科学与技术创新
开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了八篇科学与技术创新范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！
科学与技术创新范文第1篇
>> 产业技术创新战略联盟研究评述 产业技术创新战略联盟研究综述 产业技术创新战略联盟机制研究 国家秸秆产业技术创新战略联盟成立 国家玫瑰产业技术创新战略联盟成立 基于产业集聚的区域技术创新战略联盟构建研究 产业技术创新战略联盟运行绩效评价体系研究 基于租金视角的产业技术创新战略联盟研究 我国产业技术创新战略联盟研究的文献分析（2007—2012） 产业技术创新战略联盟国内研究进展与趋势分析 我国产业技术创新战略联盟实践和风险管理研究 宁波新兴产业技术创新战略联盟建设研究 产业技术创新战略联盟的阶段性冲突演化研究 产业技术创新战略联盟运行机制的绩效研究 产业技术创新战略联盟研究综述及其未来展望 产业技术创新战略联盟的构建与运行机制研究 产业技术创新战略联盟构建中的政府角色研究 促进沈阳产业技术创新战略联盟发展对策研究 产业技术创新战略联盟绩效影响因素研究 产业技术创新战略联盟的绩效评价体系研究 常见问题解答 当前所在位置：l.
[2]周程.日本官产学合作的技术创新联盟案例研究[J]. 中国软科学， 2008 （2）： 48―57.
[3]胡冬云. 产业技术创新联盟中的政府行为研究――以美国SEMATECH为例[J]. 科技管理研究， 2010 （18）： 21―24.
[4]邸晓燕， 张赤东. 产业技术创新战略联盟的类型与政府支持[J]. 科学学与科学技术管理， 2011（4）：78―84.
[5]ALDRICH H E， SASAKI T. R&D consortia in the United States and Japan[J]. Research Policy， 1995， 24（2）： 301―316.
[6]DYER J H， KALE P， SINGH H. When to ally and when to acquire[J]. Harvard Business Review， 2004，82（7-8）：108―115，188.
[7]後藤晃.日本の技g革新とbIM[M]. |京： |京大学出版会， 1993：85―110.
[8]EVAN W M， OLK P. R&D consortia： A new US organizational form[J]. Sloan Management Review， 1990， 31（3）： 37―46.
[9]付苗，张雷勇，冯锋. 产业技术创新战略联盟组织模式研究――以TD产业技术创新战略联盟为例[J]. 科学学与科学技术管理，2013，01：31―38.
[10]小m隆太郎， 奥野正. 日本のbI政策[M]. |京： |京大学出版会， 1997：297―323.
[11]CARAYANNIS E G， ALEXANDER J. Strategy， structure， and performance issues of precompetitive R&D consortia： insights and lessons learned from SEMATECH[J]. Engineering Management， 2004， 51（2）： 226―232.
[12]潘东华，孙晨. 产业技术创新战略联盟创新绩效评价[J].科研管理，2013（1）：296―301.
[13]苏靖.产业技术创新战略联盟构建和发展的机制分析[J].中国软科学，2011（11）：15―20.
[14]寇琳琳. 我国企业自主创新及测度研究[D].大连：东北财经大学，2013：57―62.
[15]张光宇，许泽浩，廖建聪.产业技术创新战略联盟协同创新机理探析[J].社会工作与管理，2015，15（2） ：86―89.
科学与技术创新范文第2篇
论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
选题依据：
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估,可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握,从而为企业的技术创新决策提供科学的依据,以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下,企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中,企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运,为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息,分析技术发展趋势和规律,在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下,将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线(数学模型为:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为:Y=L·exp(-B·t))皆属于生长曲线,其预测值Y为技术性能指标,t为时间自变量,L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法,但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比,主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息,建立预测对象与影响因素的因果关系模型,预测技术的发展变化。相关分析法认为,一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的,这样,通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种:导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源,通过系统的调查、征询专家的意见,分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等,其中,德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处,避免了其缺点,被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据,在进行产品技术创新预测时,只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势,并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中,对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推,而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测,但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式,而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素,略去了许多未考虑的因素,所以,所建模型对实际问题的表达能力也不够准确,预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验,往往带有主观性,难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献,为企业技术创新的预测提供了科学的方法论,但在新的经济和市场环境下,技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展,以克服自身的不足,更进一步适应时展的需要,为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
目前,在我国企业技术创新评估中,一般只考虑如下四个方面的因素:(1)技术的先进性、可行性、连续性;(2)经济效果;(3)社会效果;(4)风险性,在对此四方面内容逐个分析后,再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有:Delphi法(专家法)、AHP法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等,但技术创新的评估是一个非常复杂的系统,其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性,同时,还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法,难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究,在我国的历史还不长,无论是指标体系还是评估方法,均处于研究之中,我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是:(1)建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下,神经网络技术就有其特有的优势,以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能,可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题,它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础,BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成,各层的神经元数目不同,由正向传播和反向传播组成,在进行产品技术创新预测和评估时,从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息,经隐含层处理后传入输出层,其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置,考虑了概括性和动态性,力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素,尽管是黑匣子式的预测和评估,但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合,输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
据文献查阅,虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究,如文献[08]、[09]、[11]等,但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究,在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下,以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型,是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
三、论文预期成果的理论意义和应用价值
本项目研究的理论意义表现在:(1)探索新的技术创新预测和评估技术,丰富和完善技术创新预测和评估方法体系;(2)将神经网络技术引入技术创新的预测和评估,有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
本项目研究的应用价值体现在:(1)提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术,有利于提高预测的正确性;（2）提供一种基于BP神经网络的综合评估方法,有利于提高评估的科学性;(3)为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。
四、课题研究的主要内容
研究目标：
以BP神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型,并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法,结合企业的具体实际,对指标和模型体系进行实证分析,使研究具有一定的理论水平和实用价值。
研究内容：
1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手,密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响,系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素,建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系,并研究其量化和规范化的原则及方法。
2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时,需要一组决定其相对重要性的初始权重,权重的确定需要基本的原则作支持。
3、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型研究。根据技术创新预测的特点,以BP神经网络为基础,构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。
4、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点,设计其相应的计算方法。
5、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料,构建基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本,对预测和评估模型进行自学习和训练,使模型适合实际情况。
6、基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景,对基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。
创新点：
1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面,一种是采用传统的指标体系,另一种是采用国外先进国家的指标体系,如何结合我国实际当前经济形势,参考国外先进发达国家的研究工作,建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系,此为本研究要做的首要工作,这是一项创新。
2、研究基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能,能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题,本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估,这也是一项创新。
五、课题研究的基本方法、技术路线的可行性论证
1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素,并研究影响因素间的内在联系,确定其相互之间的重要度,探讨其量化和规范化的方法,将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合,建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。
2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中,发现问题、分析问题,归纳和总结出具有共性的东西,探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。
3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的研究,先从某一行业出发,定义模型的基本输入因素,然后,逐步扩展,逐步增加模型的复杂度。
4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合,进行实证研究,在实践中丰富和完善,研究出具有科学性和实用性的成果。
六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施
本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作,编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作,发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文,对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础,也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作,具有一定的实践经验,与许多企业有密切的合作关系,同时,对神经网络技术也进行过专门的学习和研究,所以,本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备,能顺利完成本课题的研究,取得预期的研究成果。
七、论文研究的进展计划
2003.07-2003.09：完成论文开题。
2003.09-2003.11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。
2003.11-2004.01：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。
2004.01-2004.03：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。
2004.03-2004.04：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。
2004.04-2004.06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。
主要参考文献：
[01]傅家骥、仝允桓等.技术创新学.北京:清华大学出版社1998
[02]吴贵生.技术创新管理.北京:清华大学出版社2000
[03]柳卸林.企业技术创新管理.北京:科学技术出版社1997
[04]赵志、陈邦设等.产品创新过程管理模式的基本问题研究.管理科学学报.2000/2.
