对人工智能教育的建议
开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了八篇对人工智能教育的建议范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！
对人工智能教育的建议范文第1篇
上周，沪深300指数上涨2.60%，计算机行业上涨0.32%，行业跑输大盘2.28个百分点，其中硬件板块下跌1.19%，软件板块上涨0.56%，IT服务板块上涨1.48%。个股方面网达软件、真视通、神州易桥涨幅居前;*ST三泰、湘邮科技、华力创通跌幅居前。
国际市场
麻省理工学院开发自动驾驶技术，在无地图乡间道路上也能导航;Waymo计划年内在凤凰城正式推出无人驾驶打车服务;Uber将测试无人机送餐服务，最短只要5分钟;美国白宫成立人工智能工作组，将决定美国对AI的投资力度。
国内市场
腾讯智慧零售首家全自助化智慧餐饮门店亮相深圳;科技部成立新一代人工智能发展研究中心;京东智能音响叮咚mini2，与英特尔宣布战略合作;青海省卫计委携手腾讯共建“互联网+健康医疗”。
A股上市公司重要动态信息
达实智能:中标1.9亿元智慧医院项目;广电运通:与腾讯公司、财付通签订1883.82万元地铁云平台AFC项目;全通教育:中标3496.44万元科创集散地服务项目;麦迪科技:与安挚投资签署产业并购基金框架合作协议;世纪瑞尔:拟1000万元占比50%设立中唐瑞尔。
投资策略
对人工智能教育的建议范文第2篇
关键词：人工智能；传媒企业；新媒体；发展
一、引言
人工智能（ArtificialIntelligent，AI），是一门前沿交叉学科，涉及计算机科学、脑科学、神经生理学、心理学、语言学、逻辑学、行为科学、生命科学，以及信息论、控制论和系统论等领域。1956 年达特茅斯会议提出：让机器能像人那样认知、思考和学习，即模拟人的智能。《新一代人工智能发展规划》（国发〔2017 〕35 号）：跨界融合成为重要经济模式；加快AI融合，发展智能化经济、建设智能化社会，构筑知识、技术、产业三方互动融合及其人、机、文互相支撑的良好环境；发展智能服务（包括智能教育、智能医疗、智能健康和养老）；推荐社会治理智能化（涉及政务、法庭、城市、交通军民融合、环保等）；加强人工智能领域军民融合。智能教育、智能医疗、智慧法庭、智能交通、智能农业等行业的智能化升级，都需要新闻出版行业知识服务的支撑。
二、传媒企业现状分析
近年来，随着国内媒体企业的不断融合发展，大量媒体信息不仅通过图书、期刊、报纸、广播、电视等形式传播，还向网站、抖音、微信等新的传播渠道延伸。与此同时，国外媒体企业对人工智能技术的探索及应用也日益重视。（1 ）传媒企业非常重视人工智能技术，不断增强其引导能力和传播效果。（2 ）人工智能技术对媒体采―编―发流程的影响很大，涉及传媒企业生产各个环节。（3 ）人工智能算法推荐新闻、合成主播等智能技术应用。例如：个性化信息流分发、今日头条算法推荐、AI合成主播、“媒体大脑”。（4 ）人工智能对传媒企业影响深远，促进其新业态产生及媒体融合发展。
三、传媒企业机遇与挑战
人工智能与媒体各生产环节深度融合、提质增效，但也面临着不少机遇与挑战。① 机遇。促进智能升级：各环节变得更加智能化（选题策划、编辑、校对、排版、印刷、营销等）；出版行业与其他行业深度融合。② 挑战。AI技术积累和人才储备不足；资源整合难度比较大：大量高质量专业知识资源、数据格式不统一；传媒企业和读者之间、生产与发行之间渠道不够通畅。（1 ）人工智能技术水平领先于观念认知水平。当前，传媒企业对人工智能的认识最常见的误区表现在观念意识、认知维度、重视深度三个方面：① 观念意识，运用人工智能技术加速媒体融合，认识不充分、不到位；② 认知维度，在媒体企业生产领域的各环节中，还不能清楚地认识到人工智能技术应用效果；③ 重视程度，清晰的发展目标、可行的实施途径和发展的战略规划，这三方面是传媒企业目前还比较缺乏的发展因素。（2 ）传统的媒体企业较难适应变革。① 组织架构、业务流程难匹配。② 资金受限。有关人工智能的软件、硬件引进与研发，以及数据库平台搭建与管理的资金投入都较高，可用资金很难在短时间内有效利用。③ 人才队伍建设跟不上媒体智能化发展要求，缺乏媒体智能化发展所需的复合型人才，特别是在技术、运营等部门，领军人才少之又少。大多数传媒企业出现人才留不住、用不好的情形。（3 ）传统媒体企业人工智能技术经验不足。科学技术的有效利用是媒体企业生产和可持续快速发展的重要因素。如何科学合理地研发、运用智能化技术，开发满足市场需求的新形式，促使智能化应用水平与人工智能技术本身发展水平相匹配，是媒体企业从传统向智能化转型的重中之重。（4 ）用于人工智能算法的训练数据是传媒企业智能化发展的重要砝码。提高人工智能技术的应用水平，大量的高质量数据积累是不可或缺的。当前，不少媒体企业积极、大胆尝试，大量的文档、图片、视频等数据资源，需要强大的财力和物力去支撑“数据清洗”及其相关工作，并最终生成高质量的信息化数据。（5 ）用户的数据安全与隐私保护成为急需解决的难题。随着媒体企业的快速发展智能化，同时也产生了大量数据，因此，保障用户个人信息、行为数据的安全，尊重用户的个人隐私，提供精准、优质的服务就显得尤其重要。
四、传媒企业发展建议和趋势展望
（一）发展建议
随着各种媒体的不断融合发展，各行业对于人工智能的广泛应用不仅是一种普遍发展趋势，而更是媒体企业掌握变革发展的金钥匙。只要能在智能化技术应用领域取得领先地位，媒体企业成功地进行变革发展就多一分把握。而且随着科学技术的不断快速进步发展，人工智能技术的应用将持续推动媒体企业的发展与变革。（1 ）战略、路径的智能化发展。传统媒体企业应当根据本身实际情况和发展特点早谋划、早制定智能化发展路线，紧抓人工智能、大数据、云计算等机遇，探索人工智能技术的发展路径，赢得企业市场竞争优势。发挥传统媒体企业资源丰富的优势力量，增加人工智能技术的自主研发投入，掌握核心，打造自主可控的智能化媒体平台，不断开拓先进技术的研发途径和探索其可行的引进渠道。（2 ）从传统思维转变到人工智能发展。随着互联网技术的广泛应用，传统媒体企业有了巨大压力。不论愿不愿意去直接面对，传媒企业的人工智能发展变革道路已经箭在弦上。因此，传统媒体企业需要利用全新的观念来迎接人工智能技术的快速发展，从而探索更适合的体制机制、组织结构、工作流程、人才队伍，进行全面转型。加快转型，改变思维，增强媒体人对人工智能技术应用的深刻认识，提高技术运用水平对内容创新起的重大作用的准确认知，实时调整人工智能技术在媒体企业中应用模式。（3 ）企业体制机制变革，重点开发技术优势。随着人工智能技术的不断发展，媒体企业既要提高技术开发的资金投入，又要创新变革媒体企业的生产体制机制，实现人工智能技术与媒体生产要素的完美整合，探索资源、人才，管理、功能、产品的融合发展路径。（4 ）推动内容完善创新，增强智能技术引领。媒体企业在引入智能技术的基础上，不断地推动前沿科技技术充分地对内容进行创新，有机结合内容与创新形式。媒体企业既要凭借人工智能技术不断地深入研究新媒体传播形式和销售渠道，还要不断地改进产品形式形态、提高产品优质品质。（5 ）重新整合媒体资源，加快发展变革。人工智能技术与5G、大数据、云平台、物联网等科学技术影响着传媒企业的发展趋势。传统媒体企业需要不断地跨界整合并完善市场技术资源，在生产产品、终端、渠道、人员等方面实现跨越发展，掌握媒体市场主动权，构建合理、完善的信息传播链。（6 ）重视挖掘数据，重塑核心竞争力。传统媒体企业应重视将大数据的信息分析能力融入进媒体产品生产的全流程中，从基于经验升级到基于数据，探索并建立传媒企业数据链。（7 ）打造智媒体团队，创办新媒体企业。新媒体企业需要智能编辑记者人才，未来的媒体人才队伍应当是智能型人才团队，即“全媒体人才＋人工智能工程师”。媒体企业需要科学制定全媒体、智媒体人才的发展整体规划，加强人工智能技术媒体人才培养；加大人工智能技术业务培训，提升协同创新能力；探索专家型编辑记者的培养方式，探索人工智能技术能力提升的有机结合，架构智能人才队伍培养和发展路径。
