大数据整体解决方案
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大数据整体解决方案范文第1篇
只为大数据
昆腾公布的2013财年第三财季业绩报告的其中一项内容十分引人注目，那就是昆腾推出了新的广域存储解决方案系列Lattus。Lattus可以提供高可扩展、高成本效益的全球分布式的磁盘归档功能，并能在不中断或不迁移的情况下，在磁盘上永久存储数据。Lattus系列整合了分散的下一代对象存储和昆腾文件系统技术，提供新的归档方式，可以克服传统磁盘架构在PB级存储环境中扩展受限和低效率的弊病。Lattus系列首个产品Lattus-X已于2012年12月全面发售。
在主存储中加入固态硬盘（SSD），很大程度上就是为了要满足大数据对实时处理的要求。同样，将高性能的磁盘用于归档，也是为了提高归档和查询的速度，这是大数据时代用户新的需求。昆腾公司大中华区总经理张金华介绍说：“从公司收入组成来看，大数据业务已经占了三分之一。我们已经从一家单纯的数据保护厂商转型成为数据保护与大数据管理两项业务并重的公司。我们可以为用户提供更佳的数据备份以及大数据存储解决方案。”如今，昆腾已经初步完成了大数据产品体系的构建，拥有了Lattus广域存储、StorNext软硬件一体化产品以及StorNext软件三大类产品。
在线归档不受限
广域存储解决方案与传统的磁盘存储系统之间到底有何差别呢？昆腾公司亚太区高级架构师刘松涛介绍说，广域存储解决方案胜在先进的架构和高级算法上。广域存储解决方案突破了传统磁盘RAID技术的限制，同时克服了位错误问题，可以实现在线存储，并具有数PB的扩展能力。今后，用户可以将常用的数据（数十TB）存储在以RAID技术为基础的磁盘系统中，而其他大量的数据（数PB）则可以存储在广域存储中。昆腾广域存储解决方案采用扁平命名空间技术，可以实现容量的无限扩展，同时支持HTTP REST 及文件系统两种访问方式。
昆腾广域存储解决方案采用喷泉编码算法，在多核CPU环境中可以更好地提升系统的整体性能。喷泉编码算法是一种前向错误修正（FEC）算法，已经在通信（如空间技术、手机中）领域中得到了广泛应用。它是由英特尔投资开发并大力推广的一种算法，与低功耗CPU配合使用更能展现其价值。
刘松涛表示，昆腾开发Lattus广域存储解决方案的目的只有一个，就是帮助用户更好地应对大数据的存储和管理难题。Lattus广域存储解决方案的应用领域十分广泛，比如它可以用于大文件的在线归档，但并不适合大量小文件的频繁访问；再比如，它还可以在多个存储站点间实现容灾。
大数据整体解决方案范文第2篇
Dell XPS One 2710 创新产品奖
HP Z1工作站 影响力产品奖
联想ThinkStation D30 创新产品奖
联想 ThinkServer RD630 服务器 最具竞争力产品奖
联想 ThinkCentre M9201z 商用一体台式机 创新产品奖
联想 昭阳K29商用笔记本电脑 最具竞争力产品奖
联想 ThinkCentre M4350q 商用台式机 创新产品奖
IBM Power750 最具竞争力产品奖
IBM zEnterprise114 影响力产品奖
IBM System x3650 M4 创新产品奖
IBM PureFlex System 最具竞争力产品奖
HP Proliant BL660C Gen8服务器 创新产品奖
Dell PowerEdge M620 创新产品奖
华为E9000服务器 创新产品奖
曙光TC4600刀片服务器 年度影响力产品
曙光CloudVIEW操作系统 优秀云计算产品
天作 e-Cube 年度优秀多功能服务器
网络存储
华为OceanStor N8500集群NAS 创新产品奖
Dell Compellent FS8600 NAS 创新产品奖
爱数TxCloud一体化备份容灾云柜 创新产品奖
HP 3PAR StoreServ 7000 创新产品奖
Hitachi UCP融合基础架构解决方案 最佳云计算管理平台
NetApp Data ONTAP 8.1 创新产品奖
IBM Storwize V3700 创新产品奖
融合网络
华为CloudEngine 12800系列高性能核心交换机 最具竞争力产品奖
华为eSpace U29XX系列统一网关 最具竞争力产品奖
华为全景智真TP3206 最具竞争力产品奖
H3C新一代数据中心解决方案 年度最具创新解决方案奖
H3C CR16000 核心路由器 最具竞争力产品奖
华信联创波迅？誖BXO2050n-2室外智能基站 年度最具创新无线网络产品
华信联创波迅？誖BXI智能基站应急通信解决方案 年度最具创新无线通信解决方案
迈普Imedia智能传媒解决方案 年度影响力方案
帝联科技ACA全内容加速解决方案 年度影响力方案
泛达物理层基础设施解决方案 年度影响力方案
西蒙绿色数据中心布线解决方案 年度影响力方案
康普imVision解决方案 年度创新产品奖
TE安普布线MPOptimate光纤布线系统 年度影响力方案
Compuware APM应用性能管理整体解决方案 年度最佳IT管理解决方案
摩托罗拉模块化AP 8132无线接入点 创新产品奖
机房设施
艾默生网络能源APL系列UPS 创新产品奖
台达Ultron EH系列UPS 创新产品奖
施耐德StruxureWare数据中心管理平台 创新产品奖
威图TS IT机柜 创新产品奖
计算平台
第三代智能英特尔酷睿博锐处理器家族 最佳商用管理技术奖
英特尔至强处理器E5-2600产品家族 最佳计算基础设施奖
AMD皓龙TM 6300系列服务器处理器 最具竞争力产品奖
打印设备
理光Aficio MP C3002 GWNX炫睿系列A3数码复合机 年度影响力产品奖
理光MDS文档管理服务 年度影响力方案奖
OKI C530dn A4彩色LED打印机 最具竞争力产品奖
HP Hotspot LaserJet Pro M1218nfs MFP多功能激光一体机 创新产品奖
爱普生WF-7521 A3+彩色商务复印一体机 最具竞争力产品奖
富士施乐DocuCentre S1810黑白一体机 影响力产品奖
富士施乐文件管理解决方案 影响力方案奖
佳能iC MF5930dn黑白激光多功能一体机 最佳应用奖