[05]王亚民、朱荣林.风险投资项目ECV评估指标与决策模型研究.风险投资.2002/6
[06]赵中奇、王浣尘、潘德惠.随机控制的极大值原理及其在投资决策中的应用.控制与决策.2002/6
[07]夏清泉、凌婕.风险投资理论和政策研究.国际商务研究.2002/5
[08]陈劲、龚焱等.技术创新信息源新探.中国软科学.2001/1.pp86-88
[09]严太华、张龙.风险投资评估决策方法初探.经济问题.2002/1
[10]苏永江、李湛.风险投资决策问题的系统分析.学术研究.2001/4
<11>孙冰.企业产品开发的评价模型及方法研究.中国管理科学.2002/4
[12]诸克军、杨久西、匡益军.基于人工神经网络的石油勘探有利性综合评价.系统工程理论与实践.2002/4
[13]杨力.基干BP神经网络的城市房屋租赁估价系统设计.中国管理科学.2002/4
[14]杨国栋、贾成前.高速公路复垦土地适宜性评价的BP神经网络模型.统工程理论与实践.2002/4
[15]楼文高.基于人工神经网络的三江平原土壤质量综合评价与预测模型.中国管理科学.2002/1
[16]胥悦红、顾培亮.基于BP神经网络的产品成本预测.管理工程学报.2000/4
[17]陈新辉、乔忠.基于TSA-BP神经网络的企业产品市场占有率预测模型.中国农业大学学报.2000/5
[18]刘育新.技术预测的过程与常用方法.中国软科学.1998/3
[19]温小霓、赵玮.市场需求与统计预测.西安电子科技大学学报.2000/5
[20]朱振中.模糊理论在新产品开发中的应用.科学管理研究.2000/6
[21]KimB.Clark&TakahiroFujimoto.ProductDevelopmentPerformance–Strategy、OrganizationandManagementinIndustry.HarvardBusinessSchoolPress.Boson1993
[22]GobeliDH,BrownDJ.Improvingtheprocessofproductinnovation.Research,TechnologyManagement,1993.36（2）:46-49
[23]SimonJ.Towner.Fourwaystoacceleratenewproductdevelopment.LongRangPlanning1994.27（2）:57-65
[24]AbdulAli,etal.Productinnovationandentrystrategy.JournalofProductInnovationManagement1995.12（12）:54-69
[25]EricVinHippel.ThesourcesofInnovation.OxfordUniversityPress.1988
[26]ShtubA,ZimermanY.Aneural-network-basedapproachforestimatingthecostofassembly.InternationalJournalofProductionEconomics,1993.32:189-207
[27]Wee-LiangTan,DattarreyaG.Allampalli,InvestmentCriteriaofSingaporeCapitalists,1997InternationalCouncilforSmallBusiness,SanFrancisco,California,June1997
[28]MichaelHenos,TheRoadtoVentureFinancing:GuidelinesforEntrepreneuts,R&DStraregistMagazine,Summer1991
[29]ChowGC,TheLargrangeMethodofoptimizationwithapplicationstoportfoliandinvestmentdecisions.JofEconomicDymamicsandControl1996
[30]Jensen,R..InformationCostandInnovationAdoptionPolicies,ManagementScience.Vol.34,No.2,Feb,1988
[31]R.K.Zutshi,T.W.Liang,D.G.Allampulli,SingaporeVentureCapitalistsInvestmentEvaluationCriteria:AReexamination.SmallBusinessEconomics13:9-26(1999)
科学与技术创新范文第3篇
论文名称：基于BP神经网络的技术创新预测与评估模型及其应用研究
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
选题依据：
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估,可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握,从而为企业的技术创新决策提供科学的依据,以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下,企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展,企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中,企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运,为了确保技术创新工作的正确性,企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息,分析技术发展趋势和规律,在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下,将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法,美国生物学家和人口统计学家RaymondPearl提出的Pearl曲线(数学模型为:Y=L∕[1+A?exp(-B·t)])及英国数学家和统计学家Gompertz提出的Gompertz曲线(数学模型为:Y=L·exp(-B·t))皆属于生长曲线,其预测值Y为技术性能指标,t为时间自变量,L、A、B皆为常数。Ridenour模型也属于生长曲线预测法,但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比,主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息,建立预测对象与影响因素的因果关系模型,预测技术的发展变化。相关分析法认为,一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的,这样,通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种:导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源,通过系统的调查、征询专家的意见,分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等,其中,德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处,避免了其缺点,被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据,在进行产品技术创新预测时,只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势,并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中,对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推,而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测,但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式,而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素,略去了许多未考虑的因素,所以,所建模型对实际问题的表达能力也不够准确,预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法,依靠的是预测者的知识和经验,往往带有主观性,难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献,为企业技术创新的预测提供了科学的方法论,但在新的经济和市场环境下,技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展,以克服自身的不足,更进一步适应时展的需要,为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
目前,在我国企业技术创新评估中,一般只考虑如下四个方面的因素:(1)技术的先进性、可行性、连续性;(2)经济效果;(3)社会效果;(4)风险性,在对此四方面内容逐个分析后,再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有:Delphi法(专家法)、AHP法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等,但技术创新的评估是一个非常复杂的系统,其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性,同时,还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素,目前所使用的原理和方法,难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究,在我国的历史还不长,无论是指标体系还是评
估方法,均处于研究之中,我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是:(1)建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下,神经网络技术就有其特有的优势,以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能,可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题,它能克服上述各方法的不足。本项目以BP神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础,BP神经网络由输入层、隐含层和输出层构成,各层的神经元数目不同,由正向传播和反向传播组成,在进行产品技术创新预测和评估时,从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息,经隐含层处理后传入输出层,其输出值Y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置,考虑了概括性和动态性,力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素,尽管是黑匣子式的预测和评估,但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合,输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
据文献查阅,虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究,如文献[08]、[09]、[11]等,但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究,在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下,以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型,是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
三、论文预期成果的理论意义和应用价值
本项目研究的理论意义表现在:(1)探索新的技术创新预测和评估技术,丰富和完善技术创新预测和评估方法体系;(2)将神经网络技术引入技术创新的预测和评估,有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
本项目研究的应用价值体现在:(1)提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术,有利于提高预测的正确性;（2）提供一种基于BP神经网络的综合评估方法,有利于提高评估的科学性;(3)为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。
四、课题研究的主要内容
研究目标：
以BP神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型,并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法,结合企业的具体实际,对指标和模型体系进行实证分析,使研究具有一定的理论水平和实用价值。
研究内容：
1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手,密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响,系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素,建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系,并研究其量化和规范化的原则及方法。
2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时,需要一组决定其相对重要性的初始权重,权重的确定需要基本的原则作支持。
3、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型研究。根据技术创新预测的特点,以BP神经网络为基础,构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。
4、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点,设计其相应的计算方法。
5、基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料,构建基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本,对预测和评估模型进行自学习和训练,使模型适合实际情况。
6、基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景,对基于BP神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。
创新点：
1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前,在技术创新的预测和评估指标体系方面,一种是采用传统的指标体系,另一种是采用国外先进国家的指标体系,如何结合我国实际当前经济形势,参考国外先进发达国家的研究工作,建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系,此为本研究要做的首要工作,这是一项创新。
2、研究基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能,能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题,本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估,这也是一项创新。
五、课题研究的
基本方法、技术路线的可行性论证
1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素,并研究影响因素间的内在联系,确定其相互之间的重要度,探讨其量化和规范化的方法,将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合,建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。
2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中,发现问题、分析问题,归纳和总结出具有共性的东西,探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。
3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的研究,先从某一行业出发,定义模型的基本输入因素,然后,逐步扩展,逐步增加模型的复杂度。
4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合,进行实证研究,在实践中丰富和完善,研究出具有科学性和实用性的成果。
六、开展研究已具备的条件、可能遇到的困难与问题及解决措施
本人长期从事市场营销和技术创新方面的研究工作,编写出版了《现代市场营销学》和《现代企业管理学》等有关著作,发表了“企业技术创新与营销管理创新”、“企业技术创新与营销组织创新”及“企业技术创新与营销观念创新”等与技术创新相关的学术研究论文,对企业技术创新的预测和评估有一定的理论基础,也从事过企业产品技术创新方面的策划和研究工作,具有一定的实践经验,与许多企业有密切的合作关系,同时,对神经网络技术也进行过专门的学习和研究,所以,本项目研究的理论基础、技术基础及实验场所已基本具备,能顺利完成本课题的研究,取得预期的研究成果。
七、论文研究的进展计划
2003.07-2003.09：完成论文开题。
2003.09-2003.11：影响企业技术创新发展的指标体系研究及其量化和规范化。
2003.11-2004.01：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型的构建。
2004.01-2004.03：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法研究。
2004.03-2004.04：基于BP神经网络的技术创新预测和评估模型体系的实证研究。
2004.04-2004.06：完成论文写作、修改定稿，准备答辩。
主要参考文献：
[01]傅家骥、仝允桓等.技术创新学.北京:清华大学出版社1998
[02]吴贵生.技术创新管理.北京:清华大学出版社2000
[03]柳卸林.企业技术创新管理.北京:科学技术出版社1997
[04]赵志、陈邦设等.产品创新过程管理模式的基本问题研究.管理科学学报.2000/2.
