房屋销售(精选5篇)

开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了八篇房屋销售范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！

房屋销售范文第1篇

乙方（受托人）：______________

承蒙信任，委托我司独家销售房地产，我司将竭诚为您提供专业服务，为明确双方权利义务，保障双方合法权益，在平等自愿和诚实信用的原则下，双方达成如下合意：

一、委托出售房产概况（详见协议附件：卖方信息登记表）。房产坐落于：_______，属于[划拨][出让]性质，产权登记面积_______平方米，产权证号：______________

甲方保证就上述物业所做的描述系真实可靠的，且甲方对该房屋享有合法、完全的处分权。

二、乙方义务：

1、代为寻找并提供适合的房产需求信息（包括在CENTURY21的网络系统上甲方信息并寻找适合的客户）；

2、提供咨询并根据甲方的要求交换信息，草拟或推荐买卖合同文本；

3、代办业务：在甲方的要求下，根据甲方提供的证照和资料代为甲方办理房产过户手续等（需另收代办费）。

三、佣金与费用：

甲乙双方确定中介服务佣金数额为甲方所签房产买卖协议标的金额的1、5%。代办业务费用为￥_______[产权过户￥200]。甲方应在与他方签订房产买卖协议时向乙方支付佣金及所需代办业务费用。甲方通过乙方服务与他方签订房产买卖协议后，若因甲方原因导致交易无法完成，不影响甲方支付佣金的义务。

四、甲方义务：

1、保证积极配合乙方的服务，在乙方需要带客户看房时，给予提供各方面的便利；

2、本协议委托期及期满六个月内，甲方以及从甲方处获得求购方信息的第三方，无论通过何种途径直接或间接与乙方介绍过的客户成交，甲方均须向乙方支付本协议第三条所约定的中介服务佣金；

3、甲方委托乙方代办房产过户手续的，应及时提供真实完整的证件与资料；

4、非经乙方介绍成交，甲方通过其他中介组织或自行与他人达成交易的，应立即通知乙方。据此，甲方应向乙方支付实际成交金额的0、75％作为乙方应收取的佣金；

5、若因甲方原因，甲方在委托期限内撤销委托，甲方应向乙方支付本委托协议中甲方委托价的中间价的0、75%作为乙方佣金；

6、若甲方通过乙方服务无论是否以定金形式与买方达成书面初步意向的，之后由于甲方或买方违约造成交易终止的，甲方均应向乙方支付买卖双方约定的成交金额1、5%作为中介佣金。

五、甲方委托出售价为总价人民币：_______元至_______元或单价￥：_______元/M2至_______元/M2、

六、委托期限：

本协议委托期限为_______天，自_______年_____月____日至_______年_____月____日

七、本协议附件：1、甲方物业权属证书复印件；2、卖方信息登记表；3、卖方顾客服务保证书；4、房产推广计划书。

八、本协议甲乙双方各执壹份，具有同等法律效力。

九、补充约定：

甲方（签章）：______________

房屋销售范文第2篇

关键词：CPI指数；房屋销售价格指数；回归分析

Abstract: in order to more clearly research the consumer price index change and real estate sales price index of the relationship between changes in this paper by China in 2010, the consumer price index (CPI) change and housing sales price index (HPI) change of 1-12 months of monthly up data, the application of statistics nonlinear regression to our country the consumer index change and housing sales price index to analyze the changes, and the results show that: the consumer index changes in our country and home sales price index function relationship between changes do exist. The policy implications of this conclusion is that our government in control property prices and price at the same time should focus on the relation between the two, the operation of the future market are more used to predict.

Keywords: consumer price index (CPI); Housing sales price index; Regression analysis

中图分类号：F293.3 文献标识码：A文章编号：

2009年下半年开始，我国房地产价格出现了快速增长的趋势，特别是2010年，房地产价格出现了过度的涨价，严重偏离了人们的购买力。与此同时，物价水平不断上涨，面临着通货膨胀的压力。根据国家统计年鉴的数据显示，2010年1-12月，房地产销售价格指数月度同比出现了不同程度的变动，同时，我国

居民消费者价格指数也出现了不同程度的变动，通过变动趋势图可以看到，两者的变动有明显的关系。将这种变动关系分为三种：

（一）居民消费者价格变动带动房屋销售价格指数变动；（二）居民消费者价格指数变动抑制房屋销售价格指数的变动；（三）两者之间互不影响。本文试图运用实证分析方法对以上问题进行探讨。

一、文献回顾

一些学者对我通货膨胀与我国房地产的关系做了研究。例如：2005年王维安等构建房地产市场均衡模型并进行实证研究发现，房地产预期收益率与通货膨胀预期间存在稳定的函数关系。2006 年经朝明等人利用协整检验指出居民消费价格指数和房地产价格指数存在负向的长短期均衡关系，即替代效应大于财富效应，房地产价格的上涨会导致一般物价水平的下降； 2007年段忠东认为长期房地产价格对通货膨胀会产生重要影响，两者之间存在正反馈作用机制。上述研究基本上是基于房地产价格与通货膨胀率之间的关系，但是关于我国居民消费价格指数的变动与房地产销售价格指数的关系，目前相关的研究很少。居民消费价格变动指数和房地产销售价格变动指数是反映政策调整对二者影响的直观表现，也是我国政府和居民最关心的问题。所以，本文力求通过新的研究突破点，更加清晰的分析这两者之间的关系，进而为政策制定提供理论依据。

