企业大数据解决方案
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企业大数据解决方案范文第1篇
“当当――”
2016年11月8日，随着一阵洪亮悠长的钟声响起，广东三盟科技股份有限公司（以下简称“三盟科技”）董事长王喜英女士敲响了位于北京金融大街丁26号金阳大厦一楼的财富钟，这家教育行业大数据“黑马型”领军企业正式登陆新三板，开始逐鹿资本市场。
三盟科技是专注于云计算、大数据、智慧教学、在线教育等前沿科技领域的高新技术企业，2013年正式运营，总部位于广州，目前在北京、上海、湖北、湖南、四川、山西、陕西、江苏、福建等地拥有27个分公司。
三盟科技专注教育行业，推出系列创新解决方案，其中在云计算、大数据、智慧教学等领域行业排名第一，在全国拥有200多个高校数据中心案例、几万个点云桌面案例，近3000间智慧课室案例等等。在全国2800多所高校中，案例覆盖率近60%，年均销售收入增长率近200%，2016年销售收入预计2，5亿元左右。对于取得如此傲娇业绩的原因，王喜英对《经理人》表示：“第一，是专注教育，专注大数据、智慧教学、云计算等新技术领域；第二，致力于开发创新的、差异化的、有价值的产品；第三、精准把握客户需求，对产品功能快速迭代升级。”
创业期，活下去很重要
王喜英是草根创业的典型，像大多数东北人一样，善于沟通和交流，后来上大学后主攻管理工程专业，专业偏向于营销管理。在创立三盟科技之前，王喜英先后进入珠海佳能、深圳华为以及星网锐捷等知名企业工作。
在这些大企业工作期间，让王喜英积累了大公司先进的营销及管理经验，为后来创业打下了坚实的基础。
“有人说，赚那么多钱干嘛？我其实根本没有想赚多少钱的问题。在人生的一些关键节点，我更愿意倾听自己内心的声音。”王喜英对《经理人》表示，“我这人不喜欢守旧，喜欢不断汲取新的知识，希望尝试一种全新的工作模式，这是我为什么选择创业的原因。”
创业艰难百战多，王喜英也不例外。“创业之初，最难的是没有产品，这决定了公司的发展方向，要研发打造属于自己的核心产品体系；其次就是在技术和人才上发力，提升产品的竞争力，保持自己产品的创新性与优势，做一家专业化的公司。”她说。
最终，王喜英选择的方向定格在自己沉浸多年的教育行业。但为选准公司经营的大方向，她还是汲取了许多成功人士的经验，也看了许多成功企业家创业的书籍，“就是想看他们当时是怎么去选择的”。王喜英对《经理人》说：“我看《马云的管理日志》一书收获很大，因为大中型企业的各方面资源比较充沛，对互联网的依赖不大，所以马云没有选择大中型企业，而是找中小企业作为目标，并bk--个行业、一个系统扎根、做深做透，然后再延伸出去。我们当初选择云计算和教育行业就是这个道理。”
2013年4月，云计算、物联网、VR、机器人等新技术被炒得很热，但技术均不落地，王喜英决定从已经逐步开始落地，但在教育行业还处于初步探索阶段的云计算技术开始。后续的事实证明，王喜英押宝成功，利用云计算技术对传统的教育信息化业务进行升级和产品功能快速迭代，形成了庞大的蓝海市场。
然而公司处于初创期，云计算相关储备人才奇缺，产品研发尚需时日，三盟科技如何挺过黎明前的黑暗？王喜英告诉记者，这段时间，三盟科技不得不依靠传统业务，承接大量毛利率一般的网络系统集成业务订单，来为企业自身产品的研发争取时间，做好保障。
“因为我们首先得活下来。如果生存都有问题，就谈不上发展了。”王喜英对此表示。
三盟科技的三驾马车
2013年是三盟科技云技术的开发阶段，当时仅仅做了两个样板项目作为试点，但是2014年、2015年两年的时间，三盟科技云计算相关解决方案的销售额就连续实现了翻番，占到了总营收的50%以上。
三盟科技终于迎来期盼已久的和煦春风！
在云计算领域，三盟科技先后推出了五大解决方案，包括云计算数据中心解决方案、云桌面解决方案、掌上移动教学解决方案、云安全等级保护解决方案和云计算人才培养解决方案。相比传统的教育信息化技术，在使用体验、成本控制等方面有质的提高。
比如，三盟科技将云计算资源管理、虚拟化技术融合在一起，为客户实现数据中心的重构，协助客户在多数据中心之间构建统一的信息资源池和管理平台，为上层的各种信息系统按需分配资源，大幅提升了信息化环境的各项效能评估指标。
“简单的来说，即将学校数据中心的服务器存储进行虚拟化，然后构建云计算管理。原来的数据中心，只能用一台甚至多台集群服务器支撑一个业务系统（比如教务系统、OA系统、迎新系统及选课系统）。在服务器完成一虚多的虚拟化之后，一个虚拟服务器（简称虚拟机）即可独立支撑一个业务系统。”王喜英强调说，“通过这种虚拟化技术，改变了传统单机的数据中心模式，一台服务器可虚拟成10～20台虚拟服务器。大幅降低了客户的采购成本、提升了资源利用率以及运维管理效率。”
而云桌面解决方案则可大大减少运维成本，提升运维效率。采用云桌面解决方案，技术管理人员平均维护客户端数量可以达到1000台左右，相比个人计算机每个技术管理人员维护200台左右，工作效率提升到原来的5倍左右，有效降低了维护的人力成本。
另外，三盟科技在2015年新推出智慧课室解决方案，当年便得到了广大高校的认可，在全各地实施了500多间，智慧课室一跃成为三盟科技三大主营业务之一。该方案致力于让传统多媒体课室变得更加“智慧化”，为学校实现课室教学设备统一监管、课室环境统一监管、创新性智能教学以及便于教育方式的创新与拓展。实现集约化建设，节省课室建设和改造费用，大幅降低管理难度，提高管理效率，推动教育模式创新，促进优质教学资源的分享。