（二）趋势展望
随着人工智能技术的不断发展，传媒企业也面临着将要进行变革创新的局面，从生产内容、分发产品，到内容表现、销售管理，其工作流程和生态环境发生了巨大变化。1.融合发展智能化人工智能在媒体融合发展中起到了巨大作用：提高了媒体全要素的生产率；人工智能将推动媒体更好地利用现代化体系中的功能作用。媒体融合发展的重要方向是智能化新型媒体企业平台，创建信息服务智能媒体库。2.新媒体形态显现多种多样传媒形式和内容呈现方式逐渐涌现，不断改革、发展、演化迭代，智能化科技媒体产品健康发展。3.关键核心技术研发从事高科技技术研发创新的公司企业发展的重点是依托以芯片、算法和数据为核心的人工智能系统，提供优质高效的技术服务，促进多种人工智能技术进一步发展。媒体企业通过自主研发或与人工智能科技企业合作，为编发联动工作提供有效路径。4.媒体专业界限变宽媒体人的角色边界逐渐宽泛，优质算法和吸引广大用户是媒体企业发展的两大重要因素。媒介素养将更进一步地深度重构，传统意义上的以文科专业为主的体系将不断调整、改变，跨专业、复合型已经是对传媒人的更进一步要求和代名词。5.音、视频生产消费晋级人工智能技术发展快速发展，音视频内容生产效率不断提升，创新创意空间进一步拓展，音视频内容消费迅猛增长，人机交互界面重塑，媒体企业新流量拓展，取得良好经济、社会效益。6.版权保护意识及能力增强人工智能、物联网、区块链、大数据等前沿科技技术将进一步解决版权保护问题，人工智能技术强力支撑内容变现、盈利模式改革创新，增加传媒版权领域新规则。
五、结论
综上所述，虽然人工智能的发展历程只有短短的几十年时间，但是对于每个阶段内人工智能的发展都推动了人类社会发展。传媒企业为了避免被淘汰，必须合理地与人工智能结合应用，才能拓展更大的生存空间，赢得更好的发展。
参考文献
[1]周皓.传媒文化创意产业发展策略研究[J].风景名胜，2019(06):290-291.
对人工智能教育的建议范文第3篇
关键词：人工智能；高中生；职业规划；建议
一、引言
人工智能的不断发展与拓展促进了我国各个领域的发展，同时对各个行业产生巨大冲击，很多需要人工机械作业的领域将会使用机器人，造成大量人员的失业。面对如此现状，今后我们高中生如何做好职业生涯规划成为当务之急，只有深刻把握社会发展趋势，加强学习方向与时代潮流的匹配性，才能迎接挑战、抓住机遇、趋利避害，做好职业选择和规划，更好地适应今后的社会发展。
二、人工智能的发展现状和趋势
（一）人工智能的发展现状
“人工智能”一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。它是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学等多种学科互相渗透而发展起来的一门综合性学科。从计算机应用系统的角度出发，人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以延伸人们智能的科学。目前，人工智能技术在美国、欧洲和日本呈现飞速发展趋势。随着人工智能技术的快速发展，人工智能已经在各个行业得到广泛应用，其中比较典型应用主要包括符号计算、模式识别、机器翻译、机器学习、问题求解、逻辑推理和定理证明、自然语言处理、智能信息检索技术以及专家系统等，这些在计算机领域、化学领域、医学领域以及矿物勘测领域等得到广泛应用，并取得较好效果。
（二）人工智能的发展趋势
技术的发展总是超乎人们的想象，要准确地预测人工智能的未来是不可能的。但是，从目前的一些前瞻性研究可以看出未来人工智能可能会综合模糊处理、并行化、神经网络和机器情感等进行全方位发展。随着全球化趋势的不断增强，今后人工智能会向着全球国际标准的方向发展。人工智能技术不断地在就业领域应用及发展，因此高中阶段就对自己的职业生涯有着规划是未来发展的必然趋势，并且美国、加拿大等先进国家早早的就把高中生职业规划教育课程安排在了高中阶段，相比之下安排职业规划教育课程的高中毕业生，甚至大学毕业生对自己的规划都有着明确的方向，我国目前某些地区高中阶段已经安排了职业规划类型的课程，相信不久高中生职业规划的课程也会出现在更多地区的校园。
（三）人工智能发展对就业的影响
随着机器眼下正在取代的首当其冲的是那些简单机械操作的劳动者，比如说我国工厂里的初级工人正在面临自动化的威胁。还有美国福特公司，不仅大量裁减蓝领工人，而且还要把工厂搬到别的州或国家去，那里税收更低、政策环境更宽松、工会更友善的，在这些地方使用机器人不仅可以提高作业效率和质量，而且能够极大的降低各种成本，能够为企业创造更多的效益。
随着人工智能的快速发展，人工智能对各个领域的就业产生了重大影响，我国也在往这个方向发展，对于IT行业，今后会大量使用机器人进行工作，制造业也在逐渐增加使用机器人。技术的进步，使得个人的生产效率得到了巨大的提升。虽然就短期而言，机器是不会一下子取代大多数人，但我们必须未雨绸缪、防患于未然。有一些机械的、长时间集中精神的、固定套路的工作，比如流水线工、司机、配药师等，机器比人还擅长，这些领域将会淘汰大量的工人，导致很多人员失业。而很多工作需要人搭配机器做才最高效，这些工作是主流的新工作，但是需要注意的是，在人和机器协作的过程中，机器一定会不断智能优化的，在单一专业的工作内容中，机器逐渐又会替代人，因此也会造成人员失业。对于人际沟通事务，由于需要人与人之间的交流，还是人比较擅长。审美是模糊的、社会性的，这个还是人比较擅长。
对于我们高中生而言，勤动脑，勤动手，不断创新，是未来立足之本。因此不仅要埋头学习知识，还要培养创新能力和实践能力，以应对迎接人工智能的挑战。
（四）高中生应该怎样规划职业生涯
面对人工智能的快速发展，今后我们高中生应当趋利避害，努力做好职业生涯规划，实现自我价值的增值，具体来说应当从以下几个方面入手：
1.增强职业规划的意识