二、理论分析

根据国家统计局2010年的统计数据，使用回归分析方法，找出居民消费者价格变动指数与我国房屋销售价格之间的关系，能够使我们认识到，调控房价和调节通货膨胀的关联性。还可以用来预测未来的我国在高通货膨胀下，我国宏观经济的发展，从而为国家相关部门制定政策提供信息依据。

本文寻找数据的关系步骤如下：

1、从、国家统计局网站、中国统计年鉴寻找相关数据；

2、绘制居民消费价格变动指数与房屋销售价格指数变动关系的散点图；

3、根据散点图观察二者之间的关系；

4、用回归分析的方法寻找二者之间的数学规律，要根据情况看是否需要进行分段拟合；

5、进行拟合，得出函数关系式

三、实证分析

本文根据2010年1-12月份居民消费价格指数变动数据，以及2010年1-12月我国70个大中城市房屋及新建商品住宅销售价格月度同比变动情况，进行分析。一下涨幅均用的是与去年相同月份的同比，用百分比表示，以去年的销售价格指数为100计算。

2010年上半年，居民消费价格指数变动的幅度与商品房销售价格指数、新建商品房销售价格指数的涨幅是一致的，表现出，三者都在增长，新建商品房销售价格指数的增幅更加明显。2010年6月份之后，居民消费价格指数仍在增长，但是无论商品房销售价格指数还是新建商品房销售价格指数的涨幅在下降。

（二）利用统计学得出居民消费者价格指数变动和房屋销售价格指数变动的散点图

由图中可以看出，二者呈现出不是特别明显的线性关系。整体上看来，随着居民消费价格指数涨幅的增加，房屋销售价格指数的变动也是在月的峰值之后，房屋销售价格指数的变动随着居民消费价格指数的变动减少。得出当居民消费者价格指数在一定的范围内时，房地产价格指数的变动是呈正方向的；当房屋销售价格指数增高的同时，也带动相关的物价的上涨，进而引起居民消费者价格指数的上涨。当这个数值超出一定范围时，面对通货膨胀的压力，人们的购买力下降，房地产销售价格指数的涨幅出现了下降现象。

（三）对图形进行拟合

对图1非线性三点图进行拟合，得出图2：

二者呈现出的非线性关系，利用统计非线性分析，得出Cubic模型与散点图的拟合度更高。Cubic模型又叫做三次函数，其公式如下：

Y=-17.834+33.682X-10.375X2 +0.95X 3，其中R2=0.830

公式中可以得出，我国居民消费价格指数的变动与住房销售价格之间的变动呈现出的趋势，并不是通常意义上认为的居民销售价格指数变动的越大，也就是CPI增幅越多，我国住房销售价变动也就越大，其变动大致满足以上函数关系式。住房价格的影响因素众多，不单单是居民消费者价格指数的高低可以影响，我国的宏观调控政策对我国住房市场的影响也非常大。从图中分析，随着消费者价格指数继续增加，房地产销售价格指数涨幅会有一个很低的水平，也就是图中的波谷，但是如果CPI指数再增大，我国房地产价格也会出现再涨的趋势，一旦出现这种现象，可能会对我国房地产市场造成严重的影响。

四、结束语

从2010年我国1-12月份的数据分析得出，居民销售价格指数的变动与我国商品房销售价格指数的变动有一定的函数关系。居民消费者价格指数的变动不仅仅是影响房价变动的主要原因，而房屋销售价格指数的变动也也不是影响房价的原因，两者之间存在关系，但不是互为因果的关系。模型的得出还是对我国房地产市场的调控给予一定的预测效果。我国房地产市场，一方面面对国家严厉的宏观调控，另一方面还要面对通货的压力。未来的房地产市场在调整的时候只有做到二者兼顾，才能稳定我国房地产市场的发展。

房屋销售范文第3篇

房屋销售价格涨幅扩大

一季度，全国房地产市场整体温度较高，局部冷热不均。房地产开发投资比去年同季增长三成以上，其中土地购置金额和面积比去年同季增长均超过了六成。房屋销售价格涨幅增加，一季度与去年同季相比，全国房屋销售价格上涨4.8％，涨幅比去年四季度扩大了1.3个百分点。分地区看，东部地区的宁波、上海、青岛、南京、南昌等地房屋销售价格继续保持大幅增长，涨幅分别为20.6％、11.8％、11.4％、7.4％和5.9％；西部地区的重庆、银川、西宁等城市，房屋销售价格也分别上涨6.8％、2.5％和2.3％；大连、长沙、昆明和乌鲁木齐等城市房屋销售价格则出现了小幅下降。