[05]王亚民、朱荣林.风险投资项目ECV评估指标与决策模型研究.风险投资.2002/6
[06]赵中奇、王浣尘、潘德惠.随机控制的极大值原理及其在投资决策中的应用.控制与决策.2002/6
[07]夏清泉、凌婕.风险投资理论和政策研究.国际商务研究.2002/5
[08]陈劲、龚焱等.技术创新信息源新探.中国软科学.2001/1.pp86-88
[09]严太华、张龙.风险投资评估决策方法初探.经济问题.2002/1
[10]苏永江、李湛.风险投资决策问题的系统分析.学术研究.2001/4
<11>孙冰.企业产品开发的评价模型及方法研究.中国管理科学.2002/4
科学与技术创新范文第4篇
课题来源：单位自拟课题或省政府下达的研究课题
选题依据：
技术创新预测和评估是企业技术创新决策的前提和依据。通过技术创新预测和评估，可以使企业对未来的技术发展水平及其变化趋势有正确的把握，从而为企业的技术创新决策提供科学的依据，以减少技术创新决策过程中的主观性和盲目性。只有在正确把握技术创新发展方向的前提下，企业的技术创新工作才能沿着正确方向开展，企业产品的市场竞争力才能得到不断加强。在市场竞争日趋激烈的现代商业中，企业的技术创新决定着企业生存和发展、前途与命运，为了确保技术创新工作的正确性，企业对技术创新的预测和评估提出了更高的要求。
二、本课题国内外研究现状及发展趋势
现有的技术创新预测方法可分为趋势外推法、相关分析法和专家预测法三大类。
(1)趋势外推法。指利用过去和现在的技术、经济信息，分析技术发展趋势和规律，在分析判断这些趋势和规律将继续的前提下，将过去和现在的趋势向未来推演。生长曲线法是趋势外推法中的一种应用较为广泛的技术创新预测方法，美国生物学家和人口统计学家raymondpearl提出的pearl曲线(数学模型为:y=l∕[1+a?exp(-b·t)])及英国数学家和统计学家gompertz提出的gompertz曲线(数学模型为:y=l·exp(-b·t))皆属于生长曲线，其预测值y为技术性能指标，t为时间自变量，l、a、b皆为常数。ridenour模型也属于生长曲线预测法，但它假定新技术的成长速度与熟悉该项技术的人数成正比，主要适用于新技术、新产品的扩散预测。
(2)相关分析法。利用一系列条件、参数、因果关系数据和其他信息，建立预测对象与影响因素的因果关系模型，预测技术的发展变化。相关分析法认为，一种技术性能的改进或其应用的扩展是和其他一些已知因素高度相关的，这样，通过已知因素的分析就可以对该项技术进行预测。相关分析法主要有以下几种:导前-滞后相关分析、技术进步与经验积累的相关分析、技术信息与人员数等因素的相关分析及目标与手段的相关分析等方法。
(3)专家预测法。以专家意见作为信息来源，通过系统的调查、征询专家的意见，分析和整理出预测结果。专家预测法主要有:专家个人判断法、专家会议法、头脑风暴法及德尔菲法等，其中，德尔菲法吸收了前几种专家预测法的长处，避免了其缺点，被认为是技术预测中最有效的专家预测法。
趋势外推法的预测数据只能为纵向数据，在进行产品技术创新预测时，只能利用过去的产品技术性能这一个指标来预测它的随时间的发展趋势，并不涉及影响产品技术创新的科技、经济、产业、市场、社会及政策等多方面因素。在现代商业经济中，对于产品技术发展的预测不能简单地归结为产品过去技术性能指标按时间的进展来类推，而应系统综合地考虑现代商业中其他因素对企业产品技术创新的深刻影响。相关分析法尽管可同时按横向数据和纵向数据来进行预测，但由于它是利用过去的历史数据中的某些影响产品技术创新的因素求出的具体的回归预测式，而所得到的回归预测模型往往只能考虑少数几种主要影响因素，略去了许多未考虑的因素，所以，所建模型对实际问题的表达能力也不够准确，预测结果与实际的符合程度也有较大偏差。专家预测法是一种定性预测方法，依靠的是预测者的知识和经验，往往带有主观性，难以满足企业对技术创新预测准确度的要求。以上这些技术创新预测技术和方法为企业技术创新工作的开展做出了很大的贡献，为企业技术创新的预测提供了科学的方法论，但在新的经济和市场环境下，技术创新预测的方法和技术应有新的丰富和发展，以克服自身的不足，更进一步适应时展的需要，为企业的技术创新工作的开展和企业的生存与发展提供先进的基础理论和技术方法。
目前，在我国企业技术创新评估中，一般只考虑如下四个方面的因素:(1)技术的先进性、可行性、连续性;(2)经济效果;(3)社会效果;(4)风险性，在对此四方面内容逐个分析后，再作综合评估。在综合评估中所用的方法主要有:delphi法(专家法)、ahp法(层次分析法)、模糊评估法、决策树法、战略方法及各种图例法等，但技术创新的评估是一个非常复杂的系统，其中存在着广泛的非线性、时变性和不确定性，同时，还涉及技术、经济、管理、社会等诸多复杂因素，目前所使用的原理和方法，难以满足企业对技术创新评估科学性的要求。关于技术创新评估的研究，在我国的历史还不长，无论是指标体系还是评估方法，均处于研究之中，我们认为目前在企业技术创新评估方面应做的工作是:(1)建立一套符合我国实际情况的技术创新评估指标体系;(2)建立一种适应于多因素、非线性和不确定性的综合评估方法。
这种情况下，神经网络技术就有其特有的优势，以其并行分布、自组织、自适应、自学习和容错性等优良性能，可以较好地适应技术创新预测和评估这类多因素、不确定性和非线性问题，它能克服上述各方法的不足。本项目以bp神经网络作为基于多因素的技术创新预测和评估模型构建的基础，bp神经网络由输入层、隐含层和输出层构成，各层的神经元数目不同，由正向传播和反向传播组成，在进行产品技术创新预测和评估时，从输入层输入影响产品技术创新预测值和评估值的n个因素信息，经隐含层处理后传入输出层，其输出值y即为产品技术创新技术性能指标的预测值或产品技术创新的评估值。这种n个因素指标的设置，考虑了概括性和动态性，力求全面、客观地反映影响产品技术创新发展的主要因素和导致产品个体差异的主要因素，尽管是黑匣子式的预测和评估，但事实证明它自身的强大学习能力可将需考虑的多种因素的数据进行融合，输出一个经非线性变换后较为精确的预测值和评估值。
据文献查阅，虽然在技术创新预测和评估的现有原理和方法的改进和完善方面有一定的研究，如文献[08]、[09]、[11]等，但尚未发现将神经网络应用于技术创新预测与评估方面的研究，在当前产品的市场寿命周期不断缩短、要求企业不断推出新产品的经济条件下，以神经网络为基础来建立产品技术创新预测与评估模型，是对技术创新定量预测和评估方法的有益补充和完善。
三、论文预期成果的理论意义和应用价值
本项目研究的理论意义表现在:(1)探索新的技术创新预测和评估技术，丰富和完善技术创新预测和评估方法体系;(2)将神经网络技术引入技术创新的预测和评估，有利于推动技术创新预测和评估方法的发展。
本项目研究的应用价值体现在:(1)提供一种基于多因素的技术创新定量预测技术，有利于提高预测的正确性;(2)提供一种基于bp神经网络的综合评估方法，有利于提高评估的科学性;(3)为企业的技术创新预测和评估工作提供新的方法论和实用技术。
四、课题研究的主要内容
研究目标：
以bp神经网络模型为基础研究基于多因素的技术创新预测和评估模型，并建立科学的预测和评估指标体系及设计相应的模型计算方法，结合企业的具体实际，对指标和模型体系进行实证分析，使研究具有一定的理论水平和实用价值。
研究内容：
1、影响企业技术创新预测和评佑的相关指标体系确定及其量化和规范化。从企业的宏观环境和微观环境两个方面入手，密切结合电子商务和知识经济对企业技术创新的影响，系统综合地分析影响产品技术创新的各相关因素，建立科学的企业技术创新预测和评估指标体系，并研究其量化和规范化的原则及方法。