佳能腾彩PIXMA PRO-1 EOS影像级专业喷墨照片打印机 影响力产品奖
航天信息Aisino SK-820II财税高清票据打印机 影响力产品奖
富士通DPK750窄行票据打印机 最佳应用奖
软件
微软Windows 8 年度最具创新产品奖
天作e-HR管理软件 年度优秀HR软件奖
IBM智慧商务解决方案 年度行业创新方案奖
IBM社交商务解决方案 年度最佳企业级协同应用方案奖
IBM智慧城市之镇江案例 年度最佳智慧城市案例奖
IBM BigInsights 创新产品奖
IBM SPSS 最佳应用奖
IBM移动开发平台 最佳应用奖
文雅科SVF Essential Suite 年度最具创新产品奖
金蝶政务信息资源共享交换平台 影响力方案奖
北京航星永志档案信息化管理平台 年度影响力产品奖
Aspect Workforce Optimization 年度最佳应用解决方案奖
航天信息税务会计软件 年度创新产品
航天信息食品药品安全监管系统 年度影响力方案
达梦DM7.0 年度创新产品
盈世 iCoremail 年度最佳应用产品
用友NC6大型企业管理与电子商务平台 年度创新产品
信息安全
安恒明御运维审计与风险控制系统 影响力产品奖
深信服下一代防火墙（NGAF） 创新产品奖
东软NetEye下一代应用防火墙 创新产品奖
Blue Coat ProxySG Web安全网关 影响力产品奖
信安世纪NetOpti应用安全交付网关 创新产品奖
网御星云Power V6000系列万兆UTM安全网关 影响力产品奖
山石网科SG-6000-M8860安全网关 创新产品奖
启明星辰天清无线安全引擎 最佳无线安全产品奖
金山私有云安全平台 影响力方案奖
Websense DLP解决方案 影响力方案奖
北信源存储介质信息消除系统 创新产品奖
360杀毒软件 影响力产品奖
外设
华为eSpace AT系列绿色坐席终端 最具创新产品奖
AOC“刀锋Ⅲ”D2757PH 创新产品奖
闪迪酷型USB闪存盘 年度影响力产品
闪迪至尊极速固态硬盘 年度创新产品奖
Vivitek丽讯QUMI Q5 LED微型投影机 创新产品奖
理光超短焦投影机PJ WX4130N 年度创新产品奖
奥图码EX611ST短焦商务投影机 最佳应用奖
云计算产品
IBM Smart Cloud 优秀云计算产品
微软Windows Azure 优秀云计算产品
VMware vCloud Suite 优秀云计算产品
Radware Alteon 5224 优秀云计算产品
无锡云计算解决方案 优秀云计算解决方案
大数据解决方案
IBM PureData 优秀大数据解决方案
IBM大数据平台 优秀大数据解决方案
微软SQL Server 2012 优秀大数据解决方案
Teradata Aster大数据综合分析平台 优秀大数据解决方案
大数据整体解决方案范文第3篇
戴尔亚太及日本地区总裁、全球新兴市场董事长闵毅达表示，戴尔目前更加清晰地将定位聚焦在云计算、大数据、移动和安全四大领域，通过这些解决方案来改善人们生活、业务运营与全球协作。“成功实现私有化后，戴尔将更具灵活性，为客户提供更好的解决方案与服务，并携手渠道伙伴、合作伙伴，持续坚持为客户带来端到端解决方案提供增值服务的战略。”
据介绍，戴尔本着利用先进技术、帮助客户转型创新的宗旨，根据市场需求，在其原先由不同专业团队根据消费类客户、中小企业、公共事业、大型企业等不同客户提供个性化解决方案的基础上，更加强调和构建各产品领域的专业化能力。戴尔企业级解决方案管理部门总经理Antonio Julio表示，目前，戴尔已经在全球范围内完成了终端用户计算、企业解决方案、软件和服务等四大业务部门的组织架构调整。在当前企业IT拥抱开放的趋势下，戴尔以PowerEdge服务器、EquaILogic、Compellent、PowerVault等存储系统，以及PowerConnect、Force10等网络产品为用户搭建安全、稳定的基础平台，并开发出多项创新的基础架构融合产品。
作为企业级IT端到端解决方案提供商，戴尔以更加清晰的定位与整合解决方案为用户提供云计算、大数据、移动以及安全等解决方案，改善人们生活、工作方式，并结合戴尔在国内多年深耕行业的经验，为互联网、移动互联网、教育、金融、医疗、制造等行业提供定制化的行业解决方案，助力各类企业以面向未来就绪的IT基础架构轻松拥抱开放新未来。
此次大会前，戴尔刚刚了13G PowerEdge服务器。戴尔全新PowerEdge 服务器依循三个根本原则，包括加速应用性能、在任何环境下提升工作负载，以及简化系统管理。通过这三方面的改进，客户可以将传统和新的IT模式相连，为在数据中心内采用创新技术和优化新应用做好准备。据IDC 2014年第二季亚太区x86服务器市场季度跟踪报告显示，在中国这个成长速度最快的市场，戴尔x86服务器连续第9个季度排名市场第一，充分显示在戴尔在这方面的实力。
大数据整体解决方案范文第4篇
从定量、结构的世界，到不确定、非结构的世界。这个转变，使我们得以了解真实信息，提高决策水平，当社会对自然的数据有较为完善、随时的分析能力时，我们对事件的把握及预测能力便增强。以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段为知识生产提供了工具，通过对大数据分析、预测会使得决策更为精准，而对于许多企业而言，数据正成为在商战中取胜的决定性要素。
日前落幕的第十一届大连软交会“2013大数据创新论坛”。以大数据的分析及服务为主题。邀请了来自Intel、微软和IBM的高层专家，分享了对大数据技术的见解，共同探讨大数据生态系统的构建。
中国有着庞大的人群和应用市场，复杂性高、充满变化，如此庞大的用户群体，构成了世界上最为庞杂、最为繁复的数据。解决这种由大规模数据引起的问题，探索以大数据为基础的解决方案，是中国产业升级、效率提高的重要手段。
IBM“智慧的计算”引领方向
作为论坛当日的一大亮点，IBM中国开发中心首席技术官毛新生在以“智慧的计算”为主题的演讲中提出：大数据并不是Hadoop，Hadoop只是进行大数据分析的一个很小的分支，大数据分析是非常多样化的领域，每一个领域自身数学模型和数学属性，这些模型和属性需要开发者去开发领域相关的算法，然后将这个算法映射到一个可以进行大规模分布的机制上，这个机制往往要利用云计算基础设施达成。