一、商品房销售价格比去年同季上涨5.0％。在商品房销售中，住宅价格上涨5.2％，其中，经济适用房和普通住宅销售价格分别上涨3.8％和5.8％，豪华住宅价格上涨2.3％；非住宅用房销售价格上涨2.5％，其中，写字楼、商业用房和其他用房销售价格分别上涨3.8％、1.5％和5.8％。

二、私有住房销售和公房交易价格持续上涨。一季度，私有住房价格比去年同季上涨4.4％，其中住宅销售价格上涨4.3％，非住宅销售价格上涨4.9％。公房销售价格与去年同季走平。

土地交易价格攀升势头较猛

房屋销售范文第4篇

一、__市房地产价格运行状况

（一）房屋销售价格指数平稳上涨。

房屋销售价格指数运行特点：20__年房屋销售价格上涨5.0%，其中新建房销售价格上涨5.1%。在新建房中，住宅销售价格上涨5.8%；非住宅销售价格上涨1.3%。在各类住宅中，经济适用房上涨1.4%，商品住宅上涨6.1%。

全年房屋销售同比价格指数呈“v”型走势。20__年1-12月份，房屋销售价格指数上涨5.0%，其中，一月份同比上涨6.5%，二月份同比上涨5.9%，三月份同比上涨5.4%，四月份同比上涨5.3%，五月份同比上涨4.9%，六月份同比上涨4.7%，七月份同比上涨4.6%，八月份同比上涨3.8%，九月份同比上涨4.3%，十月份同比上涨4.7%，十一月份同比上涨4.7%，十二月份同比上涨5.2%。从各月的房屋销售价格指数同比涨幅情况看，1-7月份房屋销售价格指数同比涨幅呈逐月下降态势，8-12月涨幅成逐月上升态势，全年房屋销售价格同比指数呈“v”型走势。

环比价格指数呈现波动前行的运行特点。20__年1-12月份，房屋销售环比价格指数上涨5.2%，其中，一月份环比为100.0%，二月份环比下降0.1%，三月份环比上涨0.5%，四月份环比上涨0.2%，五月份环比下降0.2%，六月份环比下降0.2%，七月份环比上涨0.6%，八月份环比上涨0.7%，九月份环比上涨1.0%，十月份环比上涨0.4%，十一月份环比上涨0.8%，十二月份环比上涨0.6%，全年房屋销售环比价格指数总体呈现出波动前行的运行特点。

1、新建房销售价格指数保持上涨态势

20__年1-12月份，__市新建房销售价格指数上涨5.1%，其中，一月份同比上涨6.8%，二月份同比上涨6.0%，三月份同比上涨5.3%，四月份同比上涨5.2%，五月份同比上涨5.0%，六月份同比上涨4.7%，七月份同比上涨5.1%，八月份同比上涨4.1%，九月份同比上涨4.5%，十月份同比上涨5.0%，十一月份同比上涨4.6%，十二月份同比上涨5.1%。20__年1-12月份，新建房销售环比价格指数累计上涨5.1%，其中，一月份环比为100.0%，二月份环比下降0.1%，三月份环比上涨0.6%，四月份环比上涨0.2%，五月份环比下降0.2%，六月份环比下降0.2%，七月份环比上涨0.6%，八月份环比上涨0.7%，九月份环比上涨1.0%，十月份环比上涨0.4%，十一月份环比上涨0.7%，十二月份环比上涨0.7%。20__年，__市新建房销售价格指数总体呈现平稳上升态势，各月指数波动幅度不是很大。

分类别看，住宅类销售价格指数上涨5.8%，其中，一月份同比上涨7.9%，二月份同比上涨7.0%，三月份同比上涨6.2%，四月份同比上涨6.1%，五月份同比上涨5.8%，六月份同比上涨5.5%，七月份同比上涨5.9%，八月份同比上涨4.6%，九月份同比上涨4.9%，十月份同比上涨5.4%，十一月份同比上涨5.0%，十二月份同比上涨4.9%。从各月住宅销售价格同比指数来看，一月份同比指(来源：文秘站）数涨幅度最大，八月份涨幅度最小，价格走势也呈现出“v”型波动。

非住宅类销售价格指数上涨1.3%，其中，办公楼价格涨幅较大，从下半年开始上涨，六月份同比上涨2.9%，到八月份同比上涨4.6%，到十二月份同比上涨8.1%。

2、二手房销售价格指数平稳上涨

随着新建房价格的继续上涨，全年二手房价格上涨4.5%。其中，住宅上涨5.0%，非住宅上涨3.6%。分类别看，普通多层住宅销售价格指数上涨5.0%。主要原因：一是老城区地理位置优越，二手房又集中在生活区，衣食住行比较方便；二是二手房价格相对低廉。所以，二手房仍然是低收入户、老年人、新结婚年轻人以及部分搬迁户购房的首选目标。

（二）土地交易价格指数波动不大

随着__城市化进程的加快以及土地管理制度的不断完善，市区建设用地日趋紧缺，受供需关系影响，土地交易价格上升。20__年土地交易价格上涨2.7%。其中一季度同比上涨1.0%，二季度同比上涨1.4%，三季度同比上涨3.0%，四季度同比上涨5.5%。分类别看，居住用地交易价格指数上涨3.1%；工业用地交易价格指数上涨3.2%；商业营业用地交易价格指数上涨1.4%。

