大数的认识
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大数的认识范文第1篇
【关键词】大数据；档案信息化管理；数据存储
当前“互联网+”政策的提出，移动互联网、云计算、大数据和无可联网等技术的快速发展和广泛应用，以及信息的暴增，数据数量、类型和形态的不断增加，逐渐形成了大数据时代。企业档案信息资源包含着企业在发展过程中完整真实的记录，包含着丰富多样的数据信息，可以分为企业内部信息资源和外部信息资源，内部的信息资源包括人力资源、财务、设备、会议记录等信息，外部信息资源包含政府文件、客户资料等信息。企业的档案信息化管理中有着海量的数据，如何对这些海量的数据进行大数据背景下的信息化建设，成为了首要考虑的问题。
一、大数据时代档案信息建设概述
大数据时代的档案信息建设即指企业使用云计算、信息处理技术和通信技术等先进科技将信息资源进行收集、处理和利用，将碎片化的信息进行整理分类之后再进行有效的存储，统一使用标准的模式进行管理，用户可以通过互联网的方式对档案信息进行快捷的操作，提高了资源利用率和共享能力。档案信息建设中关键的是档案大数据存储系统的建设和档案大数据挖掘利用支撑平台的建设，以档案数据为中心，建立分布处理、集中管理的存储体系，具备良好的性能并能够进行灵活的分配与配置，还具有模块化建设和复制拷贝等功能，在存储功能以外，实现档案大数据快速的利用，可以使用开源的Hadoop架构，与结构化、非结构化的数据处理子系统相结合对海量结构化数据进行检索、分析以及深度挖掘。
二、大数据时代档案信息建设的意义
（一）信息抽取和查询更为便捷。信息的爆炸式增长使保存下来的文件也相应地增长，在过去档案信息依靠手工、卡片记录时需要的信息往往会埋没到不需要的数据，造成检索能力的急剧下降，工作效率也被降低。此外，知识管理也是档案管理发展的趋势，当前用户已经不满足与局限在档案文件的使用，更希望获取的是档案数据背后的信息和知识，使用人工的方式在纸质的案卷当中进行抽取是很困难的，在大数据时代不仅使用数据挖掘技术蕴藏可以对档案中的信息进行挖掘和抽取，检索也更为方便快捷。
（二）优化了档案信息管理。对复杂繁多的档案信息进行资源化和数字化的管理，取代过去的纸质文件，对原始档案进行扫描和微缩等科技方式转化到数据库中，形成信息资源库，再建立目录索引可以对信息进行快速地查询修改，实现企业档案的优化和整合，极大地提高了工作效率。同时，也可以实现企业网络和管理的一体化，档案的信息管理要与企业的网络建设相结合，将传统面地面的档案信息服务模式转变为网络服务，节省人力、物力以及财力资源，体现着技术层面与业务相融合的过程。
（三）提升企业的核心竞争力。企业的档案信息建设是承载着珍存企业历史信息的重任，不仅关系到企业的过去，也是为了企业的可持续发展。大数据时代的来临为企业档案信息建设提供了更为广阔的空间。从另一方面来看，企业档案也象征着企业的核心知识产权，核心知识产权正代表着一个企业的核心竞争力，虽然档案信息不能再改变，但是可以通过提炼加工的方式形成企业本身的知识产权信息资源库，突破传统档案信息管理的思维模式，可以对信息资源进行二次开发，制作多样化的编研产品，促进了对隐性知识的开发和转化。
三、大数据时代档案信息建设问题及对策
大数据背景下，随着信息社会的快速发展，信息化为企业的档案信息建设带来了巨大的变革，但是这个过程中依然存在着许多问题，档案信息资源的开发利用方法有待进一步加强。
（一）发展不均衡。企业的资金充裕程度都是有区别的，而企业档案的信息化建设正需要引入先进的技术和专业人才，配套相应的计算机和服务器等硬件设施，也需要投入资金用来建立档案信息数据库，还需要优化企业的网络，对于各方面实力均较弱的企业，很难顾及到这些，使企业的生存发展面临较大的困难。
（二）档案管理观念落后。企业的一些管理者没有真正意识到建设档案信息的重要性，只局限于引入档案管理系统，而档案管理系统只是一种工具，是整个架构中的一个模块，亦或者觉得大档案管理只是普通的管理任务，而没有把它提升到一定的战略高度，最根本的是要转变传统档案管理的理念与方法，制定科学健全的管理制度来规范档案信息建设。
企业首先要建立正确的档案信息建设观念，然后制定一个现代化的档案管理机制，再根据实际的问题制定相应的方案，比如对于纸质的档案可以建立相应的电子档案进行双重形式的保存，并保证两者的一致性和同步性。
四、结论
大数据时代档案信息化建设是对企业信息资源进行深度的开发利用，企业首先进行整体的规划，以科学的目标为前提，使用现代化的科技改变落后的档案管理观念，进行档案信息管理建设，进一步提高工作效率，推动企业健康蓬勃地发展。
【参考文献】
大数的认识范文第2篇
一是要全面认识大数据的内涵，避免陷入单纯的计算能力和存储能力建设。
虽然“大数据”本指“规模很大的数据（集合）”，但总体上应是数据、技术与应用三者的统一。从对象角度看，大数据是大小超出典型数据库软件采集、储存、管理和分析等能力的数据集合。大数据并非大量数据简单、无意义的存储与堆积，数据间是否具有关联性，是“大数据”与“大规模数据”的重要差别，也是大数据能够得以应用的基础。从技术角度看，大数据技术是从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术及其集成，这种对数据对象的动态处理行为是“大数据”与“大规模数据”、“海量数据”等类似概念间的最大区别。这其中，大数据技术是使大数据中所蕴含的价值得以发掘和展现的重要工具。从应用角度看，大数据是对特定的大数据集合，集成应用大数据技术，获得有价值信息的行为。大数据之所以成为热点，就在于各个行业领域具有了对大数据分析和利用的现实需求和具体应用需求。如果不与具体应用相联系，大数据的作用和价值就无从谈起。同时，不同领域、不同企业、不同业务的数据集合和分析挖掘目标存在差异，所运用的大数据技术和大数据分析处理系统也可能存在很大不同。正由于与具体应用紧密联系，甚至是一对一联系，才使“应用”成为大数据不可或缺的内涵之一。可见，只有全面认识并坚持“数据、技术、应用”三位一体共同发展，所发展的才是真正的大数据。