作为大数据领域的领导者，IBM正在利用领先方法论和全面大数据技术帮助企业重新思考已有的IT模式；助力企业进行基于这场信息革命的业务转型，获取竞争机遇和不可估量的商业价值。同时，IBM作为目前业界唯一能够集咨询、服务、软硬件综合实力，提供端到端全面整合解决方案的厂商，相关产品和服务覆盖了大数据及分析相关领域的各个阶段、各个领域；IBM的大数据实践已经深入到包括中国在内的全球市场的各个行业，包括电信、金融、医疗、零售、制造等众多客户已在IBM大数据平台及大数据分析等技术和理念支持下获得收益。此外，IBM还推出了一套以成果为导向的组合产品解决方案，包括欺诈预测、财务运营和客户服务三大核心能力。这套解决方案广泛汇集了IBM的智慧资本，包括软件产品、基础架构、研究及咨询服务。
针对企业大数据方向开发者，IBM推出了多款产品和技术，大力提升了其分析产品的加速性能，简化了开发和运营。新版本企业级Hadoop产品InfoSphere Biglnsights可以利用现有的SQL技术，更便捷地开发应用组件。兼具安全性强和高可用性特点，新版Biglnsights能够更加契合企业部署需求。新版流计算软件InfoSphere Streams在实时分析的开发和部署上进一步增强了操作的简易性。新版关系数据库管理软件Informix包含TimeSeries Acceleration，能够适用于智能仪表和传感器数据的运行报告和分析。
英特尔软硬协同、体验至上
“大数据正在深刻地改变软件行业、IT产业，以及人们生活的方方面面。”英特尔亚太研发有限公司总经理、英特尔软件与服务事业部中国区总经理何京翔博士表示：“产业正在重构。我们希望与广大产业链伙伴和开发者分享英特尔大数据技术平台和计算解决方案，推动构建本地‘端到端’的大数据生态环境，共同迎接智能城镇建设中日益苛刻的大数据挑战。”
目前，英特尔的软件支持已经扩展到整个软件栈，从平台硬件、固件、虚拟机、云计算到操作系统、开发工具、中间件和应用程序，帮助广大产业链伙伴和开发者释放创新潜力，革新用户体验。以英特尔针对大数据的开放架构核心产品线，配合英特尔Hadoop分发版，可以实现“软硬协同、体验至上”的创新效果。例如，利用英特尔至强处理器平台对网络和I/O技术所做的优化，与英特尔Hadoop分发版进行强力组合，以往分析1TB的数据需要4个多小时漫长等待才能完全处理完毕，现在仅需短短的7分钟即可完成，极大地提升了大数据“智能”的意义。
英特尔Hadoop目前已经有了广泛的应用案例，包括智慧城市、电信、金融、医疗等行业都产生了用户。在谈到具体案例的时候，苗凯翔博士指出在英特尔Hadoop发行版软件的应用领域，中国比其他国家是先迈出了一大步，走在了世界的前列。以电信行业为例，英特尔Hadoop发行版已经被中国联通，用以进行历史账单及流量的查询与分析。正是由于客户的强烈需求，使得英特尔Hadoop这一原本在英特尔作为创新与尝试性的项目最终变成实际的产品出现。
通过与本地合作伙伴的携手努力，英特尔正在将大数据技术应用于智慧医疗的创新。英特尔亚太地区研发有限公司数据中心软件部大数据解决方案经理王晓栋介绍了在过去一年中与用友在UEP框架下实现的合作，主要是基于英特尔x86集群+x86综合解决方案，来尝试处理现在在医疗中的问题。例如医生查询病人病例，以前可能要拿病例本才能查到，而随着整个医疗系统在大数据时代的升级，所有医疗病例都集成在英特尔大数据平台上，使其查询速度、处理速度都达到顶级的水平。在过去一年，双方在区域性、大型电子健康档案和区域性的医疗质量分析方面均进行了不同程度的尝试。
从IT硬件系统，到数据管理应用，再到数据处理和分析软件领域，英特尔都拥有广泛的合作伙伴和健康的生态系统，通过合作伙伴间的紧密合作，已能够向用户提供适用于大数据应用，或针对此应用进行了进一步优化的服务器、存储设备和网络设备，以及能与这些设备实现无缝对接、更符合大数据应用需求的数据管理和数据分析软件。
大数据处理任务对于开放架构平台的倚重，让英特尔在这一领域获得了越来越多开发者的关注。作为全球领先的开放架构平台最核心部件——处理器平台的提供商，英特尔首要的任务就是要打造适用于大数据应用的“芯”，而后帮助开发者围绕这一基础创新打造可承载大数据应用的基础设施。英特尔还计划在其上的数据组织与管理层，针对大数据的分发和管理需求提供针对英特尔平台优化的Hadoop产品和服务；在分析与发现层，提供针对客户端与服务器端算法开发的支持，以满足大数据计算所需的性能与规模要求；在决策支持与IT服务层，则将联合生态系统内的合作伙伴，提供更为优化的可视化应用体验。英特尔所有与这些规划相关的具体策略，将随着大数据技术、应用和市场的发展逐步深化、细化。
微软携甲骨文漫步“云端”
结合对大数据本身的认知和微软自身强大的产品组合，微软可以为用户提供一个端到端的大数据解决方案。简单来说，就是后端以新一代SQL Server 2012为基准平台，将大数据管起来，然后在中端以数据集市为依托，配以丰富的数据应用，最后在前端以丰富的界面形式展现数据分析的结果，完成数据的汇总——应用与分析——结果呈现的完整流程。
为帮助企业快速采用其大数据解决方案，微软将同时在Windows Azure平台和Windows Server上提供Hadoop（在前者上用作基于云的服务，在后者上用作内部部署的分布）。并且有非常多的第三方针对Hadoop的应用工具，能够在这个平台上做到更好的分析、更好的视觉化的工作。微软大数据解决方案还支持Mahout等通用的第三方工具与框架，通过Hadoop流，支持C++、C#、Python、Ruby和Pearl语言的定制挖掘算法。
去年9月份，微软跟中国电信天翼平台达成合作共识，他们把门户网站的服务、灾备服务都建立在Windows Server上，这样便整合成了一个非常完整的“云”操作系统。对于客户来说，这个系统将带来了相当大的价值，它能够把你所有的应用、所有的运维场景在线上和线下更好地管理起来。从整体角度来说，云的管理系统能够帮助IT人员解决一系列操作场景。
