医学统计学
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医学统计学范文第1篇
医学统计学是医药专业学生的必修课程之一，此课程的教学效果直接关系到医学专业和药学专业学生的科研能力，因此我校基于中医学专业本硕连读实验班《医学统计学》课程施行了教学改革，采用双语教学模式，结合SPSS软件讲授英文医学论文中的统计设计与统计方法，提高学生的基本科研素养，培养学生统计设计思维和解决科研中遇到的实际问题的能力。
1 增加统计软件SPSS实验课
医学统计课程定理内容较多且抽象难懂，而医学院校的学生数学基础薄弱，传统的教学方式会使学生对医学统计的理论知识难理解，也会导致医学统计学的教学效果不达标。因此，在教学改革实验课上进行SPSS的讲解和教学演示，教授学生统计软件SPSS菜单中的统计方法英文表达和如何解读统计软件输出的结果，这样可以简化计算过程，提高学生学习医学统计的学习兴趣，还能行之有效的增强学生解决实际问题的能力。SPSS统计软件具有操作简单，容易被学生掌握。过去用计算器要经过很多步骤计算和画图，现在用统计软件画出来的频数直方图、散点图、箱图、回归曲线既快又准。SPSS统计软件教学大量地节省了教学的板书时间，增加了学生的信息量，开阔了学生的统计知识面，进一步达到医学统计学教学改革的目的，即不是注重传统的统计概念，而是更专业的强调医学统计学的使用条件和具体实施方法，发挥统计的实际应用作用。
2 进行医学统计学的双语教学
本次教改的主要目的是要提高学生的科研能力，而目前的现状是中医药在医学研究发展方面的贡献没有西医显著，所以这就要求我们加紧与国外医学研究者增加交流，把我们的最新成果用统计学验证其医学方面的研究意义。因此，中医药院校的学生应在提高自身的统计学应用能力的前提下，熟悉英文表达，在日常教学中逐渐用英语把实验结果和统计学方法用英文表达出来，那么这种教育改革对于学生自身素质的提高、社会竞争力的提高都是非常有帮助的。所以在本次教改日中，我们增加了统计学专业术语的英文表达方式，真正的达到学以致用的目的，也是为我们的国粹――中医与中药的国际化发展增添一份力量。
3 注重统计分析，实现医学统计学的专业课题融合
医学课题完成的质量与水平离不开统计分析，只有正确、有效的医学统计分析，才能得出可信的结论。医学统计分析是将医学专业知识与统计学知识相结合，运用统计学原理和方法虽所得资料进行科学的加工、整理和分析，用正确的统计指标和方法描述取得的结果，并作出科学的推断。在课题的具体研究中，实验设计和统计方法的选择是学生遇到的最大困难，大多数学生能想到的统计方法不是相关回归就是t检验或方差分析，并没有在实验之前想好课题研究的统计设计方案。因此，在本次教学改革中我们对常用的设计方案：完全随机设计、配对设计、随机区组设计、拉丁方设计、序贯设计、析因设计、正交设计等，并结合课题做了具体的实例讲解，实现了医学统计学的专业课题融合。
教学中增加前沿国际学术论文统计方法分析环节，一是，看医学论文中的统计方法表达方式，二是，和学生专业融合，学到最新最快的医学研究方向，当然这要和医学专业的专业课教师先沟通，筛选适合学生参考学习的科学研究结果。
4 网络教学，增加师生交流
使用网络教学进行第二课堂辅助教学。本次教学改革为了提高医学统计课程教学质量，充分利用教学资源增加师生交流的网络教学。在我校的校园青果软件中，在医学统计课程的网页中制作了常用的统计模型和统计实例分析，极大地丰富了教学资源和教学手段。同时帮助学生校正修改参加大学生创业项目和大学生挑战杯项目中所遇到的统计问题，进一步增加了学生学习医学统计学的积极性，使学生能主动地参与医学统计学的科研实践，提高了教学效果。
【参考文献】
[1]董英，黄品贤，宋花玲，戎芬，陈学芬，金如锋.中医药院校《医学统计学》教学改革的思考与实践[J].数理医药学杂志，2013，26（2）：246-248.
[2]金松玲.应用SPSS统计软件，提高医学统计学教学质量[J].中国医学教育技术，2006，20（4）：312-313.
医学统计学范文第2篇
一、对象
以完成了医学统计学课程学习的2004级(七年级)、2005级(六年级)和2006级(五年级)学生为调查对象,分别有18、38和20人,共计76人。
二、方法
请学生匿名填写调查问卷。问卷涉及四方面内容:学生基本情况、对单阶段教学知识的掌握情况、对两阶段教学的需求与课程设置建议、对教学的其他建议[2]。
三、结果
共计发放问卷76份,回收有效问卷74(97.4%)份。
1.学生基本情况。74份回收问卷中,2004、2005、2006级分别有17、37、20份,各年级分别均有2名女生,其余均为男生。2004级学生全部进入临床实习和课题研究阶段,2005和2006级学生中分别有19人(51.4%)和12人(60%)接触课题研究。
2.对单阶段教学内容的掌握情况。对已完成的医学统计学教学内容,三个年级的掌握情况如附表所示。2006级和2004级的掌握情况要优于2005级。对于描述性统计,学生的掌握和应用情况较好,对科研设计的应用情况2004级学生明显优于其他两个年级。对于高级统计学方法的学习与应用,由于目前课程标准中没有涉及,学生主要通过教师补充教学和自学等渠道学习并应用,效果不尽理想。仅有29人(39.2%)能运用2种以上高级统计学方法;其中用得最多的为多元线性回归、Logistic回归、多因素方差分析、协方差分析。67名(90.5%)学生学习并运用过SPSS统计软件,9人(12.2%)还能运用其他统计软件如SAS、STATA、MATLAB等。41人(55.4%)能用统计软件进行基本统计分析,尚有7人(9.5%)不会运用软件。
