计量经济学
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计量经济学范文第1篇
【关键词】本科；计量经济学；教学
一、引言
计量经济学是经济学的一个重要的分支，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的学科。著名计量经济学家，诺贝尔经济学奖获得者弗里希将计量经济学定义为经济学理论、统计学和数学的结合：“用数学方法探讨经济学可以从好几个方面着手，但任何一个方面都不能和计量经济学混为一谈。计量经济学与经济统计学绝非一码事；它也不同于我们所说的一般经济理论，尽管经济理论大部分具有一定的数量特征；计量经济学也不应视为数学应用于经济学的同义语。”“经验表明，统计学、经济理论和数学这三者对于真正了解现代经济生活的数量关系来说，都是必要的，但本身并非是充分条件。三者结合起来，就是力量，这种结合便构成了计量经济学。”
本科《计量经济学》以概率论和数理统计、统计学、线性代数为基础，课程建设目标是建设成为一门真正的经济学课程。希望通过课程学习，使学生掌握计量经济学的基本概念、基本理论和基本方法，初步学会建立和使用计量经济模型，培养学生运用计量经济学知识处理经济管理问题的初步能力。真正实现“经济理论、统计学、数学的结合”。使得学生掌握“模型设定、数据诊断、模型估计、模型检验、模型应用”的全过程，具体来说要求学生掌握：一元线性回归分析基础，多元线性回归分析，模型中误差项假定的诸问题，线性模型的扩展，建立方程组模型的估计。
笔者通过查阅相关文献资料，结合教学实践，对本科计量经济学教学中存在的问题和解决方案提出了一些浅薄的看法，希望抛砖引玉，给后来者一点启示，目的是更好的促进本科计量经济学的教学。
二、存在的问题
教学是教师的教和学生的学所组成的双向活动，计量经济学的教学也不例外。因此计量经济学教学中存在的问题可以从教师和学生两个层面上进行剖析。
1.从教师层面上看
（1）教学大纲的问题
作为教育部高等教育司认定的经济类专业的八门核心课程之一，计量经济学在整个经济类专业学生系统学习中的重要性不言自明。一定的经济学、统计学以及高等数学知识是获得良好的计量经济学教学的前提。以笔者任教的情况为例，先修过统计学的班级期末的考核成绩明显高于没有先修过统计学的班级。另外，计量经济学的总教学时间安排较少，也制约了教学效果。以笔者任教的情况看，作为必修课程的计量经济学总共安排了46个课时，造成教学内容讲述上时间严重不足：只能讲述经典方程计量经济学模型的理论与方法。显然这样有限的知识体系是无法满足学生的实际需求的，从学生的课程论文还有本科毕业论文在计量经济学应用上的错误百出就能窥见一斑。
（2）教学方法的问题
理论教学上的问题主要体现在多媒体教学的尴尬：由于计量经济学理论教学部分存在大量的矩阵计算和公式推导，在有限的学时限制下，教师选择了多媒体教学。这一定程度解决了教学进度的问题，但是学生还是反映这种幻灯片上的教学不如黑板、粉笔的传统教学模式来得亲切，而且容易流于形式，使得课程讲授变成幻灯片放映。
试验教学的问题主要体现在：一方面，无法确保正常的教学时间，以笔者任教的学校来看，46个学时的时间要满足理论教学和上机试验操作显得相当勉强。另一方面，现有的试验案例与理论教学存在很严重的脱节问题。学生反映课堂上的理论学习和软件学习相关性不大，这就造成学生在理论教学和试验教学环节没有学到系统的分析方法，只是看到两个割裂的过程。在有限的时间内，学生无法对这两部分知识进行消化吸收，导致在撰写课程论文时，只能机械的模仿书本上的模式进行建模，然后在软件上进行操作，而无法将理论和试验部分进行有机的融合，完成高质量的课程论文。
（3）教学经验的问题
计量经济学自20世纪70年代末到80年代初才进入中国。从80年代开始，高等院校经济类专业才相继开设了计量经济学课程。因此，计量经济学的教学本身仍处于一个不断摸索发展的阶段。计量经济学课程教师尤其是青年教师，虽然有良好的基本功，满腔的工作热情，但是往往缺乏教学经验，这就使得他们在对教材的处理上、知识深广度的挖掘上、教学方法的选取以及师生交流上存在一定的困难。这样便很容易使教师在讲授计量经济学时流于公式推导，变成数学课程的讲述，而忽视了计量经济学属于经济学的本质。
2.从学生层面上来看
（1）学习态度的问题
学生不重视计量经济学的学习，这种学习态度直接影响了本科《计量经济学》的教学效果。由于计量经济学课程要求学生具有一定的经济学、统计学以及数学知识，另外理论教学和实践教学相结合的教学模式，使学生产生陌生感，较难赢得学生的学习兴趣。学生在缺失了起初的新鲜感之后，由于对计量经济学课程缺乏正确的认识，认为经济学只需要掌握一种定性研究方法就足够了，而不需要掌握定量分析的方法，容易产生学习上的厌倦感，造成对计量经济学不重视。
（2）学习基础的问题
学生对基础知识的掌握主要体现在：经济学理论知识和应用数学工具的掌握上。
经济学的学习应该是个系统的过程，计量经济学的学习也不例外。因此，在计量经济学的学习过程中，需要将以往的知识结合起来，融会贯通地学习，最终掌握认识经济现象和解决经济问题的工具。但是，从笔者掌握的情况来看，学生对计量经济学的学习往往是被动的，学习了课堂上的知识后，课外很少进行消化以及比较学习。因此，很容易出现如下几种情况：首先，进行模型设立的时候，因为缺乏对经济现象的正确认识，对经济学原理掌握不牢，往往无法选择正确的模型。其次，就算勉强得出了计量分析结果，由于对前期课程知识理解不深，无法对回归结果进行正确解释并给出相关政策建议。
而因为无法灵活掌握应用数学工具，使得学生在学习过程中，纠结于数学过程的推导，造成一定的理解困难，最终影响教学效果。当然，这再一次说明了教学大纲设置时，应该合理考虑课程的衔接，避免造成一部分学生因为没有统计学基础，而影响计量经济学课程的学习效果。
（3）其他问题
学生递交的不规范的课程论文也暴露出很多的问题：前期专业知识的掌握问题，写作上的问题以及编辑等诸多细节性的问题。学生不熟悉科研论文的写作，表现形式多样:论文形式不妥，譬如出现结构不规范、语言不规范等问题；论文研究内容不妥，譬如有的同学研究的问题动辄宏观经济分析，但是其研究基础薄弱，往往停留于表面现象的阐述，分析不够深入。另外学生对编辑软件的掌握程度参差不齐，各种编辑错误随处可见，加上时不时出现的错别字，使得课程论文的质量大打折扣。
三、解决方案
针对本科《计量经济学》教学中出现的上述问题，笔者认为可以从如下几个方面着手进行改进，加强本科计量经济学课程教学效果，最终适应经济管理类各专业的要求：
1.针对教师层面问题的解决方案
首先，在教学大纲的设定上，可以从两个方面进行考虑：一方面，加强学生对前期宏观经济学和微观经济学的系统学习，夯实经济理论基础。另一方面，在计量经济学的教学大纲制定时可进行适当的调整，将第九章：计量经济学应用模型作为课堂讲授内容，而将第六章联立方程计量经济学模型：理论与方法作为限讲内容。在《2011年厦门大学计量经济学教学研讨会》上，该调整方案得到了教材编写者：著名计量经济学家清华大学李子奈教授的认同。
其次，针对教学方法的问题，教师可从如下方面进行改进。一方面，在理论教学上，应该熟悉课程内容，充分理解和掌握本科计量经济学的知识点，适应多媒体教学模式。通过向经验丰富的教师学习掌握教学方法和授课技巧，加强和学生的交流和沟通，及时了解学生的学习情况，在必要情况下，对授课安排进行适当的调整。另一方面，在试验教学上，尤其是对经济分析工具的学习上，首先是重点确定一个应用软件，最好是在使用较广泛几种软件中进行挑选，譬如Eviews、SPSS、SAS、STAT、Matlab以及R等。针对笔者所在学校的实践来看，本科阶段的学生对Eviews的掌握程度较好。当然，可以鼓励学有余力的学生自学其他的计量分析软件。其次，是在具体的教学过程中，教师应该适当调整教学顺序，最好在每章的理论教学完成之后，进行上机实验，达到理论教学和实践教学的有机结合。再次，在软件教学中，除了教师的现场演示外，可以通过给学生发放计量软件使用手册的方式，鼓励学生进行课外学习，加深对计量软件的掌握程度。
再次，针对教学经验的问题，主要应该加强教师自身素养的提高，从而适应新形势下本科计量经济学教学要求。首先，教师应该事前做好充分的准备，对讲授的内容达到十分熟练的程度，尤其是应当对各个重难点进行适当的梳理。其次，可以通过向经验丰富的教师请教或观摩，适时总结本科计量经济学课程的教学经验教训。教师应该确保在课堂上思路清晰、思维流畅，掌握合适的教学进度，能够合理分配有限的课堂时间于各个知识点。同时，应该善于积极利用各种可能的方式，充分调动学生的积极性，体现学生在教学环节中的主体地位，以加深学生对课堂学习内容的理解和掌握。总之，应当努力提高教师教学水平，迅速建立起一支合格的适应当下本科计量经济学教学的教师队伍。
2.针对学生层面问题的解决方案
首先，针对学生对课程重视程度不够的问题，应当从多方面使学生认识到计量经济学的学科性质、地位和作用。使学生认识到计量经济学是经济学中的重要分支，具有独立的学科性质。随着经济学的发展，尤其是在精确化和定量分析方面的发展需求，使得计量经济学的地位日益凸显，成为经济学家、政策制定者甚至是其他领域研究人员进行经济结构分析、经济预测、政策评价和理论检验与发展的重要工具。因此，只有牢固掌握了计量经济学这个必要的研究工具，才能真正进行现代经济学研究。
其次，针对学生基础的问题，也许我们无法在一门课程中彻底解决学生基础薄弱的问题，但是，我们可以通过采取新颖的教学形式提高学生的综合能力。譬如，可以将学生组合成小型的学习小组，小组人数一般控制在十人以内。通过采取集中学习的形式，为学生提供共同学习的环境，使学生易于获得知识溢出。这样的学习模式充分利用了外部效应，尤其在课时较少的情况下，能获得较好的学习效果，达到夯实学生基础的作用。
