数字化的转型
开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了八篇数字化的转型范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！
数字化的转型范文第1篇
惠普打印与信息产品集团看到了移动办公为数字化打印带来的巨大市场，近日推出HP LaserJet Pro M435nw、HP LaserJet Enterprise M800系列和HP 12000w等MFP和配件，协助用户有效整合传统打印和数字化打印两种工作模式。“惠普此次的移动打印新技术、全面升级的数码多功能一体机（MFP）产品和解决方案将帮助提升用户的移动打印体验，优化数字化文印管理流程，从而让其获得更多的商业机会。”惠普打印与企业解决方案事业部高级副总裁Pradeep Jotwani表示。
专属中国市场
回顾近些年来企业办公方式的变化过程就会发现，企业对传真的需求量不断减少，对复印和扫描需求在却不断增加。此外，云计算的出现允许员工能通过云端保存、传输文件，云打印也日益普及，但是其安全性令人担忧。最初，员工只需将待打印文档以电子邮件形式发送到公有云上，即可实现云打印。但信息共享带来的潜在安全威胁使部分企业并不赞同这样的打印方式。出于对安全的顾虑，惠普推出企业级云打印解决方案，允许用户将邮件发送至私有云，实现远程打印。
“现在，为迎合企业需求，惠普顺势推出了HP LaserJet Pro M435nw，使用内置以太网和无线连接，使近距离用户实现无线直连打印。惠普称之为第三种云打印方式。”惠普激光打印与企业解决方案事业部全球战略与营销副总裁George Brasher告诉记者。“此外，该产品还优化了文件的扫描过程，并可以直接将扫描结果传输到云端，实现文件的传输和异地打印，包括A3打印。”
他补充道，体积小巧是这款新型MFP的一大特点，这使其可以放置在办公室的任意地点，不会给用户造成不便。惠普已经在打印机市场占据大量份额。惠普市场开发经理刘智表示：“通过这些年的努力，借助长期积淀的品牌优势，惠普在MFP市场将会大有作为。”
惠普中国区打印机与耗材产品事业部产品市场开发经理杨子江强调：“HP LaserJet Pro M435nw是专为中国市场生产的高端产品。我们希望以此为起点，更好地开发中国市场。”
三重加密
用手机或平板电脑轻轻触碰一下打印机，文档打印即可完成，这种工作场景在以前也只能想想罢了。现在，一台具备NFC功能的智能手机或者平板电脑+HP LaserJet Enterprise M800系列就能轻松帮用户实现触碰打印。
数字化的转型范文第2篇
“白皮书”分享了数字化转型的现状和发展趋势，并为中国企业在加速数字化转型中遇到的困难和痛点“献计”。大会还邀请了戴尔、联想、惠普、华硕、华为、宏和清华同方等厂商共同探讨了企业转型背景下如何加速企业数字化转型和推动企业快速成长等话题。
数字化转型已经无处不在
IDC数据显示，2017年将有67%的全球1000个大企业将数字化转型作为企业战略核心。在中国，2017年基于第三平台技术和6大创新技术加速器的ICT市场规模将达到30亿元人民币，这一数字在2020年将超过50亿元。
然而，目前中国企业的数字化转型面临着紧迫的压力和巨大的挑战。据IDC统计，目前中国85%的企业尚处于数字化转型入门探索阶段，转型诉求还集中在通过数字化技术降低企业运营成本，提升企业生产效率方面。数字化转型人才稀缺以及新数字化业务系统复杂程度高和硬件环境的集成与协同不足，这些问题也阻挠着中国企业数字化转型前进的步伐。
IDC中国区助理副裁王吉平表示：“未来10年既是中国经济调结构、转方式、创新升级的10年，也是IT技术和商业模式创新升级的10年，更是企业全方位数字化转型的10年。PC作为企业数字化转型过程中的重要因素，也被重新定位。”在转型过程中，PC需要转变角色，从传统的办公生产工具转变成为业务赋能工具，通过在产品形态、计算性能、交互方式、协同扩展能力及安全可靠性等方面的创新提升，切合企业数字化转型所需，驱动业务发展。
商用PC举足轻重
企业在转型升级中，商用PC不仅是核心的办公生产力工具，也是企业业务赋能工具。数据信息在企业转型过程中正变成运营资源。满足新的计算场景的同时，无缝对接各类设备的PC可以有效收集和处理海量数据，创造商业价值。
英特尔中国区市场部总监张怡[在论坛中表示：“一直以来，英特尔都在从战略和策略的高度为促进企业数字化转型提供全面支持和不断升级的解决方案。我们凭借长期的技术、市场经验，总结出企业PC换新的最佳周期和更换策略，能够帮助企业最大限度降低成本、减少安全风险并提高员工效率。同时，英特尔对于智能互联时代数据洪流带来的产业数字化变革，有着较多的理解，我们希望帮助推动企业数字化转型，使产业升级、创新驱动能落到实处。”
数字化的转型范文第3篇
在说数字化成效指数之前，首先要明确知道什么才是数字化转型，CA Technologies大中华区总经理David Aston给出的定义是：数字化转型是指通过利用现代技术和通信手段，变革业务的一个或多个关键层面的方法。这通常需要客户的参与，但也涉及核心业务流程、员工，以及与供应商及合作伙伴的交流方式的变革。数字化技术还可单纯地用于优化事务处理。
数字化成效指数是在此次调查中由CA Technologies与Freeform Dynamics合作开发的、用来衡量企业数字化转型程度的一项指标。它将数字化举措对企业市场竞争力及关键绩效指标的影响程度数值化，并综合两项数值最终形成。
在数字化转型中受益
该调查根据参与者的指数得分将他们分为数字化颠覆者、数字化成功者和一般组织。调查结果显示，尽管中国的数字化成效指数高居全球第二（6.9分），但是数字化颠覆者却只占受访企业总数的13%，排名世界第六。数字化成功者与一般组织的比例则分别为53%和34%。
David Aston在报告会上表示：“由于互联网行业的快速发展和政府的大力支持，中国企业的数字化成效指数高居全球第二并不意外。这映射出中国数字化转型的良好发展态势。然而，我们仍需注意到中国与其他国家在数字化颠覆者所占比例之间的差距。在数字化转型的潮流之下，CA Technologies将不断致力于帮助中国企业顺利推进数字化转型。”
印度（7.1分）和中国（6.9分）的数字化成效指数全球排名分列第一和第二，这意味着它们已经从数字化举措中看到了巨大的利益和影响。调查显示，中国的受访企业中有46%和41%的受访者表示他们分别在创造新的商业模式和快速响应机会的能力这两个方面受益。在对客户参与和市场发展方面有贡献的所有数字技术中，移动技术和物联网被认为是最关键的两项，分别有47%和46%的受访者选择。中国企业对物联网的重视程度位列全球第一。
数字化转型宜早不宜迟
亚太及日本地区市场的数字化转型正以不同的速度开展，许多企业正朝着正确的方向前进，并且已经在这个过程中获得了利益。事实上，在受访的亚太及日本地区的企业中，有超过三分之二（69%）的企业已经意识到了数字化转型的关键作用。这有力地表明，那些还没有很快开始数字化转型或者已经开始但数字化转型力度在整体市场中仍处于落后状态的企业，会发现越来越难保持自己的竞争力甚至是企业的生命力。
在亚太及日本地区，数字化颠覆者有着一些共同的特点。
软件驱动：数字化颠覆者相比一般组织有着4.3倍的可能性认可成为一个软件驱动型公司的重要性（65%比15%）。