为了让更多初创企业使用微软公有云服务，微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理、微软大中华区首席云计算战略官谢恩伟表示，公司已在华启动了云加速器项目，免费为新创企业提供Windows Azure服务，而目的也是进一步推广公有云服务。Windows Azure开放、可靠、易用的平台服务大幅降低了初创企业系统开发及运营成本，帮助初创企业决速在全球范围内开展业务，并为全球用户提供一致卓越的用户体验，使初创企业集中精力于核心业务开发，加速业务成长。目前第二期项目已接近尾声。
此外，吸引广大开发者眼球的好消息还包括HTML 5网页app、Apache Cordova/PhoneGap和Windows Phone 7.5的开发者，现在可以用Azure作为服务支持。而可以享有这个权利的移动端浏览器包括IE8以及“现行版本的Chrome、Firefox、Safari和2.3以上的PhoneGap。”
近日，有国外媒体报道称，甲骨文与微软公司宣布在云计算领域展开深入合作。其中微软云平台Windows Azure将全面支持Oracle数据库、Java、Weblogic和Linux。通过与甲骨文的合作，微软能够给Windows Azure平台的客户提供更多的部署选择。但对于Azure平台应用在甲骨文和微软云上的表现具体会如何，目前尚不得而知。
三巨头 八仙过海各显神通
2012年，从整个云计算解决方案ITBrand排行榜上看出，IBM、微软、英特尔虽然在排名上有细微波动，但一直稳居前三位。
大数据整体解决方案范文第5篇
日前，以“科技创新，成就智慧增长”为主题的“IBM论坛2012”盛大开幕。就如何利用科技创新推动中国企业成长，振兴经济发展成为热议的话题。IBM提出：信息科技正迎来新一轮创新大潮。业务分析洞察、云计算、智慧城市、智慧商务及移动互联为企业提供了可实践的新思路和新手段。以新方式驾驭IT，企业将获得独特的市场优势和增长机会，而软件等领域的创新更将为实现智慧成长提供企业所需的关键能力。
IBM院士、IBM技术创新全球副总裁Bernard S.Meyerson博士表示：“过去十年里，信息技术几乎改变了社会中每个方面。我们正进入重大的跳跃阶段，‘大数据’的到来，开启了信息技术的新时代。使用大数据，可以将解决方案从反应型转变为规范型；借助智慧的解决方案，可以促进行业的转型。我们作为信息技术行业，与合作伙伴共同承担寻找智慧地球解决方案的重任。”
智慧成长的“抓手”
随着大数据时代的来临，各类企业和机构都希望通过有效运用大数据，改善其产品和服务，保证体验品质。IBM认为：业务分析洞察将成为推动企业智慧成长的重要抓手，帮助企业基于大数据进行分析、预估与优化，把信息技术应用提升到一个新境界。
“智慧云”落地
云计算将对IT资源使用和运营方式进行颠覆性创新，以更好支持云计算在全球落地，IBM将软件、硬件与服务解决方案整合为三大类云计算解决方案：“IBM智慧云基础解决方案(Foundation)”，“IBM智慧云行业解决方案(Industry Solution)”，“IBM智慧云服务解决方案(Service)”。据悉，云计算现已成为IBM2015年路线图四大核心发展计划之一。作为这一路线图的一部分，IBM预计2015年云计算收入将达到70亿美元。
论坛上IBM还提出了政府、组织与企业切入云计算的四个路径：通过云化数据中心实现削减IT支出及复杂性(IaaS)，通过云化开发平台实现产品快速上市(PaaS)，通过云化企业应用实现快速应用支持(SaaS)，以及为成为云服务提供商进行的相关的云构建。
实现“智慧商务”
另外，IBM提出了一套领先市场的“智慧商务”理念与实践，不但包括传统的电子商务，更将企业在销售、运营、供应链、市场营销等环节完全打通整合，以推动企业前后台以及ERP系统的大变革。通过“智慧商务”可实时了解客户对营销手段的反应，调整营销方案，重新定位客户并实现与销售对接。商家可实时了解采购者行为，以提供更好的服务并优化运营。
构筑“智慧城市”
新一代信息技术在城市的应用，将启动划时代的城镇化变革。今天的城市，可以收集和分析数据，以监测、衡量和管理复杂的系统；管理者们能够了解、分析交通、水和能源等系统之间的相互作用，并单独或整体优化其运转方式；同时预测其变化和影响，从而制定明智的决策。为构筑智慧城市，2011年IBM正式智能运行中心解决方案，江苏省镇江市已通过此方案实现交通系统中央指挥中心，利用公交车调度系统提升公共交通效率。
应用“移动互联”
通过对移动科技与应用需求趋势的敏锐洞察，IBM宣布对移动应用开发和基础软件提供商Worklight收购，并吸纳和融合Worklight在行业内领先的创新技术，进一步拓展和深化包括移动应用、软件和设备的安全管理及移动数据分析等的终端对终端综合性解决方案。同时IBM已经开创性地整合了WebSphere、Rational、Tivoli、Lotus等核心软件产品的优势，通过端到端的移动解决方案，以提供客户利用移动互联这一至关重要的能力拓展其移动客户、改善其运营效率、实现其业务转型。
IBM大中华区董事长及首席执行总裁钱大群表示。“今天，中国正处在信息科技产业发展的崭新战略机遇期，IBM相信广大中国企业一定能够抓住信息科技升级的重大机遇，充分发挥新一代信息科技的杠杆作用，使信息科技在转变经济发展方式和创建和谐社会当中成为最有力的工具；IBM也愿意贡献自己的专业经验和服务，支持中国企业创新转型，引领智慧的成长。”
会闻赛事
SAP Business One中国峰会登场
本刊讯 日前，首届 SAP Business One 中国峰会在北京拉开序幕。峰会以“助力企业成长，实现远大理想”为主题，探讨如何结合企业信息化规划和SAP 创新技术，会上宣布全线升级产品，并首度公布成长型企业市场战略。
第十一届LSI亚太存储论坛举办
本刊讯 日前，LSI在京举行了第十一届亚太存储论坛。论坛以“加速数据中心”为主题，向与会的客户、合作伙伴、技术人员、媒体等人士，分享了适用于三大类型数据中心的最新解决方案和典型成功案例，会上技术专家还介绍了12Gb/s SAS在技术方面的新突破。
2011年IBM DB2迁移之星大赛圆满落幕
本刊讯 日前，2011年IBM DB2迁移之星大赛颁奖典礼在北京举行。本次赛事为中国企业程序员和数据库管理员们提供了展现自我的舞台。通过举办本次赛事，能够推动数据库工程师和数据库管理员甚至数据库产业重新理解新的计算理念，推广新技术，推动各方共同进步。