高中生要根据自身的主观因素以及外界的环境因素，分析、归纳、选择自己的职业发展方向，并且制定相应的学习、培养计划，采取必要行动去实现目标。这种确定人生方向的规划问题应该在高中阶段每一个学生都应该对自己有着清醒的认识，并且得到自身的重视，对选考科目的选择及大学志愿的填报就不会盲目、无头绪，在高中阶段有了明确的目标会使自己的学习方向更加准确，学习积极性更加强劲，同时在就业选择上也可以尽量地少走弯路。
2.选择高水平的职业指导教师
高中生实现从学校到社会或者更高层学校的过程中职业规划具有重要的导向作用，因此在高中阶段一个好的职业规划指导教师对学生的影响有着重要的意义。首先我们选择的职业规划指导教师必须具备一定的任职条件，目前国家也一再的强调任职职业资格的严格性；其次就是指导教师要善于启发式指导学生，增强学生的独立思考能力，在教师的帮助下充分认识自己的天赋、特长、兴趣、能力、心理等方，发现和挖掘自己多方面的潜能，学会正确利用各方面条件充分发展。同时，要注意避免指导教师的思想左右了我们的思想，只有准确的认识自己，才能促使我们带着自己的职业规划继续努力进步。
3.自己的高中生涯规划
高中的三年，对一个高中生的人生有着重要的意义，因此高中阶段可以进行分阶段的自我管理培养。高一阶段：刚进入学校，通过学习了解学科特点，利用学校、教师、网络、社会了解就业动向，自我优势结合人才需求，明确选考科目，初步制定职业发展意向。高二阶段：正确处理选考科目学习与学考科目学习的关系，既突出专业知识又兼顾知识广度。高三阶段：更要处理好语文数学英语必考科目学习与选修科目深化拓展的关系，既要提高高考成绩又要深化拓展专业素养；既要强化高考复习又要重视面试培训，为参加高校自主招生考试或“三位一体”考试做好充分准备。因为近年来重点大学通过高考统一招生录取的名额正在减少，而自主招生或“三位一体”的名额大量增加，有志于就读名牌大学的学生要注意这方面的情况。同时高中生要根据自己的理想多去了解高校情况，多去了专业设置的情况，为报考适合自己的学校及专业做好信息准备。
4.积极参加选修课程，为今后的职业生涯做好基础
按照教育部有关规定，高中学校要开设选修课程。我们可以根据自己的兴趣爱好，选取自己喜欢的课程进行学习，这不仅可以及早的发现我们的喜好和特长，为我们的职业生涯做规划有着重要的参考意义，同时对我们的基础知识的培养也很重要，拓宽了我们的见识宽度，为今后的职业生涯奠定坚实的基础。
参考文献：
[1]刘界，黄冠，王冰洁.关于人工智能教育如何弥补当前教育缺陷的思考[J].内蒙古民族大学学报，2006，12（3）：50-51.
[2]焦加麟，徐良贤，戴克昌.人工智能在智能教学系统中的应用[J].计算机仿真，2003.20（8）.
[3]刘春玲，张焕生，郝国芬.BP神经网络在教学评价中的应用[J].煤炭技术，2012，31（5）：231-232.
对人工智能教育的建议范文第4篇
[关键词]研学活动机器人教育科学素养
引言
随着时代的变迁，以及各种条件的限制，各学校以往每学期的春游、秋游活动基本销声匿迹，而以前的春游、秋游活动基本都是野炊或爬山等郊游活动，形式单一，学生的兴趣不大。近年来，多地教育部门兴起了研学旅行。研学旅行是学生在教师或辅导员的带领下，确定主题，以课程为目标，通过旅行中的集体住宿、集体体验、集体感受，以动手做、做中学的探究形式，以提出问题、猜想预测、设计实验、进行观察、寻求实证、搜集数据、整理分析、得出结论、交流表达、集体讨论、记录过程等探究步骤，在教师的帮助下书写研学日志，形成总结报告，并尝试提出新的问题[1]。研学旅行又称修学旅行、游学、教育旅游等，是以一个专题为目标，以在校学生为主体，以教师等其他人员为补充，以增长技艺、增长见识为目的的一种专项游学活动。研学旅行突出一个“学”字，在旅行过程中要行有所学，学有所获。开展研学旅行，有利于全面推动素质教育，创新人才培养模式，引导学生主动适应社会，促进书本知识和生活经验的深度融合[2]；有利于有效培养学生的科学探究意识。研学的宗旨就是在教师和学生共同组成的学习环境中，以学生为中心，让学生主动探究、主动学习，即“做中学”，就是让学生在动手、动脑的实践中利用所学的知识去发现问题、解决问题[3]。探究式学习既是学习的目的，又是学习的理念、方法和模式，是“素质教育”的根本出路[4]。
一、开展机器人技术教育的重要意义
人工智能技术已经是世界领域研究的具有前瞻性的现代高新技术。国务院于2017年7月8日印发的《新一代人工智能发展规划》提出：“鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。建设和完善人工智能科普基础设施，充分发挥各类人工智能创新基地平台等的科普作用，鼓励人工智能企业、科研机构搭建开源平台，面向公众开放人工智能研发平台、生产设施或展馆等。”这为人工智能教育赋予了新的目标、任务和使命。机器人技术教育是人工智能的启蒙课，而现阶段由于机器人实训室建设不完善、师资力量严重匮乏等原因，在所有学校实施该课程还有一些困难，全面普及机器人技术教育的高职院校数量很少，这样就局限了机器人技术教育在高职教育中应发挥的特质和价值。机器人技术教育集成了数学、力学、机械、电子、自动控制、传感器、通信、计算机、人工智能，综合了众多领域的高科技，具有实践性强、探索性强和综合性强的特点，有利于学生迅速接触前沿研究，不断激发探究兴趣，提高创新能力和科学素养。机器人技术作为一门研究性课程可培养学生的创新思维与实践能力，在学习过程中，学生应学会在海量的信息前能自主判断、选择、获取和应用有效资源，这就要求学生必须具有综合运用各门学科知识分析问题、解决问题的能力。在机器人学习和制作的过程中，学生不仅能够接触机器人，还能体验成功制作机器人的愉悦，提升他们的综合素质[5]，充分弥补其在课堂学习中缺乏实践的缺陷，强有力地锻炼了学生的创新思维和动手能力。在高职学生研学中开展机器人项目教学，可以普及信息技术，提高学生的科学素养，培养并激发学生的动手能力、综合能力、创新意识、协作能力和进取精神。当前，职业院校教育教学改革的重心是积极探索创新人才的培养模式，由此确立机器人技术为高职院校开放型研学课程。高职院校应不拘泥于专业限制，多方训练和培养学生的创新思维，提高学生的实践能力，为在校学生创造一个能激发兴趣、产生好奇心的环境，使他们能通过机器人活动点燃智慧的火种，因而，将机器人作为科技研学中的一个项目是非常有意义的。
二机器人研学活动在职业院校中的开展路径
1.组建研学团队
高职院校应多加宣传，营造科技教育的氛围，形成教师与学生乐于参与的良好态势，坚持多样性与开放性原则，搭建学生科技活动平台。机器人技术课程不能仅让工科专业学生学习，还应让其他专业学生一起参与。要在参加科技研学的学生中招纳、吸收一批热爱发明、对人工智能感兴趣的积极分子，促使其开展机器人研学活动。高职院校应为此配备指导教师、开发实验室使该活动常态化，通过校企合作，产、学、研结合的方式协助学生实现科技成果的转化。学校应多次举办或组织学生参加大学生科技创新比赛或机器人大赛，激励学生的积极性。
2.初期认识阶段
在研学活动初期，要引发学生对机器人的好奇心和求知欲，对学生进行机器人科普教育，如机器人发展史、机器人的工作场景，炫酷的科技场景为学生提供了一个真实、生动、有趣的学习环境。可通过展示现代科技信息，激发学生的好奇心和想象力，引导学生对新科技的兴趣，鼓励他们热爱科技，尝试创新。
