化管理部门申请一些软件服务,信息化管理部门根据申请的实际情况来确定服务时间长短和费用预算,通过浏览器的方法向申请部门发送他们需要的软件。
但是,在目前应用云计算技术的过程中,仍然存在很多题。例如,市县国土资源信息化建设面临的问题是信息化管理人员不稳、职位不明确等。造成信息化管理人员不稳的主要原,信息化管理工作培训人员太少,人员队伍不够稳定,信息化管理人员工作的内容大体都是相同的,所以一些工作流程在被信息化管理人员之后,他们的工作地点会被上级不断的调动,就是属于哪里需要就去哪里工作,使信息化管理人员队伍不能够长期稳定的发展。
当然,对于任何一项新技术来说,都不能直接解决所有的问题。云计算技术在市县国土资源信息化中的应用应该是一个循序渐进的过程,不能一下就解决所有的问题。因此,需要相关工作人员在原有的基础上,不断创新学习,从而保证云技术在市县国土资源信息化中更好的应用。
4 结束语
市县国土资源信息化建设要想实现“好用”和“用好”双面发展,需要管理人员调整思路,把为客户提供更好的服务放到第一位上来,这样才能够实现队伍稳定,定位准,才能够走的更远。与此同时,云计算技术能够推动市县国土资源信息化向更好的方向发展,在人力资源分配、资金投入等方面会产生颠覆性的变化,对于市县国土资源信息化的应用有非常大的现实意义。
参考文献
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[2]杨先洪.云计算与国土资源信息化[J]. 通讯世界,2014(22):32-33.
[3]赵毅,胡凯凯,蒲云贵.浅析云计算技术在市县国土资源信息化中的应用前景[J].国土资源信息化,2014(01):35-38.
谷歌已许可用户在Google的云计算上运行大型并行式的应用程序,并公开其教授云计算程序。在国内,中国移动科学院已完成云计算中心的试验,阿里巴巴下属阿软件建立了国内首个“电子商务云计算中心”,世纪互联推出CloudEx产品线,提供个人及企业进行云备份的数据保障服务。由此可见,中国云计算的产业生态链的构建立正在进行中,云计算将得到飞速的发展,其在电子商务上的发展价值巨大。本文对分析云计算在B2C的发展及困难,通过解决方案来探讨云计算在电子商务中的发展方向。
二、基于云计算与物联网技术的B2C电子商务模式
由于云计算平台的物联网的电子商务运营体系,能够对海量的营销数据进行高性能的分析处理与优化,考虑当前的物联网技术处于初步发展阶段,在建立云计算平台的物联网的电子商务运营体系时,采用如下几个方面的经营模式。
1.在物联网的角度作为切入口,协同传感器生产厂商、通讯营运商,将企业自身的无线传输网络,通过传感节点的方式接入互联网。因此,想升级为电子商务模式的企业,可以将物联网系统架设在云计算的基础设施之上。从而实现运资源的虚拟化与动态分配。
2.可以将大型的B2C的企业作为发展的云平台发展的基础,将云平台的网络几点配置以及资源分配进行优化升级,从而达到B2C电子商务企业的高效应用。将大型的B2C企业进行联合,制定云平台的统一标准。
3.当云计算平台的物联网的电子商务运营体系建立完善时,随着B2C电子商务的业务量不断的增长,要努力提升云平台资源的共享服务以及高性能计算的能力。服务能力的提升是伴随云计算平台的物联网的电子商务良性发展的要素。随着B2C电子商务的规模越来越大,云计算平台的物联网的电子商务运营体系的优势就越明显,盈利效应就越好。
三、总结
(唐山学院计算系科学与技术系,河北 唐山 063000)
【摘要】目前很多的高等院校甚至中小学都在进行智慧校园的建设,智慧校园是多媒体数字校园的新模式。随着物联网、云计算、大数据技术的不断完善,为智慧校园建设提供了技术支持。本文分析了智慧校园的概念,提出了一个基于物联网和云计算技术的智慧校园模式。该智慧校园可为师生提供一个全面的智能感知环境和综合服务的平台。
