空气污染的治理方法
开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了八篇空气污染的治理方法范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！
空气污染的治理方法范文第1篇
关键词：空气污染治理投资；空间相关性；Moran I指数；空间计量模型
中图分类号：F062文献标识码：A
文章编号：1005-913X（2014）07-0023-03
Spatial Econometric Analysis of China's Air Pollution Control Investment Characteristics
Zhu Jingjing
（Research Center for Population, Resource and Environmental Economics, Economics and Management School, Wuhan University, 430072）
Abstract: In recent years, the problem of air pollution in our country has become more and more serious. In order to improve air quality, putting emphasis on air pollution control investment is essential. There are a lot of factors affecting air pollution control investments, but the spatial factor has not been given due attention. In this paper, the provincial spatial correlation of air pollution control investment is discussed. First, focuses on the provincial air pollution control analysis through Moran I index, and then builds a spatial econometric model. It is concluded that China's air pollution control investment has spatial correlation and spatial aggregation effects, and central government's investment in environmental protection is inadequate. Local governments raise the degree of fiscal decentralization could benefit air pollution control and so on. In the end, it puts forward some measures, such as forming the joint prevention and control between areas, improving local government financial freedom, effectively increasing the intensity of local government environmental regulation.
Key Words: air pollution control investment; spatial correlation; Moran I index; spatial econometric model
一、 引言
经过快速的工业化过程，我国已经成为世界上制造业大国，但这种压缩性发展是以牺牲环境为代价的。当前，各种环境污染问题成为了中国经济发展的瓶颈。2012―2013年，我国大部分地区特别是京津冀、长三角、珠三角和其他快速发展城市群区域出现了大规模、长时间的雾霾天气。造成大面积雾霾天气的主要原因是大气污染排放的增加和自然界自净能力的减弱。为了解决这种大气污染问题，2013年9月22日，国务院了《大气污染防治行动计划》，该计划以严厉的措辞明确了行动的方式、目标等。
解决大气污染问题的一个重要方面在于增加污染防治投资，事实上我国自上世纪70年代开始就加强了环保投资力度，我国环保投资的总量和相对量一直呈上升趋势。本该有所改善的大气环境却出现了更加严重的污染状况，这一方面是由于经济增长速度超出了生态系统的净化速度，另一方面也反映出环保投资力度不足、环境投资资金使用效率低下等问题。关于后者，从理论上来说，环境政策具有外溢性，这可能使地方政府之间形成“标杆竞争”和决策上的空间相关性。[1]从已有的研究结果来看，地方政府在制定环境投资政策时，不但会参考邻近辖区的环境政策，还会为了取得有利经济竞争优势来进行博弈。在中国，环境保护投资是一种政策引导下的行为，因此在研究我国空气污染治理投资特征的时候，考虑空间相关性显得尤为重要。除此之外，中央政府的干预程度、地方政府的财政自由度、区域环境污染程度、公众环境保护意识等因素也都影响着地方空气污染治理投资行为。为了揭示其中的规律，笔者利用空间计量经济模型进行分析。
二、中国省级空气污染治理投资的Moran I指数分析
空间相关性，即空间自相关指的是一个地区的样本观测值与其他地区的观测值相关。观测值在空间上缺乏独立性，空间相关的程度及模式由绝对位置和相对位置（布局、距离）决定。检验区域经济活动的空间相关性存在与否，空间统计学较常使用两个统计量：一者是由Moran（1950）提出的空间相关指数Moran I；另一为Geary(1954)所定义的Geary c。在实际的空间相关分析应用研究中，由于Moran I和Geary c的作用基本相同，而Moran I更为常用，[2]因此笔者使用Moran I指数来检验我国省级空气污染治理投资是否具有空间相关性。Moran I指数包括全局指标和局部指标两种形式，全局指标反映的是空间邻接或空间邻近的区域单元属性值的相似程度，局部指标是衡量地区单元与其周边省份相关性程度的指标。所以，在此选用全局Moran I指数来测量省级空气污染治理投资的集聚效应。[3]
Moran I指数的计算公式如下：
（1）
其中，，Yi表示地方政府i的变量观测值，n为地方政府总数，Wij为二进制的邻接空间权重矩阵，通常采用是否有共同边界为邻接标准，其目的是定义空间对象的相互邻接关系，便于把地理信息系统数据库中的有关属性放到所研究的地理空间上来对比。一般相邻接的Wij的表达式为：
（2）
因为Moran I可理解为各地区观测值的乘积，所以-1Moran I1。当Moran I大于0时说明所观测的变量空间正相关，小于0时空间负相关，等于0时空间不相关。[4]具体到省级空气污染治理投资问题，就是当Moran I不为0时，表示我国空气污染治理投资具有空间相关性。
为了剔除地区经济规模差异对空气污染治理投资的影响，选用投资强度即单位GDP的空气污染投资额来描述省级空气污染投资的力度。基于数据可得性，笔者使用的是除港澳台、青海和29个省份的工业废气治理投资数据，这些数据来自2002-2012年的《中国统计年鉴》和《中国环境统计年鉴》。利用GeoDa软件，画出2011年度全局Moran I指数散点图并算出Moran I指数值。如下图所示：
图中横轴为2011年各省的工业废气治理投资强度，纵轴为经空间权重矩阵加权后的邻接省份的工业废气治理投资强度。从上图可以看出，Moran I值为0.261176，且大多数省份位于第一、第三象限，这说明省级空气污染治理投资存在着显著的、正向的空间自相关，并出现了高―高、低―低投资强度的相邻省份集聚的空间特征。
三、我国空气污染治理投资特征的实证分析
（一）模型设定与数据选取
纳入了空间效应（空间相关和空间差异）的计量模型，包括空间滞后模型（Spatial Lag Model，SLM）与空间误差模型（Spatial Error Model，SEM）两种，其中空间滞后模型也称为空间自相关模型（Spatial Autoregressive Model，SAR）。空间滞后模型主要是探讨各变量在一地区是否有扩散现象（溢出效应），而空间误差模型度量了邻近地区关于因变量的误差冲击对本地区观察值的影响程度（Anselin,1988）。鉴于研究目的，笔者选用空间自相关模型。另外，关于面板数据的计量经济模型有三种形式：混合回归模型，变系数回归模型和变截距回归模型。根据样本数据性质的不同，变系数模型和变截距模型又有确定效应模型和随机效应模型之分，并对应不同的参数回归方法。如果仅以样本自身效应为条件进行推论，应采用确定效应模型；如果需用样本对总体效应进行推论，则应采用随机效应模型。笔者在面板数据模型背景下，建立的仅仅是中国各省市的计量模型，数据资料也并不全面，而且研究中也考虑到未观测到的其他特有变量对模型的影响，故应该选择固定效应模型。[5]由前文的空间分析可知，中国各省级工业废气治理投资确实存在着空间集聚现象，因此需要强调地区效应，所以笔者直接选用变截距模型。
模型表达式为：
，i，j=1，2，3…，29，i≠j （3）
其中：ln invit表示i省在t时期的工业废气治理投资强度，即地区工业废气投资完成额/地区生产总值，单位为元/万元；C为常数项；Wij为二进制的邻接空间权重矩阵，如上文所述，其采用邻近标准，即不同省份辖区有共同边界，Wij取值为1，否则为0。同时对空间权重矩阵进行了行标准化处理；ln invjt表示第j省在t时期的工业废气治理投资强度；Xit为其他影响环保投资的外生控制变量矩阵；β和εit分别为回归系数和随机误差项；α为空间回归系数，反映了样本观测值的空间相关性，即相邻辖区Wij ln invjt对本辖区观测值ln invit的影响方向与程度，[6]也是研究的重点。
除了上文所述的数据来源，也有部分数据2002-2012年的《中国工业经济统计年鉴》和《中国环境年鉴》。（3）式中控制变量的选取具体如下：第一，中央政府对环境污染治理的重视程度，用相应年份中央财政环境保护支出占中央财政总支出的比例来表示。[7]第二，地方政府的财政支配权，即财政分权度，为了剔除人口和转移支付的影响，用人均省级预算内财政支出与人均总财政支出的比值来表示。财政分权度也就是地方政府的财政自由度，包括财政收入和支出的自由度，由于地方政府的政治目标可能与中央政府、民众产生偏离，所以财政分权度的大小可能对地方环境污染治理投资产生影响。[8]第三，各省环境管制力度，借鉴刘建民和陈果的方法，使用工业二氧化硫去除量与排放量的比值来衡量。环境管制力度的引入主要是为了得出环境保护投资中企业的作用，而选用这种方法来计算可以避免用排污费衡量出现的误区，包括监管不到位和排污成本过低。第四，各省大气污染程度，使用的是大气污染严重行业产值与地区生产总值的比值。根据2012年《中国环境统计年鉴》，找出工业废气排放量前七大行业，它们总共排放了当年工业废气的90.13%，而且从历年年鉴中发现这七个行业对污染的影响随时间变化不大，因此用这七大行业的产值之和代表大气污染严重行业产值；在此，为了便于比较变化率，也为了避免可能存在的非线性、非平稳性、异方差等问题，将工业废气治理投资强度和各省大气污染程度取自然对数，即inv和pol。
（二）模型的估计与分析
对面板数据如果仍采用最小二乘法进行估计，可能就不是无偏、有效的结果，所以这里使用的是广义最小二乘法。利用Eviews6.0进行回归分析，得到的结果如下图所示
由R2和调整后的R2可以看出模型的拟合程度较好，各项指标均通过了1%或5%水平下的显著性检验，说明所选取的各个影响因素对于地区工业废气治理投资强度具有明显的作用。从F值可以看出，所有选择的变量对省级工业废气治理投资强度的综合作用是明显的。
四、结论
笔者利用我国29个省市2001-2011年的数据，建立空间计量经济模型，分析我国省级空气污染治理投资的特征，得出了以下结论。
（一）我国空气污染治理投资存在着明显的空间相关性和空间聚集效应，即一地区的环境投资和环境政策受相邻地区的影响
回归结果显示，邻接地区空气污染治理投入越高，本地区空气污染治理投入也随之增高。而且由Moran I指数散点图可见，高水平和低水平的空气污染治理投资地区出现聚集现象，这可能是由于地方政府之间在空气污染治理投资方面达成了“共识”，为了改善区域空气质量而共同合作，都增加空气污染治理投资；为了吸引外资来加速经济增长，纷纷降低对环境保护的要求，降低了空气污染治理投资强度。
（二）中央政府对环境保护的重视程度越高反而引起了地方政府空气污染治理投资强度的下降
这说明了中央政府对环境保护投入的不足，特别是空气污染治理方面。我国所统计的环境保护投资分为工业污染源治理投资、建设项目“三同时”环保投资和城市环境基础设施建设投资。其中，城市环境基础设施建设投资在历年都占了绝对优势的地位。[9]中央财政用于城市基础设施建设投资的增长，不仅会加重空气污染的现状，而且导致地方政府空气污染治理强度的下降。另一方面，中央财政环境保护支出的增加，可能出现地方“搭便车”的现象，这与空间相关性也紧密相连。
（三）地方政府的财政分权度越高，空气污染治理投资额就越高，二者呈现正相关关系
地方政府财政收入决定了进行空气污染治理的能力，而财政支出则对于空气污染治理投资起到了重要的导向作用。当地方政府的财政分权度升高，支出自由度变大时，地方政府才有动力和能力去加强环境保护，增加对工业废气治理的投资。
（四）地方政府对环境实施管制的力度越大，空气污染治理投资强度也应该增大
而这与文中回归的结果相反，这其中可能有两点原因，首先这个指标的选取是为了说明企业在空气污染治理投资中的作用，系数为负可能是因为大部分企业处于消极应对的局面，也就是宁愿由于监管被处罚也不愿主动进行污染防治的投资。其次，地方政府虽然加大了对环境管制的力度，但是经济增长的速度仍然是地方政府工作的首要目标，导致空气污染治理投资的增速仍然滞后于经济增速。
（五）若省市地方大气污染行业占比重越高，则大气污染防治的投资额也就越高
这点与现实相符，我国近年大气污染严重的京津冀地区已经率先实行了比其他地区更加严格的大气污染防治措施。例如河北省2013年明确提出“到2017年，全省煤炭消费量在2012年基础上净削减4000万吨和钢铁产能净压减6000万吨”的目标。伴随着产业结构调整的就是环保资金的投入，政府支持政策的实施以及环保行业的发展。这些都将促进空气污染治理投资的增加。
五、政策含义
为了改善严重的空气污染现状，地区经济发展的外部性应该得到充分重视，并打破地区间以牺牲环境为代价的恶性竞争，才能实现地区间的联防联控。中央政府在空气污染治理中的主要作用是完善法律法规，制定可行的政策，建立监督、奖励和惩罚机制。在此，保证政策的连贯性，让地方政府看到治理空气污染的决心，才能打赢治理空气污染这场持久战。给予地方政府更高的财政自由度，会有利于空气污染的治理，同时需要就财政资金的使用进行科学合理的规划，确保有限的资金达到优化的配置。我国环境管制的主要手段之一是收取排污费，但排污费标准过低，没有起到防治空气污染的作用。为了督促企业投资空气污染治理，需要提高标准，加紧监督，加重惩罚，避免无效的环境管制行为。对于重工业发达的地区，空气污染严重行业占比较高的地区，只有转变产业结构，提高现有技术，加大对空气污染治理投入，才有可能实现经济与环境的协调发展。
参考文献：
[1] 杨海生，陈少凌，周水章.地方政府竞争与环境政策――基于省际工业污染数据的实证分析[J].南方经济，2008(6).