提倡敏捷性：数字化颠覆者相比一般组织更加充分利用了敏捷开发（70%比29%），并有2.4倍的可能性使开发运维（DevOps）基本实现（65%比27%）。
开放的API：研究发现，数字化颠覆者相比一般组织有2倍的可能性利用API进行手机应用开发（71%比31%），2.6倍的可能性使用API进行第三方应用程序开发（63%比24%）。
从垂直行业来看，在全球范围内，电信业和金融服务业的数字化成效指数最高，均为6.5，排名第三的是零售业（6.3）。而“数字化颠覆者”占比最高的前三个行业分别为电信业（23%），零售业（16%）和消费类电子产品行业（16%）。
给数字化转型企业的建议
“对于不同公司来说可能意味着不同的事情。但是我觉得公司需要思考的是从哪儿转型。一个是从有可能面临最大机遇的方面，一个是从可能面临最大威胁的地方开始进行转型。我作为董事会的成员我一直思考两个事情，一个是我们的机会是什么？一个是我们面临的风险是什么？当然这个考虑内部机会、外部机会，内部风险、外部风险。” 在谈到企业如何进行数字化转型和在转型中如何解决遇到的问题时，David Aston表示，“具体而言，如果我现在是中国的初创小企业，我思考的可能不是风险而是机会，因为我没有什么风险，面临的都是机会。那么对于我来说开始转型，要思考的就是如何更快地抓住市场机会。那么API对于这些小企业来说就是一个很好的起点。如果我是一家比较大的公司，我需要思考的不是机会，而是我面临的风险。因为现在可能有越来越多的竞争者在与我抢生意，所以我需要改变的就是如何把企业内部流程整理得更好，如何把开发运营的事情做得更好。因为也许只有这样才能够和竞争者竞争，在这场竞争中能够活下来。”
数字化的转型范文第4篇
若干政策措施
（征求意见稿）
为贯彻落实《佛山市制造业数字化转型升级行动方案（2021-2023年）》，深入实施制造业数字化转型[[1]]发展方针，加快我市制造业数字化、网络化、智能化转型升级步伐，推动制造业高质量发展，制定本政策措施。
一、支持建设数字化转型示范工厂。
支持制造业企业联合数字化转型服务商、工业互联网平台商，打造数字化车间、数字化工厂。支持开展基于5G、边缘计算、人工智能等新一代信息技术，探索5G在生产制造的应用场景，建设5G全连接数字化工厂。
（一）数字化示范工厂[[2]]。每年认定不超过20个佛山市数字化示范工厂。综合企业投资建设、财税贡献等情况，优秀数字化示范工厂最高一次性奖励2000万元，数字化示范工厂最高一次性奖励1000万元。已获得数字化示范工厂奖励的企业，入选优秀数字化示范工厂，按差额进行奖励。
（二）数字化示范车间[[3]]。每年认定不超过40个佛山市数字化示范车间，数字化示范车间一次性奖励200万元。政策有效期内，单个企业累计获评数字化示范车间不超过5个。已获得数字化示范车间奖励的企业，入选优秀数字化示范工厂或数字化示范工厂，按累计奖补的差额进行奖励。
二、支持打造数字化智能改造转型标杆。
支持制造业企业综合运用智能制造装备和新一代数字技术，开展智能化改造和数字化转型，打造一批智能化改造标杆示范项目，推动主要产业智能化制造能力快速提升。打造一批工业互联网标杆示范项目，推动制造业与互联网融合发展。
（一）工业互联网标杆示范项目。每年组织佛山市工业互联网标杆示范项目事前申报，评出项目总数不超过30个，按照不超过项目计划投入总额的30%、最高300万元给予扶持，扶持资金分两次拨付，项目计划下达后拨付30%，项目通过整体验收后拨付70%。在项目实施过程中开展中期检查，对未通过中期检查的项目，全额追回第一次拨付的扶持资金。对入选省级以上工业互联网标杆示范项目的佛山本地项目，按市级工业互联网标杆示范项目予以奖励，单个项目各级扶持资金总额不超过该项目投入总额的50%。
（二）数字化智能化改造标杆示范项目。每年在全市重点行业，按照项目计划投入总额分档组织以机器人应用为代表的佛山市数字化智能化改造标杆示范项目事前申报，评出项目总数不超过30个，按照项目计划投入总额的20%、最高800万元给予扶持，扶持资金分两次拨付，项目计划下达后拨付30%，项目通过整体验收后拨付70%。在项目实施过程中开展中期检查，对未通过中期检查的项目，全额追回第一次拨付的扶持资金。项目投入中已获得市工信局其他市级财政专项资金项目扶持的部分，不再获得此条款的扶持。
三、加大金融服务力度支持制造业数字化转型。
鼓励商业银行等各类金融机构加大对制造业企业实施数字化转型升级的信贷支持力度，设立数字化转型专项贷款，并有针对性地创新数字化转型金融产品，通过分担金融机构贷款风险和降低企业融资成本，建立支持制造业企业数字化转型融资发展的长效机制。
（一）银行贷款贴息。对佛山市制造业数字化转型建设项目进行贷款贴息，按照项目的数字化设备及其配套装置、数字化系统、工控软件等数字化转型建设的银行贷款在上一年度实际发生的利息支出给予补贴。纳入补贴的贷款利率不超过1年期贷款市场报价利率上浮200个基点，根据企业上一年度主营业务收入进行贴息比例分档，10亿元以下（含10亿元）企业贴息90%、10亿元（不含10亿元）至50亿元（含50亿元）企业贴息80%、50亿元以上（不含50亿元）企业贴息50%。在政策有效期内，企业可每年申请一次贷款贴息，单个企业每年获得补贴金额最高不超过2000万元。
（二）融资风险补偿。在市融资担保基金项下设立规模为10亿元的专项资金池，首期到位资金5亿元，对各类金融机构发放的“数字贷”等金融产品予以风险补偿。单个企业在融资担保专项资金池项下融资总金额原则上不超过5亿元，融资期限最长不超过5年。具体风险分担比例按企业融资金额分档设置，风险分担比例最高为50%。
四、支持中小企业“上云用云”[[4]]。
支持制造业企业购买先进联网生产设备或升级改造非联网设备，采用云化核心业务系统，实现生产经营在线协同，促进降本提质增效。佛山制造业企业购买使用《佛山市制造业企业“上云用云”应用服务目录》的产品，按不超过其实际合同金额的50%进行奖补，单个企业每年奖补金额不超过50万元。
五、支持建设产业集群数字化转型试点。
加快模具、五金、塑料、有色金属、装备、家电、服装、纺织、钢贸、汽车等传统产业集群的数字化转型。支持工业互联网平台商联合行业龙头、行业协会等机构，推动产业链数字化升级，实现产业集群协同生产，推动产业集群数字化转型。
每年入库不超过10个以下（一）、（二）两类型产业集群数字化转型试点。每年开展入库集群试点复检，通过复检的集群试点，可继续获得下一年度的奖补，政策有效期内单个产业集群奖补年限累计不超过3年。申请产业集群数字化转型试点奖补的，不能重复申请本政策中的打造智能化改造和数字化转型标杆、中小企业“上云用云”奖补。
（一）产业链协同数字化转型试点[[5]]。对产业链龙头企业开发集群应用、搭建集群平台、运营集群平台等费用给予奖补，奖补比例不超过已投入金额的50%，单个集群每年奖补金额不超过1000万元。
（二）中小企业抱团数字化转型试点[[6]]。鼓励工业互联网平台商牵头组建产业集群数字化转型联合体，每年给予试点集群牵头单位1000万元服务额度，对该集群制造业企业的数字化转型项目给予奖补，奖补比例不超过项目服务合同投入金额的50%，单个项目奖补金额最高不超过300万元。
六、支持培育数字化转型服务商[[7]]。