“夫运筹帷幄之中而决胜于千里之外”，在王喜英这里，则表现更多的是对未来趋势的准确把握，早在2014年下半年，在刚刚推出的几大业务迅速发展的同时，王喜英便在思考未来企业的发展方向以及业务拓展的领域，并远赴美国，在硅谷去对接先进的技术与人才，由此，大数据走进了这位智慧女士的视野，也成为此后几年三盟科技主要研发的方向。
每一项技术的引进与落地，中间都凝聚了大量的人力与心血，在三盟科技也是一样，王喜英告诉《经理人》，在认识到大数据的发展潜力以及可以为中国的教育行业带来创新价值以后，三盟科技在这一领域整整沉浸了一年的时间，这期间，三盟科技还专门组建了三盟硅谷研究院，针对中国教育行业的特性，研发与中国教育行情相符的大数据功能模块，2015年下半年正式推出了三盟科技高校大数据整体解决方案。由于方案先进，抓住了高校教育、管理和服务的关键点，一经推出，便得到了众多高校的认可，并在北京师范大学、武汉大学、海南师范大学等众多985/211高校落地实施，成为教育领域第一家真正将大数据落地教育的企业。
至此，支撑三盟科技高速发展的三驾马车一云计算、大数据、智慧教学三大核心业务正式形成。
适销对路，快速复制
在管理学上有“护城河”理论，来辨别一门生意是不是好生意。针对市场需求，有了对路的好产品，这时要做的就是深挖“护城河”，快速建立起行业进入壁垒，让这门生意持续盈利下去。
因此，除了差异化的产品创新之外，王喜英将三盟科技迅猛发展的原因，归结为精准把握客户需求，对产品功能快速迭代升级，以及布局全国的服务销售团队。
2014年，三盟科技云计算系列解决方案逐渐成熟，受到广东省教育类机构客户的青睐，销量大增，其中华南地区（广州）营业收入占当期营业收入总额的比例达到99.47%。适销对路的三盟科技，此时要做的就是迅速扩大销售区域。同时，由于云计算行业的蓬勃发展，出现越来越多的进入者参与竞争。在此情况之下，为扩大先发优势，三盟科技在营销渠道建设与技术研发两方面同时发力。
2015年可以说是三盟科技的“年”，2015年上半年三盟科技开始发力广东市场，下半年拓展全国市场，2015年底公司在全国各地已经建立20多家分公司，在职人数从100多人增加到500多人。增加的近400人中，一半是营销部门，一半是研发部门，服务迅速覆盖到全国2000多所高校。
一家崇尚西点军校法则的企业
随着2015年的快速扩张，三盟科技位于广州总部k公面积一再扩大。
“加入三盟大家庭的新人，成长需要一个过程，要适应企业文化”王喜英坦诚地说，“所以，我们推广时，首先要求方案成熟，有实际案例；其次，营销与技术人员全部来自业内；再次是市场需求比较旺盛，最后是流程的标准化，比如采购怎么才能最优，销售效率怎样才能最高，服务怎样最好的对接等，这些细节都很重要，我们会对每一个细节严格把关。”
同时，三盟科技实行KPI绩效法则、末位排-名制等，对执行不到位的行为严格按照“执行力”准则予以考评，以此来保证整个团队的高效运作。
“我们崇尚更多的是西点军校的行为法则，我们希望三盟科技是一家奋斗、高效、充满激情，不断创新，富有责任而又专业的高科技企业，我希望我们的员工能时刻秉着‘以用户为中心，以奋斗者为本’的理念，能够为社会真正做出A贡献；虽然我的管理比较严格，但是我希望我的严格管理，能够帮助每一位员工成长，真正突破自我，实现自我，为以后的发展筑基铺路。”王喜英对《经理人》表示。
企业大数据解决方案范文第2篇
“我特别担心有客户对我说，请富士通来帮我做一个大数据解决方案，帮我解决包括研发、生产和销售在内的所有问题。说实在的，富士通真的做不到。大数据解决方案的形成是一个过程，是IT厂商与用户一道在分析企业自身运营状态与所在行业发展趋势过程中不断改进的过程。”富士通（中国）信息系统有限公司副总裁兼市场战略总部解决方案服务战略事业部总经理黄邦瑜7月11日在贵阳大数据国际年会上接受采访时表示。
数据决策的5个阶段
黄邦瑜在接受采访时强调，大数据应该是一个帮助企业决策的工具，企业管理者千万不要认为IT能代替他们做出决策。他介绍说，富士通把企业的决策分为五个阶段：
第一个阶段，以传统的根据企业管理层的经验来做决策为特征。这其中涉及一些数据，这些数据可能是管理者的纸面记录和报告，或者新闻媒体的一些信息。管理者认为该怎么做，于是拍脑袋就做出决策了。
第二阶段，以办公软件中的Excel等表格中的数据为依据进行决策。这种表格可能很大，横向纵向都有好几页。
第三阶段，为了把企业管理层从各种各样的电子表格和电子表格中庞杂的数据中解放出来，IT部门会用IT手段把重要的信息及时提炼出来，并且每天早上发给管理层供其决策使用。这一阶段的数据来源是多样化的，如ERP、财务、人力资源、生产等系统产生的结构化数据。经过提炼后，这些数据会以图形化的方式呈现。还有一些来自网络、媒体等的外部数据。所以，管理者会看到结构化与非结构化两种数据。
第四阶段，借助IT手段从大量的数据中找出规律并提醒管理层，而不是要管理者针对各种数据做出快速反应。
第五阶段，根据内外部各种数据对未来的一些业务场景进行模拟，以评估决策的效果。
“因为管理层的时间和精力有限，这就要求IT能够采集企业运营过程中产生并积累的大量准确的数据，并且从外部海量数据中摄取相应的辅助数据，然后通过数据挖掘和分析等方式，将其规律找出来，并且比较精炼地展现在决策者面前，使其能够在短时间内做出精准的判断和决策。”黄邦瑜说，“当然，前提是企业的信息化基础要足够好。如果企业没有存储运营过程中产生的大量的有价值数据，一切也都无从谈起。”
大数据对决策的辅助支持不仅适用于管理层。企业会遇到战略、市场或技术等各种不同层面、不同范围的决策问题。黄邦瑜举例说，富士通众多业务中包括医药领域的基因与新药研究。以往的新药开发主要凭借科研人员的智力和经验。如今，研究人员如果有了一个灵感或者设想，可以在高性能计算机上进行模拟和验证。大数据已经颠覆了传统的新药开发模式。
