经营数据分析报告
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经营数据分析报告范文第1篇
关键词:经分系统;KPI;过程管理;支撑管理体系;支撑流程
中图分类号:F224文献标识码:A文章编号:1009-2374(2010)07-0106-02
KPI是保障公司战略目标实现的重要工具,KPI管理主要包括指标预测分解、指标监控预警和指标问题分析三部分。
随着国内宏观经济增幅减缓、通信行业重组、3G技术的应用等内外环境因素影响,现在的通信市场竞争更趋激烈,要求生产一线加快市场反应速度,提高营销资源的使用效益。因此迫切需要尽快提升一线市场KPI指标考核预警能力。
一、KPI管控存在的问题分析
目前一线分公司在KPI管控上仍存在一些不足,主要体现在三个方面:(1)KPI异动发现及时性不足,市场反应速度大大降低;(2)由于采用人工监控方式,指标监控时不够全面,造成经营决策易受到片面的影响;(3)数据分析不深入,由于缺乏系统支撑,分析人员只能凭业务经验进行判断,容易错失数据背后隐藏的重要信息。
二、KPI管理中的关键点
在实践中,我中心将“过程管理”理论有效贯穿在贵州移动KPI过程管理体系中,抓住KPI管理中的关键点,实现KPI过程管理体系在经分系统中的落地实施,主要关键点包括:(1)KPI启动过程管理:包括KPI设计、KPI目标制定、KPI进度规划、KPI任务分解;(2)KPI执行过程管理:包括KPI实现、KPI监控、KPI分析、KPI问题诊断及解决;(3)KPI控制过程管理:包括KPI成果确认、KPI绩效考核。
三、KPI管控支撑流程
基于以上“过程管理”的思路指导,完善丰富了KPI管控支撑流程如下:
(一)KPI提取
确定需要考核的指标,既可以选择考核指标,也可根据地州公司本身关注业务重点,确定需要进行系统监控的指标。
(二)KPI分解
可为分公司、县公司、片区制定可考核、可量化、可实现的KPI任务值,便于进度考核。提升各级管理人员对KPI的分析、解读、规划能力。
(三)过程跟踪
在各级主管“领取”了指标之后,对指标的具体的实施、执行进行过程管理。定期(按月、按季度)提供各层级KPI指标完成情况报表,从中可以查看KPI指标完成进度。
(四)KPI优化
根据KPI指标完成进度情况进行深入分析,发现KPI指标背后隐藏的信息,及时发现异常情况,促进KPI的健康发展。
(五)KPI考核
通过下沉到一线的标准、量化的数据展示,为KPI考核提供依据。
根据KPI管控的五大流程,在经营分析系统中设计了相应的五个功能模块来加以实现,通过五大功能模块(KPI指标库模块、动态目标管理模块、外部数据引入模块、自动考核报表模块、新业务经营分 析模块)的开发,实现KPI支撑体系在经分系统的固化。
四、KPI过程管理支撑体系的主要创新点
KPI过程管理支撑体系的主要创新点在于促进了经分系统从数据支撑、数据分析系统向绩效管理、诊断管理系统的转变:
1.从数据支撑向运营管理转变:以地州一线应用为目标,促进经分系统由数据分析型向一线分公司营销服务工作平台转型。
2.从数据分析向绩效管理转变:通过数据业务健康度模型和数据集市的应用,加强KPI的量化管理。
3.从数据支撑向诊断问题转变:实现KPI诊断的自动化,图文并茂的展示预警信息。
五、KPI支撑管理体系的效益分析
KPI支撑管理体系自2008年1月起相继在全省投入使用,有效的提升了地州公司KPI管理水平,取得了较好的效益:
1.实现了指标闭环管理,满足一线生产运营实际需求,系统自动生成指标进度展示、指标考核以及分析报告。
2.KPI预警效率大大加强:(1)预警及时性:1)决策支撑数据与分析报告平均生成周期由原来的15个工作日缩短到6～10个工作日;2)完整的决策、执行、跟踪、反馈、评估平均周期由原来的50个工作日缩短到30个工作日;3)市场分析人员平均每月完成的业务深度分析成果由原来的1～2项提升3～5项。(2)预警范围:原有预警分析靠手工针对重点的几个KPI进行分析,系统实现后,可以对涉及全省各个县市、片区的所有KPI指标进行预警;(3)预警的准确性:原有的预警分析每个分公司、每个分析人员都有不同的标准,系统实现后,通过统一的算法得到口径一致的结果,既提高了预警准确性,又使得分公司间的横向比较有了统一的标准。
经营数据分析报告范文第2篇
财务分析经理需要定期提供行业研究报告，对公司竞争对手进行定性和定量分析;以下是小编精心收集整理的财务分析经理工作职责，下面小编就和大家分享，来欣赏一下吧。
财务分析经理工作职责11、组织年度预算的编制工作，协同各部门完成年度预算的填写并审核;
2、定期追踪各部门预算的执行情况，分析执行差异的具体原因，提出改进措施并督促执行;
3、每月完成财务报表预测和经营业绩的分析，识别业务风险，提出整改和优化方案并持续跟进;
4、按业务需求搭建财务测算模型，开发财务测算工具。
财务分析经理工作职责21.预算管理：根据集团战略方针和公司业务规划及管理要求，组织编制公司全面预算;指导并审核汇总各子公司和各部门预算;
2.执行监督：对重要的日常支出和合同进行事前审核，保证预算的严格控制;监督并评估各单元经营计划执行与目标达成情况，重要事项协调;
3.经营分析：监控预算执行情况，每月/季度根据上期公司预算执行情况，组织编制并出具管理分析报告(经营分析报告);
4.专项分析：专项项目预算的重点跟踪，重点项目独立预算执行监督，不定期不定项对于重点或异常项目进行分析，完成分析报告;
5.滚动预测：每月/季/半年/年度对集团及各子公司编制滚动预测，跟踪预算达成情况，指导预算控制;
6.制度流程：根据管理要求，制定或更新预算相关制度和流程，指导各部门预算工作的优化与完善，实现预算工作的流程化与制度化;