微播新品
·Teradata 数据仓库专用平台2690在全球范围内全面供货。较之于上一代平台，其突破性地将性能提升了一倍、数据容量提高了两倍。
·Oracle推出Right Now CX新版,进一步提升客户体验套件性能。该套件通过新的知识API（应用编程接口）、多因素身份验证、Facebook会话访问和改进的需求引导功能等提升客户体验。
·惠普公司在国内宣布推出HP ProLiant Generation 8(Gen8)服务器。Gen8通过自我检测、自我诊断及主动支持，可使客户解决计划外宕机问题的速度最高提升66%。
·椒图科技推出JHSE安全云解决方案，致力于解决云计算信息系统基础架构平台安全问题。
信息安全
产品升级降低风险
CA Technologies推出CA SiteMinder和CA DataMinder升级产品，以进一步构建其基于内容感知的身份认证与访问管理 (IAM) 愿景，并提供针对微软SharePoint 的安全解决方案，以帮助提升信息安全、降低风险并满足合规任务。
呼吁立法保护信息安全
第十一届政协委员，神州数码董事局主席郭为在今年两会上提出《加强个人信息保护立法，为互联网服务保驾护航》提案，倡导通过国家立法来保护公民的个人信息，以确保个人信息安全及隐私得到相关保护，同时有利于国家信息安全和互联网服务的健康发展。
微评天下
打造智慧卢浮宫
本刊讯 近日，IBM宣布与巴黎卢浮宫博物馆合作开展设施及艺术品维护工作，欲打造欧洲第一个智慧博物馆。在更好管理和维护馆内设施和艺术品的同时确保各展馆始终向每年数百万参观者开放。
点评：只有与行业用户的具体需求相结合,IT才能具有更强大的生命力和更大的价值。
随心所欲管理据
大数据整体解决方案范文第6篇
相信大家都还记得2013年5月10日淘宝十周年晚会上，阿里巴巴集团董事局主席马云在其卸任集团CEO职位的演讲中说到：“大家还没搞清PC时代的时候，移动互联网来了，还没搞清移动互联网的时候，大数据时代来了。”
什么是大数据？
早在1980年，当时著名的未来学家阿尔文·托夫勒便在其著作《第三次浪潮》中热情洋溢地将大数据赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过直到时光抵达2009年，“大数据”才开始成为互联网信息技术行业的流行词汇。
环顾四周，我们都已经切身感受到了当今的信息量正在以前所未有的速度膨胀。当我们的普通民众在上世纪90年代刚刚接触个人计算机的时候，1MB的磁盘，1GB的硬盘已经是不错的配置。然而现在呢？GB、TB都已经无法满足我们丈量数据大小的需要，PB、EB、ZB已经义无反顾地承担起了丈量数据的大任。
随着互联网自媒体的普及，每天都有数以亿计的人在发微博、写微信、更新个人主页、使用社交网站、发表个人评论……全球互联网上每天会有220万TB的新数据产生，90%的数据都是在过去的24个月内创造出来的，如今，这个比例还在不断上升。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中，他们对大数据的表述是：大数据（big data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。他们对大数据的特性进行了归纳，提出了4V特点，即Volume（数据量大）、Velocity（要求实时性强）、Variety（数据的种类多样）、Value（数据是有价值的）。
而《互联网周刊》则认为“大数据”的概念远不止大量的数据和处理大量数据的技术，或者所谓的“4V特点”之类的简单概念。大数据是涵盖了人们在大规模数据的基础上所能做到的事务，而这些事务在小规模数据的基础上是无法实现的。换句话说，大数据让我们能够以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得具有巨大价值的产品和服务，或者深刻的洞见，进而最终形成变革世界的力量。
2 大数据应用的现状分析
最早提出世界已经迎来“大数据”时代的机构则是全球知名的咨询公司——麦肯锡。麦肯锡在其研究报告中指出：数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素；而人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
大家都或多或少地意识到应该能从这些海量的数据中获取些什么，然而究竟我们能获取到什么呢？
一个被广为传播的典型案例是：在2012年初美国的一家Target超市，一位愤怒的父亲突然闯进来对店铺经理咆哮道：“你们竟然给我17岁的女儿发婴儿尿片和童车的优惠券，她才17岁啊！”经理下意识地认为是店里出了问题，也许是误发了优惠券，于是立即向这位父亲道歉。然而经理却没有意识到，其实这是公司正在运行的一套大数据系统得出的分析结论。
Target会从其会员的购买记录中去了解该顾客的性格、类别等一些列业务活动。上面的例子正是Target为适龄女性创建的一套怀孕期变化分析模型，如果相关客户第一次购买了婴儿用品，系统将会在接下去的几年中根据婴儿的生长周期向顾客推荐相关的产品，从而培养和提高客户的忠诚度。
果然，一个月后，该名愤怒的父亲打电话给商铺道歉，因为Target发来的婴儿用品优惠券不是误会，他的女儿确实怀孕了。
利用数据挖掘用户的行为习惯和喜好，在凌乱纷繁的数据背后发掘出更符合用户兴趣和习惯的信息、产品和服务，并对这些目标化的信息、产品和服务进行针对性地调整和优化，这便是大数据能带给商家最诱人的价值之一。
随着社交网络在人们生产生活中地位的快速提升，大量UGC（User Generated Content用户自生成的内容）进入互联网，上述价值的实现也变得越来越明显。
事实上，全球IT业巨头都已经意识到数据的重要意义和“大数据”时代的到来。包括IBM、EMC、惠普、微软在内的全球知名跨国公司都陆续通过收购与“大数据”相关的厂商来实现技术整合。
目前典型的大数据应用领域有：