企业必须参与其中
科学与技术之间一个基本的区别在于，科学是去发现自然界中原本就存在的规律，而技术则是为了发明自然界中原本不存在的东西。就目的而言，大数据更像科学，它要做的是去发现原本存在于海量数据中的关联性规律，只不过先前IT的存储与计算能力难以胜任。
“企业在上马大数据之前首先要练好内功。以制造业为例，企业要从研发、生产、营销等流程上进行审视，看这些流程中的数据是封闭在各自的流程中，还是可以被其他流程共享，因为在从产品研发到销售的整个业务流程中，某个流程上产生的数据可能会对其他流程产生影响。上大数据应用的前提是打破企业的信息孤岛。”黄邦瑜说。
在之前的企业信息化建设中，IT供应商与用户的职责很清晰。系统集成商要根据用户的应用需求，结合企业所在行业的属性，制定并实施相应的解决方案；系统建成后，交由用户使用。而大数据应用则要求打破甲方、乙方泾渭分明的界限，要求用户与系统集成商一道完成大数据解决方案。
“现在大数据非常火，以至有的企业认为大数据就是一副灵药，马上能够解决企业存在的所有问题。实际上这是一种认识误区。”
黄邦瑜说，制造企业拥有大量的各种类型的数据，不可能找到一种解决方案把企业经营者想找的规律一下子都找出来。富士通会根据用户的需要找一个主题，用户从业务分析着眼，让数据与业务关联；而富士通则从IT入手，分析如何从海量数据中找出与该主题相关的规律，然后制定并实施相应的解决方案。
“当前，大数据尚处于起步阶段，中外企业最大的差别在于，国外企业信息化应用更成熟一些，他们会针对大数据提出自己的问题和需求。”黄邦瑜说。
云计算，特别是SaaS应用的普及，使得企业的数据越来越多地向云迁移，企业的数据安全问题因此凸显出来。黄邦瑜因此特别强调云计算下大数据应用的安全问题：“现在，企业的云应用还处于初步阶段，如办公系统、人力资源等，一旦企业的ERP等核心应用迁移到云上，而相关的法律、法规和行业监管没有及时跟上的话，企业的核心数据就有可能被他人恶意盗用，或者被服务供应商为了商业目的而滥用。”
“欧美日在这方面的监管非常严格，市场准入门槛非常高，需要企业具备多种资质。如果不能在机制上有效地保护用户数据不被滥用，那么企业会因为出于对数据安全的担心而对云计算乃至大数据应用裹足不前。”
贵在理解用户的业务
传统上，日本IT厂商比较低调，不像美国IT企业那样通过强势的市场营销开辟新的市场，并借助合作伙伴的力量迅速进行市场扩张。日本的IT厂商通常会与客户保持长期而密切的合作关系。比如说，富士通现在提倡的精益IT理念就源自几十年来与丰田汽车在生产管理方面的合作。
“传统日资IT企业与德国企业比较接近，都比较务实，注重产品品质和细节。而且日资企业的员工流动率没有美国企业那么高，技术队伍的稳定使得日资IT企业对其客户所在行业的知识和经验积累得更多。这些因素使得日资IT企业与他们的客户保持密切的长期合作关系。”黄邦瑜说，“今天看来，在与客户长期合作中形成的对用户业务深刻的理解，以及由此形成的良好的用户体验非常重要，因为大数据的实施既要尽可能理解用户的业务，又要与用户一道持续不断地对解决方案进行改进。”
黄邦瑜说：“富士通既是IT企业，也是制造行业企业，因此我们会基于自己的最佳实践，为不同的客户提供更细致的产品和服务。从产品上看，富士通的特点是比较全，包括后台的服务器、存储、网络、中间件，以及客户端的智能手机、平板电脑、笔记本电脑等。因此，富士通的整体解决方案会更加优化。
“从系统整体上规划、设计和实施大数据解决方案是富士通的优势所在。比如说，在医疗影像领域，有的美国影像设备供应商会在卖设备时附送该设备的处理软件，但它并不能满足医院除了医疗影像设备之外的其他需求。”黄邦瑜说，“而作为IT厂商，富士通更关心如何用IT系统来支撑医院的整个影像业务，即在包括挂号、门诊和影像科检查等在内的整个流程中，不同科室如何分享影像数据，如何分门别类地存储这些数据，如何与医院的信息系统对接等。”
企业大数据解决方案范文第3篇
关键词：大数据 SAP HANA 电力大数据 电力系统
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）11-0150-01
近年来，国内许多电力企业的业务不断发展，除了传统的火电发电，还涉及风力发电、光伏发电、电站检修和运营服务等方面业务。为了加快两化融合，促进企业管理及信息化双提升要求是建设企业运营管理系统的大数据平台的关键驱动因素，大数据平台的建成将成为企业管理及信息化运转的驱动引擎，是加快电力信息化规划实现步伐。
通过大数据平台建设，形成全公司范围的运营管理解决方案，保障企业管理工作标准化、规范化、精细化、高效化，真正为决策服务。电力企业大数据平台具有业务数据量大，分析模式复杂，数据读取频繁，等诸多特点，如何利用最前沿的软硬一体的大数据库应用支撑是摆在电力企业运营管理系统建设面前的重要难题。
1 大数据定义与特征
大数据又称海量数据，指的是所涉及的数据规模巨大，以至于目前已有的软件工具无法在合理时间内，处理、管理、挖掘这些数据，并将其整理成为帮助企业经营决策更积极目的的信息。大数据的4V特征：数量（Volume），即数据巨大；多样性（Variety），即数据类型繁多；速度（Velocity），即处理速度快；价值性（Veracity），即追求高质量的数据。
2 SAP HANA技术
SAP HANA提供多用途的内存应用设备，企业可以利用它即时掌握业务运营情况，从而对所有可用的数据进行分析，并对快速变化的业务环境做出迅速响应。
