大数据平台解决方案

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大数据平台解决方案范文第1篇

Dell XPS One 2710 创新产品奖

HP Z1工作站 影响力产品奖

联想ThinkStation D30 创新产品奖

联想 ThinkServer RD630 服务器 最具竞争力产品奖

联想 ThinkCentre M9201z 商用一体台式机 创新产品奖

联想 昭阳K29商用笔记本电脑 最具竞争力产品奖

联想 ThinkCentre M4350q 商用台式机 创新产品奖

IBM Power750 最具竞争力产品奖

IBM zEnterprise114 影响力产品奖

IBM System x3650 M4 创新产品奖

IBM PureFlex System 最具竞争力产品奖

HP Proliant BL660C Gen8服务器 创新产品奖

Dell PowerEdge M620 创新产品奖

华为E9000服务器 创新产品奖

曙光TC4600刀片服务器 年度影响力产品

曙光CloudVIEW操作系统 优秀云计算产品

天作 e-Cube 年度优秀多功能服务器

网络存储

华为OceanStor N8500集群NAS 创新产品奖

Dell Compellent FS8600 NAS 创新产品奖

爱数TxCloud一体化备份容灾云柜 创新产品奖

HP 3PAR StoreServ 7000 创新产品奖

Hitachi UCP融合基础架构解决方案 最佳云计算管理平台

NetApp Data ONTAP 8.1 创新产品奖

IBM Storwize V3700 创新产品奖

融合网络

华为CloudEngine 12800系列高性能核心交换机 最具竞争力产品奖

华为eSpace U29XX系列统一网关 最具竞争力产品奖

华为全景智真TP3206 最具竞争力产品奖

H3C新一代数据中心解决方案 年度最具创新解决方案奖

H3C CR16000 核心路由器 最具竞争力产品奖

华信联创波迅？誖BXO2050n-2室外智能基站 年度最具创新无线网络产品

华信联创波迅？誖BXI智能基站应急通信解决方案 年度最具创新无线通信解决方案

迈普Imedia智能传媒解决方案 年度影响力方案

帝联科技ACA全内容加速解决方案 年度影响力方案

泛达物理层基础设施解决方案 年度影响力方案

西蒙绿色数据中心布线解决方案 年度影响力方案

康普imVision解决方案 年度创新产品奖

TE安普布线MPOptimate光纤布线系统 年度影响力方案

Compuware APM应用性能管理整体解决方案 年度最佳IT管理解决方案

摩托罗拉模块化AP 8132无线接入点 创新产品奖

机房设施

艾默生网络能源APL系列UPS 创新产品奖

台达Ultron EH系列UPS 创新产品奖

施耐德StruxureWare数据中心管理平台 创新产品奖

威图TS IT机柜 创新产品奖

计算平台

第三代智能英特尔酷睿博锐处理器家族 最佳商用管理技术奖

英特尔至强处理器E5-2600产品家族 最佳计算基础设施奖

AMD皓龙TM 6300系列服务器处理器 最具竞争力产品奖

打印设备

理光Aficio MP C3002 GWNX炫睿系列A3数码复合机 年度影响力产品奖

理光MDS文档管理服务 年度影响力方案奖

OKI C530dn A4彩色LED打印机 最具竞争力产品奖

HP Hotspot LaserJet Pro M1218nfs MFP多功能激光一体机 创新产品奖

爱普生WF-7521 A3+彩色商务复印一体机 最具竞争力产品奖

富士施乐DocuCentre S1810黑白一体机 影响力产品奖

富士施乐文件管理解决方案 影响力方案奖

佳能iC MF5930dn黑白激光多功能一体机 最佳应用奖

佳能腾彩PIXMA PRO-1 EOS影像级专业喷墨照片打印机 影响力产品奖

航天信息Aisino SK-820II财税高清票据打印机 影响力产品奖

