统计学的分类方法(精选5篇)

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统计学的分类方法范文第1篇

关键词：地质统计学微量元素化学分析应用研究

中图分类号：P628.2 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2013）07（c）-0098-01

微量元素地球化学是半个世纪以来迅速发展和广泛应用的地球化学分支。由于同位素稀释质谱法、中子活化分析、Ber thelot-Nernst分配定律等方法的成功应用，在多种地质过程中微量元素分配演化的定量模型得以实现，也使得微量元素化学分析被系统地应用于解决各类地质问题，成为指示岩石成因的典型标志。20世纪70年代以后，微量元素地球化学的讨论从定性认识上升成为定量分析，发展方向也变成微观、宏观同时发展，经常需要对地球化学中的主量元素、稀土配分、微量元素等进行定量化学研究和数据分析，此时，一些相关的地质统计方法就变得非常重要和实用。在微量元素化学分析中，地质统计学的各类统计方法作为对地质客观现象相关数据进行定量分析的重要工具，提供了诸多有效的数据分析途径。应用地质统计学对微量元素化学分析进行处理，能为研究工作取得客观成果提供科学的定量依据。

1 地质统计学与微量元素化学分析相关理论知识简述

1.1 地质统计学

地质统计学是20世纪60年代兴起的一门数学地质学科分支，它的出现始于解决矿产普查勘探、矿山开发设计以及矿山开采整个过程中各种储量计算和生产误差估计问题。后来，地质统计学逐渐在油气勘探开发、采矿、水文以及环境科学领域中得到广泛应用。近年来，地质统计学作为一门新兴的科学，在地质领域的发展非常迅速，其应用前景的广泛性和模型计算的实用性受到地质学家的高度重视。

1.2 微量元素化学分析

微量元素化学分析是地球化学的分支学科，主要研究自然物质和自然体系中微量元素的分布规律、存在形式、活动特点、控制因素及其地球化学意义。一般意义上讲，微量元素是指除了O、Si、Al、Fe、Ca、Na、K、Mg、Ti这九种组成99%的地壳和地幔质量之外的80余种元素。当然，这里所指的微量元素是相对而言的，在一个体系中它可能是微量元素，但在另一个体系中却可能是常量元素。

1.3 地质统计学在地球化学领域的应用现状

近几十年年来，地质统计学对地球化学的相关研究中起到了极大的辅助和推进作用。应用地质统计学相关统计方法能够将大规模原始地球化学数据群体中隐藏的重要信息提炼和挖掘出来，进行分类和解释，继而被广泛地应用在地质找矿、科学研究等各个领域。在地球化学中主量元素、微量元素、稀土配分化学分析等领域的研究中，丰富的地质统计学方法对圈定和评价地球化学异常、提取地球化学找矿信息常常起到决定性的作用。本文则主要研究地质统计学在微量元素化学分析中的应用研究。

2 地质统计学在微量元素化学分析中的应用研究

2.1 方法讨论

聚类分析是通过某种距离的测算将数据对象的集合分为类似的对象组所形成的若干个类，其中运用到了降维思想，在对样品和指标进行分类，采用物以类聚的原理进行的一种多元统计分析方法。在地质找矿领域，聚类分析是研究元素在成矿活动中地球化学行为相似程度的一种有效方法，一般从数字分类角度进行分析。对于这种方法的运用，我们可以借鉴现有的成果和理论进行分析和应用。R型聚类分析是聚类分析方法的一种，原理是以变量之间的相似程度为基础，将变量分成不同级别的类。R型聚类分析是研究成矿活动中地球化学微量元素行为相似度的一种有效方法。通过对某些矿石或岩样的微量元素数据进行R型聚类分析，可以得出元素组合特征并将其分类，对元素之间的亲疏关系进行判定，进一步为划分矿化阶段、成矿元素迁移和富集的判断以及矿床成因等问题的研究提供判断依据。

2.2 案例研究

通过对高松山矿区内岩矿石样品的微量元素数据进行R型聚类分析后，可以得到图1中显示的分类的结果，即，在相似水平的相关系数等于15时，可以把微量元素分成7个类别，分别是：（1）W、Cu；（2）Sn；（3）Au、Ag、As、Sb、Pb、Mo；（4）Bi；（5）Hg；（6）Co、Ni、Mn；（7）Zn。这7个类别之间没有显著的相关性，说明矿床成矿具有多期次性和复杂性。从图中还可以看出，Au不仅和Ag有着强相关关系，而且还和As、Sb、Pb相关。而Au元素与Ag之间有非常密切的关系，当γ=2.5时它们聚成了一类，相关性比较强，同时Sb、As、Pb和它们之间都存在相关性，说明Au、Ag、As、Sb、Pb、Mo之间具有亲缘关系，预示着伴随着多金属硫化物的形成Au 成矿并且富集。因此，我们可以以Sb、Pb、Ag、As作为矿区找金的近程指示元素。

3 结论

本文采用地质统计学中一类常用方法，R型聚类方法对高松山矿区的铜多金属矿进行了微量元素组合上的分析研究。统计分析结果使我们对高松山金矿床岩矿石微量元素的数据结构的特点有了清楚的认识。各元素组合具有叠加出现的特征，表明矿床成矿具有多期多阶段或成矿物质多来源的特征。分析结果表明Au与Ag、As、Sb、Pb等中低温元素相关非常大，但是和W、Co、Sn、Mn、Ni、Zn等中高温元素之间的相关性较差。

地质统计学在地球化学其它领域，比如常量元素分析、稀土元素分析中也有广泛的应用，笔者认为，采用类似的统计方法对不同类数据的分析是进一步拓展地质统计学在地质科学中应用性的前进方向。

参考文献

[1]赵伦山，张本仁.地球化学[M].地质出版社，1988，6.

统计学的分类方法范文第2篇

关键词：独立学院；应用型人才培养；统计学；教学改革

基金项目：江西理工大学2010年教学改革立项课题“非统计学专业应用型人才培养《统计学》课程教学改革研究”

中图分类号：G642.3 文献标识码：A

收录日期：2012年3月13日

一、引言

随着我国教育体制改革的不断深入，如何推进独立学院的改革与发展，培养适合市场需求的高素质劳动者和实用型技术人才，已成为当前独立学院面临的主要问题。独立学院办学机制灵活，其生源介于二本和高职之间，使得独立学院不能套用其母体学校原有的教学模式，也不能照搬高职院校的教学模式，应寻求新的突破。经过十多年的高速发展，独立学院已从规模扩张转向内涵式发展阶段，改革和创新课程教学模式显得尤为重要。作为高等院校经济类和管理类专业核心课之一的统计学，学生往往感觉公式多且学习难度大，学生不易理解和掌握，学生学习后受益不大，实践能力没有得到很好的锻炼。因此，本文将基于独立学院应用型人才培养目标，分析目前统计学课程教学存在的问题，并探讨独立学院非统计学专业统计学课程教学改革的具体方法和措施。