通过SAP HANA，企业可以在业务运作期间基于海量实时详细信息分析业务运营情况。企业可以探索和分析来源于所有数据源的全部交易数据和分析数据。运营数据在产生时由内存获取，并通过灵活的视图迅速将分析信息呈现给用户。外部数据可轻松的被添加至分析模型，与整个企业的数据进行整合。
3 电力大数据平台的架构设计
电力大数据平台系统具有业务数据量大，分析模式复杂，数据读取频繁，等诸多特点，如何利用最前沿的软硬一体的大数据库应用支撑是摆在电力企业运营管理系统建设面前的重要难题。
3.1 电力大数据平台架构
将数据平台总体架构划分为三大层：采集层，存储层以及分析/展现层。这种架构，是对传统标准企业级数据仓库架构的扩展，既能满足一个数据中心平台层面的所有需求，又具备充分的前瞻性，为未来EOM提供实时、兼具广度和深度的大数据应用提供支撑。
3.2 数据采集层设计
数据抽取、转换、加载的任务将在此处完成。整个平台的数据整合能力将由SAP HANA Smart Data Integrator来提供，通过开放的数据接口连接各种类型的底层数据源，并且在数据加载的同时进行第一轮的数据清洗任务，提高保证数据的规范性。
3.3 数据存储层设计
数据存储管理是本方案的核心部分。在整个方案设计中，SAP建议把数据按照数据的时效性分层管理，即历史数据和活动数据。历史数据部分包含所有的分析数据，存放电力企业历年来的数据。活动数据（热点数据）部分包含日常分析中最常使用的数据，所有的前端分析数据都将在活动数据中命中，在活动数据中将进行保证最大的数据分析并提高和数据检索效率。
3.4 数据分析/展现层
SAP建议使用SAP BusinessObject作为整体的数据展现平台。BO中的语义层工具Information Designer Tool（IDT）将负责业务数据模型的整体管理，通过IDT中的数据调用，把需要展现的数据输送给前端工具进行报表展示。
4 关键技术及方案优势
高性能内存计算技术：数据分析应用，对实效性往往要求极高，对数据存储平台提出了更高的要求：高速的数据装载的同时，提供毫秒级的查询响应。全面的数据集成能力：本方案ETL工具将利用SAP数据采集系统SAP Data Integrator，这是一个专门面向企业信息管理的应用平台，帮助企业迁移、转变和提升数据。实时数据流分析能力：SAP在信息集成过程，增加了独一无二的架构――基于内存的实时数据流处理机制，把需要处理的数据在内存中流动起来，高效地输送到各个处理环节，实现高频次、小批量的数据处理调度，到达高吞吐量、低延时的理想效果。
5 结语
本文提出了一套针对电力系统的解决方案和基于SAP HANA的大数据平台架构，大数据平台架构包括对电力数据采集层，数据存储层和数据分析/展现层，该平台在高性能，数据集成，实时数据流分析和可靠性上具有很大的提高。对电力大数据平台的研究还存在很多不足之处，还有待在今后的学习和工作中进一步研究。
参考文献
[1]Liu Qingyun， Gao Shu， Cao Xiufeng， Chen Liangchen.Research Of The Security Situation Visual Analysis For Multidimensional Inland Navigation Based On Parallel Coordinates. The Third International Conference on Cyberspace Technology[C].EI： 20161802313580.
企业大数据解决方案范文第4篇
DSE杂志主编、哈尔滨工业大学李建中教授认为，现在大数据概念过热，几乎每个人都在谈大数据，但真正了解大数据的人并不多。所以，对于大数据到底是什么，应该怎样促进大数据的实际应用是学术界首先要探讨的问题。DSE杂志希望成为全世界大数据研究者的交流平台，让我国大数据方面优秀的研究成果能够发表在国际学术期刊上，推动我国的学术界走向世界。另外它也为全世界的企业界和学术界搭建了一个桥梁，促进大数据的研究成果向实际应用的转化。
在很多技术领域，中国的发展都是在跟随国外的脚步，但发展到今天，我们需要在一些领域做出创新，数据分析就是其中的一个突破口。现在国内很多领域、尤其银行领域用的数据分析软件都是国外产品。
对于此次合作，中新赛克CEO凌东胜说道，作为软件开发供应商，中新赛克希望通过这次合作能够把学术界的研究成果转化到产品的实际解决方案中去，提升产品的核心竞争力，开发出领先的数据分析软件，让国内企业在大数据领域真正做强、做大。在2015年，中新赛克将把信息安全领域和银行领域作为大数据产品的主要研发方向，努力推出优秀的产品解决方案。
对于大数据从学术研究到实际产品的应用，清华大学计算机系博士生导师、计算机系学术委员会主任周立柱教授认为还存在一些问题需要克服。首先就是要保证数据质量，目前数据噪声、数据不一等问题还有待通过研究来解决;其次是数据大了以后，如何利用合适的数据模型从复杂性的数据中筛选出目标数据;再次是数据分析得出的结果如何向用户解释，背后的基础是什么。
企业大数据解决方案范文第5篇
1、什么是工业4.0？
“互联网+制造”就是工业4.0。“工业4.0”是德国推出的概念，美国叫“工业互联网”，我国叫“中国制造2025”，这三者本质内容是一致的，都指向一个核心，就是智能制造。
2015年中国有几个概念非常火，第一是大众创业、万众创新，第二就是工业4.0，第三个就是“互联网+”。
“互联网+”是巨大无比的概念，“互联网+”里面有“互联网+金融”叫做互联网金融、“互联网+零售”、“互联网电子商务”，而“互联网+制造”就是工业4.0。它将推动中国制造向中国创造转型，所以很多人说，工业4.0是整个中国时代性的革命。