3.对两阶段教学的需求和建议。有44名(59.5%)学生认为现阶段教学模式不能满足学习和工作需要,在2004、2005、2006级中分别有12人(70.6%)、23人(62.2%)和9人(45%)。可见随着年级的增高,学生对统计知识的欠缺感和需求越强。有54名(73.0%)学生认为需要开展两阶段教学,有52人(70.3%)认为两阶段教学对提高科研能力有帮助。在两阶段教学课程设置上,对于第一阶段教学,58名(78.4%)学生认为应该在2-4年级进行,56人(75.7%)认为理论学时应安排40-60学时,49人(66.2%)认为上机学时应安排20学时。教学内容应包括基本统计分析(86.5%)、高级统计分析(55.4%)、科研设计(43.2%),还有2人(2.8%)认为应该介绍Meta分析、线性代数等内容。对于第二阶段教学,57名(77%)学生认为应在5-7年级进行,60人(81.1%)认为理论学时应安排30-40学时,48人(64.9%)认为上机学时应为20学时,教学内容包括对第一阶段内容的回顾(74.3%)、高级统计方法(75.7%)和科研设计(78.4%),有4人(5.4%)认为应该加强统计软件和外文文献统计方法的学习。在教学方法上,42人(56.8%)认为应安排在实习医院进行学或开展讲座,25人(33.5%)认为可以开展PBL教学。
四、讨论
1.开展两阶段教学的迫切性。本次调查的结果突显了现阶段的医学统计学教学,尤其是高级统计学方法教学的欠缺与学生临床及科研实践的迫切需求之间的矛盾。单阶段教学强调统计理论框架的搭建和基本统计学方法的介绍,学生在学习时尚未接触临床及科研实践,待真正应用时理论和实践脱节。急需在学生进入临床和科研阶段时开展第二阶段教学,结合科研实际,补充高级统计学方法的教学。
医学统计学范文第3篇
【关键词】医学统计学方法；管理；医疗资源；策略；效果
随着国民经济水平的增长，医疗行业也呈现欣欣向荣的势态发展。在医院建设发展以及日常管理中，医疗资源是最重要的部分，尤其是医务人员、医疗设备等等。很多医院正是由于医疗资源的管理方式欠缺妥当，导致了医疗资源分配不合理，对医疗卫生服务的正常开展造成了严重的影响[1]。如何采取有效的管理方式提高医疗资源的管理水平和医疗资源的利用率是医院发展和管理中不懈努力的目标。医学统计学正是在这一背景下研究的一种新型医疗资源管理方法。鉴于此，本文就运用医学统计学方法管理医疗资源的策略和效果进行简单的论述。
1资料与方法
1.1一般资料选取我院2009年12月——2012年12月间信息系统数据库中的所有医疗资源相关记录进行统计分析，主要包括人力资源配置、患者情况、床位数设置等等。
1.2数据处理将本次统计调查的实验数据均录入SPSS17.0软件包进行统计学分析，计量资料以均数±标准差表示，以P
2结果
2.1人力资源配置通过统计我院2009年12月——2012年12月间的医生、护士人员情况，并与床位计算比例，最后与国家卫生部颁布的床位和医生比例发现我院计算所得的数据偏低[2]。由于我院还担任有临床教学任务，在人力资源职务分配上面，一些医务人员不仅要负责临床诊治，还要进行教学工作，这就大大增加了医务人员的工作量和工作压力。因此人力资源欠缺是首要问题，需要扩大医务人员队伍；另外是在科室分配方面欠缺妥当，一些科室的患者多、疾病复发，而一些科室的患者少、疾病简单，在人力资源分配上面有点一概而论，使得一些资历深、技术水平高的医师无法充分的发挥其技术，而在患者多、疾病复发的科室又欠缺资历深、医疗技术水平高的医师。经过统计学方法分析发现，在神经内科的医师偏多，尤其是资历深的医师；而一些新成立的科室则欠缺资历深的医师。通过统计学方法计算出各科室合理安排医师情况最终进行了适当的调整。
2.2床位管理我院在近几年均进行了床位扩大，但是患者的数量在不断增多，且增长的速率超过了床位增长率。因为床位依然不够，时常出现床位紧张的情况，通过统计学方法计算出了按照标准情况欠缺的床位数量并进行了补充；另一方面是科室的床位分配不合理，一些科室的床位比较充足，一部分科室床位比较欠缺[3]，通过统计学分析出了床位合理分配数量，最终对各科室的床位分配进行了调整。
2.3患者情况根据统计学的计算结果显示我院在患者的来源方面存在不合理的地方，比如下乡、义诊等活动的时间安排、医务人员数量、活动范围等方面欠缺妥当。根据统计结果我院对下乡和义诊活动进行了调整，增加了在住院患者分布少的地区开展义务扶贫、义诊等活动，并结合着患者的情况和医院的条件开设绿色通道，为患者提供优质服务，减轻患者的医疗经济负担，指导患者了解健康知识，免费为患者发放部分药品等等，以此解决了部分患者因为经济困难无法就医的问题，同时也提升了患者对医院的形象以及我院的知名度。
3讨论
医疗资源的合理分配是提高医院管理效率的重要手段。通过本次调查发现，在医院的日常管理中由于各种原因使得医疗资源配置存在诸多问题，最主要的床位数量不够、医护人员不足等等，在医疗资源的分配上存在很多不合理的地方，比如资源分配不均匀等等，通过运用医学统计学方法管理后这些问题得到有效的解决。由此说明，医学统计方法管理是一种有效的管理方法，它能够有效的改善医护人员人手不足、医疗资源分配不均匀等问题，提高医疗资源管理和分配的有效性，因此医院在日常工作开展和管理中应充分的运用这一管理技术，以此来提高医院的管理水平、从而提高医院和社会的效果，促进医院乃至我国整个医疗卫生事业的发展与进步。
参考文献
[1]邓洁，张世庆，王永清.从医学统计学角度评价医疗器械临床试验[J].透析与人工器官，2009，04：20-24.