二、独立学院统计学课程教学存在的问题

1、统计学课程教学脱离应用型人才培养目标。独立学院培养目标定位在科学技术的转化和知识的运用层次，因此统计学教学也应充分体现统计知识在现实经济社会中的应用。而目前独立学院统计学课程教学却存在两个误区：一种是沿用母体学校的教学特点，比较重视统计理论体系以及统计方法的推导，侧重统计推断及各种证明；一种是重描述统计、轻推断统计，大量课时用于统计调查、统计整理、统计指标、统计指数等等，倾向于高职院校统计学的教学特征。另外，现有统计学教材中普遍缺乏统计案例，即使有案例也比较陈旧，与现实经济管理严重脱节，很难收到预期的效果。因此，大部分学生学完统计学课程后对统计学的认知仅仅停留在概念层面上，在实践中对如何运用各种统计分析方法解决实际的经济管理问题缺乏感性认识，学生总感到统计学课程过于抽象，缺乏学习兴趣。

2、与专业知识融合不够紧密。统计学是方法论的科学，经济管理类专业都开设了统计学课程。统计学在各学科上的适用内容是不一样，比如会计专业更侧重统计指标、指数的应用，而市场营销专业更侧重统计调查、统计预测等的应用。独立学院与其母体学校的一个重要区别在于教学目标、教学模式、教学内容等都要充分体现其应用性特征，因此就要求统计学课程的教学也应当与学科专业紧密联系起来。然而，目前各专业统计学课程的教学大纲、教学内容基本都一样，没有针对各专业特征而专门编写的统计学教材和大纲，教学上也没有体现统计学在各专业的应用特征。这直接导致了学生学习统计学后不知道这门课程在本专业中有何作用，甚至有部分学生认为统计学无用。

3、实践教学内容不足。统计学的学科性质决定了它是一门实践性很强的课程，而传统的统计学课程教学大都是重理论教学、轻实践教学，不注重实验课和实践教学环节。即使有一些训练也是手工的操作与运算，使得学生将大量精力用于繁重的手工计算中。由于统计数据大量性和复杂性，现代统计方法的实际应用已离不开各种统计软件。而传统的统计学教学中缺乏实验课和实践环节，使得学生很少接触和操作各种统计软件如Excel、Eviews和SPSS等，这最终将导致学生在今后的实际工作中不会运用统计软件对统计数据处理和分析，使得统计的功能得不到充分发挥，学生难以满足社会市场要求。

4、教学方法单一。尽管目前统计学教学手段在原来粉笔的基础上加入了多媒体技术，利用多媒体教学所具有的信息量大、表现力强、准确度高等特点改善了传统的教学手段，但教学方法上却依然采用单一的灌输式教学方法，老师只负责统计知识的讲授，学生负责听和记笔记。相比于案例教学法、PBL教学法、任务导向型教学法、小组讨论式教学法等现代教学方法而言，学生在灌输式教学方法中只是机械性的被动式接受，这不利于学生自主思考能力和创新精神的培养。

5、学生学习难度大。统计学课程的特点是概念多且容易混淆、公式多且计算量很大。独立学院学生相对于二本学生而言，其基础较差、学习自主性较弱，而且经济管理类学生大都为文科背景，其数学基础较薄弱，在统计推断内容的学习上显得非常吃力；而且相当一部分学生在面对包含大量数学符号的公式和大量计算时会产生恐惧心理，这进一步减低了学生对统计学这门课的兴趣，因此学生普遍反映统计学课程难学。

三、应用型人才培养目标下独立学院非统计学专业统计学课程教学改革

独立学院统计学课程应当紧密围绕“应用型人才”培养目标，无论是教学模式、教学内容、教学过程，还是教学方法上都应当充分体现统计学的应用性。

1、实施“理论教学―实验教学―实践教学”三层次教学模式。应用型人才的培养是以市场上各种职业、岗位的实际需要为核心目标，更加重视学生实践能力的培养。基于应用型人才培养目标的统计学教学模式应该采用“理论教学―实验教学―实践教学”三层次教学模式。理论教学是指教师利用黑板或多媒体在课堂上讲授统计学基础知识。实验教学是在实验室机房进行，它主要培养学生应用统计软件分析问题的能力，讲授统计分析软件如SPSS的功能、操作方法以及分析结果解释，利用统计软件代替手工来处理复杂的统计分析过程，学生只需要掌握统计方法的基本思想，从而使学生从大量复杂公式演算中解放出来。实践教学是综合培养学生动手解决实际问题的能力，通过选择和设计合适的项目，让学生自己去设计统计调查方案和问卷等多途径收集数据、然后运用统计软件对数据进行整理和分析，并撰写分析报告。这种全过程参与式的实践教学，有利于提高学生运用统计学知识和统计软件来分析和解决实际问题，真正体现应用型人才培养目标。

2、采用“分专业”教学模式。统计学课程的教学应当与学科专业紧密联系起来，根据不同的专业制定不同的教学大纲，从教学内容、教学重点、教学案例等方面体现专业特色。例如市场营销专业，在统计调查内容讲授时，可以让学生进行某产品的满意度调查、售后服务质量调查等；讲授时间序列分析时，可以根据某公司近10年的销售额数据进行长期趋势变动分析、季节变动分析等。再如，人力资源管理专业，可以结合某企业员工满意度调查案例来讲解统计调查内容，并依托员工满意度调查数据来讲解方差分析等统计推断内容，也可以结合某企业员工绩效评价来讲解综合评价体系。通过这种“分专业”教学模式，使学生能够真正体会到统计学在本专业中的应用，能够极大地增强学生的学习兴趣。

3、在教学内容上突出应用性特色。一方面加强实验实践内容的教学；另一方面突出实际工作中经常运用到的统计知识的教学。（1）删去统计分析中的几乎所有的数学证明，只给出统计分析方法的基本思路，以及各种统计分析方法的作用和特点，以利于学生“从总体上把握”和“从应用角度把握”相应的统计分析方法；（2）在实际应用中，数据都不是从天上掉下来的。因此，在以应用为中心的统计学教学中，要增加统计数据收集内容，尤其问卷调查部分；（3）删除学生在实际工作中很少应用到或者已经是常识的内容，如指标分类、国民经济核算等内容。独立学院学生毕业后大都从事微观企业方面的工作，国民经济核算在实际中应用较少，且这部分内容在西方经济学中已有涉及；（4）加大推断统计内容的课时比例，如假设检验、相关分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等内容应重点讲解，在教学中应突出各种推断统计方法的作用，弱化它们的理论推导，重点在于各统计方法在经济管理中的应用。

4、实施“课前任务―课堂讲解―课后练习”的任务导向型教学过程。传统的统计学教学往往都是从概念、作用、分类、意义等开始，教师花大量时间在这些概念的讲解上，这种教学过程无法吸引学生注意力，容易导致学生疲倦，也使得学生缺乏独立思考，被动地跟着教师学习。采用“课前任务―课堂讲解―课后练习”的任务导向型教学过程能有效地避免传统式教学的上述缺点。任务导向型教学要求教师精心设计课前任务，提示完成课前任务可能需要的知识点，要求学生主动地去思考问题的解决方法：一是可以提高学生兴趣；二是可以引导学生主动思考，通过寻求问题的解决方法去主动学习；三是提高了后面内容的课堂教学效率。课前任务的设计要与课堂教学紧密联系在一起，课前任务的解答过程中实际上就是课堂教学内容的讲解过程。

5、突破传统教学方法，大胆采用现代教学方法。独立学院非统计学专业统计学教学方法应该大胆改革和创新，多采用案例教学法、任务导向型教学法、小组讨论式教学法等现代教学方法。现代教学方法鼓励互动式教学，通过案例分析、导向任务、小组讨论等方式鼓励学生积极参与到统计学的教学过程中来，启发学生的思维，调动学生独立思考的积极性，让教与学共鸣。

主要参考文献：

[1]刘元欣，庄严.“统计学”课程教学改革的思考与实践[J].中国电力教育，2011.4.