2.工业4.0有哪些特点？
互联：互联工业4.0的核心是连接，要把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地联系在一起。
数据：工业4.0连接和产品数据、设备数据、研发数据、工业链数据、运营数据、管理数据、销售数据、消费者数据。
集成：工业4.0将无处不在的传感器、嵌入式中端系统、智能控制系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络。通过这个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器、以及服务与服务之间，能够形成一个互联，从而实现横向、纵向和端到端的高度集成。
创新：工业4.0的实施过程是制造业创新发展的过程，制造技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新，将会层出不穷，从技术创新到产品创新，到模式创新，再到液态创新，最后到组织创新。
转型：对于中国的传统制造业而言，转型实际上是从传统的工厂，从2.0、3.0的工厂转型到4.0的工厂，整个生产形态上，从大规模生产，转向个性化定制。实际上整个生产的过程更加柔性化、个性化、定制化。这是工业4.0一个非常重要的特征。
3、工业4.0有哪些技术支柱？
工业4.0九大技术支柱包括工业物联网、云计算、工业大数据、工业机器人、3D打印、知识工作自动化、工业网络安全、虚拟现实和人工智能。这九大支柱中会产生无数的商机和上市公司。
4、哪类公司最有前景？
结合中国工业现状来看，未来十年，中国工业4.0领域将有充足发展的三类公司有：
第一类是智能工厂，分为两种，第一种是传统的工厂转型成智能工厂，第二种是一出生就是智能工厂；
第二类是解决方案公司，为制造业公司提供智能工厂顶层设计、转型路径图、软硬件一体化实施的工业4.0解决方案公司。
第三类是技术供应商，包括工业物联网、工业网络安全、工业大数据、云计算平台、MES系统、
除这三类以外，虚拟现实、人工智能、知识工作自动化等技术供应商也会面临巨大的发展前景。
【解决方案】包括软件硬件。软件有工业物联网、工业网络安全、工业大数据、云计算平台、MES系统、虚拟现实、人工智能、知识工作自动化等；硬件是工业机器人(包括高端零部件)、传感器、RFID、3D打印、机器视觉、智能物流(AGV)、PLC、数据采集器、工业交换机等。
这是一次巨大的产业革命，错过了工业4.0也就错过了这个时代！！
5、谁最终赢得第四次工业革命主导权？
第四次工业革命以2013年德国汉诺威为标志，宣布这一轮工作革命以智能制造为核心。
德国政府所定义的德国工业4.0，由一个信息，一个网络，四大主题、三项集成、八项计划组成的框架机构。德国政府提出工业4.0整体框架有很多地方和中国的实际国情不同，操作上面还有一定的距离。
第四次工业革命延续时间大概为30到40年，所以说工业4.0、移动互联网对中国工业的颠覆、再造和融合，才刚刚开始。
第四次工业革命的本质是主导这个世界未来的工业标准之争，是由德国和美国按照自己的逻辑路径、表述方法来进行推进。
美国提出了工业互联网标准，希望关注设备互联、数据分析、以及数据基础上对业务的洞察，他们对传统工业互联网互联互通，其关注点在大数据和云计算。
德国提出工业4.0，拥有强大的机械制造技术，嵌入式以及控制设备的先进设备和能力，德国很关注生产过程智能化和虚拟化的深刻改变。
可以看到，美国工业互联网和德国工业4.0，实施路径和逻辑相反，但是目标一致。美国是以GE公司、IBM这些公司为支持，侧重于从软件出发打通硬件；德国是以西门子、库卡、SAP这些公司为主导，希望可以从硬件打通到软件。
无论从软到硬，还是从硬到软，两者的目标是一致的，就是实现智能制造，实现移动互联网和工业的融合。
6、中国为什么选择德国标准？
第一，中国政府认为，德国路径比美国路径更容易实现；第二，美国的工业空心化严重。IT公司出现工业4.0挑战大，缺少基础设施的落地，德国工业技术雄厚，是生产制造基地，生产设备供应商加IT业务解决方案提供商。在第四次工业革命的战略选择上，中国政府的策略是，紧盯新一轮产业发展的潮流，选择工业4.0，推出中国版的中国制造2025，寻找机会弯道超车，后发先制。
工业4.0是一个全新的时代，一期刚刚开始，预计要30到50年的时间发展引进，按照国家工信部部长所说：德国是从工业3.0串联到工业4.0，中国是2.0、3.0一起并联到4.0。
工信部和中国工程院把中国版的工业4.0的核心目标定义为智能制造，这个词表述非常准确。由智能制造再延伸到具体的工厂而言，就是智能工厂。智能制造、智能工厂是工业4.0的两大目标。
在未来的工业4.0时代，软件重要还是硬件重要，这个答案非常简单：软件决定一切，软件定义机器。所有的工厂都是软件企业，都是数据企业，所有工业软件在工业4.0时代，是至关重要的，所以说软件定义一切。
企业大数据解决方案范文第6篇
一、大?稻荼尘案攀黾暗缌ζ笠涤?销管理存在的问题分析
1.大数据背景的概念分析
大数据是指涉及到的资料数量非常之多，规模之巨大，整理后可以帮助企业分析当前现状以及预测未来的数字信息，它可以来自各个方面，具有体积大、多样性、价值密度低以及速度快的特点，打破了传统数据的局限性，是能够未来社会发展的重要内容，同样，电力企业的发展也离不开大数据的支持。
2.电力企业营销管理存在的问题分析