（一）佛山市工业互联网产业生态供给资源池。鼓励具有信息化、数字化服务能力的企业围绕研发设计、生产管控、经营管理、工业设备服务等工业具体应用场景，开发低成本、快部署、易运维的云端数字化应用解决方案。支持大中型企业剥离软件开发、系统集成、信息服务等技术服务，成立独立法人实体，提供集成数字化解决方案。每年评选不超过50家佛山市工业互联网产业生态供给资源池企业，入池企业的产品列入《佛山市制造业企业“上云用云”应用服务目录》。对首次入选佛山市工业互联网产业生态供给资源池的企业奖励20万元，在政策有效期内，对主营业务收入累计达2000万元、纳税累计达100万元的企业，一次性奖励100万元。
（二）佛山市数字化智能制造装备及机器人产业生态供给资源池。支持智能制造装备及机器人产业企业向专业化、精细化等高水平创新型企业方向发展，培育智能制造装备及机器人产业企业发展壮大。每年评选不超过35家佛山市智能制造装备及机器人应用服务商入池，入池企业的产品列入《佛山市制造业企业智能制造装备及机器人应用服务目录》。对首次入选佛山市智能制造装备及机器人产业生态供给资源池的企业奖励20万元。对于在机器人与智能制造装备应用示范项目中提供服务的资源池企业，给予其服务合同金额5%、最高200万元的扶持。
（三）佛山市机器人制造和系统集成骨干企业。对本市机器人制造和系统集成企业按年主营业务收入首次达到规模分档次给予最高1000万元的一次性奖励。被认定为“广东省机器人骨干企业”、“广东省机器人培育企业”等分别给予100万元、50万元奖励。上述企业纳入市机器人制造和系统集成骨干企业名单，并直接入选市智能制造装备及机器人产业生态供给资源池，在获得此条款扶持资金的同时，可获得对首次入选资源池的企业20万元奖励。
七、支持开展工业互联网标识解析[[8]]建设及应用。
支持开展关键产品追溯、供应链管理、企业生产系统间精准对接、跨行业、跨地区产品全生命周期管理等标识解析集成创新应用。对国家或省工业互联网标识解析有关管理部门认定为建设工业互联网标识解析二级节点[[9]]的项目，最高按项目建设金额的30%给予项目牵头单位一次性奖励，最高奖补金额不超过200万元。若项目已获得上级补助，则单个项目各级扶持资金总额不超过项目建设金额的的50%。
八、支持工业互联网APP[[10]]开发应用。
推进工业互联网软件和工业APP的开发，培育一批面向特定行业、特定场景的工业APP，覆盖研发设计、生产制造、运营维护和经营管理等制造业关键业务环节的需求，推动工业APP向平台汇聚。对获评国家级、省级工业APP优秀解决方案的项目分别奖励50万元、30万元，同一年度单个企业获得奖补金额不超过200万元。
九、支持建设工业互联网平台。
支持企业级工业互联网平台向产业链上下游延伸，提升供应商智能制造能力，以龙头带动产业链上下游共建工业互联网平台。鼓励佛山产业服务平台功能深化平台功能，建设提供检测检验、能耗优化、制造协同、供应链协同等应用的行业级工业互联网平台。支持产业集群加快推进协同生产管理，建设工业互联网平台。鼓励跨行业、跨领域的工业互联网平台建设，利用云计算、大数据、人工智能、网络安全等关键技术的优势，实现工业技术软件化、网络化、智能化。
（一）跨行业、跨领域工业互联网平台[[11]]。佛山本地企业入选国家工信部门认定的跨行业、跨领域工业互联网平台，一次性奖励800万元。对获得国家工信部门认定的跨行业、跨领域工业互联网平台，一是支持其总部落户佛山，一次性奖励800万元；二是支持其在佛山设立控股子公司，在政策有效期内，对服务本地企业达200家、主营业务收入累计达5000万元的企业，一次性奖励800万元。对推动佛山工业互联网发展具有重大意义的平台，采取一事一议方式予以支持。
（二）特定行业工业互联网平台[[12]]、特定区域工业互联网平台[[13]]。每年认定不超过20个由具有独立法人资格的本地企业运营的工业互联网平台，对于特定行业平台、特定区域平台给予300万元的一次性奖励，政策有效期内入选国家级或省级特定行业工业互联网平台、特定区域工业互联网平台的，再给予一次性奖励200万元。
十、支持建设制造业数字化转型示范园区。
推动重点产业集群所在地政府或园区，积极对接数字化转型服务商、工业互联网平台商，建设具有佛山特色的制造业数字化转型示范园区、示范基地，推动建设基于5G网络的数字化应用，深化5G技术在生产制造环节的应用。对入选国家或省级制造业数字化转型示范园区、示范基地的（含工业互联网、5G应用、人工智能等新一代信息技术），一次性奖补500万元。
十一、支持开展制造业数字化转型公共服务。
（一）制造业数字化转型公共服务。支持数字化转型服务商、工业互联网产业联盟、具有较强数字化服务能力相关单位、涉企行业协会等机构针对我市制造业企业数字化转型提供规划咨询、技术指导、人才培训、应用推广、政策宣讲等公共服务，采用事后补助方式，按不超过服务项目实际投入金额的50%进行奖补，单个机构奖补金额最高不超过100万元。
（二）数字化智能制造产业监测及诊断服务。①市级每年安排300万元引入产业监测服务机构，围绕机器人生产、应用与公共服务三个方面，对以市智能制造装备及机器人产业生态供给资源池内单位为主的产业链企业情况、以机器人与智能制造装备应用示范项目为主的机器人应用情况和产业公共服务环境情况进行监测分析。②市级每年安排500万元引入优秀智能制造诊断服务商，为我市不超过50家工业企业提供智能制造诊断服务。
（三）工业互联网安全服务。推动工业互联网安全态势感知、工业防火墙、入侵检测系统等安全产品研发和应用，引进和培育工业互联网专业安全第三方服务机构，指导企业开展工业互联网安全保障建设。对服务本地企业超10家、上一年度主营业务收入达300万元的第三方安全服务机构，按照不超过服务合同总额50%的比例给予奖励，最高100万元。
（四）数字化基础设施建设。鼓励各电信运营商等相关机构加快产业园区、产业特色明显的工业园区、大型厂区特别是村级工业园改造园区的5G、千兆光网、物联网等数字化基础设施建设，对5G网络覆盖率、光网传输速率、工业设备5G联网率等达到一定规模和水平的，按基站、光网等基础设施建设投资额的一定比例给予园区建设方资金补助。
十二、支持培育数字化专业人才。
（一）加大人才引进力度。鼓励企业大力引进数字人才，对在数字化转型和智能化改造中作出突出贡献的高端人才，参照《佛山市创新领军人才、创业领军人才和青年拔尖人才选拔认定实施办法》给予相应奖励。鼓励企业柔性引进海内外专家智力资源，单个人才（项目）补贴最高100万元。
（二）加快人才基地建设。支持本地高校、技工院校引进国内外先进的职教理念、职教模式、培训项目，开展数字化转型和智能化改造学科体系和人才培养体系建设，鼓励企业与学校开展数字化转型和智能化改造实训平台建设。对获评“佛山市数字化转型和智能化改造人才实训基地”一次性给予最高100万元的资金支持；对引进或合作的重大技术人才培训基地，可按“一事一议”方式给予支持。
十三、附则
（一）本政策第十一（二）条涉及的扶持资金全部由市级承担，其余条款涉及的扶持资金由市区两级财政按35:65的比例共同承担。
（二）本政策第三（二）条由市财政局负责解释并实施，第十二条（一）由市人力资源社会保障局负责解释并实施，第十二条（二）由市教育局负责解释并实施，其余条款由市工业和信息化局负责解释并实施。
（三）项目申报单位原则上不得以同一实施内容的项目重复申报或多头申报专项资金（本政策第三条除外），同一实施内容的项目确因特殊情况已申报其他专项资金的，必须在申报材料中注明原因，以申报项目最早获得的专项资金为准，后续其他专项资金作废。
（四）本政策所称的“不超过”包括本数。
（五）本政策到期后继续执行终止日期当年度奖补工作。