最后，我们应该采取多种形式的教学形式，多方面多角度提高学生的综合能力。可以通过向学生传授学术论文的写作方法和技巧的方式，让学生熟悉科学研究的基本方法和技巧。一般来说，可以采取集中讲授和个别指导的模式进行。即教师进行先期集中讲授论文写作技巧，后期学生写作时进行沟通交流指导，最终完成高质量的论文。这个过程对学生的整体研究能力有很大的提高，是将课本知识进行实际应用的有益尝试。
四、结束语
本文只是笔者对以往本科计量经济学教学的一个总结和回顾，错误和不足之处在所难免。总之，我们应该根据实际教学情况不断创新和改进课程教学，建设有中国特色的计量经济学课程，培养更多适应当代经济建设的经济学人才。
参考文献
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计量经济学范文第2篇
1．1教师存在对计量经济学的不合理认识
在本科计量经济学的教学过程中，由于部分经济学教师不能熟练掌握计量经济学这门课程的相关理论和方法，导致学生对这门课的理解产生偏差。很多高校本科生的计量经济学课程，主要介绍理论方法，除了一些课后习题和文中例题外，几乎没有关于结合理论进行应用的专门章节，即使有也特别老旧。有很多经典著名的国外教材也是如此设计。然而国内的很多高校教师仍然是不加修改的照搬国外的经典教材。此外，这些教材中很多例子适用于欧美的经济情况，很多教师上课的时候不能结合我国的实际情况加以修改和补充。而且计量经济学作为一门孤立的课程，看不到它与经济学其他课程之间的联系，就更加难以理解它在整个经济学课程体系中的地位，甚至会觉得它是一门应用数学类课程，这种想法无形中会影响到学生，致使部分学生反感这门课程。由于计量经济学的学习需要数学、统计学、线性代数等数学基础知识，很多教师在教学过程中过度强调数学推理，使得学生将计量经济学当作一门数学课进行学习，因此达不到这门课程应有的效果和目的，无法使学生认识到计量经济学在经济学中的作用和地位。过多的强调理论公式的推导，使得计量经济学很难被经济学类的学生接受，陷入理论推导的怪圈，降低了经济现象方面想象能力和求知欲望。另一方面，计量经济学的理论部分的理解又需要较好的数学基础。而目前我国大部分需要学习计量经济学的学生属于经济学类专业，此专业中的绝大多数的学生是文科生。而对于文科生而言，数学基础会稍微差一些，对数学敏感性较差，逻辑分析和定量分析的能力也较低。因此，当接触到计量经济学这门学科时，若得不到教师的正确引导，学生不难很难理解到理论计量的精髓而且也很难将计量经济学理论应用于实证研究。大部分学生就会认为计量经济学就是统计学或者数学，对其自身经济学科而言是不需要的。这种负面思想也会影响到下届学生。
1．2教学安排不合理
一般情况下，计量经济学每学期54学时，因为课时有限，教师在教学过程中只能着重理论课程方法的介绍，而并着重培养学生解决实际经济问题的能力。当前，我校计量经济学在授课过程中以基础课程为主，而对于处理实际经济问题涉及较少。原因总结为以下两个方面：第一，在教学过程中使用的教材主要是介绍理论及其推导；第二，如果讲授计量经济学的应用，则需要如下过程：首先建立或选择需要的模型；然后收集相应的数据；其次对模型进行检验并进行异方差、多重共线性和自相关等计量经济学检验，然后使用学到的计量经济学理论估计模型中的待估参数；估计参数后，利用模型的估计结果进行实际问题的分析，例如，经济现象的分析，政策建议，经济预测等。而计量经济学设定的课程学时较少，课时有限，故不能完成此种程度的教学任务。Eviews等相关计量经济学软件是在实际应用分析常用的统计软件，在计量经济学教学过程中，由于课时有限，学生上机进行实际软件操作的机会少，训练不足，这使得学生在学习计量经济学理论方法后出现不会应用的问题。实验环节在高校培养学生实践和创新能力最重要的部分，经济管理类的实验环节比理工类要薄弱很多。另外，为了满足社会进步的需要，近年各高校经济学的教学方法和手段上不断地提高和改善。绝大多数高校已经实现了多媒体教学应用。由于多媒体的广泛应用，计量经济学教学过程中以多媒体为主，板书为副，这虽然加快了教学进度，但无形中加大了学生的思考负担和思维强度，使得学生对必要的需要数理推导的理论部分无法理解深刻。
1．3教材内容分布不合理
现阶段计量经济学教材的内容主要侧重于计量经济学方法和理论知识的介绍，对实际问题的分析研究介绍的较少。学生在刚接触计量经济学时，就会看到大量的公式和数学符号，对学生的学习造成了较大的困难。在学完计量经济学后，学生不知道如何运用计量经济学方法去解决实际问题。另外，大量的计量经济学教材的符号并没有统一，同一术语不同的教材用不同的符号，使学生眼花缭乱，不知从何入手。
2计量经济学教学中存在的问题
如何解决计量经济学是一门方法论的学科，具有应用性较强的课程。计量经济学强调理论、案例和实验三者的有机结合。为了加强学生对计量经济学的了解，知道计量经济学在经济学科中的地位和作用，使得该课程的教学达到预定的效果，能够提高学生的创新能力、实践能力，笔者根据自己数年的教学经验，有下面几点建议。
2．1教师应正确理解
计量经济学在整个经济学课程体系中的地位，并且在教学过程中注意理论与应用并重首先教师应该正确的认识计量经济学这门课程的位置及重要性。挪威的经济学家RagnarFrisch作为首届诺贝尔经济学奖获得者，1933年曾经在计量经济学杂志中对于经济学数量方面的研究进行了评述：即使部分经济理论有数量特征的，但经济统计学、一般的经济理论和计量经济学是不可以混为一谈的。也不能将计量经济学简单地看作是数学在经济学上的应用。只有真正的清楚经济问题的数量关系并将其结合着理解，我们才能理解计量经济学的内涵及本质。计量经济学是一门由统计学、经济学和数学相互结合的交叉学科，但是我们不能简单的将计量经济学看作是经济学、统计学、或者应用数学在经济学上的一种应用，而应将其看作一门在经济学科中占举足轻重地位的综合性边缘学科。其次，计量经济学教学应当理论与应用并重。计量经济学笼统的可以分为理论和应用计量经济学两部分。理论计量是以计量经济学的方法为主，以数学推理为基础，强调理论的数学证明与推导；应用计量侧重理论的应用，以经济学为基础而对实际问题进行处理。在这方面的教学中，尤其应侧重结合我国国情，设计相关的实例分析教学，使得学生能够结合应用模型，加深对计量经济学理论的应用理解和训练。教师应当将计量经济学这门课程作为经济学人才所需掌握的基本方法论来设计。如果学生能够掌握这些基本的方法论原理，就具备了解决经济学中的相关问题的能力。因此，在本科计量经济学的课程内容的设计中，应当坚持应用和理论并重，着重让学生通过解决实际案例，加深对计量理论的理解程度。再次，对于计量经济学的理论方法，思路是优于数学过程而更加需要重视的部分。描述计量经济学理论方法离不开抽象的数学语言叙述过程，但让本科生在有限的时间内掌握这些数学过程，一方面是具有难度的，另一方面，也是不必要的。学生可以通过自学从而掌握详尽的数学推导过程。而有限的时间内，更为重要的是让学生能够理解整个学科的发展脉络，也就是我们通常所说的需要学生建立计量经济学的理论框架和思路。教师需要引导学生掌握这种思路。例如，某一种计量经济学理论方法，其思路的关键是什么？计量经济学是一门不断发展壮大的学科。在冗繁的模型和方法中，能够建立整体的框架和思路尤为重要。是学生能够提纲挈领的感受到淘汰旧的理论方法的原因以及发展新的理论方法的驱动力，这需要教师的引导和灌输。比如新产生的方法怎样突破旧的理论框架，解决了原来没有考虑或者无法解决的问题？我们的教学目的也是为了让学生能够掌握这些框架和思路，因为思路不仅反映了方法论产生的原因和发展的动力更主要的是学生如果能够深刻理解这些，才可能在原有理论基础上加以发展和创新。所以，在整个的计量经济学教学过程中，教师始终应该秉承这一思想，给学生介绍整个计量经济学体系的脉络。掌握好这个总的脉络，就能够提纲挈领，提高对计量经济学的整体认识。
2．2教学方法和教学手段的合理改革
教师应在教学过程中结合实验软件，积极挖掘学创造力和主观能动性。教师应当因材施教，根据学生的不同专业从而安排相应的结合其专业的案例和实验教学内容，使学生能够在掌握计量经济学原理的同时，能够很好的将计量理论应用于解决本专业的实际问题中去，同时在解决实际问题的过程中，加深对理论计量的理解和认识。为了使学生能够有时间在课堂上建立计量经济模型，并且切身体会到计量经济学在其相应专业的应用价值和意义，学校应该在原54课时的基础上增加课时，增加的课时用于是学生掌握必要的经济和统计学软件的使用。使得同学不仅学完统计检验、参数估计等理论基础知识，而且能够在掌握这些理论知识的同时，可以应用这些基础知识解决与自身专业相关的实际应用问题。由于当前的计量经济学教学是计量经济学理论方法与实际的经济例子、软件操作，经济理论分离，因此，笔者认为，教师在授课时应选用一种软件，比如Eviews，在讲授完基本的计量经济学理论后，结合具体的经济实例，首先教学生如何使用软件来实现相应的理论结果，不需要解释为什么使用软件，只是让同学知道软件是解决问题的一种简单的工具。比如，在学完前几章的参数估计和检验后，教师应该引导学生找到自己感兴趣的实际问题，然后使用Eviews软件完成参数的估计和检验，最后让学生对所得到的估计和检验结果做合理的解释，这样不仅使学生深刻掌握了所学习的计量经济学理论和方法，而且也提高了对实际问题的解决和分析能力。
2．3教材内容存在问题的合理改善