从现阶段来看，我国电力企业的营销系统已经暴露出很多问题，首当其冲的就是由于我国目前的电力企业多数营销系统和生产之间的关系薄弱，导致两者之间的协同效果极差，从而营销精细化和科学化开展困难；第二点就在于使用的营销系统已经不符合现代社会的发展，必须引进更为科学化的系统来帮助营销的进行，除此之外还存在营销思维陈旧、故障维修效率低下、运行效益差等诸多问题。
二、电力系统营销管理创新机制要求分析
1.精细化营销管理的要求分析
要想实现电力系统营销管理创新机制的精细化，需要系统分析电力系统现存的业务大数据，找到问题的根源，从分析结果存在的最多的问题出发，正确认识大数据，细化经营管理的操作，不断优化营销的手段，重新思考营销的需求，找到最佳解决方案。
2.科学化营销管理的要求分析
科学化的营销管理首先需要先进的营销系统作为支撑，保证最佳的运行效率和先进的营销理念，以优质的服务帮助客户保持完美的体验，这就需要专业型人才的引进，以采集的大数据为中心，结合其他行业大数据的应用先例，参考国内外此方面的经验，积极整合现代数据的支撑，以高质量来要求营销管理系统，根据先前的经验不断探索，运用现代多媒体技术达到科学化营销管理的目标。
三、电力企业营销管理创新的具体思路
1.实现电力营销服务系统的精细化管理
实现电力营销服务系统的精细化管理要以大数据为参考背景，通过新的模式实现生产系统和营销的联动化，信息的相互交流有利于彼此间业务的开展，进一步提升服务的质量水平，整合大数据下建立新的营销系统精细化模块，具体到每一个区每一个用户，解决电力系统服务效率低下的问题，营造良好的电力服务系统以吸引更多的顾客进行电力消费，同时也需要对营销服务成本精细化，可以降低整个营销系统的成本，对未来电力营销前景进行展望，积极调整营销策略。
2.积极引进先进的科学化营销管理系统
数据大背景的好处就在于能帮电力系统通过分析国内外同水平的营销系统的效益找到最佳的科学化营销系统，以互联网科技为根基，依托实际电力公司的经验，持续推进智能营销系统的构建，抓住大数据的四大特点，以多元化为主要发展方向，探索大数据与营销系统的适应和处理问题的过程和方法，让电力营销服务系统的水平得以不断提高，通过科学的手段切实提高管理的效率，同时也能借助现代通讯媒介帮助业务的开展，实现创新性的发展营销系统。
3.构建正常运行的大数据控制电力营销系统
目前的电力营销系统中存在的诸多问题都能够通过大数据的分析得以解决，以便维持整个系统的正常运行，包括借助大数据找到客户服务中存在问题的最佳解决方案，优化相应服务器的速度，极大的提升电力企业的营销管理水平，实现精准化面向服务群体，提升服务技术，从而改变大数据背景下我国电力系统价值水准的改善，维持电力企业的和谐发展。
企业大数据解决方案范文第7篇
作为一家传统的芯片生产商，英特尔在大数据方面究竟扮演着怎样的角色？这可能是业内很多人的一个疑问。
“英特尔在大数据方面的定位，就是为企业大数据应用提供端到端的支撑。英特尔希望成为企业大数据应用软件层、硬件层基础设施的领先供应商。”英特尔数据中心软件部中国区首席技术官苗凯翔如是说道。在他看来，与其他厂商相比，英特尔在大数据方面有着独到的优势：软硬兼施。“英特尔在大数据领域除了具备之前的硬件优势外，也在发展软件，例如Hadoop。但英特尔的软件是和硬件紧密结合的。我们把软件和硬件放在一起，进行分析和优化，这样可以把硬件的性能充分挖掘出来，从而实现软件运行的优化。这是其他纯粹的软件公司无法做到的，因为他们不具备对硬件底层架构的深入理解。”
五大共性需求
不过，虽然将自身定位于基础设施层，但英特尔对于大数据如何落地也十分关注，并且在金融、电信、医疗、零售等行业积累了一些成功落地的实践案例。当谈到行业用户在大数据方面的共性需求时，英特尔数据中心软件部大数据产品技术顾问黎超认为，主要的共性需求有以下五个方面。
第一个需求，拥有更广泛的数据视角。现在企业重视的不仅仅是企业内部自身产生的业务数据，他们希望有更广泛的数据视角，需要对企业外部广泛的数据源进行数据的收取。
第二个需求，更长期的持有原始格式的数据，以便企业进行数据模型的打破和重组。在黎超看来，数据这样一种产品的性质很特别。“如果把数据比作货物或者原料，我们会发现，大部分的原料只做一次加工就成型，但是数据这种货物有多次加工的价值，每次加工产生的价值可能都不一样。在加工过程中本身也有主观性，可能今天需要分析某个特定主题，原始数据格式里面提供100个属性，但分析特定主题的时候也许只需要10项属性。出于成本的原因，可能会把另外90项属性的多余数据抛弃掉。但是三年后企业的业务发展了，企业看待数据的眼光会有所不同，那时需要20个属性支撑新的分析的时候，可能就要重新进行数据的提取，进行重新的数据积累。”黎超分析道。
第三个需求，由于数据本身是有时效性的，因此用户面对海量数据时希望用最快的速度实现数据的价值。
第四个需求，企业希望整个数据平台有非常良好的可用性，来满足非常高的业务连续性的需求。
第五个需求，拥有良好的系统弹性。“在需要的时候，例如数据增长时，可以根据数据规模随时进行资源的再分配和重组，这就是我们所说云计算的技术手段。”黎超说。
五个落地建议
那么，面对这些需求，用户在进行大数据建设时，应该注意哪些问题？对此，黎超也给出了五个建议。
企业大数据解决方案范文第8篇
从茅台看客户基础
2016中国企业互联网大会由贵州省大数据发展领导小组办公室、中国贵州茅台酒厂（集团）有限责任公司（简称贵州茅台集团）和用友网络科技股份有限公司（简称用友）联合主办。
茅台酒的工艺是中国制造业的活化石之一，是中国传统工匠精神的代表。作为一个老牌传统制造企业，贵州茅台集团成为本次大会的主办单位之一显得格外引人注目。