（六）原《佛山市工业和信息化局关于印发佛山市深化“互联网+先进制造”发展工业互联网的若干政策措施的通知》（佛工信〔2020〕22号）执行至2021年12月31日止。
本政策措施由佛山市工业和信息化局负责解释和实施，自2021年 月 日起施行，有效期至2024年 月 日。
附件：1.全市制造业数字化转型目标计划表
2.名词解析
附件1
全市制造业数字化转型目标计划表
区域
数字化示范工厂
数字化示范车间
智能化改造标杆
工业互联网标杆
产业集群数字化转型试点
数字化转型服务商
工业互联网平台
2021年
2022年
2023年
合计
2021年
2022年
2023年
合计
2021年
2022年
2023年
合计
2021年
2022年
2023年
合计
2021年
2022年
2023年
合计
2021年
2022年
2023年
合计
2021年
2022年
2023年
合计
全市
15
15
20
50
32
33
35
100
20
25
25
70
20
25
25
70
4
3
3
10
50
50
50
150
7
11
12
30
禅城区
2
1
2
5
4
3
3
10
2
2
2
6
2
3
3
8
1
1
5
10
10
25
1
2
2
5
南海区
4
5
6
15
10
12
13
35
6
7
7
20
6
7
7
20
2
1
1
4
25
20
15
60
3
3
4
10
顺德区
6
7
9
22
12
14
14
40
8
10
10
28
9
10
10
29
2
1
3
15
15
20
50
3
5
5
13
高明区
1
1
1
3
2
1
2
5
2
3
3
8
1
2
2
5
2
2
1
5
三水区
2
1
2
5
4
3
3
10
2
3
3
8
2
3
3
8
1
2
3
3
4
10
1
1
2
附件2
名词解析
[[1]]制造业数字化转型：是制造企业通过综合运用新型制造技术和5G、云计算、工业大数据、人工智能、物联网等新一代数字技术，激发数据要素创新驱动潜能，打造提升信息时代生存和发展能力，加速业务优化升级和创新转型，促进全产业链、产业集群在线协同制造，改造提升传统动能，培育发展新动能，创造、传递并获取新价值，实现转型升级和创新发展的过程。
[[2]]数字化示范工厂：是制造企业内外部通过对数字化工作流、信息流、物流和资金流的有效管理，实现资源共享和工作高度协同，构建一个全新的数字化规划、决策、执行智能制造体系，从而实现企业全部业务流程一体化运作。在生产、经营、设计、决策、产品以及物联网、大数据、云计算、信息安全等方面有较突出的示范作用。优秀数字化示范工厂在数字化示范工厂的基础上，参照世界经济论坛灯塔工厂评价标准进行评定。
[[3]]数字化示范车间：重点涵盖生产制造过程，重点包括基础层（包括生产设备的信息采集和命令执行以及生产资料的数字化标识）的数据化和执行层（指车间计划与调度、工艺执行与管理、生产物流管理、生产过程质量管理、车间设备管理等一系列功能单元的数字化）的数字化，车间通过数字化赋能，具有解决企业生产车间的核心环节问题，具有可参观、可推广、可复制示范指导作用。
[[4]]上云用云：是指企业采取按需付费、以租代买、服务租赁等模式，使用云平台提供的计算、存储、数据库等信息技术基础设施，以及采用研发设计、经营管理、生产管控、售后服务等云化核心业务系统，实现业务在线协同，促进降本提质增效。
[[5]]产业链协同数字化转型试点：行业龙头企业面向行业的产业链转型升级的实际需求，牵头会同工业互联网平台商、服务商、上中下游产业链企业等联合开展特色产业集群数字化转型试点工作，为产业链上中下游打造行业级工业互联网平台。
[[6]]中小企业抱团数字化转型试点：支持本地工业互联网平台商牵头，聚焦特定行业或垂直领域，会同本地产业链企业、工业互联网服务商、行业设备商、行业商协会等联合开展产业集群数字化转型试点工作，打造中小企业适用的行业级工业互联网平台。
[[7]]数字化转型服务商：为制造业数字化、网络化、智能化转型升级提供数据采集、工业软件、行业解决方案、智能装备和机器人系统集成、工业网络、工业自动化控制安全、工业大数据与人工智能等各类解决方案服务的企业或单位。
[[8]]工业互联网标识解析：工业互联网标识通过赋予每一个产品、零部件、机器设备唯一的“身份证”，实现全网资源的灵活区分和信息管理。工业互联网标识解析类似于互联网域名解析，可以通过产品标识查询储存产品信息的服务器地址、产品具体信息以及相关服务。
[[9]]工业互联网标识解析二级节点：面向特定行业或者多个行业提供标识服务的公共节点，既要向上与国家顶级节点对接，又要向下为工业企业分配标识编码及提供标识注册、标识解析、标识数据服务等，同时满足安全性、稳定性和扩展性等方面的要求。
[[10]]工业APP：是基于工业互联网，承载工业知识和经验，满足特定需求的工业应用软件，是工业技术软件化的重要成果。面向特定工业应用场景，开发者通过调用工业互联网云平台的资源，推动工业技术、经验、知识和最佳实践模型化、软件化、再封装而形成的应用程序。
[[11]]跨行业跨领域工业互联网平台：持续引导平台在工业设备连接、机理模型沉淀、工业微服务禀赋、平台开发者积累、工业APP创新、工业数据汇集等资源管理能力建设提升，引导平台持续迭代创新，扩大接入规模；鼓励平台在特定行业、特定领域的解决方案走深向实，提高解决方案的整体数量、行业及领域覆盖度、场景复杂度、技术先进性、应用效益以及可推广性，强调平台为工业转型升级所带来的作用效果，引导平台在重点行业落地发展；兼顾培育平台作为“新基建”核心要素的基础支撑能力，鼓励平台在疫情防控、企业复工复产和“六稳六保”等方面积极发挥作用，强化平台基础支撑能力；着力提升平台战略保障机制、安全可靠水平、投资回报潜力等可持续发展能力，支撑平台产业长远稳定发展。
[[12]]特定行业工业互联网平台：围绕工业互联网平台在垂直行业的深化应用，聚焦“平台+原材料”“平台+装备”“平台+消费品”“平台+电子信息”“平台+安全生产”“平台+节能减排”等领域，鼓励制造企业、信息技术企业、互联网企业等建设面向重点行业的特色型工业互联网平台，基于平台打造设计制造协同、生产管理优化、设备健康管理、产品增值服务、制造能力交易等解决方案，提升工业互联网平台行业应用水平。
数字化的转型范文第5篇
关键词:商业银行;数字化转型;重点分析;路径分析
随着近年来金融环境的不断转变，金融市场的优化已经成为现代经济体系的必需。无论是国内还是国外，银行业的竞争也在逐渐剧烈，而营销产品的数字化转型成了现代我国商业银行发展的主要方向。商业银行在运行过程中需要不断对自身的营销产品进行数字化转型，这样才能使更多的客户参与到投资中，这样有助于帮助银行应对市场上存在的各种竞争，使银行的核心地位得到提升。但值得注意的是，商业银行以及营销产品，在数字化转型与实践过程中，各种金融风险事件也与日俱增，尤其是营销产品在数字化转型时需要面对现代社会中的各种新环境，所以产生了各种新的风险，而如何对营销产品的数字化转型风险进行有效的规避与预防，是现代金融研究人员的主要研究课题。文章中简单分析了商业银行的风险监管体系，并探讨了如何在内部开展相应的约束机制，旨在为我国商业银行开展数字化转型提供帮助。数字化转型是现代商业银行在激烈的市场竞争中想要保持稳定的主要方式，而随着近年来经济的不断发展，诸多商业银行也在对自身运行的关键模式和环境进行改革，其主要目的是通过现代化的融资保险改革使金融渠道得到进一步的拓展，帮助相关工作人员解决融资困难、融资昂贵的问题，使我国的城乡经济能够更为稳固的结合。以电子商务为平台的各种现代通信技术，在目前市场上得到了较为广泛的应用，并且融资方式和优化组合都为营销产品的数字化转型打下了更为坚实的基础。我国商业银行开展的各种金融业务也在现代的社会环境中得到了进一步的发展，不同的营销产品也趋向于复杂化和多样化，但总体来说出现的金融风险依旧未得到有效的控制，所以营销产品在数字化转型过程中，不仅需要重视其经济收益，还需要重视金融风险产生的影响以及金融风险的扩散。商业银行在开展管理时，就需要意识到风险管理的重要性，并根据实际状况做好风险管控，这样才能使商业银行得到更为稳定的发展。