关键词 物联网;云计算;智慧校园;智能感知
作者简介:王永强,男,硕士,研究方向为计算机教育。
1智慧校园的现状
智慧校园是在多媒体数字校园之后提出的高校信息化全新概念,也是随着物联网、云计算,大数据技术不断完善的产物。并且越来越多的高校开始进行智慧校园的建设工作。
智慧校园的概念来源于IBM提出的“智慧地球”。所谓“智慧校园”指的是以物联网为基础的智慧化的校园工作、学习和生活一体化环境,这个一体化环境以各种应用服务系统为载体,将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。该概念最早由浙江大学正式提出。2010年,在信息化“十二五“规划中,浙大描绘了这样一个智慧校园的蓝图:无处不在的网络学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活。[1]现在建设比较成熟的院校有清华大学、北京大学、浙江大学、北京邮电大学、南京邮电大学、江南大学等。
2智慧校园支撑技术
物联网[2](IOT),是指通过射频技术、传感器技术,按照相应协议,将物品与物品之间通过互联网相连,从而实现物品的智能化识别、定位跟踪、视频监控,流媒体共享和管理的一种网络。
智慧校园中的物联网技术,最明显的是使用智能感知技术,可以对校园环境、各种教学和辅助设备、多媒体教学资源、学校相关工作等进行科学统一管理。比如说基于RFID的校园交通管理、校园一卡通的管理、宿舍管理,教工管理;基于ZigBee的校园监控管理,基于WIFI的移动教学;基于二维码的图书管理等。物联网技术为智慧校园提供了一个更为高效、绿色、环保,智能的校园环境。
云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式,通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云计算将会改变整个互联网基础,影响到互联网的产业格局,被视为信息技术的第三次浪潮[3]。
对于硬件层,目前,各高校硬件环境有了十足发展,但存在利用低,管理复杂等缺点。使用云计算技术,可以通过云计算架构,整合学校的各种硬件资源,形成公共资源池,应用虚拟化操作,自动为各种任务分配资源。对于系统层,各高校使用着诸如学生管理、教工管理、图书馆管理等大量系统,由于没有统一规划,各系统间通信困难,很难实现智慧校园。但可以使用云计算技术,将各管理系统整合成“云”,科学的为用户服务。所以云计算是智慧校园实现的关键技术支持。
3智慧校园总体设计
在智慧校园环境下,用户可以通过综合信息服务平台, 依照确定的角色权限, 个性化地定制信息服务;各类应用系统通过综合信息服务平台融合服务, 以支持单点接入的、安全的服务方式。[4]用户可以使用传统互联网设备,也可以使用物联网设备进行登录,登录后由云计算框架技术统一分配用户权限,来使用由云计算技术整合的系统。
3.1物联网和云计算的智慧校园的框架结构
基于物联网和云计算的智慧校园,进行总体设计后的框架结构可以分为自顶向下模式的四层,包括综合云管理平台层,管理子系统层,云计算数据整合层,网络层。其中综合云管理平台层,是由云计算技术将各管理系统进行统一管理,提供登录入口;云计算数据整合层,是由云计算技术将各类数据通过虚拟池形式科学存储;网络层,包含了传统的互联网技术,也引入了基于射频技术的物联网技术。
3.2物联网和云计算的智慧校园的智慧表现
智慧校园的“智慧”主要表现[5]在智慧环境感知、智慧管理、智慧教学过程、智慧生活、智慧就业推荐等方面。