商业智能。例如：用户行为分析，即结合用户资料、产品、服务、计费、财务等信息进行综合分析，得出细致、精确的结果，实现对用户个性化的策略控制，这在营销网络的流量经营分析中占有越来越举足轻重的地位。个性化推荐，即在各类增值业务中，根据用户喜好推荐各类业务或应用，这已成为运营商和门户提供商服务用户的一个最有效方式之一，比如应用商店的软件推荐、IPTV视频节目的点播推荐、购物或旅游网站的猜你喜欢等。
公共服务。一方面，公共机构可以利用大数据技术把积累的海量历史数据进行挖掘利用，从而提供更为广泛和深度的公共服务，如实时路况和交通引导；另一方面，公共机构也可以通过对某些领域的大数据实时分析，提高危机的预判能力，如疾病预防、环境保护等，为实现更好、更科学的危机响应提供技术基础。
政府决策。通过对数据的挖掘，从而有效提高政府决策的科学性和时效性。例如：日本大地震发生后仅仅9分钟，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）就了详细的海啸预警。并且随即NOAA通过对海洋传感器获得的实时数据进行了计算机模拟，制定出详细的应急方案，并将制作的海啸影响模型实时在了YouTube等网站上。
3 大数据解决方案的现状分析
以往谈及大的数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化的数据。如今把“大数据”作为一个专有名词提及，通常指的是解决问题的一种方法，即通过收集和整理生产生活中方方面面的数据，然后对其进行整理、挖掘、分析、处理，进而从中获得有用的价值信息。这种衍化出的新的商业模式即为通常意义上的大数据解决方案。
虽然通常意义上的大数据解决方案描述了一种通常的行为，但要实现这种通常的行为，往往会遇到诸多技术和硬件上的问题。一个显而易见的问题就是：大数据包络万象，而且像音频、文本信息、视频、图片等非结构化数据正以突飞猛进的速度增长 ，加上移动互联网的普及所带来的如位置、生活信息等富含价值的数据，现有的，或者传统的对数据的处理手段和硬件配置已越来越跟不上数据发展的步伐。
于是革命爆发了！
哈佛大学社会学教授加里·金就说道：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”
数据需要存储，存储需要设备，存储设备的容量和可扩展性以及读取的速度成为了一大问题（容量问题）；大数据不是一日而成的，往往都需要一定周期的积累，在数据的积累过程中，以前的数据和现在的数据在存储上应该是能保持一致的，无论设备升级与否，而且这些数据要长期有效，这是一个持久的问题（积累问题）；与持久相对应的，互联网是变化的、经济活动是变化的、整个世界都是变化的，针对某些实时问题，如交易、金融等，用已经过去的数据显然是不合适的，这也是一大问题（延迟问题）；大数据包络万象，有些是可以随意获得、和消除的，有些，如金融数据、医疗信息、政府情报等，则是需要按不同级别进行保护和加密的，特别是在需要交叉数据参考的应用中，不同部分的数据有着不同的安全需要，这又是一大问题（安全问题）；为了满足上述问题，我们显然可以通过不断加大投入，购买更多的存储设备、雇佣跟多的工作人员、建设更多的数据中心和分析中心，但这一切都是由成本的，特别是对于以盈利为目的的商业机构而言，成本和收益永远都是最优先考虑的问题之一（成本问题）；当然还有很多其他的问题，这里就不一一罗列了。
驱动商业机构解决上述问题的动力肯定是商业利益。以全球知名的IT制造与服务和咨询提供商IBM为例，其全球CEO调研显示，唯有在数据获取、将数据转换为洞察力、再将洞察力转化为行动力等方面表现优秀的企业，才能有持续的绩效表现。绩效突出者从海量数据中挖掘出有价信息的能力是绩效不佳者的2倍。
IBM认为由于当今企业、市场、社会、政府之间的联系变得越来越紧密，传统的数据分析正日益呈现出“大数据”时代的新特点，即容量要求更高、速度要求更快、数据类型多样和数据来源复杂4个方面。结合多家领先市场咨询机构的调研数据显示：
2010-2015年，“大数据”市场年均符合增长率为39.4%，将是整个信息与通信技术市场增速的7倍；管理及维护数据的成本将是购买存储设备所需成本的4倍；全球数据量的年均复合增长速度为59%；未来需要分析的信息源中，混合类型数据所占比重将高达85%；数据分析直接受到服务器性能制约的数据量将占到总体的87%；仅2012年一年，服务器在整体“大数据”市场投资中就将占去14%的比重。
这就意味着传统计算的低效正在为企业发展带来阻碍，企业感到当前的IT系统变得更加复杂且难以管理。数据显示：企业用于运营和维护IT系统的费用已经超过整体预算的70%，并且这一比例仍在持续增长；企业有三分之二的IT项目及解决方案部署超出了原定计划；IT架构的复杂度将以当前速度每两年就增加一倍。
于是出乎绝大多数人意料的事情发生了：IT部门，这个曾经作为企业现代化和创新化能力标志的部门，正越来越成为企业新创新的阻力而非动力。
怎么办？
很多人立即想到了另外一个热词：“云计算”。
IBM全球高级副总裁Rod Adkins认为，当前全球IT领域有了令人振奋的发展趋势和挑战，现在每天有大量数据和信息生成，这为大数据分析提供了机会；数据中心的挑战也为IT提供了新机会，比如云计算，能降低数据中心成本。
EMC资深产品经理李君鹏认为，大数据本身就是一个问题集，云技术是目前解决大数据问题集最重要有效的手段。云计算提供了基础架构平台，大数据应用在这个平台上运行。目前公认处理大数据集最有效手段的分布式处理，也是云计算思想的一种具体体现。Teradata技术总监Stephen Brobst则表示，公有云架构对数据仓库没有影响，因为企业的CIO不会无缘无故把财务数据或者客户数据放到云上，那样很危险。然而，是私有云架构确实有影响：第一，通过私有云，可以巩固数据集市，减少利用率不足的问题；第二，可以通过灵敏的方式将数据集成，实现业务价值。
于是有人就此理解为：大数据的最佳解决方案是采用云计算和分布式处理，利用互联网将运算能力、存储能力都做分布式的处理，认为这样做就可以最大程度上地降低成本、增加扩展性和灵活性。
然而事实真的如此吗？
让我们来分析一下最近IBM公司在国内针对百万人口的城市级信息中心制定的解决方案：