[2]曾五一，孙蕾.关于进一步促进我国统计学发展的几点思考[J].统计研究，2007.8.

统计学的分类方法范文第3篇

前言：随着社会的发展，统计学在生活中的作用逐渐的增大，并且统计学不仅仅是一个单独的学科，同时也与其他的学科有着很大的联系，并且对其他的学科有着巨大的推动作用。现今统计学经过不断的发展，其发展的空间不断的拓展，由原始的单一的发展思路，逐渐的走向了信息化的发展道路。并且随着信息社会的进步，计算机技术的发展，统计学知识在计算机领域得到了广泛的应用，同时也为计算机科学的发展作出了很大的贡献。因此统计学知识在现今的社会中，具有很高的研究价值，在很多的发达国家，都十分重视统计学的研究，并且都将其作为了一种主要的大学学科，这样在很大程度上促进了统计学的研究发展。但是在现今我国，对于统计学的研究仍然处于一个比较落后的地位，我国仅仅是处于起步的阶段，因此国家必须要能够加强对统计学的研究，从而确立出统计学的重要地位。

一、统计学的提出与发展

配第主要是利用统计学的方式，利用数量比较方法来进行政治经济的分析研究，这充分的表示统计学是一个独立的学科。之后相关的学者也利用统计学知识进行相应的问题研究，并且都取得了很好的效果。逐渐的，统计学在生活中逐渐的得到了应用，人们开始利用数据来对问题进行研究。随后在十八世纪到十九世纪，相关学者开辟了统计学的新路径，学者们将概率论引入到了统计学之中，并且将统计学划分为边缘学科，将统计学中实质性的学科过渡到了通用的方法论学科。并且在统计学中，其中概率论是基础，对统计学有着很好的指导作用，在现今的统计学之中，概率论也是占有很重要的作用。随着社会的发展，到了十九世纪末期，统计学在社会经济研究领域取得了很大的效果，并且随着相关学者的不断研究，统计学在物价指数编制、国民经济测定以及经济前景预测中都得到了广泛的应用，并且都取得了很大的效果。之后社会步入了二十世纪，社会科学技术飞速发展，为统计学的研究提供了条件，并且统计学也在不断的发展，并且其发展的空间也在不断的拓展，逐渐的呈现出多样化的发展空间，各个学派林立，不断的进行讨论研究，使统计学科不断的发展并且完善，在统计学中，其中社会经济经济统计与数理统计不断的进行讨论完善，并且多年来都形成了自身独特的体系以及理论，但是随着不断的研究发展，这两种统计学理论终会汇聚到一起，从而来形成新型的统计学发展理论，那么将会更加促进统计学的发展，使其进入一个全新的阶段。学者们经过研究发现，统计学最终将会彻底的摆脱数学学科的约束，最终而形成自身独立的学科。经过不断的研究，统计学来最终不断的突破不断的完善，在现今很多领域都得到了广泛的应用。国外的相关学者，为了能够确立社会经济统计学体系，将社会经济现象中的数量问题作为了相应的研究对象，最终建立了统计观察法、指标法等，从而来确立了一个相对完善的应用体系。在二十世纪末。二十一世纪初，计算机激技术迅速发展，为统计学的发展提供了路径。

二、统计学提出的现实依据

在现有的学科中，没有一种学科的存在落实充满充分与争论的，但是唯有统计学除外，统计学是充满的冲突的一个学科，是一种边缘学科，同时也是一种通用的方法论科学，对于统计学的分类，根据不同的性质可以分为不同的类别，统计学属于社会科学同时也属于自然科学，并且统计学既属于社会经济统计范畴，同时也属于数理统计范畴，因此对于统计学的了解十分的重要，一定从不同的角度对其进行相应的研究分析，从而来加强对统计学的认识，促进统计学的发展。在统计学中，其中存在的最为关键的问题就是对于统计学的归类，由于统计学中设计到的方面十分的复杂，并且很多，因此在统计学中，无法很好的来对其进行相应的分类，统计学技术与自然科学的范围，同时也是属于社会科学的范围，同时也属于其他一些范围，因此必须要对统计学进行相应的研究，要对其中的一些问题进行明确的回答，要能够对统计学中的问题进行全面的思考，这是极其重要的。在统计学中，会设计到很多的数据的收集以及社会经济方面的一些问题，但是同时统计学也涉及到了很多自然现象中的数据的收集以及分析，这充分的展现出了在统计学中的自然科学以及社会科学方面的属性。另外统计学的这一点特性也充分的展现出了其复合性以及综合性，因此，相关的学者基于统计学的复杂性，将划分为一个全新的科目。

在二十世纪九十年代，我国对于统计学的科学建设，进行了大量的研究，并且在很大的程度上，推动了统计学的发展以及进步。根据相关的研究，最终可以发现，对于统计学的研究，主要是一种思想上的认识，统计思想主要是以一些零散的思想进行完善确立，主要是认为社会经济方面的统计则是属于社会经济学，而数学统计则是属于数学领域，将其进行了细致的划分。这样的划分，其本质就是属于社会经济以及数理统计的分立。对于统计学的研究，主要是对统计学的共性以及特性进行相应的研究，并且在不同的领域以及方向，对于统计学的研究也各不相同，在统计学中，对于统计思想的研究还是不够完善，各个研究学者都是利用相应的方法，将统计学的各个学科的分支相互融通并且由开辟出独立的发展空间，从而来促进统计学的研究发展。

对于我国的统计学研究来说，主要是以科学差异取代了学科性质的惯性差异，另外，我国主要是将统计学分为了两个方面，首先是将统计学列入了一个独立的社会科学，其中包括了社会经济科学，并且在其中主要是对经济资料进行收集，对数据进行相应的分析研究。而另一种则是实质性的社会科学，其中主要的含义是要将各个方面的学科都有效的联系在一起，从而来将各个方面的思维路径得到肯定。其次我国的统计学是关于数学分支的统计，主要是数学分支学科为主要的理论，以概率学为主要基础。

三、我国统计学发展面临的任务

（一）注重对象的统一

统计学的研究对象是大量的社会经济现象的数量方面，即通过社会经济现象在时间、地点、条件下的数量表现、现象应运的数量关系及数量界限来揭示其规律性。由于统计学与统计工作是理论与实践的关系，因此，统计学的研究对象应该是一致的，即统计工作的对象也应是大量的社会经济现象的数量方面。同时，统计学中对象的统一是很有必要的。统计学的研究对象，一般是事物总体数量方面的实质论与统计活动的规律和方法，而事物总体数量方面的实质论与统计活动的规律和方法是完全应该统一的，这两者相结合才有完整的统计学。统计学是指导统计活动的理论，反映出了事物总体数量方面的统计指标，而研究对象的统一是“大统计学”思想的需要，也是推动统计学发展的必要措施。