二是要清醒认识大数据发展的成熟度，避免过度建设下的目标落空。
在多方的擂鼓助威下，投身大数据研发与应用已成为新的热潮，其广泛应用和巨大收益似乎触手可及。但大数据毕竟是由商业机构率先提出并加以推进的概念，为了在软硬件产品和信息服务方面获得更多收益，跨国信息技术企业在推广大数据概念的过程中也难免包含炒作的成分。若不加分辨，盲目跟随，很可能会起大早、赶晚集，甚至赶错集。
全球大数据的发展还处于起始阶段，理论展望尚多于实践探索。与借成熟技术积累推动应用模式创新的云计算、物联网、移动互联网等领域不同，大数据领域的技术尚未完全成熟，在多源异构信息融合、大规模数据智能清洗、大规模异构数据并行挖掘、大规模异构数据在线分析处理、大规模数据可视化等技术领域还需要做大量研究创新工作，尤其是决定大数据应用能力高低的人工智能技术尚未取得革命性突破，这将在一定时期内限制大数据的深度应用。这种背景下，对大数据的发展必须从基础做起，注重核心关键技术创新与应用模式创新的协同并进。
三是要客观分析用户自身的应用基础和应用目标，避免多做无用功。
大数的认识范文第3篇
一、大数据的概念和发展
大数据指的是以多元化形式，根据众多来源搜集信息，并将其汇总成一个巨大的数据库。一般情况下，大数据具有实时特性，这些数据来源于社交网络、电子商务网站或者顾客的来访纪录等等，而这并不是企业公司与消费者关系管理数据库中的常态数据。在大数据库中，不仅蕴藏着数据生产者的喜好、目的、真实意图等非传统结构上的数据信息，有效处理这些数据信息对网络架构及数据处理能力也带来了更多挑战。同样，从酒店管理的未来发展走向来看，随着大数据时代的不断推进，酒店领域的大数据化也正处于发展阶段，这就需要酒店企业正视大数据时代的发展优势，紧紧抓住发展机遇，切实提高酒店管理工作的效率和质量。
二、大数据应用于酒店管理工作的现状
（一）对大数据的认识不全面
在不同时代，酒店行业的发展会遇到不同的机遇和挑战，伴随大数据时代的不断发展，酒店行业也得到了更为广泛的发展平台。所谓大数据，就是将客户的资料信息进行综合归纳和整理，以便作为酒店企业在进行布置布局的重要数据基础，从而促进酒店行业的快速发展。在采集客户数据的过程中，仍然存在很多纰漏和不足，而且由于很多企业对大数据的认识不够全面，导致数据库往往失去其原本作用，徒有形式而没有实际作用。
（二）应用程度较低
经过调查与分析，发现很多酒店在进行客户数据整理与利用方面都存在或多或少的缺陷，其中多数酒店仅仅将大数据应用于销售营业报表以及盈利预算方面，疏于对这些数据的进一步开发与分析，导致数据信息的浪费，没有真正发挥在酒店市场营运方面应有的作用。由此可见，在现代酒店管理工作中，很多酒店企业对大数据的应用程度极低，在很大程度上影响了酒店行业的后续发展。
（三）酒店基本服务设施不配套
对一个优秀的酒店企业而言，其服务质量和水平不仅体现在为客人提供的优质餐饮方面，更体现在酒店客房别具一格的设计上。然而，很多酒店企业的基本服务设施不配套，也影响了消费者对酒店服务的满意程度。因此，为了解决这一问题，各大酒店企业必须要充分考虑到消费者的隐私问题，采取智能门禁、智能取电开关、智能电脑网络等等先进设备，提升消费者的满意度。
三、酒店管理工作中大数据的具体应用
（一）应用标准化酒店管理，简化数据管理
在酒店管理工作中，为了保证其科学化与自动化，就必须要采取良性循环发展的管理模式，应用标准化酒店管理，简化客户信息数据管理。另外，酒店也要根据技术与市场的不断发展做出相应的调适，充分运用大数据，达到推动酒店行业快速发展的终极目的。
（二）确保大数据运用的安全性
目前，由于大数据技术系统仍然存在漏洞，在酒店管理服务工作中常发生客户信息泄露等问题，而这也严重威胁着酒店行业的经营与发展。因此，酒店大数据管理系统必须要及时更新，并通过设计具体管理部门，对客户信息加密，保证酒店信息的正常流动。由此可见，确保大数据运用的安全性，能够有效提升消费者的满意程度，从而增加酒店的收入。
（三）加强酒店信息系统的开发
面对大数据时代的发展与推动，酒店行业必须要积极应对挑战，及时加强对酒店信息系统的进一步开发，充分发挥在线旅游平台的优势，从而建立独立的数据收集与整理的平台，通过对信息的归纳与分析，帮助酒店企业更好地了解消费者的实际需求。
大数的认识范文第4篇
在大数据环境中一些由新兴信息技术引发的信息词语如:物联网、Web2．0、云计算、移动互联网等等层出不穷。尤其是大数据环境中智能图书馆、智慧图书馆、服务发现、文献发现等等热点信息也是扑面而来、让人目不暇接。对大数据概念和特点的认识、大数据的管理与应用、在结构性数据、半结构性数据以及非结构性数据等复杂化情况下如何挖掘85%非结构性数据中有价值的信息?金融、电信、保险等行业如何寻找模式能高速、有效的利用大数据帮助组织机构做出更好的商业决策;如何以具备成本效益的方式快速可靠地从Hadoop中存取数据?各行业如何应对大数据时代的到来?等等，诸多的信息知识以及信息的利用都是需要人们去认识和探讨并有效进行管理和利用。大数据带给图书馆的影响与挑战，以及大数据环境下图书馆服务的模式、未来发展趋势目前已成为业内人士探讨的热点，在大数据环境中如何加强信息素养教育也是图书馆员要面对和思考的问题。信息素养能力是信息社会对人的发展的核心问题。2003年布拉格宣言中提出“信息素养是终身学习的一种基本人权”。学习查找信息、获取信息、利用信息是每个人都应该具备的基本素养和权力。高校信息素养教育是指对高校大学生进行如何获取信息、处理信息的培养和教育，它是通过在高校文献检索利用课以及新生入学教育等形式来实现，其内容包括图书馆的使用、文献信息的获取、信息意识的培养、信息道德的遵守、信息安全的防范等。高校信息素养教育对象主要是针对大学生读者，目的是培养大学生对信息的获取并能有效使用信息，提高大学生适应社会的能力。图书馆员肩负着高校信息素养教育的重要职责。在大数据环境中大数据与知识信息紧密相联，如何处理和挖掘分析海量数据而获得有价值的信息，使图书馆的服务质量得以提高，高校教师、图书馆员以及大学生如何在大数据环境中认识和获取、使用信息，高校信息素养教育就更显得重要。