智慧环境感知,是对教室、图书馆、办公室进行温湿度检测和智能调节,对校园的空气质量进行监测并预警。智慧管理,是通过物联网对摄像头节点、红外节点、烟雾节点进行智能监控;通过云计算技术对各管理子系统进行科学管理。智慧教学过程,教师可以根据学生的知识掌握情况,进行因材施教,智能组织教学资料,以及即教学方法、教学模式的智能推荐。学生可以对自己的学习过程、学习结果进行智能分析,随时随地的个性化学习等。智慧生活,使用者各项身体体征的监测,购物、旅游的推荐,基于爱好兴趣等的智慧交友,社团活动的智慧组织等。智慧就业推荐,是根据学生的知识掌握情况和用人单位所需人才情况,通过云计算技术,进行智能分析推荐。
3.3物联网和云计算的智慧校园的数据安全
使用物联网和云计算的智慧校园里,对于终端用户,只需将银行卡、校园一卡通,手机卡集成到手机中。即使用射频识别卡,也俗称为“黑卡”,可以进行移动支付,比如食堂、开水房、超市等;也可以涉及门禁、图书借阅,考勤等。
由于物联网集成到智慧校园的各个方面,而且物联网由于分布发散、终端设备量大、通过无线射频技术进行传输等特殊原因,所以智慧校园数据及网络安全也是智慧校园亟待解决问题。可以通过,采用较为成熟和可靠地系统,加强网络服务器及终端设备监管,提升防御策略等保障智慧校园的数据安全。
4结束语
校园是学生学习生活的主要场所,校园环境建设的优劣直接影响着整个学校的运转效率。基于物联网和云计算的智慧校园的应用,是时代的必然趋势。尽管对智慧校园的研究实践探索刚刚起步,智慧校园也存在着较多问题,但智慧校园是建设校园的目标。物联网和云计算等新兴技术,会给我们生活带来质的变化,像智慧社区、智慧医院、智慧城市的建设也会迎来蓬勃发展的契机。
参考文献
[1]黄小卉,黄宇星.基于云计算的智慧校园探究[J].中小学电教,2011(11):38-39.
[2]International Telecommunication Union U IT. ITU Internet Reports2005: The Internet of Things[R]. 2005: 1-28.
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[4]宗平,朱洪波,黄刚,许建真.智慧校园设计方法的研究[J].南京邮电大学学报:自然科学版,2010(4):15-19.
关键词:云计算;移动互联网;安全
中图分类号:TP309
移动互联网,顾名思义,就是移动通信技术与互联网的结合,是一种技术融合的产物,也可以将其称为移动网络。而云计算技术则脱胎于互联网的一门方兴未艾的技术,被各个国际知名的IT企业所推崇。简单来说,云计算就是将本来由本地计算机所计算完成的任务,通过网络交由网络虚拟平台和计算机进行是实现,感觉上好像将计算过程从用户终端推到了“云端”,所以称为云计算。作为一种应用服务,利用互联网将计算过程交由多台网络计算机来实现,这样,多台网络计算机就构成了“云”的概念。
经过对比后可以发现,云计算模式更加适用于移动通信网络,主要是由于云计算可以将各种应用的计算过程从网络终端转移到服务器端,使得移动终端设备所应该具有的处理更能得到弱化;同时,云计算还有效降低了对移动网络的需求。
不过,云计算在广泛应用与移动网络的过程中,其安全性一直成为人们担心的问题。特别是云计算技术的虚拟化、多租户和动态性等特征,有可能会引发人们对移动网络安全性的广泛关注。对于移动网络中的云计算安全,主要涉及数据安全、隐私防护、内容安全、运行环境风险以及安全监管等多个方面。
1 移动网络环境中的云计算安全问题
基于云计算环境的移动网络,其中存在的安全风险主要出现于云服务端。由于采用了全新的计算模式,给传统网络应用环境带来了技术和业务的创新,但是,在新型计算模式下,数据管理、应用程序的开发、服务模式的更新等等,都给应用带来了潜在的风险。所以说,基于云计算技术的安全防范问题,应该着重从网路数据维护、内容安全、环境安全、风险评估以及安全监管等多个角度和层面入手,为云计算环境下的移动网络安全构建完善的体系和框架。
2 云计算模式下的安全问题分析