首先市面上不同的教材应该进行符号和内容统一，对于一些内容不同的理解应该给于详尽的解释。；其次，教材的编写应该按照不同的层次进行区分，对于本科生使用的教材，建议删除计量经济学理论方法结论所需要的数学推导过程，主要侧重于学生对计量经济学方法的应用；而对于研究生教材，不仅要着重详尽数学推导过程，也要注重对计量经济学理论方法和内涵的理解，同时也不能放弃理论方法与实际相结合。最后，无论本科生教材，还是研究生教材都要引进最前沿的研究问题、研究方法和研究思路，这样，可以激发学生的学习兴趣和创造力。
3结语
计量经济学范文第3篇
引言
计量经济学是将经济理论、数学和统计学等综合应用于经济现象，以定量分析来揭示经济活动中客观存在的数量关系的一个经济学分支。在1998年7月，教育部确定其为高等学校经济学类各专业八门共同核心课程之一，在经济学学科体系中占据重要地位，已成为经济研究与经济管理不可或缺的工具。但该门课程的最大特点在于大量数学知识的综合运用，即使对于初级计量经济学，也包括微积分、线性代数以及概率论等三大数学工具，所以，对于本科阶段的经管类学生来说，其难度较大。在传统的教学中比较注重参数估计和各种检验的理论和方法等内容的讲授，而将这些理论和方法如何与不同专业需求、专业内容联系起来，如何从实际经济问题出发建立模型、应用模型介绍的比较少。学生学了不少理论方法，却不知道怎样应用到实际问题中去，更不知道对模型或计算的结果作出合理的经济解释。这种培养方法使得计量经济学丧失了作为一种重要的经济分析和经济管理工具的作用，几乎成为一堆枯燥无味的数字和公式。
笔者认为，计量经济学的教学应分两条路走，一是侧重于理论方法的教学；二是侧重于实际应用的教学，而对于经管类本科教学阶段，应以计量经济学的实际应用为主，因此，需要在教学过程中淡化数学理论的推导证明，但重点培养学生实际经济问题的分析与解决能力。在这一原则下，实验教学成为一个必不可少的环节，这符合当前高等院校所提倡的素质教育，是提高教学效果，培养创新型和应用型人才的根本途径，但在现实中，计量经济学的实践教学仍然是一个软肋，需要进一步深入探讨实践教学的模式、内容等。
一、实验教学模式的安排
根据教育部对实验教学类型的划分，可以把计量经济学实验教学分为验证性实验和探索性实验两种模式。验证性实验是指对研究对象有了一定了解，并形成了一定认识或提出了某种假说，为验证某种认识或假说是否正确而进行的一种实验。验证性实验强调演示和证明科学内容的活动，科学知识和科学过程分离，与背景无关，注重探究的结果（事实、概念、理论），而不是探究的过程，其目的在于培养学生的实验操作、数据处理等技能。所以，验证性实验适合于课堂案例教学，即在课堂上讲授计量经济学理论和方法之后，有针对性的对计量经济学理论和方法进行验证性实验。验证性实验的优势在于教学设计简化，学生通过实验能及时消化课堂所学的理论，便于掌握理论。
当然，验证性实验的本质是理论教学的补充，而不是深化，无法让学生独立思考，创造性地使用所学的方法和理论解决实际问题。因此，不能结合专业特点，不能激发学生的创造性和独立思考能力。在计量经济学的教学当中，开展探索性实验教学是激发学生创新能力，激发学生自主研究能力的有效方法。探索性实验教学是在教师指导下，学生进行参与和体验的实验教学形式，是一种具有严密的学术性的创造活动。在探索性实验教学活动中，在教师的指导下，学生根据专业特点自由选择自己关注的问题，独立自主的利用所学的理论和方法开展实验，独立搜集数据和资料，独立设计实验方案，独立进行模型设定、估计、检验和经济解释。学生通过自主地参与获得知识的过程，培养研究自然所必需的探究能力，形成科学概念，进而养成探索未知世界的积极态度。探索性实验教学是创新教育思想在高等学校实验教学中的具体体现，通过探索性实验教学，教师可以对学生施以全新的教育和影响，使学生能够发现和认识新知识、新事物，为其成为高素质的创新人才奠定基础。
综上所述，我们认为应遵循循序渐进的原则，从感性认知到理性升华，所以，对于实验教学应该分两步走，首先建立对计量经济学的感性认识，即在计量经济学课程的教学中，对于需要实验的教学章节，教师先讲授理论知识，接着进行验证性实验教学，让学生先模拟课本例题，然后完成课后习题。通过这样的基础的验证性实验教学，使学生掌握基本的软件使用知识、加强对计量经济学理论的了解，然后进行拓展型的探索性实验教学，培育学生的创新能力。在这类实验中实行的是严格的实验方案审核制度，学生要先提交实验方案，经教师审核，认为具有可行性后才被允许进入实验室。
二、实验教学软件的选择
Eviews是EconometricsViews的缩写，直译为计量经济学观察，通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律，采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型（结构分析、经济预测、政策评价），Eviews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于Eviews等计量经济学软件包的出现，使计量经济学取得了长足的进步，发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。另外，Eviews是在Windows操作系统中计量经济学软件里世界性的领导软件，引入了流行的对象概念，通过对象、视图和过程实现对数据的各种操作灵活简便。所以，Eviews作为计量经济学专业性的软件，操作的简便性使其成为本科学习计量经济学首选实验教学软件，而强大的专业为今后的学习、使用提供了广阔的空间。
三、本科实验教学内容的选择
在实验教学中，利用软件来完成烦琐的计算，将教学重点放在实验设计、资料收集、计量方法的实际应用、回归结果的分析上，以便更好地培养学生运用计量方法解决实际问题的能力，全面培养学生素质，这是开设实验课的主要目的。根据循序渐进的原则以及经管类本科阶段计量经济学理论教学的内容，先从验证性实验开始，最后发展到探索性实验过程，因此，相应的实验教学内容（如表1所示）。
四、实验教学的考核
计量经济学范文第4篇
将研究性学习整合到计量经济学中是一种新的教学模式尝试，它突破了以课堂讲授为主的教学传统，将教学视野从课堂拓展到课外，通过教学和研究的完美结合诱发学生的创造性思维，强化学生的创新能力，但这对教师提出了更高的要求。因此，知识丰富和素质良好的教师是本科计量经济学研究性教学成功的基础。
1.研究性学习与计量经济学教学的整合对教师知识储备和研究能力提出了更高的挑战。一方面，研究性教学具有开放性，学生有更多机会接触和利用课外学习资源，教师在传统课堂中所具有的知识优势将不复存在，学生所提出的问题完全有可能超出教师原有的知识积累；另一方面，研究性教学具有探索性，学生在运用知识探索实践的过程中遇到的困难和问题需要教师予以合理的指导。因此，研究性教学对教师的知识结构、科研能力提出了更高的要求。应对这一挑战，需要教师不断继续学习，拓展理论知识的深度和广度，并关注研究前沿，提升自身研究能力。
2.研究性学习与计量经济学教学的整合需要教师帮助学生转变并养成新的学习习惯。在传统课堂中，教师将条理化的知识直接传授给学生，学生只需倾听、接受和记忆即可，不必独立思考和对现实问题的观察，因此学习过程相对便捷容易。而研究性教学需要学生主动学习、积极思考、敢于质疑、勇于创新，为了参与课堂上的讨论和交流，他们要在课堂外花费更多的时间和精力查阅资料、动手实践并分析思考。对于长期来习惯被动学习的学生来说要尽快转变适应新的教学方式并不容易，因此，需要教师通过鼓励、引导甚至言传身教以帮助学生尽快转变并养成新的学习习惯。
二、合理的教学安排是计量经济学研究性教学的关键
计量经济学既是一门内容众多且仍在快速发展的学科，又是一门理论研究和实际应用相统一的学科，而本科层面的计量经济学教学不仅要讲授学科理论和方法，更重要的是培养学生运用理论和方法分析、解决实际经济问题的能力。因此，在教学内容、教学时间、教学手段等方面的合理安排是本科计量经济学研究性教学成功的关键。
1.讲授内容以经典为主，兼顾非经典。计量经济学正处在快速发展中，前沿性的研究成果不断涌现，因此为适应研究性学习的需要，计量经济学课堂教学内容要兼顾基础性和时代性，做到“为中材提供规范，给天才预留空间”。为达到此目标，课堂教学在介绍经典的理论与方法的基础上要根据学生的研究方向适当增加微观计量经济学、非参数估计、时间序列和面板数据分析等非经典方法，让学生能应用所学的计量经济学方法分析和解决实际课题研究中的问题。当然，由于授课时数的限制，教学内容的选择不能追求全面性，也不必借助数学推导，而是通过教师课堂讲解，让学生把握计量经济学理论和方法的应用思路和过程，其余内容鼓励通过学生课后自学来补充。
2.选择适合研究性学习的教学手段与方法。研究性学习融入本科计量经济学课堂教学就是要培养学生的应用能力，重理论讲授、轻案例分析的传统教学显然不能满足要求，因此，计量经济学课堂教学中除理论和方法的讲授外，应适当增加实验教学和案例教学，以有效消除或缩小理论与实践之间的鸿沟。实验教学穿插理论讲授教学的过程中，以加深学生对理论和方法的理解和运用；案例教学则以专题的形式安排在某类特定方法讲授完毕，其目的不是要传授知识，而是启发学生自主探索，案例可以是某些热点问题，也可以是某篇已发表的文献。教学手段上，要引进多媒体辅助教学，以提高理论讲授环节的效率，节省讲授教学的时间；要引进计算软件辅助计算，课堂讲授主要是介绍计量经济学理论、工具和方法的基本逻辑和应用情景，而具体的数据处理通过专业计算软件(如SPSS、Eviews、Stata、SAS等)来实现。