一、商业银行数字化转型的重点与路径现状概述
数字化银行的转变，主要是一种建立在现代网络环境下的新型发展方向，其主要转型方向是我国的商业银行，在进行一系列的业务活动时，逐渐通过手机或者网络等移动终端来开展金融服务。而在近年来移动设备在互联网发展的状况下得到了极大的普及。移动支付以及移动银行在目前的市场上应用极为广泛，大数据和人工智能等新兴技术呈现快速迭代和发展的趋势，所以在这样的背景下，银行所推出的各种金融产品的整体概念也较为复杂。而股份制商业银行在发展过程中具有全面数字化发展的特点，具有极为良好的发展前景以及发展方向，相关工作人员需要意识到我国目前商业银行数字化转型的主要问题，并且对其进行进一步的优化，通过这种方式才能使商业银行的数字化转型呈现快速且稳定的发展。无论是银行信息化还是银行电子化，或是现代化的移动金融等概念，背后涉及的不仅仅是工作人员的努力，更与我国的经济环境和社会环境有较为密切的关联。业务和机理的重建，能够贯穿于银行数字化发展的整体过程，究其根本原因都是应用先进的信息技术来进行，银行的效果优化和全面改进，其中涉及的内容较为复杂，相关工作人员需要了解我国目前存在的商业银行数字化转型的趋势，实行有效的管理。这种方式能够使我国的整体银行发展呈现快速稳定的趋势，究其根本都是将现代化的新型科技应用于其中，借此使我国的银行业呈现快速发展的趋势。银行的数字化转型，在现代社会的发展背景下，呈现稳定有效的趋势，银行的数字化转型受到我国乃至社会中各个机构的广泛关注，例如IBM认为银行在进行数字化的战略转型时，涉及的内容，包括数字化的能力、成熟度以及全渠道经营策略等多项内容，相关工作人员在进行经营和优化时，需要对服务流程以及银行组织等多个方向进行全面的反思，并且对其进行有效的精简和处理，这样才能使银行的数字化转型更为成功。综合来看，我国目前相关工作人员对于银行的数字化转型呈现乐观的态度，并且越来越多的工作人员对这项工作有着极高的重视度，但目前我国的银行数字化转型依旧在起步阶段，对此相关工作人员需要结合全球规律及本土特色做出相应的改变，确认将不同阶段的银行发展作为一项重要的内容开展工作，这样能够扎根于需求看待问题，使银行的数字化转型呈现快速且有效的发展。
二、商业银行数字化转型的重点与路径出现的问题
(一)客户角度。无论如何，商业银行在发展过程中的最终目标是现代化的银行，能够为客户提供更为良好的金融服务，更便捷的服务体验。从客户的角度进行分析后，确认银行进行有效的数字化转变，能够在一定程度上为客户提供更为良好的服务，提高业务的办理效率和速度。总的来说在现代社会不断发展的背景下，客户对于银行的信任度，相较于对于普通的商业公司来说明显更高，银行在先天优势的背景下，拥有着极为大量的客户群体，具有数字化转型的基本要素。但值得注意的是，我国在进行现代化的商业体系转型时，受到过于僵化的相关条款的约束，导致在为客户进行优质的服务时，还存在一系列的问题，其中的管理体系受到多种因素的影响，无法发挥其应有的效果。例如:我国的相关部门提出了需要进行金融供给侧的结构改革，其最主要的目的是对我国现代化的金融体系进行优化，涉及的整体服务较为明显。此外，在进入了数字化时代以后，我国存在的原有金融体系还存在一定的问题，可能无法与时代进行挂钩。正是因为在金融部门快速发展的背景下，我国呈现了一定的脱实向虚的情况，银行在进行金融服务时，受到实体部门客户的资源配置问题影响，其中存在着大量的流失状况，相关工作人员需要对其进行进一步的优化管理，这种现象可能会导致未来一代的客户需求无法得到有效的满足，鉴于此推动商业银行的数字化转型的关键，依旧是目前银行转型中存在的一系列问题，工作人员需要意识到在现展的背景下，客户的需求方向，使其能够更好地服务于现代的居民环境以及整体发展。(二)监管角度。银行业的发展受到了现代各个国家的广泛关注，尤其我们国家银行的重要性，更是不言而喻的。银行业涉及的内容也较为复杂，大量创新性的银行体系呈现监管边缘的特征，而大量的数字化活动在进行创新时并没有受到相关的监管约束。许多国家在进行监管活动的设置时，都自上而下地对某些银行的技术变革进行推广，譬如近年来我国兴起的开放式银行等这种经营体系对于国家的监管工作来说产生的影响较为复杂，我国相关部门需要对银行的改革和发展进行研究，并且对银行机构的服务智能进行不断的提升，这样能够使相应的管理体系更加具有包容性和活动性，缓解以往银行金融体系的脆弱状况，并且在进行银行的包容性优化时，工作人员还需要对其进行进一步的优化建设，这样才能使我国整体的金融体系呈现快速改革的趋势，使经济体系向技术应用型进行变革。由此来看，我国的整体数字化转型呈现出不同国家的发展特点，但也需要相关工作人员作出进一步的监督以及加强管理。
三、商业银行数字化转型的重点与路径对策
(一)提高了银行运营效率。在开展金融业务的管理时，将依托于互联网的大数据技术融入其中，商业银行可以针对最终的数据分析结果来对各种风险管理流程进行调整，一方面来说能够使商业银行的风险管理体系更加高效且合理的运行，另一方面还能使商业银行的管理工作得到不断的优化。可以针对大数据的最终分析结果对不同类型的产品进行集约化运营风险管控，这样能够及时对不同的管理条规进行调整，而一旦发现违规行为，则可立即对其进行处理，并且还能有助于相关工作人员识别违规操作中的各种商业风险，使风险处于可控的状态，并且不对市场秩序产生影响。在互联网大数据背景下，商业银行在运行过程中能够快速地找到不同行业以及社会中不同环境的数据关联性，而通过模型演算以及数据分析，则能够帮助相关工作人员了解数据变动的基本规律，商业银行在运行时可以根据数据的变动来对自身的风险管理体系进行调整。尤其是在商业银行内部，还需要建立完善的内部风险管理体系，需要商业银行的工作人员了解商业管理文化并尽可能在日常工作中将风险控制作为一项重要的管理内容，这样才能保证企业实施风险管理措施得到进一步的优化。除此之外，对于商业银行的高层管理人员来说，还需要做好风险管理文化建设，在内部制定完整的管理行为准则，并且营造良好的文化氛围，使银行内部形成一种具有风险意识的职业环境，这样能够使银行更为良好的防范各种金融风险，使银行的信息技术风控得到提升，更是为了避免风险的出现。在进行持续改进时，涉及的内容较为复杂，涉及的管理方向也不仅仅包含制度或者人员的管理，想要使商业银行的大数据处理能力得到进一步的增强，一方面来说需要建立完整的大数据信息收集体系，使商业银行在运行过程中获得良好的数据支持。在收集数据后，相关的软件能够对数据进行有效的分析和统计，这样才能使大数据展现其应有的价值。人才首先是第一要务，想要持续改进商业银行的大数据处理能力，就需要从人力资源的角度进行优化，首先需要尽可能招聘优秀的技术型人才和数据分析人才，主要对各种运营管理中的数据进行分析。