3.具体实践阶段
在实施阶段，硬件平台的选取已实现了多元化，可以选取“探索者”系列的螺丝零件式组装或进行乐高型积木式组装。（1）科普学习。实践阶段以“手脑结合”为主要学习方式，注重间接知识与直接知识的融合，给学生提供必要的基础知识。可通过各种零件的组合设计一些实验、搭建一些实体模型，比如制作招财猫、搅拌机、唱片机、行走的小车等。应根据学生程度的不同分别给予其不同的主题和任务，以学生自主探索为主，教师辅导为辅，鼓励学生动手去做，并在做的过程中发挥学生的想象力，使其在有限的时间内能够完成项目，形成一个独具特色的作品。具体形式以小组为单位，将3至5名学生分为一个小组，让学生尝试合作学习，增强其团队协作精神。由于机器人制作不仅要搭建外型，还要编写一些程序让其动起来，所以在创意、搭建、组装、编程、调试的过程中，学生可互相交流和讨论，各抒己见，选择最优方案，然后将组装与编程进行分工。通过交流和讨论能加深学生对问题的理解，也能提高其语言表达能力。在组装、调试过程中，学生会不断进行集体讨论，积极改善方案，弥补不足，充分锻炼了学生的团结协作精神和小组探究精神。（2）综合学习。在这一阶段，学生已掌握了简单的机器人制作原理，有了编程的基本知识。在此基础上，可以鼓励学生自己发明创造，建议多个专业的学生进行组队，这样可以拓展大家的思维，比如团队中汽车专业的学生可能会考虑制作与车辆有关的作品；医学专业的学生会考虑制作一个与医学相关的小仪器等……建议每个团队中至少有一位计算机专业的学生负责程序编写与调试，这样不仅能使设计方向多元化、作品多样化，还能使调试阶段少走弯路，提高效率。
对人工智能教育的建议范文第5篇
关键词：智能化时代；管理会计；人才培养
一、引言
近年来，随着以计算机技术和现代网络技术为代表的信息革命向人类经济和社会生活的不断渗透，尤其是云计算、大数据、智能机器人等新兴技术的快速发展，正在带领着人类快速走进智能化时代。然而，当前我国管理会计市场资源供需存在着大量矛盾，出现“高端人才荒”现象。为此，适应新背景下会计事业的发展，必须做好管理会计人才储备。
二、智能化时代会计人才面临的新形势
（一）传统会计人员面临淘汰威胁。随着经济环境的变化以及科学技术的不断进步，现代企业管理模式已发生了变革。企业财务也在由传统手工记账到会计电算化再到智能化转变，这对传统的会计人员而言是一个巨大的威胁与挑战，基本的会计工作已经由人工智能所取代，特别是重复度高、复杂性低的工作。在2017年5月，德勤率先推出了“财务机器人”，主要功能有：替代财务流程中的手工操作；管理和监控各自动化财务流程；录入信息、合并数据、汇总统计；根据既定业务逻辑进行判断；识别财务流程中的优化点。此后，普华、安永、毕马威也相继推出了自己的“财务机器人”，且普华的财务机器人已经在央企———中化国际（控股）股份有限公司落地。这些人工智能在财务领域的应用，可以帮助企业更好、更快、更安全地完成许多财务工作，但也使得无法适应这种颠覆传统模式的会计人员遭到淘汰。因此，对高端管理会计人才的培养已迫在眉睫。（二）会计人员能力胜任要求发生变化。传统会计人员的工作重心是核算与监督，但是随着智能化时代的来临，人工智能在财务工作中的应用领域不断扩大，取代了如出纳、会计入账、生成财务报表、报税等会计工作，并且能够每日24小时不间断工作，这些变化均使得会计人员的工作重心发生了转移，因此对会计人员的胜任能力也有了新的要求。但人工智能主要取代的是重复度高且复杂性低的工作，因而在应对人工智能冲击时，会计人员应当努力提高重复度低、复杂性高的活动在自身工作中所占的比重。智能化时代，企业可以更加便捷、精准和详细地收集到客户的信息，并从中挖掘出以往被忽略但有价值的信息。企业和社会所需要的不仅仅是精于财务数据核算的会计人员，更是能够帮助企业进行经营决策分析、预测企业未来发展、分析和测度市场变动及趋势等的综合性管理会计人才。（三）政府对管理会计人才培养的大力支持。根据相关数据，中国未来管理会计人才缺口约为300万人，但据国家发展和改革委员会的统计，我国管理会计人才的储备不足1万人。为此，我国政府正在积极采取措施，指导和推进管理会计人才的培养。在2014年7月财政部的《财政部关于全面推进管理会计体系建设的指导意见》中，明确提到要建立与我国社会主义市场经济体制相适应的管理会计体系，并且力争3～5年内在全国培养出一批优质的管理会计人才；争取在5～10年内基本建成具有中国特色、符合中国市场的管理会计理论体系。2016年10月，财政部了《会计改革与发展“十三五”规划纲要》，明确将管理会计人才列为了“行业急需紧缺专门人才”，并且表示要积极支持管理会计人才的培养，期望到2020年能够成功培养3万名精于理财、善于管理和决策的管理会计人才。由此可见，目前我国管理会计人才的培养有着良好的契机和政府的大力扶持。
三、智能化时代管理会计人员能力胜任要求
由中国总会计师协会（CACFO）和英国皇家特许管理会计师公会（CIMA）联合编撰的《CGMA管理会计能力框架》以道德、诚信和专业精神为基础，将管理会计师职业技能划分为以下四大板块：技术技能、商业技能、人际技能和领导技能。美国管理会计师协会（IMA）制定的《管理会计胜任能力框架》指出，管理会计人员应当具有规划与报告、决策、科技、营运和领导力五个方面的能力。英美等国家是世界上较早进行管理会计人才培养的国家，并已形成了一套系统和完善的人才考核及培养体系。CIMA是全球最大的国际性管理会计师组织，CIMA的会员需通过全部15门考试，并取得相应的工作经验才能成为CIMA特许管理会计师。但是，CIMA根据不同的考试阶段设置了不同的等级：基础级、运营级、管理级和战略级，并且每通过一个等级便可取得相应等级的证书，如通过基础级课程考核便会被授予“CIMA企业会计证书”，而通过战略级考核便可被授予“CGMA全球特许管理会计师”的头衔；CMA考试在考核科目数量上虽较少，仅两门考试科目：财务规划、绩效与控制和财务决策，但考试内容覆盖的范围却非常广泛，涉及了会计、战略、市场、管理、金融和信息系统等多方面的知识技能。两者在考核内容上有较多重合部分，如财务会计、财务管理、业绩管理等，在能力考察方面也并无太大差异，CIMA和CMA均侧重预算预测、内部控制、决策分析、风险管理、企业运营、企业战略等内容。通过对二者的比较分析，发现管理会计师基本上应当具以下五种能力：规划与报告、决策、领导、运营和数据分析能力。同时，在科技发展迅猛和人工智能应用范围不断扩大的时代，管理会计人员还应当具备足够的IT知识和技能。
四、智能化时代管理会计人才培养建议
对人工智能教育的建议范文第6篇
我国科学技术发展的总体目标是自主创新能力显著增强，科技促进经济社会发展和保障国家安全的能力显著增强，为全面建设小康社会提供强有力的支撑;基础科学和前沿技术研究综合实力显著增强，取得一批在世界具有重大影响的科学技术成果，进入创新型国家行列，为在本世纪中叶成为世界科技强国奠定基础[1]。