3.统筹安排理论教学和实验教学时间。计量经济学是以一定经济理论为基础，根据统计资料和数据，运用数学和统计学方法，研究社会经济现象的数量关系和变动规律的经济学科。可见，计量经济学教学需要统筹安排理论教学和实验教学时间，通过实验教学加深学生对计量经济学理论和方法的理解和运用，做到理论和实践的结合以提高学生创新能力，以达到实验教学与理论教学相互促进的目的。因此，计量经济学实验教学必须以理论教学内容为蓝本，以统计软件为工具。时间安排上，应根据理论教学的进度合理安排教学时间，理论教学完成后，紧接着一次实验教学，由教师结合例题讲授和演示理论方法的软件实现，安排学生完成布置的作业。
三、科学的组织和管理是计量经济学研究性教学的保障
在本科计量经济学教学中开展研究性学习涉及的教学内容多、形式广，需要培养学生多方面的能力。因此，若没有一套科学的组织和管理方案，计量经济学的研究性教学模式无法取得良好效果。在教学实践中，笔者在第一堂课即向学生明确研究性教学与学习方式的相关内容，将研究性教学分解为听、说、读、写四大类教学活动分别组织实施，并基于一套完全不同于传统模式的评价体系考核和展示学生研究性学习成果。
1.明确研究性教学方式相关内容。好的开始即成功的一半，教师应该在第一堂课上向学生阐明研究性教学和学习的目标、方式、评价体系等相关内容，以便学生尽快形成研究性学习预期，尽早进入研究性学习状态。研究性教学是指学生在教师指导下，以类似科学研究的方式去获取知识和应用知识的学习方式，其目标就是让学生通过参与类似科学研究的学习活动培养发现问题、分析问题和解决问题的能力。因此，在研究性教学中，知识的学习只是手段，能力的培养才是最终目的。教学过程主要采取教师讲授和学生研究性学习相结合的方式，讲授与研究相辅相成、相互融合。研究性教学的评价体系应以形成性评价为主，充分发挥评价对教学的激励、反馈和促进作用，不能完全采取传统的以考试为主的结果性评价方式。
2.按听、说、读、写四大类教学活动组织开展研究性教学。为实现研究性教学能力培养的最终教学目标，笔者将教学活动分解为听、说、读、写四大类。其中，听是指听课，通过听教师讲授学习计量经济学基本理论、工具和方法，教师应侧重思想与原理的讲解，繁琐乏味的公式推导可交给学生课后阅读和自学；说是指演说，包括课堂提问、参与课堂讨论以及演示研究性学习成果等，通过说来调动学生课堂参与度，激发思考过程，锻炼表达其思考和研究成果的能力；读即阅读，指阅读教材、参考书、补充文献等相关资料，通过读的环节给学生以自学的平台和氛围，让其拓展视野，弥补教师课堂讲授的不足；写就是写作，就是让学生写读书报告，总结自学和阅读的心得、体会，并从兴趣出发选择合适的主题开展研究以实践课堂学习内容，形成研究论文或报告，这是学生研究性学习和创新能力的集中体现。需要强调的是，听、说、读、写四大类活动是相互关联、相互交织的统一整体，都服务于培养学生掌握知识、分析问题、解决问题能力的最终目标。
3.构建研究性学习成果的形成性评价体系。研究性学习以培养学生能力为根本目的，因此其评价也不能套用传统的以知识考核为核心的体系，而应建立一套以主体多元、内容丰富灵活、方法多样的形成性评价体系。具体而言，教师不再是唯一的评价主体，要让学生甚至是专业工作者(若成果参加评奖或公开发表的话)充分参与评判；评价内容应该涵盖学生的学习态度、获得的体验、掌握的知识技能以及创新精神和实践能力的发展情况等多个方面；评价方法可以多样化，具体到笔者的教学实践，主要是通过研究论文(或调查报告)、活动参与度、读书报告及闭卷考试等方面综合评判。总之，研究性学习与计量经济学教学的整合要求评价要结合平时成绩和期末考试，尤其关注学生的平时表现，且考试内容除了考查学生计量经济学基本知识和推理能力外，还要注重考查学生知识应用和分析解决问题的能力。
四、结论
计量经济学范文第5篇
计量经济学与实验经济学是经济学实证分析的重要方法与工具。以下是学术参考网小编为大家搜集整理的计量经济学论文，供大家参考。
1、选定研究对象
（确定被解释变量，说明选题的意义和原因等。）
2、确定解释变量，尽量完备地考虑到可能的相关变量供选择，并初步判定个变量对被解释变量的影响方向。
（作出相应的说明）
3、确定理论模型或函数式
（根据相应的理论和经济关系设立模型形式，并提出假设，系数是正的还是负的等。）
（二）数据的收集和整理
（三）数据处理和回归分析
（先观察数据的特点，观看和输出散点图，最后选择相应的变量关系式进行OLS回归，并输出会归结果。）
（四）回归结果分析和检验
（写出模型估计的结果）
1、回归结果的经济理论检验，方向正确否？理论一致否？
2、统计检验，t检验F检验R2—拟合优度检验
3、模型设定形式正确否？可试试其他形式。
4、模型的稳定性检验。
（五）模型的修正
（对所发现的模型变量选择问题、设定偏误、模型不稳定等，进行修正。）
（六）确定模型
（七）预测
多元回归模型
【实验目的】
【实验内容】
计量经济学范文赏析：
基于案例驱动的计量经济学教学模式的研究
中图分类号：G642文献标志码：A文章编号：2095-9214（2016）11-00100-01
一、引言
当前，计量经济学已在财经类和经管类专业全面开设，并作为重要的基础课程之一。《计量经济学》是一门综合性较强的课程，要求学生具有高等数学、线性代数、概率论与数理统计、宏微观经济学、统计学等先修课程的良好基础。由于学生的数学基础参差不齐，部分学生对这门课缺乏兴趣，对涉及到的数学推导更是觉得晦涩难懂，导致学生对课程性质产生误解，认为计量经济学就是数学课，从而了产生畏惧情绪。因此，从教学角度来看，计量经济学是一门教学难度较大的课程。案例驱动教学就是将实际案例展开，并贯穿于整个教学过程中，学生在案例分析的过程中掌握所学知识，这样就使学生明白使用所学知识“可以做什么”“应该做什么”和“如何做什么”。
二、案例教学模式在计量经济学中的应用
（一）案例的教学设计
以案例驱动，启发式教学，注重实际应用的训练。根据课题研究的实际需要，进行案例设计时，应以学生为中心，学生的兴趣为主线，教师起到学习指引的辅助作用，让学生在完成教学任务的过程中掌握计量经济学的基础知识、技能和应用方法，并学以致用，触类旁通，能够思考并解决实际经济问题。教学设计根据学生的实际，以应用为着眼点，从简单到复杂，注意分散重点和难点，做到有较强的针对性和操作性。具体有三个环节：第一步，每一单元以基本理论和实例分析为中心，尽量回避复杂的数学推导，只需明确重要公式推导的根本思想与基本方法即可；第二步，教学重点放在经济学理论在计量分析中应用上，即思维能力培养；第三步，计量软件的操作，以及结果的解释。
（二）案例的教学实施
采用案例驱动的教学模式，将原有的以“课堂、教师、课本”为中心的教学架构变为以“案例、学生、应用”为中心的教学架构。引导学生将所学知识与实际应用紧密结合，这样既学到了知识又得到应用锻炼。在具体的课程教学实施阶段，计量经济学原理和方法的介绍应与计量经济分析软件包的应用紧密结合起来，着重强调案例的导入、任务的驱动、分析任务、制定计划、完成任务、展示成果、评价交流等内容，这是激发学生的学习兴趣和提高教学效果的重要方法。
（三）案例的教学考核
采用案例驱动教学模式，充分体现实践性和应用性的特点，突出对学生能力的培养。课程教学考核应根据课程要求来精心设计学习任务，制定评价标准，有助于学生在学习过程中，有明确的学习目标。成绩的评价既要注意对操作和结果进行评价，也要对学生的学习态度和方法进行评价。具体评价方式中既要有任务阶段性评价，又要有结论性评价，应尽量突出对学生能力为主的考核方式。总评成绩分为理论考试、实务考核、综合测试。同时，鼓励学生提升创新能力，在考核过程中体现了创新，可以加创新分。
三、采用案例教学模式的价值
首先，提高了学生对计量经济学的学习积极性。计量经济学是一门融合数学、统计和经济知识的交叉性学科，具有很强的实践性和实用性。在案例实践教学中，可以把知识与实际应用结合起来，在案例的分析设计过程中，慢慢培养了学生的知识应用能力和创新能力，达到知识应用能力的培养目标。
其次，着重介绍解决问题的方法和思路、把重点放在案例分析与模型设计上。为培养学生的模型设计能力、应用操作能力探索出切实可行的思路和办法。由于案例提出的每个要求在知识点上具有一定的完整性，同时学习要求之间也存在着一定逻辑关系。因此，分析案例要求的问题，学生能够在逐步深入的过程中，领略到每步成功的喜悦，大大提高他们的计量经济学兴趣和学习动力。学生参加了案例分析讨论的每一个环节，熟悉建立模型分析模型的全过程，积累建模的相关经验。
最后，提高学生模型设计的实际动手能力。逐步消除以纯理论教学为主线的课堂教学弊端，加强问题分析、模型设计和计量软件操作等重要过程的训练，克服害怕计算机操作的，碰到实际问题时无从下手尴尬局面。案例驱动教学引导学生在具体的案例中深化理论知识的学习，通过解决实际问题来实现对知识全面深刻的理解和掌握，进一步提高动手能力和解决实际问题的能力。
四、结语
当今社会需要的人才主要是应用型、创新型人才，根据对创新型、应用型人才培养的需要，那么，计量经济学的实践教学过程中，应顺应培养人才的需要适时调整。结合学生的学习特征，从理论知识、实践应用两方面科学的构建计量课程的内容体系。使学生初步掌握计量模型设计的基本知识、思想和方法，软件操作技能，并尝试通过自己建模解决一些实际问题，为后续课程学习和毕业论文的写作创造条件。在教学与实践过程中力争提高教学的效果，丰富学生的感性知识，培养学生严谨的工作作风和思维能力、提高他们的创新意识和创新能力。
（作者单位：湖北工业大学经济与管理学院）
参考文献：
[1]汪潘义，邵一江，王丽丽.计量经济学实践性教学模式研究——基于应用型人才培养目标.合肥学院学报：自然科学版，2014（1）：77-80.