医学统计学范文第4篇
随着PBL教学模式逐渐被引入到我国的医学高等教育当中，并日益受到广大教育工作者的重视13，我们尝试在医学统计学教学过程中引入PBL教学模式，针对医学生的背景和特点，PBL教学模式强调学生的主动性。例如通过学生自己用电脑软件编写“抽样实验”的程序，以形象的方式展示“样本均数的抽样规律”，明白“可信区间”的真实涵义。通过电脑实验形象展示随机现象及其规律，加强学生应用电脑完成习题和科研数据处理的能力。PBL教学模式强调基本概念和统计学思维，知道统计分析结果的解释，淡化数理推导和计算，目的在于使学生能够不断自我更新知识，自觉的终身学习。
一、PBL教学模式的特征及其与传统教学模式的比较
传统教学模式的主要特点是一种灌输式教学，往往注重理论教学，忽视了问题的导入，使学生处于被动接受的状态，学生虽然能够领会统计学的基本原理及方法，但在遇到实际问题时，仍然不能确定该选用哪种统计方法，这也是统计学教学中普遍存在的一个问题。这种模式下学生的学习动力和积极性明显降低，由于长期的死记硬背，学生的分析问题、来解决问题。而问题导入式教学法则是在介绍每章内容前，要先提出一个或多个在实际工作中常常遇到的问题，然后再引导学生寻找解决问题的方法，使学生对统计方法的原理尤其是应用有了深刻的认识，在实际工作中就能够正确选择统计方法了.
通过理论研究及实践应用，可初步总结PBL医学教育的教学模式主要特征如下:
1. 以自学和交互讨论为主要学习方式，便于密切师生联系和双向交流，其核心是采用基础学科和临床实践结合的教学方法，通过以问题为基础的学习和训练，帮助学生树立整体的医学观，掌握系统整体性的方法和确立以病人为中心的服务意识，同时培养学生必要的社会性品质，提高医学生的综合素质。
2. 改变以知识传授为主的思路，并不强调学生的记忆和背诵，而是在掌握基础知识的同时，更强调学会获取知识的“过程”，即获取知识的能力，体现了知识与技能并重的原则。
3. 以医学专业背景中的实际问题为根本。围绕具体的问题（实际病例）展开交流和讨论，从而获取知识，发展解决实际问题的能力，在具体问题的环境中学得的知识和技能才是最牢固的。
4. 给予学生充分的学习自由，最大限度地调动他们的积极性和主动性，鼓励他们的参与意识。包括学习内容的选择，讨论的论题和学习目标的确定，在很大程度上取决于学生自己的判断和个性化的需求。
为了反映PBL教学模式的效果，我们将往年传统教学模式下（受试人数126人）医学统计学课程内容的掌握情况与PBL教学模式下(受试人数120人）作了对比，结果如附表所示。
结果显示：在医学统计学的7个基本教学内容上，两组学生的掌握情况在秩和检验1个章节的差别无统计学意义，在其他6个部分的差别均有统计学意义，PBL教学模式的效果均优于传统教学模式，总合格率两组亦存在显著性差异，附表两种教学模式效果的比较传统教学模式PBL教学模式统计推断合格人数率（％)合格人数率（％)X2P。
二、医学统计学教学过程中引入PBL教学模式的关键
在医学统计学教学过程中引入PBL教学模式，其关键是问题的设计。PBL教学模式将问题作为学习的起点，问题的设计应体现以下特征：
1. 问题必须能引出与所学领域相关的概念原理。譬如在讲方差的概念时，可以通过离散趋势的描述引入。假设有甲、乙、丙三名医生，分别对相同的5份血样进行红细胞计数(万/mm3)甲得出了560、540、500、460、440乙得出了520、510、500、490、480，丙得出了510、505、500、495、490，三名医生的计数结果得到的均数均为5005个数值之和均为2500。甲医生得出的5个观察值间的差异（离散程度）较大，而丙医生得出的5个观察值间的差异（离散程度）较小。离散程度的大小从统计学的角度究竟用什么指标最合适？可由学生自己比较，最终用一组数据的平均离散水平这个指标最合适，从而引入方差概念。
2. 问题应该是典型的、开放的、真实的，比如真实的病例、实际的经营管理问题等。通过医学研究的实际例子，从正反两个方面进行辨析，引导学生利用所学知识解决实际问题，同时强调学科的实用性。问题应该具有足够的复杂性，包含许多相互联系的部分，而每部分又是很重要的。问题应该是实际问题，从而能够在学生的经验世界中产生共鸣。将学习置于复杂的、实际的问题情境中，这有以下好处：学习知识的情境与以后应用知识的情境具有相似性，这可以促进知识的提取;在解决问题的过程中来掌握概念、原理和策略可以促进学习在新问题中的迁移17。另外，先前学习的实例可以应用到与此类似的问题解决中，从而激发学生的学习动机，鼓励他们去探索。
3. —个好问题能够随着问题解决的进行自然地给学生提供反馈，让他们能很好地对知识、推理和学习策略的有效性进行评价，并促进他们的预测和判断。另外，从整个PBL的课程来看，各个概念应在几个问题中多次涉及，以便使学习者建构起更灵活的知识，且避免重要概念的可能遗漏。另夕卜，问题的选择要具体考虑教学目标以及学习者的知识、技
三、在医学统计学教学过程中引入PBL教学模式的一般步骤
1. 组织小组，明确目标。在作为一个小组探索问题之前，学生们要互相认识，为合作学习建立基本的规则，创设舒适的气氛。学生与教师分别做自我介绍，互通姓名，形成毫无偏见的氛围。开课前发给学生一份课程的教学安排的书面材料，使之明确课程目标、教学要求及课程评价方法。用少量的信息来提供给学生一个复杂的需要运用医学统计学知识来解决的专业问题，这个问题应该尽量与学生本专业的实际情况相接近，能够吸引学生。在解决问题的开始，学生和教师要对问题解决的目标形成共同的理解。
2. 讨论问题，教学互动。在开始问题之前，教师可能会问学生：通过这个问题你想学到什么？’，这个问题可以激发起共同的学习目标，而参照该目标，教师可以更好地监察小组的进步情况，及时纠正，或提醒学生看是否需要调整目标。学生可能会向教师提问题，以便获得有关信息，也可能通过自己做实验或编制软件运算程序来获取更多的资料。教师可能要问一些认知性的问题来鼓励学生的反省性思维，比如，让学生解释为什么他认为这种方法是好的，或者在解决问题时为什么会需要某方面的信息。在解决问题的过程中，学生要确定对解决问题而言很重要、而他们又不太理解、需要进一步学习的概念，即学习要点。在开始，教师可能会更多地引导，比如问学生是否该把某些概念列在他们的学习要点中。