广大高校教师对当前科技研究及发展方向有深刻理解，在整个国家人才类型需求与人才培养之间扮演着纽带角色，不但有科研能力还有教书育人的能力，因此在国家科技发展过程中的地位举足轻重。国家需要的人才是由高校教师来培养，教师对学生的培养应以国家需要为依据，而学校应以国家对人才的需求而制定相应的教学大纲和教学内容，以保证国家需要的人才与学校及教育机构培养的人才一致。国家、科技项目、教师和学生这4个环节只有保持协调一致，才能使国家科技稳步快速的向前发展。
智能科学技术是信息科学技术的核心和现代科学技术的前沿和制高点，涉及自然科学的深层奥秘，触及哲学的基本命题。智能科学技术的研究将对国民经济、社会进步、国家安全生产产生深刻而巨大的影响，并将为智力革命、知识革命和信息革命建立理论基础，为智能系统的研制提供新概念、新思想、新途径。
1国家科技项目中与智能相关的内容
国家每年会颁布一些科研项目指南，如863、973、国家科技重大专项、国家科技支撑计划和国家重大科学研究计划等。这些项目指南中均包含大量与智能相关的内容。下面以国家科技重大专项和973计划为例加以说明：
1) 国家科技重大专项。
2011年国家科技重大专项中包含2项有关智能方面的项目，其中“核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品”重大专项中包含一个“智能海量数据资源中心”课题;“新一代宽带无线移动通信网”重大专项中包含2个有关智能的课题：“移动互联网及业务应用研发”和“物联网及泛在网”。
2)973计划。
据不完全统计，在2008年到2011年的973计划指南中关于“智能”一词的出现频率如表1所示。
从上述统计数字可以看出，“智能”一词的出现次数由1次增加到12次;出现在一级标题的次数由1个增加到3个，出现在二级标题的次数由空白增加到4个。由此不难分析出，智能科学技术在973计划中的比例逐年增加，其重要性不言而喻。
这些项目的前期研究以及后续成果的产业化，不可避免地需要更多的智能方面的专业人才。在设立智能科学与技术一级学科的建议书中提到，智能科技人才的社会需求占整个信息领域人才需求的1/6左右，而且将不断增长。高校需要培养这方面的人才，满足国家和社会的需要。
2河北省和天津市科技项目与智能相关内容
河北工业大学隶属于河北省，坐落于天津市，形成了立足天津面向河北的发展战略，为河北省和天津市提供有力的技术支撑。
河北省当前正在实施转变经济发展方式的战略部署，充分发挥科技创新在推进传统产业技术进步和培育战略性新兴产业中的重要作用，并于2010年3月启动了光伏、风电装备、钢铁节能减排等8个支柱产业的技术路线图的编制工作，河北工业大学承担了其中“河北省风电装备产业技术路线图”的绘制工作，该路线图为全国首个关于风电的路线图，对我国风电产业的健康发展将起到积极的推动作用。
以2011年天津市科技支撑计划重点项目指南为例，该计划以促进产业技术升级和结构调整为主攻方向，以提高原始创新、集成创新和消化吸收再创新为目标，通过关键技术的突破、引进技术的消化吸收再创新、高新技术的应用及产业化，为天津市产业结构调整、社会可持续发展和提高人民生活质量提供技术支撑。2011年共安排25个专项，与“智能”相关的内容有软件专项中的创意产业关键技术和数据挖掘与信息检索技术;数字技术专项中的智能检测、监控技术研发及应用;可再生能源及能源存储转换专项中的智能电网等。
由上面的分析，可以看出智能科学技术在河北省和天津市的科技项目布局中占有重要的地位，这也对高校提出了培养高素质人才的要求。
3河北工业大学智能科学与技术专业现状
据教育部统计，自2004年北京大学自主设置“智能科学与技术”本科专业通过备案以来，先后有北京邮电大学、南开大学、西安电子科技大学、北京信息科技大学、首都师范大学、武汉工程大学、西安邮电学院、北京科技大学、湖南大学、厦门大学、河北工业大学、桂林电子科技大学、重庆邮电大学、大连海事大学、中南大学和上海理工大学共17所高校建立了智能科学技术本科专业。
河北工业大学在结合自身优势和借鉴兄弟院校办学经验的基础上，智能科学与技术专业的教学体系和课程内容逐步合理化;紧跟科技发展新趋势，突出智能科学与技术专业的特色，注重学生实践能力的培养，在智能化电器、智能化楼宇、智能机器人、智能化机器、智能化物流等方面培养社会急需的特色人才;在控制科学与工程一级学科硕士点下设立“智能科学与技术”的相关研究方向，加强该专业的学术梯队建设和人才培养，促进控制科学与工程学院整体教学科研的和谐发展。
我们努力使学生德、智、体、美全面发展，具有坚实的数学、电子、计算机、自动控制和信息处理的基础知识，系统地掌握智能科学的基础理论、基础知识和基本技能与方法，受到良好的科学思维、科学实验及初步科学研究的训练，使其具有分析问题和解决问题的能力，知识自我更新和不断创新的能力。在个人素质方面，要求学生具有全面的文化素质、良好的知识结构和较强的适应新环境、新群体的能力，并具有良好的语言和计算机运用能力。
4教学内容的思考
目前智能科学与技术专业隶属于控制科学与工程学院，本学院包括自动化、风能与动力工程和智能科学与技术3个本科专业。自动化专业作为一个成熟专业，有稳定的社会认可度，其近年的发展受到了无行业背景的限制;风能与动力工程专业是一个新兴专业，为了满足国家风力发电的强势发展需求而设立的，具有显著的行业背景，从目前情况看，学生就业前景很好;智能科学与技术专业作为新兴专业，没有固定的行业背景，因此有必要根据学校的实际情况确定1～2个背景，体现个1～2个特色，以使学生的学习落在实处。
我校的智能科学与技术专业拟将智能网络和风力发电机组控制系统作为本科生的学习指向，在相关课程的讲授中以它们作为实例讲解，筹建智能网络的平台，以及利用风能与动力工程专业的实验平台进行相关内容的操作和演示，在课外科技活动中以它们作为选题方向，激发学生的学习兴趣。
我校作为地方工科院校，结合自身特点和优势，对智能科学与技术专业的特色定位于工业过程和实际工程中的智能控制与智能决策，相对应的核心课程包括智能控制、智能信息处理、复杂系统建模、智能系统、智能机器人和智能工程。我们希望通过这些课程教学内容的规划，使培养的学生“考研考得上，分配分得出”。
1) 智能控制课程在介绍控制理论的同时，通过课内实验和单独学时的课程设计使学生对智能网络、风力发电机组等在内的实际系统先进控制方案/方法的实现有较深入了解，并侧重于硬件实现。
2) 智能信息处理课程主要介绍经典人工智能、计算智能和其他智能理论，通过方法的介绍和推导，培养学生理论素养，并通过将具体方法代码化提高学生的编程能力，其中可以将风电场数据作为研究对象。
3) 复杂系统建模课程在介绍复杂系统基本概念、理论基础以及与建模相关问题的同时，着重以复杂网络和风力发电机组为着力点，对这两大类系统的模型进行建立和分析。
4) 智能系统课程在介绍人工智能技术如何具体应用于某些领域的同时，侧重分析如何应用于智能网络特别是物联网领域，以及如何应用于风力发电领域。
5) 智能机器人课程在介绍机器人基本工作原理以及控制方法的同时，加强与实际工程的结合，如自动化仓库等领域。
6) 智能工程课程在介绍人工智能技术如何具体应用于某个实际工程的同时，着重考虑目前国家急待发展的工程方向。