计量经济学范文第6篇
《计量经济学》在现代经济学中起着越来越重要的作用。本文以贵州某大学J学院为例，结合多维能力的培养目标，从“为什么要学习”以及“如何学习”两个方面分析了J学院计量经济学教学实践中存在的问题，并从课程衔接，教学目标，组织形式，教学内容等四个方面提出具有针对性的对策建议。
关键词：
多维能力；计量经济学；教学效果；能力提升
一引言
随着理论研究的繁荣，数据资料的齐备，计算工具的创新等因素的推动，计量经济学迅速发展成为一门独立的、日臻丰富完善的新兴交叉科学。1998年教育部将“计量经济学”确定为高等学校经济类各专业八门核心课程之一，明确了计量经济学在经济类学科建设中的重要地位。《计量经济学》具有交叉性、前沿性以及实证性等特点[1]，一直是贵州某大学经济类的核心课程，学校及学院层面对该课程的教改问题十分重视，但与国内知名高校经济类学科比较，该校《计量经济学》的理论教学与实践应用无论是在广度还是深度上都存在明显差距，尤其是学生多维能力的欠缺，成为制约该课程教学质量的瓶颈因素。在此背景下，本文结合贵州某大学J学院计量经济学的教学实际，剖析了制约该课程发展的梗塞因素，以期为后续的教学改革发展提供参考借鉴。
二计量经济学教学实践中存在的问题分析
(一）知识储备不足，课程衔接脱节
学生之所以感到计量经济学难学，关键在于该课程要求预先储备的知识太多。而且这些前期知识涵盖范围广，内容多，难度大，具有明显的多维特征。具体而言，这些知识包括高等数学，线性代数，概率论与数理统计，统计学以及宏微观经济学等理论知识。如果这些预备知识的某一部分缺失会导致学生在学习这块内容的过程中直接失去兴趣甚至信心。另一方面，该学院的培养方案中存在着课程衔接脱节或者缺失的情况。比如说部分专业存在着先导课程缺失，如没有开设线性代数；还有部分专业的统计学与计量经济学安排在同一学期，颠倒了课程之间的逻辑关系，起不到先导的作用。实际上，计量经济学作为经济学高级阶段的课程，都是按照先低层次后高层次，先基础课后专业课的逻辑顺序来展开的，不同阶段课程的合理衔接对培养目标的实现至关重，忽略了这个衔接直接带来先天不足，影响学生学习效果。
(二）缺乏明确目标，逻辑梳理不够
当前，困扰学生的一个重要问题是“为什么要学习计量经济学”，绝大多数学生认为仅仅是为了考试，显然学生对学习计量经济学的目标缺乏正确认识。我们常说，思路决定出路，只要没有理解清楚“为什么要学习”的问题，那么在后面的学习过程中学生必然会出现学习兴趣不浓，迟到，早退，旷课等现象的发生。实际上，数量化是计量经济学区别于其他传统人文社会科学最重要的特征。而计量经济学正是这种数量化形态在实证研究方面的支柱[2]。其次，随着大数据时代的来临，无论是理论界还是实务部门都十分重视数据收集整理以及软件应用等内容，而计量经济学都具备这些特征。此外，学生对计量经济学的相关内容分布缺乏逻辑上的认知，比如说什么是异方差，自相关，多重共线等假设条件与一元线性回归，到多元线性回归，到联立方程模型等模型之间的逻辑关系，缺乏系统化的梳理，知识点之间碎片化严重。
(三）学时设置偏少，重点把握不当
当前，高校课时的减少是一个普遍现象。J学院的计量经济学课时由之前的72学时减少到现在的48学时，加之扣减掉法定节假日，校内体育节，文化节等活动占用的情况，实际平均课时不足44学时。课时的减少对任课教师而言直接形成时间上的压力。因为时间减少但教学内容却无法减少，还是必须根据教学大纲和教学计划进行，最终的结果是上课速度加快，许多需要精讲的内容只能讲个大概，同时也压缩了上机实践的时间，严重影响了教学质量。此外，由于任课教师数量偏多，J学院计量经济学任课教师数量为4人，不同教师对计量经济学的重点内容缺乏统一认识，比如说有的老师重理论教学轻上机实践，有的老师重数学推导轻经济内涵，还有的老师重传统教学轻案例教学等，对该门课程的讲授重点把握不一，严重影响了学生对计量经济学这门课程的整体认知。
(四）缺乏长远规划，团队建设缺失
不同于传统经济学的相关课程，计量经济学集理论学习、上机操作与问题解决于一体，是一门涉及到诸多内容的复杂交叉学科[3]。长期以来，由于J学院缺乏数量经济，计量经济等相关专业教师的队伍支撑，计量经济学的教学缺少学科发展的引导，也没有形成相应的以课程群建设为目标的教学团队，更缺乏该学科以及课程发展的长远规划，很难理清不同课程之间的相关关系，即使从时间安排上确定了课程之间的先后顺序，也难从具体的内容安排上确定讲授的具体内容。尤其是课程群建设的缺失，忽略了计量经济学的多维特征，使得计量经济学课程建设仅局限在强调单门课程质量，没有突破课程边界，没有创新课程组织方式，消除具有逻辑关系的课程之间的时间错位，内容脱节，信息不对称等制度上的缺陷。
三多维能力目标下优化计量经济学教改的对策建议
(一）优化培养方案，课程衔接流畅
本科生的培养方案具有明显的导向性，目标性以及长期性等特点，制定出适合学科发展的培养方案是优化教学资源，提升教学质量的重要举措[4]。当前，J学院应该以新一轮教学培养方案制定为契机，全面理清计量经济学先导课程，即高等数学，线性代数、概率与数量统计、统计学以及宏观经济学，微观经济学之间的逻辑关系，合理安排这些课程的授课时间。具体而言，在制定具体的培养方案时，既要考虑计量经济学与先导课程之间的逻辑关系，又要考虑先导课程之间的内部逻辑关系，不能顾此失彼。要制定出科学合理的培养方案，需要邀请包括教师，学生，教务科等在内的组织和个人参加制定培养方案的座谈会，结合课程特点，瞄准学生需求，从而理顺以计量经济学为核心的相关课程衔接。
(二）明确教学目标，避免内容碎片化
教学目标是指教学活动实施的方向和预期达成的结果，是一切教学活动的出发点和最终归宿。教学目标的明确可以帮助学生回答“为什么要学习计量经济学”这样的问题，消除学生对计量经济学的信息不对称，有助于帮助学生树立起针对该门课程正确的学习观。实际上，按照课堂教学和上机时间可以将计量经济学的教学目标划分为理论教学和实践教学两个方面的目标，同时强调计量经济学模型应用的问题导向。通过不定期召开教师座谈会，讨论多维能力培养目标下计量经济学的教学内容，即对计量经济模型讲解的广度，深度，发展方向进行定位，避免因授课教师风格不同，偏好不同等原因导致讲授内容的碎片化，同时将课程内容与教学目标紧密结合，通过教学目标指导教学活动有序，合理，高效的运行。
(三）延长教学时长，把握教学重点
教学时间是影响教学质量的一个重要指标。由于计量经济学有着不同于其他课程的特殊性，如学生不愿意或者很难在上课前进行预习，对授课教师的依赖性强，上机实践报告内容多，提炼问题的难度系数大，使得计量经济学的授课时间要长于其他传统课程的教学，最好能恢复到72学时。此外，还应该借助信息技术，建立包括QQ群，微信，以及专题网站在内等在线手段，通过课外时间及时对学生提出的问题进行解释。同时，在条件成熟的时候，录制教学过程的视频资料，尝试翻转课堂在计量经学实践中的应用，从而弥补课堂时间不足的缺陷。同时，按照课程重点合理分配教学时间。
(四）加强团队建设，创新教学模式
作为应用经济学的重要基础课程，计量经济学具有凝练学科发展方向，增强学科竞争优势，提升学科建设水平，满足差异化培养目标等重要作用。当前，以教学团队以及课程群方式为新的组织方式进行教学改革已成为趋势。在此背景下，J学院应该顺应这种趋势，通过建设以计量经济学课程为核心的应用经济学教学团队，打破教师与教师之间的利益壁垒，信息壁垒以及知识壁垒，一改过去单打独斗的教学模式，构建以团队方式进行教学的新模式；另一方面，应该建立以以计量经济学课程为核心的课程群建设，有助于打破课程之间的边界，理顺课程之间的先后关系，逻辑关系，有助于借助团队模式实现课程内容，课程信息的有效沟通，从而全面提高学生的数学推导、上机操作、模型创新、问题解决、论文撰写5个方面能力[5]。通过教学团队以及课程群的综合建设，打破教师与教师之间，课程与课程之间的壁垒，不断创新教学模式，提高教学质量。
四结语
计量经济学是经济学课程中唯一一门对学生提出知识、方法、能力和素质的综合能力要求的学科，客观上决定了计量经济学教学内容的复杂性，教学方法的多样性。实际上，提升计量经济教学质量是涉及到教师，学生，学院等不同主体的系统工程，是一个长期的过程。本文主要从“为什么要学习计量经济学”，“如何学习计量经济学”两个方面展开分析，但还涉及到教材建设，软件操作以及论文写作等多方面的内容，这些都是今后在具体的计量经济学教学实践中需要注意的内容。
作者：汪磊 单位：贵州大学公共管理学院
参考文献
[1]聂红隆，沈又华.计量经济学课程理论和实验教学改革实践[J].宁波工程学院学报，2015，（4）：119-124.
[2]朱成全，刘丽艳.论多元方法论框架下的计量经济学观[J].经济学家，2013，（4）：5-12.
[3]尹向飞.计量经济学课程教学改革探讨[J].当代教育理论与实践，2015，（7）.
计量经济学范文第7篇
一、随机行走的世界
对我们所生活于其中的宇宙的认识和思考，一直以来吸引着各个时代思想家们的智慧。我们生活的这个宇宙本质上是什么样的呢？是以一种有序的、有规律的方式在运转还是无序的、杂乱无章的运转？这种运转能否为我们的智慧所认识？人们对这些关于宇宙问题的渴求正是造就了人类自身的智力进化和卓越品质的重要动力之一。
在我们今天的视野所及的范围，我们知道对这些问题思考的最有影响力的思想是由18世纪的思想家们做出的。18世纪的思想家们建立了近代最有影响力的哲学体系，他们设计了一个“有序的”世界。在某种程度上，他们的世界观是一种“决定论”的世界观，坚信这个世界正在按照某种已经设计好的秩序在运行。持有这个“决定论”观点的人包括诸如牛顿、爱因斯坦等最伟大的自然科学家。这个体系的科学性则是由牛顿定律和对牛顿体系进一步思考的数学定律所保证的。当然，自然科学家们这种关于宇宙的信念和洞见不可避免的影响到了从事社会科学研究的思想家们，其中也包括经济学家。
经济学的创始人，亚当•斯密的思想根基也是源于这样的一种信念。他把这种自然科学的有序世界的观点应用到人类社会里，形成了一种从看似“无序”到“有序”的观念，提出了一个“和谐的经济系统”的观点。这种和谐的经济系统的动力则是人的自利动机。
我们决不应该低估这种关于世界的观点的影响力和洞察力。事实上，我们一直在这种“决定论”的世界观下生活并做出各种与我们自身息息相关的决策。一种对于人类经济社会的“完美和谐”的信念直接导致了大家对政府干预经济的效果的质疑，并且主导了许多关于政府问题的争论。这种“决定论”的观点在很大程度上支撑着我们对于自由经济的信心和我们对于世界的信仰。