（三）房屋租赁价格和物业管理价格继续保持平稳的态势

20__年，__市房屋租赁价格指数上涨0.1%。分类别看，住宅类租赁价格指数与上年同期持平，非住宅类租赁价格指数上涨0.2%，其中，办公楼租赁价格上涨0.5%，商业营业用房租赁价格微涨0.1%。由于20__年，市场物价情况平稳，以及进城从事二、三产业人员的增幅不大，所以__市房屋租赁价格和物业管理价格均没有出现大的变化。

二、__房地产市场价格影响因素分析

20__年，受金融危机影响，我国经济增速放缓，许多行业效益下降。在国家扩大内需等宏观政策的作用下，为对应金融危机，中央及地方政府相继推出降低银行存贷款利率、提高住房公积金贷款额度、购房补贴等救市政策。这一系列政策调控效果在20__年下半年起开始显现，积累一年多的刚性需求逐步释放。随着市场逐步复苏和价格不断上涨，自住型需求和改善型需求加快了入市步伐，房价被逐渐推高。

（一）__的房地产需求主要是以自住为主的刚性需求为主导。

首先随着城市化进程不断加快，大量人口进入城市；其次大量旧城改造建设引发的大量拆迁安置用房需求；再次由于大量上世纪80年代生育高峰时期出生的人口逐渐达到法定结婚年龄，适婚群体人数稳定增长，其中有相当比例的人需要购房结婚，婚房需求量庞大，婚房需求现状进一步推高刚性需求。

（二）外来人口增长相对缓慢，房地产市场以内需性消费为主。

据调查，目前__市商品住宅消费需求仍以自主性和改善性为主。随着__市城镇化进程的明显加快、居民收入不断增加以及住房消费理念的逐步转变，已经逐渐形成以自住性、改善性需求消费模式为主，和对小型公寓、商业营业用房投资需求等多元消费模式。同时，伴随着楼市的不断升温，一部分来自富裕阶层的投资性购房的比重也逐渐增加。这样也催生了新一轮房价升高。

（三）土地价格上涨，助推房价上涨。

__作为山东省的中部城市，与经济相当的周边城市相比，房价仍然较低。与其他城市相比，前期购房者投机比例小，房价的泡沫成分较少。在房价日渐上涨因素影响下，土地需求大幅增加，土地供求矛盾加剧，从而推动了土地价格迅速上涨，同时助推房价上涨。受金融危机影响，虽然钢材、水泥等主要建筑材料价格有所下降，但木材价格、人工费、其他费用等仍保持上涨态势，房屋建造总成本仍在不断升高。随着建筑领域新技术逐步推广，节能、环保等新型材料批量应用，商品房建造品质也不断提升，功能全，品质优，环境好的商品房逐渐成为市场的主流。商品房建造品质的提升在一定程度上推高了房屋销售价格。

三、20__年__市房地产市场价格走势展望

从20__年的房地产市场价格运行走势看，房价基本平稳。随着国家宏观政策的进一步深化和落实，房地产开发投资和居民的购买意向将会更加趋于理性，短期内房地产市场价格不会出现明显的大起大落。由于房地产开发企业资金回笼较多，自有资金充裕，加上土地价格上涨，企业拿地成本较高，房地产开发企业自主降价动力不足。虽然政策调控一定程度上抑制了房产投资投机，但在流动性增加、人民币升值、通胀预期增强的形势下，房地产市场仍然对部分避险资金及投机资金具有吸引力。

（一）__房屋销售价格变动趋势来看，房价会平稳上涨。

从政策因素看，宏观调控转为“保增长”，货币政策的放松、交易税费的减免，政府出台不同程度的救市政策，这些都是对房地产市场的利好因素，影响房价上涨。

（二）土地价格将稳步攀升。

土地作为不可再生资源已日益稀缺，各级政府不断出台新的政策，对土地出让的收支管理进行了规范。这些政策的出台标志着宽松的土地政策已经终止，开发商拿地的资金门槛不断提高，获得土地的难度也逐渐加大，预计20__年__市的土地交易价格将继续保持小幅攀升态势。

（三）房屋租赁价格、物业管理价格继续平稳运行，价格波动不会太大。

房屋销售范文第5篇

为了规范商品房销售行为，保障商品房交易双方当事人的合法权益，根据国家有关法律、法规和《商品房销售管理办法》，结合公司的具体情况，制定本制度。

一、市场营销部是商品房销售管理的第一责任部门。

二、市场营销工作以提高公司经济效益，壮大企业经济实力为目标，营销人员必须发扬爱岗敬业、团结奉献精神，具有责任心和使命感，完成公司所交给的商品房营销任务。

三、售房有形市场是公司精神文明建设的窗口，营销人员要做到诚实守信、规范交易、热情服务，自觉维护公司的声誉和形象。四、市场营销部在新建项目开盘前，应认真作出切实可行的营销方案，报总经理批准后实施。在实施过程中，销售价格未经批准不得变更。