通过上述课程的学习，并基于软硬件的结合与课内课外的配合，学生可对目前体现前沿科技的行业有所熟悉，为进一步的深造和就业打下坚实基础。
5结语
前沿性、时代性是大学课程的一大特点。20世纪以来，现代科学技术的快速发展，使知识的更新周期越来越短，大大丰富了大学的课程及其内容，也改变了课程设置的技术与方法。
通过对前沿科技和人才培养的需求进行分析，可以总结出学校的教学应针对国家对人才类型的需求而制定，使人才得到相应的供应，保持供求平衡。
对人工智能教育的建议范文第7篇
一方面，信息技术有助于提升律师职业的市场竞争力。对于律师业而言，其市场竞争力的体现主要有以下三个要素：一是本所律师的职业水平，即迅速发现争议焦点、寻求解决路径并寻找证据和法律支持的能力；二是律师事务所的行政管理水平，即是否能保证律师事务所工作有条不紊地进行、是否有能力筛选出优秀的年轻律师、是否能够合理地实施奖惩制度；三是招揽客户的能力，即是否能够对客户进行合理定位、是否能够满足客户个性化的需求。而上述三个要素的提升与发展，都在很大程度上有赖于信息技术的提高。就律师的职业水平而言，各类数据库的建立能够帮助律师更好地检索法条与案例，从而提供更多样的论证方式和更充实的论证内容；就律师事务所的管理水平而言，人才库和案例库能帮助律师事务所建立更完善的人才管理制度和案例规整制度；从招揽客户的角度而言，人工智能的运用、新型服务方式的推出能够帮助律师事务所更及时地了解客户的动态和想法，并为客户提供更多个性化的服务。另一方面，信息技术的发展也会对传统律师职业的组织形式和行为模式产生冲击。
由此，当下，信息技术正在改变着律师职业的方方面面；未来，信息技术将会对法律服务业产生更为深远的影响。
智能法律检索系统
智能法律检索系统包括法律、法规的检索、案例的检索及法学期刊的检索，相比传统的检索模式，智能法律检索系统能够帮助律师在最短的时间内检索到较为完善的资料。
法律、法规的智能检索主要表现为通过对关键词的搜索在数据库中检索相关法律法规，并由此了解其相关条文内容。无论对于诉讼律师还是非诉讼律师而言，法律检索都是其从业的基本功。运用数据库查询法律法规的方式在律师从业过程中十分常见，例如，通过北大法宝的法律、法规检索数据库，律师不仅能够迅速、准确、清晰地定位到其所需要的条文，还能在页面中查询到该条文的有效性、起废止时间、颁布机关、法律解释甚至是其在相关判决中的适用等内容。而通过对Westlaw的搜索，律师可以更加方便快捷地了解域外法律。
案例的检索主要表现为通过关键词对生效裁判文书进行检索，以了解相关法院对于类似案件的解读及法律条文在司法实践中的理解与适用。例如，律师可以在中国司法裁判文书网中输入案由、审级、审判时间、适用法律等关键词，对已经生效的裁判文书进行检索，从而了解审判机关对于类似案件的论证逻辑，并以此为基础制订最佳的辩护策略。而LexisNexis在美国甚至已经做到了对诉讼过程的实时记录，从案件的前期讨论到法庭记录，再到最终案件的调解、和解都能得到追踪，对诉讼策略和非诉讼业务模式都带来了巨大的改变。
法学期刊的检索主要表现于通过关键词对法学期刊中的学术论文进行检索，其主要适用于审判机关对于案件理解差异较大，或者审判机关未就类似案件作出过判决，或者理论界对于现有司法适用方式存在批判，而这种批判意见对于律师而言更为有利的情形。当然，其同样可以适用于律师用于自我充电的情形。例如，通过对于中国知网、万方、维普等期刊数据库的搜索，律师可以迅速地了解到国内学者甚至是一些司法实践人员对于法律适用、法律解释等问题的深入观点及论证方式。而通过HeinOnline，律师可以了解国外学者对于某些法学观点的具体阐述。尽管法学家的论述并非为我国的正式法源，但实践中，其仍对于审判机关具有重要的参照意义。
在未来的律师执业中，随着业务量的增大和律师工作饱和度的上升，法律检索的功能将会进一步智能化，其使用频率将会进一步增加，而律师将通过这种方式更有效地提升工作效率。
在线法律指导
在线法律指导是指通过网络获取法律咨询、法律实践甚至是法律建议，其主要表现为课程指导和业务指导两种方式。
在线课程指导主要表现为律师通过远程教育的方式对法律课知识进行再学习，从而有助于形成一个体系化的知识架构。一般而言，各大高校的法学院、法学研究会甚至部分律师事务所都会依托网络平台开展一些面对公众的课程活动或演讲活动。例如，在Coursera平台上，包括宾夕法尼亚大学、伦敦大学、北京大学等国内外知名大学的法学院均有自己的法学课程平台，用户可以通过网上注册参与课程学习，并通过听课、回答课后问题、提交作业、完成测试的方式获得学分。
在线业务指导是指通过在线咨询的方式询问其从业过程中所遇到的具体业务问题，并获得专业指导机构的解答，从而提高其工作效率和准确性。例如，美国的Legalzoom公司，其主营业务就是为难以支付高昂律师费用的中小企业提供法律文书服务，这项业务的收入占到了公司总收入的78%。2012年该公司已在纽交所上市，成为最受瞩目的法律服务公司之一，而根据此成功经验，相信未来，类似的法律服务电商将会有更广阔的发展空间。
在线法律指导对于未来律师职业而言是一把双刃剑：一方面，律师自身可以通过在线法律指导更快捷地获取专业知识，提高业务水平，这也是近年来，律所将在线学习纳入律师培养体系的原因之一；另一方面，客户也能够通过在线法律指导获取法律知识，从而减少其在法律服务上的开支，而这对于初级法律服务提供者而言，是极具冲击性的。
电子化的法律服务市场评价体系
电子化的法律市场法律服务市场评价体系是客户通过网络化的方式对律所进行评价的公示平台。客户在获得律师或律师事务所的法律服务后，可以对其服务质量进行量化的考量，包括对其服务进行评分或者作出具体的评价，而这种评价将被以电子化的形式记录并公开，以作为其他客户在选择律师或律师事务所时的重要参考标准。
这种技术的实现极具可行性，事实上，类似的评价体系业已出现在对于餐饮行业的评价中，例如我国的大众点评网、美国的Yelp等。而在目前的法律领域，除去个别法律类论坛对于律所的讨论专题和一些官方机构或社会团体组织对律所或律师的排名活动外，似乎并未形成一个成形的评价体系。但这种评价体系的存在确有必要性，因为对于客户而言，筛选律师或者律所是一件十分耗费成本且具有风险的事情。这是因为，律所数量众多，且侧重领域不同，而对于客户而言，在短时间内了解一家律所的业务能力并不现实。而电子化的法律服务市场评价体系的建立，能够使客户迅速地对律所进行分类定位，并通过同类客户的历史评价对律所进行筛选。
而对未来的律师职业而言，电子化法律服务市场的建立无疑对律师提出了更高的要求。这是因为，对于客户而言，纵然业务能力的高低、法律素养的好坏应当是其评价律所的标准之一，但缺乏法律知识的客户对于这一点恰恰欠缺鉴别能力。因此，其更关注于是否帮其解决了实际问题，解决问题的速度是否迅速，回答问题的态度是否良好等多个方面，并以此作为对于律师的评价标准。由此，一旦这种评价体系建立，未来律师不仅需要提升自己的业务能力，更需要提高自身的沟通能力和交际能力。
封闭性的法律社群