[2] 吴玉鸣.县域经济增长集聚与差异:空间计量经济实证分析[J].世界经济文汇，2007(2).
[3] 袁冬梅，魏后凯，于斌.中国地区经济差距与产业布局的关联性――基于Moran指数的解释[J].中国软科学，2012(12).
[4] 刘渝林，李扬.中国FDI区域性差异的Moran指数分析[J].重庆大学学报（社会科学版），2011(1).
[5] 吴玉鸣，徐建华.中国区域经济增长集聚的空间统计分析[J].地理科学，2004(6).
[6] 崔亚飞，刘小川.基于空间计量的我国省级环保投资特征分析[J].学海，2010(3).
[7] 董秀海，李万新.地方环保投资驱动因素研究[J].云南师范大学学报（哲学社会科学版），2008(3).
空气污染的治理方法范文第2篇
《GOOD好主妇》生活消费系列调查
85％担忧室内空气污染
近日，《GOOD好主妇》携手人民网、中国妇联新闻网，就“室内空气污染”话题在线展开了调查。调查结果显示：85％认为室内空气存在污染，其中选择“比较严重”的占35％，选择“稍微有些”的占50％，认为“不存在”污染的只有3％。
92％持续待在室内超过5小时
你每天持续待在室内办公或活动的时间是多久?调查中，51％选择“5―8小时”：41％选择“8小时以上”。
不管是白领还是家庭主妇，每天会持续待在同一个空间内工作或生活，如果室内空气质量有污染，比如家具中释放有害气体、空气中的可吸入颗粒物过多、空气流动性差滋生病菌，都会对人体产生不良的影响。
49％最看重室内的空气流速
调查结果显示，人们最关心的还是室内“空气流速”(占49％)，害怕长时间待在不对流的空气中。
排在第二位的是“可吸入颗粒物”(占40％)，以前人们更多知道的是室外空气中的可吸入颗粒物，实际上室内空气中的可吸入颗粒物更可怕，长期吸入身体内，对肾脏、肺等器官会造成严重的损伤，调查中人们还看重的要素包括：相对湿度(39％)、温度(37％)、细菌总数(36％)。
83％装修后未进行空气检测
装修后，你请专业机构对室内空气进行过检测吗?调查结果显示，只有8％的家庭进行过检测，选择“没有检测过”的人数占83％，还有8％根本“不知道要检测”。
很多室内空气污染都是因为装修引起的，如果装修后能够进行专业检测，入住时会比较放心这些年，室内空气检测受到过一些质疑，是否专业?是否有效?会不会骗钱?专家建议，最好找有资质的检测机构，服务会有保证?
81％因空气差生病或过敏
媒体曾经报道过，白血病患儿呈低龄化趋势发展，有些孩子四岁多就患有白血病，究其原因，与室内空气污染有着很大的关系。还有一些成年人，长期患有上呼吸道方面的疾病，也与室内空气不健康有关。
调查中，30％调查者“有过”空气污染带来的呼吸道疾病、过敏症状；51％“虽然自己没有，但周围人有过”空气污染带来的呼吸道疾病、过敏症状。
打算购买空气净化器
你会采用哪种方式净化室内空气(多选)?排在前三位的是：经常通风换气(88％)、搞好室内卫生(58％)和养绿色植物(57％)、实际上，经常通风换气受温度影响，并非是解决室内空气污染的好办法，而后两项只能起到辅助的作用。
调查中，人们对空气净化器的认知度并不高，只有13％的人愿意采用购买空气净化器来提高空气质量，这种家居科技技术虽然日渐成熟，但普及率并不高。
调查中的其他点
你家里有孕妇、孩子或老人吗?
A、有58％ B、没有42％。
你会购买几台空气净化器?
A、1台就够了75％
B、2台以上，每个房间都需要使用25％
有必要每天使用空气净化器吗?
A、视情况定，无所谓47％
B、装修后有必要，让室内空气变得更新鲜37％
C、随时都需要，为了更加健康20％
D、特殊时期有必要，比如家里有孕妇或者孩子6％
室内环境比室外还糟糕?
1、颗粒物污染
就是人们经常说的灰尘，一般来说，漂浮在空气中的灰尘都小于100微米。10微米的灰尘可以被人吸入，如果小到只有2微米，那它很可以直接进入人体肺部。更可怕的是，当灰尘小于1微米时，足以进入血液，达到人体各个器官。颗粒物与血液结合发生反应后会毒害身体，比如肾脏、肝脏。
有资料显示，全球每年因为颗粒物危害导致死亡的约有100万人。实际上，人们每天待在室外的时间很短，呼吸可吸入颗粒物的量非常有限，反而待在室内，因为空气并不流通，可吸入颗粒物会对身体造成更多的伤害。
2、有害气体污染
多发生在装修后，室内空气中存在大量的甲醛、苯等有害气体，一个人每天工作和生活在室内的时间大都超过5小时。特别是夏季，室内空气密闭、空气流动性比较差，如果装修后的家具始终释放有害气体，室内空气比室外更糟糕。专家称，现代城市室内空气污染的严重程度早已超过室外污染。
3、微生物污染
很多家庭都会在室内直接养花、晾晒被子，因为室内空气不流通，存在着很多病菌和病毒，比如螨虫、花粉等，这些病菌独立存活的时间非常短暂，需要依附在动物或植物身上。
主妇心中的那些“隐忧”
夏小树 准妈妈、全职主妇
怀孕后，我经常坐在屋里感到憋闷，咨询医生才知道这是孕期的正常反应。但我意识到，室内空气如果不好，同样会影响宝宝的生长发育。于是，老公经常为我开窗通风，还在卧室增加了加湿器。
我和老公已经给宝宝准备了各种必需品，包括一台空气净化器。之所以有这个决定，是因为考虑到宝宝出生后，几乎24小时呆在家中，室内空气质量对宝宝来说简直太重要了。刚生下来的宝宝，抵抗能力比较差，室内不可能长时间开窗通风，灰尘和细菌很可能让宝宝不适应，增加一台空气净化器，期待给宝宝一个新鲜的“小气场”。
苏菱 媒体人
我的一个朋友，装修时一直强调设计感和实用性，就是对装饰材料的环保性没有考虑太多。结果，装修之后“杯具”了，房间连续通风一个月后，关上窗户室内依然能闻到一种刺鼻的味道，我曾劝朋友请专业机构上门检测一下，他嫌麻烦拒绝了。
像这样的情况，我不止一次听说，有些更加严重。如果我结婚后装修新房，肯定非常注重环保这一环节，不能因为装修造成室内空气污染。很多新婚夫妇如果算要宝宝，更要注重室内空气，长时间在不健康的空气中生活，对自己和宝宝的身体都有影响
柳跳 自由职业者
以前在写字楼工作的时候，我就觉得办公室的空气特别糟糕。七八个人围坐在一个小区域里，虽然打着隔断，但空气根本不流通，也不能开窗通风。
时间久了，我和同事一到下午经常出现头疼脑涨的感觉，上网一查这叫“办公楼综合征”，直接原因就是室内空气污染引起的，严重时会出现头痛、恶心、气喘、咽部不适等症状。
所以，我们有时会到楼道里溜达一下，呼吸点新鲜空气。办公室常年使用中央空调，但很少见物业进行过清洗，真不知道室内空气中藏着多少细菌。
中国家庭 空气净化器普及率低
有些家庭也许有害气体污染的问题不明显，只想提高室内空气的洁净度，因为可吸入颗粒物污染对人体器官损伤很大，特别是肺部，所以使用空气净化器很有必要。
Q：“全民室内环境意识”指什么?
A：首先，工作、生活中要有好的室内空气质量。很多家庭都在关注，特别是有儿童、孕妇的家庭，非常关注房间的湿度、清洁度。现在国外空气净化器卖得特别好，美国占到了28％，日本、韩国占到了17％，在中国，城市普及率约不到1％，所以市场空间特别大。中国人对空气质量的重视度还不够。其次是要做到室内空气无毒。现在室内经常出现甲醛、苯、放射性污染等问题。第三是防止各种除了家具、装修、材料以外其他的污染。我们在北京做过一些抽检，窗帘、儿童小玩具、有香味的橡皮，有些含有甲醛等污染元素。
Q：室内环境污染都是装修造成的吗?
A：这可能是人们的一个误区。事实上，室内环境污染是由很多原因造成的，比如建筑污染、微生物污染、电磁污染，但被消费者普遍重视起来的还是装修污染。这要追溯到十年的，随着人们生活水平的不断提高，购买商品房的人数不断攀升，精装修后产生了很多环保问题，人们才开始认识到室内环境污染的严重性。
Q：装修后，必须检测才能入住吗?
A：我的建议是，有条件最好进行检测、很多人认为，我们买了环保家具，使用了环保的墙漆或壁纸，装修过程中也很注重环保，是不是装修后室内环境就不会出现问题?其实不然。因为有些装修污染是不断累加的过程，可能每件家具的释放量都符合国家标准，但是当所有的家具摆放在同一个空间里，有害气体累加的量很可能会超标。从各地的家庭检测统计数据看，甲醛超标的态势正在回升，全国新装修房甲醛超标率平均达到69.7％，比5年前的60％明显上升。
Q：绿色室内环境，有哪些标准?
A：绿色建筑标准中对室内环境有4个要求：隔声，不能有噪音；通风，室内污染其实比室外污染多，经常通风可以降低室内污染；采光，好的居住环境要有充足的阳光，这对室内细菌能起到消毒的作用；控制有害物质，比如甲醛、苯等有害气体。
Q：改善室内环境污染，什么最重要?
A：一定要有针对性的治理。如果是精装修后出现的室内空气质量问题，可以找专业的治理公司上门服务，针对不同有害气体对症下药，也可以买带有祛除甲醛功能的空气净化器、有些家庭对生活品质要求比较高，家里可能不存在有害气体污染问题，只是想减少颗粒物污染，提高室内空气的洁净度，因为可吸入颗粒物污染对人体器官损伤很大，特别是肺部，长期吸入过量可吸入颗粒物的人，年老时的肺部比吸烟的人损伤还大。你可以经带开窗通风，也可以购买专业的空气净化器。
Q：改善室内空气质量有哪些方法?