但是这一体系在历经几个世纪之后，遭到了怀疑。对于这种“决定论”的世界观的挑战来自于统计观点，尤其是概率论的成功。我们可以举一个简单的例子来说明这二者对于世界的看法的分歧。比如我们说，消费函数是，其中，是自发消费，是可支配收入，c是边际消费倾向。进而我们可以把消费函数写作是可支配收入的函数：。这个消费函数是更加广泛意义上的数学若干函数中的一个。这个函数明白无误地说明，居民的消费量将精确地取决于可支配收入、自发消费和边际消费倾向。这种函数关系是一种确定性的关系。但是，我们知道，这种关于居民消费的断言在现实中毫无疑问是会受到质疑的，居民的消费量并不是精确地取决于这几个因素。在很大的程度上，这种消费关于自发消费、可支配收入和边际消费倾向的关系是不确定的，或者说是随机的，有着概率分布的。这就是二者之间的差别，持有决定论观点的人依据一种确定性的函数关系认为，这个世界将会精确地按照数学定律所描述的那样运转。而持有统计观点的人却认为，即使是知道了这种关系，消费与其他几个因素之间仍然是一种偶然的，不确定的，有着概率分布的关系。
我们把后一种对于世界的观点叫做统计观点，正是这种统计观点，打破了原来思想家们头脑中的有序结构。但是，这二者之间的分歧似乎是让人迷惑的。因为，当我们在利用统计方法的时候，我们却得出了一些几乎完全可靠的定律。而且，统计总体越是偶然、紊乱，就越能更好地表现出统计规律和必然性。比如，我们投掷硬币，当我们投掷的次数足够多的时候，我们发现，出现正面和反面的概率竟然惊人地各是0.5。再比如，我们对于某种考试成绩的统计发现，如果样本足够的大的话，成绩分布将会呈现一种正态分布。并且，人数越多，成绩就越呈现标准正态分布。更加令人惊奇的是，看起来我们做事情可能犯错误的情况也是有规律可循的，人几乎不能随意地犯错误！总之，某些看起来是无迹可寻的东西，似乎又都可以找到规律。这样，决定论和统计观点二者之间又有什么差别呢？事实上，二者之间的差别仅在于，统计观点认为不存在绝对的定律，任何所谓的定律其实都是有着某种概率的“可能的”情形。在这个意义上说，没有什么事情是确定无疑的。也就是说，这个世界是随机行走的，各种情况都有可能发生。尤其是在人类社会中，如果我们相信独立于人的意识而存在的物质世界都是随机行走的，那么人类社会也会表现出这种随机性看来并不是不可以接受的。
但是，这并不就意味着随机行走的世界会因为其不确定性而无法认识，即使这种随机行走的世界确实可能形成一种混沌状态。我们能够在“决定论”和关于世界的“统计观点”那里架起一座桥梁。那就是：我们相信，我们可以得到一些定律，这些定律是对某些事情本质的一种最好近似，即使这些事情的本质可能并不是一元的。或者说，这个世界会从无序走向某种程度上的有序。对这些统计定律的发现，在我们的专业范围内，就是计量经济学的任务了。
二、随机行走的世界与计量经济学的任务
事实上，统计的成功应用在很早就已经开始了。大约在17世纪，有一位叫做格兰特的英国商人就通过研究注意到：因事故、自杀、各种疾病而死亡的人的百分比是固定的。这几乎叫人感到惊奇！而且也是统计学的成功使得人们日益认识到，一个国家的定量材料应该得到应有的重视，无论是经济学家还是政府决策者，都应该思考数据。
计量经济学就是为了在一个随机行走的世界中探讨统计性规律！因为只要知道了这个规律，我们就可以在某种程度上认识这个世界。但是要记住这种认识肯定是不完全的。而且根据需要，我们还可以根据这个规律来进行预测。进行预测是我们关心规律的一个十分重要的原因。更加值得称道的是，计量经济学在推断统计规律时所用的方法和理念。因为，我们对于这个世界的认识永远是不会完全的，我们只能根据部分“样本”来推断这个世界的整体状况。可以假设这样一种情况：如果我们能够对这个世界的方方面面进行完全的观察，我们就期望可以得出一个关于这个世界本质的定律。可是，我们不能把这个世界的方方面面都观察到，也可以说，我们认识的局限是不确定性的来源。能否由样本近似地认识整体是一个很重要的问题。如果，我们没有一种坚信可以由样本来推断整体规律的信念的话，我们就不能建立这门学科。
这种由样本来对整体进行推断的方法是计量经济学的主要方法。我们要通过一种叫做回归分析的技术来达到这个目的。“回归”这个词最先由F.加尔顿（FrancisGalton）爵士引入。加尔顿研究发现，父母和孩子的身高有这样的一个趋势：父母高，儿女就高；父母矮，儿女也矮。但是高个父母的儿女们在同龄人中并不像父辈那样在同龄人中显得那样高，儿女辈的平均身高将“退化”到或者说“回归”到全体人口的平均身高。这也叫加尔顿的“普遍回归定律”。加尔顿在智力遗传的方面也得到了类似的结果：一般来说，天才是要遗传的。但是天才的后代却要比他们的父辈们平庸，也就是他们的智力水平将“回归”到中等水平。但是，对于这种回归背后的动力分析可能已经超出了计量经济学这个学科的研究范围，即使这种研究也许会导致一种有意思的哲学的建立：所有的有机组织都将趋于标准状态！
回归的现代意义则稍微有点不同。现代意义上的回归是指，一个叫做因变量的量和其解释变量之间的依赖关系。也可以说是一种相关的关系。实际上，回归和相关是两个极容易混淆的概念，容易混淆的原因既是因为这两个概念的相近性，更重要的是因为这个世界的复杂性。哲学上宣称，这个世界是普遍联系的。这个宣称的深刻性在于确认了世界上没有什么是完全独立的。比如，我们可以发现在现代社会死于癌症的人逐渐增多，这二者是相关的。但是我们并不能就此认为，是现代社会导致了更多的人染上癌症。再比如，这也经常被用来反驳统计结论，一个国家的经济繁荣的情况可能和这个国家一个时期的太阳黑子出现的情况存在一种相关关系，但是这种相关关系却不能作为我们行动的任何指导。在这个问题的区分上，就是计量经济学和统计学之间的分歧了。计量经济学讨论的是回归关系，这种回归的特点在于，我们试图根据某些变量的数值来估计另一个量的数值，我们要依据这种关系进行预测。比如，我们试图通过研究父母的身高来估计其孩子的身高。这种估计就要依赖于我们所关心的两个量之间存在的一种理论上的联系。而相关关系则充斥着统计学的各个方面。并且因为世界的普遍联系性，相关关系是一种常态。
基于上面的差别，在回归中，我们要求解释变量是确定的，可以控制的，但是被解释变量（因变量）可以是随机的（被解释变量正是我们要估计的）。但是在相关关系中，这二者并不加以区分。之所以说这两个概念容易混淆是源于这个世界的复杂性，是因为，这个世界本质上就存在一种难以言明的精密联系。我们实在不能够足够自信地认为我们可以确定哪些变量可以控制，哪些变量之间可以精确地被认为是一种回归关系。比如，事实上，我们也可以找出一种机制使得癌症和现代社会之间存在一种回归关系，就像我们可以发展一种理论来说明，太阳黑子的活动和一个国家的经济繁荣存在着回归关系。这个世界的复杂性要求我们必须对我们认识世界和改造世界的能力保持谦虚。同时请记住：具有回归关系可能并不必然地意味着具有因果关系。在判断因果关系时，我们必须要很小心。因为，这个因果关系很不好说，也许看似因果的两个事件，实际上可能是互为因果的。就像佛经中认为的那样：因果是循环的。
我们讲了这么多关于计量经济学的性质，实际上是为了表达我们这样的信念：我们可以在一定的层次上认识世界，我们坚信这个世界存在着某些统计规律，应用这些规律我们可以在“一定程度的错误”的前提下认识和改造世界。计量经济学可以帮助我们达到这个目的。我们可以借助近似地描述了具有相关关系的变量间联系的函数，主要是回归函数，来描述这种关于世界运行的定律。
但是，计量经济学在得到这个回归函数时所使用的复杂的数学推导可能会让我们在特定的时段感到计量经济学的混乱和无序，即使在最后我们坚信可以实现一种理解上的有序。但是，过程中的痛苦可能会让很多人驻足。这里，我们想提前接触一下，那条驾驭计量经济学研究内容的灵魂。
因为，认识世界的理论的建立来自于对世界本质表现出来的现象的分析。有两种对现象进行分析的方式：一种是对现象直接进行操作。这种操作极其便捷，简单而且有洞察力，但是对天赋的要求非常高。其不利之处在于这种对现象的思考得出的结论可能广受争议。另一种方式则是对现象的属性——数据来进行操作。过程中要遵循严格的科学方法。第二种方法就是计量经济学的方法了，这种方法因为是用数据说话，可能争议较少。但是，不利之处却是，这种分析结论却要严格的依赖于数据的质量，也就是说，这种方法得出的结论的质量不会比数据的质量更好。
尽管有这样的困难，我们还是推荐计量的方法。因为，数据的质量可以通过统计手段和统计工具的完善加以解决。并且，根据我们的概率知识，即使这种有误差的数据，其误差也是有规律的，误差情况总是会表现为正态曲线。那么如何来对数据进行操作呢？计量经济学的思路通常是这样：最简单的情况下（双变量回归），在一个坐标平面上画出散点图，发现其大致的规律，通常我们可能发现，我们关心的两个简单量之间呈现一种类似于线形的关系（当然，也可能不是线性的，这种情况下需要更高深的数学工具）。把这种线形的关系利用解析几何的知识转化为直线方程并不困难。获得了这样的一个直线方程是一个极大的成功。因为，这个方程，就是在“某种程度的错误”的前提下的一种描述世界如何运行的定律。事实上，计量经济学的任务在很大的程度上，就是发现这样的关于世界如何运行的定律。
但是，在从数据那里获得一些关于变量间“规律”的方式也可以通过另外的方式来进行。也就是在使用数据之前，通过对先验的知识进行演绎和推理从而得出一系列“定律”。这就是我们在数理经济学中所看到的那些数理方程式。这些数理方程就是我们对世事认识的理论，这种理论能够给我们认识世界和改造世界以指导。尤其是在确定我们所考虑的变量之间的可能具有的关系时很有作用。但是我们是否可以应用这些方程式来指导我们认识世界和改造世界的活动并没有得到证明。计量经济学提供了一种这样的证明。我们可以利用数据来检验这些先验的定律是否符合实际，或者得出一种明确的可以应用于实际的形式，从而对数理方程做出了适合实际的修正。尤其是在不同的国家中，因为不同的文化等隐性的制度因素，这些定律可实施的情况是完全不同的。事实上，始于一种对世界认识的先验的推理，建立一种解释世事的假说并用以改造世界，是每一个学者的虚荣心。
因此，计量经济学的研究的思路或者说计量经济学的灵魂是：通过先验的演绎和推理得出理论模型，最好是数理模型。数理模型中会有参数，那么利用数据对这个模型的参数进行估计得出一条回归方程，并通过假设检验来确认这个方程式。如果这个方程式满足了理论建立时的要求，那么就证明了那个先验的理论是正确的并且能够利用这种理论进行预测。接下来的计量分析就是在这些思路下进行的技术探讨了。
对计量经济学这套思想方法和其技巧的同时掌握，是掌握这门学科并加以实际运用的重要素质。尤其是计量经济学的技巧，是一个计量人的必备素质。因为我们一直坚信，伟大的思想来源于熟练的技巧。就像武侠中的“打狗棒法”虽然只有十八路，但是，一个使过无数次“打狗棒法”的丐帮帮主足可以因这十八招而笑傲江湖了。但是，如果过于沉迷于高级计量的数学推导，我们就很可能失去欣赏这门学科所固有的魅力的机会，并且因为数学知识的缺乏而造成的沮丧可能会阻碍对其进一步的学习，从而失去了领悟计量经济学所蕴含的大量关于生活的智慧的机会。因此，这篇文章里，我们不对计量经济学的技术过多的论及，而主要是看其蕴含的智慧之美。