所谓封闭性的法律社群是指部分兴趣相同或专业领域相同的律师在一个封闭的社交群内进行专业性的业务交流，以促进业务能力的增长。目前，律师参与法律社群的情形在国内外都较为常见。
其中，最为典型的是LinkedIn，这是一个作为“舶来品”的社群，国外的一些律师或律师事务所都习惯于建立个人主页，以为同行业人员和潜在客户提供一个了解其发展动态的平台。此外，还有Quora的平台，这是一个问答类的社交平台，律师能够通过这个平台在网络上就其所关注的问题进行发问和回答。另一个较为成功的例子是Legal OnRamp，这是一个促进企业律师间交流合作的平台，目前已成功吸引了四十多个来自不同国家的律师。企业律师可以通过这个平台分享学术论文、法律文件、会议纪要等文件，并借此获得更多的专业知识。事实上，法律社群对于从事非诉讼业务的企业律师而言更具有吸引力。这是因为，相较诉讼律师面临的纷繁复杂的个案，非诉讼律师所面对的事务更加程序化和模板化，因此，书面文件的分享对其而言也更有实际意义。
对于未来的律师职业而言，法律社群的出现不仅为律师提供了一个同类服务的比价平台，也增进了律所间相互合作的可能性，这也给了中小律所一个通过联合的方式与大型律所争夺市场的机会。
人工智能的运用
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟，通过人工智能技术的运用，律师事务所能够更快捷地判断客户所遇到的法律问题，或者，能够直接通过人工智能的方式对客户常见问题进行一个初步的解答。
事实上在产品领域，人工智能的运用已经较为成熟。典型的例子如苹果产品网站，其会根据其产品的性能、外观、容量等参数设计一系列的问题对使用者进行发问，并通过使用者的回答为客户挑选合适的产品。而人工智能在法律领域的应用却受到了行业内许多人的怀疑，这种怀疑大抵是因为具体案件的复杂性并非计算机语言所能处理。但事实上，通过大数据的支持和对自然语言中关键词的提取，现有的人工智能技术已经能够做到将客户的自然语言转化为计算机语言并进一步转换为法律语言，从而对案件类型作出一个基本的划分，方便客户选择相关领域的律师为其提供法律服务。这一技术的实现将在极大程度上减少客户筛选律师的时间和成本。
当然，也有人认为，当人工智能发展到一定程度，其能够具备解决一些初级法律问题的能力。例如，提供合同模板、提供相关法律条文等，由此，初级律师市场将受到极大的冲击，我们对于法律程序的普遍认知也将被改变。
电子化办公及人才库建设
高效的工作流程涉及有利于律师事务所工作的良好发展，而合理的人才管理及人才培养机制有利于律师事务所更好地建立其律师队伍，以提高其核心竞争力。
在工作流程方面，尽管目前律师大多还习惯于依赖纸质文件，但高效、快捷且更易保存的无纸化工作流程应当会是未来律师事务所发展的趋势。具体而言：首先，由初级律师对案件所涉争议点及相关条文进行梳理，形成初步的意见书并抄送同组律师；其次，由高级律师对案件的辩论逻辑提出建设性建议，并将该意见与同组律师共享；最后，在案件完成后，对所有的案件材料进行电子归档以便日后查询。这种技术的实现能够促进律师工作的规范化，而共享、公开的工作方式则更能够促进律师在工作中的谨言慎行。
就人才管理而言，人才库的建设应当是未来律师事务所人才管理的重点。通过这一技术的实现，律所将为每一个参与过该所考核、实习、工作过的法律人建立人才档案，其中包括笔试成绩、面试表现、性格特征、合伙人评价等内容，以便律所合伙人能够更快地了解有意于服务于本所的法律工作者，并更有针对性地对其进行个性化辅导。事实上，人才库的建设在部分大型律所已经得到了实现。
对人工智能教育的建议范文第8篇
如今，在市场经济的各领域中，一种新的经济范式正在演变，这种新经济范式可能进一步降低边际成本，使之接近于零。
最后一个站着的工人
IT和互联网技术不断发展，不仅让交通、能源、制造业和高等教育等产业的边际成本接近于零，而且对人类劳动也产生着同样的影响。大数据、高级分析、算法、人工智能和机器人正在整个制造业、服务业和娱乐行业取代人类劳动，并有望在21世纪上半叶从市场经济中解放出数以亿计的劳动力。
今天，无论是在高度工业化国家还是发展中国家，由计算机程序控制的、几乎没有工人的工厂也越来越规范。
富士康是中国最大的苹果手机代工制造商，它计划在以后几年安装100万个机器人，以减少相当大一部分劳动力。郭台铭是富士康的CEO，其全球员工总数超过100万，他曾开玩笑说他宁愿使用100万个机器人：“因为人类也是动物，如何管理100万个动物着实让我感到头疼。”
全世界的机器人劳动力正在增加。2011年，美国和欧洲的机器人销量增长了43%，使制造业更加接近“无人工厂”的生产，或业界所谓的“无人值守”生产。中国、印度、墨西哥等新兴国家也迅速意识到，工人成本再低，也不如替代他们的信息技术、机器人和人工智能成本低且高效。
虽然制造业一度被认为过于复杂，且不能实行自动化，但是它们却正在实现计算机化。纺织业是最早实现工业化的行业。虽然蒸汽机技术以及后来的电气化和电动工具提高了生产力，但是大多数的服装生产工作仍然由手工完成。
现在，新信息技术、计算机化和机器人开始接管越来越多的以往由人工完成的工作。CAD（计算机辅助设计）已经将服装设计的时间从数周减少到了数分钟。计算机化的干燥和精整加工系统，也取代了传统的手工劳动。成衣仓储、装卸、包装、运输一一实现了计算机化，大大提高了生产效率和生产力。
亚马逊既是一个物流公司，也是―个虚拟零售商，它正在仓库增加智能自动引导车、自动机器人和自动存储系统，并在物流价值链的每个环节减少低效的体力劳动，以尽可能地接近零劳动力边际成本。
引进无人驾驶汽车已经指日可待。在智能道路上，无人驾驶汽车替代人工驾驶，这曾是科幻小说里的情节，但这一幕很快就会成为现实。目前，美国有270多万名卡车司机，到2040年，边际人工成本接近于零的无人驾驶汽车，可以大幅减少该国的卡车司机数量。
与制造业和物流业一样，自动化、机器人、人工智能也正在迅速削减白领阶层和服务行业的劳动力。在过去25年里，由于自动化使边际人工成本接近于零，秘书、档案文员、电话接线员、旅行社员工、银行出纳员、收银员和其他无数白领服务性职位几乎消失。
据专注于后台人力资源咨询的哈克特集团估算，大萧条以来，美国与欧洲在人力资源、金融、信息技术和采购领域的就业岗位减少了200万个，其中有一半是由自动化带来的技术替代所造成的。
此外，自动化也在深入进军零售领域，而这一领域雇用了1/10的美国人。不同于后台工作、仓储和运输这些万无一失的自动化候选领域，观察家一直认为零售业在技术替代中能够幸免于锐减的命运，因为销售人员与客户之间的关系具有独特的社会性质。
沃尔玛已经有了自助结账终端。在其位于科罗拉多州丹佛市的40家零售店里，沃尔玛也正在推进扫描和自助结账系统。在把商品放进购物车之前，购物者可以从货架上拿下商品，并用iPhone应用程序扫描条形码。当他们完成购物时，按下“完成”键，应用程序将向他们提供一个顾客QR（Quick Response，快速响应）代码。自助结账终端通过扫描智能手机上的QR代码计算价格，并询问顾客选择何种付款方式。
人工智能的全行业渗透