7.负责子公司财务
财务分析经理工作职责31.负责业务单元的财务指标设定及财务预算管理,经营状况统计;
2.深入了解业务部门的业务模式，对接业务与财务衔接工作，参与业务模型构建与复盘;
3.根据公司业务流程特点，协助业务部门构建和完善采购管理、库存管理、资金结算、费用报销等相关业务流程，并制定相应的可操作性较强的制度文件;
4.结合部门业务需求进行财务盈利模型分析及财务指标落实到业务的分解;
5.负责为业务部门提供多种财务解决方案，协助处理业务部门涉及财税相关工作;
6.认真贯彻执行集团公司会计制度，严格落实公司各项财务管理规定。
财务分析经理工作职责41、建立集团的预算及预测管理体系，并推行至各个子公司;
对接各子公司管理层完成收入、成本、费用计划的分解和目标的制定。
2、建立健全与预算相匹配的经营关键指标
KPI及相应管理报表;定期收集、汇总和统计数据，跟踪预算目标完成情况，分析反馈预算执行情况，提供分析报告;
3、建立、健全多维度的财务分析、商业分析体系;
为集团及子公司的运营及经营决策提供财务分析的方法和数据支持;引领集团及子公司达成绩效目标。
4、负责业务的财务策略支持，与业务部门核心团队建立合作伙伴关系，在战略化思考的基础上，共同探讨新业务的策略及商业模式。
5、参与集团重要事项的分析和决策，为集团的业务发展提供财务方面的分析和决策依据。
财务分析经理工作职责51、根据公司整体生意规划对所负责项目进行全年财务预算规划、年度财务预算编制，分析各业务线投入产出，考核各利润中心与成本中心;
2、负责公司财务经营分析工作，根据业务执行情况与各成本费用分摊情况出具月度分析报告并不断完善财务分析体系，深入挖掘盈利价值点;
3、根据公司的业务情况以及财务情况，协助业务部门建立财务数据分析体系和财务分析系统;
4、根据设定的指标体系对整体业务运营情况进行定期评估并拉通横向对比，从行业研究和数据分析产生洞见，提出相应的财务建议;
5、负责各项目收入、利润数据的系统性的分析，出具核算部门项目利润分析、经营结果报告;
6、完成公司或部门安排的其他工作。
财务分析经理工作职责61、主导梳理业务线财务流程，以规范化公司业务的审批流程，提高业务效率;
2、主导财务预算编制，对预算执行情况、费用开支、资金收支计划进行分析，甄别异常情况，提出改进建议;
3、协助业务部门建立可量化的KPI，跟踪结果，并根据执行情况优化KPI，提高财务收益，分析盈亏因素及相应业务表现对损益的影响及KPI;
4、负责业务线的月度、季度、年度预算，深入了解业务，根据业务的执行情况，提出合理化建议与意见，分析财务事项，向管理团队提供及时有效的财务状况及经营状况分析，主导的各项分析和管理报表;
5、月度业绩分析回顾和展望，追踪实际与预算差异及发展趋势并及时调整预测及时汇报管理层;
6、根据公司的业务发展的需求，了解新业务并建立财务模型，为公司决策提供有力支持;
7、对业务线的在施项目进行事前，事中，事后跟踪管理，为项目顺利完成提供及时有效财务信息，对各职能部门提供财务支持，及时组织提出财务解决方案。
财务分析经理工作职责71
①根据集团预算管理体系架构及业务变化，按年度完善、修订预算编报、考核管理制度;
②根据集团年度经营计划目标，组织集团下属部门、区域、门店开展预算编制工作;
③培训指导集团及下属部门、区域、门店进行年度预算编制;
④跟踪、控制集团及下属部门、区域、门店年度预算的编制进度;
⑤汇总、核对年度预算编制的准确性。
2
①根据集团运营、财务需求，提供预算达成考核数据;
②完成资产、费用预算的追加及上报审批、系统导入数据;
③完成费用预算达成率的考核数据提供;
④及时监控预算执行情况，并发现问题，提出合理化分析建议。
3
①每月按时完成各体系财务管理报表分析;
经营数据分析报告范文第3篇
关键词：财务分析；不足；改进
一、财务分析的重要性
财务分析作为企业财务管理的重要手段，能够为企业管理者的经营决策提供及时、前瞻性的依据，有助于提高企业的核心竞争力。所有大型的、管理手段先进的公司，都非常重视财务分析的作用，定期进行财务分析或召开经济活动分析例会。本文旨在结合企业财务分析实际，指出现行企业财务分析不足，提出改进的建议，提升财务分析的地位，强化财务分析在企业决策中的作用。
二、现有企业财务分析的不足
财务分析是一项技术性很强的工作，需要财务人员具备专业财务素养和一定的生产经营综合知识。然而现在的情况是，一方面分析人员倾注大量时间和精力撰写出来的分析报告常常得不到领导的重视和其他部门管理者的关注，财务分析变成了仅仅为了分析而分析，例行公事，应付差事；另一方面，公司的管理层和各个管理部门却常常为缺乏决策数据参考而苦恼，财务分析与公司实际生产经营活动严重脱节。现有企业财务分析主要有以下几个方面的不足：
1.财务分析指标体系存在着局限性。基本的分析方法主要有：比较分析法、比率分析法、趋势分析法、因素分析法等。首先，这些分析方法的基本思路无非是取实际数据与历史数据、预算数据、行业平均数据进行对比，而往往并没有考虑到这些指标或者公式是否合理，是否切合本公司的实际，比对指标是否科学等。其次，常用的财务分析指标主要是利用资产负债表和损益表的相关资料，忽略了对反映企业一定期间内现金和现金等价物的流人、流出的分析和评价，忽视了企业价值的增加，而片面地沉迷于利润表数字的增大，导致决策者误判形势，错误决策。
2.重历史数据分析，轻前瞻性分析。企业财务分析的主要目的不仅仅在于通过对历史数据的分析了解企业的过去和现状，更主要是通过对企业发展趋势的分析，预测未来，为未来的生产经营决策提供依据。而现有财务分析是对已经发生的历史数据的分析，对于未来的发展趋势，以及影响生产经营决策的各个因素的变化等缺乏有意义的分析，失去了财务分析的导航作用。