三、计量经济学：智慧之美
最能让我们感受到美感的就是计量经济学这种从样本推断整体的思想。如果能够认识到我们生活的这个世界的复杂性的话，我们对这种思想可能会更加珍视。比如，如果我们有一种信念，比如相信我们能够通过努力成为一个书法家。那么我们能够怎么做呢？计量经济学和书法家们都会这样建议你：先选取几十个字来，集中精力把这几十个字练好，最好是临摹以往大师们的作品。这样，你就几乎能够发现写好字的要领。因为，我们不能够把这个世界上的字都练习到，我们只能够由“样本”来推断所有字的写法。并且，我们坚信这些“样本”蕴含了足够多的关于写字的要领或者说是写字规律的信息。这就是计量经济学的智慧之一。从这个角度出发，我们几乎将这种计量经济学的思想推广到生活的各个方面，并且可以指导我们成就卓越。无论是学习、应试、还是搞艺术，甚至想要成为武林高手，都可以应用这种思想。“样本”往往是我们窥看世界本质的窗口！有心人自会从这里得到无尽的启发。
计量经济学就像从一个古老的神谕里蹦出来的智慧精灵，它几乎全面的改变了我们对于脚踏实地的看法！掌握一种过硬的分析数据的能力，无疑会全面的改变你的工作方式和效率。这在一个人的职业生涯中是极其重要的。经济理论经常地被认为是一门空洞无用的理论，这是在未有数据之前做出分析的常见批评，先验和演绎的方法，很多人认为，不能够对社会科学的研究有什么意义。但是，有了计量经济学就完全不一样了，我们就可以从数据出发来进行我们的分析和预测，这种工作方式无疑会培养我们踏实做人的人品。并且因为处理问题的独特技巧和思维，掌握计量工具的人会得到青睐——来自上司和运气。
在我看来，计量经济学还对我们的人生哲学有着指导意义。人的一生其实只是一个短暂的瞬间，就好像那滑过天际的流星，留下的只是瞬间的美丽。这瞬间如何解释？采用一种什么样的方式来度过这一个瞬间？
人不过是苍茫宇宙中的一粒尘埃，如果这个宇宙尚且遵循着从无序走向有序，那么我们是不是可以将这个信念加以演绎到我们每个人的人生中呢？！其实我们每个人的人生也只是在一个随机行走的世界中的随机行走过程。
我们永远不会知道，在下一个时段，我们会经历什么、会遇到什么，甚至我们对于我们未来的规划都是不确定的。这个过程是随机的、紊乱的、偶然的和无序的。但是，这种无序和紊乱最终会走向有序。用计量经济学的说法，我们会从这些紊乱偶然的样本中得到一个回归方程。这个回归方程就是我们的人生轨迹！
当然我们对于这个轨迹的认识永远是后验的。我们不可能在这人生的每一个阶段之前就得出一个回归轨迹作为我们人生的预测，这种东西没有预测意义。那么这种有序的观念究竟能给我们什么人生启发呢？
那就是：我们实在没有必要对于发生于我们周围的看起来是好事或者坏事的东西耿耿于怀，我们实在没有必要太过挑剔上天对我们的似乎是不公正的待遇，中国自古就有“福祸”的智慧之言。以一种应有的宽容心态来对待我们的人生无疑会让我们感到快乐。甚至我们的职业追求也是如此，没有什么绝对的好或者不好，我们的人生轨迹在我们某些年里需要紊乱和无序，根据计量经济学的思想，越是紊乱和无序的样本，我们就越容易得出稳定的统计定律——一条稳定的人生轨迹！假如大家去看看人物传记就可以发现，在那些人的人生里，他们可能做过记者，参过军，被抓到过牢里，看起来和其最终的路径有了很大的背离，可是这些背离最终回归到这条路径上。事实上，我们并不好确定，是不是这种每个阶段的紊乱和无序最终造成了他们稳定的人生轨迹？！
人生需要这种随机性。并且如果我们要想有一条稳定的人生轨迹，依照计量经济学的理念，我们还要让我们的人生经历这一样本足够大。如何让自己的人生经历更多？如何让自己的人生有更多的随机性？那就是：我们要过主动追求的人生。当我们在生活中有意识地主动去追求时，我们就在客观上丰富了自己的经历，并且扩大了自己的人生经历样本。因为，在你主动追求的时候，才能够发现惊喜和奇遇。消极和封闭的人生态度不利于扩大自己的人生经历样本，样本不具有变异性，就难以得出好的回归方程。我们都应该学学“苍蝇的哲学”，苍蝇的四处乱撞让苍蝇即使在被困的时候也有机会逃脱。这也许是更有含义的古语的一句话的意思吧：树挪死，人挪活。但是，在我们的追求中，因为，我们应该珍视随机性，因此，对于得失就不必太让自己负累。得失是随机的。我们在生活中得到了什么、失去了什么，也许在这冥冥之中的东西面前，可能只是一个慈悲的玩笑。太过于在意也许是失去了更多。
参考文献：
[1]古扎拉蒂.《计量经济学》（第三版）[M]，林少宫译.北京：中国人民大学出版社.2000.
[2]罗伯特S.平狄克，丹尼尔L.鲁宾费尔德.《计量经济模型与经济预测》[M].北京：机械工业出版社.1998.
计量经济学范文第8篇
计量经济学相关论文范文一：经济运行中采购经理指数的功能研究
摘要：由此可见，很好地利用采购经理指数对经济的指示功能，建立完善的 PMI 指数体系是完全必要的，不仅有利于政府部门对经济形式进行更好的宏观调控，也有利于企业在微观层次，从自身角度出发，做出最适合本企业的采购战略。
关键词：经济;采购;功能研究;制度
一、采购经理指数的概念和意义。
历经了多年的基础准备工作，我国国家数据统计管理局于 2005 年 7 月 6 日正是对外声明了我国的制造业采购指数(Purchasing Managers Index,简称 PMI)。同时该指数的调查已经被列入国家统计局的正式调查制度，今后将在每月的第一个工作日。采购经理指数是一套月度的、综合性的经济监测指标体系，分为制造业 PMI、服务业PMI,也有一些国家建立了建筑业 PMI.
截止目前，包括美国在内全世界已有将近二十个中小国家拥有了采购经理指数体统。这将近二十多个中小国家的采购经理指数系统通过国际采购体系等联盟组织共同建立起一个全球控制并管理的整体服务行业。负责该组织管理的相关部门并为此做好了商业计划书和相应商务报告手册。针对我国的自身具体的情况，并借鉴美国的良好经验，我国成功制定好了十多个指标作为制造业采购经理指数体系的参数指标。
此项采购经理指数的基本是统计数据一类，此方法仍旧延续了旧法，却又做了些许改变。和以往不同的是该种方法的重点改为数理统计与经济人文相结合的方法，根据制造业以及相关部门的实际情况进行调查获得的真实可靠的结果并随之对外公布。该类指标体系具有准确、真实、可靠的优势，十分确切地针对我国的国情做出了有力的调整。该项指标对我国的经济建设体系有着举足轻重的作用，对我国宏观经济调控起到了掌控作用，国民经济的发展和稳定也变得可以预测和调控。
二、采购经理指数的调查及计算方法。
1、先科学抽样，再进行数据统计计算。
进行科学抽样的前提是先进性样本的选择，样本的选择必须要范围广，不能只集中在几个有限的地方，要涵盖不同的专业涉猎不同的部门。其次，样本的选取还要考虑地理位置和地域是否具有代表性，以增强统计结果的准确性;第三，要注意选取不同类型的企业，如国有企业、外资企业等。通过以上三种规则，我们可以在制造业中选取一定数量的企业作为样本，在本文的实验中总共选取了 720多家企业作为样本，其中不同类型的企业如股份有限公司、有限责任公司、外商投资企业和国有企业分别占32.6%、30.6%、15.5%和 17.6%.不同地域的企业分布相对较为均匀。
2、设计格式标准的调查问卷。
本文的设计借鉴了国外的一些方法，在华北、西北地区的三个省份进行了调查。将调查的结果进行了分批整理、综合后，相关部门的人员在青岛召开了关于制造业试点的研讨会，在研讨会上青岛市的许多职业人员前来讨论参加活动并进行调查问卷的整改。
3、建立稳定的调查渠道。
我国的信息调查渠道分为两条：一条来自于我国数据统计局对制造行业数据的收集和归纳，另一条渠道来自于我国物流与采购部门通过对物流过程中的信息进行必要且较为复杂的数据分析得到的经过进一步净化的信息。通过这两条信息来源渠道，基本建立了我国稳定的信息调查渠道。
4、确定问卷回收的办法。
问卷回收的方法在世界上有很多，诸如电话、传真、发电子邮件、网络传输等方法均可以将问卷回收。我国最常采用的方法是在互联网上回收的方法，该种方法具有高效、准确的特点。调查报告做完后，下一步工作就是数据汇总，运用到公式中进行计算，下面对制造业 PMI 进行分析。首先，对调查报告的结果进行提炼，汇总出升高、降低以及持平所占比例，计算出扩散指数(即除降低指标之外二者之和的平均数)。这种计算所依据的是指数增加原理，即在市场中，采购要随着企业的发展以及经济的发展相匹配，充分发挥政府优势，对市场中各个行业进行监督。第二，计算出综合指数，由于 PMI 的综合指数在不同国家、不同产业中计算原理是一致的，因此要充分考虑到 PMI 对 GDP 的影响，选出主要的控制指标，如产量(P)、存货(D)、供应商(I)、订单(O)、就业(E)等，结合市场环境分别赋予不同比例，以方便进行加权汇总，针对综合指标来分析经济的变化就要方便许多。
三、采购经济指数对经济运行的指示功能。
我国地域辽阔、人口众多，从地理形势上来看，山区、平原、丘陵等地区很多，属于经济大国，对采购的需求日益旺盛，且采购的质量和效益直接影响着经济的发展和变化。
我国在加入世界贸易组织之后，对全球经济的贡献日益增加，世界经济也越来越依赖中国的 PMI.同时，我国在改革开放，尤其是进入市场经济体制之后，经济迅速发展，对贸易方向和发展趋势的把握也非常准确，因此，中国需要通过国家的宏观调控来调整政府部门、投资公司、金融机构以及民间组织的资金运营，世界需要中国的 PMI,而中国也需要自己的 PMI,有必要加强对企业的监督管理，发挥在经济预测和商业投融资等多方面的优势，这对企业来说也是必不可少的，具有重要的指示功能。同时对于政府来说，通过采购经济指数也便于为监督和决策工作提供依据。
1、以 PMI 为依据预测经济转折点。
以 PMI 为依据所分析的商业趋势，可靠性很强，基于数据转折点预测出经济转折点。数据转折点的确定要考虑峰值点和谷底点，也就是商业周期中的和低谷，用最大值减去最小值，得出一个数据区间，设置为 0~100%,其中 50%为转折，也是衡量产业规模的重要因素，当商业周期低于转折点 50%,说明经济发生衰退，反之则为繁荣，在政府的采购活动中，也应当充分考虑到 PMI 的持续变动值，如果在一段时间内持续超过 42.4%,即使是低于 50%也能说明制造业经济是整体上升趋势的，而一旦低于 42.4%,则代表着经济的整体败退甚至是产业崩盘。
PMI 与 GDP 在指数的研究和处理上，具有很强的关联性，但是二者在时间上没有明显的关联，PMI 一般要领先于GDP 几个月甚至是一年。根据欧美等发达国家的研究表明，在 1994-1997 年，PMI 与 GDP 二者在关联度上可达到0.91,剩余的 0.09 主要为时间跨度，在 1970-1992 的 22年间，PMI 与 GDP 二者关联度达到 0.878,剩余的 0.122 主要为时间跨度，可以看出，PMI 是领先于 GDP 的变化的。美国的制造业在世界行业领域中，最高情况下可领先峰值商业半年以上。