2、影响技术创新预测和评估各相关指标的相对权重确定。影响技术创新发展和变化各相关因素在输入预测和评估模型时，需要一组决定其相对重要性的初始权重，权重的确定需要基本的原则作支持。
3、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型研究。根据技术创新预测的特点，以bp神经网络为基础，构建基于多因素的技术创新预测和评估模型。
4、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型计算方法设计。根据基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的基本特点，设计其相应的计算方法。
5、基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型学习样本设计。根据相关的历史资料，构建基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的学习样本，对预测和评估模型进行自学习和训练，使模型适合实际情况。
6、基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术的实证研究。以一般企业的技术创新预测与评估工作为背景，对基于bp神经网络的技术创新预测和评估技术进行实证研究。
创新点：
1、建立一套基于电子商务和知识经济的技术创新预测和评估指标体系。目前，在技术创新的预测和评估指标体系方面，一种是采用传统的指标体系，另一种是采用国外先进国家的指标体系，如何结合我国实际当前经济形势，参考国外先进发达国家的研究工作，建立一套适合于我国企业技术创新预测和评估指标体系，此为本研究要做的首要工作，这是一项创新。
2、研究基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型及其计算方法。神经网络技术具有并行分布处理、自学习、自组织、自适应和容错性等优良性能，能较好地处理基于多因素、非线性和不确定性预测和评估的现实问题，本项目首次将神经网络技术引入企业的技术创新预测和评估，这也是一项创新。
五、课题研究的
基本方法、技术路线的可行性论证
1、重视系统分析。以系统科学的思想为指导来分析影响企业技术创新发展和变化的宏观因素和微观因素，并研究影响因素间的内在联系，确定其相互之间的重要度，探讨其量化和规范化的方法，将国外先进国家的研究成果与我国具体实际相结合，建立我国企业技术创新预测和评估的指标体系。
2、重视案例研究。从国内外技术创新预测与决策成功和失败的案例中，发现问题、分析问题，归纳和总结出具有共性的东西，探索技术创新预测与宏观因素与微观因素之间的内在关系。
3、采用先简单后复杂的研究方法。对基于bp神经网络的技术创新预测和评估模型的研究，先从某一行业出发，定义模型的基本输入因素，然后，逐步扩展，逐步增加模型的复杂度。
4、理论和实践相结合。将研究工作与具体企业的技术创新实际相结合，进行实证研究，在实践中丰富和完善，研究出具有科学性和实用性的成果。
科学与技术创新范文第5篇
[关键词]创新型企业文化自主技术创新文化氛围
自主技术创新与企业文化是构成企业核心竞争力的重要因素。随着我国建设创新型国家战略的提出，增强自主技术创新能力就显得尤为重要，因为建设创新型国家，核心是增强自主创新能力，增强自主创新能力涉及方方面面，对社会体制机制、政策措施、对人们的思想观念、行为方式等、都提出了新的要求。从企业角度看，不同的企业文化模式，对于自主创新能力的形成和提高具有不容忽视的作用。事实上，越来越多的企业已经意识到自主技术创新在培育企业核心竞争力，提升企业综合实力方面的重要作用，也有一大批企业早已着手实施企业自主技术创新，甚至有的已经取得了许多技术创新成果，提升了整体竞争实力，但是，我们也应该看到，大部分企业的技术创新过程最终以失败而告终，虽然一开始还取得了不错的成绩，但是却不能进行持续技术创新，创新缺乏动力机制，生命力脆弱。这固然和企业科研能力、资金状况、设备先进程度等硬件有关，但是，从根源上说，应该是这样的企业缺乏一种鼓励企业进行长效持久技术创新的软件，即创新文化。
一、研究综述及理论基础
1.从科学技术哲学史的角度看创新型文化与科技创新的关系
纵观科学技术发展史，我们发现每一次科学技术的伟大进步都伴随着创新型文化的大繁荣，大发展，科技创新是特定文化环境的产物，在特定的文化环境中方能生存。古希腊曾经出现过极为繁荣的科学文化，其直接原因是当时出新了许多学派，各派之间自由争鸣，促进了学术思想的活跃和学术探索的深化。形成这种学派林立、自由探索、自由争鸣的局面的重要条件是古希腊特有的人文传统。近代科学肇始于文艺复兴，文艺复兴运动歌颂人性，反对神性；提倡人权，反对神权；提倡个性自由，反对宗教桎梏。17世纪，世界科学技术的中心之所以由意大利转移到英国，是因为17世纪、18世纪，那里有较为宽松的宗教背景，有培根、莎士比亚等人推波助澜的人文主义思潮，为牛顿、胡克、波义耳等科学家们进行自由的科学探索并提出有创见的理论提供了优越环境。18世纪后期到19世纪，科学中心转移到了法国，这与法国启蒙运动和科学精神传播有关。19世纪被称为“科学的盛世”，其中心从法国转向了德国。德国的科学发展得益于马丁·路德的宗教改革和横扫欧洲的启蒙运动，以及康德、黑格尔等思想家对科学方法的总结和传播，也得益于歌德、希勒等人领导的浪漫主义运动。美国科技和经济的发展也是文化与创新互动的结果。美国开放性的移民文化为各种文化观念的撞击创造了条件；人们在竞争、迁徙中形成了实用主义思想观念，导致了更加注重策略、看重效果的行为模式。因此，二战后，世界科技中心便转移到了美国，使得美国的经济、科技等都摇摇领先于其他国家。
2.创新型文化是企业自主技术创新的先导
创新型文化是鼓励创新、倡导变革、敢于进取、甘冒风险、勇于挑战的那种企业文化，作为企业文化的一种类型，其意义也众说纷纭，其中具有代表性的主要有以下几种：创新型文化是具有长期的、多样化、创造性的强风险意识等特点的，并以未来发展为导向的文化。所谓企业创新文化是指在一定的社会历史条件下，企业在创新及创新管理活动中所创造和形成的具有本企业特色的创新精神财富以及创新物质形态的综合，包括创新价值观、创新准则、创新制度和规范、创新物质文化环境等。创新文化是一种培育创新的文化，这种文化能够唤起一种不可估计的能量、热情、主动性和责任感，来帮助组织达到一种非常高的目标。创新文化能引发几十种思考方式和行为方式，在公司内创造、发展和建立价值观和态度，能够唤起涉及到公司效率与职能发展进步方面的观点和变化，并且使这种观点与变化得到接受和支持，即使这些变化可能意味着会引起与常规和传统行为一种冲突。创新文化是以一种初始方式，在某一特定时期为了满足创新思想数量最大化的需要而培育的一种行为模式。创新文化是组织内一种奖励创新和鼓励冒险的文化，这种文化能够激励和奖赏杰出工作者，对于快速变化的环境突然出现的危机和突况作出迅速反应由此可见，创新文化是一种宏观战略层面的变革文化，任何一种文化的塑造都离不开组织自上而下的正确的有效的引导。而创新型文化一旦形成，就要求组织从宏观战略层面进行创新思考。组织的领导者在制定企业未来发展战略时，必须将创新作为一切战略的中心和出发点。创新文化还是以人为本的人本文化，创新其实是一种知识的创造和运用过程，在这个过程中，需要全体员工相互合作，相互分享知识，而员工的知识受控于员工自己的思维和意识，只有在员工自觉自愿情况下进行知识分享，创新讨论，思想碰撞，创新行为才能达到最好的效果。它还是快速响应的适应性文化，企业外部环境多样性及易变性的特点决定了企业赖以存在的一个重要条件就是创新性地分析这种变化，找出这种变化对于组织既有模式的影响，并快速制定策略响应这种变化，以最小的成本和最快速的速率达到组织与环境的新协调。创新文化还是鼓励创新，容忍失败的包容文化，一种鼓励创新、容忍失败的包容性思想则是创新价值观不可或缺的组成部分。因为创新意味着存在风险和不确定性，也意味着失败的可能，因此，创新文化更应注重对于创新失败的理解与对待，注重对员工创新行为的鼓励和激励，容忍创新的失败，这样将有助于保持员工的创新热情，使员工可以最大程度地发挥他们的专业技术水平，发掘他们的创新思维，以获得创新的成功。