3.重数据比较，分析不够深入。大部分企业的财务分析，一般而言都是数字描述较多，但数据分析的力度很小。通篇大多是比绝对值的大小，比相对值的大小，有深入一点的，也只是拿某个比率的分子分母比较一下，简单分析一下因素的影响，没有继续深入追究比率大小背后的深层原因，即产、供、销上的问题，没有归纳、提炼出有价值的结论，或者因为对企业的生产经营情况等缺乏了解，结论与生产经营脱节。
4.模式和方法单一，缺乏灵活性。
5.缺乏可比性。不同企业之间、同一企业的不同期间因为计算指标的口径不一致，财务指标缺乏可比性。
三、现有企业财务分析的改进
1.进一步完善财务报告体系。根据现行财务报告体系的模式，静态指标主要是反映历史成本的财务状况，动态指标主要是反映不能直接体现现金质量的收益成果。因此，企业应考虑完善财务报表体系，一是要重视企业财务状况说明书的编制，对一些格式报表上无法反映的情况进行说明。二是要尽量完善表外披露模式，应反映企业的生产状况、采用的会计政策、或有事项、非货币性的与财务事项密不可分的信息，以及企业未来发展前景预测、受物价变动的影响因素等。三是考虑增加专用报表，如对于人力资源、公允价值模式下的财务状况等进行专项报告。
2.财务分析人员应提高职业判断力，加强对生产经营的了解，以便使分析更有针对性。一方面由于对企业生产经营了解不深入，做出的分析不能切中要害；另一方面现在企业财务信息化进程深入推进，财务人员工作细化、专业化程度加深，每名财务人员不仅对企业生产经营不够了解，对其他同事的工作接触也很少，对财务各个模块的衔接关系所致甚少，因此不能有效的发现问题所在。
3.拓宽财务分析内涵。
（1）基本财务报表数据结合附注内容进行分析。如财务报表中揭示的存货信息，实际上是众多产成品、半成品、原材料等明细科目汇总而成的，因而在财务分析时，必须结合附注中存货的构成进行分析。
（2）表内分析与表外分析相结合。企业财务经营成果的变化，其起因并非都是财务方面的，更多的是企业非财务性的因素导致的。
（3）定量分析与定性分析相结合。财务报表所披露的信息都是定量的，而企业生产经营环境的复杂化，使定量标准经常不能全面反映企业的经营状况，必须结合定性标准的应用。
（4）企业内部分析与外部分析相结合。企业经营和理财的过程和效果往往受制于一定的外部环境。
4.专项分析与综合分析相结合。财务分析不再局限于每月一次的综合分析，而是将专项分析与综合分析相结合。在现有月度财务分析的基础上，如果发现某些项目数据异常，可随时发现，随时分析，形成专项分析报告。在对高度概括的报表数据进行分析时，可针对某一指标的异常变动进行深入挖掘。
5.注重前瞻性分析。前瞻性分析需要了解未来的市场状况、生产经营状况、流动负债尤其是需要到期立即偿还的借款、企业的投资计划、企业现有现金流和未来现金流状况，在此基础上分析企业是否面临财务风险和经营风险，是否需要调整生产经营策略和投资计划等。
6.注重分析的有效性。任何财务分析，到最终要形成有价值的结论、提出改进的建议，并注意跟踪落实建议的执行，在执行过程中对分析结论进行验证，对分析工作不断改进。
经营数据分析报告范文第4篇
【关键词】医院 财务分析 关注事项
医院财务分析是从医院财务数据出发,结合医院工作指标,运用财务分析的方法和内容,对医院一定时期的财务状况和经营成果进行的归纳和总结。它是医院会计核算工作质量和工作成果的集中体现,对医院评估经营管理的效果和进一步加强经济管理工作具有重要的决策参考价值。
一、医院财务分析的目的、作用
医院财务分析的目的在于评估一定时期内医院的财务状况和经营成果、总结经营管理的效果、提出加强经营管理的政策措施。
定期开展医院财务分析有利于单位财务工作的开展;有利于加强会计核算基础工作、提高核算质量;有利于财务预算、财务计划的制定、贯彻、执行;有利于促进医院经营管理。
二、医院财务分析的种类和方法
1、医院财务分析的种类
医院财务分析按时间可分为定期财务分析和不定期财务分析;按编写内容可分为综合性财务分析、专题财务分析和简要财务分析。
2、医院财务分析的方法
(1)比较分析法。比较分析法是将两个或两个以上的相关指标进行对比分析,揭示差异,分析差异产生的原因的一种分析方法。如与历史数据进行比较分析;与预算或计划进行比较分析;与同类医院或行业进行比较分析等。
(2)因素分析法。因素分析法是确定对影响指标的各个因素影响程度的分析方法。如当期业务支出中的增减量主要由哪些项目组成。
(3)趋势分析法。趋势分析法是采用定基或环比的方法,对不同时期的指标进行分析,以揭示指标发展变化趋势的方法。
趋势分析法图表举例:2006年1月―2008年6月业务收入月波动图,见图1。
三、医院财务分析的主要内容
1、预算执行情况分析
预算执行情况分析通过一定时期预算完成率与预算时间进度的差异,分析产生差异的原因。通过预算执行情况分析有利于督促预算的贯彻、执行;发现实际经营成果中变动较大的原因和下期预算的制定。
2、财务状况和经营成果的分析
财务状况分析应关注资产的结构、负债的水平、资产负债各个项目的变动等;经营成果分析主要关注收入的主要来源、收入增长的主要来源、收入支出增减变动的主要因素、支出的结构、支出增减变化的主要因素等。基金分析主要关注基金预算的执行情况。
3、绩效分析
绩效分析主要通过计算分析与医院经营活动相关的指标来分析、评估一定时期医院经营活动的效果。如每诊疗人次、每出院人次、每床日收费水平的结构及增减变化情况、诊疗人次、出院人次、床位使用率、平均住院日的变动情况、药品比例等。
4、经营管理能力分析
如传统财务分析所关注的人均业务收入、百元固定资产业务收入、百元医疗收入卫生材料消耗、存货周转率(天数)、药品周转率(天数)等。