基于云计算技术的移动网络环境,不仅需要对传统的网络风险问题和移动通信技术中的风险威胁进行防范,同时,还应该针对云计算中的风险进行防范。由于在云计算环境中,不可避免的要采用各种虚拟化、多租户和动态性等技术,所以就会给移动网络带来各种安全隐患,已经成为云计算发展中的一大障碍。
2.1 所采用的数据管理方式存在的隐患
在云计算环境中,各种应用过程所涉及的数据资产的所有权和管理权处于分离的状态,网络用户需要通过移动网络实现对数据的访问和调用,这样,用户就不可避免的会对数据的安全性产生担心。如果用户将自己的数据提供给云计算服务上使用,或者应用其他的应用服务,就会给数据的使用风险带来隐患。
不仅如此,移动网络终端一般都是用户贴身携带的设备,会给用户的隐私信息的泄露造成隐患。移动网络终端一个重要的特性就是一直在线,会给网络窃听和监视带来方便,还会给各种行业特别是金融行业的恶意攻击带来便利;对于计算机网络用户,人们已经认识到互联网所存在的安全风险,也意识到了病毒给计算机网络所造成的危害,但是移动网络用户对相关的安全风险还没有全面的认识,往往对针对移动终端的攻击没有充分的认识。
2.2 基于虚拟化技术的安全隐患
作为云计算环境中的一门基本技术,虚拟化技术能够将数据存储过程中的内部功能从程序、服务器和网络资源中进行抽象,实现跟应用程序和网络相独立的数据管理。虽然在云计算环境中可以通过各种技术来防止多种非法访问过程的出现,但是,由于众多应用程序中所存在的漏洞,非法访问还是经常出现。在移动网络中的云计算过程,有些残留的数据还有可能造成各种敏感信息的泄露,所以,众多的云服务提供商,应该面向用户来保证数据存储空间的完全释放,后者在再次使用之前进行完全清楚。
2.3 从服务模式引发的安全隐患
云计算是IT行业发展的一个重要方向,各个云服务提供不仅需要为用户提供服务,还会采用其他云服务商所提供的专业化服务。所以,用户在享用云服务的过程中,会涉及到多个服务提供商。但是,这种多层的服务提供模式在增加网络复杂度的同时,还会给用户的服务安全造成隐患。所以,这就给云服务提供商提出了全新的要求,应该针对不同的企业和应用进行差异化的服务,根据移动旺火的应用架构,为用户提供更加安全的动态差异化云计算环境和服务,确保用户得到不同级别的安全防护。
2.4 网络安全监管所面临的挑战
云计算虽然能够为网络用户提供便利,但是也存在潜在的破坏性危险。所以,应该针对云计算的发展阶段,完成对云计算监控体系的发展,通过多种技术手段的组合,防止安全时间的出现。跟互联网中所采用的监控和管理体系相比,要实现对云计算环境的管理,就应该从如下几个问题来着手:
(1)针对存在于移动网络中的安全攻击进行识别和防护。如果云计算服务器的主机收到攻击,使其成为发从DDOS攻击的工具,这样,还根据云计算对资源进行收费的话,就会造成受控客户在不知不觉中为网络攻击行为承担高额费用。
(2)对云计算的具体内容进行监控。云计算由于具有高度的动态性,给移动网络的监管造成不小的难度。首先,由于具有高度的动态性,使得网站所提供的服务的关闭更加容易,成本也更低,所以,一些涉黄涉暴的非法网站就会通过这种模式在网络上迁移,增加了针对这些网站的监管难度;其次,云计算所提供的服务一般都超出了国界,各种网络上的数据存储平台也超越国界,所以,将各种数据存储于云端,就有可能超出政府的正常监管范围。
(3)对基于云计算的各种移动网络密码类犯罪行为进行识别和预防。采用云计算技术,可以对密码破译进行组织和实施,特别是在云计算环境下,普通用户都可以实现密码的破译工作,威胁到各种密码类产品的安全。因此,云计算网络环境中,如何防止个人或者组织通过足够规模的计算能力来破解各种安全算法,也就成为当前安全监管中需要着力解决的问题。
3 结束语
在对现有网络安全技术进行结合应用的基础上,构建出真正安全的基于云计算模式的移动网络安全保护体系,针对其中的关键性安全问题进行了分析,重点研究了多层次构架下的云计算移动网络的安全保障问题,指出了威胁移动网络安全需要重点解决的一些问题和层面,为基于云计算的移动网络安全提供理论和技术参考。