2、以 PMI 为依据进行宏观调控。
经济的宏观调控往往都需要一个周期。假设当我国的经济开始受到一些刺激开始逐步增强时，采购经理指标就会发生相应的改变，从而导致产量增加。首先，产量上升是制造业流水线上工作效率提高的表现，如此一来便会生产更多的产品，从而对原材料的需求大幅度上升，而工作效率的提高会导致就业人员不再受到需要而离职。采购经理指数中的就业指数和基本原料的采购量指数便上升;其次，当指数超过标准状况到达了规定的上线，便代表着需求的增加超过了供给的增加，就需要技术的创新来解救当前这一紧急状况。也只有通过对科技的改进才能大幅度的提高产品的供应量。此时采购经理体系内部的商品显着指标便会增加。一系列因素发生改变，员工的工资也会相应提升，公司便会陷入不稳定状态;接着，当基本生产材料的价格上涨时相关人员的工资也会逐步提高，采购经理指标投入的各种成本也会在一定程度上增加;继而，由于生产成本过高，也涉及到劳务费用过高的原因，该原因波及到消费者身上就是服务费用的提高。一系列费用的提高最终将会导致通货膨胀。这是一种较为常见也是比较难以抑制的宏观经济现象。此类问题的发生已经是国家经济所涉及的范围，是企业不能够解决或者抑制的，需要政府及时的控制和调整。通过采取相应的手段，比如降低利率以刺激经济的增长。以上过程是一个经济周期不断循环的过程，是经济发展中的自然现象，可以通过国家宏观经济手段来控制调整。
3、以 PMI 为依据，分析产业信息。
PMI 可以作为依据对支配性产业进行分析。根据国内外专业人士的研究可以看出，商业采购主要集中在少数企业，其中，大中型企业尤其是上市公司占据主要市场，他们的采购方式在业务上具有很高的相似度，例如食品类企业、石油加工贸易产业、汽车加工、临床医学等，PMI 指数可以充分反映出行业的发展趋势，包括各项指标的变化、支配性产业的分析等，通过 PMI 指数作为依据，更有助于做到对制造业的整体把握，从而让管理者更好地进行决策。
此外，PMI 指标中涵盖了商业报告中的产品目录以及短缺状况，通过对价格上涨和下跌数据的收集，完善行业监测，对于经济的整体增长具有极强的现实意义。
此外，可以指定具体的采购部门，制订一套完整的采购管理办法，根据预测安排和财务预算进行合理采购，有时比销售预测更利于管理和决策。
(1)企业可利 PM 评估当前或未来经济走势，判断其对企业目标实现的潜在影响。如果一个制造企业的目标是降低人工成本，而 PMI 雇员指数正快速增长，劳动力资源紧缺，这时候降低新员工的工资，恐怕很难找到合适的人选。
(2)在辨别一些比较特殊的采购的选择时，也需要利用采购经理系统来进行选择和判断。比如说一个在制造行业发展较为稳定的企业在进行基本材料的选购时需要使用该地理系统进行经济走势的预测。需要通过该系统进行价格的预测和锁定。在此之前还要考虑该产品的价格是长期锁定还是会在一定范围内波动，继而决定产品的实际价格范围。
(3)对采购经理而言，可以及时了解及确定总的经济趋势，把自身行业、公司以及供应商与总的经济系统联系起来，确认在总的经济变化时本公司及其供应商受这些变化影响的差异，同时评估潜在影响和优先权之间的关系，并制定相应的策略。
(4)便于与国际接轨并进行比较。由于采购经理指数的特点以及其科学合理、简单易行的调查法，目前已被许多发达国家与发展中国家采用，全球已经有 20 多个国家(地区)开展了采购经理指数编制和工作。在 2002 年 5 月份国际采购联盟理事会上，进一步提出建立世界采购经理指数的设想。又因为采购经理指数的统计与计算方法的一致性，有利于进行国际比较，以便更好地融入世界经济，与国际接轨。
由此可见，很好地利用采购经理指数对经济的指示功能，建立完善的 PMI 指数体系是完全必要的，不仅有利于政府部门对经济形式进行更好的宏观调控，也有利于企业在微观层次，从自身角度出发，做出最适合本企业的采购战略。
【参考文献】
[1] 江涛涛：基于不确定性的供应链风险分类与防范[J].物流技术，2011(10)。
计量经济学相关论文范文二：经济统计学专业学生实践水平提升路径
经济统计学专业要求培养具有扎实的经济学、统计学、管理学理论基础，掌握现代统计分析方法与计算机技术，具有较强的计量分析能力及计算机软件应用能力，能够熟练地运用现代信息分析技术，可以在经济管理部门、金融证券部门、保险行业、信息咨询机构、市场调研机构、以及其他企业、事业单位从事数据的采集、加工、分析、开发、管理、研究工作的高级应用型专门人才。因此，在经济统计学人才培养的过程中，切实加快技能型人才的培养，增强应用性教育，探析可行的经济统计学专业实践能力体系的构建具有十分重要的现实意义。
一、经济统计学专业实践能力的内涵分析。
所谓专业实践能力是指在特定方法引导下有目的、合理利用专业知识和技能独立解决问题并评价成果的能力。经济统计学专业实践能力的培养可以为三个层面：
( 一) 专业基本能力。
专业基本能力是某一职业所必须掌握的基本技能，通常体现该职业领域专门知识、技术的特征。专业基本能力应具有相对稳定性，可为学生将来在职业范围内的转岗、专业技能的提升，提供一个知识和技能的基础平台。经济统计学专业要求学生系统地掌握经济学、管理学知识体系和经济统计的基本理论框架，能够运用数理统计工具对现实经济问题进行一般性的统计和分析研究，具有一定的经济咨询和管理能力。
( 二) 具体职业岗位能力。
具体职业岗位能力是由具体职业岗位的性质、技术标准、劳动对象和生产工具等特点直接决定的能力，通常具有多样性和可变性的特点。
经济统计学专业不仅应该注意加强对统计理论方法基础的培养，而且更加注重训练学生在经济管理领域应用统计方法的能力。对于大多数应用统计学家和实际统计工作者来说，重要的不是了解统计方法的数学细节和数学证明，而是正确理解计算机输入和输出数据的意义和内容，以及掌握评价和分析这些数据的能力。
( 三) 专业创新能力。
专业创新能力是学生在掌握了前两种能力的基础上，根据职业和岗位发展的规律，对所从事的工作或事务进行变革，从而使其得以更新与发展的能力。专业创新能力是对传统实践能力的发展和深化，与实践活动相辅相成，是专业发展的有效动力。只有在掌握前两个能力的基础上善于将科研成果转化为现实产品、能科学地解决生产管理问题或提出提高工作效率或减少工作能耗的有效方案的人才才能称得上是应用型人才。
二、经济统计学专业实践能力培养中的瓶颈。
( 一) 专业教师的专业实践能力不足。
专业教师脱离社会实际是国内高校普遍存在的问题，尤其是近十年，由于高校招生规模的扩大。一批高学历青年教师充实到高校教师队伍中。这些教师大多是硕士或博士毕业后直接走上教学岗位，从学校到学校，缺乏实际的工作经验，专业上往往精通理论，对于实践和应用缺乏了解和锻炼。因此，在专业实践教学上往往显得力不从心。同时，由于专业教师承担了繁重的教学任务，加之各学校都非常重视教师的科研，教师将更多的时间用在理论教学和科研活动上，根本无法抽身定期到企业参加实践工作。
( 二) 实验实践教学综合性和创新性不足。
实验实践教学研究不足，缺乏综合性、设计性、创新性实验项目。实验实践教学是巩固理论、运用理论、理论联系实际的重要环节，是学生创新能力培养的重要环节。综合性实验项目一般会运用到多学科、多课程的理论，通过综合性项目能将学生所学的各课程的理论进行整合消化，而研究性和创新性项目能提高学生的创新意识、创新能力以及研究能力。同时也能发挥学生学习的主观能动性。但是在实验项目的设置中，往往以验证性、操作性实验项目为主，缺乏综合性、创新性、研究性项目，而对于高年级学生来说，这类实验又非常重要。
( 三) 实习过程流于形式，实习效果差强人意。
实习包括多种形式和内容，其中认识实习和毕业实习是其中两个重要的环节。认识实习是学生在进入专业课程学习以前的首次实践性教学环节，目的在于增加学生对企业的感性认识，增强专业思想，提高专业兴趣，为即将进入专业基础课、专业课程的学习打好基础。毕业实习一般安排在专业课程结束之后进行，要求学生通过专业实习，巩固课堂上学习的理论知识，并学会运用理论。逐步学习和初步积累必要的书本以外的实际经验和做法，培养探讨问题的能力，初步培养观察、分析、解决问题的能力。由于每年学生人数多，由学校统一安排实习见习单位不太现实，一般由学生自行联系单位。同时由于就业压力大，往往将就业与实习合二为一。实习往往需要开个证明即可，缺乏考核指标，流于形式。
三、经济统计学专业实践能力培养具体举措。
( 一) 加强课程建设，改进传统课堂教学方式以精品课程、优质课程建设为依托，提高学生的理论能力，为实践能力的培养提供必要的知识储备和理论支撑。充分利用计算机应用技术及统计软件、数学软件进行教学，培养学生的实践能力。在理论和方法教学方面，强化对统计方法适用性的识别能力以及利用这些方法分析经济数据能力的训练; 强调以我国经济运行真实数据编写案例，结合社会经济的热点问题开展案例教学; 强化拓展统计实验，将理论方法的教学与计算机软件相结合。课程教学方法的改革以调动学生的积极性，提高学生思维能力为核心，以参与式、体验式、互动式为特征的案例教学模式为基本形式，建立纸质、多媒体、实践训练等形式构成的立体化教学载体。
( 二) 以相关专业大赛、大学生创新计划项目等为平台，利用学术报告或专题培训，培养学生自主进行专业研究的能力近年来，各学校都非常重视学科竞赛活动。通过学科竞赛，可以有效培养学生的创新能力、研究能力、市场意识、团队合作精神、管理能力。目前已开展的学科竞赛项目包括全国大学生数学建模大赛、全国大学生统计建模大赛、全国大学生市场调查分析大赛等。鼓励学生参与大学生创新训练项目，大学生创新训练项目主要培养学生的研究能力和创新能力。各项目都有具有高级职称的教师作为指导教师，由指导教师和学生共同商定研究方向。
( 三) 有效进行校企联合培养，提高学生对专业的认知、感知能力校外实习基地是各专业实践教学的必要场所。但是从目前情况来看，校外实习基地并没有发挥其作用，学校与企业缺乏广度和深度合作。一些所谓的校外实习基地仅仅挂名而已。要突出专业办学模式特色，坚持学院、政府管理部门、企业和研究机构四方共同培养人才，坚持专业发展与经济统计人才市场需求紧密相连，师资建设和学生培养与政府部门、企事业单位紧密合作，针对政府和企业统计人员素质偏低的问题，着重培养能够胜任政府大型调查和企业市场调查活动的统计人才。要重视实习基地建设。实习基地是指具有一定实习规模并相对稳定的学生参加实习和社会实践的重要场所。实习基地建设直接关系到实践教学的质量，对于高素质人才的实践能力的培养有着十分重要的作用。学生实践能力的提高离不开企业的帮助，学校可以为企业提供智力支持，帮助企业解决经营过程中的问题，帮助企业提高决策效果和运营效率，形成互利双赢的伙伴关系，这样企业取得了发展，学生能够高质量地完成实习，提高实践能力。