四、医院财务分析应关注的主要事项
1、财务分析的适应性
(1)对象的适应性。财务分析是供管理者、决策者阅读的,财务分析的使用效果除了与使用者的专业背景有关外,也与撰写者选择的分析方法、分析指标有关。医疗机构财务分析报告的使用者除了财务部门的管理者、上级业务主管部门外,主要的报告对象为医疗机构的管理层。在目前医疗机构的管理层主要以医学背景的人员组成的情况下,合理、适当的选择财务分析的切入点、财务分析的指标直接关系到财务分析报告的使用效果。适当回避诸如流动比率、速动比率等专业指标将是财务分析报告更有成效的现实选择。
(2)管理的适应性。财务数据是与医院的经营活动紧密相连的,财务数据的形成是由医院的各项经营活动引起的,同时财务分析也是为经营管理服务的。因此多从引发财务数据的原因即经营活动本身去分析引发经营活动的结果财务数据,则财务分析更有说服力,财务分析的结果和财务分析的建议将更有针对性。财务分析应尽量避免单纯的就数据论数据、就财务论财务、为分析而分析的分析方法。
(3)行业的适应性。医疗行业的财务分析从大的方面来讲,属于财务分析中的一个子范畴,从理论上讲,财务分析的一般方法均适用于医疗行业的财务分析。但医疗卫生行业是提供医疗服务的一个公共福利部门,因此在体现绩效分析的指标上,更多的以每诊疗人次费用、每出院人次费用、平均住院日、床位周转率等指标予以体现。
(4)体制的适应性。从体制上来讲,国内目前绝大多数医疗机构是非营利性的医疗机构,从财政管理体制来讲,所有的医疗服务收入均属于财政收入的一部分,非盈利性医疗机构收支平衡的管理目标决定了预算执行情况的分析将是医疗机构财务分析中的一个主要内容。是一种介于经营性与非经营性之间的一种体制,因此在关注经营性指标的同时应关注非经营性的分析。
2、财务分析的可比性、一致性
(1)财务分析的量化评估主要通过财务指标进行,但仅就单个指标当期的静态数据看,许多指标本身并不能说明什么问题。如本期人员费用支出1亿元、本期人员费用占业务支出的比例35%等。这些指标必须进行横向比较(与同行业同规模)和纵向比较(与本单位的历史数据)才能反映本单位目前的财务状况和经营成果。横向比较的可比性和纵向比较的一致性要求是财务分析报告能够具有决策参考价值的基本前提。
(2)相对于公众公司定期审计的信息披露的要求、生产型企业产品定价的要求及医疗卫生行业核算科目设计的粗放性,医疗卫生行业在核算质量上有一定的差距,在费用的归集和某些科目的使用上具有一定的自由度,因此在财务分析过程中,必须十分重视选择分析指标在核算上是否具有一致性、在费用的归集上是否具有可比性。
(3)在可比性和一致性不能确定的情况下,切勿轻易下结论,以免误导财务分析报告的使用者或影响财务分析报告的可信度。
3、财务分析的综合性
(1)单指标评估具有局限性。在开展财务分析过程中,能够通过多指标印证分析结论的应尽可能进行多指标分析,以尽可能避免单指标本身固有的局限造成分析结果的偏离。如本期药品收入比分析基期增长20%,不能仅就此认为药品增长过高,而应该结合当期工作量增长的情况、药品价格的变动情况等进行综合判断;又如分析期初和期末货币资金余额均为1亿元,不能就此判断本单位货币资金的状况没有变化,而应就货币资金期初和期末的来源(如是否是借贷形成的)、往来款项的分布进行综合分析判断。
(2)绝对指标和相对指标的结合。在运用绝对指标或相对指标进行财务分析中,应恰当运用合适的指标体系。在一个基数相对较大的评估项目,在运用相对指标如增减率的同时,运用绝对指标的分析可能对决策具有更大的参考作用;同样,在一个基数较小的项目,分析其增量的合理性比起几倍的增长率更为有效。
4、财务分析报告的重要性
(1)财务分析报告在兼顾全面的同时应突出重点,关注当期存在的或急需解决的主要问题。医院的经济营运关联到医院运营的各个方面,如果在财务分析报告中面面俱到,每个方面均进行详尽的分析,容易造成财务分析报告的散乱。因此在撰写财务分析报告中,应根据财务分析中发现的问题,在兼顾财务分析报告的基本内容的前提下,有所重点地将当期存在或急需解决的主要问题进行分析并提出财务建议。
(2)财务分析报告应有大局观念、宏观意识。在对医疗机构财务状况的经营成果进行财务分析、撰写财务报告的过程中,应抓住指标、数据的主要方面、主要因素。对一些幅度变动虽然较大、但基数较小的指标、数据的分析应采用谨慎性原则。
(3)要结合单位现状,避免不结合实际的财务分析、财务要求。财务分析报告中的指标评估,应主要从单位的历史、经营管理的现状出发,对单位的财务状况和经营成果进行客观评估。在进行同行业横向分析、评估中可以找到与同业的差距,但不能因为存在与同业的差距就抹煞、淡化本单位在本期经营管理活动中所取得或损失的结果。
5、财务分析中的客观性
(1)数据来源的客观性。开展财务分析的首要前提是客观、真实的反映本单位的财务状况和经营成果,财务分析的结论客观、真实、全面的数据分析,财务分析切忌在掌握真实、全面、客观的数据之前的主观判断,更不可从主观判断出发去查找数据、组织数据,乃至加工数据。
(2)评估指标的客观性。财务指标的评估很少有客观性的公认的评估标准,财务分析的结论更应从历史性、发展性的角度去分析判断得出财务分析的结论,对单个指标的绝对性评估应采取谨慎性原则。
6、财务分析的前瞻性
财务分析不仅应该从静态的角度分析评估单位在某个时点的财务状况和经营成果,更应该通过对历史的、时点的回顾,用动态、发展的眼光对单位今后一段时间的发展趋势和发展结果进行预测、推断。前瞻性分析也是财务分析中的一个重要组成部分,财务分析的前瞻性对今后一定时期单位的经营决策具有重要的决策参考价值。
【参考文献】
[1] 姚岳:绩效考评导向的预算部门财务分析体系之构建[J].国有资产管理,2008(10).