富士通DPK750窄行票据打印机 最佳应用奖

软件

微软Windows 8 年度最具创新产品奖

天作e-HR管理软件 年度优秀HR软件奖

IBM智慧商务解决方案 年度行业创新方案奖

IBM社交商务解决方案 年度最佳企业级协同应用方案奖

IBM智慧城市之镇江案例 年度最佳智慧城市案例奖

IBM BigInsights 创新产品奖

IBM SPSS 最佳应用奖

IBM移动开发平台 最佳应用奖

文雅科SVF Essential Suite 年度最具创新产品奖

金蝶政务信息资源共享交换平台 影响力方案奖

北京航星永志档案信息化管理平台 年度影响力产品奖

Aspect Workforce Optimization 年度最佳应用解决方案奖

航天信息税务会计软件 年度创新产品

航天信息食品药品安全监管系统 年度影响力方案

达梦DM7.0 年度创新产品

盈世 iCoremail 年度最佳应用产品

用友NC6大型企业管理与电子商务平台 年度创新产品

信息安全

安恒明御运维审计与风险控制系统 影响力产品奖

深信服下一代防火墙（NGAF） 创新产品奖

东软NetEye下一代应用防火墙 创新产品奖

Blue Coat ProxySG Web安全网关 影响力产品奖

信安世纪NetOpti应用安全交付网关 创新产品奖

网御星云Power V6000系列万兆UTM安全网关 影响力产品奖

山石网科SG-6000-M8860安全网关 创新产品奖

启明星辰天清无线安全引擎 最佳无线安全产品奖

金山私有云安全平台 影响力方案奖

Websense DLP解决方案 影响力方案奖

北信源存储介质信息消除系统 创新产品奖

360杀毒软件 影响力产品奖

外设

华为eSpace AT系列绿色坐席终端 最具创新产品奖

AOC“刀锋Ⅲ”D2757PH 创新产品奖

闪迪酷型USB闪存盘 年度影响力产品

闪迪至尊极速固态硬盘 年度创新产品奖

Vivitek丽讯QUMI Q5 LED微型投影机 创新产品奖

理光超短焦投影机PJ WX4130N 年度创新产品奖

奥图码EX611ST短焦商务投影机 最佳应用奖

云计算产品

IBM Smart Cloud 优秀云计算产品

微软Windows Azure 优秀云计算产品

VMware vCloud Suite 优秀云计算产品

Radware Alteon 5224 优秀云计算产品

无锡云计算解决方案 优秀云计算解决方案

大数据解决方案

IBM PureData 优秀大数据解决方案

IBM大数据平台 优秀大数据解决方案

微软SQL Server 2012 优秀大数据解决方案

Teradata Aster大数据综合分析平台 优秀大数据解决方案

大数据平台解决方案范文第2篇

从定量、结构的世界，到不确定、非结构的世界。这个转变，使我们得以了解真实信息，提高决策水平，当社会对自然的数据有较为完善、随时的分析能力时，我们对事件的把握及预测能力便增强。以云计算为基础的信息存储、分享和挖掘手段为知识生产提供了工具，通过对大数据分析、预测会使得决策更为精准，而对于许多企业而言，数据正成为在商战中取胜的决定性要素。

日前落幕的第十一届大连软交会“2013大数据创新论坛”。以大数据的分析及服务为主题。邀请了来自Intel、微软和IBM的高层专家，分享了对大数据技术的见解，共同探讨大数据生态系统的构建。

中国有着庞大的人群和应用市场，复杂性高、充满变化，如此庞大的用户群体，构成了世界上最为庞杂、最为繁复的数据。解决这种由大规模数据引起的问题，探索以大数据为基础的解决方案，是中国产业升级、效率提高的重要手段。

IBM“智慧的计算”引领方向

作为论坛当日的一大亮点，IBM中国开发中心首席技术官毛新生在以“智慧的计算”为主题的演讲中提出：大数据并不是Hadoop，Hadoop只是进行大数据分析的一个很小的分支，大数据分析是非常多样化的领域，每一个领域自身数学模型和数学属性，这些模型和属性需要开发者去开发领域相关的算法，然后将这个算法映射到一个可以进行大规模分布的机制上，这个机制往往要利用云计算基础设施达成。