（二）实现学科体系的综合

统计学是一门科学，也是一种定量认识问题的工具，其中贯穿着方法论，因此，要发挥出其强大的数量分析功效，就必须要统计方法与具体的实质性学科相结合，只有做到结合科学体系，才能够最大程度的发挥统计学的价值。基于统计方法，我们可以将现代统计方法归类于一些实质性学科的研究活动，现代统计方法是经过历史上一些著名的统计学家或者生物学家或经济学家创新与改进过的，这些改进和创新是经过他们应用和实践的。从另一个方面来说，基于学科体系的方面，统计学与实质性学科之间是相交的关系，而统计学中相应的统计学分支则是在统计方法与相应的实质性学科相结合的情况下才产生的，比如经济统计产生于统计学与经济学的结合，而统计学与教育学相结合产生了教育统计。统计学的这些分支学科的属性都是双重的，它们既是统计学的分支，也是相应实质性学科的分支，因此经济统计学不仅属于统计学，同时是属于经济学的，教育统计学不仅是统计学的分支，同时也是教育学的分支，而这些分支的存在则解决了很多实质性学科研究中的有关定量分析的问题。因此，统计学与科学体系的紧密结合，已然成为了统计学发展的路线方向和必然模式。统计学与科学体系的结合为统计学的应用提供了更广阔的发展领域，也为统计学的发展提供了更多的机会和可能。

（三）促进研究方法的完善

随着研究层次的加深和领域的扩展，统计学在统计探索和实践中不断进步，不断发展。不过，统计学领域依然有很多没有解决的问题，因此，我们必须抓住统计实践中各工作环节上突出的理论和方法问题去进行研究，以促进研究方法的发展和完善。一方面，要坚持“大统计”思想，遵循学科发展的一般规律，在鼓励统计学各分支学科相对独立发展的同时，也要促进各分支学科的相互融合，因此，在统计学的领域，学科发展的结果是各学科的相对独立，而学科发展的前提是各学科的相互融通。在做到各学科相互融合的基础上，还需要联系实质科学研究，用与统计方法应用领域相关的学科推进分支统计学科的深入发展。另一方面，还要坚持把概率论当作指导，并且加深对统计方法的理性认识，同时提高统计科学水平，和政府统计实际相联系，在新的层次领域中找出统计工作各个环节上的问题所在，解决问题，并且研究和发展新的统计技术。

结语：统计学是一门实质性的社会科学，它在研究社会生活的客观规律的同时也在研究统计方法。在基础的统计的理论的基础上，统计学继承和发展统计的理论成果，并且在此基础上坚持着统计学的社会与科学性质，以便使统计理论研究与统计工作实际更加的接近，在国家和社会中得到更广阔的发展领域和发展条件。

参考文献

[1]陈善林，张浙.统计发展史[M].上海：立信会计图书用品社，2010.

[2]陈希孺.高等数理统计学[M].合肥：中国科学技术大学出版社，2011.

[3]陈希孺.机会的数学[M].北京：清华大学出版社，2011：55一79.

[4]程开明.统计数据预处理的理论与方法综述[J].统计与信息论坛，2010，4（6）：56一59.

[6]崔智超，王青建.数理统计学源流及应用[J].大连教育学院学报，2011，5（6）：53一55.

统计学的分类方法范文第4篇

关键词：医学院校；生物统计学；专业认知；专业建设

中图分类号：G455 文献标识码：A 文章编号：1673-9795（2014）02（b）-0000-00

随着国家扩招政策的实施和教育部本科专业审批权限的下放，越来越多的本科高等医学院校，开始跨越本校的分类属性，开办非医学类专业，少数医学院校非医学类专业数目已经接近甚至超过了医学类专业数目，他们的建设目标是把学校建设成为“多科性的大学”。[1]但是随着招生规模日益扩大，高等人才培养问题逐渐升温，特别是医学院校非医学专业大学生的培养工作成了摆在医学高等教育面前的重要问题。本研究选取了某医学院校生物统计学专业在校本科生为样本，对其专业认知情况及其影响因素进行了深入研究，并提出了相关建议。希望能够为医学院校生物统计学专业建设提供参考依据，并对医学院生物统计学专业人才培养工作提出合理化建议。

1对象和方法

1.1 调查对象：以某医学院校生物统计学专业全日制本科在校生为调查对象。

1.2 调查方法：本研究采用问卷调查的方式，调查问卷由研究者自行设计，由调查员统一发放问卷，问卷由被调查者本人填写，研究者审核后回收问卷。本次共发放问卷113份，收回有效问卷101份。有效回收率为89.38%。

1.3 数据处理：调查结果全部数据用Epidata3.1进行数据的录入和校验，用SPSS 19.0 软件进行统计学处理。

2结果与分析

2.1调查对象基本情况：

在收回的有效问卷中年龄为19～25岁，平均年龄（21.19±1.12）岁。男性41人，占40.6%。在收回的有效问卷中大二（2012级）40人，占39.6%；大三（2011级）40人，占36.9%；大四（2010级）21人，占20.8%。

2.2常用统计方法认知情况：

其中常用统计方法认知情况的调查中14种统计方法（见表1.1），其中基本方法9种，高级统计方法5种。

结果显示，在基本统计方法中，大二学生除均数标准差等计量资料的统计描述（47.5%）、方差分析（62.5%）、常用概率分布（52.5%）、直线回归与相关（60%）以了解为主，其他均以不知道为主；大三学生除生存分析（62.5%）、meta分析（82.5%）、聚类分析（82.5%）等高级方法以不知道为主，其他统计方法均以了解为主；大四学生所有高级统计方法均以了解为主，基本统计方法以熟悉为主。详细结果见下表1.1

4 将认知情况采用三分级评分，0=不知道，1=了解，2=熟悉，分别赋分0，1，2，得分越高，表明认知情况越好。取各年级学生每项统计方法认知得分情况，按年级分组进行多相关样本的的非参数检验。Friedman 检验，在α=0.05水平下， =26.143，P

取每位学生每项统计方法认知得分之和得到该学生统计方法认知总得分，按性别分组，进行两独立样本非参数Mann-Whitney检验，在α=0.05水平下，Z=-0.897，P>0.001，即性别因素对专业认知的影响不显著。

2.3 常用统计软件使用情况：

在全体有效问卷中，平时主要使用SAS软件分析数据的有3人（3.0%），SPSS软件的有44人（43.6%）Excel软件的有42人（41.6%），使用其他软件4人（4.0%），从未使用软件的有8人（7.9%）。

在分年级统计中，大二年级中有23人（57.5%）选择使用Excel软件，为最常用软件；另外还有7人（17.5%）不使用任何软件。大三年级主要使用SPSS软件，30人（75.0%）；还有9人（22.5%），使用Excel。大四年级中，有11人（52.4%）使用SPSS软件，10人（47.6%）使用Excel。详见下表1.2

对各年级学生选择的常用统计软件进行交叉列联表分析， =128.803，P

3 讨论与建议

随着医学科学的不断发展，医学统计学的思维与理念已经渗透到医学科学研究的每一个角落。[2]该部分人才培养工作的好坏关系着医学院校课程改革和人才培养工作的成败，对高等医学院校顺利进行有重大的作用和意义。针对目前医学院校生物统计学专业学生的认知现状，相关高校的教育应从以下几方面进一步改进。

3.1优化课程结构，重视基础理论的教授和专业思维能力的培养。

基本统计方法是医学统计学的基础，掌握基本统计方法的基本原理、计算过程和结果解释是学习高级统计方法的基本功。[3]学校在教学计划和课程设置中应该加强专业基础课的教授，加大基础课的课时比例，删除陈旧和重复的课程为学生以后专业课的学习和专业能力的提升，打下坚实的基础。重视不同课程之间、高级技能与基础知识在教学中的相互渗透，加强各知识之间的衔接与联系。建立知识理论框架，提高学生总体把握知识的能力。鼓励学生相互学习，共同进步。开设专业讲座，介绍本专业的前沿理论和发展现状，提高学生的专业思维能力，开拓学生的视野。