经营数据分析报告范文第5篇
一、大数据分析的概念及内涵
伴随着互联网、物联网、电子商务、社交网等网络信息化技术的逐步推广与应用，社会各行各业中在多年以来的信息化进程中，均积累了大量的数据信息，而这些数据信息在近年来仍呈现出涌喷的增长态势。而与此同时，数据的形态也发生了巨大的改变，以往的格式化数据正逐步过渡到格式化与非格式化数据（如图像数据、视频数据等）共存的时代。各类数据源的每天生成并传输到云计算平台，以供前端数据挖掘、数据分析、模型建设及数据可视化展现应用，从而为社会各行各业提供综合。可以说，社会的发展真正进入了让数据说话的时代，即大数据时代。
大数据分析，即是各类数据进行有效分析的技术与措施。由于在大数据时代，数据信息往往呈现出数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型复杂（Variety）、价值密度低（Value）这4V特点，如何在规模巨大、成分复杂的数据源中挖掘出对企业有用的信息，并在最短内做出有效分析，将是大数据时代企业所要进行的一项核心工作。
二、构建会计大数据分析型企业的意义
数据的真正价值在于发现隐藏在数据背后的信息。因此，在大数据时代，对企业会计数据的有效分析与利用，将成为所有企业共同竞争的核心。通过构建会计大数据分析型企业，不仅能使企业会计成本得到量化，而且能有效促进企业经营管理水平的进一步提升。
1.改变企业传统的运营与管理模式
会计大数据分析型企业的构建，以商业智能技术作为企业的决策中心与神经系统，通过对企业各类数据的充分挖掘与分析，从而实现企业管理流程的优化与改良，使原本经验式或粗放式的管理的逐步转变为数据驱动和精细化的管理模式。
例如，企业的贷款经营管理，通过收集到足够的贷款数据，并以此建立模型进行综合分析，可以有效评估贷款的风险，实现授信和定价的指导，以及放贷的批量化自动审批。这种企业数据化分析与管理模式的构建，不仅能最大程度的降低企业的经营成本，而且能提高放贷的效率性，使企业能很好的维持盈利水平。
2.推动企业市场竞争的深度与广度
会计大数据分析型企业的构建，有利于企业内部管理与外部营销的创新。对企业内部管理而言，通过对自身会计数据的有效分析，可以优化各个运营环节，并辅助决策，从而激发出企业业务流程中的潜在价值，进而降低运营成本，提高管理水平与运营效率；对企业外部营销而言，企业可以通过对海量、精准客户数据的有效分析，或者借助于第三方数据分析平台，以进一步了解客户的消费行为与消费方式，从而预测销售，实现精准营销模式与互动营销模式，进而提高企业外部营销的科学性与有效性。近年来，在各个行业中都出现了以数据挖掘和数据分析，作为自身市场竞争优势的企业，例如谷歌、海尔、宝洁等企业，它们都将自身的成功归结于对企业内外部大量数据分析的有效应用。
三、会计大数据分析型企业的构建思路
会计大数据分析性企业的数据平台建设，主要是依托于商业智能技术，通过收集大量的会计数据原始资料，并借助商业智能化工具实现对海量会计数据的分析报告、数据查询、在线分析处理、报表生成以及数据可视化等服务。整个会计数据分析共享平台的逻辑架构图，见下图所示：
1.平台总体架构
如上图所示，整个平台的逻辑架构分为了数据源层、数据管理层和数据应用层。其中，数据源层是企业各类会计数据的收集源头，各类会计数据通过“ETL过程”进行抽取、转换、过滤和加载到数据共享分析平台的数据仓库中，以保障数据收集的质量；数据管理层，则是企业会计数据进行存储、交互处理和分析的核心层，它借助于数据分析共享平台的数据仓库为数据应用层提供高质量和有效的数据需求；数据应用层，则是会计数据在企业各项经营管理层面中发挥真正价值的地方，企业的多项业务通过“模型应用”、“数据挖掘”、“报表应用”、“管理驾驶舱”、“即席分析与查询”等功能实现企业各种业务的数据应用。
2.ETL过程
ETL（Extraction Transformation Load）过程，是实现对数据源层中各类会计数据处理的一个动态过程。企业可通过选择适宜的 ETL工具，以提高数据处理的效率。目前，最为主流的ETL数据处理工具有：Ascential公司的DataStage工具、Informatica公司的Powercenter、NCR公司的ETL Automation、SAS等等。通过ETL过程，可以将满足企业各类业务需求的数据装载到目标数据仓库系统。
3.目标数据仓库系统
数据仓库（Data Warehouse），是指适应企业会计数据决策分析的需求，而进行建设的数据库应用技术，它与传统的数据库技术有较大的差别。数据库技术只是数据库仓库系统的基础，数据仓库是一个直接面向主体的、集成的、非易失的、随时间变化的和用于企业战略决策的数据集合。
当前，目标数据仓库技术已成为了会计大数据分析性企业由数据到知识，再由知识转换为利润的核心技术。近年来，随着目标数据仓库应用的日益成熟，我国许多行业中都纷纷建立了自身的数据仓库，在银行、保险、电信等行业中都得到了很好的应用。数据仓库技术正逐渐成为21世纪企业信息化发展的核心技术。
4.数据应用层的功能实现
（1）模型应用。数据模型可以通过一系列科学标准的建模过程，以有效的对企业会计数据特征进行抽象，从而获取关键信息与指标。模型应用的重点是预测未来，它主要基于企业历史会计数据，开发各种预测模型，对企业客户和业务的未来发展作出预测，从而对设计和策略方案进一步优化，进而实现企业未来效益的最优化。
（2）数据挖掘。数据挖掘是从大量数据中自动搜索隐藏于其中的具有价值信息的过程。数据挖掘功能的实现，主要是借助于数据库技术、通信技术、人工智能技术、模式识别技术等多种新兴技术对海量数据进行提取与分析。目前，最为流行的三大数据挖掘工具是SAS公司的SAS/EM，IBM公司的Intelligent Miner和SPSS公司的Clementine。
（3）报表应用。报表应用技术是利用会计数据信息，对企业历史经营状况进行回顾与总结。报表应用技术还可细分为常规报表与即席查询这两个部分，常用的报表工具有：IBM公司的Cogonos、SAS公司的PORTAL等。
（4）管理驾驶舱。管理驾驶舱技术，是帮助企业管理层能的了解到数据背后的信息，实现将报表、分析层指标等数据信息的动态形象、交互界面以友好的方式呈现为管理层，从而帮助管理层能快速掌握企业各项经营的指标状况，为企业未来经营的合理决策与风险评估提供信息依据。