作为大数据领域的领导者，IBM正在利用领先方法论和全面大数据技术帮助企业重新思考已有的IT模式；助力企业进行基于这场信息革命的业务转型，获取竞争机遇和不可估量的商业价值。同时，IBM作为目前业界唯一能够集咨询、服务、软硬件综合实力，提供端到端全面整合解决方案的厂商，相关产品和服务覆盖了大数据及分析相关领域的各个阶段、各个领域；IBM的大数据实践已经深入到包括中国在内的全球市场的各个行业，包括电信、金融、医疗、零售、制造等众多客户已在IBM大数据平台及大数据分析等技术和理念支持下获得收益。此外，IBM还推出了一套以成果为导向的组合产品解决方案，包括欺诈预测、财务运营和客户服务三大核心能力。这套解决方案广泛汇集了IBM的智慧资本，包括软件产品、基础架构、研究及咨询服务。

针对企业大数据方向开发者，IBM推出了多款产品和技术，大力提升了其分析产品的加速性能，简化了开发和运营。新版本企业级Hadoop产品InfoSphere Biglnsights可以利用现有的SQL技术，更便捷地开发应用组件。兼具安全性强和高可用性特点，新版Biglnsights能够更加契合企业部署需求。新版流计算软件InfoSphere Streams在实时分析的开发和部署上进一步增强了操作的简易性。新版关系数据库管理软件Informix包含TimeSeries Acceleration，能够适用于智能仪表和传感器数据的运行报告和分析。

英特尔软硬协同、体验至上

“大数据正在深刻地改变软件行业、IT产业，以及人们生活的方方面面。”英特尔亚太研发有限公司总经理、英特尔软件与服务事业部中国区总经理何京翔博士表示：“产业正在重构。我们希望与广大产业链伙伴和开发者分享英特尔大数据技术平台和计算解决方案，推动构建本地‘端到端’的大数据生态环境，共同迎接智能城镇建设中日益苛刻的大数据挑战。”

目前，英特尔的软件支持已经扩展到整个软件栈，从平台硬件、固件、虚拟机、云计算到操作系统、开发工具、中间件和应用程序，帮助广大产业链伙伴和开发者释放创新潜力，革新用户体验。以英特尔针对大数据的开放架构核心产品线，配合英特尔Hadoop分发版，可以实现“软硬协同、体验至上”的创新效果。例如，利用英特尔至强处理器平台对网络和I/O技术所做的优化，与英特尔Hadoop分发版进行强力组合，以往分析1TB的数据需要4个多小时漫长等待才能完全处理完毕，现在仅需短短的7分钟即可完成，极大地提升了大数据“智能”的意义。

英特尔Hadoop目前已经有了广泛的应用案例，包括智慧城市、电信、金融、医疗等行业都产生了用户。在谈到具体案例的时候，苗凯翔博士指出在英特尔Hadoop发行版软件的应用领域，中国比其他国家是先迈出了一大步，走在了世界的前列。以电信行业为例，英特尔Hadoop发行版已经被中国联通，用以进行历史账单及流量的查询与分析。正是由于客户的强烈需求，使得英特尔Hadoop这一原本在英特尔作为创新与尝试性的项目最终变成实际的产品出现。

通过与本地合作伙伴的携手努力，英特尔正在将大数据技术应用于智慧医疗的创新。英特尔亚太地区研发有限公司数据中心软件部大数据解决方案经理王晓栋介绍了在过去一年中与用友在UEP框架下实现的合作，主要是基于英特尔x86集群+x86综合解决方案，来尝试处理现在在医疗中的问题。例如医生查询病人病例，以前可能要拿病例本才能查到，而随着整个医疗系统在大数据时代的升级，所有医疗病例都集成在英特尔大数据平台上，使其查询速度、处理速度都达到顶级的水平。在过去一年，双方在区域性、大型电子健康档案和区域性的医疗质量分析方面均进行了不同程度的尝试。