参考文献:
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会计、审计的相关内容
会计会计指的是将企业有用的各种经济业务统一成以货币为计量单位,通过记账、算账、报账等一系列程序来提供反映企业财务状况和经营成果的经济信息。具体来说,会计是对一定主体的经济活动进行的核算和监督,并向有关方面提供会计信息。会计的特征主要表现在:第一,会计是一种经济管理活动;第二,会计是一种经济信息系统;三是会计以货币为主要计量单位;四是会计具有核算和监督的基本职能;五是会计会采用一系列专门的方法。常见的会计方法有会计核算方法、会计分析方法、会计检查方法等。会计主要具有以下职能:一是反映职能。其能够从数量方面来反映单位的经济活动,通过核算方法给企业经营决策提供可靠依据。可贯穿于整个企业经济活动过程中,进行事前、事中和事后反映;二是监督职能。可利用会计资料和信息反馈对经济活动的全过程加以控制和指导,包括事前、事中和事后的监督;三是参与经营决策职能。可从备选方案中选出最优方案,以获得最大的经济效益。决策在现代化管理中起着重要的作用,正确的决策可以使企业获得最大效益,决策失误将会造成重大损失与浪费。审计审计是对资料作出证据搜集及分析,以评估企业财务状况,然后就资料及一般公认准则之间的相关程度作出结论及报告。进行审计的人员必需有独立性及具相关专业知识。常见的财务审计有以下几种:第一种是运作审计。检讨组织的运作程序及方法以评估其效率及效益;第二种是财务报表审计。评估企业或团体的财务报表是否根据公认会计准则编制,一般由独立会计师进行;第三种是资讯科技审计:评估企业或机构的资讯系统的安全性,完整性、系统可靠性及一致性。云计算对会计工作的挑战对资产确认的挑战云计算的应用,给会计工作中的资产确认带来了一定的挑战。在开展会计工作的时候,需要先确认原有交易的状况,然后再来加强对资产的管理,这一过程中需要会计人员明确各事项,以便于展开有效的资金把控工作,提高企业资金利用率,以防企业资金链断裂。基于此,在进行资产确认的时候,可加深对企业财务状况的了解,提高企业的短期经济效益。但云计算技术的应用,则改变了企业传统的商业模式,相关人员可以直接在数据中心来进行操作,以确认资产,仅通过云计算系统,便能够获知资产实际持有者的资产确认,这就无需会计程序便能了解,资产确认过程也无需将资产一直保持在终端用户方。在这种情况下,企业会计很难根据云计算系统中提供的资产情况来作出可续的判断。而且资产确认依赖于数据的真实性和时效性,如此才能准确了解企业资产的实际价值。云计算的出现则给资产确认带来了技术上的难度,这是因为传统的会计系统难以安全保护一手信息,会影响资产确认工作质量。对收入区分的挑战云计算对会计工作中的收入区分有所挑战。这是因为云计算技术的应用,推动了计算机软件的变革,也促进了互联网技术的创新,其不仅影响了会计领域,也对互联网领域产生了影响。基于此,互联网背景下的会计工作也受到了较大的挑战,其需要根据新的环境来进行改变,以应对新的会计工作要求。要创新会计工作机制,把控好交易过程中的每一个环节,实施全过程管理。需基于市场的主体状况,来优化资源配置,作出准确的判断,利用相关软件来进行有效控制,根据交易活动特点来构件新的云计算模式,制定新的交易制度,规范收入区分程序,依次保障收入区分工作的顺利开展。对成本计算的挑战在会计工作过程中,需要重视成本计算工作,云计算技术的应用,则对会计工作人员提出了更高的要求,其需要确认好成本状况,保证相关计信息的时效性。为提高成本计算的准确性,应当保证经济资源配比的科学性,会计工作过无法应用传统的模式来把控资金,进行成本预算。另外受云计算的影响,在实施会计工作的时候,需要全面统计所有影响成本的相关因素,这大大增加了会计工作人员的任务量,而且部分云计算带来的成本影响,难以被会计工作计入,提高了会计工作成本计算的难度。云计算影响着商业活动的开展,会对会计工作进程产生影响,要关注于迁移费用,基于资金流向和各项目的花费来获取准确而完整的信息,作出资源价值判断。