除了人力资源以外，相关工作人员需要尽可能建立完整的数据分析数据库，使大数据在进入数据库后能够得到有效的调取。硬件是其中必不可少的一项设备，所以商业银行需要加强硬件的投入，这样能够使大数据的核心处理能力得到进一步的优化。值得注意的是，商业银行在进行数据分析时，总体的大数据分析是一个极为复杂的工作，所以想要保障大数据的核心处理能力得到有效的强化，商业银行的管理人员需要不断对银行的发展进行优化并建立良好的核心，使商业银行的发展呈现可持续的状态。(二)结构金融创新的推动，加快了金融市场脱媒。在进行金融服务的创新与推广时，市场的媒体脱离是一项十分重要的内容，而在以往开展金融业务的广告投放时较为粗放，但这种广告的投放方式总体来说缺乏针对性，相关工作人员不能了解客户的实际需求，导致广告的总体投放效率较低。而在大数据的发展背景下，我国的普通人群在日常生活中与社交网络有较为密切的连接，我国的社交网络在发展过程中已经形成了一个完善的体系和理念，社交网络主要包含现代化的抖音或者微博等多种软件，而在进行金融服务实体社交网络官方可以为商业银行提供关于用户浏览习惯的大数据结果，商业银行可以通过对结果进行分析，了解不同年龄段或者性别等基本因素的用户在进行社交网络的浏览时，对于金融服务的需求。而在确定了目标群体以后，商业银行可以通过投放专门广告的方式，来使目标用户群能够得到有效的广告推广宣传，这样能够在一定程度上使广告投放的质量得到提升。而工作人员想要使社交网络与商业银行的金融服务进行有机的融合，就需要了解我国目前的经济市场发展状况，了解哪些用户对于金融服务有较高的需求，这样才能使广告的投放更为精准，使商业银行能够全面的建立社交网络的应用平台。商业银行在进行大数据的处理时，需要从多个角度开展管理工作，而相关工作人员想要对数据进行有效的利用，也需要面对较多的困难，一方面来说，大数据的总体理论还存在摸索状态，如何将社交网络中繁杂的信息进行剔除，选择出相应的目标用户，是相关工作人员需要高度重视的一项内容。另一方面，大数据的安全性是商业银行的底线，数据的安全关乎银行的权威和客户的安全，如何加强大数据下的信息安全也是工作人员需要高度重视的一项内容。(三)突破了传统银行发展理念。在进行互联网技术以及新的科学技术的发展下，相关工作人员需要尽可能突破传统银行的发展理念，将新一代的技术和系统等多方面应用于其中，例如大数据和人工智能等系统，通过这些系统的综合应用，对整体的金融业态进行转变，银行的数字化转变意味着相关工作人员需要对自身的知识结构进行进一步的优化，并且还需要尽可能把握这一系列的新兴技术，通过对业务和市场的全面支持，能够形成市场的核心竞争力，进行进一步的发展。在目前的社会环境中，大型银行与小型银行产生资源的能力有所不同，而在进行技术的布局时，涉及不同的思路相关工作人员需要做好有效的技术应用和执行，并且将银行的发展进行进一步的提升，这样才有助于建立良好的发展背景，使我国银行突破传统的发展束缚，形成现代化的发展体系。
四、结语
商业银行的发展对于我国现代金融体系的建设来说至关重要，我国相关工作人员需要了解商业银行在发展过程中存在的问题，并且对其进行进一步的优化，这样才能使商业银行呈现快速发展的趋势，工作人员需要了解商业银行的整体发展误区，并且对其进行进一步的优化，借此使我国的商业银行实现成功的数字化转型。
参考文献:
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数字化的转型范文第6篇
关键词：装备制造；数据驱动；大数据平台；数据治理；数字化转型
1引言
推动装备制造业向数字化转型升级，是促进我国经济实现高质量发展的关键任务。深度应用新一代信息技术，大力发展新技术、新产品、新模式、新业态，全面加速数字化转型，已经成为新时期企业生存和发展的必然选择［1］。装备制造业属于典型的离散型制造行业，具有高度复杂化、个性化、定制化、多品种小批量的特点，为生产组织、供应链以及售后服务的转型带来很大的困难和挑战，使得数字化转型升级更为艰巨。本文依托《轨道交通装备定制生产的网络协同制造集成技术研究与示范应用》项目，主要研究数字化背景下利用数据驱动实现数字化转型的路径，给出了以数据为核心进行业务和管理优化的案例，为装备制造业数字化转型提供借鉴和参考。项目要解决的关键问题是轨道交通装备全生命大数据驱动的多阶段、多主体协同联动机制与动态优化问题，目标是提出轨道交通装备行业定制生产网络协同制造模式，形成行业网络协同制造解决方案，在中车唐山机车车辆有限公司动车组总装、转向架、运维、配件供应链等进行示范。
2数字化转型现状
在数字化转型过程中，企业对业务系统进行大规模改造升级，实现了对研发工艺、生产、采购、物流、财务等核心业务的信息化管理，信息化平台覆盖范围很广。一方面数字化水平的提升产生了大量的数据，另一方面多源异构数据、数据标准不统一、数据获取难度大、数据质量差等问题日益突出。传统业务流程中的数据多是静态、分散且不完整的，依靠人工判断，缺乏联动机制，无法进行全局统筹管理。在业务流程执行过程中存在上下级业务流程不清晰、信息流转不顺畅的问题，存在信息孤岛［2］。企业整体价值无法最大化发挥，质量、效率和效益无法进一步有效提升。企业数字化转型不仅是借助新技术迭代产品与业务，更核心的是实现经营、管理、运营、产品、服务等各维度由内到外的数字化，发挥数据的驱动作用［3］，充分挖掘企业数据的核心价值。
3数据驱动的数字化转型路径
基于产品制造的特点和企业的实际水平，当前阶段推进数据驱动的数字化转型的主要工作从管理提升入手，推行标准化建设，优化产品设计、质量、成本、制造等管理流程，通过系统整合，建立统一的数据服务平台，培养数据驱动的企业文化，推动业务流程的优化和管理模式的变革，提升公司创新发展能力。
3．1业务流程变革，推行标准化建设
装备制造业属于离散制造，要实现数字化转型，首先要把业务流程标准化。通过标准化的流程，将生产活动固化下来，利用信息化手段记录生产活动的结果，从而具备数据采集的能力。在标准化建设中，从技术、制造、经营三个维度开展工作。技术的标准化为企业提供标准化的产品数据；制造的标准化为企业提供标准化的制造过程数据；经营的标准化是在产品和制造标准化的基础上，形成标准化的企业绩效管理评估。
3．2系统整合，建立统一的数据平台
构建统一的数据基础平台，整合各信息系统多源异构数据，打破数据系统界限，有效解决数据孤岛问题。通过对数据统一采集、抽取、清洗、加工、建模、挖掘分析、输出等，实现数据集中化、标准化、共享化的一站式大数据服务平台。使用大数据平台进行数据管理，对数据进行全生命周期及数据质量监控，为数据分析、报表查询、管理决策、监管报送、业务应用等提供统一、标准、规范的数据支撑及服务。大数据平台架构如图1所示。图1大数据平台架构2
3．3数据是核心，开展数据治理工作
数据是数字化企业的血液，企业必须通过持续推进数据治理工作，提升数据质量，提高数据可用性。按照数据治理的一般框架，从组织、制度、标准、工具上开展数据治理，构建数据质量的治理模式。图2物料预警数据模型第一，制订数据管理制度。为满足数字化管理需要，数据管理规定和制度，明确各业务单位数据管理的职责和管理范围，为公司数据管理工作提供依据。第二，搭建数据治理组织架构。设置数据治理专员，并在各业务单位设置数据治理接口人，专人负责数据治理的策划、执行，最终形成自上而下的数据治理组织架构。第三，编制数据规范。梳理核心业务流程数据清单，编制数据规范，形成企业级数据资产目录，为指标数据化、数据质量评价、数据模型、数据分析提供标准和依据。第四，开展数据质量监控。建立数据质量规则，通过大数据平台数据模型实现数据质量自动监控。建立数据质量曝光平台，通过可视化报表实时暴露数据问题，快速定位到部门和个人。第五，开展数据治理评价。建立数据质量评价标准，从数据的及时性、准确性、规范性等方面进行评价。定期数据监控报告，推行数据质量指数机制，将数据质量和各业务单位组织绩效挂钩，引导各单位有效开展数据应用活动。