二、创新型企业文化对技术创新的影响路径
IBM董事长沃森曾经说过：“一个企业组织与其他组织相比取得何等成就，主要取决于它的基本哲学、精神和内在动力，这些比技术水平、经济资源及组织结构、革新和时机选择等重要的多。”由此可见，文化在组织中的地位是任何其他组织元素无法取代的。文化并不是一项具体的经营活动，而是隶属于企业的软环境，它和隶属于组织硬环境的技术创新活动是两个不同层面的组织元素。因而，人们往往看不到，也不注重企业文化对技术创新的影响，因为这种影响是间接的，潜移默化的。但是，这种影响却是至关重要的。
关于对影响企业技术创新的因素，著名学者傅家骥认为有三个，即组织因素、技术因素、经济因素。陈劲认为主要有：企业家精神、研究与发展体系、科学教育与技术培训、与政府的合作。邢以群认为“企业家精神是企业技术创新的推动力”。还有其他学者也有类似的观点。纵观这些因素，我们归纳出对企业技术创新产生影响的主要有：企业家精神、人力资源、科研管理。而文化显然对这三者产生显著性、决定性影响。故企业文化对技术创新的影响可以通过这三个因素传递。
1.企业文化通过作用于企业家精神来影响技术创新
自熊彼特首次在其著作《经济发展理论》中提出企业家创新精神以来，企业家精神的理论就一直在丰富和完善着。继他之后，德鲁克认为“企业家精神就是创新精神”，经济学家萨缪尔森认为“企业家的作用就在于长期不断地进行创新，而创新的关键就在于技术上的创新”。以企业家精神为核心的企业文化，是企业家的人格化。作为企业成功的领导者和开拓者，企业家的观念对技术创新有决定性的影响。企业家强烈的创新意识不断推动着企业技术创新的自觉实施，使之成为企业的一种规范化行为。在市场经济条件下，企业是技术创新的主体，企业家则是技术创新的发起者、组织者、推动者。因而，以技术创新精神哺育的企业文化是企业技术创新最适宜的土壤。
2.企业文化通过作用于人力资源来影响技术创新
在任何企业，以技术骨干为核心的企业员工队伍都是企业自主技术创新的基本力量。他们如何看待技术创新的价值，有无技术创新的动力，在技术创新的风险和种种困难面前如何应付，是企业自主技术创新能否广泛持久开展的关键。由于技术创新的不确定性和高风险性，使科研人员难免会顾虑重重。而创新的文化氛围则可以消除或减弱科研人员的这种心理压力，使他们竭力挖掘自己内在的潜能，积极主动地承担科研项目。没有企业在物质与精神方面的鼓励和支持，员工是不会主动积极地投身与风险较大的技术创新活动的。企业倡导创新型文化，实质是以企业文化为导向开发人力资源，是广大员工意识到创新是时代的主流，是企业持续快速成长的关键，也是每个员工特别是技术人员借以证明自己能力，为企业发展作出贡献，同时也为个人发展创造条件的主要机会。
3.文化通过作用于企业科研管理来影响技术创新
科研管理对技术创新的影响是显而易见的，它是企业技术创新的不可缺少的制度保障。企业文化是通过导向和整合作用于科研管理的。文化的性质决定了管理人员对技术创新的态度。保守性文化使得人们害怕变革，对创新持反对态度，相反，创新型文化使得大家理解创新，支持创新。良性文化氛围使得人们形成相互帮助、互相鼓励的处事态度，通过内部整合减少或消除由于个体性差异而带来的喜爱技术创新能力和模式方面产生的摩擦。
参考文献：
[1]钟敏:创新型企业文化对自主创新的影响分析[J].经济师，2007（12）
[2]谢红英:改善心智模式、打造“文化型企业”[J].商场现代化，2008（4）
[3]夏彬:企业自主创新文化氛围研究[D].苏州大学硕士学位论文,2007年4月
科学与技术创新范文第6篇
关键词:创新能力;创新过程;评价指标体系
中图分类号:F426.6文献标识码:A 文章编号:1003-3890(2010)06-0089-04
技术创新是指一项新工艺、新产品从研究开发到投入市场并进行应用的一系列活动的总和,它具有创造性、新颖性和高风险性等特点。在知识经济时代,技术创新是企业实现可持续发展的生命线,是企业赢得竞争优势的重要途径。一个企业只有具备强大的技术创新能力,才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
一、建立企业技术创新能力评价体系日益迫切
随着改革的进一步深入和市场化程度的不断提高,竞争意识和创新观念已深深地根植于企业家的脑海之中,许多企业都把“求新、求变”作为自身发展的法宝。2005年中国科技论文产出位居世界第5位,R&D投入占GDP的比例达到1.3%。其中,中国企业500强年度研发费用占销售收入的比例平均为1.45%,平均增长率为27.36%,2006年中国企业500强中上报专利信息的298家企业共拥有授权专利73 182项,其中发明专利18 040项[1]。
从上面数字可以看出,近年来中国在加强技术创新方面取得了显著成效,全社会科技水平显著提高,但是目前我国科技的总体水平同世界先进水平相比仍有较大差距。中国科技创新工作仍面临着严峻挑战,主要表现为科技投入不足,全社会研究开发投入占国内生产总值的比重为1.3%,而发达国家和许多发展中国家R&D在GDP中的比例都比中国的高,美国为2.79%,德国为2.33%,日本为2.99%;创新人力资源匮乏,每万人从事科技活动人员平均仅仅为43人;政府对技术创新的宏观管理和微观调控系统尚未建立起来;科学技术发展还存在着一些体制、机制,特别是自主创新能力不足已成为制约国家经济社会持续发展的重要因素。针对中国企业技术创新的现状,必须加以研究分析,发现问题解决问题,只有这样,才能有效地推进中国科技经济的发展,加快实现经济强国的步伐。
国内外专家学者一致认为,企业技术创新成败与否取决于创新能力的高低,科学合理的评价企业创新能力可以更有效地促进技术创新。评价创新能力需要有一套完善的评价体系,而目前关于企业创新能力评价体系的研究并不多。曲国禹等(1999)从企业技术创新投入、技术创新产出、技术创新实现三方面设计了3个指标类、17个指标项[2]。王慧等(2008)从企业技术创新过程中所体现出来的创新决策能力、管理能力、研究开发能力、生产制造能力等方面建立评价指标体系[3]。鲁虹(2006)在分析企业技术创新环境因素的基础上从宏观、中观、微观三个层次上构建了一套技术创新环境状况测评指标体系[4]。刘晶(2009)仅从定量的角度出发,指出了企业技术创新评价体系包括投入能力、研究开发能力、制造能力、营销能力4个方面[5]。骆(2007)从企业技术创新行为主体出发,认为技术创新能力是由技术人员和高级技工的技能、技术系统的能力价值观等内容组成[6]。但现有的研究还存在一些不足之处:一是片面强调企业对于技术创新能力的重要性,忽视政府、中介机构和上下游厂商的作用,缺乏外部环境因素的评价指标;二是有的研究仅仅从外部环境方面建立评价指标体系,没有把企业技术创新所处的内外部因素结合起来考虑;三是有的研究仅仅探讨了企业技术创新的定量指标,但不够全面,在当前复杂多变的环境下,一个完善的评价体系离不开定性指标。