云计算对审计工作的挑战
对内部控制审计的挑战云计算对内部控制审计有一定的挑战,这是因为在实施内部控制分析工作的时候,云计算技术的应用,能够使信息更加完整,可有效整合归纳相关信息,基于计算机信息技术,给审计工作带来了一定的影响。云计算背景下,传统的审计工作方式、审计工作内容,都不再适用,发生了一定的变化。内部控制工作是企业必须重视的项目,需要将审计和云计算相结合,以此来提升审计工作质量。在云计算技术的应用过程中,内部控制工作也发生了一定的改变,为保障内部控制质量,要设立科学的评审机制,以便于科学评估内部控制价值,这给审计工作带来了极大的挑战,其需要通过新的审计工作模式,来提升内部控制水平,做好审计监督工作。审计工作需加强对内部控制影响因素的研究,利用云计算及技术来找出其中的漏洞,从而提高内部控制工作效率。对云审计平台的挑战云计算对审计工作的挑战还体现在创建云审计平台。云审计平台的建立,是实施云审计工作的前提。在分析云审计质量的时候,需要听取相关专业组织的建议和指导,采取有效措施来创新审计平台的运行模式,使之满足于现代化发展需求,通过审计工作的开展来呈现云计算技术的实践效果。基于云计算技术的发展,云审计平台的应用,可大大提升审计工作效率,保障审计工作质量,能使用云计算来进行科学的风险分析,建立完善的计算信息保护机制,以充分发挥云计算技术作用,加强风险防范措施。在开展云计算服务的时候,需要根据实际情况来进行相应的调整,以保障决策的准确性。在云审计平台进行审计操作的时候,要综合分析平台中的各相关数据信息,把控影响云审计平台运行的各项因素,做好风险防范工作,以体现云计算的使用价值。对安全审计的挑战在审计工作中应用云计算,能够取得不错的应用效果,但是审计工作的安全性则需要进一步保障。云计算技术自身的安全性,将会直接影响审计工作的质量,基于此必须应用先进的科学技术,来确保云计算应用中的安全性,防止重要信息数据的缺失和受损。要做好信息安全的科学判断,规范相关操作的同时,还要储存好信息资源,以免出现质量上的问题。审计工作的开展,要及时处理云计算涉及到的相关信息,不断地创新安全性能保护技术,这给审计工作团队带来了一定的挑战,要求其加强对新安全保护技术的研发。对审计证据收集和审计程序实施的挑战云计算给审计工作带来了一定的挑战,这一挑战还体现在以下两个方面:一是对审计证据收集工作产生挑战。审计本不是一项简单的工作,其涉及到多方面内容,需要工作人员具有严谨的态度,强调工作人员的责任意识,需认真把控每一个环节,不可放过一个细节。在收集审计证据的时候,审计人员需做好检查工作,而云计算技术的应用,则使得审计数据愈来愈庞大,项目愈发复杂,以致于审计人员在收集数据信息的时候,很容易出现账目不清的问题,给审计工作带来了极大的难度,难以分辨数据的来源;二是对审计程序的实施存在一定的挑战。这是因为云计算环境下,传统的审计方法已经不具备效用,云计算无法获取信任而且当云计算应用出现问题时,便可能会导致数据信息被恶意破坏,而云计算的虚拟性无法在短时间内追查到犯罪人员,这便会给企业带来严重的损失,云计算背景下的审计过程难度较大。
会计审计工作有效应对云计算的措施