3．4价值是目标，构建数据服务能力
统一数据应用开发路径，聚焦业务主线，打造有价值的数据应用场景。面向具体的业务场景，依托大数据平台搭建标准化的数据模型，由企业服务总线模块化的数据服务接口，业务系统和用户端通过统一的通道调用和获取数据，实现了业务、管理和数据场景的集成应用。企业服务总线统一管理调配数据服务，实现了数据服务的实时监测、整合利用和安全管控，确保数据服务的实时性、可用性、时效性、安全性，构建了企业级数据服务能力。
4数据驱动的供应链协同实践
装备制造业产品种类多样，产品零部件种类数以万计，大量外购件的使用，使得供应计划、生产计划往往和实际情况出入较大。近年来，多品种、小批量产品订单成为新常态，产品项目交付周期持续压缩，客户产品定制化及差异化服务需求持续加强，供应链及项目成本管控压力不断提升，企业经营压力持续加大。数据驱动的方法在研究与实际生产中的应用越来越广泛，数据驱动的方法旨在寻找数据本身存在的规律，数据驱动的建模方法以描述数据本身的规律为标准，分析和发现数据中变量之间存在的必然的联系。通过大数据平台进行多系统的数据贯通和互联，完成供应链数据的整合优化［4］。根据物料基本信息、库存数信息、需求信息、消耗信息以及物料的供应信息，搭建了物料预警综合数据模型，为库存管理动态存储策略和采购供应计划等提供数据支撑，实现了基于物料的全链条数据追溯［5］。图2示意了物料预警数据模型的搭建过程，以及物料预警数据驱动的创新应用。
4．1模型的输入
物料预警数据模型的输入充分利用大数据平台的数据集成优势，不同于传统的物资需求计划（MRP）运算，而是将企业资源计划（ERP）系统、供应商关系管理（SRM）系统、制造执行（MES）系统、产品生命周期管理（PLM）系统等多个系统的数据采集到大数据平台，分为物料基本信息、库存信息、需求信息、消耗信息、供应信息（图3）维度，对数据进行标准化处理，实现数据的统一性，为模型计算提供数据来源。
4．2模型的处理
模型按照物料的需求日期进行划分，分为当天（T）的需求预警、未来T＋6天的需求预警、T＋6天以后的预警，与生产计划紧密关联。当天（T）之前的只按照公司的非限制使用库存预警，T＋6天的按照公司库存、供应商合格库存、最近一次的到货通知单数量进行预警。T＋6之后的除公司库存外，还包括计划送货的通知单数量进行预警。具体计算规则上，项目中有配置管理需求时，优先将符合配置要求的库存进行递减，当项目中无配置管理要求，按项目需求订单中的需求日期及需求时间进行递减。
4．3模型的输出
通过大数据平台的计算，对每个物料的需求和供应进行精准识别，形成物料预警信息API，通过企业服务总线将物料预警数据推送给供应商协同平台、物流调度平台、MES系统和ERP系统，嵌入到具体的业务环节中。
4．4模型的应用
4．4．1供应计划协同管理供应商协同平台与大数据平台集成，实现了线上的生产计划协同、供货计划协同、发货协同等业务。基于SRM系统，实现了物料预警传递到供应商，供应商按照预警结果安排物料供应。4．4．2工位直送模式应用基于物料预警模型，为工位物料需求提供了精准的数据，促进了工位直送模式的应用。针对价值高、体积大的A类部件，实施属地库直送管理模式，自动生成配送通知，精准协同至供应商，指导供应商节拍化送货。针对价值低、体积小的BC类件和通用物料，建立高低储模式供应计划，自动形成物流中心库进料需求并协同至供应商，供应商接收后按物料期量送料。4．4．3供应链运营决策数字化围绕公司级物料管理维度，搭建了供应链指挥中心。用直观的数据实时反应物料供应现状、异常预警位置、供应商配送情况以及收发货执行进度等业务执行状态，自动计算收发货及时率、工位齐套率等指标数值，服务于不同层级的管理人员，实现了业务和管理决策数字化。
5结束语
数字化的转型范文第7篇
关键词:数字经济；管理转型；制造企业
数字经济是指以使用数字化的知识、信息作为关键生产要素、以现代信息网络作为载体、以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化的重要推动力的一系列经济活动［5］，具有万物互联化、知识智能化、数据要素化特征［6］。第二届数字中国建设峰会上的报告数据显示，我国数字经济有效推动了GDP增长，数据资源成为驱动制造业发展的重要因素。促进数字经济与制造业深度融合，在各国数字经济发展战略中都占有重要地位。
一、数字经济背景下制造企业管理转型的必要性
中国制造业规模庞大，体系完备，但仍存许多问题。传统制造业自主创新能力相对发达国家较弱，生产管理效率较低。只有不断提高产品竞争力，加大自主创新能力，中国制造企业才能更好地发展壮大。根据我国“互联网+”行动计划的内涵，现代制造业应该与移动互联网、云计算、大数据、物联网等先进技术相结合，促进制造企业数字化转型升级，引导制造企业拓展国际市场。数字经济背景下的企业管理本质特征即信息流和工作流的数字化［14］，企业需对数字化工作流和信息流进行有效管控，利用物流和资金流实现数字化网络化协同。因此加速高新数字技术与传统制造企业管理融合迫在眉睫，管理数字化转型成为制造企业发展的必要途径［4］。
二、数字经济背景下制造企业管理转型要素
为了抓住数字经济发展的机遇，我国制造企业全力推进设计研发、生产服务等环节的管理模式数字化转型。数字经济背景下，企业管理更加趋于网格模式，传统制造企业管理转型可以通过数字技术在企业生产制造、销售物流、产品创新等环节的应用进行［8］。这样企业就能改善客户体验、创新价值主张、提升组织效能。基于企业运营管理模式，结合数字经济时代背景特点，企业管理转型涉及三个主要方面:一是供应链管理，建立与供应商、分销商之间快速的合作和交流的渠道，面向供应链以市场的观点对整个商务活动进行规划、设计和实施的整体结构。供应链管理转型是以信息流、物流和资金流的整合为基础，以最低的整体成本满足客户的同时实现供应链的高效运作。二是生产与研发，关键在于优化生产过程、降低生产成本、提高生产效率。数据及其相关技术使得信息不对称问题得到很大程度的改善，用户的偏好成为企业产品研发的关键。客户管理关系中精准化营销模式倒逼上游生产体系发生变化，传统制造企业的生产模式、产品设计、研发模式均应有相应的改善。三是客户关系管理，数字经济时代数据及其相关技术发展迅速，利用数据信息改善客户关系管理成为关键。数据信息对为客户提供优质服务、建立良好关系等起重要作用，有效利用数据信息改善客户关系成为传统制造企业管理数字化转型的关键。以上三方面相互联系协调，为企业管理数字化转型奠定基础。同时业务流程重组不断对企业原有业务流程进行管理创新，则是对企业管理数字化转型的组织保证［15］。
(一)数字经济背景下企业供应链管理转型