随着学习的进行，学生能更多地管理他们的学习要点，教师发言的时间就要逐步减少。当学生对问题已经形成了一定的理解，而某些知识的缺乏又严重地阻碍了问题的解决时，学生们就要分头去探索他们所确定的学习要点了['教学过程中在以学生为中心的同时，强调教师的引导作用，要求教师明确目标，适当提供学习材料和可利用的学习资源，采用小组讨论与授课相结合的方式，完成课程目标。
3. 后续学习，课程评价。小组成员再次集合，沟通他们所学的东西，基于他们新学习的东西生成新的解决问题的假设。在分享他们的学习成果时，很重要的一点是学生们要评价自己的信息以及他人的信息，看信息是怎样得来的，来源是否可靠等，这是促成自主学习的重要途径。在这个过程中，学生可以加深对各个统计理论的来源和有关原理的了解。
各小组利用各种不同形式来报告自己的结论以及得出结论的过程，比如分析、图表、口头报告等。PBL所强调的不只是让学生解决问题，而且要让他们理解问题背后的关系和机制。最后根据学生出席情况、小组讨论情况、书面作业及综合测试对学生进行评价。
4. 课后总结与反思。为了提炼学生们所学到的东西，要有意识地帮助学生反思问题解决的过程。要考虑这个问题
括和理解新知识的应用情境。而且，在学生们评价自己以及他人的表现时，他们同时也在对自主学习和合作性问题解决活动进行反思，这对于高级的思维技能的发展来说是很有意义的。
四、讨论
医学统计学是学生普遍认为难学的一门课程，如何更好地提高教学效果，是要不断探讨的问题，这就要求我们要不断提高教学水平、改进教学方法、充实教学内容，不断进行教学改革。而PBL教学模式不失为一种实用性强、教学效果好、适用于医学统计学教学的新的教学方法，值得在医学统计学教学过程中进一步推广。但仍需看到PBL教学模式仍须在以后的医学统计学教学中不断完善和充实。PBL的实施中我们也发现了一些问题，在今后工作中需要加以改进，主要表现在：
1. 目前的教师队伍都是在传统教育模式的培养下成长起来的，容易受到传统教育模式的影响，对PBL的优越性及深远意义认识不足。学生习惯于传统教学方法，不适应PBL教学。经验不足，无现成教材。PBL教学模式是一个全新的学习模式，教师、学生和教育管理工作者首先应该从传统的教学理念中更新观念，一切从实际出发，从学生的根本需要出发，以适应时代新的要求。
2. PBL教学模式在支持“以学生为中心”的同时，并不忽略教师的作用，反而对教师的素质提出了很高的要求，尤其需要教师扩展知识面，包括延伸自身医学和统计学知识的覆盖面，不断增强在PBL教学模式下制订课程计划和讲授课程的能力。注重群体、社会、心理、行为等科学领域对医学的影响，在课堂讨论中注意启发学生注意分析和评价这些因素对研究结果的影响。
医学统计学范文第5篇
【关键词】实例教学；临床医学专科生；医学统计学
医学统计学是运用统计学的原理和方法研究医学问题的一门学科 。该学科是以概率论与数理统计为理论基础，以医学理论为指导的一门应用性学科。这就决定了该学科具有一些有别于其它医学课程的特点：概念多，公式多，内容的逻辑性强，与数学的联系密切，对学生的数学基础要求较高。然而对临床医学专科生来讲，由于入学分数较低，高等数学基础较差，且掌握得较粗浅。因此要学好医学统计学对学生来讲，具有较大的难度。而且医学生所学的大部分医学课程主要是对形象思维和识记能力的训练，所以学生在接触到医学统计学的学习后，一时难以适应。大部分学生对医学统计学抽象的原理和繁多的公式，以及大量的数字运算感到头痛，甚至产生畏难情绪。另一方面，临床医学专科学生由于学制短，所以课程负担较重，让学生抽出时间去补习相关的数学知识显然是不可行的；临床医学专科生开设医学统计学的学时数较少，总学时一般在20学时左右，在这样短的时间内要完成该课程教学大纲的要求，时间是非常紧张的，所以在课堂时间内教师也不可能深入细致地为学生补习相关的数学知识。这些都是现实存在的问题。在教学过程中我们不得不考虑学生的实际情况而采取一定的补救措施以改善教学效果，使学生学有所精，学有所用。结合自己从事临床医学专科生教学的实践体会，本人认为从实例入手来介绍统计学的有关内容是一个行之有效的好办法。
从实例入手是指在教学过程中，在介绍某个概念或方法时，以实例为切人点，通过实例引出问题，让学生先对问题进行思考，所提出的问题可以是待介绍的概念，方法适用的情形，也可以是某方法的应用步骤或应用方法时的注意事项，让学生结合实例给出自己的看法和解决思路，教师适当加以引导和启发，并及时对学生的说法进行总结，最后再给出科学的定义和完整的表述。这里所说的实例，可以是教材中现有的例题或练习题，可以是医疗工作中经常碰到的实际问题，也可以是模拟的一场实验或现场调查，有时为了使所讲述的内容变得生动一些，也可以拿日常生活中的某一现象作为实例。学生的思维经过这样一个由感性到理性，由具体到抽象的认识过程，减轻了
接受抽象概念和方法的难度，加深了对书本内容的理解，同时调动了学生学习的积极性，对提高教学效果大有帮助。具体表现如下：
1 有助于提高学生对该课程的重视程度。减轻学生理解的难度
从实例入手介绍统计学的有关内容，会使学生觉得统计学与他们的生活和工作密切相关，是他们今后从事医疗工作和科研活动必不可少的，从而提高学生对学习该课程的重视程度，改变临床医学专业学生对学习医学统计学不够重视的现状。通过实例会把一些深奥的问题变得浅显，抽象的问题变得直观，把难理解的内容变得容易理解。如果直接从概念或公式讲起，容易使学生觉得抽象，难理解，甚至是枯燥。而从实例讲起，结合实例会使学生觉得统计学的内容是实实在在的，它存在于我们每个人的身边，我们甚至每天都在和统计学打交道，在有意、无意地运用着统计学中所讲述的原理和方法，统计学只是将有关数据的收集、表达和分析的学问系统化而形成的科学，它不是凭空想象出来的，统计学的思维过程是符合一般科学思维规律的。学生有了这样一个认识之后，在学习过程当中就不会有意无意地把一些本来简单的问题复杂化，更不会把医学统计学完全当成数学课来学，这是学生初学该课程时普遍存在的一个误区。通过具体实例，先使学生对所要解决的问题及解决思路有一个具体直观的领会，然后再给出科学、完整的表述，这样会使原本抽象的内容变得不再抽象、不再难以捉摸，从而减轻学生接受和理解知识的难度，增强他们学好该课程的信心。如果是从日常生活中的事例讲起，会在一定程度上起到活跃课堂气氛，增加教学内容生动性的作用，有利于激发学生学习的兴趣和热情。