二、大数据环境中对民族地区高校信息素养教育提出更高要求
在大数据环境中图书馆提升服务质量，做到创新服务到位并非一件容易的事情。如何借助正在到来的数据技术去从事真正的知识服务是图书情报行业人士正在思考和实践应用的问题。王世伟认为:大数据为图书馆数据库的重组再造以及相应的数据应用和读者咨询提出了新的挑战和新的发展机遇，成为图书馆库库相联的重点。复杂数据的产生与保存、分析等将对图书馆的服务、图书馆馆员以及大学生信息素养教育等等也面临着新的挑战和影响，如何利用大数据技术去挖掘、识别、组织和分析在服务过程中所遇到的用户行为中的结构化数据、半结构化数据与非结构化数据等信息，这对拓宽图书馆服务、创新图书馆服务都是必不可少的重要内容。由于大数据时代的到来对图书馆创新服务提出了更高的要求，随之而来用户要求也在提高，这必将对信息传播者的素质要求也越来越高。因此，在大数据环境中对民族地区高校大学生信息素养教育也提出了更高的要求。但从实际情况看，大数据概念及基础理论知识信息在民族地区高校还是显得较为陌生，因此，充分发挥图书馆的教育职能，重视提高大学生读者的信息素养，加强对当今信息的获取、信息的安全、信息的利用认识和教育迫在眉睫。
三、大数据环境中民族地区高校信息素养教育的几点思考
(一)加强对民族地区高校大学生对大数据环境诸多信息知识的认识在大数据环境中，“图书馆的传统业务将向数据分析、数据挖掘方向转移，对大量数据的分析与处理将成为图书馆的主要业务”［8］120－122，同时，“大数据给图书馆知识咨询服务带来机遇，知识咨询服务是大数据时代图书馆知识服务的主要方式与手段，是一种有别于传统咨询服务的创新型服务”。图书馆知识咨询服务也应当包括信息素养教育的内容。大数据时代图书馆对庞大的各类数据的挖掘与提高数据分析能力是图书馆发展战略的关键，大数据的管理与应用涵盖了图书馆创新服务模式、读者借阅习惯、信息捕捉能力、数据挖掘与分析以及加强读者信息素养提高有效利用信息等，因此，图书馆通过信息知识教育、文献检索课教学讲座、提供多媒体课件等多种方法对大学生进行大数据概念等基础理论的认识，如认识大数据概念及4V特征、结构化数据、半结构化数据与非结构化数据;哪些是结构化数据?哪些是半结构化数据和非结构化数据?大数据是如何进行高速获取和应用等等信息知识，这些较为陌生的信息知识是图书馆馆员以及大学生都需要学习和了解的。
(二)加强高校大学生的信息安全教育美国高等教育信息素养能力五大标准其中一条就有:“具有信息素养能力的学生懂得有关信息技术的使用所产生的经济、法律和社会问题，并能在获取和使用信息中遵守公德和法律”。它要求图书馆在网络信息资源的开发与利用的服务过程中，怎样建立一个符合信息时代的信息伦理机制，使传播者和用户懂得如何自由获取信息的权利，尊重信息知识产权、保护信息隐私、防止信息垃圾及信息污染，不传播不良信息等，这表明对传播者也必须有一个统一的行为规范［11］。大数据环境中面临着读者隐私安全和隐私保护的问题较为突出，如何维护用户的个人隐私权是面临的一个新的要求。图书馆在利用大数据分析用户过程中，将会遇到用户隐私保护或泄露等问题，因此，在对读者个人数据的采集、管理、挖掘、分析提供个性化服务的同时，也要注重用户个人隐私的维护。要加强高校大学生信息安全教育，引导大学生在获取和利用信息中遵纪守法。
(三)加强对大学生信息利用的学术规范认识和教育笔者认为:图书馆员获取信息的能力应当是比较强的一个群体，除了如何考虑让读者怎样去获取资源并安全有效、的利用资源，还有更重要的一点是引导学生读者如何规范的利用学术资源，做到学术严谨和规范。传统的图书馆从最早使用目录柜来整理信息使信息有序化到现在由于数字化的不断推进，信息源的出现多种多样:如各种数据库、音频视频、微博、优酷、微信、电子邮件等等各种海量的信息呈现在人们面前，承担信息素养教育的教师既要要引导学生成为知识的探索者，让学生根据自己的需求弄清如何获取、在哪里获取、如何有效地利用与本课程有关的信息资源等问题，更要加强大学生信息利用的学术规范和教育，这是包括高校教师、图书馆员有效利用信息也必须懂得遵守的一个学术自律行为。
大数的认识范文第5篇
关键词：大数据时代背景;网络思想政治教育;研究
所谓的大数据，在一定程度是一种价值观和方法论的重要体现，在推动时代转型发展的过程中，通过对各种数据的科学分析，可以最大限度地实现产品和服务价值的最大化，以此引起社会各个领域中巨大而深刻的变革。
一、大数据时代背景下对网络思想政治教育的重要挑战
1.大数据时代背景下，网络环境异常复杂。第一，受网络环境影响，大学生看待问题的角度和解决问题的思路大不相同。绿色、健康的网络环境会对大学生产生一定积极影响，如开阔视野、活跃思维、创新思维意识的培养等，但是不健康的网络环境势必会影响大学生对问题的判断与思考，进而使其产生错位判断，甚至扭曲思想，强烈冲击大学生的思想道德观念。第二，网络环境严重干扰人们对于人生观、世界观和价值观的选择。大学阶段是学生三观逐渐确立和完善的重要阶段，这一阶段的大学生对于世界充满好奇并急于进行积极探索，在人生价值方面有着强烈的追求欲和实现欲。由于复杂网络环境的影响，大学生极易被各种诱惑所吸引，如拜金主义、消费主义等不良思潮。此外，复杂的网络环境对大学生的意识形态造成一定冲击。