五、房屋预售建筑面积由投资发展部会同市场营销部计算，房屋销售面积须经房管局测量复核后，列出明细表，双方工作人员书面确认无误后，报分管副总经理批准、财务部备案。在预售过程中不得擅自变更。

六、工作人员要努力学习业务知识，互相配合、言行一致，向顾客介绍商品房时要讲究服务态度和推销技巧，做到宣传力度大、范围广、影响深、效果好。

七、在销售商品房屋工作中，严格执行《商品房销售管理办法》，设立销售帐本、房屋预订登记本、房屋移交登记本、售后服务登记本；认真签订和及时发放房屋预售协议书、房屋买卖合同、房屋使用说明书和质量保证书。

八、销售帐薄的记录要内容真实、数字准确、帐目清楚、日清月结，月底及时向总经理上报销售情况，及时报表。

九、房屋销售后，要及时将预售协议书、买卖合同、结算单等销售资料整理入档管理。

十、所有购房款必须由市场营销部于收款当日交财务部，存至指定银行帐户，严禁公款私存。

十一、营销人员要圆满完成各自的销售任务，负责从介绍房屋、交款、贷款、结算、签订合同、房屋移交、维修等等营销过程中的全部工作。

十二、营销人员要保守商业机密，确保商品房价格、户型、销售情况等内部信息不泄露。

十三、除完成销售任务以外，营销人员要服从部室的安排，完成部室交给的其它工作任务。

公司管理制度之合同的签订与管理

十四、签订合同必须遵守国家的法律法规及有关规定。签订商品房买卖合同时，要明确以下内容：当事人名称或姓名、房屋状况、销售方式、房屋面积、价格、价款、付款方式和时间、交付使用条件和日期、建设标准、配套设施状况、公共配套建筑的产权归属、面积差异处理方式、违约责任、双方约定的其他事项。

十五、签订房屋买卖合同时要本着“重合同，守信誉”的原则，做到合法、严密、可行。

十六、妥善保管房屋买卖合同档案，每份合同在盖章前都必须到公司办公室登记、编号。市场营销部负责建立合同管理台帐（包括序号、合同号、签约日期、对方姓名），做到准确、及时、完整。

商品房按揭贷款和其它业务

房屋销售范文第6篇

关键词：房价；地价；格兰杰检验；预测方差

中图分类号：F293.3　文献标识码：A　doi：10.3969／j.issn.1672-3309(x).2011.01.03　文章编号：1672-3309(2011)01-06-03

一、引言

早在19世纪，大卫，李嘉图Ⅲ通过研究得出地价高是住宅价格高的结果――而不是原因的判断。我国学者近年来也对房价和地价的关系作出了探讨：曾向阳、张安录(2005)以武汉市为例，得到了短期土地市场价格与房地产市场价格相互影响，而土地市场对房地产市场价格影响更大，长期而言土地市场和房地产市场没有显著的因果关系。张红等(2007)以北京市为例，研究了1997年到2003年分季度商品房的走势后认为，我国地价的变化会导致房价的变化。黄静、屠梅曾等(2009)H通过对全国29个城市面板数据的分析，认为东部和西部城市地价对房价的长期影响较大，中部城市房价对地价的长期影响较大，总体而言，长期来看房价对地价的影响程度要高于地价对房价的影响程度的结论。艾建国等(2008)通过对北京、上海、武汉三城市的实证分析，认为北京地价对房价影响作用较高，上海在前期地价对房价影响作用较高，后期逐渐被炒房作用所替代，武汉地价与房价相互影响作用不大。油永华(2007)通过对山东省数据的检验后认为，短期内。房价决定地价，长期内，地价与房价具有一定的独立性。但地价不是影响房价的主要原因。郑娟尔、吴次芳(2006)通过对我国23个大中城市房价和地价格兰杰成因的分析后认为，二者互为格兰杰成因。影响多少由各地决定。葛红玲、金彦(2008)通过对北京市的房价与地价的实证分析得到二者并不具备明显的格兰杰因果关系。严金海(2006)运用四象限模型、误差修正模型(ecm)以及格兰杰因果检验对全国的数据进行分析，得到短期内房价决定地价。长期内二者相互影响的结论。宋勃、高波(2007)nq对我国1998-2006年房价与地价进行分析，认为短期内房价不是地价的格兰杰成因，地价是房价的格兰杰成因：而对于长期而言，二者互为成因。周京奎(2006)通过对全国20个城市1999-2005年VAR模型的动态模拟，得到房价对地价有显著影响，地价对房价影响较小的结论。

为保证分析的准确性和可靠性，采用国家统计局编制的《中国经济景气月报》，以每季度变更一次的房屋销售价格指数(sf)代表本季度内房屋销售价格的涨跌幅，以每季度变更一次的土地交易价格指数(sd)代表本季度内土地市场成交价格的涨跌幅，收集了2000年3季度到2008年3季度上海市共33期数据，同时考虑到《中国经济景气月报》中的房屋销售价格与土地交易价格是与环比指数的概念，本文以1999年3季度为基期，进行定基处理，为消除异常数据对计量精度的影响，对变量数据进行检验时均采用对数形式(Insf.lnsd)。