贵州茅台集团已经今非昔比。“在坚持传统工艺的同时，贵州茅台集团同时是一家非常重视科技的企业。” 贵州茅台集团党组成员、总会计师杨建军在演讲中这样描述。
杨建军介绍，当前贵州茅台集团的信息化建设主要体现在以下几个方面：
第一，通过搭建物联网平台，实现全产业链的信息化管理。贵州茅台集团已经建设了云商、大数据分析调度、产业金融服务的平台，通过集中采购平台连接上游的供应商，从而规范采购业务，强化采购风险管控，实施阳光采购。同时，贵州茅台集团和产业链的参与方构建电子商务和供应链平台，从而实现了供应链的协同和优化。
第二，建立数字茅台系统，将分布在全国各地的1000多家专卖店通过互联网连接起来，实现销售过程的监控和互动，同时实时收集消费终端信息，不断利用大数据和互联网洞察经销商和消费者的需求，以市场需求为核心构建智慧营销体系。
第三，利用互联网技术构建生产大数据系统，把制酒和勾兑环节纳入大数据应用环节，从而使得传统酿造变身为智慧酿造。值得一提的是，每一瓶茅台酒至少历时5年。为此，贵州茅台集团建立了一套集生产数据采集、存储、分析与应用于一体的信息化系统，以提高茅台酒的精细化生产水平，保证勾兑、酿造、储存工艺的规范化。
第四，利用互联网联通消费者。杨建军坦言，如何防伪是消费者对茅台酒比较关心的问题。为此，贵州茅台集团建立了自己的防伪系统。这套系统涵盖基于物联网技术的生产控制系统、物流管理体系和质量溯源查询系统，消费者可以通过智能手机等终端方便地进行查询。每一瓶茅台酒的走向都已经作为公开的信息，消费者可以通过质量溯源体系对自己手中的每一瓶茅台酒的生产和流通环节进行查询。
“让贵州茅台集团的优质数据成为企业最重要的数据资产，从而不断提升产业竞争力、品牌影响力和市场占有率。我们要实现用数据说话、用数据检测、用数据创新的管理新机制。”杨建军透露，贵州茅台集团将通过“互联网+”和工匠精神深入融合，构建原料、协同供应链、智能生产、质量体系、营销管理和展示六大平台，以“互联网+”引领贵州茅台集团的发展。
从贵州茅台集团的实践来看，互联网化已经深入传统企业运营管理的方方面面。正如贵州省委常委、副省长慕德贵在会议致辞中所言，当前以互联网、大数据、云计算为代表的新一轮技术革命方兴未艾，互联网化成为各个传统行业升级和商业模式创新的议题。“互联网+”将给各个行业领域的企业提供转型、创新、发展的机会。
以企业互联网服务为战略业务
中国互联网协会理事长、中国工程院院士邬贺铨指出：“大数据、智能化、移动互联网、云计算和物联网等已经成为核心技术。”因此，企业需要积极引入新技术，从财务服务、数字营销、企业协同等领域多维度进行创新，以快速适应互联网时代、推动自身管理模式和商业模式的创新。
正是在这样的背景下，用友宣布进入以“企业互联网服务”为战略业务的3.0时期。据悉，在新阶段，用友的战略方向就是服务企业互联网化、金融化，并且已经完成了服务企业互联网化和金融化的战略布局，形成了以软件、云服务、金融为三大核心业务的完整企业互联网产品与服务体系，业务领域也从之前的企业管理扩展到业务运营和企业金融，服务层级从企业级走向社会级。
王文京认为，科技与金融是当代经济发展的两轮驱动，中国企业发展进入互联网化、金融化的“新两化”时期，“所有企业都是互联网企业”正在成为现实，“所有企业都是金融企业”也将变为现实。“用友3.0的战略方向就是服务企业互联网化、金融化。”王文京说。
王文京表示，28年来，用友持续专注在企业和公共组织信息化领域的创新和发展，在客户与伙伴基础、专业团队和领域经验等方面有着深厚的积淀。如今，在新一代技术和企业应用创新方面，中国与全球几乎同步。基于更加理解中国企业的优势，用友通过技术换代、产品创新和模式转型已经构建了全新的企业互联网服务产品体系。用友将积极推进公司内部各云服务平台和产品之间、云服务与软件和金融之间的融合，以及公共服务平台的共享。同时，用友还将秉承互联网时代开放创新的精神，打造强大的服务生态，已经与阿里、华为等建立战略合作。
“用友将被越来越多企业客户选为最适合的企业互联网服务提供商，这也是用友在企业服务市场可以超越国际厂商，成为全球领先的历史契机。”王文京说。
明确四大焦点领域
那么，企业向互联网化转型到底该从哪里着手呢？王文京表示，用友经过多年的实践，总结出了企业推进互联网化的四大重点领域：第一，数字营销和客户服务，尤其是数字营销，几乎已经成为所有企业在推进互联网化过程之中首先切入的领域；第二，企业的社交和协同办公，现在也成为企业互联网化应用的热点；第三，智能制造，广义的智能制造同时也包括数字营销；第四，共享服务，包括财务的共享服务和人力资源的共享服务。
对于本次大会面向的主要客户类型――大型企业，用友认为，企业互联网时代，大型企业要以云计算、大数据、移动互联网、人工智能为关键技术支撑，从数字营销、共享服务和智能制造等焦点领域切入，真正落地企业互联网化，最终实现商业创新。用友数字营销、共享服务和智能制造相关解决方案和技术已经在多个领域有所实践。在本次会议上，贵州茅台集团、碧桂园集团、航天八院等典型客户就分享了自身的互联网化经验。
用友网络执行总裁陈强兵认为，当前用友已经进入了一个新的发展阶段，公司一方面要做好现有业务，稳固、强化用友NC在高端管理软件市场的优势地位，另一方面加大创新，加速向互联网化转型。
推出新一代云服务产品
为了全面支撑企业互联网化业务，用友在本次大会上集中了十余款云服务产品，其中包含用友iuap、友云采、共享财务云、友人才、友报账和企业空间3.0等，以全面支撑企业互联网服务。这也是继在不久前了提供薪酬、福利、社保服务的互联网平台薪福社，以及用友电子发票云服务平台之后，用友进行的又一次密集的产品。