2 有助于学生把握学习重点,启发学生积极思维
从实例讲起，会引导学生把注意力更多地放在如何正确运用方法上，而不至于出现对方法的误用。这正是学习这门课的目标之所在，也是学生学习该课程的重心之所在。统计学中的概念和公式非常多，如果把课堂时间过多地放在对统计方法的数学推导和具体统计演算上，容易使学生陷入公式推导和大量计算的“泥淖”中，弄得焦头烂额，即使勉强掌握了推导过程却已无暇顾及其它，这样的结果往往导致学生忽视各种统计方法的使用条件、方法所适用资料的特点及对结果的合理解释，这显然有悖于学习该课程的初衷。统计学中的公式都是由实际问题引申出来的，一般都有其实际意义 ，过分追究公式的数学含义及推导过程对学生来讲是不必要的；随着计算机和统计分析软件的广泛使用，大量复杂的统计计算可由计算机代为完成而不必手工计算，让学生在具体计算上花太多时间是不划算的。
从实例讲起，有助于启发学生的积极思维。通过实例，把问题先摆出来，让学生考虑一下该如何去解决这个问题，并加以适当引导和点化，会使学生有一个积极的思维过程，而不只是被动地接受。学生带着问题会有自己的想法或意见，在教师的引导下，有时会自然而然地引出所要介绍的概念或方法；即使学生想得不对或有异议，对照着正确的说法，剖析问题之所在，会加深学生对所介绍内容的理解。比如在给学生讲解变异系数(CV)这个指标时，我们举例：有两名成年人，体重分别为70kg和71kg，二人的体重相差lkg，另有两名新生儿，体重分别为2kg和3kg，体重也相差lkg，都是相差lkg，那么两名成年
人体重之间的差别与两名新生儿体重之间的差别比较起来，差别一样大?还是两成年人体重之间的差别大?或是两新生儿体重之间的差别大?学生会说，两新生儿体重之间的差别大。若问学生为什么?学生会说，虽然都是相差1kg，但两成年人的体重可以说是非常接近，而两新生儿，一个是正常体重，一个则是低体重。这时可以适当对学生的意见进行总结：当两组数据均数相差悬殊时，直接比较两组差别大小，没有实际意义，通常还需要结合两组数据各自的大小来看。也就是说，这种情况下，要比较两组数据差别的大小，不仅要看两组数据本身相差的情况，还与两组数据各自的大小有关，这样就引入了变异系数的概念：CV=S/X×100％ ，这也是变异系数所适用的两种情形之一。学生的这种积极思维过程，有助于培养学生分析问题、解决问题的能力，使学生学以致用。同时从实例人手，围绕某一问题思考解决方案，有助于集中学生的注意力，提高思维活动的效率，改善听课效果。
3 有助于提高学生综合运用知识的能力
从实例入手来复习回顾已学过内容，常可以把多个概念贯穿于一个实例中，有助于学生正确理解各个概念的内涵而不至于把概念混淆到一起；如果把不同章节的内容溶人到一个实例中，则可帮助学生理顺所学知识的脉络，增加对统计学内容连贯性的理解。比如在复习统计学的主要内容时，可以模拟一项调查研究：欲调查保山市农村地区成年未孕妇女的贫血患病情况。针对这项调查，我们可以解决一系列的问题：本研究选择的变量是什么?研究的总体是什么?如果实施过程中采用了抽样研究方法，则样本如何确定?如何获得样本数据?所得样本数据的类型?如何对样本数据进行整理?如何对样本数据进行描述?统计推断选用什么方法?如何选择统计检验方法等。通过这样的复习，会使学生对统计学的主要内容有一个系统的把握，有助于提高学生综合运用知识的能力。
从实例入手来介绍统计学的有关内容，需注意的一点是，在介绍新方法时，所选用的实例应尽可能简单、常见，最好是学生所熟悉的资料。因为有时学生难以理解和接受的不只是方法本身，还与介绍方法所用的资料对学生来讲非常陌生，非常不典型有关。这样无形中增加了学生理解和接受方法的难度。比如在给学生介绍直线回归的有关内容时，如果所举的实例是儿童年龄与身高，身高与体重，年龄与血压，大鼠进食量与体重增量等这样的一些较常见、典型的资料时，因为学生对资料非常熟悉，就会较多地把注意力集中到对方法的理解上，使方法得以很快被学生接受，等到把方法掌握熟练了以后，再用所学方法去处理那些不常见，不典型，甚至是复杂的资料，问题也就会变得容易解决。
参考文献
医学统计学范文第6篇
关键词：大数据;医学统计学;教学
Suggestions on Medicostatistics Teaching in the Age of Biomedical Big Data
Li Shenghui Xu Zhiwei Zheng Zhijie
（School of Public Health affiliated with Shanghai Jiaotong University，Shanghai 200027，China）
Abstract：With the development of electronization， informatization， digitalization， and intelligentization in residents’ health records management system， along with the increasing accumulation of biomedical research data， a large amount of biomedical data （Big data） has been and will be generated. Consequently， there is an increasing need to better understand and mine the data to further knowledge on health management stratege and health policy making. This article discusses the challenges of big data on statistical theory and methods， furthermore， attempts to give some suggestions on how to adjust medicostatistics teaching strategy in the age of biomedical big data.