面对数量庞大且增长迅速的各类交通信息：120万辆机动车电子卡、4万辆机动车的实时GPS定位、200万笔公交IC卡数据、518个高清卡口的113亿张图片等，该市信息中心的领导意识到，当前多个项目能源消耗大、占地要求非常高、并且原有的网络设备难以满足新增的需求，网络设备经常更换，并且这些相互独立的数据库、服务器和存储，以及不同的访问权限和没有统一的管理界面，让本就压力巨大的数据中心的效率大打折扣，同时也极大浪费了宝贵的人力、能源和其他各种资源。
IBM给出的解决方案是：
首先，在基础平台上摒弃了分布式的服务器架构，而是采用大型服务器在基础架构上对处理能力、I/O吞吐和主存储进行了整合，这样做的最大亮点是，将原有成百计的分布式服务器整合到了个位数，极大地节省了空间和能源，做到绿色环保；因为不用考虑各分布式服务器之间的互通互联和各服务器之间的状态及负载均衡与调配，节省了相当数量的管理人员；另外大型服务器自身端到端的管理功能和适用于异构工作负载且基于策略的框架，有效帮助信息中心实现中心控制，实现极高的性能。
其次，在整合的基础平台之上，采用“云计算”框架虚拟化设计，实现了智能交通和政务网站的整合。这一方案让用户在使用上可以享受与分布式架构相同甚至更加优越的性能。由基础平台通过虚拟化形成的任意数量的虚机，在统一云管理软件URM的配置下，能够提供统一的管理视图和管理机制，简化在多套异构业务系统环境下系统的运营和维护工作。
而在本方案中的存储部分则采用了运行稳定、性能领先、技术成熟的SAN网络架构，具有很好的稳定性， 能为前端各应用提供可靠的数据存储平台，并且整个SAN网络中的部件都配置了双冗余组件，保证任一部件的损坏不会影响整个系统的运行，而关键数据库的数据都通过合理的备份策略，定期备份在了物理磁带上，保证关键数据的绝对安全。
总结下来，整合的基础平台，“云计算”框架的虚拟化设计，和定制化的高速存储，打造出了最稳定、最可靠、最安全、最绿色的运行环境，让政府的大数据应用完美落地。
可见，大数据的解决方案不同于纯粹云计算的解决方案，虽然云计算带来了看上去更便宜的处理能力和存储能力，但对于往往都有相当数量级规模的大数据应用而言，在基础架构上巧妙地整合和部分的集中，反而能更好地解决安全性、可靠性、稳定性和绿色环保的需要。
4 结束语
大数据为云计算大规模与分布式的计算能力提供了应用的空间，解决了传统计算机无法解决的问题，海量的数据需要足够存储来容纳它，快速、低廉、绿色的数据中心将成为这一切的关键。
然而大数据并不意味着整合的、集中式的服务器架构已走向了末路，相反，大数据所带来的规模效应，使得我们越来越需要更加高效可靠的大型整合的混合负载服务器，巧妙地整合和适当的集中，将成为大数据解决方案里重要的一种思想和方向，特别是针对关键行业的核心数据，高安全、高可靠、高稳定将始终是使用者的首要考虑。
参考文献：
[1] 维克托·迈尔-舍尔维恩，肯尼斯·库克耶.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013.
大数据整体解决方案范文第7篇
毋庸置疑，大数据将会对企业数据的应用与处理带来巨大的改变。但关于大数据Hadoop、内存处理等相关技术给企业应用前景所带来的影响却是极少进行讨论的。
“当大数据技术融入到企业业务流程和企业应用程序当中时，就会体现出它真正的价值。”SAP大数据战略负责人DavidJonker说。“一个整体的操作平台可以简化您的IT环境，在这个平台当中内置很多重要的应用程序，这些应用程序可以解决非常具体化的问题，所以这也就是我们启动这项SAP大数据策略的根本目的。”
这也就是为什么目前SAP正在建设许多企业应用程序的原因-包括客户关系管理(CRM)和已广泛使用的ERP解决方案-企业最高级的内存处理平台，高性能分析设备(HANA)。HANA也是一种商业智能分析解决方案。
内存技术的优势
虽然许多关于大数据的讨论都集中在存储和大型数据集的处理方面，Jonker说道，其实大多数企业的数据量都是处在可处理范围内的。真正阻挠企业的则是其速度或是流速，它们是处理和分析的关键因素。
内存处理需要解决的是保留在内存中的数据流速问题，而不是存储在磁盘上的数据。而在内存平台上构建企业应用程序则会大大改善这些工作，他解释道。
而非将ERP或CRM数据设定在三至六个月的限制时间之内，然后加载到数据库中;而是在企业应用程序本身当中保留公司的历史数据，并且不会降低应用程序的性能。同时还简化了支持这些应用程序所需的基础设置，Jonker说道。
他说：“对于交易和分析的所有详细信息都可以运行在同一系统当中，无需进行这些数据或多维数据的汇总，也无需处理掉这些数据。你可以将这些数据全部保留在系统中，所以这样的解决方案会大大降低成本。并且这种解决方案也将大大简化总体复杂性。”
SAP已经更新了30多种HANA内存处理平台应用程序。
Hadoop的利用
内存技术并不是改变企业应用建设的唯一大数据技术。通过提供Hadoop服务的MapR技术公司市场营销副总裁JackNorris，我们了解到新兴企业也会使用大数据开源工具Hadoop作为一个提供新应用程序的平台。
“一些Web2.0的企业会依据Hadoop来建立相关业务，使用Hadoop作为底层引擎。”Norris说道。“Ancestry.com做了一整套家族关系匹配应用，他们现在甚至具有DNA匹配服务。Hadoop则是这个应用处理的核心。”
“所以，它不仅仅使商业智能化或进行对现有数据库的处理，更是达到了用户们所追求的快速成本效益的目的。它对企业的营收带来了巨大的影响力，并开启了真正的多种新可能。”
他补充说道，Xactly公司就是利用Hadoop来改变CRM的最好例子。这是一套销售薪酬管理解决方案，基于Salesforce的CRM，并且是集成在云中的解决方案。
“他们其实是将Hadoop集成到他们的产品当中，意在为客户提供额外的度量和数据分析服务。”Norris说。
尽管大数据解决方案是以传统应用程序为前提的新应用和新功能的基础，但那并不意味着大多数企业已经开始使用大数据了，BI思想领导者和SAS分析供应商副总裁JillDyché告诉我们，事实上，当他们开始提出使用大数据技术的倡议时，甚至都未必开始使用那些应用程序中的数据。
大数据和CRM
“你能使用ERP作为大数据项目的来源吗?绝对可以!哪些人开始实施了?目前尚未有人去实践。”Dyché说。