A：最简便和常见的方法就是开窗通风，也有一些其他方法，比如种养绿植、使用空气清新剂、空气净化器，也可以找专业的治理公司。
空气质量清新“计”
怎样使室内空气变得清新，传说中的那些方法，真的有效吗?专家将逐一为你点评优缺点，帮你改善室内空气质量。
最简便－开窗通风
都说开窗通风是最有效的净化空气方法，但一定要讲究科学性。通风要看天气，天气比较好、适宜通风时再通风，如果有沙尘、雾，或者室外空气污染比较严重，最好少通风。
温度越高，甲醛释放越高，如果室内温度在20度以下，装饰材料中的有害物质很难释放，开窗通风根本起不到作用。所以在冬季，室内温度较低的情况下，通风效果并不明显。
最养眼－种绿植
很多人在家种绿萝、吊兰等植物，特别是在气候干燥的北方。如果室内空气污染非常严重，绿植很难养活，更不能起到治理空气的作用。
室内种绿植，一定程度上能够吸附空气中的有害物质，但专家指出，绿植对治理空气污染只能起辅助作用，真要指着绿植彻底解决问题，不切实际。
最快速－空气清新剂
空气清新剂是由乙醇、香精、去离子水等成分组成的，通过散发香味来掩盖异味，减轻人们对异味不舒服的感觉。
单独使用空气清新剂，只能起到遮盖作用，对真正治理没有任何作用。另外，专家建议过敏体质的人不要使用空气清新剂。
最专业－治理公司
邀请专业治理公司上门服务，比较适合因为精装修造成的室内空气污染。据较早进入室内空气污染的专业治理专家曲灵波介绍，新居污染，对症下约比较重要。检测后，如果污染程度达到3倍以上的家庭，建议请专业治理公司服务，服务前一定要签订正式的工程合同。
目前，市场上专业治理公司的收费标准，与室内空气污染程度、处理面积成正比假如你家面积在100平方米，污染程度为4倍左右，只需治理甲醛和苯两种有害物质，费用约为两千多元。
最见效－空气净化器
空气净化器是通过高效过滤的方式，吸附、分解或转化各种空气污染物，比如花粉、异味、甲醛之类的装修污染，有效提高空气清洁度的一种产品。
在国外，很多家庭使用空气净化器，认可度非常高，比如日本，空气净化器已成为第五大家用电器。不过，在国内尚属起步阶段，很多家庭对此还不了解。
目前市场上，有两种功能的空气净化器，一种是专门带有除甲醛功能的净化器，适合刚刚装修过的家庭使用，但这种产品比较少。如果你在购买时是奔着祛除甲醛的目的，一定要看说明书，里面明确写着“除甲醛功能”，检测数据和效果的机器，才会是你需要的。
这些年，中产家庭比较注重生活质量，为了提高室内空气洁净度，也会选择净化器。这种净化器的功能就是高效过滤空气中的污染，特别是可吸入颗粒物的污染，对身体各个器官起到保护作用。
改变生活小细节
拒绝“三手烟”
“三手烟”是烟民“吞云吐雾”后残留在衣服、墙壁、地毯、家具，甚至头发和皮肤等表面的烟草残留物，当这些残留物与室内空气污染物反应后，会对身体产生极大危害。
进屋一定脱鞋
家里有客人时，女主人往往不好意思让客人换鞋，“脏鞋”进出房间都会带来细菌，造成微生物污染，特别是经过街道、停车场后，鞋底会附着铅等物质，带到家里对身体有害。
减少干洗次数
干洗过的衣服上面，会残留一些化学物质，干洗后最好先挂在通风的地方，平时尽量减少干洗衣服的次数，减少对室内空气的污染。
经常开加湿器
有数据显示，相对湿度在40％－70时，经空气传染的感染性细菌会减少，室内空气中的甲醛、二氧化氮等有害气体浓度及流速会降到最低。
空气净化器推荐榜
飞利浦空气净化器
参考价：4599元
最大亮点：
当需要更换过滤网时，健康空气滤网更换提醒指示灯会发出提示。
健康空气智能锁功能，可确保你持久的享受健康空气，当无法继续提供洁净的空气时，它会自己关闭空气净化器。
使用双空气质量传感器来测量和控制空气质量，在自动模式下可以选择相应的风速来保证室内空气质量。
拥有四级空气质量指示，可清晰地显示目前室内的空气质量级别。
安利逸新空气净化器
参考价：8800元
最大亮点：
空气污染的治理方法范文第3篇
一、墨西哥空气污染的原因
墨西哥城之所以发生严重的空气污染，主要是由三个方面的原因造成的。一是地理因素，墨西哥城是墨西哥合众国的首都，它坐落于墨西哥河谷中央、海拔2240米的高原上，除了北面，三面被呈马蹄铁形状的3000～5000米的高山包围，空气稀薄，氧气含量仅为海平面地区的77%，而且盆地地形阻挡了空气流通。二是气候因素，墨西哥城处于北纬20度（与我国台湾纬度接近），属亚热带气候，紫外线照射强烈，每年的12月至次年的3月，受高气压控制，处于静风状态，高空大气温度高于地面温度，阻碍了空气的上下对流，导致地面频繁出现严重的臭氧等空气污染。三是排污因素，墨西哥城人口多达2120万，集中了全国约1/2的工业、商业、服务业和银行金融机构，是全国的政治、经济、文化和交通中心。拥有420万辆机动车和5万家工厂，以及1万多家从事服务业的企业（公共浴室、医院、旅馆），产生成千上万吨二氧化硫、氮氧化物、碳氢化合物等空气污染物。这些污染物经光化作用，产生对身体危害更大的PM2.5、臭氧等污染物。相比传统型城市空气污染，即由汽车尾气引起的氮氧化物和光化烟雾污染（洛杉矶）、由工业生产引起的高浓度二氧化硫、可吸入性颗粒物污染（伦敦），墨西哥城的空气污染属于两者的混合。
二、墨西哥城空气污染的治理过程
从20世纪50年代起，墨西哥城工业开始快速发展，城市规模迅速膨胀，城市化地区从1940年的120平方公里扩展到1995年的1500平方公里，人口则以每年5%的增长速度，从300万猛增至1800万，达到墨西哥国家总人口的四分之一，地区GDP占到国家GDP的36%、能源消耗占国内总量的近20%。从20世纪60年代起，墨西哥城开始出现空气污染问题，但当时没有引起足够的重视。到20世纪80年代中期，墨西哥出现可怕的烟雾天气，导致迁徙到墨西哥城的大量候鸟死亡。据墨西哥卫生部统计，1984年至1988年，因大气污染导致的哮喘、支气管炎等上呼吸道疾病的患者人数从100万激增到220万。墨西哥政府和民众开始认识到空气污染的危害性，于1985年组建国家环保部，开始着手治理大气污染。出台《环境污染防治21条对策》（1986年）和《环境保护100项措施》（1987年），提出将公交车的发动机更换成低污染型、加强地铁和有轨电车建设、限制郊区机车进入城中心、实行机动车尾气检测、提高汽油和柴油质量、安装机动车尾气净化装置等21条措施。1988年，墨西哥政府全面修订了《环境保护基本法》，该年年末，萨利纳斯总统上台，提出将解决环境问题、提高国民生活质量作为《1989—1994年国家开发计划》的目标之一，1989年，启动了《墨西哥城地区空气清洁计划（1990—1995）》，从提高油品、引入替代能源、优化交通系统、限制工业排放、加强生态修复等多个方面，开始对空气污染进行综合整治。到20世纪90年代中期，困扰墨西哥城的二氧化硫和一氧化碳问题基本得到了解决，但是总悬浮颗粒物（SPM）和臭氧浓度依然居高不下。为此，墨西哥城又陆续出台了三个空气清洁计划，更广泛深入地推动大气污染治理工作。经过20多年的努力，墨西哥城的空气质量已经得到根本性改善。
三、墨西哥城大气污染防治的具体对策
（一）出台大气污染相关法律制度和标准体系
墨西哥在1982年就颁布了《环境保护法》，提出大气污染的控制措施。1988年，颁布了《生态环境保护法》，提出了机动车尾气排放标准、强制报废制度、完善工厂废气排放标准等100项对策，明确联邦政府、地方自治体、墨西哥石油公司等国有企业的权责。在此基础上，又出台了《大气污染控制法》和《墨西哥城以及周边城乡车辆污染控制法》。此外制定了排放标准等45个控制大气污染的管制方案，烟囱限高范围、污染物监测方法和监测仪器等相关标准，固定源和移动源的种类和污染物排放标准、总量控制标准以及废气检测装置的性能和测定方法标准。还针对每种废气产生源，出台了具体的监测标准。
（二）大力开展大气污染监测和预警
1966年墨西哥政府在墨西哥城建立了4个监测站，开始监测二氧化硫和总悬浮颗粒物等空气污染物；1977年，引进自动监测设备；1995年，进一步完善大气自动监测网，将首都圈监测站点增加至33个；1997年设立了自动监测中心，接管原属渔业资源环境部的监测站。由于氮氧化物、硫化物、总悬浮颗粒物（PST）主要来自电力、水泥等产业，墨西哥政府强制要求工厂等固定污染源安装污染物自动跟踪监测器，将监测信息实时传送给监测局。
为了便于市民了解，墨西哥政府选取了五种污染物（悬浮颗粒物、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳、臭氧）每天在新闻媒体上公布，每一项污染物都有一个污染指数基准值（IMECA），以二氧化硫为例，将其24小时平均浓度0.13ppm定为IMECA基准值100，当其浓度达到0.35、0.56、0.78、1ppm时，对应的IMECA污染指数为200、300、400、500。如果污染指数超过250，墨西哥城就会启动首都圈内的工厂限产和机动车限行的紧急措施，超过300，所有的学校停课。
（三）以治理机动车为重要抓手，采取综合治理
墨西哥城空气污染的主要来源是机动车。从20世纪80年代以后，墨西哥城机动车数量迅速增长，到1994年机动车数量达到270万辆，并且车辆平均使用年限达到八年半，由于高原地区氧气不足，燃烧不充分，导致汽车尾气污染物浓度非常高。据墨西哥城1998年统计，汽车尾气贡献空气污染几乎全部的一氧化碳、40%的氮氧化物、20%的二氧化硫和35%的PM10等。所以墨西哥城将大气污染防治的重点放在机动车上。
首先，强制实行汽车尾气检测和维修。墨西哥城要求所有机动车辆每半年进行尾气排放检测，排污超标的车辆严禁上街行驶。
其次，采用车辆限行制度。墨西哥城自1989年开始实行“一周限行一天”的车辆限行制度。根据汽车尾号，贴上不同颜色的标识，根据颜色标识限行，违反者将受到高达一个月工资（最低月工资标准）的罚款。在重污染天气，还实行双限行。1997年至1999年，墨西哥进一步完善限行制度，按照尾气检测排放情况在车辆上贴上“0”（新车，符合严格的排放标准）、“1”（符合一般排放标准）和“2”（符合最低排放标准）标志。贴有“0”标志的车辆行驶不受限制；贴有“1”和 “2”号标志的车辆，平时每周限行一天。在重污染天气，对“2”标志的车辆进行管制。1999年以后，墨西哥又提出在大气污染紧急状态下，第一阶段（头3天）先对“2”标志的车辆实行双限行，第二阶段（3天以后）“2”标志车全部停驶，“1”号标志车每天早上5：00至晚上22：00期间限行，停驶50%的公车，该政策延续至今。
第三，采用低硫、无铅和清洁的燃料。要求墨西哥城300个重污染工厂将燃料由重油替换为天然气、低硫柴油，并向首都圈内的企业提供工业用低硫汽油。同时，还积极引进使用天然气和液化气的公共交通工具。
第四，加强对污染工厂的管控。针对严重的空气污染问题，墨西哥城要求所有工厂生产时间缩短30%。1992年至1994年，墨西哥环境监察局针对首都圈的固定污染源，采取月均500次的现场检查，关闭了其中37家（占0.5%），限制617家（占4.6%）生产，并对9057家（占68.3%）提出技术改造建议。1994年以后，又实行新一轮的工厂和机构的废气排放管控，提出在重污染天，工厂要减少30%—40%的生产量。
第五，利用绿植净化空气。墨西哥政府在1989年至1991年的全国发展计划中提出在全国开展绿化运动，尤其是大力加强农村地带和生态保护区的绿化，建设人工公园，并设立专人看守森林。1991年墨西哥城周边植树达到10万棵。至今，墨西哥城森林面积已达1600多平方公里。
（四）连续有力的空气污染行动计划确保治理工作落实有力