Key words：big data;medicostatistics;teaching
所谓大数据（Big Data），是指具有4V特征且用目前的管理、处理技术手段难以进行有效管理和分析的数据。4V的含义是数据量大（Volume Big），数据量级扩大至PB以及ZB级别;数据产生、输入和处理快速化（Velocity Fast）;数据结构和类型多样化（Variable Type）及数据价值密度低（Value LowDensity）。大数据的目的是将数据转化为知识，探索数据的产生机制和过程，进行预测和政策制定。随着医学健康档案“电子化、信息化、数字化、智能化”的管理，随着物联网在医学健康领域的应用，医疗、护理、康复、保健工作流程中产生的数据存储量呈指数增长。如何有效地利用这些海量信息为健康管理、临床治疗、医院决策及卫生政策制定提供支持，是大数据时代医学信息化带来的挑战。美国国家卫生研究院（NIH）为此特设立生物医学大数据研究中心及专项基金。在我国，科技部、国家自然科学基金委、国家社会科学基金委陆续酝酿和启动了“大数据的处理与应用”系列重大研究项目。
统计是一门数据科学，医学统计学是关于医学健康数据的收集、整理、分析和解释的方法论学科。“大数据”处理对统计学的发展提出了新的命题，如何将“医学信息大数据”处理技术融入相关统计学课程教学以促进现代医学信息分析技术的发展？本了相关的分析，并提出应该思考的一些问题。
一、大数据对统计学原理和方法提出的挑战
1.统计数据产生由“问题导向”到“数据驱动”
目前，统计数据的产生主要是基于所要研究的问题而主动进行的“数据收集”，落脚点在于如何获取数据。在大数据时代，海量数据随处可得，由数据驱动而进行问题研究将非常普遍。那么，获得数据的关键点不在于如何获得，而在于如何识别与选择。由“问题导向”产生的结构数据是经过严格抽样设计获取的，具有系统误差小、总体代表性好的优势，但是信息量有限，且数据获取周期长。大数据流环境下，海量数据中有价值的数据可能并不多，即数据的价值密度低，且难以避免和判断数据获取的误差和偏倚。在很多情况下，统计数据不需进行抽取，而是“数据样本即总体”;同时，也要研究如何从源源不断的数据中抽取足以满足统计目的和精度的样本，这需要研究新的序贯性和动态性的抽样方法。
2.数据格式和结构复杂多样化
目前统计数据都是结构化数据，如疾病空间分布和时间序列数据等，可使用二维表格表示，可以方便地被常规统计软件读取和进行分析。在大数据背景下，除少量数据具有结构化特征外，更多的是半结构和非结构化数据，如各种格式的文档、图片、网页、图像、音频和视频等。目前，这些半结构和非结构化的大数据仅能做到初步的实时业务应用。如在研究气候变化与人类健康相关的命题时，需要处理庞大的气象数据，而80%以上的气象数据均为非结构化的大数据，如何将这些非结构化的大数据做到降维、分解和长时间序列储存无疑是统计学面临的新命题。
3.大数据的整合及跨库分析方法亟待建立
传统上，数据集的合并和拆分都是利用关系数据库技术，如共同的编码或关键字进行操作。在大数据环境，很多数据集不再有标识个体的关键字，关系数据库链接方法不再适用，需要探讨利用数据库之间的重叠项目来结合不用的数据库。此外，还可以改变分析思路，如直接利用局部数据进行推断，然后整合这些数据集的统计结论。
4.大数据对于统计学核心理论的冲击
一个新生事物的出现将必定导致传统理论和技术的变革。大数据对传统统计学原理和方法的冲击是划时代的。传统的统计学方法和理论立足于应用抽样技术在总体中抽取小样本进行分析，通过样本统计量推断总体的参数和性质。在大数据背景下，我们更关心的不是数据量的大小，而是数据所蕴含的信息量及信息的识别和选择。因此，大数据的预处理如数据清洗、纠偏完全跳出了传统小样本研究的范畴。同时，大数据充满了各种随机的、非随机的误差和偏倚，很难满足小样本数据精度和分布的要求。在大数据时代，需要进一步拓展统计思维，丰富现有统计学的理论和方法，赋予统计学新的生命力。
二、在大数据时代对统计学教学的几点思考
《“十二五”时期统计发展和改革规划纲要》中明确提出，“建立现代统计体系就是建立以现代信息技术为支撑的统计系统”。根据这个纲要，计算机技术、互联网系统、多媒体等现代信息技术在统计技术中将发挥更重要的作用。在医学信息大数据时代背景下，医学统计学教育是否能够与时俱进，迎接大数据带来的机遇与挑战？为此，笔者谈几点思考：
1.补充和加强数学基础和计算机应用课程
在大数据背景的冲击下，统计学教育首先要面临两大冲击。一是大数据背景下的统计模型将会跳出原有的传统统计模型框架，需要更广泛的学习一些数学概念，如拓扑、几何和随机场，这些数学知识将会在庞大数据分析的背景下扮演重要的角色。二是算法和计算机上的实现是传统教育面对的更大挑战，大数据环境下的数据是海量的，同时又是结构化、半结构化、非结构化的混合数据，处理这些技术需要先进的计算机技术平台。在大数据和信息化的时代背景下，在目前医学生的通识教育中，是否应该加强数学基础及计算机应用等相关课程的教育？值得思考。
2.渗透大数据基本知识和统计思维
统计思维的培养，是提高学生处理数据和运用数据分析实际问题能力的重要一环。在大数据时代，并非所有的医学健康问题都通过大数据方式去处理，基于小样本的分析仍然是最基本和最有效的实现方式。因此，传统统计学基础和原理仍然为医学统计学教育的核心和重点。与此同时，结合大数据技术的特点，对统计学的基本知识进行拓展教育，有计划地将大数据的统计分析思维渗透在教学工作中。将大数据的基础知识，如数据来源、数据结构和格式、收集和筛选，在教学中进行适当补充。引导学生将已有的统计学基本原理和方法运用到大数据处理中。
3.扩充实验教学内容，夯实基本软件操作
统计学是一门处理数据的方法学科，重在应用。因此，在系统统计原理教学的基础上，更加侧重实践性和应用性的训练。在目前的统计学教学中，学生普遍比较缺乏的不能将医学实际问题正确的转化为统计学问题，不能根据资料根据资料的设计类型、性质和分析目的灵活选用合适的统计分析方法。通过综合性的实际案例，将医学科研中的实际问题纳入教学，使学生虚拟的置身于科研一线，去感受和完成科学研究中的统计学应用。大数据时代，数据、资料的产生方式发生了很大变化，因此，需要增加部分大数据方面的数据、资料收集和整理方法的训练内容。大数据背景下，数据中除了一些结构性数据外，更多的是半结构和非结构化数据，很难用传统的二维数据表显示方式予以直观化。因此，除了目前常用的统计图、统计表外，还应该逐步补充一些比较复杂的数据透视化技术方面的教学，如探索性可视化描述工具、Tableau、TIBCO和QlinkView以及叙事可视化工具等。
在大数据时代，在统计学的教与学中，不应要求死记有关概念、定理和计算公式，而应加强统计学基础性原理与知识的教学，凸出统计学理论与方法的应用性，建立起大数据统计思维。学习统计学是为了应用和解决实际问题。对教师来说，教好医学统计学的标志是教会学生运用统计思维思考问题和选择合适的统计方法解决实际健康决策及健康管理问题。对学生来说，学好统计学的标志是建立统计思维，能够以问题为导向，在统计思想的引导下，选择合适或最优的统计方法，或者通过创新统计方法，有效地解决实际问题。
参考文献：
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[8]张学敏.大数据时代的数据分析[J].探索与观察，2014，8（16）：5.