通常，企业在使用像Hadoop这种系统来加快现有的业务流程，例如信用风险评估与评分或是处理社交媒体数据进行更有针对性的营销等等，专家说。为此，可从CRM系统中牵引出大数据项目。Dyché解释说，事实上，最终它能够帮助企业实现他们所一直希望CRM能够做到的事情：让他们能够更好地针对他们现有的客户进行营销活动。
“对较少客户的相关话题进行更细致的划分，这是完全可以实现的。”她说。“大概在十五年前，当一天结束时，我的CRM系统仅仅是能够自动处理我的电话薄，它并不能帮助我洞悉客户，进行特殊市场的细分，以及捕捉客户特定的采购行为与喜好。现在，有了大数据技术我们不仅可以完成上述操作，并且能够向下挖取更多行为细节，其处理速度也非常之快。”
大数据和商务智能
如今，大数据已被广泛使用在商务智能和分析应用程序等方面。在过去的一年BI和分析厂商们都在急于迎接Hadoop的到来。
一些公司，包括具有SAS高性能分析服务器的SAS和具有InfoSphere的IBM，都纷纷推出内置BI工具的内存平台或是Hadoop平台。Dyché说，但几乎普遍地，如今在BI工具中支持Hadoop平台功能的，至少都具备以下两种方法当中的一种：
集成连接器，可以很容易地将数据从Hadoop转移到其它工具上。
数据可视化工具，可以更容易地从Hadoop当中进行数据分析。
即使是具备内存线路的SAP，当意识到Hadoop中具备大数据处理系统时，它便为SAPBI和BusinessObjects与Hadoop之间提供了有效的连接途径。
大数据整体解决方案范文第8篇
推出利好渠道政策
当前，以移动宽带、云计算、大数据、物联网为代表的ICT技术，正成为各行业加速转型的引擎。工业4.0、智能交通、远程医疗、在线教育、智慧城市等领域的发展意味着传统产业需要依靠ICT技术进行新一轮的“进化”， ICT基础设施已经由过去的支撑系统向驱动价值创造的生产系统转变。华为预测，到2025年，全球将有超过1000亿的联接。面对这个规模空前的市场，企业业务要抢占先机，赢得挑战，渠道至关重要。
2014年华为企业BG中国区合作伙伴达到了4000家，业绩超过5000万以上合作伙伴数量同比增加了85%，合作伙伴阵营快速增长、不断壮大，从这些成绩可以看出华为渠道政策已经得到越来越多合作伙伴的认可。华为企业BG中国区渠道业务部部长沈素荣表示2015年华为企业BG中国区渠道政策保持稳定延续，坚持“发展、培育、激励、支持”合作伙伴，同时维持良好的秩序。
渠道发展方面，2015年渠道金银牌业绩门槛要求有了提升，同时大力发展ISV，华为希望合作伙伴能够把握机遇，迅速做大做强。渠道培育重点是帮助华为合作伙伴做好四个转型;渠道激励方面，2015年华为将继续加大对合作伙伴让利，通过精准化、差异化、多样化的方案切实激励合作伙伴;渠道支持方面，华为在渠道融资、品牌基金、渠道赋能、IT平台建设、渠道满意度方面会加大投入，让各位合作伙伴在与华为合作时能够进一步简化合作流程，降低交易成本，提升交易效率，获得更好的盈利，助力合作伙伴转型;渠道秩序方面，华为坚决维护渠道秩序，严格依据渠道政策公开、透明地处理经销商的各类违规行为，努力营造一个阳光、和谐、开放、共赢的合作伙伴生态环境。
面对未来的广阔空间，华为希望合作伙伴能够实现四个转型：从单纯利益关系向文化和价值观认同转变、从通路型渠道向解决方案型渠道转变、从单纯卖盒子、卖设备向卖设备加能力转变、从满足客户的办公系统需求向生产系统需求转变。华为希望广大合作伙伴在与华为的合作中都能找到自己的价值和定位，坚持平等互信，共同成长。
应对ICT转型挑战
随着当今世界中联接的数量持续上升，数字世界的全联接正在改变人们的工作、生活和消费方式。全联接时代的到来，也为广大企业客户带来了新的需求与挑战：ICT已经由过去以提高效率为特征的支撑系统，逐渐向驱动价值创造的生产系统转变。据华为对重点行业和企业客户的调研显示，能有效帮助客户实现收入增长的十种ICT技术分别是：移动宽带、云计算、大数据、智真/视频、物联网、社交网络、虚拟化、统一通信、3D打印、增强现实。其中，移动宽带、云计算、大数据、物联网又是客户共性最关注的前四大技术。
围绕以上客户持续关注的关键技术，华为企业BG中国区解决方案销售部部长、Marketing部部长胡忠华表示华为企业业务将与合作伙伴一起，通过不断创新，不断满足企业客户端到端的产品和解决方案需求。
会上，胡总还介绍了华为的创新技术、产品和解决方案及精彩案例。基于华为整体的“云-管-端”架构，很好地匹配政企信息化E2E的基础架构和基础设施需求。近两年，华为又陆续推出的分布式云数据中心、基于全可编程架构的敏捷网络、无缝全景智真、基于4G技术的eLTE百兆宽带集群等产品和解决方案，均获得了市场的极大认可，在政府、金融、大企业、媒资、电力、交通等各个行业实现了规模应用，让行业的联接更加紧密。
与此同时，健康、成熟的生态系统对于打造更美好的全联接世界、全面应对全联接时代ICT转型的挑战至关重要。为推动整个技术进步和产业落地，针对目前最热点的SDN、大数据、宽带集群等话题，华为已先后成立和发起了“敏捷网络开放联盟”、“大数据联盟”和“eLTE产业联盟”等，秉承开放被集成的理念，致力于推动标准与联盟层面的发展。
为进一步加强与合作伙伴的联合开发，华为还提出了BDII战略（Business-Driven ICT Infrastructur，业务驱动的ICT基础设施）。旨在希望通过生态系统的建设与客户业务需求的驱动、与合作伙伴共同完成行业解决方案的开发。
此外，华为还将逐年持续增加品牌投入，为合作伙伴拓展市场奠定良好的基础;未来，还将从不同维度全面实现渠道品牌向联合营销发展，实现“全联接，大合作，联合营销”的发展模式。
目前，华为已拥有业界最宽的的产品线，覆盖CT到IT，华为希望与广大的SI（系统集成商）、ISV（独立软件开发商）合作伙伴一起，联合为客户开发可以满足行业特性需求的解决方案，构建全联接、大合作的生态格局，超越梦想，实现全联接时代共同的商业成功。
诠释“大服务”理念
据2014年CIO网络调查显示，约75%的企业CIO对产业化数据服务、平台即服务、安全服务等提出了强烈诉求。在ICT技术驱动企业业务变革的今天，无论客户处于哪一个阶段，服务都已成为全行业ICT需求的共同特征。ICT服务日益被企业的变革者们所接受、认可，成为他们引领企业变革的重要工具与动力，并带来巨大的投资机会与市场空间。