从IT硬件系统，到数据管理应用，再到数据处理和分析软件领域，英特尔都拥有广泛的合作伙伴和健康的生态系统，通过合作伙伴间的紧密合作，已能够向用户提供适用于大数据应用，或针对此应用进行了进一步优化的服务器、存储设备和网络设备，以及能与这些设备实现无缝对接、更符合大数据应用需求的数据管理和数据分析软件。

大数据处理任务对于开放架构平台的倚重，让英特尔在这一领域获得了越来越多开发者的关注。作为全球领先的开放架构平台最核心部件——处理器平台的提供商，英特尔首要的任务就是要打造适用于大数据应用的“芯”，而后帮助开发者围绕这一基础创新打造可承载大数据应用的基础设施。英特尔还计划在其上的数据组织与管理层，针对大数据的分发和管理需求提供针对英特尔平台优化的Hadoop产品和服务；在分析与发现层，提供针对客户端与服务器端算法开发的支持，以满足大数据计算所需的性能与规模要求；在决策支持与IT服务层，则将联合生态系统内的合作伙伴，提供更为优化的可视化应用体验。英特尔所有与这些规划相关的具体策略，将随着大数据技术、应用和市场的发展逐步深化、细化。

微软携甲骨文漫步“云端”

结合对大数据本身的认知和微软自身强大的产品组合，微软可以为用户提供一个端到端的大数据解决方案。简单来说，就是后端以新一代SQL Server 2012为基准平台，将大数据管起来，然后在中端以数据集市为依托，配以丰富的数据应用，最后在前端以丰富的界面形式展现数据分析的结果，完成数据的汇总——应用与分析——结果呈现的完整流程。

为帮助企业快速采用其大数据解决方案，微软将同时在Windows Azure平台和Windows Server上提供Hadoop（在前者上用作基于云的服务，在后者上用作内部部署的分布）。并且有非常多的第三方针对Hadoop的应用工具，能够在这个平台上做到更好的分析、更好的视觉化的工作。微软大数据解决方案还支持Mahout等通用的第三方工具与框架，通过Hadoop流，支持C++、C#、Python、Ruby和Pearl语言的定制挖掘算法。

去年9月份，微软跟中国电信天翼平台达成合作共识，他们把门户网站的服务、灾备服务都建立在Windows Server上，这样便整合成了一个非常完整的“云”操作系统。对于客户来说，这个系统将带来了相当大的价值，它能够把你所有的应用、所有的运维场景在线上和线下更好地管理起来。从整体角度来说，云的管理系统能够帮助IT人员解决一系列操作场景。

为了让更多初创企业使用微软公有云服务，微软大中华区副总裁兼市场战略部总经理、微软大中华区首席云计算战略官谢恩伟表示，公司已在华启动了云加速器项目，免费为新创企业提供Windows Azure服务，而目的也是进一步推广公有云服务。Windows Azure开放、可靠、易用的平台服务大幅降低了初创企业系统开发及运营成本，帮助初创企业决速在全球范围内开展业务，并为全球用户提供一致卓越的用户体验，使初创企业集中精力于核心业务开发，加速业务成长。目前第二期项目已接近尾声。

此外，吸引广大开发者眼球的好消息还包括HTML 5网页app、Apache Cordova/PhoneGap和Windows Phone 7.5的开发者，现在可以用Azure作为服务支持。而可以享有这个权利的移动端浏览器包括IE8以及“现行版本的Chrome、Firefox、Safari和2.3以上的PhoneGap。”

近日，有国外媒体报道称，甲骨文与微软公司宣布在云计算领域展开深入合作。其中微软云平台Windows Azure将全面支持Oracle数据库、Java、Weblogic和Linux。通过与甲骨文的合作，微软能够给Windows Azure平台的客户提供更多的部署选择。但对于Azure平台应用在甲骨文和微软云上的表现具体会如何，目前尚不得而知。