完善工作要素有效融合云计算在实施会计和审计工作的时候,需要充分发挥价值链管理的作用,为满足云计算背景下的发展需求,应当根据实际情况来适当扩展会计核算范围,改变单一的会计要素,使之更加多元化,有效拓展会计核算尺度。在实际工作中需要充分发挥会计、审计工作的作用,将云计算及书引入到会计、审计工作中,逐步实现会计、审计工作的信息化,采集相关数据信息,并对其进行量化,最终提炼出科学的基于云计算的会计、审计工作方式,应对新的工作对象。在建立会计、审计核算体系的时候,需要考虑到资产负债和所有者权益等内容,要结合生产周期、消费者服务等要素,来开展相应的审计、会计工作,这有利于应对云计算背景下的会计、审计工作要求。与此同时,还应当基于财务理论,转变传统的会计、审计模式,做好会计、审计工作和云计算的对接,解决对接过程中存在的问题,以开拓新的发展空间。云计算背景下的会计、审计工作增添了许多新元素,工作特征也有所变化,为保障会计、审计工作质量,需有效结合云计算技术,作出针对性改变,不断地优化企业财务管理体系,提高财务管理效率。加强人员培训云计算对会计、审计工作提出了新的要求,这需要会计、审计工作人员及时调整和应对,给会计、审计工作人员带来了一定的压力和挑战,为适应新的环境,取得长久的发展,会计、审计工作人员需要在短时间内掌握基本的云计算技术,因此要加强对会计、审计工作人员的培训。一方面,要继续强化会计、审计工作人员的专业能力,使之形成终身学习意识,不断地创新会计、审计工作方式,学习新的知识、新的技术;另一方面,则要加强对会计、审计工作人员的云计算技术培训,要求其对云计算有基本的认知,扎实人员的理论基础,使之掌握基本的云计算技术,并将其有效应用于会计、审计工作中,要建立健全的人员培训体系,实施现代化培训。就目前而言,我国会计、审计工作人员结构不够合理,出现老龄化现象,对新事物、新技术的接受程度不够,难以满足企业的现代化发展需求,必须实施高效的技术培训工作,以转变会计、审计人员的传统思维和理念,使之在实际工作中融入云计算技术,提高会计、审计人员的工作效率。制定完善的规章制度为使会计、审计工作适应新的环境,符合云计算发展要求,强化会计、审计工作能力,提高其监督水平,则要制定完善的规章制度,健全会计基础性框架,以确保云计算背景下会计、审计工作有据可循、有法可依,予以其良好的制度保障,规范企业财务管理工作。在制定规章制度的时候,需要遵循权力制约理念,要和企业中的各部门进行交流和沟通,了解各部门之间工作的关联性,使之工作流程更加规范,做好衔接工作,需合理分配权力和责任,保证会计监督工作的平衡性,尽量减少企业经营过程中的风险,从而保障企业业务的顺利开展,为企业带来更多的经济效益。与此同时,还要实施高效的会计监督工作,需创新经营管理理念,保证主营业务的顺利开展,充分发挥会计监督工作的作用。除此之外,为提高企业的内部控制管理水平,应当建立健全的内部控制体系,可充分发挥云计算技术,优化企业内部控制结构,找出其中的漏洞,加以有效把控。可充分发挥审计工作的作用,重点把控审计工作,健全信息系统,实施有效的信息监督,把控好企业经营管理中的每一个环节,数据和实践要相符合,提高内部控制的在线服务水平,做好信息核算工作。
全看拓展云计算保障安全性
在会计、审计工作中应当有效结合云计算,可基于云计算数据的可移植性,结合企业的经营特点,来实施个性化管理,重视软件数据开发工作,全面拓展云计算,以此来提高会计、审计工作效率,转变传统的工作模式,做到与时俱进,开展在线服务。除此之外,云计算进入到会计、审计工作中后,还需要注重安全问题。云计算技术可提高会计核算效率,保障会计数据的真实性和准确性,但还需要提高其安全性,防止重要信息泄漏、受损,应当做好备份工作,制定紧急预案,规范相关操作,定期进行信息反馈,保证数据安全。
结语
总而言之,云计算的应用给会计、审计工作带来了一定的挑战,需要从多方面来进行分析和探讨,基于此要实施有效的措施来加以应对,改变传统的会计、审计工作模式,提高会计、审计工作水平。
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其中的智慧产业经济又包含了智慧制造、智慧市政管理、智慧社会民生、智慧经济管理等,智慧制造是重中之重。
1.智慧制造