1989年，墨西哥出台了《墨西哥城地区空气清洁计划（1990-1995）》，提出石油生产要符合国际标准，重油和柴油生产要脱硫，安装硫和碳氢化合物的捕捉装置和废气排放监测设备，增加轨道交通里程，使用天然气等清洁能源等41条行动方案。1996年，出台第二个《墨西哥城地区空气清洁计划（1995-2000）》，该计划提出到2000年减排碳氢化合物50%，氮氧化物40%，悬浮颗粒物45%，具体措施包括：推动第二、第三产业的产业升级和清洁能源替代，大力发展新能源汽车，建立安全有效的公共交通系统、统筹考虑首都圈的城市发展、交通和环境、加强环境相关的科研教育。2001年，推出第三个《墨西哥城地区空气清洁计划（2002-2010）》，与前两次规划不同，该规划在制定过程中不仅广泛吸收联邦和地方政府机构参与，还面向全社会征求意见，鼓励民众参与规划，并首次运用前瞻性规划方法，在评估未来10年内人口增长和城市扩张带来污染总量增长的基础上制订治理措施。规划目标包括：消除臭氧污染指数超过200的极端重度污染天；将PM2.524小时平均浓度控制在65ug/m3以下，年平均浓度控制在15ug/m3以下；消除一氧化碳8小时平均浓度超过9ppm的污染天等。至2010年，除PM2.5年均浓度未达标外，规划目标基本实现。
目前，墨西哥城正在执行第四个《墨西哥城地区空气清洁计划（2011-2020）》，该计划提出在此前治理工作基础上将主要污染物排放量再减少50%，换言之，在今后9年的时间里，墨西哥城的减排总量将达到过去20年的总和。主要措施包括加强居民健康防护、降低能耗、提高能效、降低机动车排放、推行环保技术改造、倡导环保意识和公众参与、园林绿化、强化科研等八个领域，提出81条举措和116条行动，并对每条行动列出了责任单位、实施时间表、所需经费等。由于该计划可操作性很强，被墨西哥州州长誉为“30年来最好的空气治理综合计划”。
（五）建立多部门联防联控的组织体系
墨西哥城大气污染防治工作能产生显著成效，离不开它科学的分工协作组织管理体系。这个组织体系包括三大机构：一是国家渔业资源环境部，该部内设环境局和环境监察局。环境局负责环境保护的政策制定、科技研究等。环境监察局负责巡视工厂排污情况、发现并纠正违法行为，处理民众的投诉举报等，它在各个州都有派出机构，负责与当地政府协作，共同开展环境保护工作。二是墨西哥城环境署，负责开展大气监测调查以及相关科研监测机构的管理。三是首都圈环境保护委员会（AMCM），该机构由渔业资源环境部、卫生部、教育部、交通运输部、能源矿山工业部、墨西哥州政府（毗邻墨西哥城，从东、西、北三面环绕首都）、墨西哥联邦区（即墨西哥城）、墨西哥石油公司、联邦电力委员会、墨西哥城环境署、墨西哥石油研究所等多个部门组成，负责墨西哥城大气污染警报、制定优化城市交通网络规划、加强机动车尾气检测、推广无铅汽油等工作。
（六）将维护民众健康作为大气污染治理的首要策略
墨西哥城政府高度重视大气污染对民众健康的影响，在《墨西哥城地区空气清洁计划2011-2020》中提出一系列保护民众健康的措施。一是分析研究细颗粒物、臭氧、氮氧化物等污染物对各类人群的健康影响，确定高危人群，依照研究结果制定危害分级标准体系，确定大气污染治理的重点区域和重点目标。二是不断升级自动环境质量监测体系，确立各类污染物浓度预警机制，信息警示公众或特定高危人群在特定时段避免进入重度污染区域。三是研究制定简便可行的防护措施，并加大宣传力度，保证公众能够采取一定的自主防护措施。四是针对大气重度污染制定应急预案，实行各级单位责任制，确定各主体届时采取相应的行动，并着力加强幼儿园、学校等易感人群聚集区的防护。五是建立长期评估体系，定期评估污染对健康损害造成的医疗费用支出等经济损失，达到“算大帐”、“看整体”的目的，为经济与环境的协调发展提供科学依据。
（七）为治理大气污染多渠道筹资，建立长期资金保障机制
大气污染治理时间长、耗资大，为确保治理工作获得长期稳定的资金支持，墨西哥城建立了以政府为主体的多渠道筹融资体系。该体系由四部分组成。一是政府财政预算支持。墨西哥联邦政府、墨西哥州政府和墨西哥城政府均将环境治理费用列入年度预算，专款专用。二是墨西哥谷地环境信托基金。该信托基金由墨西哥联邦政府、墨西哥州政府和墨西哥联邦区政府共同创立，资金来自对机动车和企业征缴的排污费，主要用于资助环保教育、环境自动监测网络建设、机动车油改气等28个长期治理项目。三是发展银行优惠贷款。墨西哥发展银行每年拨出一定的优惠信贷额度，并与世界银行、泛美开发银行、日本国际合作银行等国际金融机构合作，重点支持中小企业的环境改造项目。四是国际援助。对于难以收回投资的环保项目，墨西哥城积极争取国际援助，每年均与美国环保署、日本国际合作署、德国技术合作公司（GTZ）等机构进行项目合作，获得资金援助。
（八）通过教育和文化培养，推动公众参与环境污染治理和保护
空气污染的治理方法范文第4篇
在现代科技支持下，室内建筑的密闭性越来越好，与室外空气的交换也就越来越少，从而导致室内污染物的累积，加重了室内空气污染。大量研究表明，室内空气污染程度大多高于室外。所以，改善室内空气质量成为极为迫切的问题。
室内空气污染问题由来已久。20世纪70年代，西方国家由于能源危机，出于节约能源的考虑，提高了建筑物的气密性，却由于通风不善引发了室内空气污染，严重地影响了人们的健康，各种疾病显著增加，出现了“病态建筑综合症”。西方许多工业发达国家都曾爆发因室内空气污染引起的“军团病”，并导致大量人员的死亡。在我国随着经济的快速发展和工业化、城市化水平的提高，人们的生活方式正发生着急剧变化，购买新居，装饰装修已成为广大群众的时尚消费之一。由于我国对室内空气污染的研究工作起步晚，相对落后，致使我国室内空气污染更为复杂和普遍，且危害程度严重。媒体对室内空气污染致病乃致死亡的报道屡见不鲜。
室内空气污染是多种因素造成的，但主要是人为因素。其污染物主要来源于建筑和室内装修、人类活动、家用物品、室内家具及现代办公用品以及室外大气污染等多方面因素。
室内污染对人类造成的危害是相当严重的。据有关报道：目前发展中国家200万人超额死亡有可能缘于室内空气污染；全球4％的疾病与室内环境污染有关；我国由于室内空气污染引起的超额死亡每年可达11万人。
室内空气污染对妇女、儿童、特别是孕妇的危害尤其大。据北京市儿童医院对接诊的血液病患儿统计，发现十分之九的患儿家中在半年内曾装修，过且大多是豪华式装修。近十年来，我国每年有33000人患上白血病，绝大部分是青少年和儿童。世界卫生组织宣布全世界有十万人因室内污染而死于哮喘病，其中儿童占35％。专家研究发现环境污染使人类特别是儿童智力大大降低。
近年来的检测调查表明，装修已成为室内空气污染的最主要因素。装修材料中往往含有多种挥发性有毒有害物质，在装修过程中，大量使用的化工原料如油漆、涂料等，大多含有甲醛、苯及苯系物以及多种有机化合物，成为室内挥发性有机化合物的主要来源。据检测统计，装修过程中挥发性有机化合物的浓度很高，装修1年后，室内芳香烃类化合物的浓度才降低到世界卫生组织推荐的标准(见下表)。我们在实际检测中，有些装修2年多的居室，室内甲醛浓度仍超过国家标准。有资料称，一些胶合板、细木工板中的甲醛释放期长达13年之久。
建材市场管理不规范，造成假冒伪劣商品泛滥；装修以次充好、弄虚作假，致使大量有毒有害物质超过国家标准的装修材料进入室内，严重污染室内环境，危害人们的身体健康。
为了控制室内空气污染，我们认为：应采取防重于治的策略。即首先要设法控制污染源，其后，发现室内空气质量问题或潜在趋势，再来针对性的采取各种治理措施。
1、控制污染源
治污要治源。污染源得以控制，环境质量才能得以保证。消除或减少室内污染源无疑是改善室内空气质量，保证工作、居住安全的最经济、最有效的途径。
要控制污染源，首要是选择和开发无毒无害的建筑装修材料。欧洲、美国、日本等发达国家和地区，早就积极开发“绿色”建筑装修新产品。我国也已大力开展新型“绿色”建筑装修材料的开发和生产。世界上已有20多个国家和地区对建筑装修材料实施环保标志制度。我国的环保标志制度始于1993年。
据报道，在我国健康型涂料、无毒或低毒的黏胶剂均在研制开发，无毒人造板材制品如水刷膜、树脂胶板、水基涂料等新型材料已投入生产使用。
另外，加强建筑装修材料市场管理，认真执行国家的有关规定、法规。对建筑装修生产厂家和销售市场做到严格监督监测，真正做到无环保标志、无监测报告的不合格产品不出厂、不销售，使消费者能买到真正合格的装饰装修材料，是控制室内污染的重要环节。
2、合理装修
人们往往误以为原材料达标了，就可以放心使用、随意装修。其实不然，任何事物都是相对的。“达标”不等于“无”，只不过是有毒有害物质含量很低(低于国家规定的限量)。殊不知还有一个集少成多的道理。原材料的用量超过一定限度，其挥发性有毒物叠加起来，也会造成室内空气中的有毒有害物质超标。
所以，装修要讲求合理、适度，而且要采用好的工艺、技术，这样装修过的房屋居住、工作起来才更安全、舒适、健康。
3、加强室内通风换气
室内空气污染物具有长期性和累积性。缺乏和室外空气流通的密闭房屋，空气污染物会越积越多，其浓度亦越来越大。而且，密闭性越好，危害越大。人们为了舒适，长时间的使用空调使室内保持恒温，这样不仅浪费能源，更不利于健康。原因有二：一是人的习性自然天成。自人类生存于世，便适应了地球的四季寒暑冷暖的变化，而今，长期生活工作在同一温度中，反而容易引起不适乃至疾患，如所谓的空调病；二是要保持恒温，就必须保证室内密闭性能好，特别是目前广泛使用的分体式空调。只是室内空气循环冷却，久而久之，空气污染会越来越严重，危害人体的健康。
所以，加强通风换气，用室外新鲜空气置换室内污浊空气，以降低室内污染物浓度，互换率越高，室内空气质量改善效果越好。
人们常问，改善室内空气的最好办法是什么?经常打开你的窗户吧，通风换气是最经济、最有效的办法。哪怕在寒冬也要经常开窗透气以保证室内空气的清洁。
4、室内绿化
目前，人们已经注意到绿化对于净化环境的意义，“绿色住宅”、“环保小区”、“健康社区”等概念即由此而生。同时，人们也意识到室内绿化的作用。室内进行合理、适度的绿化，确有净化空气、美化环境、改善室内小气候的作用。实验发现：绿色植物能有效降低空气中的化学物质并将其转化为自己的养料，从而起到净化空气的作用。研究表明，有许多植物能针对性的吸收二氧化碳、二氧化硫、氮氧化物、甲醛以及其它一些有机化合物。
绿色植物除可以绿化、美化、净化室内环境外，还可以因其对某种有害气体的敏感性而及时测知空气中的有害气体，以便及时采取相对措施。
5、污染治理
我国现阶段室内空气污染治理技术似乎尚未成熟，好多办法理论上可行，可在实际应用上则存在这样那样的问题难以推广。近几年的方法试验跟踪检测，尚未发现一种切实可行、行之有效的治理方法。“纳米技术”、“催化和光催化”“净化技术”在国外已经广泛应用，在我国尚处于试用阶段。
在室内空气污染治理上，不外乎脱臭法、化学反应法、吸附法以及生物法等。
脱臭法就是以空气清新剂掩盖有害气体的刺激性味道，使人在感觉上消除有害气体的影响，而有害气体依然存在。这是劳而无功反而有害的消极办法，不仅除不掉有害气体，反而增加了二次污染的危险。
化学反应法主要是通过化学反应使有害物质分解或生成其它的无害物质，常用的是强氧化剂、催化氧化和光氧化法。此法对较易被氧化分解的甲醛、氨类可能有一定的效果，但对稳定性很强的苯及苯系物就很难奏效。