二、趋势分析

由上海市2000年3季度起至2008年3季度上海的房屋销售价格和土地交易价格的值得到趋势：自2000年3季度至2008年3季度以来，上海的房价和地价一直保持稳步攀升的格局。房价的涨幅始终高于地价的涨幅。经检验，房价走势与地价的相关性达到0，917385468767，达到高度相关。同时在2004年之后土地交易价格呈现年末年初地价高而年中时期地价低的周期性，尽管高低不同，但地价在2004年以后仍然呈现稳步上扬的走势。

三、实证分析

(一)单位根检验

由于正常情况下。土地和建在其上的房屋作为保值品而存在，价格应该趋于稳步上升，故这两个序列应该不是平稳的。首先对Insf、Insd两个时间序列进行单位根检验(ADF)，结果表明二者都非平稳序列。但经过一阶差分后，二者均可达到平稳。二者在99％显著性条件下，均为I(1)单整序列。

(二)协整检验

协整检验是以统计学的角度对非平稳的经济变量的长期均衡关系的描述。若x、v两序列可通过ADF检验，本身就是平稳序列，那么x、v两序列本身不存在协整关系，而可以直接用向量自回归(VAR)模型做格兰杰因果检验：若一个序列本身不稳定。但经过d阶差分后，可以使它稳定，成为d阶差分。虽然序列本身不稳定，但同阶单整的线性组合x和v是一个稳定的序列，称为协整。本文采用Johansen检验，进行房屋销售价格与土地交易价格之间的协整检验。首先要确定最佳滞后期问题。赵松山引研究的结果给出了一个一般性的结论：年度数据的滞后期取1-2，季度数据的滞后期取4-5，月度数据的滞后期取12-13。本文采用季度数据，故选取滞后期为4进行检验。其中建立VAR模型过程不再详述。检验结果表明，在5％的显著性水平下，房屋销售价格与土地交易价格存在一个长期均衡关系。

(三)格兰杰因果检验

由协整检验可知，房屋销售价格与土地交易价格在5％的显著性水平上具有协整关系。可以采用ecm模型进行格兰杰因果关系检验。对其取六阶滞后以验证分别在短期和长期的前提下，房屋销售价格与土地交易价格的格兰杰因果关系。对其进行格兰杰检验后结果如表1所示。由表1可以得到结论：从长期的角度看房屋销售价格对土地交易价格的影响不大，而土地交易价格对房屋销售价格呈现一个单向的格兰杰因果关系，即土地交易价格对房屋销售价格的影响才是最主要的影响因素。

(四)向量自回归模型(VAR)的建立

对一阶单整序列hlnsd、hlnsf建立VAR模型，采用赤池和施瓦茨准则来选择滞后项，在对残差进行正态独立同分布诊断基础上，反复试验后确定最优滞后项为一到二阶，建立VAR模型如下所示：

以上回归方程基于OLS的结果，个别变量的t值不能达到显著水平是因为式中出现同种变量多种滞后变量的多重共线性造成的。对于方程总体来说，其显著性水平和拟合程度较好，该回归结果比较可信。

由以上模型可以看出，地价随滞后二期地价的影响强度要高于滞后一期，说明地价随滞后期数增加受影响程度增加，这可能是土地交易手续复杂与房屋销售时间周期较长造成的。同时地价也显著受到房价的影响，但是由于地价滞后项前符号同号而房价滞后项前符号异号，因此地价本身对自身的影响可能有一个加强作用，而对于房价滞后项而言，由于异号的抵消作用，虽然二者本身都能显著影响地价，但二者放在一起的作用难以判断。即

地价受到房价和地价的共同影响，但地价本身的影响作用要大于房价对其的影响作用。而对于房价来说，除了滞后一期的地价对其影响较大之外，其他的影响都较小，考虑到地价滞后项的异号和房价滞后项的同号，只能大概地说房价主要因素可能是地价而不是房价本身。由于观察的缺陷，所以我们要借助脉冲响应函数(IRF)和方差分解这两个工具进一步定量解释这个问题。

(五)建立脉冲响应函数(IP.F)

为了反映向量自回归(vAR)模型中当随机干扰项干扰某一内生变量，内生变量的当前值及未来值的受影响程度，对VAR模型的(1)(2)两式，做脉冲响应函数分析。对每一个误差项，内生变量都会对应一个脉冲响应函数。

从土地交易价格对房地产销售价格的响应路径来看，随房价的上升。使地价在第2期出现了较大正向波动。但在第3期又出现与之相仿的负向波动，基本可以抵消第2期正向波动的影响，之后趋于平稳。进而可以预测到随房地产销售价格的波动，在短期之内土地交易价格会有所波动。但对长期而言，影响不是很大。