基于以上原因,笔者根据国际上比较流行的技术创新能力评价指标体系并结合中国实际,提出了有中国特色的、具有实用性和可操作性的企业技术创新能力的评价指标体系,为剖析中国企业技术创新过程中存在的问题,加快企业创新步伐提供科学的评价依据。
二、企业技术创新能力评价指标设计的思路
在市场经济条件下,企业技术创新是一个动态的、开放的活动。它是一种技术行为和商业行为的组合,是一个起始于科学研究与市场需求交互作用中的创新构思,通过新产品的设计、试制、生产而到达市场销售的系列活动过程[7]。要全面测度企业技术创新能力,必须对培育技术创新能力的过程及相关作用要素有一个较为全面的把握。因此,指标体系的建立应该与技术创新的整体过程结合起来,以企业技术创新能力获取过程为研究核心,综合考虑相应的影响因素。
笔者根据国内外学者的理论把企业技术创新过程分为三个方面:企业创新投入过程、企业创新转化过程和企业创新营销过程,这样就体现了三个方面的能力,即创新投入能力、创新转化能力、创新营销能力。另外在整个技术创新过程中,技术创新离不开政府及社会的支持,且对创新的外部环境有很大的依赖性,这一点是在评价技术创新能力时不容忽视的问题,所以,在设计评价指标时,就需要重视外部环境支持能力。基于过程的创新能力构成要素详见图1。
三、企业技术创新能力评价指标体系的内容
指标体系的建立不仅需要明确技术创新能力的各个影响因素,更重要的是要明确这些因素对于创新能力的作用准则。基于企业技术创新能力含义的界定和创新过程的解析,创新投入能力、创新转化能力、创新营销能力构成了企业技术创新能力直接的因素和条件,对技术创新能力产生直接性和局部性的影响。然而,这种影响是受到外部环境支持能力制约的,外部环境支持能力通过对各个内部因素的系统、综合、协同作用而影响技术创新,对技术创新能力起到间接性和全面性的影响,是创新能力间接的因素和条件。
(一)评价指标体系设计的基本原则
在企业技术创新过程中,考核评价创新能力是其中的重要一环,也是关键一环。为全面、客观、公正地评价创新绩效水平,就必须建立一套能科学合理反映创新能力各个方面的特征指标的评价指标体系,所以在设置评价指标体系时必须遵循以下原则[8]:
1. 科学性原则
科学性原则是确保企业创新评价结果合理的基础,指标体系的设置是否科学合理直接关系到评价质量的好坏。科学性原则要求设置的指标要有代表性、完整性和系统性,要尽可能突出指标的综合,能够反映技术创新能力的内涵与规律和目标的实现程度,从不同层次和不同角度来反映企业技术创新能力构成要素的各个方面,做到各指标之间协调统一,以保证综合评价的全面性和可信度。
2. 可操作性原则
可操作性原则要求指标设计时应尽可能选取规范化的定量指标,对于确实无法量化而又非常重要的方面可以选取定性指标,但应确立统一的标准。同时要考虑数据采集的难易程度和可靠性,体系的设置尽量避免形成庞大的指标群或层次复杂的指标树,应选择那些能够反映技术创新能力的综合指标和主要指标,能够有效地测度和统计,利于操作和推广。
3. 导向性原则
任何评价活动都是一种目标驱动的活动,建立技术创新能力评价指标体系的目的是为了测度与衡量一个企业技术创新能力的高低,最大限度地发掘企业创新潜能,推动企业的技术创新工作顺利开展,最终提升企业的核心竞争能力。因而,在指标选择和权重设计时,要充分考虑企业自身技术创新的目标和重点,使得评价的结果能对技术创新工作起到导向和调控作用,为企业技术创新决策提供科学的参考依据。
(二)评价指标体系的结构及功能
通过对企业技术创新能力构成要素进行系统的分析,依据指标体系的基本原则,经过反复考核和论证,构建出企业技术创新能力评价指标体系和一个两层递阶决策模型的层次结构(见表1),第一层次为影响创新能力的基本要素,包括四个指标类,第二层次为具体的指标项,包括22个指标[9-10]。
1. 创新投入能力指标
创新投入能力是技术创新能力的前提和基础,该指标反映企业技术创新投入的强度和频率。投入能力主要包括人员、经费和设备的投入,在加大企业创新投入力度的同时要注意投入要素的匹配问题,避免诸如“有人才没设备”或“有人才没资金”的情况发生。创新投入能力主要包括R&D经费投入强度、人均科技经费、科技人员比例、科研开发费用率、信息化水平等5个指标。
2. 创新转化能力指标
创新转化是技术实现和产品形成的基础和支撑,是企业创新价值链上的关键环节。企业的创新转化能力是指研究开发成果转化为产品生产的能力,是企业可持续发展能力的重要体现。企业的发展不仅需要创新性技术的支撑,更需要形成快速、高效的创新转化能力。创新转化能力具体可以细化为6个二级指标:消化吸收率,科技队伍结构,工程技术人员比例,技改率,引进技术费用率,技术自主度。
3. 创新营销能力指标
创新营销能力是创新产品能否通过市场检验的关键指标。营销能力不仅仅是指新产品开发出来后的销售能力,还指研究市场,引导开发,通过顾客和竞争者的反馈信息以改进产品,从而提高成果市场占有率和扩大市场范围的能力。创新营销能力具体可以细化6个二级指标:万人申请专利量数(件),创新产品销售比例,新产品劳动生产率,新产品产值率,技术开发费用创收率,出口创收率。
4. 外部环境支持能力指标
该指标反映企业技术创新的外部环境支持程度。在中国,尤其对于科技型中小企业来讲,从资金的支持到成果的转化,政府在这些企业的技术创新活动中扮演着重要的角色。所以将社会融资服务体系、政府政策及支持力度、中介服务能力、与上下游厂商信息关联度等因素列为技术创新能力评价指标是非常有必要的,而且针对目前中国企业的现状,在综合评价企业创新能力时,外部环境支持能力指标的权重应该进一步加大。
四、结束语
笔者以企业技术创新的动态过程为出发点,对影响企业技术创新能力的构成要素进行了深入系统的探讨,并以此为基础构建出测度企业技术创新能力的指标体系。在设计指标体系时,采用的是定量指标与定性指标相结合的方式,除部分指标的数据需要通过问卷调查表的方式向企业进行调查获取外,其余大多数指标的分析数据都可以直接从国家统计年鉴中获取。另外笔者增加了外部环境评价指标,进一步完善了评价体系。根据上述企业技术创新能力评价指标体系,采取适当的方式确定每项指标的权重,同时选择科学的评价方法,以此对中国企业的技术创新能力进行评价,进而指导政府和企业在技术创新方面作出科学合理的决策。
参考文献:
[1]赵鹏.我国企业技术创新环境评价指标体系研究[J].技术与创新管理,2008,(3).
[2]曲国禹.对建立企业技术创新能力评价指标体系的探讨[J].辽宁工学院学报,1999,(1).
[3]王慧,康璞.企业技术创新能力评价指标体系设计研究[J].统计与信息论坛,2008,(5).
[4]鲁虹.企业技术创新环境测度指标体系的研究[J].现代情报,2006,(3).
[5]刘晶.高技术企业创新能力评价研究[J].科研管理2009,(3).
[6]骆.高新技术中小企业技术创新能力评价指标体系的构建[J].现代管理科学2007,(9).
[7]Riddel M,Schwer R K. Regional Innovative Capacity with Endogenous Employment:Empirical Evidence from the U. S. [J]. The Review of Regional Studies,2003,33.
[8]孙丽杰,刘希宋.我国企业技术创新能力评价研究[J].生产力研究,2008,(4).
[9]杨智勇,覃锋.企业技术创新能力的评价模型[J].统计与决策,2008,(7).
[10]孟庆伟,安会茹.企业技术创新能力的系统结构[J].科技管理研究,2000,(2).