吸附法对大部分有机化合物有效。常用的吸附剂有活性碳、硅胶、分子筛等。最常用的是活性碳。诸如室内空气净化器等大都采用这种方法，对空气净化有效，但能源消耗大、成本高。
生物法，正处在研制开发中，有些商家在推广使用，但追踪检测并不理想。
空气污染的治理方法范文第5篇
随着环境污染问题的加剧和人们环保意识的增强，科学评价环境质量的经济价值已经引起各国政策制定者和研究人员的广泛关注。目前，不少国家已经将环境质量的经济价值纳入国民经济核算，并将其作为制定和评价经济政策的依据之一。例如，美国政府已经将空气质量的货币价值列入国会预算(Congressional Budget Office，1994)；中国也于2002年颁布了《中华人民共和国环境影响评价法》，要求在相关建设项目的论证和评价过程中严格评估环境变化的经济价值。
尽管治理环境、改善环境质量已经成为一种共识，但在现实操作中，其重要性又往往被忽视，这在很大程度上是由环境质量这种“商品”本身的属性决定的。从经济学角度看，环境属于公共品，虽然其质量的改善对于改进居民的福利至关重要，但由于缺乏直接的市场，其经济价值难以表现。正是这种估价上的困难，使决策者往往对环境质量的重要性给以低估和轻视(Kolstad，2000；Kneese，2011)。因此，为了帮助决策者更好地制定和实施相关的环境政策，就必须积极探索合理的环境估价方法，建立科学的环境政策成本—收益评价体系。
作为环境的重要组成部分，空气和居民生活的关系最为密切，其质量对居民福利的影响也最大，因此对其质量进行估价的理论和现实意义都十分重大。目前，国际上已有大量的文献对此进行了研究，并积累了不少较为成熟的方法。相比之下，国内的同类研究却相对较少。
本文运用青岛市2008年商品住房交易登记数据，通过“特征价格法”，对青岛市空气质量的经济价值进行估计，并在此基础上对环境政策的成本—收益进行评价。
本文其余部分安排如下：第二部分是文献综述，第三部分是数据及相关背景介绍；第四部分是模型设定和估计方法；第五部分是估计结果与分析；第六部分是空气质量、住房价格和公共环境治理融资的案例分析；最后是结论部分。
二 相关文献综述
对空气质量的经济价值进行合理评估是环境经济学的重要议题之一。至少从上世纪60年代开始，人们已经发现房产价值和空气质量之间存在某种联系，并建议将这种联系应用于环境政策评价(Ridker和Henning，1967)。由于当时技术条件的限制，这一发现并没有引起太多重视。
Rosen(1974)提出“特征价格法”后，关于空气质量对房产价格影响的研究开始大量涌现。①根据“特征价格法”，事实上，房价是人们对住房具有一系列特征的边际意愿支付(Marginal Willing to Pay, MWTP)的总和，通过回归分析就能还原各种特征的MWTP。沿着这一思路，Bender等(1980)、Smith(1978)、Freeman(1974、1982、1993)、Palmquist(1982、1983、1991)和Brucato等(1990)用美国、欧洲等地的房地产市场数据，就空气质量对房屋价格的影响进行了广泛的分析。对于这些早期的文献，Smith和Huang(1995)做了一个很好的综述。值得一提的是，Smith和Huang在对相关研究结论进行综述比较的同时，还对以上文献中的模型设定作了比较。通过Monte Carlo模拟发现，在不同估计方程设定形式下都能较好拟合数据的前提下，线性估计方程得到的系数最能准确刻画“特征价格模型”中的MWTP。
最近10年来，随着环境问题重要性的上升，对空气质量进行评估的文献开始大量增加。从研究方法上看，最近的文献主要有三方面的突破：第一是空间计量技术的使用。传统的“特征价格模型”往往忽略房屋价格在空间上的相关性，造成估计结果的偏误。针对这一问题，空间计量的创始人之一Anselin及其合作者(Kim等，2003；Anselin和Lozano-Gracia，2009)将空间误差修正模型、空间滞后模型等新方法引入分析，从而提升了估计的精确程度。第二是将迁移等行为引入分析，将“特征价格法”和离散选择模型结合起来进行分析。例如，Bayer等(2006)通过对美国房地产市场的分析，发现如果迁移需要成本，那么用“特征价格法”估计的人们对清洁空气的MWTP将被严重低估。根据他们的研究，在考虑迁移成本后，得到的MWTP将是用传统估计方法所得结果的3倍左右。第三是将“特征价格法”同“生活满意观点”等主观评价方式结合起来，综合评价人们对清洁空气的MWTP。根据Luechinger(2009)的研究，用“特征价格法”估计得到的MWTP仅为用“生活满意观点”估计所得数值的1/10左右，这表明在很大程度上“特征价格法”的估计值仅仅是人们对空气质量MWTP的一个下界(lower bound)。
当然，除了以上三方面的研究外，还有大量文献在传统的框架内对空气质量的估价进行了探索。Chay和Greenstone(2005)利用工具变量法对美国空气质量对房价的影响进行了研究。当然，这类研究从本质上并没有突破“特征价格法”的框架。在表1中，我们对近期的部分重要文献进行了总结。
需要指出的是，目前关于空气质量估价的绝大多数研究都建立在“平均”意义上。但在现实中，购买不同价位住房的居民对空气质量的重视程度各不相同，了解不同居民在MWTP上的差异不仅有重要的理论意义，而且在现实政策的制定中有重要的参考价值(如在考虑对房产征税以进行环境治理融资时，这是个关键问题)。
在国内，不少经济学家已经开始用“特征价格法”对公共政策进行评价。例如郝前进和陈杰(2007)用该方法研究了交通可达性对上海房价的影响；谷一桢和郑思齐(2009)用该方法考察了北京13号地铁的修建对于周边房价的影响；冯皓和陆铭(2010)用该方法探讨了择校行为对上海房地产市场的影响。在环境科学的研究中，尹海伟等(2009)利用“特征价格法”测算了上海绿地面积对房价的影响。利用“特征价格法”对空气质量进行估价的研究并不多见，本文将在一定程度上填补相关文献的空白。
三 相关背景和数据介绍
本文以青岛市作为研究对象。青岛位于山东半岛南端，是全国15个副省级城市之一。2008年末，青岛市户籍总人口为761.56万人，其中市区人口为276.25万人(面积1159平方公里)，下辖5市(县级)485.3万人。②青岛是山东省重要的旅游和工业城市，也是全国最早开放的沿海城市之一。2008年青岛市GDP总量为4436.2亿元，其中第三产业贡献高达40%。
近年来，青岛市积极推动房地产业的发展，房地产在全市经济中的 重要性逐步提高。根据《青岛统计年鉴》公布的数据计算，2008年房地产投资占青岛GDP的比例为10.2%，高于全国平均的8.4%，而在2001年，这一比例仅为6.5%，略低于全国平均的6.8%。
为配合房地产业的发展，青岛积极打造宜居城市，鼓励和吸引全国各地居民在青岛购房置业。③在吸引居民尤其是外地居民购房的过程中，良好的环境一直是青岛的独特优势，这使得包括空气质量在内的环境因素在决定当地房价的过程中起着至关重要的作用。为突出环境优势，青岛在环境治理方面做出了巨大努力。“十一五”期间，青岛市治污减排投入资金高达37亿元，占地方财政收入的10.81%。在空气污染治理方面，青岛市启动了空气重点污染源在线监测工作，搭建了环境监控信息系统平台。同时，在城市机动车和扬尘污染防治等方面也采取了一系列举措。这些政策措施有效地改善了青岛空气质量，以2008年为例，全市空气质量优良天数达333天。基于良好的城市环境，青岛被认为是全国最理想的居住城市之一。④
本文使用的数据主要来自于3个数据库。其中，最重要的数据来自青岛市国土资源和房屋管理局提供的商品住房交易数据库。数据库提供了2008年青岛市一手商品住房的交易信息，这些信息包括：住房位置(具体到小区经纬度)、建筑结构、建筑面积、使用面积和交易价格等。在经过数据有效性甄别后，共有8264个观测值，约等于当年一手商品住房交易总量的1/4。
第二个数据来源是Google地图。虽然上述数据库已经提供了商品住房位置的详细信息，但并没有住房周边环境的相关信息。为弥补这一点，我们根据资料提供的房屋地址和经纬度，通过Google地图搜集和整理了目标房屋到市中心(以“五四广场”为代表)的距离，及其与最近的商场、医院、公园、中学之间的距离。
第三个数据来源是青岛政务网提供的《空气质量状况日报》。⑤该报告从1999年开始，每天青岛市所属区县的空气污染指数、质量级别以及首要污染物。⑥这些观测数值分别来自青岛全市13个观测点，由于我们拥有关于小区的精确位置信息，因此可以得到各小区和所有观测点之间的空间距离。在此基础上，仿照Luechinger(2009)的方法，本文用“逆距离加权插值法”(inverse distance weighted interpolation)计算了各小区之间的空气污染指数。具体来说，假设某小区距离观测点m的距离为，且观测点m的空气污染指数为，则认为该小区的空气污染指数为：⑦
表2 给出了本文主要变量的统计性描述。
四 模型设定和估计方法
(一)“特征价格法”模型
我们主要采用“特征价格法”对清洁空气的价格进行估计。按照Rosen(1974)的研究，住房的价格事实上是购房者对其所具备的各类特征的支付。根据以上思想，考虑如下模型：
Smith和Huang(1995)通过Monte Carlo模拟发现，在不同估计方程设定形式下都能较好拟合数据的前提下，线性估计方程得到的系数更能准确刻画“特征价格模型”中的MWTP，因此在后面的讨论中，我们将主要关注线性模型的估计结果，而将其他形式的估计结果作为参照。
(二)稳健性检验策略
1.基于商品住房小区层面的平均数据回归。由于我们使用的是一手商品住房交易数据，因此，估计结果容易受本年度交易楼盘位置的限制。例如在本文使用的样本数据中，李沧区一手商品住房交易量明显多于其他各区(市)，在这种情况下，利用单套住房的交易数据进行回归可能导致估计结果有偏。
为检验前面的结论是否可靠，我们将以小区为单位，考察空气质量对于小区平均住房价格的影响。当然，在这种情况下我们的样本观测值将大大减少，并且不能再考察住房个体特征对价格的影响，这是一种巨大的信息损失。同时，由于观测值减少，也可能导致估计结果不显著。基于以上两点原因，小区层面的回归将只被用作参考。
2.引入空间因素。在之前的估计模型中，我们假设随机误差项ε服从正则假定，这保证了用OLS估计的结果具有优良的性质。而在现实中，一般的正则假设并不容易得到保证，一个重要的原因是各误差之间可能存在空间相关性。Kim等(2003)指出，在用特征价格模型进行房产价格估计时，人们往往忽略了房产价格在空间上的相关性，因此，他们建议用空间计量方法去重新考察上述问题。
为了考察我们在上一节中估计结果的稳健性，我们也将在小区层面上，采用上述两种空间计量模型对我们的模型进行重新估计。⑨具体来说，我们将估计如下两种空间模型：
(1)空间滞后模型(spatial lag model)。在空间滞后模型中，假定某小区住房均价与其邻近小区的住房均价存在相关性，于是，有如下模型设定：
P=α+pWP+βAP+Zδ+Nη+ε (5)
这里，p是空间自相关系数，W是空间权重矩阵，它刻画在空间上住房价格的相关情况。AP是小区所在区域的空气污染程度向量，Z表示小区特征，N表示邻近小区的特征。
(2)空间误差模型(spatial error model)。在空间误差模型中，并不直接假设彼此邻近的房屋之间价格存在相关性，而是假设随机误差项ε存在空间自回归形式。具体来说，我们需要考虑如下模型：
P=α+βAP+Zδ+ε (6)
ε=λWε+u