从房地产销售价格对土地交易价格的响应路径来看，土地交易价格的上升在短期内会导致房地产销售价格的剧烈波动，具体表现为前2期的正向效应和后2期的负向效应，但其负向效应不足以抵消其正向效应的影响，并在第5、6期又出现了正向效应的推动，说明土地交易价格的上升在长期内将推动房地产销售价格上升回档后趋于一个新的平衡，该平衡的价格要高于原平衡的价格。可以预测到土地交易价格的变动会对房地产销售价格在短期和长期都产生较大的影响。

从土地交易价格自身响应路径看，在一倍标准差的冲击之下，在第3期出现一个明显的负向的脉冲之后，第5期又回到第1、2期的波动水平下，前5期波动幅度较大，从第6期开始出现收敛迹象。从房屋销售价格自身响应路径看，在一倍标准差的冲击之下，其正向响应相对较强烈，在经历前4期逐波下降的调整后，从第5期开始。逐渐趋于收敛。

(六)预测方差分解

预测方差分解是将系统的标准差分解为对系统内各个内生变量的冲击作用，对于每一个内生变量都做出独立的方差分解，同时估计相对重要的冲击值随时间的变化。对该VAR模型做跨期为10的方差分解，结果表明，土地交易价格的波动在前三期受房地产销售价格的波动影响逐步增强后逐渐稳定在93％的水平线上。预测显示土地交易价格主要受土地交易价格本身的影响，而受到房地产销售价格影响较小。房地产销售价格的波动除了第一期主要受其本身影响后，土地交易价格对其影响在第二期之后显著加强，并最终稳定在44％左右的水平上，预测显示房地产销售价格的波动同时受到房地产销售价格本身和土地交易价格的影响，受房地产销售价格本身影响略大于土地交易价格的影响。

三、总结

房价和地价相互关系的影响因素很复杂，而且对这个关系又存在各种各样的因素影响他们本身而使预测结果与现实可能出现一定程度的偏差。但二者之间的关系又非常密切，其中一方变动往往会使人们产生一定的心理预期而产生另一者的变动预期。同时房地产市场又是一个受政策影响因素很大的市场，宏观调控的作用也会影响到房价与地价，进而影响到二者的相互作用。

通过对上海市2000年3季度至2008年3季度房价与地价数据的分析，我们可以得到结论：从短期看，上海市的房地产市场和土地市场可能其中一个因素受到另一个因素影响会产生较大幅度的波动。但从长期看，上海市的房地产市场是一个受土地市场和房地产市场本身共同作用的市场。而上海市的土地市场则是一个受其本身影响较大的一个市场。

从理论的角度上讲，长期来看，政府通过调节上海市土地市场的供求情况影响其价格是可以在一定程度上对上海市房地产市场的价格产生影响的，但由于房地产价格还要受到前几期价格的影响，可能调控时间上要长一些。如何快速有效地调控房地产市场以及建立较为合理的预警机制，使房地产市场能够长期健康发展是我们需要继续关注的问题。

参考文献：

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[4]黄静、屠梅曾，基于非平稳面板计量的中国城市房价与地价关系实证分析[J]，统计研究，2009，(07)：13-19。

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房屋销售范文第7篇

【关键词】交房价居民收入城市发展水平

一、引言

近年来，房地产在中国城市甚至国家经济中的地位迅速提升，房地产对城市总体经济、城市发展，发挥了十分明显的双刃剑的作用，成为决策者和社会各界普遍关注的话题。而由于我国的经济结构还处于调整时期，房地产的这种双向作用还将长期持续。其中需要重点关注的重要因素则是房地产价格的问题以及其对城市发展水平的影响。

二、中国房地产及城市发展水平的实证分析

1、计量模型变量的确定

通过对房价与城市发展水平的相关了解，文章选取了全国26个大中型城市2012年房屋销售价格指数、土地交易价格指数、人均地区生产总值、建筑业地区生产总值、非农人口占总人口的比重、城镇居民平均工资六个解释变量来研究影响中国房地产价格的因素，被解释变量则为商品房屋销售价格。房屋销售价格指数（salesindex）：该指数反映了商品房屋销售价格的走势情况，采用中房拉氏指数。土地交易价格指数（landindex）：土地交易价格是指房地产开发商或其它建设单位在进行商品房开发之前，为取得土地使用权而实际支付的价格，不包括土地的后继开发费用、税费、各种手续费和拆迁费等。作为房地产开发主要成本之一的土地使用权定价越高，居民住宅用地交易价格也越高。人均地区生产总值（gdp）：该变量反映了该城市的经济发展水平。经济的高速发展必将推动房地产业的快速发展，作为反映整个宏观经济发展水平和房地产业发展经济背景的GDP同房价之间应存在着一定的相关性。建筑业地区生产总值（cons）：该变量为建筑业的发展水平，建筑业是专门从事土木工程、房屋建设和设备安装以及工程勘察设计工作的生产部门。理论情况下我们假设，该指标与商品房屋销售价格呈同向变化。非农人口占总人口的比重（urban）：该指标代表了该地区的城市化水平，人口结构会影响到住房需求，一般情况下，该指标与房屋售价呈同向变化。城镇居民平均工资（pay）：由于城镇居民平均工资上升会增强居民的购买能力，提高房屋的有效需求，故一般而言，城镇居民平均工资越高，房地产价格越高。