2.大数据时代背景下，信息传播速度显著加快。网络空间的日益发达和数据信息交流速度的日渐加快，在一定程度上对于网络思想教育产生了极其深刻的影响。第一，网络交流使人与人之间的交流越来越频繁，各种思想潮流与认识碰撞交流，相关信息在传播过程中出现差异。一方面，广泛的数据信息传播严重干扰社会大众的听觉与视觉；另一方面，社会大众的个性思想受到严重影响，人们在判断的过程中逐渐学会了独立思考。第二，人们在认知方面的差异性显著，知识的获取和占有非常相近。网络普及化在很大程度上为人们的展示提供了更广泛、平等的平台，大批平民专家的涌现促进了草根文化的崛起。第三，年轻人对新鲜事物往往会表现得更主动、积极，一方面有助于思想文化和重要理念的传承，另一方面在一定程度上严重冲击网络思想政治教育工作的顺利开展。因此，高校必须加强网络思想政治教育的针对性，促进学生整体素质水平的切实、有效提高。
二、大数据时代背景下开展网络思想政治教育的重要措施
1.加强对网络数据的分析与研究，抓住网络思想政治教育的重心。大数据背景下进行的时代变革往往非常全面且深刻，在一定程度上并不是对网络思想政治教育的取代和颠覆，而是强有力的拓展与丰富。同时，多年的深入研究不难发现，网络思想政治教育在大数据时代背景下的发展实际上是变与不变的紧密结合，不变的因素主要包括思想政治教育最基本的原则、要素、机构以及功能，而容易变化的因素主要包括教学的形式和内容。因此，在明确变与不变因素的基础上，紧紧地抓住网络思想政治教育的中心，对于网络思想政治教育的顺利开展具有非常重要的作用。此外，一切都可以进行量化是大数据时代背景下思想政治教育的重要体现，这在很大程度上体现思想政治教育对于教学对象的把握逐渐迈入新的发展阶段。教师在网络上便可以对学生的思想情况进行全面分析，并且还能充分把握学生思想规律的变化和活动，从而顺利找到网络思想政治教育的着力点。
2.在准确把握大数据本质特征的基础上，明确网络思想政治教育意识。在不断发展和变化的大数据时代背景下，人们的认识已经发生了质的转变，在大数据的辅助作用下，人们不会将世界当作自然事件或者自认为的世界，他们对于世界本质的真正理解来源于对多种信息的理解和解释。同时，大数据时代背景下，网络思想政治教育要想获得更好的发展，就必须紧跟时展步伐，对大数据的本质特征进行深入研究与分析，通过对大量信息数据的研究，使其能准确地理解变革网络思想政治教育所产生的巨大影响，趋利避害，促进网络思想政治教育朝着科学和可持续化的方向发展。第一，对大数据本身进行全面了解与分析，弄清楚大数据的实质特征，了解大数据进行变革时的力量来源，预测大数据未来发展的主要趋势。第二，在充分理解大数据特征和本质的基础上，深入研究大数据时代对于网络思想政治教育所产生的各种影响，既包括积极的影响也包括消极的影响，以此明确网络思想政治教育面临的各种机遇和挑战，并采取有针对性的措施抓住机遇、迎接挑战。第三，在实践过程中逐渐树立大数据意识，认识和掌握大数据的各种资源和丰富内涵，从而真正实现对数据化信息的处理、收集、保存，为网络思想政治教育的大力开展提供必要的数据支持。综上所述，大数据时代背景下，大学生的思维、理解、沟通以及生活方式都会受时代熏陶而发生巨大变化。因此，大数据时代背景下，高校只有充分认识网络思想政治教育方式和价值维度的不断变化，才能在一定程度上实现思想政治教育的实效性。
作者:左柏州 单位:贵州理工学院
参考文献：
[1]刘清华，陈金平，刘向群，张曦.对大数据时代的网络思想政治教育分析[J].自动化与仪器仪表，2016
[2]白岩，唐全中.大数据时代高校网络思想政治教育实效性提升路径研究[J].黑龙江教育学院学报，2016
[3]杜华巍，陈榕炜.大数据时代背景下大学生思想政治教育研究[J].学理论，2016
大数的认识范文第6篇
关键词：大数据；思想政治教育信息传播方法；依据；主要形式
自计算机革命以来，互联网技术推动着科技发展日新月异，为科学研究范式和研究思路带来了新的发展契机。目前，全世界范围内一个大规模生产、分享和应用数据的时代——大数据时代悄然而至。为此，有必要将思想政治教育信息传播与大数据“嫁接”，深入分析两者的内在耦合性，以大数据的复杂性与动态性思维探索信息社会思想政治教育新的传播理论和传播范式，以便于实现思想政治教育传播方法的科学化、现代化，从而牢牢掌控意识形态话语权和领导权。
一、基于大数据的思想政治教育信息传播方法创新的内涵
大数据是一场深入社会关系变革的时代革命，思想政治教育信息在传播过程中深受其影响，具备了新的内涵。为此，理应以探索大数据时代思想政治教育信息传播方法的新内涵为逻辑基项，深入开展相关理论研究。1.大数据的内涵。通常我们从广义和狭义两个方面对大数据进行界定。狭义上的大数据是指：“超出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理能力的数据。”[1]（P22）广义上的大数据是指：“它包括因具备大容量、多样性、高速度等特征而难以进行管理的数据，对这些数据进行存储、处理、分析的技术，以及能够通过分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织。”[2]（P8）此外，IBM把大数据特征概括为三个V，即大规模（volume）、高速度（velocity）、多样性（variety），这些特点也反映了大数据所隐藏的价值（value，第四个“V”）。因此大数据的特征可以整体概括为：“海量+多样化+快速处理+价值”[3]（P5）。由此可见，无论是大数据的定义，还是大数据的特征，都十分复杂，内涵丰富,需从多方面立体化把握。2.基于大数据的思想政治教育信息传播方法创新的内涵。所谓基于大数据的思想政治教育信息传播方法的创新，是指以信息传播理论为基础，借助大数据思维、技术和方法等对思想政治教育信息的传播过程及规律等进行理论与实践相结合研究的方法理论，从而实现大数据与思想政治教育信息传播方法的有机结合。可见，其以思想政治教育信息为核心范畴，希冀通过大数据时代新的思维方式、方法创新对信息传播所带来的革命性变革，实现思想政治教育信息的传播紧跟时代步伐，从而打造出思想政治教育信息传播方法发展的宏伟蓝图，以解决新形势下思想政治教育有效性不足的问题。