Research on the Designing of the Enterprises' Technological Innovation Ability Evaluation Indicators System
Liu Haiyun
(School of Business and Management, Henan University, Kaifeng 475004, China)
科学与技术创新范文第7篇
技术创新是一项系统复杂工程，需要大量持续的资金投入。当前我国技术创新面临的最大问题就是资金短缺、融资困难。融资问题的解决有助于促进企业技术创新的发展，增强企业竞争力。技术创新首先由奥地利经济学家熊彼特提出，在之后大量学者做了这方面研究。（DanielShefer，AmmnonFrrenke 2003）指出R&D用在创新上，反过来会促进经济增长。（AnnE.Harrison，InessaLove，Margarets，S.MsMillan 2004）提出公司经常引用融资约束作为投资的主要障碍。Stefano Caselli通过研究发现企业发展会经历一个生命周期，每个周期技术创新的资金需求呈现不同特点。（迟宝旭，2002）指出随着科学技术的快速发展，资本的缺乏使得我国技术发展还存在一些阻碍。财务管理作为一项企业管理活动，和技术创新有共同目标，都是为了增强企业竞争力。本文从财务管理角度视角出发，从筹资、投资、分配三方面优化企业技术创新融资，促进技术创新发展。
一、财务管理和技术创新关系
1.技术创新和财务管理有同共同目标
财务管理的目标有利润最大化、股东权益最大化、相关利益者利益最大化等，这些目标的立足点都在于企业持续发展的基础上。技术创新作为企业提升竞争力的重要手段其根本目的也是在于促进企业持续健康发展，财务管理和技术创新虽说手段不同，但都是为了企业持续发展，由此，技术创新和财务管理拥有共同目标。
2.技术创新和财务管理相互影响
技术创新是增强企业财务实力的重要手段。技术创新获取的技术是企业获得超额收益的主要原因。新技术有利于降低成本，提高质量，获得更多收益。另外，技术创新获得的知识产权是一笔重要的无形资产。技术创新需要大量持续的资金投入，资金短缺将导致技术创新的停滞甚至失败。技术创新具有不确定性，众多变量因素造成预计资金需求与实际需求间的差距，同时，技术创新的不确定性也加大融资困难，如果技术创新失败，前期投入将付之东流，加大企业财务风险。
财务管理作为企业管理的支持环节，为企业筹措资金是财务管理的职能。财务管理的筹资活动是企业技术创新的保障。技术创新的每个阶段都需要大量资金支持，筹资规模的大小影响着技术创新规模。其次，财务分析提供的数据预测能对技术创新的风险有所预警，有利于规避技术创新过程中的风险。
二、财务管理优化技术创新
1.筹资管理优化技术创新
技术创新需要大量的资金，这对企业财务管理提出很高要求。企业技术创新筹资要坚持多元化、多渠道、全方位原则，各种筹资方式相互配合，为企业技术创新提供筹资支持。具体而言：第一、开发内部潜力。企业资金投入是技术创新资金的重要来源，建立内部技术创新投入机制，逐渐降低技术创新资金对外部资金的依赖程度。第二、充分利用资本市场。近年来，我国资本市场发展迅速，资本市场已成为推动我国经济发展的重要动力，企业在技术创新筹资中应充分利用资本市场，提高直接融资比例，改变过去高度依赖银行信贷的间接筹资方式。第三、借助风险资本，提升筹资效益。技术创新企业往往具有较大的发展空间，这正好符合风险投资的投资要求。风险投资可作为企业技术创新筹资方式的重要补充。
2.投资管理优化技术创新
技术创新对资本需求是各方面的，不仅需要货币资本，对人力资本、技术资本、信息资本、组织资本等都有需要。为促进技术创新发展，投资管理应做到如下几点：第一、综合分析技术创新全过程，有的放矢进行投资。技术创新大致分为种子期、引入期、成长期、成熟期、衰退期五个过程，不同技术创新阶段具有不同特点，对资本要素的要求也不尽相同。因此，在技术创新的不同阶段投资管理侧重应有所不同。第二、加强技术创新投资决策管理。技术创新成功的关键是正确的投资决策。加强投资前的预测，重点分析技术创新的不确定性。建立科学有效的长期投资决策机制，坚持科学的决策方法和决策程序，在掌握充分可靠的信息的基础上作出正确的投资决策，促进技术创新的发展。
科学与技术创新范文第8篇
［关键词］技术创新 动力 营销 需求
一、问题的提出――为什么要研究技术创新原动力问题
创新是一个民族进步的灵魂，是一个国家兴旺发达的不竭动力。技术创新是企业创新活动的重要内容，由于技术创新是一项带有较强不确定性结果的活动，需要相当的技术能力和风险承担能力支持，创新活动有巨大的风险，主要有：
1.创新过程与结果的不确定性。
2.创新资源投入的巨大。
3.机会成本的损失。
如果仅从社会发展意义来推动创新持续发展，作为创新主体的企业会理所当然的规避这一社会责任，并且即使依靠政府号召，企业家道德约束进行创新，创新本身也毫无活力可言。另一方面，现有的创新理论并没有指出创新方向，创新活动只能在实践中摸索寻找理想的路径，这样不可避免的要造成对创新所投入资源的巨大浪费，增加创新成本，增加人们对创新活动的畏难情绪，甚至可能导致创新企业会因为创新而衰亡。
企业技术创新动力机制主要用以解释企业技术创新的动因，即企业技术创新动力来源于何处，企业为什么要技术创新。市场经济条件下，企业作为市场的主体，自主经营，自负盈亏，企业自主选择确定创新项日并承担相应的损益。笔者曾经担任企业负责人，深切体会到企业“不搞技术改造等死，搞技术改造找死”的两难处境，如何开展技术创新一直是困扰企业的难题。所以从创新主体出发，根据企业实践活动，在微观经济领域研究创新原动力问题很有必要。另外宏观规律的把握应当与微观领域的客观规律协同，才能既在趋势上有所了解，在细节上有所遵循，使得宏观与微观运动协同，达到系统效率最大化。
熊彼特认为：经济社会的根本现象是经济发展，导致经济发展的根本原因是创新而不是其他的因素。创新是经济增长的重要动因。创新的关键是创新动力。只有解决了创新动力问题，企业才可能积极培育自身的创新能力，才可能认真解决好创新活动中的一系列问题。原动力的确定可以使得创新主体的企业既有充分的理由积极主动创新，也可以使得创新主体的企业在创新活动中明确创新方向，使得企业创新资源在创新活动中充分利用，创新各个要素实现协同，达成创新活动效益最大化的系统目标。因此，研究和建立技术创新的动力机制至为重要。
二、 对技术创新动力机制模式的回顾
企业技术创新动力机制按照诸生产要素及外部环境因素在其中所发挥的作用不同形成不同的模式。中外学者对此进行了许多探讨并形成了一些企业创新动力机制的理论模式，其中比较著名的有几种：
1.技术推动模式
技术推动说认为，科学技术是技术创新的根本动力。这一理论模式认为，技术创新是由技术发展的推动作用而产生的，科学技术上的重大突破是技术创新的原动力驱使技术创新活动得以产生和开展的根本动因。通过技术创新，让科技成果走向生产，并因创新的成功，而使这些成果转化为全新产品，创造出全新的市场需求。20世纪中叶以前的时期技术创新，多是技术推进型的。
2.市场拉引模式
市场拉动说认为，技术创新主要是由市场需求引发的。这一模式认为，技术创新源自市场需求，也就是市场需求信息是技术创新活动的出发点，它对产品和技术提出了明确的要求，通过技术创新活动，创造出适合这一需求的适销产品，这样市场需求就会得到满足。但这种模式无法解释某些产品创新并非由直接的市场需求所引起（如电动机、计算机），也无法解释有些市场需求并未引起技术创新。
3.技术――市场综合作用模式
这一模式是在综合前两种模式的基础上提出来的，它强调二者的配合与协调，认为企业既要寻找技术上的可能性，即技术支持，又要确定市场机会的存在与否，即市场需求支持，技术创新活动是在这两方面 的支持力量共同作用下的结果。这一模式比前两种模式发展了一步，但它忽视了技术创新主体自身的内在因素，仅仅注意到了一些外部因素，也是不完全的。
4.技术规范――技术轨道模式