（5）即席分析与查询。即席分析与查询功能，是一个面向数据库的应用，它主要用于企业会计业务信息查询和报表生成，也能够为企业会计数据分析提供一个高性能和高效率的查询系统。
经营数据分析报告范文第6篇
由财务主导的每月经营分析会议或季度、半年度、年度经营分析会议，对于财务人来说，无疑是对财务分析专业知识及对公司管理情况了解及沟通能力、表达能力和相关专业技巧的一项考验。
先说一下每月召开的经营分析会议财务负责人需要做到的几点。一般公司月度财务报表的出具时间在15号之前。由于时间紧，财务报表出具之后，财务分析时间是有限的。如果进行详细分析，那么财务信息的及时性可能就做不到。因为企业时经营分析会议一般在财务报表出来之后两三天内就要召开，所以给到财务负责人时间是有限的。那么对于月度经营分析就会有侧重点，不可能做到面面俱到，因为时间不允许。况且我们的财务负责人也并不是每天只做财务分析一项工作。
所以财务负责人要对公司上月经营情况的变动进行快速的分析，观其异常情况，探其深层原因。说起来好像很复杂，其实如果平时对公司的运行情况有较多的关注，这方面的异常情况还是可以提前得到信息的，比如上个月的销售额、回款额、材料价格变动、产量、销量、特别发生的专项费用。
财务负责人根据之前对公司运营情况的了解，大概可以预期到相关指标的变化。那么在进行经营分析时就要有针对性。仅是泛泛对比数据，而不反映实质东西，就会显得空洞。一般企业的经营分析不会用到太多很高深的分析方法。因为一般的分析方法，就已经能反映出问题了。
在企业的月度经营分析会议上，一般企业并不需要像外部证券分析师那样进行一系列复杂指标的分析，仅仅是局限于报表。这一点我认为很重要，我之前见过有位老兄，到了一家企业做分析时做了一大堆的比率指标。我问他老板看了如何，他说老板没有反应。做了几次这位老兄就没有劲头了，因为老板不感兴趣。原因在于这位老兄，除了做了一大堆的比率指标外，还做了不少对比分析表格、图表，但并没有太多实质、系统的深入分析。
除了上面提到要注意的地方，我认为在做经营分析过程中或之后，要与相关业务部门进行沟通，证实你的分析结果是否有偏差，来对分析报告进行校正，避免仅从数据分析而分析得出错误评价。
举个例子，比如我们分析一下上个月的销售量，如果分析不全面，仅从总量上分析公司自主产品销售情况，且做出了分析图示，显示销售量大幅减少，并得出上月的销量大幅减少的结论。但当与业务部门沟通后，可能会得到信息，由于公司上月来料加工产品较多启主产品销售减少。那么这时评价结论可能就不一样了，分析角度可能也不一样。这时就要注意及时调整分析报告。否则在经营分析会上当你做出不当的评价时，相关部门会认为你不专业，老板认为你分析内容没有深入，财务专业威信就大大折扣。切记。
一切准备就续后，就该召开经营分析会议了。我的建议是财务负责人把文件制作成PPT形式，很直观。做的生动的PPT，再加上专业的分析点评，相信会议效果会好很多。
经营数据分析报告范文第7篇
随着现代信息技术日渐融入人们的日常生活，人们每时每刻的行为都被数据记录和保存下来，人类产生的数据正在以指数级成倍增长。谷歌、百度、腾讯、阿里巴巴等电商企业在大数据资源的占有方面拥有天然的优势，其不仅在公司内部拥有大量累积的数据量，还能通过股权购买等形式获取企业外部的大数据。大数据被普遍视为未来经济发展的“石油”，电商企业作为新时期经济发展的新型驱动力，理应重视大数据的挖掘和盈利问题。借助大数据的挖掘和利用，电商企业的营销方式和盈利模式能够获得转型升级。因此，在大数据时代，研究电商企业的大数据营销困境及其优化策略具有重要的意义。
1 大数据营销的基本特征
大数据能够解决企业发展的趋势和方向问题，运用大数据思维看待企业的发展，能够为企业经营决策提供参考和辅助。大数据营销是企业决策的重要组成部分，通过对大数据的采集和分析，针对性识别客户，根据客户特点作出企业营销决策，从而帮助企业实现利润最大化增长。因此，大数据营销具备颠覆传统营销模式的潜质，与传统营销模式截然不同，大数据营销具备以下三点基本特征。
1.1 重视从海量数据中挖掘相关性
从字面上理解，大数据与普通数据不同，有量上的规模限制，达到一定量级的数据才会凸显其商业价值。传统营销模式只注重局部样本的抽样调查，抽样调查的误差、滞后性等缺陷和不足需要依靠后期的加权等方式予以弥补，传统营销调查的主观性色彩浓厚，精准性程度不够。
此外，传统营销模式只看到“为什么”，注重分析事物之间的因果关系，事实上，因果关系的确定非常难，调查者会根据主观经验进行推断和认定原因，导致调查的客观性不足。与之相比，大数据营销则注重调查样本的无限扩大化，试图通过用户在网站点击、消费记录、售后评价等形式和途径尽可能采集全样本数据，并通过大数据挖掘和分析工具，对全样本数据进行深度加工和处理，试图通过大数据的关联分析发现海量数据之间的相关性，进而找到企业营销的突破口和针对性。
1.2 重视营销对象的行为属性
传统营销注重营销对象的年龄、性别、职业等基本个人人口学属性，营销调查分析识别出来的营销对象群体比较模式，潜在的消费群体购买商品的可能性预测效果不强，这种基于个人基本熟悉的数据调查带来的营销效果不明显。大数据营销则注重营销对象的行为属性，在关注个人基本属性的同时，尤其注重营销对象的消费行为和消费行动，试图通过了解消费者的行动轨迹，预测其消费需求，进而调整营销策略。消费者通过电脑、手机客户端等工具购物、刷微信、刷微博、看新闻等，每天都会留下海量的行为数据，这些行为数据记录了消费者对公司产品的购买意愿、购买态度、购买周期、品牌评价等，能够清晰识别忠实消费者和潜在消费者。
1.3 重视营销效果的精准性
传统营销具有较强的模糊性，既不能精准识别潜在的消费群体，也不恩那个对既有消费者的行为数据进行分析，更不能够对消费者在线行为的变化作出研判。建立在全样本行为火速据基础上的大数据营销，能够根据用户的网络浏览记录和网友之间的互动评价来识别潜在的消费者群体，经过这些数据的分析预测潜在消费者购买产品的概率，进而针对性推送购买信息和链接广告，以达到说服购买的目的。