二、基于大数据的思想政治教育信息传播方法创新的依据
大数据时代思想政治教育信息传播方法的理论创新，是立足于理论与现实基础上的逻辑使然。1.认识论与发展观的本质体现。哲学是科学的世界观和方法论，指导着人们认识世界和改造世界。大数据时代的到来，对人类认识和改造世界提出了新的要求，思想政治教育信息的传播也不例外。因此，需以理论为指导，创新理论发展，以指导思想政治教育实践活动。一是以认识论为指导，科学认识基于大数据的思想政治教育信息传播方法产生的逻辑必然。人类的真理性认识随着物质世界的发展而发展，无数相对真理的总和就是绝对真理。曾经做过精彩的论述：“者承认，在绝对的总的宇宙发展的过程中，各个具体的发展过程都是相对的，因而在绝对真理的长河中，人们对于在各个一定发展阶段上的具体过程的认识只具有相对的真理性。”[4]（P295）而思想政治教育方法的发展也遵循这一历史发展的必然。大数据时代的来临，要求我们对思想信息的地位和功能重新进行审视。为此，以大数据思维和技术为支撑，以思想政治教育信息为核心范畴的思想政治教育信息传播方法应运而生。旨在实现大数据思维、技术与思想政治教育信息传播的有机嵌套，以理论的创新推动思想政治教育信息传播实践的发展。二是以发展观为依据正确认识思想政治教育信息传播方法发展的历史进程。一切事物都是一个发展的过程，只有经历一个过程，才能实现自身的发展。理论的发展也是一个不断深化和发展的过程，新理论通过对旧理论的分析与综合，通过对社会实践的抽象与概括，从而达到对研究对象本质性和规律化的认识。恩格斯曾经提出：“一个伟大的基本思想，即认为世界不是既成事物的集合体，而是过程的集合体。”[5]（P298）因此，思想政治教育信息传播方法理论的发展也应是一个不断深化的过程，而当前社会大数据发展所带来的深刻社会变革对其产生了重大影响。思想政治教育信息传播方法已经被打上大数据的烙印，其发展避不开与大数据的碰撞，两者以信息传播理论为基础粘连在一起。为此，需以大数据思维为先决条件，把握思想政治教育信息传播方法的本质，创建基于大数据的思想政治教育信息传播新方法。2.大数据时代需要实现思想政治教育方法的创新。所谓思想政治教育方法，是指“教育者和受教育者在思想政治教育过程中所采取的思想方法和工作方法，或者说是教育者和受教育者为了达到一定的教育目的所采用的手段和方式”[6]（P3）。可见，思想政治教育方法在思想政治教育过程中，具有中介链接作用，将受教育者、教育者和教育目标相串联，使之成为整体。基于大数据的思想政治教育信息传播方法作为思想政治教育方法的发展分支，亦需要发挥这种串联作用。然而，大数据环境下由于教育环境的改变和受教育者思想信息的海量化动态增长，使得原有的思想政治教育方法难以发挥出应有的功能。为此，“要大胆采用现代教育技术，有效推进思想政治教育进网络工作，完成现代信息网络技术在思想政治教育中的整合运用，实现思想政治教育方法的现代化”[7]（P59）。具体来讲，就是要将大数据的思维、技术和运用模式有机整合进思想政治教育方法研究和实践的全过程。而实现思想政治教育方法与大数据的结合，不得不考虑大数据时代信息化社会的本质特征，这一本质特征足以引起思想政治教育信息传播方法质的提升。因此，必须以信息论为依托实现大数据和思想政治教育信息传播方法的有机整合。基于大数据的思想政治教育信息传播方法应运而生，其产生的根源在于大数据时代特有的思想信息的收集、加工和处理的特有规律。可见，基于大数据的思想政治教育信息传播方法的确立来源于客观现实，而非纯粹的理论使然。3.大数据时代需要确保思想政治教育信息内容的精准。大数据时代能够实现思想政治教育的个性微化传播。在大数据时代通过数据分析技术，可以“对教育对象的个性、需求进行判断，从而针对不同教育对象的特点与需求，制定不同的传播策略，有的放矢地解决不同层次、不同类型教育对象的各种思想矛盾与问题，使教育对象更加认可、理解、接受思想政治教育，实现思想政治教育传播的个性化与精准化”。可见，大数据时代的思想政治教育强调“精准性”，注重不同的受教育者不同的教育内容需要。为此，必须产生一种新的信息传播方法，确保思想政治教育信息内容能够时刻符合受教育者的实际需要，从而增强思想政治教育效果。这一方法就是基于大数据的思想政治教育信息传播方法，其对于思想政治教育信息内容的精准性保证主要体现在两个方面：一是思想政治教育信息内容的信度较高。这主要是指基于大数据的思想政治信息传播方法能够借助信息分析技术，从众多教育信息中提炼出最科学的思想政治教育信息作为教育内容，而后传播给受教育者。二是思想政治教育信息内容的效度较高。这是因为基于大数据的思想政治教育信息传播方法凭借大数据实时信息处理技术通过对受教育者思想脉搏的动态预测和把握，能够采用最恰当的传播方式，向受教育者传输教育信息内容，从而保证思想政治教育信息内容最大限度地发挥其功效。由此可见，无论是大数据环境下思想政治教育个性微化传播的现实需要，还是大数据时代思想政治教育信息方法在精准性方面的特殊功能，都使其成为一种必然性现实。
三、基于大数据的思想政治教育信息传播方法创新的主要形式