英国经济学家道西认为，根本性创新会带来某种新的观念。这一观念一旦模式化，就成了技术规范；技术规范如果在较长时间内发挥作用，产生影响，就固化为某条技术轨道；一旦形成技术路径，在这条路径上就会有持续的创新涌现。这个模式仅从科学技术本身去寻找技术创新的动因，实际上是技术推动模式的延伸。
5.N――R关系模式
这一模式是日本学者希腾优提出的，他认为技术创新的动因在于社会需求（Need）和社会资源间（Resources）的矛盾或“瓶颈”。N――R关系模式和市场拉引模式类似，都是从社会需求入手，认为技术创新是对社会需求的一种适应。实际上是市场拉动模式的延伸。
根据美国国麻省理工学院的马奎斯(D.Marquis)等人曾研究了最新的567项不同的技术创新项目， 其中只有1/5的情况是由技术本身的发展引起的，而创新活动中的3/4情况都以市场需求作为出发点。
根据浙江省企业技术创新调查表明企业技术创新的激励要素中有82%为市场竞争驱动,技术进步的影响较小。
三、 对创新动力机理的营销学解析
目前对创新动力问题，还没有形成统一的认识，具有代表性的论述是技术推动说和市场拉动说。技术推动说认为：科学技术是技术创新的根本动力；而市场拉动说则认为：技术创新主要是由市场需求引发的。傅家骥认为：技术创新的动力问题是一种多因素相互作用的自组织过程，科学技术自身的矛盾运动是推动技术创新发展的永恒动力，同时受到市场需求的拉动，企业家在其中起到重要的作用。各种学说似乎都有支持的佐证，都有道理，这将造成企业实践中的无所适从。为此笔者试图从市场营销的角度分析、寻找创新动力机理，为企业技术创新提供比较清晰的选择。
根据市场营销理论，市场营销特性是随着生产力的进步而呈现阶段性变化的，它随着生产力和科学技术的不断发展，市场供求变化，市场激烈竞争而相应地发展演变。概括地说，市场特性已经经历了两个不同质的发展时期――以企业为中心和顾客为中心时期，经历了生产为中心、产品为中心、推销为中心、以顾客目前的需求为中心、以顾客整体利益和需求为中心五种不同阶段的变化，因之营销活动的基本指导思想也要随之变化，企业才能在竞争中取胜，企业技术创新动力也应当随着市场营销特性的不同而发生变化。
1.不同市场特性阶段创新动力源不同
生产为中心阶段是在生产力和科学技术还较落后，生产力发展缓慢，市场总的趋势是商品供给不足，只要有商品，不愁找不到销路。因此，企业的主要精力都集中于增加生产。主要任务是增加产量，降低成本，在销售上不需花费什么功夫，这就形成了以生产为中心的观念。市场需求是被动的，没有多大选择余地，企业生产的产品不论数量多少，品质优劣，都能销售出去并获得利润。竞争不是在卖方之间展开，而是在顾客之间进行，产品根本不愁没有销路。因此，企业的一切活动都以生产为中心，创新动力也不例外，主要任务是在企业内部加强管理，提高劳动生产效率，增加产品数量，降低成本，达到获取利润的目的。这时的技术创新集中在提升生产技术上，企业创新大多由技术进步引发，技术创新本质上是以技术推动为主导。
产品为中心阶段是在生产力和科学技术较之生产观念有一定进步的情况下产生的，此时生产力水平有所提升，市场基本产品供应充足，甚至过剩，但是花色品种不多，企业之间已经开始竞争，竞争的焦点是谁能生产出新的产品，企业靠新产品赢得顾客，企业经营活动以产品创新为中心。这种观念的经营着眼点是产品，创新管理的基本策略是以生产多品种的商品而取得优势。这时的技术创新集中在产品技术的提升上，企业创新大多由技术进步引发，技术创新本质上是以技术推动为主导。
推销为中心阶段随着生产力进一步发展，一方面市场上商品的花色品种增多，供应量不断增加，出现供大于求的状况，企业间竞争加剧；另一方面人民的文化生活水平不断提高，需求差异化倾向愈加明显，顾客购买的选择性增强。市场上产品众多，这就迫使企业必须辅导顾客了解自己的产品，选择自己的产品。这时的技术创新集中在提升技术上，企业创新大多由技术进步引发，此时企业创新动力本质上仍然是以技术推动为主导。
由于推销阶段的立足点是对已生产出的产品加强推销，它与生产观念的特点相同，都是先有产品，后有顾客，实践证明，奉行推销观念，着力推销与广告，对企业的销售工作是有积极的促进作用。但若已生产出的产品不符合需求，即使大力推销也是无济于事。这就促使企业必须转变旧式商业观念。
以顾客目前的需求为中心阶段。随着生产力与科学技术的迅速发展，缩短了产品更新换代的周期，使得市场需求的变化日益加快。产品供大于求，市场由卖方市场转变为买方市场，市场竞争更加激烈，企业的产品虽加强推销，销量仍迅速下降，失去市场份额，影响企业的生存和发展。因此，很多企业在形势逼迫下逐渐领悟到企业的生产必须以满足顾客需求为中心，以增强企业在市场上的竞争力，求得企业的生存与发展。要实现公司目标，关键在于探究目标市场的需要和欲望，然后使公司能比其竞争者更有效地满足消费者。为此，企业创新活动必然围绕在顾客需求上，此时企业创新动力本质上是以需求拉动为主导。
以顾客整体利益和需求为中心阶段是顾客目前的需求为中心阶段后的发展阶段，由于市场竞争更加激烈，企业的竞争点从关注满足顾客目前的需求发展到顾客整体利益，在满足顾客当前需求的同时，考虑顾客和社会的长远利益，综合考虑顾客、企业、社会三者利益的统一。从而达到谋求企业利润的目的。毫无疑问，此时企业技术创新动力是以需求拉动为主导。
由此可见，市场特性的形成和发展都是与生产力和社会经济发展水平相适应的，是商品经济不断发展和市场竞争的结果。不同市场阶段创新动力是不同的，企业应根据所在行业当时经济发展的具体情况确定合适的创新动力和创新目标。
就目前市场特性看，对于大多数企业和产品类别，与技术推进相比，市场需求是当今激励企业技术创新活动更为重要的动力源泉。从浙江部分企业创新调查也反映了这一动向，由于地处沿海开放地区，较早树立了市场经济观念，善于从市场需求中捕获技术创新的切入点，推动企业的技术创新。其技术创新导向大多为市场推动模式，即通过了解市场需求，确定技术开发项目并开展研究与开发活动，最后通过商品化推向市场。就技术创新导向而言，这些企业很少有通过技术推动的主动开拓市场的情形。因此与我国产品创新成功率不足20%相比，浙江企业的创新成功率也是相当高的。
2.对创新动力永恒的营销学解释
根据消费行为原理，人类的需求随着收入的增加和较低级别需求的满足会永远无休止的产生，从低级到高级，从共性化到个性化永无止境。因之由需求引发的创新的动力也必然源源不断，永盛不衰。所以人类的创新活动才能保持旺盛的活力。熊彼特认为经济社会的根本现象是经济发展，导致经济发展的根本原因是创新而不是其他的因素。创新活动通过不断提高经济部门的经济技术水平，从而推动企业组织及产业结构的不断演变，其结果是经济得以永续发展，社会得以永续发展。
3.对技术推动模式的营销学解释
如前所述，目前大多数企业由于市场特性和产品供求关系的影响，其创新动力应该以市场拉动模式为主导，但是必须指出产品的供求关系呈多样化，同一时期不同产品的供求关系是不相同的，社会生产力水平与个别行业，产品的生产力水平差异很大，企业应该视其所处市场特性阶段来确定其创新动力，这也是创新动力源以技术推动形式与需求拉动形式共存的原因。
4.市场竞争是创新的间接动力
市场竞争是企业之间竞争的基本形式，竞争可以分为系统竞争和要素竞争，市场要素影响和制约其他要素，其中市场需求是市场要素的核心，它决定竞争的动力与方向，影响其他系统要素，影响系统协同。企业为了生存和发展就必须赢得竞争，因此必然要不遗余力的去满足市场需求，而创新是满足发展变化着的需求的唯一不变的手段，所以需求是创新的原动力并且规定着创新的方向。
从以上分析可以发现：从营销学的角度，企业追求的是利润，利润的来源是顾客满意，顾客满意来自于其需求的满足，所以市场竞争的实质是竞争谁能更好地满足消费者的需求。满足日益增长的需求是竞争的直接手段，实现的途径是创新，不断发展的需求是创新的原动力。
参考文献:
[1]陈乃伟陈琦伟:新经济时代的企业创新[M].上海三联出版社,1999
[2]许庆瑞王勇赵晓青:高技术产业发展基本规律探析.研究与发展管理,2003
[3]许庆瑞陈劲郑刚:21世纪的全面创新管理,国际学术动态,2005