大数据营销对既有消费者，能够通过其评价和反馈，了解其对使用过产品的基本评价和再次购买意愿，进而改进产品，进行一对一的定制化商品推送，亚马逊即是这方面的成功典范。大数据营销能够识别不同人群的消费行为，进而将群体细分和贴标签，商家可以根据群体标签定制化推送商品。经过大数据挖掘和分析所得出的营销决策应通过微信、微博、电子邮件、私信等方式提醒消费者，以期让消费者及时了解产品变动情况。
2 电商企业大数据营销应用面临的现实困境
从大数据营销的三点基本特征可以看出，大数据营销为电商企业营销提供了前所未有的机遇。但大数据营销目前尚处于起步和探索阶段，任何一个新生事物都不可能尽善尽美、一帆风顺，电商企业的大数据营销同样面临着困境。实际上，数据并非越大越好，数据质量才是关键，精准营销预期效果很好，但是也很难做到，大数据采集容易，但数据的泄漏会对消费者的隐私造成侵害。
2.1 大数据存在虚假可能
由于大数据但是全样本的数据采集，导致数据中参杂很多不利于企业营销的干扰信息和负面信息。例如，电商平台的用户ID并不唯一，一个人可能开通了几个微博、有几个微信号和QQ号，也可能有好几个商家注册ID，这可能导致数据的重复收集；再如，部分商家强制要求购买者好评，部分网站的跟帖和评论注了水，是有意而为之，要么经过严格的后台审核方能，要么经过后台选择性删除的结果，这些人为干预都会影响大数据的真实性和客观性。外加上大数据对干扰信息的识别技术还不先进，人工识别的工作量又太大，导致大数据存在虚假的可能。因此，大数据营销需要剔除这些虚假数据，提升收集到的大数据质量。
2.2 大数据精准营销效果难达预期
精准性是大数据营销的根本特征，所有企业的营销都针对精准性做着不懈的努力。对商家而言，精准性意味着对用户的商品推介能够迅速转化成为购买率，至少能够大大提高购买的可能性。但实际上，很多消费者不习惯商家的定制化推送，甚至将商家的电子邮件和社交网络推送行为视为骚扰行为，进而产生厌烦情绪，大大影响了商家的形象。因此，大数据营销分析之后，如何柔性推送大数据营销的应用结果，是商家应该重点考虑的问题。
2.3 数据泄露威胁用户隐私
当消费者的个人特征数据和行为数据被采集起来后，数据泄露的风险也骤然增加，一旦集成的大数据遭到泄露，不仅会对商家造成经济损失，更会大量泄露公民个人隐私，严重威胁消费者的人生和财产安全。现代化过程中不断滋生着现代性风险，大数据营销为企业带来便利的同时，也给用户带来了困然。很多电商企业在未获得用户同意的基础上，私自采集和购买用户数据，用户数据被私自交易，由于很多电商企业的技术防卫措施不到位，数据很容易泄露，导致用户的生活受到干扰，财产安全受到威胁，因此，大数据营销应用中存在的个人隐私及安全也是目前关注的重点。
3 促进电商企业大数据营销的优化策略
3.1 提升大数据处理技术
数据之所存在虚假的可能，主要因为数据处理技术跟不上。针对海量的数据，电商企业应该抓紧研制大数据处理技术，尤其是数据加工处理技术。数据的加工处理是大数据营销的首要步骤，如果数据的处理技术强烈依赖于其他公司，营销的自主性就无法保证。因此，电商企业应借助自身力量加工和处理数据。例如，阿里巴巴之所以能够在大数据营销方面起带头作用，关键是其自主研发的海量数据离线处理服务ODPS能够随需扩展、处理海量数据，主要应用于数据分析、海量数据统计、数据挖掘以及商业智能等领域。因此，中小企业应借鉴阿里巴巴的成功经验，自主研发大数据分析工具，提高数据质量。
3.2 培养大数据分析师
数据本身是死的，需要人去识别和分析。大数据营销还需要有能够敏锐洞察市场需求的大数据分析师。然后，大数据分析师并不是一蹴而就，这就导致我国目前的电商行业大数据分析师极度匮乏，大数据分析师基本处于缺口状态。数据专家毕竟只是少数，聘请成本高，竞争激烈。因此，各电商企业一方面应立足自身实际，从内部挖掘具有专业背景和数据处理能力的员工进行大数据分析培训。另一方面，电商企业可以聘请外部的大数据分析师，有条件的甚至可以聘请国外的大数据分析师。当然，更为重要的是，各企业应建立常态化的大数据人才培养机制，从核心数据的分析，到数据分析的可视化，再到数据分析报告的润色，再到数据分析报告的讲解，最后到大数据分析与商业的融合等环节，都需要一支能力强、有梯队的大数据分析师队伍作为支撑。
3.3 提高精准营销的效果
电商企业的大数据营销遇到了阻力，迫切需要改变现有的商品推介模式，改善用户的厌恶情绪。具体而言，电商企业首先应注重营销的及时性，经过对消费者行为的分析后，能够在第一时间作出恰到好处的信息推送和购买方案的制定，便能迅速抢占先机，不但不会引起用户反感，还会起到立竿见影的效果。
其次，要改变反复向购买者推销其曾经购买过产品的习惯，这种推销只会让人更讨厌，电商企业可以转变推销思维，将同质推销转变为互补产品推销，从而勾起消费者的注意，创造潜在的购买需求。
最后，精准营销不能影响用户生活和工作，因此，要善于利用用户的上下班休闲时间对用户进行商品推介，提高精准营销的效果。
3.4 增强数据隐私防卫
经营数据分析报告范文第8篇
关键词：财务分析经营决策经济效益
1财务分析在企业经营决策中的作用
财务分析主要是以企业财务报告上的数据进行分析得出的财务指标为主要依据，对企业的财务状况和经营成果进行评价、解剖和分析。目的在于反映企业在经营过程中的财务状况及未来发展趋势，为决策者改进企业财务管理方法和优化企业经营决策提供重要的财务管理信息，是总结过去企业的经营活动以及连接以后财务预测的桥梁，具有承先启后的作用，如以下几点。
1.1财务分析是评价财务状况及经营业绩的重要手段
通过财务分析，企业管理者可以了解企业偿债能力、营运能力、盈利能力和增长能力，了解企业的财务状况及合理评价经营者的经营业绩，促使决策者更有信心对企业作出决策。
1.2财务分析是实现企业未来发展方向的航标
企业的终极目标是实现企业价值最大化，通过财务分析，可以了解企业自身的优点和认识到企业经营中存在的问题和不足，才能充分利用企业现有的人力、物力资源，避开企业不足的地方，寻找最利于企业发展的机会，促使企业经营活动按照企业价值最大化目标运行。
1.3财务分析是实施正确投资决策的重要依据
管理者通过财务分析，可以了解企业经营活动是否在正确的路线上，有无偏离轨道，从而进一步预测企业后续发展的走向和未来的收益风险，并经过适当的调整，作出正确的投资决策。
2财务分析的内容及方法