大数据时代特有的信息传播模式，使思想政治教育信息能够被追踪定位地传播，也能够被隐匿地传播，同时还能够被分割传播。为此，其主要方式概括起来有以下几种。1.信息追踪定位传播法。信息追踪定位传播法是指利用大数据定位和传播技术，根据受教育者在网络空间内的行踪，有针对性地向其传播思想政治教育内容信息，从而实现思想政治教育目标的方法。在大数据时代亚马逊网站可以根据用户的浏览记录，向用户推送其可能感兴趣的书籍，依据的便是受教育者在网络空间内的踪迹，以其踪迹为基础，为用户提供服务。同样，信息追踪定位传播法可以根据受教育者在其停留的网络平台，向其传播思想政治教育内容信息，从而实现教育目标。按照受教育者的网络运动轨迹可以划分为以下两种：一是固化追踪定位传播法。即以受教育者一定时期内固定不变的网络轨迹为基础，在其经常出没的网络平台、网站以及交流社区等领域内向其传播思想政治教育内容信息，促使其思想行为发生转变。因此其具有常态化的特征，教育者可以根据受教育者固化的行为模式轨迹，将思想政治教育内容信息有计划、有组织、有目的地投放到受教育者网络轨迹中，促使其在网络空间中“行走时”接受思想政治教育。然而，这种方法缺乏灵活性，一旦受教育者转变了其基本运行轨迹，教育效果就可能大打折扣，难以满足复杂多变的网络舆情的发展要求。二是动态追踪定位传播法。指根据受教育者在网络空间内的实时踪迹，利用大数据传播技术对其开展教育的方法。受教育者在网络空间内的足迹不可能一成不变，会受到网络舆情、现实热点等诸多主客观因素的影响，一旦其网络轨迹偏离了常态化的运动模式，就需要启用这种方法，运用大数据实时信息处理技术对受教育者的网络行踪进行精准定位，而后及时跟进将相关思想政治教育内容信息传送给受教育者。可见，这一数据信息追踪教育法以受教育者动态变化的网络轨迹为基础，所以强调时效性。为此，教育者必须树立一种时效性思维，准确把握时机，将动态追踪教育法作为固化追踪教育法的一种补充方法，实现两者间的优势互补，发挥数据信息追踪教育法的最大功效。2.信息隐匿传播法。信息隐匿传播法是指通过大数据信息推送技术，将思想政治教育信息内容，在悄无声息的情况下通过文字、图片、音频等隐匿形式主动推送给教育对象的方法。这一方法将潜隐性要求放在首位，是一种隐性思想政治教育方法，然而与传统的隐性思想政治教育方法不同，其以大数据信息分析技术为支撑，能够对受教育者的思想信息进行预测，从而把握其未来一段时间内的发展趋向，以此为基本前提开展思想政治教育信息内容的传播。按照不同的传播媒介，其可以分为：视频隐匿传播法、音频隐匿传播法、图片隐匿传播法以及文本隐匿传播法等等。这些隐匿传播方法兼具一般信息隐匿传播方法的特征，同时又具有各自的特殊性，总体而言在具体应用过程中，应该注意以下两个方面：一是重视思想政治教育信息内容的潜隐性。不可直接将思想政治教育的内容信息直白地推送出去，而应在对受教育者的思想信息进行大数据分析的基础上，探明其最喜爱的接受图式，而后结合受教育者的思想特点及兴趣爱好，将其具体化为一定的信息表达方式再向其推送，例如以故事、幽默图片、改编歌曲等形式向外传播。二是重视传播手段的潜隐性。信息内容的潜隐是信息隐匿传播法实施的先决条件，同样传播手段亦需要潜隐，若是不能实现传播手段的潜隐性，依旧难以充分实现教育效果。例如可以通过潜在的能够引起受教育者感兴趣的标题等吸引受众主动点击相关网站浏览相关内容，让受教育者在不觉中接受社会主义主流意识形态教育，从而增强教育效果。3.信息分割传播法。信息分割传播法是指通过大数据实时信息传播技术，将思想政治教育信息内容灵活地分批次地传授给教育对象的方法。大数据的实时信息技术是一种全新的信息处理技术，数据信息在计算机运行内存中就能够被组织加工，无须经过储存进行，然而这种数据信息处理方法受计算机运行内存容量的影响，每次处理的信息量有限，故而形成一种碎片化的信息传播方式。因此，对其内涵的把握应该从两个方面入手：一是传播内容的分割。思想政治教育内容信息内涵丰富，包含世界观教育、人生观教育、党的基本路线方针政策教育等等，每一部分根据具体的理论和现实要求又可以详细划分为诸多具体内容。根据传播对象的实时思想特点，在有限的时间内对其开展教育不可能涵盖思想政治教育要求的全部内容，因此，必须对传播内容进行分割，通过多次内容分割从而实现整体性教育。二是传播过程的分割。信息分割教育法旨在通过多次具有时效性的教育来实现教育目标。因此，思想政治教育信息内容的传播过程被割裂，具有不连贯性。然而，这并不对传播效果造成影响，因为足够多次的思想政治教育信息内容传播，可以弥补这一缺陷。同时，还可以分为有意信息分割传播方法和无意信息分割传播方法两种。有意信息分割传播方法是指在借助大数据实时信息技术传播思想政治教育信息时，在明知传播内容有限的情况下，甄选最重要最有利于传播的信息内容进行传播的方法。无意信息分割传播法是指在借助大数据实时信息技术传播思想政治教育信息时，受困于信息处理能力，只得将必须传播的思想政治教育内容信息中的一部分进行传播的方法。
参考文献：
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[4]选集，第一卷[M].北京：人民出版社,1991.
[5]马克思恩格斯文集，第4卷[M].北京：人民出版社,2009.
大数的认识范文第7篇
随着计算机的飞速发展，大数据是随着互联网信息技术发展起来的，其战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。目前，大数据已经渗透到我们日常生活等各个领域，电力企业也不例外，推动我国实现由工业化社会向信息化社会的转变。随着电力被逐步放开市场，电力企业的垄断地位被取消，部分电力企业的优势荡然无存，电力营销的重要性就越来越凸显，大数据可以为营销提供技术手段平台，具有十分重要的意义。并且我国电力企业营销管理存在着较大的问题，需要对电力企业的创新营销管理手段做出探究。大数据环境为我国的电力企业发展提供了机遇，也提出了新的挑战，电力企业在大数据环境下对营销管理进行创新更是必不可少的。
2大数据背景下电力企业营销管理创新的意义
2.1大数据基本概念及价值
自从改革开放以来，我国开始引入互联网行业，大数据营销也逐渐产生。经过几十年的发展，我国互联网技术发生了重大变革，大数据技术也十分成熟，其主要被用来进行数据的分析处理，从大量复杂的数据中快速提取有价值的数据信息。从大数据技术在当前的运用情况来看，其具有较强的发展潜力，已经渗透到各行业的营销管理工作中，比如：对客户群体进行某些特征方面的分析提取，对商业行为的信息挖掘等，这些都能为企业制定有针对性的发展决策提供切实有效的依据。具体价值有如下几个方面：①可以进行社情舆论的监测，聚焦社会敏感问题，有针对性提升研究能力水平；②可以利用互联网实现交易信息的获取，提高营销的精准性；③可以及时掌握客户的消费和售后等方面的诉求，从而更好的进行新产品的改进和研发；④对数据进行分析处理，掌握事物发展的大趋势，为管理层实施管理决策提供可靠依据。