基金项目：上海市高校一流学科建设（公共卫生与预防医学）;上海市公共卫生优秀学科带头人培养计划（编号：GWDTR2012
医学统计学范文第7篇
医学（卫生）统计学是一门应用性很强的学科，也是培养医科大学生观察和解决问题能力的学科，是临床医学及预防医学专业学生的必修课之一。如何正确、合理地应用数理统计的基本原理和方法，解决医学卫生领域中的统计问题，是本学科的侧重点。2005年3月～2008年12月对医学生进行了提高医学生医学统计基本知识、技能的教学研究，现将发现的问题及教学改革探索报告如下。
1 对象与方法
1.1 对象与分组
在校医学生，不同研究内容其相应的学生人数分别是：定量研究38人，定性研究200人，干预性研究，90人（传统教学组109人，讨论组81人）。
1.2 研究方法
1.2.1 定量与定性调查
针对学生的学习方式、学习态度以及实践教学过程中的问题，设计相应调查表。对定量研究的38人进行问卷调查，对定性研究的200人进行集体问题采访和个别问题采访，并对问题进行记录、整理。
1.2.2 干预性研究
在问卷调查基础上，针对学生学习中存在的主要问题，结合教学实践，采用干预对比研究。讨论组（81人）：基本理论讲解+实践操作+讨论；传统教学组（109人）：基本理论讲解+实践操作。经过近一学期教学后，对两组学生采用同一份试题进行测评，并对结果进行对比分析。
1.3 资料整理与统计方法
在Excel中进行数据录入，应用SPSS 13.0统计软件包进行描述性分析和χ2检验。
2 结果
2.1 定量与定性调查结果
定量研究结果：学习态度，97.4%（37/38）的学生认为在大学期间还需要好好学习，68.4%（26/38）认为应该积极和主动地学习；不清楚学习《医学统计学》目的的学生占26.3%，复习上课内容的学生占50%，偶尔复习的占13.2%，通常不复习的占36.8%，课前不预习老师上课内容的学生占71.1%。；不能灵活应用统计知识的占52.6%，认为统计理论不重要的学生占26.3%。选用是否复习和是否预习作为考察学生学习态度与实际学习行为关系的客观指标，结果显示，学习态度积极的26人中，复习占57.69%，不复习的占42.31%；学习态度不积极的12人中，复习的占75.00%，不复习的占25.00%，经χ2检验，差异无统计学意义。学习态度积极的26人，预习的占26.92%，不预习占73.09%；学习态度不积极的12人中，预习的占33.33%，不预习的占66.67%，经χ2检验，差异无统计学意义。定性分析结果显示，学生在学习《医学统计学》中存在的主要问题是“概念抽象、模糊”、“难理解”、“枯燥”，“实际应用难度大”、“不能灵活应用”等。
2.2 干预性研究结果
不同教学方法测评的试题总难度系数为63.73%。测评结果显示，讨论组（68.37±10.33）分，传统教学组（60.28±8.47）分，讨论组高于传统教学组（t=5.93，P
3 讨论
医学统计学培养医学生正确、合理地应用数理统计的基本原理和方法，解决医学卫生领域中的统计问题，需要学生们在记忆的基础上训练自己的逻辑思维、判断和综合能力，而这些素质与自主思考是密不可分的，具体体现在学习态度和行为上[1～3]。定量调查结果提示，即使是明白大学生应该自主学习，但具体在《医学统计学》的学习过程中，其行为也并不一定与思想一致，这可能是制约学生自主思考的主要原因，也可能是学习《医学统计学》困难的原因之一。定量调查结果还提示，部分学生对学习《医学统计学》的目的不明确，不了解为什么要学习这门课程，这可能导致学生的学习盲目性和不自觉性。定性调查结果提示，学生学习过程中，统计理论与实际应用脱节。分析其原因，可能是对理论知识的重要性认识不够，以及对基本概念和基本知识的掌握与理解有限。有些学生认为只要会用，统计理论并不重要，也有部分学生过于极端地认为《医学统计学》仅仅是一门操作技能课，忽视其深刻的理论基础。实践教学中，也反映出学生在平时实习课中对必须应用到的一些基本知识点记忆效果不理想，这可能会导致学生在学习中难以建立一个良性的知识循环结构，达到理论学习与实践学习互为促进的效果[4]。
学生在学习《医学统计学》时的实践操作能力与其对统计学基本概念和原理的准确掌握密切相关，鉴于此，在原来的传统教学法中，增加了针对基本概念、基本原理的讨论课，讨论教学组学生对于统计学中出现的基本概念的正确理解率高于传统教学组，提示有针对性的讨论教学对帮助学生准确理解基本概念、基本原理有明显的促进作用。
参考文献
[1]颜艳，徐勇勇. 统计思想是第一位的[J].2001（4）:243-244.