用友网络执行副总裁谢志华介绍，用友如今能够快速推出一系列新的产品，主要是因为有了iuap这一完全基于互联网架构的企业互联网平台。
“从应用架构上讲，未来的应用都是角色化、场景化的，还可连接互联网资源，可全员应用，实现移动化和智能化。”谢志华介绍，用友iuap结合云计算、移动、大数据和社交等技术研发，共包含六大平台，即iuap开发平台、iuap移动平台、用友数据平台、iuap云集成平台、iuap云运维平台和iuap PaaS平台，可以为企业提供互联网与云服务、移动与统一通信、大数据、开发与集成等企业互联网应用或服务。
“2014年，我们跟一些企业做了交流，发现这些企业在进行互联网化转型的时候，在技术合作伙伴上有三种选择：国内的BAT、国际大牌厂商和自己组建团队对开源技术进行重构。选择BAT的话，企业需要将应用直接嫁接到BAT的平台上；选择国际大牌厂商的话，企业一些应用需求可能没法快速得到满足；选择自建团队的话，成本非常高。于是我们对开源技术进行工程化处理，基于对中国企业的理解，打造了全新的企业互联网开发平台。”谢志华介绍，用友从2014年就开始研究iuap平台，发展到现在推出了3.0版本。
“iuap 3.0是基于互联网技术，集开发、运营和质量保证于一体的集成开发平台。”谢志华透露，iuap 3.0平台的核心目标是使得用友的用户和产业伙伴可以基于这个平台构建互联网服务。
谢志华强调，iuap mobile 3.0全面支持AR/VR技术开发，把虚拟现实和增强现实的关键技术嵌入到平台中，有效屏蔽了技术难度，降低了AR/VR的技术开发难度，让企业开发者更多地去关注业务内容，加速AR/VR在企业级应用中的普及。
此外，友云采定位为企业互联网采购直通车，它不仅是用友网络打造的面向大型企业互联网采购的公有云平台，也是用友网络在混合云探索上的典型成果。用友副总裁杨雨春介绍，友云采是助力企业进行科学采购决策和高效协同的云服务平台，可以对接多个不同类型的电商平台，建立面向采购企业的采购专区，还可以直连企业的ERP系统。企业相关人员只需要在内部的ERP中就可以完成云上的采购业务和审批管控业务。
共享财务云是一款完全融合于用友NC6和iuap的整体平台，是一个可以与异构系统集成应用的面向大型企业的共享服务IT解决方案。
企业空间3.0整合了各类商业应用，以满足复杂业务协作的深度沟通需要，并以沟通、分享、协作的角度切入，为组织形态复杂、经营形态多样的大中型企业和组织提供社交与沟通、办公协同、团队协作和业务接入等功能。企业空间3.0还为企业提供移动门户、统一应用入口和个人工作中心。企业空间3.0能够与用友NC、U8+和行业解决方案，以及用友外部的云服务深度集成，共同支持大中型企业与组织公有云、私有云和混合云部署模式。
共享服务是重要组成部分
在王文京看来，财务共享是企业互联网化的一个焦点领域。财务共享服务解决方案是用友重点投入、发展的产品的之一。“财务共享服务是企业互联网化的一个非常重要的组成部分。”谢志华介绍，从去年开始，用友组织了独立的研发部门专门研发共享财务云产品。
据介绍，用友新一代共享财务云完全基于互联网架构进行开发，可将采购、销售、薪资、资金、资产、工程和电商等业务接入平台，从而提供全面的财务共享服务。也就是说，用友共享财务云已经不再局限于财务业务，而是扩展到了需要进行服务共享的整个企业的关键业务。
碧桂园就是用友财务共享服务解决方案的应用者和受益者。碧桂园作为一家强管控、多板块、跨国多地域、快速增长的综合性房地产开发企业，对财务管理定位是助力世界级企业的发展。
“过去碧桂园的财务部门只关注公司的财务数字，而如今财务部门不仅是股东价值的守望者，更是公司业务的战略顾问。” 碧桂园执行董事、首席财务官吴建斌在演讲中指出，“企业的战略发展对财务管理提出了更高要求和更大挑战。”
为此，碧桂园在去年做出重大决策，调整组织架构，建立财务共享服务中心，旨在压缩基础财务人员数量，增加业务财务人员数量，引导财务人员将主要精力投入到预算执行与控制、税务筹划、经营分析等财务管理工作中来，显著提高成员单位的财务管理水平。
据悉，目前碧桂园财务共享服务中心在用友共享财务云解决方案的支撑下，有效地整合了财务人员、财务业务和财务流程，实现了人员精简和集中；提供了专业化的会计服务；实现核算、结算集中化处理和业务的流水化处理。
落地智能制造
企业互联网化的另一大焦点领域就是智能制造。无论是工业4.0，还是中国制造2025，制造业都成为“互联网+”时代的重要参与者。当前制造业所面临的市场竞争日趋激烈，要响应多品种、小批量、个性化定制，以及及时供应等市场需求。MES（生产执行系统）可以帮助制造企业借助物联网、大数据、移动互联网等新技术，通过“两化”深度融合来提高产品质量，提高设备效率，提高生产安全性，降低生产成本，提升企业的综合竞争力。据悉，用友了融合了NC、U9、PLM、MES和友云采等产品的智能制造整体解决方案，从产业链互联、智慧管理、智能工厂三个层面助力企业向智能制造转型。
杨雨春介绍，用友智能制造云+端解决方案融合了软件、互联网、物联网、大数据相关技术，实现了ERP与MES的无缝集成。通过可视化排成、智能调度、智能物流、RFID等实现智能化生产，利用从传感器、图像、软件和其他信息源中采集的信息来帮助企业改进生产质量，将零件、仪器和流程中产生的数据通过数据建模，运用大数据技术进行云端数据分析，提前预判生产风险，从被动解决问题进化为主动预防问题发生，帮助企业构建智能工厂。
其中，用友NC紧随企业互联网浪潮，全面推进集团企业的物联网和智能制造，与企业联合创新，改写传统制造业，帮助企业在互联网工业大潮中迈出坚实的一步。