这里，λ是空间自回归系数，u为服从正态分布的随机项。
在权重矩阵设定方面，我们假设在空间上彼此相距2公里以内的房屋是“相邻”的。用表示空间权重矩阵W的第i行第j列的元素，并且：
应用上述模型，我们可以在考虑空间因素的影响下，重新考察空气质量对住房价格的影响。关于模型的具体估计过程，受篇幅所限不再赘述，有兴趣的读者可以参考Lesage(1998)。需要指出的是，当运用空间滞后模型估计得系数β和ρ后，购房者的MWTP为：，而利用空间误差模型估计得到的MWTP在形式上和一般线性模型相同。
(3)利用2007年的空气污染指数作为解释变量。上述估计使用2008年的空气污染指数作为解释变量，这样的估计策略可能受到质疑。因为对大多数人而言，购房是一项长期决策行为，最终影响其购买行为决策的可能不是当年的空气污染程度，而是基于他们对之前空气污染状况的认识。
为考察这种可能的滞后效果，我们将用2007年空气污染指数代替2008年的指数作为解释变量，重新考察购房者的MWTP，以此来检验之前结论的 可靠性。
(4)“浮尘层”和“清洁层”的回归。有关研究表明，空气中飘浮的灰尘通常集中于距离地面30～40米处，大约相当于房屋8～12层的位置。而在更高或更低的楼层，空气中含有的灰尘较少。据此，如果空气质量确实对住房价格有影响，那么对处于8～12层的住宅，这种影响程度将较大；而对于13层及以上的住宅，应当没有显著影响。为检验这一结论，我们将分别对这两个楼层位置的住房价格对空气质量的敏感程度进行回归分析。
(三)分位数回归
无论是应用一般回归策略，还是应用空间计量方法，估计的都是空气质量对于整个住房市场的平均影响。而事实上，由于住房市场具有高度异质性，因此空气质量对不同价位的住房影响将不尽相同。这种异质性对于制定相关的环境治理政策是十分重要的，而在以往的研究中，这种影响往往被忽略了。为考虑这种影响，我们将用分位数回归(quantile regression)进行分析。
根据Koenker和Hallock(2004)的文献，考察空气质量对价格处于分位数т上的住房影响，我们处理如下优化问题：
具体地，假设MWTP=g(P)，而住房价格p服从分布F(p)，对于某个在边际上降低1个空气污染指数的环境治理项目，Q(p)是在价格为p的条件下房屋的交易数量，那么理论上可以从住房购买者筹集到公共环境治理的资金为：
依据上述计算公式，我们可以评估相关公共环境治理项目的经济效益和融资等问题。
五 估计结果与分析
(一)基本“特征价格法”估计结果
我们利用不同的方程设定形式，对青岛市2008年住房价格进行了估计，结果见表3。从回归结果看，无论在哪一种方程设定形式下，住房价格均与大部分公共设施间的距离以及距离市中心的路程呈负相关关系，这说明了区位在住房价格中的重要作用。在住房单元个体特征方面，房屋所处楼层、房屋总面积等与住房价格之间呈正相关关系，而厅室数量等特征指标与住房价格呈负相关关系。⑩另外，从总体上看，青岛市中心城区住房价格远高于行政辖区内的郊区市(县)。
对于本文所关心的空气质量对住房价格的影响，基本线性模型估计结果表明，购房者对空气质量改善的MWTP值为99.785元/每平方米，即他们愿意为空气污染降低1个指数而对每平方米住房多支付99.785元。我们的样本显示，2008年青岛市商品住房均价为5739 元/每平方米，按此计算，购买者对空气质量改善的MWTP占整个住房价格的1.74%。进一步，我们可以计算出住房价格对空气质量的偏弹性。容易计算得到，在平均住房价格和平均空气质量处，该弹性值为1.356。也就是说，空气污染指数每下降1%，住房的单位价格(元/每平方米)就会上升1.356%。
由表3可以发现，在不同方程设定形式下，估计得到的MWTP值有所不同。仅考虑平均住房价格和平均空气质量时的情况，用带二次项的线性模型估计出的MWTP值最大，为113.096元/每平方米，占住房价格的1.97%；即使用半对数模型估计得到的MWTP最小估值也是68.868元/每平方米，占住房价格的1.20%。需要指出的是，尽管用不同模型设定估计得到的MWTP存在一定差异，但是总体来讲差别并不大。而且，从数据拟合程度看，各模型得到的调整后的R[2]值都比较大，说明拟合效果良好。在上述讨论前提下，根据Smith和Huang(1995)的研究结论，我们比较相信线性模型的估计结果。
与Anselint和Lozano-Gracia(2009)、Kim等(2003)等研究进行比较，不难发现青岛居民对空气质量改进的MWTP在房价中所占的比例较高。尽管选用的指标不同(已有研究一般选用S0[，2]浓度、悬浮颗粒浓度等指标，而本文选用的是空气污染指数这个加总指标)，和国外研究结论的直接对比较为困难，但从比例上看，本文计算的MWTP在房价中所占的比例要高于同类研究的结论。这至少可以从侧面说明，空气质量在青岛房地产价格的决定中有更为重要的意义。当然，如果购房者在青岛购置住房的主要动因是享受其优良的环境，那么根据Luechinger(2009)的研究，这个估计值或许仍然较为保守。
(二)稳健性检验
表4给出了各种稳健性检验结果，前两列分别给出的是基于小区层面的加总数据进行的线性和半对数模型的估计。容易发现，尽管样本观测值减少导致估计结果显著性有所下降，但从估计系数符号看，结论与基于个体层面的估计结果基本类似。在MWTP估值上，用线性模型估计得到的结果为71.736元/每平方米，而用半对数模型估计得到的结果为57.390元/每平方米。从数值上看，后者要小一些，但差别并不大。
表4的第3、4列分别给出了用空间误差模型和空间滞后模型估计得到的结果。显然，在估计系数符号上，两个模型的估计结果仍然和之前的结论一致。在考虑到空间因素后，MWTP数值有所上升，更接近之前用个体层面数据估计的结果。受计算量所限，我们没有用个体层面的数据进行空间计量估计。但如果用空间模型估计能提高MWTP值，那么我们就有理由相信之前的估计结果还是相对保守的。
表4第5、6两列给出了用2007年空气污染指数作为解释变量的估计结果。容易看到，以此为依据得到的MWTP估值和用2008年空气污染指数得到的结果吻合程度相当高。这也进一步验证了之前估计结果的可靠性。
表4最后两列分别检验了处于“浮尘层”和“清洁层”的楼层价格对于空气质量的敏感程度。第7列的回归结果显示，处于“浮尘层”楼层的MWTP为-170.505元/每平方米，其值远高于平均水平，这符合我们先前的预期。根据第8列回归结果，空气质量对处于“清洁层”的住房楼层也有显著影响(但数值较小)，这和我们的预期并不完全一致。造成这种现象的原因可能是“一般均衡效应”，即空气质量通过影响该区域的整体价格，进而也对“清洁层”价格产生了作用。
图1 商品住房成交价格和相应的空气质量MWTP值之间的关系
(三)分位数回归结果
表5给出了5个分位数上的估计结果。通过估计结果可以直观地看到如下事实：随着住房交易价格上升，购房者的MWTP值也在不断上升，并且MWTP占住房价格的比例也在上升，这说明不同消费能力的购房者对于空气质量的评价存在显著差异。一般而言，购买高价位住房的消费者对空气质量的评价也高：在10%分位数上，购房者的MWTP值仅为30.055元/每平方米(约占该价位房屋价格的0.91%)，而在90%分位数上，对应的数值为233.770(约占该价位房屋价 格的2.85%)，后者是前者的7.78倍。这种差异来自于不同价位住房购买者的不同动机：对于低价位住房的购买者，买方的动机主要是居住，对周边空气质量不会太敏感，他们往往不太愿意为改进空气质量而支付太高的价格；而高价房的购买者在选购住房时更注重房屋的舒适性，因此对周边空气质量有较强的敏感性，对改进空气质量的MWTP也较高。根据这个结论，如果治理环境、改善空气质量，最大的受益者将是高价房购买者。如果通过对房产征税来为改进空气质量融资，那么合理的税制设计应当随房价累进。
为进一步了解商品住房成交价格和相应的空气质量MWTP值之间的关系，我们在图1中给出了各分位数上两者之间的关系。由图1可知，商品住房成交价格和对空气质量的MWTP值之间表现出十分明显的正相关关系。如果通过OLS用一个二次模型去拟合这一关系，(11)可以得到MWTP值和住房价格之间的经验关系：
(调整后的=0.966，括号中为标准误)
不难发现，调整后的R[2]值相当高，说明模型拟合效果很好，也说明MWTP值和住房价格之间的对应关系十分明显。
六 空气质量、住房价格和公共环境治理融资
清洁空气的最大受益者是当地居民，居民直接和便于识别的受益方式是住房。清洁空气是典型的公共物品，为此，为改善空气质量的投资项目常常因为无法识别受益人而变得异常困难。上一节中，我们估计了青岛住房购买者对于空气质量改进的边际意愿支付，从而为空气质量改进项目融资识别受益人和度量受益大小提供了便利，具有重要的政策和实际意义。
第一，利用这一测算工具，我们可以对空气污染治理政策的经济效益进行评估。2007年青岛市(含下属郊区、县、市)年平均空气污染指数为66.57，2008年这一指数为66.18，下降了0.39。按照我们估计的MWTP值，平均而言购房者愿意为空气质量改进在住房交易价格上多支付38.916元/每平方米(99.785元/每平方米×0.39)。2008年青岛市一手商品住房成交总量约为340万平方米。以此简单推算，仅此一项，2007-2008年青岛市空气质量改善产生的经济价值约为1.3亿元。(12)
需要指出的是，以上考虑的仅是一手商品住房的交易数据，如果我们参照以上方法，考虑因空气质量改进带来的存量住房的“潜在升值”，那么空气质量改进的价值增值要大很多。假设青岛市2008年存量住房是一手商品住房成交量的5倍，那么空气质量改善对存量住房带来的“潜在升值”约为6.5亿元，加上一手商品住房，一共是7.8亿。该数额比2008年青岛市用于“三废”(废水、废气、废渣)治理的总支出还要多。
另外，根据Luechinger(2009)、Bayer等(2006)等文献的结论，用“特征价格法”估计的空气质量价值仅仅是一个下界，因此有理由认为治理空气污染所带来的实际经济受益还要高于以上估算。
第二，分位数回归结果可以为相关公共环境治理项目融资提供可能的参考。目前，以青岛为代表的一批沿海旅游城市正在积极打造宜居城市，治理城市空气污染是当务之急。不过，空气治理需要大量投入，资金来源是各地政府面临的现实困难。一项可供选择的融资方案是，对新建商品住房课征环境治理税，具体课征额度可根据目标城市MWTP值和住房价格间的经验关系征收。我们认为，利用这样的方案，可以在很大程度上缓解地方政府环保投入资金不足及其来源问题。
仍以青岛为例，该市主要空气污染是空气中的可吸入颗粒物和二氧化硫，(13)这两类污染主要是由燃煤引起的。为治理这类污染，2008年青岛市总计投入1.66亿元进行锅炉改造，取得了不错的效果。如果投入3亿元左右的资金进一步加强锅炉改造，另用1亿元左右资金加强城市的洒水抑尘，将空气污染降低1个指数是完全可能的，由此需要的总投入约为4亿元。假设2008年商品住房交易价格分布和本文使用样本一致，根据式(9)、(10)做简单外推，如果这项工作顺利完成，理论上仅在住房市场上就可以募集4.6亿元的资金。政策实践中，政府可以根据房价，采用一个略低于式(10)计算出的数值征收环境税，一方面用于增加环境改造投入，另一方面提升购房者总体福利，实属一举两得。当然，如果要开征环境税，其中还会涉及不少政策问题和技术细节。如究竟是应该对住户征税还是对开发商征税？税收应当采取怎样的形式收取？这些将是进一步讨论的问题。
七 总结与展望