智慧制造指的是在科学发展观指导下,以创新为驱动、以人为本,借助先进的新兴信息技术、系统工程技术与制造技术深度融合为手段,使制造企业(或集团)人/组织、经营管理、技术(三要素)及信息流、物流、资金流、知识流、服务流(五流)集成优化,进而改善产品(P)及其开发时间(T)、质量(Q)、成本(C)、服务(S)、环境清洁(E)和知识含量(K),以实现企业(或集团)市场竞争能力提高的一种智慧化制造新模式与新技术手段。
三个要素和五个流结合在一起,自然产品的开发时间、质量、成本、服务、环境、清洁、知识含量必定比别人好,因此竞争力就会高。
智慧制造是智慧城市,特别是新型工业化城市的重要组成部分。这里所指的制造是大制造,一是包括产品活动和过程的覆盖面大;二是制造活动空间范围大,包括企业内部,甚至到全球;三是包括了离散制造业、流程制造业、混合制造业。
当前我国制造业面临的挑战是从传统的“相对稳定”的市场到“动态多变”的全球市场的转变。我国许多制造企业处在“微笑曲线”最下端(附加价值低),为什么?一方面是产品创新不足,另一方面是售后服务跟不上。因此,围绕着提高企业竞争能力,一场以“制造业信息化”为特征的制造业变革正在我国积极、持续地展开。
制造业信息化的指导思想就是“工业化和信息化两化深度融合”,它的实现途径是:将信息(采集、传递、加工、处理、应用)技术、建模仿真技术、现代制造(设计/生产/管理/试验及其集成)技术、系统工程技术及产品有关专业技术等融合运用于产品研制的全系统、全生命周期过程,实现可持续发展的新模式与新技术手段。
制造业信息化最后将实现数字化、集成化、协同化、网络化、敏捷化、服务化、绿色化和智能化八化的制造,从而提高企业的敏捷性、柔性及健壮性,以达到增强企业(或集团)的市场竞争能力的目的。
2.云制造
云制造模式和技术的研究与应用将会促进我国制造业向“产品”加“服务”为主导的经济增长方式转变,加速推进我国“制造业信息化”向“敏捷化、绿色化、智能化、服务化”方向发展,进而加快我国制造业实现“敏捷制造、绿色制造、服务型制造、智能制造”,使我国由制造大国向制造强国迈进(见图1)。
2.1云制造体系
云制造是一种基于网络(如:互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等)、面向服务的智慧化制造新模式。它融合与发展了现有信息化制造(信息化设计、生产、实验、仿真、管理、集成)技术及云计算、物联网、智能科学、高效能(性能)计算、大数据等新兴信息技术,将各类制造资源和制造能力虚拟化、服务化,构成制造资源和制造能力的服务云池,并进行协调的优化管理和经营,使用户通过终端和网络就能随时按需获取制造资源与能力服务,进而智慧地完成其制造全生命周期的各类活动。
它由制造资源/制造能力、制造云池、制造全生命周期应用三大组成部分,通过接进与接出,为制造服务提供者、制造云运营者、制造服务使用者提供服务(见图2)。
云制造体系结构(见图3)有三层,下面是制造资源和制造能力层,中间是云制造服务平台层,包括感知/接入层、虚拟资源/能力层、核心功能层、用户界面层,最上面是服务应用层,有四类应用。因此云制造系统本身是基于各类网络和组合人机融合的新型制造网。
2.2云制造技术体系
云制造的技术体系(见图4)有十大类关键技术,首先总体技术包括云制造系统服务模式、体系结构、标准规范、系统集成;第二类是资源、能力感知技术,各种各样的传感器、数据采集处理、感知网的构件等;第三类是资源、能力虚拟化、服务化技术,包括统一描述,服务化封装以及综合管理;第四类是虚拟化制造服务环境的构建和管理,包括调度优化、支撑运行、管理器、云企业的构建方法以及管理模式等;第五类是虚拟化制造服务环境运行技术,包括动态优化配置、融合、监控、组合、机制和算法。运行以后,要用到虚拟化服务环境评估技术,包含云服务综合效应评估、可靠安全评估、质量综合评估、环境综合评估。