3.2 加强统计软件使用的训练，培养适应社会需求的应用型人才。

在重视理论与书本教学的同时，注意理论讲授与软件应用的结合。有关高校应当较强统计软件应用课时在总课时中的比例。在低年级中开设Excel与统计应用等选修课程，在中高年级中开设以SPSS和SAS为主干的专业统计软件应用课程。重视学生统计应用软件使用的培养，在统计软件的使用教学中使抽象的统计理论形象化，使学生能合理使用、愿意使用相关的统计软件。加强统计软件使用的训练，使统计软件使用的教学与现实问题结合，着重加强学生解决现实问题和创新能力培养，培养适应社会需求的应用型人才。

3.3转变教学模式，构建具有医学院校特色的生物统计学人才培养体系。

面对高校招生规模不断扩大，医学院校专业设置不断多元化的现状。我们应当主动改变教学模式，在加强以往教学实践中重视课堂教学、重视专业技能传授的同时，应当借鉴国内外高校的先进经验。以学生的全面健康发展为核心，以提高专业技能为重点，采取灵活多变的方法不断适应社会对人才的需求。进行“通识教育”，促进统计理论与医疗卫生教育的结合。创建综合性的人才培养模式，构建具有医学院校特色的生物统计学人才培养体系。

参考文献：

[1]崔光成，刘吉成.本科医学院校开办非医学类专业的现状调查.中国高等医学教育[J].2007，7：31～32

统计学的分类方法范文第5篇

《统计学》是财经院校经济类各专业的专业基础课，本课程的设置旨在培养学生对统计学的基本理论和基本方法的掌握，为相关专业课程的学习提供定性和定量的统计分析方法。

《统计学》是研究社会经济现象总体的数量表现和数量关系的方法论科学。

通过本课程的学习，使学生明确统计这个认识工具的特点、作用;掌握统计学的各种基本概念、基本原理和基本方法，尤其是各种定量分析的方法和技能，提高学生对社会经济现象数量研究时分析问题和解决问题的能力。

为更好地掌握《统计学》课程，除课堂教学应有的54课时外，要求学生做到课前预习、课后总结，重视本课程作业练习这一环节，以实现本课程的既定目标。

二、课程的教学目标及总的教学要求、重点、难点

教学目标及总的要求:

社会经济统计学是研究社会经济现象总体的数量表现和数量关系的方法论科学。

通过学习本课程，要求学生明确统计这个认识工具的特点、作用;掌握统计学的各种基本概念、基本原理和基本方法，尤其是各种定量分析的方法和技能，提高学生在对社会经济现象进行研究时的分析问题和解决问题的能力。

同时，为进一步学习各专业课程提供定性和定量分析的方法。

教学的重点：

统计学中的基本概念：统计总体、总体单位、标志、变量、统计指标和指标体系及其相互之间的区别和联系。

统计调查的意义，统计调查的分类。

统计调查方案的内容，调查对象、调查单位、填报单位和调查表、调查时间等概念。

统计报表制度的意义、作用和内容。

各种专门调查的概念、特点和作用。

统计整理的意义、步骤。

统计分组的概念、作用和形式。

分配数列的概念和种类。

分配数列中的名词概念，尤其是组中值的计算。

统计表的作用、结构和种类。

统计表的编制原则

总量指标的概念和作用。

总量指标的分类，尤其是时期指标与时点指标的区别。

相对指标的概念和作用及其表现形式。

各种相对指标的意义和计算方法。

正确运用相对指标的原则。

平均指标的概念和作用。

算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数的意义和计算方法，注意算术平均数与强度相对指标的区别。

标志变异指标的意义和作用，各种标志变异指标的计算方法及特点，尤其是标准差的计算方法。

正确应用平均指标的原则。

动态数列的概念和作用。

动态数列的种类。

动态数列的编制原则。

各种动态水平分析指标和动态速度分析指标的意义和计算方法，这些指标相互之间的关系，如逐期增长量与累计增长量的关系、发展速度与增长速度的关系、环比发展速度与定基发展速度的关系、发展速度与平均发展速度的关系等。

序时平均数与一般平均数的异同点。

平均发展速度两种计算方法的侧重点。

动态数列的四种变动形态。

几种常用的测定长期趋势的方法：间隔扩大法、移动平均法，尤其是用最小平方法配合动态趋势方程。

季节变动的测定方法。

指数的概念、作用和种类。

综合指数的编制原理，数量指标指数、质量指标指数的计算。

平均数指数的编制原理，加权算术平均数指数、加权调和平均数指数的计算。

平均数指数与综合指数的关系，以及平均数指数在实际工作中的应用。

平均指标指数的编制和分析方法。

指数体系的概念和作用。

运用指数体系进行因素分析，以及根据指数体系进行指数间的推算。

抽样推断的概念、特点和作用。

抽样推断的基本概念。

抽样推断的理论依据。

抽样误差的概念和抽样平均误差的意义，抽样平均误差的计算方法。

抽样极限误差的意义及计算。

概率度的意义及其与抽样推断可靠程度的关系。

区间估计的方法与步骤。

抽样方案设计的内容以及抽样方案设计的原则。

主要的抽样调查组织形式。

简单随机抽样条件下必要抽样单位数目的确定。

相关关系的概念和种类，现象之间相互联系的两种类型：函数关系、相关关系。

统计学的分类方法范文第6篇

统计学论文2300字(一)：统计学方法的发展及其在大数据中的应用论文

【摘要】现阶段，统计学方法在我国企业管理中有广泛应用。本文尝试对统计学方法的诞生以及发展情况进行了简要的分析，同时还对统计学方法在现今大数据时代的应用情况进行了探索。

【关键词】统计学方法发展大数据应用

对于统计学方法来说，诞生的最初只是为了进行单纯的计数以及描述，随着统计学方法的不断发展，其所涉及到的内容更加多样化。在统计学家以及各个领域专家的不懈努力之下，统计学方法正在不断的进步以及完善，在实际应用的过程中也发挥出了较为理想的效果。在现阶段大数据的时代背景之下，对统计学进行深入探究是非常重要的，会对今后多个行业的快速发展起到促进作用。

一、统计学基本发展探析

对世界统计学的发展情况进行分析，会发现，其与科学界的发展趋势较为类似，随着统计学的不断完善，也开始与其他科学进行融合发展。对统计学进行总结，可以发现，其主要具备两个基本结合趋势，即与实质性学科结合的趋势以及与计算机学结合的趋势。对于统计学来说，其与经济学结合发展我国有广泛的应用，并且产生了经济统计这一专业；而统计学与教育的结合产生了教育统计。对于这些分支学科来说，其具有双重属性。一方面是统计学的分支；另一方面是实质性学科的分支。随着计算机信息技术的不断发展，其运算能力不断提升，这也使得大规模的统计调查工作在实际展开的过程中取得了理想效果，不仅保证了数据计算的准确性，同时也保证了计算的高效性。因此，在进行统计学技术研究发展的过程中，与计算机技术的深入结合应用是重要发展途径。通过对计算机软件的有效应用可以使统计计算过程中一些疑难的部分得到有效解决，同时也使得统计计算的展开更加方便。从现阶段我国经济类统计专业的教育情况来看，一方面在对统计方法进行创新教育，另一方面在对学生利用商品化统计软件包装能力进行提升。由此我们可以看出，在今后统计学的发展过程中，势必不能离开计算机技术的支持。在今后统计学相关专业的教育过程中，应该对学生的计算机程序设计以及利用能力进行培养提升，使得在展开统计工作的时候可以通过统计模型的编程来实现。