如今，我们发现自己被智能机器的化身所包围，它们可以跟我们对话，听从我们的指挥，为我们提供指引和建议，和我们做生意，为我们带来欢乐，甚至照管我们的工作和生活。在早期，一个没有工人的工作场所往往是可笑的，有时会令人厌恶，甚至令人毛骨悚然。而现在，人们对没有工人的工作场所早已司空见惯。
目前，人工智能的进步正在大量专业学科领域内得到应用，以提高效率和生产力，减少人力劳动。
电子搜索是一个软件程序，它可以筛选数以百万计的法律文件，寻找行文模式，并标出观点、概念等关键信息，其速度可以胜过哈佛顶尖的律师，而且能够捕捉到连最训练有素的法律学者，都可可能漏掉的细节分析。此外，电子数据显示节约的劳动力成本同样引人注目。
大多数专业领域都会涉及IT和大数据算法，包括放射科医师、会计师、中层管理人员、平面设计师乃至营销人员在内的各类知识型员工，都已经非常强烈地感受到这一点：模式识别软件已经渗透到了各个专业领域。
迈克・麦克里迪是一家名叫Music Xray的创业公司的负责人，该公司使用大数据与算法识别潜在的热门歌曲。在不到三年的时间里，该公司通过使用先进的软件对歌曲的结构与以前录制的歌曲进行比较，来评估其流行和打榜的潜力，从而为5000多名艺人争取到了录音合约。他的公司还发现了许多不知名艺术家的歌曲，并准确地预测了他们能否成功，这成就非常惊人。
英国电影公司Epagogix也为电影业开发了类似的程序，以分析电影剧本是否可以拍成卖座的电影。它在判定获奖者方面取得了成功，从而制定了电影业的算法评估标准票价。在未来，这些类型的预测工具将不再需要聘请昂贵的营销，开展高成本的小组座谈，制定其他营销调研方案，因为这种传统做法在精度上远不如经过算法过滤的大数据。
大数据和算法，甚至可以用来创作包含海量信息的闲谈式的体育评论。仅在赛后几分钟，美国一个地区体育有线电视和卫星电视网络Big Ten Network，就利用算法创作出了原创评论帖，完全不再需要职业撰稿人。
2011年，人工智能取得了巨大的飞跃，以IBM前任董事长名字命名的IBM电脑系统Watson，击败了曾经74次获得知名电视益智节目Jeopardy冠军的肯・詹宁斯。虽然这为IBM赢得了100万美元的奖金，但观众对此感到索然无味，因为他们眼睁睁地看着自己的Jeopardy英雄，在无所不知的Watson面前败下阵来。Watson是一个认知系统，正如对此引以为傲的IBM之父所述，它能够通过整合“自然语言处理、机器学习，以及假设生成与评估”来思考问题，并对疑问做出反馈。
目前Watson已经被应用于具体的工作。IBM医疗分析将利用Watson，辅助医师分析存储有数以百万计患者的电子健康记录，以及医学期刊的大数据，从而做出快速而又准确的诊断。
新文明范式的基础
这次人类历史上伟大的经济模式转变，不仅使通信革命和能源制度联合起来，带来了可改变社会经济生活的强大新型配置，而且通过扩展更广泛时空范围内的同感驱动，每一种新的通信、能源矩阵还可以改变人们的意识，使人们在更大的家庭和更相互依存的社会内团结一致。
在早期狩猎觅食的原始社会，能源来自于人类本身，人们还没有开始驯养动物作为能源的载体，也没有利用风力和水流。每个觅食或狩猎社会都创造了某种形式的口头语言，以协调觅食和狩猎活动，进行社交生活。而且每个觅食或狩猎社会即使是少数如今尚存的社会，也都有“神话意识”。在这些社会里，同感驱动仅仅延伸至血缘和部落联系范围内。
对这类社会的研究显示，可以维持彼此团结、有凝聚力的社会单位成员很少超过500人，即有着血缘关系的、延伸意义上的家庭成员数目。他们可以保持稳定的社会关系和社会信任度，具备一定的熟悉度。偶尔闯入一个部落迁徙区域内的其他部落，通常被认为是非人类，甚至会被当成魔鬼。
如果我们已经从神话意识发展到神学意识、思想意识再到心理意识，而且已经将我们的同感驱动从血缘关系扩展到宗教关系、民族关系和社会关系，那么我们为什么不能想象：人类旅程的下一个跨越将进入生物圈意识，将同感延伸到将整个人类作为我们的大家庭，将我们的同类生物作为我们进化家庭的扩展。
交互式通信、能源和物流互联网组成了新的智能基础设施。
目前，这一基础设施已经开始以节点形式扩展，像Wi-Fi一样，从一个地区到另一个地区，跨越五洲四海，将社会连接到了全球广袤的神经网络中。
物联网是将每件事与每个人相连，是人类历史上具有重大转折意义的事件。它使我们在历史上首次实现了，作为一个延伸的人类大家庭彼此产生同感和进行社交。
年轻一代通过Skype在全球课堂学习，在Facebook上与全世界的同伴们进行社交，在Twitter上与亿万同龄人聊天，在互联网上在线分享家庭、服装乃至一切事物，在能源互联网上跨州生产和共享绿色电力，在不断发展的物联网上共享汽车、自行车和公共交通，并在这个过程中将人类的历史发展进程，从对无限物质增长的坚持，转到对可持续经济发展的承诺上来。伴随这一转变而来的，就是人类心理的改变，也就是向协同时代和生物圈意识的飞跃。
协作精神在全人类扩展
协作意识承认我们的个人生活是紧密交织在一起的，同时，个人的福祉最终取决于我们所居住的更大社区的福祉。这种协作精神现在已经开始向生物圈扩展。
全世界的孩子都在了解他们的“生态足迹”，他们逐步了解到：人类所做的一切（关系到每一类生物）都留下了生态足迹，这将影响地球生物圈其他组成部分的一些人或生物的福祉。他们正在接触这些观点并且逐渐意识到，每一种生物都被包含在生态系统错综复杂的共生和协同关系中，而整个生态系统的正常运转，依赖于每个环节的可持续发展。
年轻一代也正在认识到：生物圈是我们的整个地球社区，其健康和福祉决定着我们人类的健康和福祉。
如今，青年人通过虚拟和物理空间彼此联系，快速地消除了区分你我的思想、文化和商业界线，而这些界线主要是由资本主义社会长久以来的私有财产关系、市场交换和国家边界造成的。
对于这一代人来说，他们看待权力关系的方式与他们的父母和祖父母完全不同，“开源”成了他们的信仰。在地缘政治的世界里，一些人支持资本主义，一些人支持社会主义。但是新一代人很少谈到资本主义还是社会主义。
当新一代在判断政治行为时，他们心里都有一个完全不同的政治范围。无论是政府、政党、企业，还是教育体制，他们会问机构行为是集中式、自上而下、家族式、封闭和专有的，还是分布式、合作、开放、透明、对等的，以及是不是一种横向权力的表现。
即使年轻人仍然继续利用资本主义市场，他们也在超越这一市场。他们习惯于在网络化合作共享的范围内，开展大部分经济生活，就像在市场经济下一样，彼此在社会经济中沟通交流。他们新发现的开放性了长久以来按照性别、阶级、种族、民族和性取向来区分的壁垒。
随着全球网络将每个人连接起来，同感文明正在迅速横向扩张。数亿人都开始将其他人的经历当作自己的经历，因为同感开始成为一个真正的民主社会终极试金石。
虽然表现并不太明显，但是数百万人也开始将他们的同感驱动扩大到生物伙伴中，这些伙伴跨越了种族：从独自生活在极地的企鹅和北极熊，到栖息在所剩不多的原始生态系统中的其他濒危物种。年轻人刚刚开始发现一个在生物圈中打造同感文明的机会。
在这个阶段，预测中希望的成分大过于期待。但是，我们在冥冥之中觉得这种可能必将成为现实。