本文利用青岛市2008年一手商品住房交易的微观数据，通过“特征价格法”估计了购房者对于空气质量改善的边际意愿支付，发现了清洁空气的价值，并且“资本化”在住房价格之中。估计结果表明，平均而言，购房者愿意为降低1个指数的空气污染而为每平方米住房支付99.785元，该数值约占同期住房平均价格的1.74%。为确保估计结果的可靠性，我们进行了多种稳健性检验。为刻画消费者的差异性，描述他们对清洁空气支付意愿的不同，我们还引入分位数回归得到了各分位数住房价格对应的MWTP值，并据此估计出住房价格和MWTP之间的经验关系。
清洁空气是典型的公共物品，其估价是一大难题。本文利用商品住房交易价格，估计出清洁空气的价格，为今后类似公共物品定价问题提供了范例。更为重要的是，清洁空气价值的发现，为区域性空气污染治理融资提供了依据。在已有的政策实践中，大多数城市空气污染治理资金主要有两种来源，一是公共财政预算资金；二是从高污染企业收取的治污费。从成本—收益的角度看，用公共财政预算资金投入空气污染治理并不十分合理，部分居民缴纳的税收没有获得相称的回报。从居民住房地理分布来看，高收入家庭一般居住在空气质量优良的区域，为此应当支付更多的治理费用。相反，低收入家庭一般居住在空气质量较差的区域，相应地承担较少治理费用。可见，住房价格将不同空气质量受益者区别开来，为整体空气质量改善提供了可能。当然，相关政策的应用路径及其可行性还有待探索，在以后的研究中我们将做进一步的分析。
本文在写作过程中，得到了住房和城乡建设部保障司及青岛市国土资源和房屋管理局有关同志的大力支持，在此表示感谢。感谢匿名审稿人提出的宝贵意见。当然文责自负。
注释：
①除了“特征价格法”外，基于问卷调查的“条件估价法”(Conditional Valuation Method，简称CVM)有时也被用于对空气质量价值的评估。但受客观性和成本的 限制，其使用不如“特征价格法”广泛。
②青岛市中心城区包括市南、市北、四方、李沧、崂山、黄岛和城阳七区，下辖即墨、胶州、胶南、平度和莱西5市(县级)。
③在我们的样本中，2008年，持有非青岛身份证的购房者约占全部购房者数量的45%。尽管身份证上标示的籍贯和现有户籍地点可能存在着一定差别，但这仍然能在一定程度上说明非青岛户籍居民已经成为青岛商品住房购买的一支重要力量。
④在“全国十大宜居城市”、“全国最佳退休城市”等评选中，青岛多次上榜，而“清新的空气”、“适宜的气候”等成为青岛上榜的重要理由。
⑤qingdao.gov.cn/n172/n191855/n192041/index.html。
⑥空气污染指数是考察地区空气质量的一个综合指标。中国计入空气污染指数的项目为二氧化硫、氮氧化物和悬浮颗粒物。在编制污染指数时，先按照公式分别计算几种污染物的浓度指数，然后将几个指数中的最大值作为空气污染指数。当污染指数在50或50以下时，不报告首要污染指数。2001年前，只报告市区空气质量。
⑦值得说明的是，Anselin和Lozano-Gracia(2009)指出，当空间插值的方法选择不同时，会对插值结论产生影响。所幸的是，与他们的研究相比，本文的研究集中在一个更为狭小的地域，这使得插值方法不同带来的误差被大大减少。
⑧为方便起见，以下我们将在不发生混淆的情况下，把“购买者对空气污染程度下降的MWTP”简称为“购买者的MWTP”。
⑨如果以单套住房为单位进行估计，就需要处理十分庞大的权重矩阵。这种计算量已经超出了我们目前设备所允许的范围，故在此没有进行。
⑩厅室数量与住房价格呈负相关关系似乎不符合直觉。这可能是由于厅室数量和房屋面积之间高度正相关，因此其效果被房屋面积的作用吸收了。事实上，如果在回归方程中去掉房屋面积这一解释变量，那么厅室数对住房价格的影响将是正的。
(11)这事实上是用样本中的部分数据及生成数据构造一个“生成回归”(generated regression)。分位数回归是M估计的一种，根据Wooldridge(2002)第11章中关于“生成回归”的理论，我们可以将分位数回归的数据用于后一阶段的回归，并得到商品住房交易价格对MWTP作用的一致估计量。
空气污染的治理方法范文第6篇
早在16世纪，伦敦附近薪材和木炭短缺，而人口却连续增加，煤炭被迅速应用于室内取暖和室外工业生产。低效率的壁炉和啤酒厂、石灰窑等工厂密集排放的烟尘不但危及人体健康，还损害了城市建筑和绿色空间，引起市民不满和抗议。爱德华一世国王和伊丽莎白女王都曾皇室公告，要求石灰窑和啤酒厂不再使用或减少使用烟煤。工业革命开始后，英国迅速进入“煤烟时代”。燃煤蒸汽机的大量使用虽然迅速提高了生产效率，但也排放了大量煤烟和烟尘。“谢菲尔德有很多低烟囱的锻造工厂，街道本身也坐落在丘陵的斜面，因而烟尘顺着道路漂浮。孩子们满身都是灰尘和煤烟子，每天晚上睡觉前必须洗澡。来这里的人没有任何选择地吸食着煤尘，煤尘吸附在肺部侵蚀着身体。”除了煤烟之外，随着公共运输系统的发展和轿车进入家庭，城市的流动污染越来越严重。大量聚集的污染气体在寒冷的冬季极易形成雾霾，有些城市因为污染严重简直成了暗无天日的人间地狱。1952年12月，伦敦发生严重雾霾，空气中的污染物质含量达到每立方米3800微克，是平常的10倍，二氧化硫浓度高达1.34ppm，导致4000人死亡（根据最新研究成果，死亡人数大概是1.2万人）。到了20世纪70年代，无形污染气体和跨界空气污染成为英国面临的严重问题。随着石油逐渐替代煤成为主要燃料，含硫量更高的石油燃烧会释放出更高的硫氧化物。加上二氧化碳、氟氯烃（CFCs）和甲烷等温室气体的排放，不但使英国成为飘向斯堪的纳维亚国家的酸雨之重要来源地，也是影响全球气候变暖的一个重要因素。
虽然在不同时代，空气污染的表现形式、主导因素、形成机制等有所不同，但其造成的危害都是严重的。无论是煤烟还是酸雨都会造成树木枯萎、花草死亡，绿色乡村景观不再。浓雾和雾霾出现后，城市里的能见度很低，不仅严重影响交通，而且会造成酗酒和犯罪行为增多、主妇不再勤于打扫卫生、道德水平下降等社会问题。更为严重的是空气污染会直接危害人体健康，患呼吸系统和循环系统疾病的人数大幅度增加。支气管炎、肺病、肺结核成为工业污染城市的常见病。为了防止雾霾，人们喜欢关闭门窗，但时间长了容易导致心理疾病，如注意力不集中，自控能力减弱等。浓雾遮蔽阳光，导致城市居民因为光照不足而患上软骨症和佝偻病。从这个意义上说，英国的空气污染绝不仅仅是个环境问题，它同时也是技术问题、经济问题和社会问题。
对愈演愈烈的空气污染问题，整个社会包括学术界的认识都经历了一个发展过程。起初，人们对空气污染不仅不太介意，反而认为烟尘有益身体健康，工厂的高炉和烟囱是工业化和进步的标志。有学者承认城市环境问题是随工业化和城市化而来的副产品，但不承认工业化和城市化本身有问题，而是认为在快速的工业化和城市化进程中，旧的机制尚未完全根除，新的城市规划也未完全做好，因此解决城市环境问题只能通过放慢城市化进程来达成，尤其是要限制人口大量涌入城市，在规划好之后开始有序发展。但是，在英国的上升时期，限制城市化进程是行不通的，也是违背人口自由流动的基本权利的。于是科学家就把重点放在能源的更新换代上，尤其是鼓励在室内使用无烟煤，替代高硫煤。但是，这一设想的实现需要以丰富的无烟煤供应和相对低廉的价格为前提条件，而这两个条件在英国几乎都有问题。在二战之后，石油和天然气大量投入使用，恰好这时英国在北海发现油田和天然气田，虽然英国存在着严重的、对煤的路径依赖，但焦炭生产最终在1975年停产。石油和天然气这种相对于煤还算比较清洁的能源的使用，为治理英国的大气污染提供了契机。通过加高烟囱来降低本地区污染程度的做法扩大了污染传播的范围，形成跨界空气污染和酸雨问题，也增加了全球温室气体浓度。其实科学家早已开始探索全球变暖问题，只是到了1987年以后才成为大众关注的话题，引起政治家的注意。面对长距离的污染转移和全球环境问题，需要国际社会的广泛合作才能有效遏制和治理。
严重的空气污染对不同社会阶层都形成威胁，在下层发起抗议的同时，在中产阶级推动下，上层也不得不采取对策，有所行动。在工业污染开始的时候，由于污染源容易辨认，民间团体和相关机构采取的对策主要是要求污染企业搬出城市核心区，或禁止使用某种容易引发污染的燃料。但是，这种简单的做法对关系到每个家庭日常生活的室内取暖和煮饭是不起作用的。于是，英国科学家和政治家就倡导企业家使用“最可行的方法”防止污染气体的排放，其实就是通过安装在技术和经济上都可行的设备来去除污染物质。但是，在科学的减排方法尚未建立之前，“最可行的方法”往往成为企业家不作为或小作为的托词，因为企业家经常以生产可以创造就业机会、促进经济繁荣，而加装减排设施会影响经济效益等来为自己辩护。后来，随着技术的改进和批量化生产，减排设施的成本大大降低，但又遇到传统文化的影响。英式壁炉不仅浪费能源，而且污染严重，中央供暖系统无疑是可替代的良好选择。但是，因为壁炉和英国人的宗教文化传统等有机结合，“英国人发现他们突然没有了拨火的炉子，便会备感失落”。因此即使壁炉问题多多，但英国人宁愿付出更多金钱和健康代价也顽固维持自己的传统。不过，这种状况在第二次世界大战后得到改变，因为随着新居住区的建设和能源由煤向石油和天然气的转化，传统的壁炉逐渐被更为清洁便宜的集中供暖所取代。
空气污染的治理方法范文第7篇
关键词：室内空气，污染，检测，危害，控制；防治对策
一、室内空气污染的现状
随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，各种装饰装修材料、家具进入室内，使室内空气质量受到严重影响，由此引发的室内空气污染带来的健康问题也令老百姓叫苦不迭。室内环境与健康问题已成为公众瞩目的新热点，，也成为老百姓日益关注的焦点问题，现代人继“煤烟型”、“光化学烟雾型”之后，已进入以“室内空气污染”为标志的第三污染时期。世界卫生组织已经将室内空气污染列为人类健康的十大威胁之一。
二、室内空气污染的检测
随着室内空气污染的愈加严重，室内空气的检测也越来越被社会所关心和重视。室内空气检测是针对室内装饰装修、家具添置引起的环境污染超标情况进行的分析、化验的过程且出具国家权威认可（CMA）具有法律效力的检测报告，根据检测结果值我们可以判断室内各项污染物质的浓度，并进行有针对的防控措施。
目前我国对宅内空气污染的检测标准分为两类：一个是由国家住房和城乡建设部与国家质检总局联合颁布,于2011年6月1日起实施的强制性标准GB50325-2010《民用建筑工程室内环境污染控制规范》；另一个是由国家质检总局、卫生部、国家环保总局联合，并于2003年3月1日起实施的GBl8883-2002《室内空气质量标准》
GB50325-2010《民用建筑工程室内内环境污染控制规范》适用于新建、改建、扩建的民用建筑工程和装饰工程，即在工程完工后、交付使用前的检测和验收，是强制执行的国家标准，在民用建筑工程室内环境污染控制方面，对建筑商和装修商具有强制性约束力。它规定了由建筑装修材料产生的甲醛、氨、苯、TVOC(总挥发性有机化合物)、氡气等五项污染物指标。工程验收时，只有当上述5种室内环境污染物浓度的全部检测结果符合该标准规定时，方可判定该工程室内环境质量合格，否则，不准交付使用。该标准把住宅、医院、学校教室、幼儿园、老年建筑等划为I类民用建筑工程，把办公楼、商店、旅馆、文化娱乐场所、书店、图书馆、展览馆、体育馆、餐厅、理发店等划为Ⅱ类民用建筑工程。