二、统计学方法在大数据中的应用趋势

（一）统计学方法及相关领域的动态分析

目前，国内外对统计学都有较为广泛的应用，主要应用在教育行业、生产制造行业以及企业管理当中，取得了较为理想的应用效果。根据CNKI数据库中统计方法、机器学习分布情况可以看出，在机器学习领域的论文数量从2013年以后一直呈现出持续增长的势头，并且在2016年超过了统计方法领域的论文数量。由此可以说明，我国在机器学习领域的发展速度正现出稳定提升的趋势，反映了我国在大数据领域研究方面越来越深入，所应用的研究方法也开始呈现出多样化的特点。从总体上来看国内在统计学方法研究过程中已经取得了阶段性的成果，并且其所面临的拐点与国家上的统计学发展拐点基本保持一致，大概都是在2013年开始对大数据以及将其学习等方面有了深入的探究，并且开始逐渐取得突破性的成果。而机器学习方法的论文数量都是在2016年开始超过统计方法的论文数量。但是与此同时，我们也看出其差异性也很明显，国内在统计方面研究的论文以及在机器学习方法方面研究的论文与国际相比较尚且存在较为明显的差距，并且这种差距呈现出了持续性的特点，这也使得我国在这两个领域方面还有很大的发展空间。

（二）统计学方法及相关领域研究方向分析

经过对CNKI数据库中的统计方法以及大数据领域期刊论文分布情况进行分析之后，可以看出，统计方法领域中出现频次最高的是“统计分析”以及“数理统计”、“人工智能”；在大数据领域出现频次较高的是“云计算”、“图书馆”以及“物联网”等关键词。通过上述关键词来看，其所涉及到的内容都是反映当前我国统计以及大数据技术所研究的重点以及热点，同时我们也可以看出，现阶段我国在统计与大数据领域方向的研究存在着一定的重合。在进行的数据研究的时候，需要应用到统计学方法，同时统计学方法在利用的时候往往也需要与大数据进行结合。

（三）统计学方法的发展展望

有数据的地方势必就会涉及到统计学。从17世纪开始，国势学派以及算数学派的争论到今天大数据计算、计算机技术的相互作用，使得统计学的内容正在不断完善，并且其应用领域也在不断扩大，随着大数据时代的来临，使得传统的统计学发展方向发生了一定转变，开始从小样本的统计推断分析走向大数据量的挖掘分析，从而使其所掌控的数据量不断提升。在未来统计学方法发展的过程中，应该注意将统计学与新的数据思维相结合，从而产生一种新型的、应用范围更广的大数据算法。从现阶段我国大数据方法创新发展的情况来看，其与国际研究在深度以及广度上还存在不小的差距，这也恰恰说明了我国在大数据统计学方面还有很大的进步空间。现阶段，国内的大数据研究更多的是停留在信息化产业上，与其他行业的融合发展趋势尚且不明显，这也使得信息服务以及数据产业的创新发展受到了一定影响。在今后统计学发展的过程中，其研究热点势必会从数据分析以及数据发掘向算法方向转移，这样也使得大数据技术与统计学方法二者之间的联系更加紧密。

结束语

综上所述，我国统计学方法在今后发展过程中应该充分考虑到实际需求，积极适应时代变化，现阶段大数据时代已经全面到來，并且大数据技术在我国有广泛应用，在实际应用的过程中取得了较为理想的效果。将大数据与统计方法进行结合可以使统计学方法的作用得到更好的体现，也使得统计学方法不断的进步以及拓展，在大时代背景之下，其功能性得到了更加充分的展现。

统计学毕业论文范文模板(二)：线上线下混合式教学在生物统计学教学中的实践与研究论文

[摘要]为提升生物统计学课程的教学水平，针对传统生物统计学教学中的局限，分析和实践基于线上网络教学+线下面授教学的混合式教学模式在生物统计学教学中的应用策略和方法。实践表明，通过线上+线下的互动与教学，能激发学生学习的兴趣与动力，丰富生物统计学的教学形式与内容，促进生物统计学教学质量的提升。

[关键词]线上线下；混合式教学；生物统计学；实践

[作者简介]严明（1981—），女，重庆人，博士，讲师，研究方向：生物技术。

[中图分类号]G642[文献标识码]A[文章编号]1674-9324（2020）25-0273-02[收稿日期]2020-03-18

生物统计学是生物医学类专业的必修课程，学生通过学习本课程掌握实验设计的原理和方法，并学会对实验数据进行统计分析和处理。然而，生物统计学涉及到大量基础理论，单纯通过教师讲解，学生理解度较低，学习效果不佳。如何在有限的课时内，改革传统的以讲授为主的教学方式，有效提高教学效果是生物统计学教学亟待解决的难题。

近年来，随着互联网信息技术的发展，一种基于线上网络教学+线下面授教学的混合式教学模式应运而生。该模式可避免传统教学模式中以教师为主导，学生学习主动性差的缺点，又可克服学生完全在线学习缺乏监管、学习效果不佳的困难。本文尝试将混合式教学方法运用到生物统计学教学中，以期在有限的教学时间内最大限度实现教学目标，提升课程教学效果。

一、线上线下混合式教学的概念及内涵

线上线下混合式教学是一种新兴的教学模式，授课教师利用网络教学平台向学生提供教学视频和课件等教学资源，并设置作业、调查等互动模块，学生利用课外时间自主完成学习任务，并通过平台与教师交流。在线下课堂，教师根据学生在线学习的情况，对疑难问题进行有针对性的讲授，帮助学生理解、掌握教学难点。

线上线下混合教学模式打破了教学的时空限制，学生可以灵活安排学习时间，通过学习在线资料提出问题，并带着问题进行课堂学习，有效提升学习效率。线上线下混合教学还可帮助教师动态掌握学生学习情况，生成客观的过程性评价材料，并丰富课程的教学形式，拓宽教学路径，因此正逐渐成为高等教育领域的一大趋势。

二、生物统计学课程教学面临的困境

1.教学时长受限。目前，本校生物统计学面向生物医学工程和医学信息工程专业开设，每学期共32个课时。由于教学内容抽象，而且学生要通过大量实践才能掌握统计学原理在生物研究中的应用，因此，教学难度高，课堂教学时间很难满足教学需求。

2.教与学不同步。传统教学模式下，教师与学生之间的沟通以课堂为主，教师按照教学安排按部就班地进行教学，对学生需求重視不足；学生缺乏主动反馈的意识，教师很难掌握学生的真实学习状况，教与学处于不同步状态。

上述困境对如何拓展教学时间，完成课程教学并指导学生学以致用提出了新的挑战。

三、线上线下混合式教学在生物统计学教学中的实践探究

1.构建线上教学平台，实现课前线上自主学习。授课教师首先以超星泛雅平台和学习通APP为依托构建线上教学平台。教师在平台上将课程每章的重难点列示出来，搭建课程框架体系，并上传包括课件和教师根据课程知识体系录制的教学视频等资料。教学视频时长控制在15分钟以内，并保证精炼、易懂，让学生不会因视频过长而放弃观看，提高学习时效。同时，在教学平台提供视频配套的课件资料，方便学生下载并配套观看。教师还在平台设置了视频弹幕问答和闯关式章节测试，学生通过答题和测试后才能进入后续章节的学习。