2.2电力企业实施营销管理的创新意义
目前，我国电力企业对于大数据的处理分析还处于初步探索阶段，电力企业数据处理的时效性和实效性差距还很大。今后，大数据技术可以运用到发输电、变电、配电和用电等各个环节，随着电力企业业务范畴的拓展和覆盖面的越来越大，电力讯息数据量必将呈几何级增长，大数据理念、技术及方法在电力行业的具体实践就是对数据进行及时的收集、整理和储存，并利用现代统计技术挖掘有价值的信息。所以在电力企业营销管理中，实施大数据技术势在必行，其不仅仅可以减少对经验的依赖，还能较好的提升企业管理效能，借助大数据创新电力企业营销管理，可以使复杂的营销管理活动成为数据分析活动，并对数据背后的关系进行挖掘，增强电力营销的“预见性”，更好的创建出大数据背景下的营销管理体系和模式。
3大数据背景下电力企业营销管理存在的问题
3.1对电力企业大数据营销思想上不够重视
思想上的不重视源于认识上的不够重视，由于我国特有的经济制度，电力企业实施的是长期的国家管控制度，企业的管理层对于大数据技术重要性认识不足，加上缺乏足够的内动力，使得电力企业营销始终处于低水平徘徊。究其原因：①领导层的创新意识不足，管理层的理念滞后；②不管是领导层还是技术专家，对于大数据信息技术缺乏必要的敏感，熟悉和掌握电力营销和大数据交叉专业领域的人员较少；③作为一些老的国有电力企业，内部缺乏活力，缺乏相应的激励机制，企业内部缺少营销创新的内动力和热情。
3.2电力企业大数据营销缺乏系统性
电力营销工作在某种程度上来说，甚至是电力企业的中心工作，电力营销效率较低的原因有很多，但缺乏营销的系统性是主要原因之一，一个是营销手段较为落后，虽然当前一些电力企业营销管理使用了信息手段，但总的来说，计算机使用效率偏低，满足于一到两个信息处理软件的使用，有的还仅仅是一些基础信息处理软件，营销效率还较为低下。另一个是，企业营销手段还比较陈旧，如：广告的投放作为传统的营销手段，目前还仅仅品牌的宣扬为主，在宣传的手段上，还是传统的报纸、电视、车体、户外为主，这些传统的手段的确会起到一定的效果，但随着新时期人们对手机、互联网广告的关注，新媒体广告的投放要给予高度重视。再一个是在营销核算手段方面，一些电力企业还是人工抄表方式，容易出差错不说，效率还特别低下，与新时期大数据营销方式格格不入。
3.3电力企业大数据营销缺乏有效监管
很多电力企业清醒的认识到了大数据的重要性，也制定了一系列的营销机制，但结果却不太理想，主要原因是缺乏营销管理的监督。一方面，一些电力企业内部结构复杂，很多优秀的营销手段级信息很难及时传递到决策者，并在执行过程遇到困难时，其原因也很难反馈到决策者处，这些都降低了企业营销的效率。另一方面，大数据营销还缺乏科学的配套的内部审计，我国审计制度已经发展很多年，但一些电力企业囿于自身企业的营销模式，内部审计制度不够健全完善，尤其是一些地方电力企业甚至没有自身单独的审计机构，内部审计人员的专业素质也较低，有的甚至是由其他部门人员进行兼任，这些都对于电力企业内部营销监督都非常不利。
4大数据背景下电力企业营销管理创新研究
4.1建立大数据系统
大数据时代的降临对电力企业营销模式产生了深远影响，因此为了让电力企业市场营销更加科学、合理，需要利用大数据技术对电力营销管理进行创新，努力提高电力企业生产服务水平，努力构建完整的内部大数据管理体系，为开展电力企业营销奠定基础。例如，电力企业在开展市场营销之前，可以先借助大数据对自身内部管理机构进行优化，对企业内部各个涉及到电力营销、配电协调等方面的数据进行融合管理，进而形成统一的数据库中心，这种大数据式的信息管理系统，能有效满足现代化电力营销管理的要求，为提高电力营销水平奠定基础。在大数据背景下，电力企业可以利用GIS技术建立城市配电网数据库，依靠大量的城市地理信息技术，对整个城市信息数据进行统计，然后编辑矢量图形，为电力影响提供可操作性的基础数据。
4.2增强营销基础
由于电力改革的实施，厂网实行分离运营，电力市场已经不再是卖方市场，需要遵循市场经济制度的调节。电力企业营销基础的建立必须认识到：①必须建立自身风险管理制度，抓好自身的危机管理。②企业内部的体制必须进行革新，建立灵活机敏的体制，使得营销和客户信息在内部得以快速的更新和流动，同时要对内部员工进行大数据知识的学习普及，提高认识，增强紧迫感。③作为管理层，必须起到领头作用，紧紧抓住时代的脉搏，勇于尝试新鲜事物，主动加强学习，在大数据营销管理工作中当好先锋队。
4.3要提高营销数字化层次
通过尽快普及计算机处理系统的应用，能够提高电力企业的信息化水平，比如使用资金管理计算机软件就能够很好的发挥计算机数字处理功能。①要有相应的管理人员对数据进行采集、分类、储存和备份，要搞好人员内部分工，明确各自的职权。②要加强员工的数据技术培训力度，提高其使用营销管理软件的能力。③营销手段必须从传统媒介向新兴媒介转变，如近几年兴起的微博、微信、建立公众号等，这些对于宣传企业文化、提高企业知名度起到十分重要的作用。④针对营销核算效率低下的问题，必须逐步推开智能电表，降低人工抄表风险，提升内部营销效率。
5结论
大数据时代的到来已经对电力企业的发展产生深远影响，在这一背景下，电力企业在营销管理中要正确认识到大数据对电力企业营销工作的影响，能依托大数据技术立足自身在营销中的优势，不断优化营销管理的思路与方法，努力对营销管理方法进行创新，确保能为用户提供更好的电力服务，最终为推动电力企业发展奠定基础。
作者:吴庆 单位:国网湖北省电力公司江陵县供电公司
参考文献
[1]王婷.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].中国高新技术企业，2016，32：169~170.