2、计量模型的初步建立

由于要研究的是城市发展水平与房价的关系，因此本文选取了七个解释变量来表示城市发展情况，对我国26个大中型城市2012年房价情况进行统计分析，并利用计量经济学方法对所建立模型进行定量分析（由于部分城市数据缺失，故只选取26个样本）。模型的变量选择如下：price：全国26个大中型城市平均房价（元），salesindex：全国26个大中型城市房屋销售价格指数（×100），landindex：全国26个大中型城市土地交易价格指数（×100），gdp：全国26个大中型城市人均地区生产总值（元），cons：全国26个大中型城市建筑业地区生产总值（亿元），urban：全国26个大中型城市非农人口占总人口的比重（×100），pay：全国26个大中型城市城镇居民平均工资（元）。（注：数据来源：2013年国家统计年鉴-70个大中型城市房地产价格指数以及各个省份的统计年鉴数值。）用OLS估计模型进行处理，利用STATA软件对数据进行OLS估计，得到如表1所示结果。

从经济学意义上看，salesindex，gdp的符号与其经济意义不符，这可能是由于存在多重共线性而导致，但它们应该是一定程度的决定变量，所以暂时不排除。从统计检验来看，R2，F值都较高，说明模型具有一定的解释能力。

3、模型的检验

（1）多重共线性检验

由图1可见gdp与pay之间存在着一定程度的共线性问题，故删除变量gdp，而在剔除变量gdp后用STATA软件对数据进行OLS估计得出结果如表2。

（2）异方差性检验

对删除变量gdp的模型和26个样本数据进行怀特检验判定是否存在异方差。结果如图2（利用EViews对进行怀特异方差检验结果）所示：

由图2可见其伴随概率大于0.05，可见该模型不存在异方差。

4、异常值的检验与剔除

经STATA计算得杠杆值、学生化外残差、Cook距离、马氏距离统计量取值计算如下：

取？琢=0.01，因n=26，p=5，查相关的表可得临界值F？琢=F（5，26）（0.01）=3.82。故有：■=0.4763。由stata统计结果得出：样本18（重庆），22（乌鲁木齐）杠杆值高于0.4763，视为异常值剔除。剔除异常值后回归结果输出如表3所示。

由此可见：剔除异常值后R2以及调整R2都有所提高，说明模型对其余24个样本解释能力提高。据此进一步采用逐步剔除不显著变量的方式，得到的最终回归结果如表4所示。

5、修正后模型方程及模型解释

通过统计检验和对方程的修正，方程的最终结果为：■=

-656.8308+12.93058？鄢cons+0.1159077？鄢pay （-0.62）（3.24）（2.47）

R2=0.7597 AdjR2=0.7369 F=33.20。

此模型的经济意义为当城镇居民平均工资保持不变时，建筑业地区生产总值每增加一亿元，房价平均增加12.93元；当建筑业地区生产总值保持不变时，城镇居民平均工资每增加一元，房价平均增加0.12元。城镇居民平均工资上升会增强居民的购买能力，提高房屋的有效需求。房屋作为实物资产，不仅具有使用功能，同时也具有保值增值的功能，这就意味着房屋具有了投资的价值，尤其是在目前我国投资渠道较为贫乏，债券投资风险较高、收益不确定且需要较多专业知识和操作技术，银行存款的收益低，还有存在低于通货膨胀率而形成负收益的风险的状况下。在目前房产价格年年攀升的局面下，无疑使房地产成为更具吸引力的投资渠道之一。所以，城镇居民平均工资上升对房价的提高有极大地促进作用。

三、相关的建议

由上述模型可知，大力发展经济适用房，健全住房保障体系。目前，建筑业所产生的地区生产总值主要是投入在商品房包括住宅商品房以及非住宅商品房，所以建筑业生产总值对房价增长的促进作用才会如此显著。经济适用房作为现阶段的国家住房建设政策，旨在通过政策的倾斜，如用地划拨、税费减免等优惠措施，来达到扩大住房供给、调节房地产投资结构和启动市场有效需求等目的，它是基于我国目前特殊的房地产市场和住房市场发展到一定阶段的一种政策选择。要明确购买经济适用房的购买标准，确定中低收入家庭购买经济适用房的收入标准；明确住房标准，确定经适房的档次、建筑面积等。

【参考文献】

[1] 中华人民共和国国家统计局2013中国统计年鉴[M].北京：中国统计出版社，2013.

房屋销售范文第8篇

为了加强商品房屋的产权产籍登记管理，现通知如下：

一、建立商品房屋销售前的产权登记备案制度。房地产开发公司在商品房屋销售前（包括预售），必须持项目建设图纸和有关批准文件到房地产产权管理机关登记备案，以作为商品房屋产权登记的基础资料。

二、商品房屋的购买方必须在购买商品房屋的三个月内（期货交易的在结算之日起的三个月内），持能证明交易行为合法性的有效证件到房地产产权管理机关办理产权登记手续，领取产权证书。

房屋销售