在教学实践中发现，线上教学平台还可以为理论教学提供良好的拓展实践平台。教师可以在线上平台提供实验设计及实验数据分析的实例供学生练习，实现对课时压缩的有效弥补。学生普遍反映网络教学平台十分有利于自主学习，尤其是遇到知识难点时，学生可以通过反复线上观看教学视频来帮助理解，能达到较好的学习效果。

此外，线上教学平台可以通过视频回放次数、测试完成程度等数据统计帮助教师了解学生之间的差异性，既方便教师掌握学生学习状态，分析存在的问题，也为线下课堂教学提供依据，在后续教学中因材施教，满足不同层次学生的个性化学习需求提供依据。

2.线下检测自主学习效果，实施针对性教学。采用线上线下混合模式教学，课堂教学的任务发生转移。教师要集中精力对知识点进行梳理和归纳，并针对重难点以及学生在线上学习过程中的困难进行答疑解惑和查漏补缺。在教学实践中，为完成上述任务，在每个章节的线上学习完成后均安排答疑和小组讨论，让每位学生通过多种方式修正和完善遗漏或理解错误的知识点。全部授课结束后，授课教师向学生发放了关于教学效果的调查问卷，结果显示，78.2%（18/23）的学生认为采用混合式教学方法可以把重要知识点学透，在课堂上有更充裕的时间进行消化吸收，更有利于教学内容的掌握。

在线下教学中，教师还对教学场景进行了编排和优化。教师提供具体的实验案例，并以某一具体实验案例（如抗癌药物筛选）为背景贯穿整个课程教学始终，模拟真实实验场景，让学生从实验参与者的角度设计实验流程、整理实验数据、统计分析和解读呈现的全部流程。帮助学生实践生物学研究提出假说—实验验证—得出结论的基本流程，理解生物统计学对生物学研究的重要指导作用，培养学生知识迁移、应用和分析并解决科学问题的能力。

3.课后回顾学习并提升。在课堂教学完成后，师生的教学活动都还没有结束。教师要对线上线下教学过程中容易出现的问题进行整理总结，并将解决方案到网络平台，供学生回顾性学习。学生要对课堂上遇到的问题，搜集学习资料进一步思考和巩固。教师还要对学生课后学习情况进行挖掘，并根据学生的不同情况进行个性化的学习支持。对于有困难的学生，教师要单独辅导和监管，帮助学生完成课程学习；对于学有余力的学生，可以鼓励学生走进实验室，跟随教师的科研工作，完成真正的动手实践，实现素质提升。最终通过师生配合，完成对课程教学效果的提升。

4.教学考核。由于教学形式发生变化，课程的教学考核模式也要随之做出调整和改变。在实践中，教师改变传统的期末考核模式，充分利用线上线下教学记录，实现全过程考核。考试成绩包含网络平台学习考核（25%）、线下课堂表现（25%）和期末闭卷考试（50%）三部分。其中网络平台学习考核由系统根据学习时间、频率以及测试情况生成；课堂表现根据学生听课及参与讨论情况，综合学生互评和教师考核给分。上述考核方式，降低了期末考试在总成绩中的比重，更加侧重于学生的平时学习积累和实践能力的培养。因此，可避免学生“突击考试”的侥幸心理，促进学生向平时主动学习转变，更符合现代教学模式和人才培养的需求。

统计学的分类方法范文第7篇

关键词：《卫生统计学》；中医药院校；教学改革

中图分类号：G420 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）10-0-01

一、目前中医药院校学生学习卫生统计学现状

1.学生数学知识薄弱。《卫生统计学》教学内容包含大量的数理统计学数学知识，而医学生数学知识薄弱成为学习卫生统计学的瓶颈。其次，这门课程一般于大学第三、四学年开设，学生经过前几年中医基础理论知识的学习，基本上已经形成中医辨证思维模式，这对卫生统计学中的抽象概念和逻辑推理较难接受，所以大多数学生感觉这门学科很难掌握，甚至有的同学反映听课犹如听天书。

2.对卫生统计学重要性认识不足。西医院校学生对卫生统计学课程认识普遍不足，中医药院校学生更是如此[2]，甚至情况更为严重。现阶段，本科生没有科研设计及数据处理分析的迫切需求与压力，认识不到统计学对他们将来工作学习的重要性，一直认为这门课程没有用途，而现阶段学习统计学仅仅是为了期末应付考试，取得卷面成绩，最终导致学生对本门课程学习兴趣不足。

3.授课方式需改革。目前，高等医学院校统计学教学中仍以传统的教学方式为主，这种方式俗称填鸭式教学，即任课老师单向灌输书本知识，而学生只是处于被动接受的状态，导致学生动手能力较差；其次，有些老师在讲课时过分注重理论公式的推导及计算，而公式的推导过程及其繁琐，从而导致学生产生畏难情绪，这对统计学的学习非常不利。

二、《卫生统计学》教学改革措施

1.引导学生正确认知学习统计学的必要性。俗话说：“态度决定一切”。那么，在教学过程中如何激发学生认真、谨慎的学习态度呢？在统计学教学过程中，应不断引导学生树立正确的学习态度，这对于培养学生浓厚的学习兴趣非常必要。目前大多数学生都不能认识到卫生统计学会在他们今后的实际工作学习中所起的作用，所以在学习过程中会表现出一定程度的畏难情绪，不愿意主动学习，主动思考问题，而只是一味地被动接受知识，从而在很大程度上影响了教学及学习的效果。

卫生统计学知识理论性强、内容枯燥、抽象难懂，甚至很多公式难以理解和记忆，但只要学生能够认识到这门课程对他们以后科研工作的重要性，他们就愿意多花时间和功夫来攻克这个难关，主动学习[3]。因此，教师在教学过程中应注重知识的应用，正确引导学生认识到这门课程的重要性。并在授课过程中多采用科研实例来验证统计学的应用。

2.逐步训练学生的统计逻辑思维能力。据调查，当前医学科研论文中有大约70%～80%的文章所应用的都是最基本的统计学方法[4]，如经常用到的t检验（单样本设计及配对设计），单因素方差分析，卡方检验，一元线性相关与回归等[5]。整个统计学学习过程中，难点集中在假设检验基本思想的理解及各种方法应用上。因此，教师在授课过程中应重视对理论思想的剖析讲解，减少指标的手工计算及公式的推导。另外，在每种方法的讲解过程中，应多列举案例或选取一些典型论文，引导学生详细分析论文中所涉及到的统计学方法，强调各种方法的使用范围、应用条件及注意事项，让学生掌握不同资料的分析方法，并将各种方法进行对比进一步理解不同方法的适用特点。这样，通过案例的讲解，由浅入深、由简到繁，就能够逐步训练学生的逻辑思维能力，大大地提高学生灵活运用和综合运用统计学方法的能力。