财务分析是以会计报表资料及其他相关资料为依据，采用一系列专门的分析技术和方法，对企业过去和现在有关筹资活动、投资活动、经营活动、分配活动的盈利能力、营运能力、偿债能力和增长能力状况等进行分析和评价的经济管理活动。企业管理者可以通过财务分析了解企业已完成的经营活动、获知企业现在的经营决策以及预测企业未来的经营方向。财务分析的方法和分析工具有许多种，具体如何应用应根据分析者的目的而定。常用的有趋势分析法（水平分析法）、比率分析法、因素分析法，围绕财务指标进行单项指标、多项指标综合分析，再加上各单位一些参照值（如管理者预定目标值、管理者限定值等），运用各种财务指标进行分析，然后通过直观的图形报告呈现给企业管理者。
2.1水平分析法
通过对企业两期或连续几期的财务报表中相同指标或比率进行对比，确定两指标同比例增减变化的范围，并进行分析，可以找出产生变化的原因及其对企业整个经济业务的影响程度，为公司未来经营方向提供参考。现金比率是企业因大量赊销而形成应收账款时，考查企业的变现能力时所运用的指标，是企业货币资金和有价证券的合计数与流动负债的比率。一家企业上一年现金比率为9.5%，今年计算得出的现金比率为6.8%，分析得出应收账款增加。企业管理层放松了对应收账款的管理，导致现金比率降低，管理层通过财务分析得知要及时改变销售政策，调整销售赊销的数额。
2.2比率分析法
通过对财务报表上相关联的不同项目、指标之间相除，得出各种比率，对企业的经济活动进行分析，揭示出企业财务状况及经营成果。利息保障倍数是企业利息支付能力的衡量指标，是企业生产经营所获得的息税前利润与利息费用的比率，管理者通过这个指标数能清楚企业有无足够支付利息的能力，利息保障倍数至少要大于1，且比值越高，越能说明企业长期偿债能力越强。
2.3因素分析法
因素分析法又称连环替代法，是用来确定几个相互联系的因素对某个财务指标的影响，来说明财务指标发生变化的主要原因。将分析对象分解为各项构成因素，按顺序替代各项因素计算出影响程度。材料费用由产品的产量、单位产品材料耗用量和材料单价三个因素的乘积相乘得出，那么可以把材料费用这个指标分解成这三个单因素，然后逐个分解，分析它们对材料费用总额的影响程度。第一次计算产量变动产生的影响；第二次计算材料单耗变动产生的影响；第三次计算材料单价变动产生的影响，从而分析出对企业经济活动产生影响的主要原因。
3财务分析中存在的不足
3.1对财务分析数据采集理解不足
对财务分析数据采集理解不足，没有意识到财务分析数据采集的重要性。财务分析多数是以财务数据分析为主，很少关注非财务数据分析。有的财务人员不熟悉企业整个业务流程，闭门造车，只单纯地收集财务数据，简单的将财务数据进行公式化的加工计算，对财务分析的理解过于狭隘，没有深入的去分析，只流于表面。
3.2对财务分析的结果重视度不足
决策者对财务分析认识不清，只要求财务人员做好企业财务分析，却只把财务分析当作企业经营状况的总结，未对财务分析的结果预测企业未来走向，未制定企业未来战略和战略行动方案。财务分析未得到充分利用，导致财务分析发现的问题越来越多，决策者对财务分析越来越不重视，企业在不停的恶性循环中走老路，最终导致企业走下坡路。
3.3对财务分析的宏观环境考虑不足
一个企业不是孤立存在的，企业生存必定依赖于整体社会，外部环境的变化必定会对企业产生直接及间接的影响。企业人员在对企业财务做财务分析时，如果目光短浅，未做到联系企业外部环境进行综合分析，只片面分析企业内部存在的问题，那决策者依据财务分析所作出的财务决策必定是片面的，不符合企业当前实际情况的，这样的财务决策会致使企业不能长久发展。
3.4对财务分析的时间因素考虑不足
财务人员对财务资料进行分析时，只依据事后的财务数据进行分析，未考虑到企业业务的事前、事中、事后整个系统的连接，导致财务分析所反映的问题不完整，企业决策者如果依据这样单调的财务分析来作出决策，必然会存在种种问题，最终导致企业不能按正确的经济目标发展。
4财务分析存在问题的解决对策
4.1加强对财务分析作用的理解，对分析结果进行深入探讨
财务分析的真正目的是了解数据背后的经济事项，通过财务人员对数据敏感性的职业判断，来分析经济业务发生的合理性和合规性。要应对财务分析的作用理解不足，需要财务人员充分认识到财务分析是贯穿整个企业生产业务流程的，需要引入非财务指标，需要生产、仓储、销售、人力及其他部门提供信息，然后财务人员根据各部门提供的信息，提取出关键信息，结合财务数据作出系统的、综合的财务分析报告。表面的财务数据分析只能得出表面的假像，只有将财务数据综合非财务数据进行分析，才能挖出企业存在的问题和隐患。例如偿债能力的分析中有个长期偿债能力的比率是资产负债率，资产负债率计算公式是负债和资产的比率，计算得出的结果是资产负债率的减少，表面上分析是由于资产增加。管理层不能只满足于这个结果，认为资产增加是利好信息，而进行深入的分析得知，资产增加主要是应收款项的增加，联系销售部门提供的信息才知道是由于销售部门为了增加报表收入而扩大赊销金额或虚开发票，并未真正的提高销售额，分析出的结果就涉及到企业内控管理制度不严或未执行的问题。例如营运能力的分析中有个存货周转率的比率，存货周转率计算公式是销售成本与存货平均余额的比率，计算得出的结果是存货周转率的增长，但管理层不能足满足于这个结论，只看表面结论是销售增长，再进一步联系仓储部门的信息分析得知是由于仓储部门每日出入库不及时做账，盘点不及时，经常造成库存不足，这就延伸到管理层的问题了。
4.2加强对财务分析的重视程度，加强财务及管理人员的培训
企业要生存、要发展强大，管理者的决策是至关重要的，但管理者的决策也不是拍拍脑袋就想出来的，也是根据企业过往经济活动，还要考虑企业未来的发展方向作出决策，管理者只有根据企业完善的财务分析的结果正确剖解企业存在的问题与不足，制定发展计划，才能让企业做大做强，所以管理者要切实重视财务分析。要定期举办财务人员及相关管理人员的培训，了解新的财务分析的方法，以及当前的形势，为企业的发展做好预测。
4.3加强对财务分析的宏观理解，综合考虑企业外部环境的影响
财务人员在进行财务分析时首先要了解企业外部的经济环境、法律环境等，企业人员尽可能多的去了解外部环境会对企业造成的影响，作出的财务分析才真正对企业生存发展起到积极作用。了解地区经济发展水平，才能及时调整财务投融资政策；了解法律环境，才能有针对性的制定企业税收筹划政策。