数字经济时代网络化的供应链平台成为供应链效率提升的支撑，云计算、人工智能等先进数字化技术的逐步成熟有效解决了供应链上的链接、索引和交互等问题，实现了供应链不同环节的有机联合，供应链效率大幅提升。数字经济对供应链的影响主要体现在信息化、横向一体化、物流系统数字化等方面。第一，企业供应链的发展很大程度上依赖于现代化信息技术和智能化等的支持。因此数字经济背景下，企业管理转型需要利用大数据构建系统化的现代管理体系，搭建好信息供应链管理平台，以确保企业与消费者之间的信息沟通顺畅。同时智能化技术还可以在一定程度上取代人工，不仅可以提高效率，还可以降低企业的人工成本，促进供应链的可持续发展［1］。第二，在传统的管理模式下，企业为了追求资源整合往往采用纵向一体化来实现高度控制。数字经济时代横向一体化成为主导，企业只需抓住产品方向和市场这两个重点，及时整合外部资源响应市场即可。横向一体化形成了一条完整贯穿供应商、制造商和分销商的链条，链条上所有节点的企业都需同步、协调。因此供应链横向一体化程度也是影响数字经济背景下企业管理转型的重要因素之一。第三，数字经济时代，线上线下交易融合交错，物流成为企业经营中的重要环节，其数字化程度对企业交易的完成度有重要影响。企业需利用系统科学的思想和方法结合先进的数字信息技术建立适配的物流系统，使全范围、全过程的物流活动能够实现纵深化的管理和协调。
(二)数字经济背景下企业生产、研发管理转型
数字经济给企业带来生产技术创新的同时生产模式、产品设计、研发模式等也发生变化。第一，生产模式趋于模块化、柔性化。数字经济背景下，数据及其相关技术使得信息不对称问题得到很大程度的改善，用户的偏好成为企业产品研发的关键。因此，数字经济背景下客户管理关系中实施的精准化营销模式倒逼上游生产变化，单一批量的生产已经无法满足需求。为了满足差异化需求，企业的生产需适合于定制化产品的模块制造，生产模式逐渐柔性化。同时数字经济降低了企业的搜索、复制、溯源以及认证等相关成本，企业可以将更多的资金投入到生产模式优化中去［8］。第二，产品设计趋于版本化、迭代化。数字经济时代市场需求不确定性增加，用户识别、敏捷学习、迭代试错成为企业适应复杂多变的外部环境的重要能力［13］。迭代创新模式增加了企业发展战略的多样性，也降低了资源禀赋约束［12］。迭代化的生产节奏有利于企业及时地适应供需两端的需求与发展，更加精确地感知新变化、把握新机遇。第三，研发模式趋于开放化、开源化。数字经济发展过程是全生态协力共进的发展，创新不只是部门内部的创新，更是整个生态的协力共进。企业需要不断综合不同领域的新知识、发掘跨界创新潜力，才能在复杂多变的市场环境中凸显核心竞争力，拥有更多的选择、更稳定的系统和更强的抗风险能力［2］。
(三)数字经济背景下企业业务流程重组
传统的业务流程中一项完整的工作会交交由不同的部门依次进行，信息传递路线较长，信息失真概率更大，导致组织内各部门交流、协调较为缓慢，生产效率与决策准确率较低。数字经济背景下的业务流程重组基于大数据、云计算等信息技术，以企业战略为基础，涉及到组织结构和人文因素等诸多方面。第一，数字经济背景下的组织结构具有复杂化、集权化等特征［3］。组织结构为适应精细化分工和数字化供应链平台等，逐渐扁平化、柔性化、网络化，为了与业务流程相适配平台型经济形态也不断发生变化［16］。面对数字经济带来的企业环境快速变化、组织边界模糊化、组织创新多元化，网格制相对于科层制更具优势，也是数据驱动组织结构创新的体现。其优势主要体现在规则和权力两方面。数字化技术改变了行动者规则，行动依据不再是科层制中稳定的公式规则系统，而是由原来的经验规则变为数据规则，数据、信息技术、知识等要素的作用越来越大，甚至形成以数据信息及相关技术为核心的规则体系［10］。开放的网络式管理模式和无边界的生态圈管理模式使得权力趋于分散，变得更加多中心化和去中心化。同一组织内的不同层级之间信息高度透明，组织和个人的信息权力越来越小，拥有大数据信息的大型平台组织和政府部门等成为权力集中地。第二，信息技术在业务流程重组中主要作用是提高信息决策质量和速度、简化管理流程［7］。其对业务流程重组的技术支撑主要是作为流程再造规划管理工具从整体把握项目的规划、进度、预算、评估等;作为成本分析工具分析项目所需资源与成本;作为人事计划工具来进行人力资源相关分析;作为集成工具、编程工具等管理系统开发工具。相对应的，业务流程重组也对信息技术有较大影响，促使企业在信息技术方面不盲目接受，而是注重人工和信息技术的配合与协调，为企业长久发展提供支持。第三，企业流程重组不仅涉及到技术，还涉及到人文因素。企业业务流程重组是深层的管理变革，原有企业文化背景下的价值观将被重组。数字经济时代传统制造企业需要进行企业文化变革，需要在创新协同的文化引导下，以客户为中心，团结协作进行业务流程重组。通过整体氛围的引导与激励，调整员工的意识行为、价值观等，以实现企业业绩的提升［17］。数字经济背景下企业需要构建新的价值体系与行为模式，使企业文化与业务流程重组过程相适应，两者相互交融，共同进步。同时数字经济背景下，智力价值不断提升，企业组织管理更趋于扁平化，权利也更加分散，企业人员的知识与能力、素养、态度等也需与之匹配［18］。第四，企业战略是业务流程的总纲领和指针。数字经济背景下的业务流程重组实质上是结合数字化、信息化技术从业务流程出发挖掘企业潜能来进行战略构想［17］。传统制造企业需要结合数字经济对企业的内外部资源、环境、市场、创新能力等方面的影响，利用数字化信息技术，对企业战略进行更适配的调整。
(四)数字经济背景下企业客户关系管理转型
数字化的转型范文第8篇
教辅报是全国纸媒中发行量最大、最广的媒体之一，许多报纸发行总量高达几百万份，甚至上千万份。近年来，教辅报亦遇到诸多发展挑战：报纸版本多，时效性差，内容有限，变化少，互动性弱，实用性受到限制，成为发展瓶颈。
教辅报要发展，就要与时俱进，与数字化发展同步，进行转型升级。为此，国内许多教辅报都相继进行了探索性实践，纷纷建立各自的数字化网络，出版数字化系列产品。
辽报传媒集团《升学指导报》，作为全国唯一由省级党报传媒集团主管主办的综合性教辅报，把数字化转型升级作为工作重点，加快推进转化步伐。
建立教辅资源数据库。把创刊几年来的各学科、版本的编辑内容，进行数字化分类、总结、存储，并对内容进行即时更新。同时，各学科编辑不断收集各类相关内容充实数据库资源。然后，根据各年度版面需求，由编辑对数据内容整合、编辑，精练创新，不仅节省大量稿费，而且保证了稿件质量。对数据库进行分类，精准营销，收到很好效果。
搭建教辅资源整合平台。以往报纸内容一次生产，一次销售；现在有了数据库，就要有效利用资源进行二次、三次营销，提升教辅产品利润率。报社成立了新课标考试研究中心，组建了专门的出版人团队，一方面利用数据库资源，出版各种纸质和数字化试卷等教辅产品；另一方面广约全国名师优质稿件，打造教辅精品，进行数字化输出、发行。目前，报社出版的《新课标高考模拟第一卷》、《周练卷》、《高考猜想卷》、《课课练》等一大批教辅产品推向市场后，深受广大中学师生欢迎，发行量不断攀升。
拓展数字化传播渠道。报社官网具有较强的吸引力，支持资源下载、互动服务等功能。报社还与专业的软件开发公司合作，共同开发升学指导报数字化教学平台，功能丰富，扩展性和互动性大为增强。目前已上线运行，广受欢迎。该平台还与试卷类产品互动营销，势头看好。同时，报社正在与电信三大运行商谈合作，共同创办全国首家升学指导手机报，分学科、年级出版发送，为全国中小学师生提供更多更及时的升学指导信息与服务。
报社还积极与新闻出版、广播电视、电信运营商等单位进行合作，把升学指导报的专业教辅内容，纳入到更大的数字分销平台之中，在服务中获得收益，使专业内容得以更广泛地传播。