3.提高学生的数据分析能力。统计学在医学中主要是研究医学数据的收集整理和分析，我们学习统计学的主要目的在于以后的应用。因此，授课内容要与临床实例相联系，一方面，通过具体实例不但可以加深学生对基本理论知识的理解；另一方面，医学院校学生毕业后大部分从事临床工作，这样，他们可以根据现有资料进行相应的科学研究。除此之外，教师还可以应用具体数据，引导学生判断变量类型、资料分布类型，从而判断分析数据应采用什么样的统计学方法，这样不仅提高了学生的学习兴趣，而且提高了学生理论联系实际和解决实际问题的能力，同时也培养和强化了他们的科研意识。

4.加强统计学软件的应用。统计学学习过程中数据分析涉及到大量的数据计算，而本门课程的学习计算不是重点，方法应用才是目的。因此，卫生统计学教学应在掌握理解基本理论思想的前提下，尽快利用计算机和统计软件等先进教学手段进行实习，增加学生上机操作实践课时，让教师把教学（学生把学习）重点放在理解基本概念与原理、选择统计方法和对数据的结果解释上。目前，比较常用的统计软件有SPSS、SAS和Epidata[6]。不同的软件各有优缺点，但考虑到中医院校学生的基础，教师应该选择方法全面、操作简便的SPSS软件。通过软件学习，不但简化了繁琐的计算过程，且降低了学生学习的难度，同时，还可以利用计算机调动学生的学习积极性。

总之，在卫生统计学教学过程中，教师应转变教学思想，更新授课观念，充分调动学生学习积极性与主动性。另外，教学形式也应灵活多样，从学生对理论知识的需求和教学目的出发，以多种教学方式为手段，培养学生的逻辑思维能力为目的，使学生真正理解统计学理论知识与临床实践、医学科研、医院管理的联系，从而提高教学质量。

参考文献：

[1]倪宗瓒.医学统计学[M].北京：高等教育出版社，2003：1.

[2]王均琴，李国春.中医药院校《医学统计学》教学难点和对策[J].科技信息，2011，15：230.

[3]陈峰，于浩，赵杨.医学统计学的教学难点与对策[J].统计教育，2007（1）：36-37.

[4]武晓岩，李康.医学研究生统计学教育的发展与思考[J].中国卫生统计，2007，24（3）：305-307.

统计学的分类方法范文第8篇

关键词：应用统计学；高职学生；经管类；EXCEL软件

中图分类号：G712 文献标识码：A

一、前言

大数据时代，人们发现隐藏在海量数据背后的信息拥有巨大的商业价值。要想找到这些海量数据背后的信息，首先要学好应用统计学的有关知识和原理。有证据表明，近年来能够进行数据挖掘和处理的毕业生往往拥有不错的职场地位、工作环境、薪水待遇和职业前景。不仅如此，通过应用统计学的学习和训练还有助于学生形成统计思维，学会用数据分析问题。提升应用统计学的地位并强化学生的统计思维和技能是学校和企业的共同诉求。从高职教育的特点来看，应用统计学教学的重点在于对统计知识和技能的实际运用，即“应用”二字。遗憾的是，我们现阶段的教学效果并不令人满意。

二、高职应用统计学教学面临的困境

统计学是有关如何测定、收集、整理和分析反映客观事物或现象总体的数据，以便给出正确认识的方法论的科学。在经济管理领域，人们运用统计学的思维和方法，挖掘数据背后的信息，可以更加客观、真实、准确地了解经济和企业的运行，使决策更加科学合理。目前，我国高职经管类专业很多都开设了应用统计学这门课程。在教学实践中，我们发现应用统计学的教学存在如下几个问题：

（一）学生数学基础差、学习热情不高

经济管理类专业高职学生的数学基础普遍较差，而统计学又恰恰是一个以数据为研究对象的学科，充满了大量的数据、抽象的概念、复杂的推导和冗长的公式，再加上一部分计量经济学的知识，学生们有一种天然的畏惧感，容易产生抵触情绪，致使教师在课堂上的教学活动（如储备知识回顾、简单的公式推导或理论证明、随堂练习等）很难得到有效配合。如果直接引入有关概念、公式、计算又会使学生感觉难度陡然增大，进一步增加了教学难度。一个比较理想的解决方案就是精简数理统计部分的基础理论讲解，以最终应用为目的，将有关的原则、思想和方法直接运用到实战中，以练代讲，以用促学。

（二）传统的数学教学模式降低了课堂教学效率

传统的数学教学模式是教师结合板书演示公式、定理的推导和讲解习题。但这一模式并不适用于应用统计学的教学。原因在于应用统计学需要大量的数据和运算。这些数据的录入和运算并不复杂，但却会耗用大量的教学时间，这对于需要掌握统计原理和深入学习的本科生、研究生来说是非常必要的，而对于以应用为目的的大专生来说意义就不那么大了（当然这并不意味着放弃所有的必要推导和讲解）。随着多媒体技术的应用，电子课件已经被广泛使用，为课堂教学节省了大量的时间。这给我们提供了很好的思路。因此，可以考虑充分发挥计算机及统计软件的作用，屏蔽简单重复的算术运算，将节省下来的时间真正用于学生的练习和实践，从而提高课堂教学效率。

（三）应用统计学需要大量的练习和实践

学好应用统计学能够掌握数据的挖掘和处理能力，发现数据背后的秘密。但这种能力的培养并不是学习了书本上的知识和顺利通过期末考试就能获得的。学生们需要大量的练习与实践。传统的教学方法仅仅使用到教材上的例题、习题或教师补充的几个案例，已经远远满足不了教学需求。考虑到一方面，大量的信息都以数字化的形式存储在计算机里和互联网上，学生可以自行下载练习；另一方面，课堂学习与课后练习是在一种没有压力下对软件的熟悉过程，缺乏实战的检验，此时如果能够将企业的真实项目引入教学和实践，不失为对学生最好的锻炼和考验。

三、高职院校教学实践的探索

随着应用统计学地位的不断提高，摆在任课教师面前的问题是数理部分的讲解依然是无法回避的重要内容，而大量的数据录入又是板书教学和纸面作业方面一个耗时巨大且效率低下的工作。如何将“高冷”的数学教学变得生动活泼，更加贴近实战，激发学生的学习热情，同时提高课堂教学的效率，真正将技能训练作为教学的目的和重点，成为应用统计学教学改革众望所归的方向。广大教科研人员对此进行了很多有益的探索和改革。有人从教学方式、方法上进行改进，也有人提出将统计软件引入教学。其中，部分教师采用IBM公司的SPSS，还有部分教师采用了微软公司的EXCEL。

综上所述，在应用统计学的教学改革上，广大教学、科研人员的做法大致分为：教学方法改革，如引入案例教学、CDIO项目教学法等；教学理念改革，如融入建模思想；教学工具改革：引入统计软件，如SPSS、EXCEL，同时采用偏向或结合软件操作的教材。其中，建模思想需要有很深的数学功底，不适合高职学生；SPSS稍显专业，也不适合高职学生。部分教师将EXCEL引入教学的想法仅仅是在本科层面进行了尝试，缺乏对高职教育的针对性。

四、应用统计学教学改革的基本思路

（一）为何选择EXCEL软件

其一，高职院校几乎都开设了计算机基础这门课程，对常见的商用办公软件，如微软公司的“WORD”“EXCEL”“POWERPOINT”（金山公司的“文字”“表格”“演示”等具有类似的功能，也是常见的选择）等进行了基础讲解。选择EXCEL，能够充分利用已有的教学成果，节约教育资源。同时，对学生来说不陌生、上手快。

统计学的分类方法