GB/T18883-2002《室内空气质量标准》涉及二氧化氮、一氧化碳、苯、甲醛等物理、化学、生物、放射性四个方面19项指标，属于国家推荐性标准，实质上是一个健康人居环境的基本标准，目前对建筑开发商、装修商、家具商并没有强制约束力。
笔者所在单位从2004年通过“CMA”计量认证，取得室内空气质量检测资格，多年来为地方上行政、企事业单位的办公场所和居民的家居住宅提供室内空气质量检测服务。在近年来开展大量的检测工作中，对室内空气污染及防治作出了一些研究和思考。
三、室内空气污染的来源及对人体健康的危害
造成室内空气污染的因素很多，主要有：1、室内装修材料及家具的污染；2、无机建筑材料如建筑物墙体材料的放射性物质；3、做饭、吸烟等燃烧导致的气体污染；4、人体自身新陈代谢和日常活动造成的污染。其中又以室内装修材料及家具导致的污染最为主要。由于室内装修使用的各种装修材料：细木工板、纤维板、胶合板、油漆、涂料、胶粘剂以及家具、地毯等都会释放出大量的有机气体污染物，最主要的有甲醛，氨、苯、甲苯、二甲苯，总挥发性有机化合物(TVOC)和氡。下面主要介绍这几种污染物的来源和对人体产生的不同危害。
(1)甲醛：是一种无色易溶的刺激性气体，主要来源于室内装修和家具常用的高密度板、胶合板、大芯板以及人工板材、复合地板等。因为生产人造板和家具所使用的胶粘剂是以甲醛为主要原料的脲醛树脂，人造板中残留的未反应完全的甲醛会逐渐向周围环境释放，是形成室内空气中甲醛的主体。甲醛对人体健康的影响主要表现在对人体的呼吸道具有严重的刺激，可引起过敏反应。长期接触低剂量甲醛可以出现眼睛、皮肤和呼吸系统的刺激症状，可引起慢性呼吸道疾病，严重的会诱发鼻腔．口腔，咽喉、皮肤和消化道的癌症。甲醛已被国际癌症研究机构（IARC）列为人类致瘸物。
氨：是一种无色具有强烈刺激性臭味的气体，比空气轻。主要来源于建筑施工中使用的混凝土外加剂，特别是在冬季施工过程中使用的混凝土防冻剂，含有大量氨类物质。另外室内装饰材料中的添加剂和增白剂也可释放一定量的氨，但是这种污染释放期比较快，不会在空气中长期大量积存，对人体的危害相应小一些。据介绍氨通常经呼吸道为人体所吸收，可引起神经系统、呼吸系统、消化系统、免疫系统等损害。长期接触可能会出现皮肤色素沉积或手指溃疡等症状；氨被呼入肺后容易通过肺泡进入血液，与血红蛋白结合，破坏运氧功能。短期内吸入大量氨气后可出现流泪、咽痛、咳嗽、呼吸困难，可伴有头晕、呕吐、乏力等，严重者有肺水肿等。
(3)苯、甲苯和二甲苯：通称苯化合物，主要存在于油漆、涂料添加剂与稀释剂、胶粘剂中。长期接触一定浓度的苯、甲苯、二甲苯会引起慢性中毒，可出现头痛、失眠、精神萎靡、记忆力减退等神经衰弱症状。苯化合物已经被世界卫生组织确定为强烈致癌物质。
(4)总挥发性有机化合物TVOC：包括苯系物、有机氯化物，有机酮、胺、醇、醚、酯、酸等。室内装饰过程中，TVOC主要来源于室外空气中进入；装饰材料、清洗剂、化妆品、蜡制品、地毯、家具、激光打印机、影印机、粘合剂以及室内的油漆涂料中散发出来。人在被TVOC污染的环境中，将引起机体免疫水平失调，同时可导致人体的中枢神经系统、肝、肾和血液中毒，TVOC污染严重时可致神经机能失调及痴呆，所以防止过分暴露在TVOC中是十分必要的。
（5）氡：是由镭衰变产生的自然界唯一的天然放射性惰性气体，无色气味。室内氡的来源室内装修过程中使用的含有放射性元素的天然石材。常温下氡及子体在空气中能形成放射性气溶胶，辐射到人体后产生一种生物效果，会对人体内的造血器官、神经系统、生殖系统和消化系统造成损伤。氡是世界卫生组织公布的A类主要环境致癌物质之一。
四、室内空气污染的防控
建筑材料和装修材料带来的污染令人感到恐怖，但是我们也不必谈其色变，笔者认为，虽则建筑材料和装修材料本身观阶段无法做到绝对的无污染，但并不意味着环保装修是不可能实现的，需要我们进行科学的防控。一是从源头上控制室内污染，要科学选择环保装修材料。我国巳在2001年底出台了包括人造板、内墙涂料、木器涂料、胶粘剂等10种室内装饰装修材料的有害物控制标准，消费者在进行装修时应选择无污染或者少污染的绿色环保产品，只有符合国家标准的材料才能投入使用。二是合理的控制人造板等容易产生污染的装修材料的使用。有害物质的含量是由全部装修材料(包括家具)中有害物质的总量决定的，即使使用达到国家标准的材料装修，室内空气不一定达到国家有关空气质量的标准，所以要尽可能的减少装修材料的使用量，将空气污染的限量值控制在国家标准规定的范围内。
五、室内空气污染的治理
空气污染的治理方法范文第8篇
关键词：城市交通；空气质量监测；移动物联；公共交通；大数据
空气质量监测作为促进经济社会绿色发展中的重要一环，以往的技术研究和应用大多存在固定监测站成本高、覆盖范围不全、难以实时反馈等问题[1]。目前，在大力推行清洁生产，发展循环经济的背景下，我国的城市空气质量虽有好转，但由于机动车的快速增加，尾气排放加剧，大气环境污染治理依旧严峻[2-3]，亟需完善空气质量监测方法和机制，推进空气污染治理智能化进程。当前，国家在大多数城市布设或完善了颗粒物、气体监测设备，形成了国省控点结合的地面污染源检测网。然而，传统监测模式存在覆盖范围不大、数字化水平不高、监测与监管结合不紧密、监测数据质量有待提高等问题，且固定监测点成本投入较大、只能静态收集污染数据、不能实时掌握和反馈、日常维护复杂，难以满足大气污染治理的绿色发展需求[4]。由于交通工具的移动特性，若在交通工具上安装多种传感器，便能在城市中获取覆盖范围广，频率高的动态感知数据用以相关研究，弥补固定传感器静态感知的不足[1]。有研究指出可以通过可移动的传感器来感知城市空气质量[5-6]，利用车辆的移动性来对城市的整体空气质量进行细粒度感知，弥补固定地面空气监测站的不足。然而，目前仍未见有系统的研究及规模应用。因此，面对我国空气污染的严峻形势，亟需采取新方法实现空气污染治理智能化，并进行应用实践。基于此，本文开展了基于移动物联的空气质量监测大数据融合分析应用研究。利用公交系统覆盖范围广，运行轨迹、时间和发班间隔稳定的特点，在公交车辆上搭载移动空气质量监测设备实时采集PM2.5、PM10等空气污染物监测数据，并与车辆定位等数据进行融合，对各污染物进行动态监测，全面掌握路段区域空气质量污染的时空差异性，快速识别出污染因子，掌握其扩散与传播机理，并在广州市进行实践应用，助力空气治理智能化、数字化转型。
1研究框架概述
研究技术框架主要包括四个部分：①数据采集。通过安装在公交车上的车载移动式空气微型监测传感器，实时采集大气环境中的PM2.5、PM10等信息，车载GPS定位器可实时采集车辆的GPS位置信息，摄像头可以采集车辆运行时的环境视频数据。②数据传输。本研究采用标准的环保部通讯规范协议，将实时采集到的PM2.5、PM10、车载GPS数据，视频数据传输至网格化在线监测系统软件平台。③数据分析。基于多源大数据融合分析，提供实时、准确、可视的管理决策依据，支撑政府环保部门对空气质量的监测和分析挖掘，可指导提出有效的整改措施，实现治理工作的全面协同和问题的高效办理，使空气污染治理更加精细化、智能化，促进降本增效。④信息。应用可在公交车载屏幕上展示监测信息，为乘客提供实时空气质量信息服务，也可以通过手机APP移动端向市民空气质量相关信息。研究的整体框架图如图1。本文充分利用现有公共交通资源搭载移动式空气微型监测站，既能有效降低建设和维护成本，又弥补了固定监测点覆盖面不广的短板。通过固定与移动监测的动静结合，使两种监测方式采集的数据相互补充，相互校准，真正实现空气污染的全面监测。同时，在数据分析过程中，有效地融合多源数据，有助于实现空气监测区域化、精准化、智能化，减少人力巡查和治理投入。
2监测原理及设备安装布点选线
2.1监测原理
本文采用激光光散射法原对空气质量进行监测。监测传感器主要由激光源、测量腔、透镜组、光检测器、滤波放大电路、微处理器元器件等组成，工作时，由激光源发出的激光通过透镜组形成一个薄层面光源。当其照射在由气流吹入测量腔内的气溶胶时，会产生散射光。散射光经过透镜组再照射到光检测器上面时，会产生电信号，经过放大电路生成模拟信号，得到散射光强度的变化曲线。微处理器可基于米氏理论算法，得到颗粒物的等效粒径和颗粒数量，从而输出结果。作为传感器的载体，公交车辆具有以下特性：①行驶时间一般为6:00-22:00，可满足对空气质量监测的时间段要求；②运行轨迹固定，能够满足对特定路线和区域进行持续监测的需求；③公交车辆发班间隔时间一般不超过15分钟，可满足对空气监测的频次要求；④公交线路覆盖范围广，可以监测城市大部分区域内的空气质量水平。在公交车辆运行时，通过安装在公交车上的传感器，可实现对空气中PM2.5，PM10等污染物数据的采集，同时，车载GPS和摄像头等设备可实时采集公交车辆运行的位置和环境视频等数据，为空气质量监测大数据融合分析提供基础。
2.2监测设备安装与布点选线
2.2.1监测设备安装选择合适线路的公交车辆安装数据采集设备。采用车顶安装方式，利用设备底部的强力磁铁，无需对车体进行改装，直接放置即可与车顶牢固连接在一起。车载微站主机安装在公交车前端应急逃生口后侧，将主机磁体部分向下吸附在安装车辆车顶即可，主机电源线顺延车顶至公交车前门防水刷处，线缆加套波纹管并使用玻璃胶固定，可防止因为长时间暴晒造成线缆老化。使用玻璃胶对波纹管进行固定，可防止在车辆形成过程中造成不必要的刮蹭。2.2.2监测布点选线试点应用城市此前所使用的空气质量监测手段主要为地面固定监测站，存在成本投入高、难以实时跟踪污染情况等短板[15]。为了满足更高的环境治理要求，有必要采用更加科学、高效且经济的监测方式。基于重点监测区域和最大化覆盖范围原则，选择合适的公交线路。根据公交线路分布情况，共选择21条线路，225台公交车辆，监测范围覆盖10个国控站点，确定研究应用试点范围，数据采集时间段为每天6:00-22:00及政府环保部门指定的其他时间段。
3研究应用场景
通过数据采集、挖掘分析，可实现空气质量动态监测和智能决策治理。具体研究应用场景如下：
3.1多源大数据融合的实时监控
融合车载GPS数据以及实时采集到的PM2.5、PM10等污染物的含量数据，可形成带有每个路段，每种污染物实时污染程度的电子地图，形成实时路段热力图及三维热力图；融合车辆运行所采集到的视频数据和实时空气质量数据，可以迅速定位污染源，初步确定污染原因，如道路施工扬尘，工厂工业气体排放等。
3.2污染因子识别
实现各污染物多时空维度的实时动态监测和分析，能够全面掌握路段区域空气质量污染的时空差异性。通过多维时空交叉统计分析，快速识别出污染因子。（图2）
3.3数据存储与动态分析预测
对至少1年的实时数据及至少3年的平均数据（包括车辆卫星定位、视频监控、空气质量等）进行存储，根据路段及时间对数据进行统计分析，供用户可视化查询。此外，可对监测数据的变化趋势进行动态分析、预测，并叠加历史数据进行综合对比分析，提供可视化界面供用户查询。
3.4大数据驱动的智能化闭环治理设定
PM2.5、PM10等污染物的浓度预警限值，实时动态告警。同时，基于公交车辆运行的规律性，可对指定监测区域或时段进行重点监测。通过挖掘监测大数据价值，掌握污染源的时空分布规律，快速锁定污染源位置及传输方向。通过多维度智能分析，支撑提出有针对性的治理手段，跟踪反馈治理效果，形成闭环。
3.5基于移动物联的多源信息服务
将空气质量监测采集数据与车载数据进行融合，实现信息交互，可在公交车载屏幕上展示监测信息，为乘客提供实时信息服务，也可通过手机APP移动端向市民空气质量相关信息，提高公众环保参与意识，促进经济社会绿色健康发展。
4结束语