[2]徐勇勇，赵清波.医学院校统计教学值得商榷的几个问题[J].中国卫生统计，2000（3）:181-182.
医学统计学范文第8篇
关键词：微课教学模式；医学统计学；教学效果；
作者简介：姜丽英，E-mail：jiangliying1900@sina.com
教育部《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》提出要建成人人可享有优质教育资源的信息化学习环境，基本形成学习型社会的信息化支撑服务体系[1]。基于计算机技术、信息技术和新型教育理念的微课程的出现，为实现这些目标提供了现实可能性。2008年，美国新墨西哥州胡安学院正式提出了基于微视频的“微课程”[2]，其核心理念是要求教师把教学内容与教学目标紧密地联系起来，以在线学习或移动学习为目的，强调突出关键的概念、主题和活动，引导学生利用网络工具，根据所提供的资源和活动，建构自己的知识，产生“更加聚焦的学习体验”[3]。
《医学统计学》是关于医学数据收集、整理、推断和分析的一门理论和应用相结合的学科[4]。随着医学的发展，医学统计学已成为医学领域中的重要组成部分，并被定为医学各专业本科生和研究生的必修课程[5]。然而，医学生普遍对《医学统计学》有惧怕情绪，究其原因，是以教师为中心的传统教学模式，使学生处于被动接受和被灌输状态，在激发其主观能动性方面存在先天缺陷，难以发挥教育的最大效率[6]。因此，改进教学方法、提高教学效果势在必行。本研究拟通过研究微课教学模式在《医学统计学》的教学效果，以寻求一种满足学生个性发展、提高学生创新思维能力培养的《医学统计学》教学方法。
对象与方法
1.研究对象
采用随机分组的方法，将南通大学医学检验专业本科2013级的4个班级学生分为两组，每组两个班级。对其中一组学生实施微课教学模式，称为微课教学组，另一组学生仍然给予原有传统的授课方式，称为对照组。教材均使用于浩主编，中国统计出版社出版的《医学统计学》(第三版)[7]，课程学时数均为36学时，每次授课为3学时。
2.研究方法
本研究采用南通大学提供的Blackboard技术平台(BB平台)对微课教学组进行视频授课。教师根据教学内容、目标要求、重点难点，将教学知识点按层次划分，拍成15~20分钟分微课视频，上传至BB平台，并通过BB平台设置微课视频观看学生名单和视频观看时间，避免两组学生间可能存在的交流以及学习资料共享。对照组的班级主要由课堂型理论教学完成，每学时讲授时间为40分钟，所讲授的知识点和微课组相同。
每次授课结束后，两个组的同学均完成一份内容相同的小测试，以比较两组的授课效果，题型为选择题，共20题，总分为20分。测试卷采用当场收卷的方式，以避免交叉偏倚。
课程开始前先进行一份基本情况的调查问卷，内容包括学生的学号、性别、年龄、是否拿奖学金、是否为学生干部等，调查采用统一发卷，共发放问卷129份，收回有效问卷129份。总课程结束后再通过问卷调查方法对学生的课程满意情况进行调查，评价指标问卷是由既往本科室所设计的教学质量评价问卷修改而成[8]，问卷让学生在课堂上以无记名方式独立填写，共发放问卷129份，收回有效问卷129份。两份问卷均采用当场收卷的方式，以确保调查结果的真实、可靠。
3.统计学处理
数据采用Epidata3.1录入，使用软件stata12.0进行数据分析。计量资料采用±s表示，两组比较采用两样本t检验，计数资料采用确切概率法，等级资料采用秩和检验。规定P≤0.05为差异有统计学意义。
结果
1.一般情况调查结果
实际接收调查的学生共129人，其中混合式教学组77人，对照组52人，年龄从19~22周岁。分析显示两组学生在年龄、性别、奖学金情况、学生干部情况和其他奖励情况上差别无统计学意义；采用前一学年中某学期的平均成绩比较两组的基线学习情况，结果显示差别亦无统计学意义。见表1。
2.两种教学模式下学生对课程的满意度比较
两组学生对《医学统计学》的课程目标清晰程度方面没有统计学意义(P>0.05)。除此之外，在对课程总体满意度、现行授课方式、课程内容安排、教学内容充实新颖程度、总体知识理解程度和对各部分知识的理解程度方面，微课教学组都要优于对照组，见表2。
3.两种教学模式下的课堂测试成绩比较
由表3可见，在8次课堂测验中，“统计描述”和“正态分布”的成绩两组比较差别无统计学意义，“假设检验和t检验”成绩对照组分数高于微课组，其余五次考试微课组成绩均高于对照组。
讨论
随着信息技术的发展，传统的教学模式已经不能满足现代教育的需求，将Internet转换成高效的教育环境，依托网络资源建设多媒体教学环境已经成为现代教育中不可或缺的重要教学方式之一[9]。微课作为一种在线互动学习方式，以其短时间、脉冲式学习、主题单一、形式丰富、内容跨越领域广而成为现代社会尤其是网络社会中普遍受欢迎的教学手段，也成为教育研究领域的新热点[10]。本研究通过微课教学和传统教学的比较，从主、客观上反映学生对教学效果的评价。首先，主观调查问卷显示学生对微课教学模式的满意度较高，表明此模式得到了多数学生的认可。虽然两组的学生在对《医学统计学》课程目标清晰程度方面上没有差别，但对课程总体满意度、现行授课方式、课程内容安排、教学内容充实新颖程度、总体知识和对各部分知识的理解程度方面上差别均有统计学意义，微课教学组的满意程度优于对照组，说明微课教学模式引入了能够充分发挥学生自主性，凸显其主体地位的网络教学活动并将其与传统课堂教学的优势结合起来，强调了教师的主导作用和学生主体地位的有机统一，使同学对整个《医学统计学》课程的学习更加满意。