大数的认识范文第8篇
关键词：大数据时代；管理会计；挑战；革新
中图分类号：F234.3文献识别码：A文章编号：2096-3157（2020）20-0187-02
一、引言
现代管理会计的功能作用是扩展财务会计基础，并用于计划未来的工作，使其更适合未来公司发展的要求，并为计划和管理决策提供更全面的支持，进而帮助高层更好地管理企业。具体功能包括业务运营、财务状况、现金流量和其他方面的预测，帮助公司制定长期和短期业务决策。预算计划使我们能够在早期阶段和流程中加强管理和控制。责任和绩效评估可确保事后稳定性，从而可以提高公司的整体绩效，并最终提高公司的核心竞争力。大数据时代的到来为会计功能的发展提供了机遇和挑战。
二、大数据的概念
大数据是指在信息时代背景下，多样化、海量化的信息资源，可以提高公司和机构的洞察力和决策能力。我国提到的大数据不仅是通过收集大量数据而收集到的信息量，而且是通过对大量信息数据进行专业处理而获得的信息资源。数据的處理是它的核心，不相关和分散的信息被转换为人们可以使用并具有一定价值的信息。因为大数据有着更加真实的来源，数据完整无损，所以结果也更加可靠和安全。
三、大数据的重要性
将大数据引入管理会计已导致公司和机构的管理方法发生了某些变化，管理会计起着更重要的作用。管理会计的数据收集和分析工作对公司和机构的管理和决策来说必不可少，尤其是在大数据时代，可以说是管理和决策的基础；并且可以为公司和组织提供更可靠的信息资源，从而使公司和机构更强大。在互联网的快速发展的背景下，用户可以随时随地使用网络了解客户需求，售后研究花费的时间和精力也相应减少，然后在这些客户的评论的基础上，创新改良产品，并为公司和机构提供更仔细的计划，运营和预算参考，这使机构更容易监控开发过程并实现开发目标。通过结合绩效评估系统，企业和机构能最大限度地发挥员工潜力，有针对性地培训员工，还可以根据对员工特征的分析来制定与他们的技能相匹配的职位和培训计划。公司不仅可以在大数据时代利用其提高管理效率，而且可以提高公司的发展实力和机构的竞争力。
四、大数据时代对发挥管理会计职能的支撑作用
在大数据时代，管理会计面临机遇与挑战并存。是否利用机遇克服困难取决于两点：第一，不同的公司改变其发展理念，适应大数据时代的发展要求，并尽快创建不同的类型。管理会计信息平台使公司的决策更加科学，并致力于更高质量的公司发展。第二，管理会计应积极、全面地研究，以提高其专业素质和绩效。在大数据的背景下，优秀的管理会计必须积极参与公司决策，帮助公司经理履行其科学决策义务，并为公司的可持续发展作出贡献。大数据时代能帮助公司作出科学预测。管理会计人员能够通过分析某些内部销售数据，同时使用预测模型来预测正常情况下的未来销售。不过，科学的预测在考虑公司内部状况的基础上，还不应该忽略客户的消费习惯等因素。
五、大数据时代存在的问题
1.一些公司缺少相关知识
如果要在快速发展的时代抓住机遇，第一步应该是把握这一时代的发展脉搏，相关公司应结合实际，寻找与实际情况相适应的解决方案。现在，一些公司意识到只有少数大型数据资源公司可以操作和控制这些数据，将它们应用于中小型企业时会被过度使用。另一个原因是，大多数人都知道它的一些基本功能，但是对于特定用途仍不够了解，因此对它们进行盲目评估，直接导致了管理变得更糟。
2.大数据时代缺乏高技能的管理会计人才
随着时代的发展，必须不断更新人才，以掌握新的技能和方法，尤其是管理会计。新型人才特别少见。在这种情况下，各个行业的竞争力将提高，人才也将成为必须。造成这种情况的另一个原因是，管理会计人才太少了，这使得许多公司在突然的大数据时代变得束手无策，并让一些公司处理大数据花费大量精力。因此，公司管理层必须采取长远眼光，并制定未来发展计划。
3.管理会计信息的安全性不足
随着大数据、云计算、移动互联网和其他相关技术的出现，公司可以处理和分析大量数据。但是，数据安全问题也给公司管理带来了重大挑战。财务数据是公司的核心信息之一，一旦泄漏会造成巨大损失，这对管理提出了新要求。另外，为了增强实力，管理会计需要加强安全措施以保护财务数据，以确保公司的财务数据不被盗用和操纵，并始终保持数据的安全和准确。
4.管理会计信息储存空间不足
在大数据时代，必须特别注意信息的集成，并且必须将海量数据用作分析的基础。但是，由于一些国内公司和机构的信息技术不成熟，管理会计信息的存储空间显然不足，信息的完整性、持续性，长期存储是必须的。社交网络、移动网络和物联网的使用使数据变得越来越广泛、越来越复杂和更加多样化。如果要有效利用它们，则需要更多的存储空间。因此，公司是否可以在现有条件下更新数据存储空间，决定了公司是否可以更好地捕获市场信息。
5.管理会计信息相关技术不够完善
尽管大数据可以提供有效的信息，但是如果无法充分有效地利用各种类型的数据，并且无法用先进的技术替代固化的信息处理技术，则传统的思维方式很容易导致思维狭窄，导致相关的信息挖掘不够深入且缺乏相关性，这通常会导致信息丧失自身价值，削弱信息的及时性使公司失去商机，无法准确地掌握正确的信息，因此信息分析技术的水平需要提高。
六、大数据时代的应对措施
1.提高对大数据管理在管理会计中应用的认识
许多公司，特别是中小型公司，习惯于依靠传统的“决策制定”和其他传统的决策分析方法。并非短期内它将为公司带来明显的好处结果，许多经理认为大数据对管理会计影响很小。因此，有必要提高管理人员对大数据的认识，认识到大数据对管理会计的重要性，加强完善自身领导能力以及组织管理能力。另外，需要采取措施提高基层员工对于大数据的认识。大数据相关的工作内容并不只关系着管理层，应该号召公司所有员工积极参与。这需要对所有员工开展培训，丰富其大数据相关的知识，以提高他们对大数据的理解。
2.完善大数据存储系统和分析技术
大数据离不开大量的存储空间，而且和传统的数据分析方法有着本质上的区别。如今，云计算技术是管理大数据的有效工具，这一技术的飞速发展和进步可以更好地解决数据存储和分析问题。基于云计算的管理共享和挖掘方法，用于处理信息存储，其提供了用于分析管理会计的工具。在不同的终端上，不同用户可以實现快速有效的数据操作[1-2]。使用云计算，可以将大量数据存储在数据中心或云存储平台上，而不是存储在本地计算机上，所以大数据不会占用公司自己的存储空间。就企业方面，租用商业云存储系统，选择与拥有大数据的零售商合作，可以节省大量资金，这些资金原本会用来购买软件和硬件的，而且现在不用担心软件和硬件的维护。尽管如此，考虑到公共云平台存在一定的不安全性，具有强大经济实力的大公司仍然需要构建自己的私有云平台，保障数据的安全性。
3.建立健全大数据信息安全体系
当前，许多公司不想将其会计数据存储在卖方提供的云存储系统中，这与数据安全性有关。大数据信息安全体系的建立完善迫在眉睫，进而充分发挥大数据在公司行政会计中的作用。另外，大数据的安全应该通过国家立法来保护，建立和完善大数据相关的的法律法规。同时注意数据加密，保证云存储数据的安全性最好能使用数据加密的技术。最后，选择云服务提供商时，高度安全性和稳定性应是公司考虑的首要因素。数据备份工作应由云服务提供商完成，以确保系统异常时可以及时恢复数据。应该考虑数据隔离技术的应用。云计算提供商应使用数据隔离技术来隔离存储在服务器上的各种客户数据，以提高云计算数据存储的安全性。
4.集中培训掌握大数据技术的会计管理人员
大数据人才在如今的市场中有相当大的需求量。大数据工作者提升个人能力的问题变得越来越重要。首先是加强对大数据人才的技术培训，为公司管理会计师提供大数据知识培训，确保会计师可以使用大数据技术开展管理会计相关工作。其次是公开招募熟悉大数据技术的管理会计人才。最后是促进高校会计学院学生的培养，增加主要会计数据分析的内容。大数据人才是跨学科的综合人才，需要进行复合型人才的培训，他们需要了解计算机学习和自然语言处理[3-4]。