三巨头 八仙过海各显神通

2012年，从整个云计算解决方案ITBrand排行榜上看出，IBM、微软、英特尔虽然在排名上有细微波动，但一直稳居前三位。

大数据平台解决方案范文第3篇

如何充分利用大数据，挖掘大数据的商业价值，从而提升企业的竞争力，已经成为企业关注的一个焦点。这也是甲骨文公司努力的方向。

全面解决方案才能奏效

当前，越来越多企业将大数据的分析结果作为其判断未来发展的依据。同时，传统的商业预测逻辑正日益被新的大数据预测所取代。但是，我们要谨慎管理大家对大数据的期望值，因为海量数据只有在得到有效治理的前提下才能进一步发展其业务价值。

最广为人知的大数据定义是Gartner给出的大数据的3V特性：巨大的数据量（Volume）、数据的快速处理（Velocity）、多变的数据结构和类型（Variety）。根据这一定义，大家首先想到的是IT系统中一直难以处理却又不容忽视的非结构化数据。也就是说，大数据不仅要处理好交易型数据的分析，还把社交媒体、电子商务、决策支持等信息都融入进来。现在，分布式处理技术Hadoop和NoSQL已经能对非结构化数据进行存储、处理、分析和挖掘，但未能为满足客户的大数据需求提供一个全面的解决方案。

事实上，普遍意义上的大数据范围更加广泛，任何涉及海量数据及多数据源的复杂计算，均属大数据范畴，而不仅局限于非结构化数据。因此，诸如电信运营商所拥有的巨量用户的各类详细数据、手机开关机信息、手机在网注册信息、手机通话计费信息、手机上网详细日志信息、用户漫游信息、用户订阅服务信息和用户基础服务信息等，均可划归为大数据。

与几年前兴起的云计算相比，大数据实现其业务价值所要走的路或许更为长远。但是企业用户已经迫不及待，越来越多企业高层倾向于将大数据分析结果作为其商业决策的重要依据。在这种背景下，我们必须找到一种全面的大数据解决方案，不仅要解决非结构化数据的处理问题，还要将功能扩展到海量数据的存储、大数据的分布式采集和交换、海量数据的实时快速访问、统计分析与挖掘和商务智能分析等。

典型的大数据解决方案应该是具有多种能力的平台化解决方案，这些能力包括结构化数据的存储、计算、分析和挖掘，多结构化数据的存储、加工和处理，以及大数据的商务智能分析。这种解决方案应具有以下四个特性：软硬集成化的大数据处理、全结构化数据处理的能力、大规模内存计算的能力、超高网络速度的访问。

软硬件集成是必然选择

我们认为，大数据解决方案的关键在于如何处理好大规模数据计算。过去，传统的前端数据库服务器、后端大存储的架构难以有效存储大规模数据并保持高性能数据处理。这时候，我们让软件和硬件更有效地集成起来进行更紧密的协作。也就是说，我们需要软硬一体化的专门设备来应对大数据的挑战。

坚持开放的战略

大数据平台解决方案范文第4篇

>> 一种基于XML的电子订单安全方案 ESP：大数据时代科学教育整合的一种解决方案 一种面向航天领域的实时数据处理框架研究 一种适合于大数据集处理的混合EM算法 一种面向制造的EBOM构建方案 一种海量数据处理平台的解决方案 一种面向电力在线监测系统的嵌入式数据处理平台设计 一种灵活的WEB数据导出方案 一种基于文件缓冲方式的操作大数据量数据的方法 一种数据稳健光滑的处理方法 一种分布式大数据的数据安全管控策略研究 一种大数据智能分析平台的数据分析方法及实现技术 一种面向媒体网关的平台软件解决方案 一种面向LTE基站的SOC平台软件解决方案 一种面向Web3D的大规模场景实时绘制方案 一种面向就业的计算机专业培养计划改革方案 一种面向商业智能的数据挖掘体系结构的应用研究 大数据：另一种国家核心资源 一种面向医疗机构的数据仓库应用架构 一种面向专利文献数据的文本自动分类方法 常见问题解答 当前所在位置：l， 2014.11.16.

[2]新华网财经频道. 2014年零售百强销售规模同比增长26.2%，天猫居榜首[N]. http：///fortune/2015-07/09/c_1115875315.htm， 2015.7.9.

[3]百度百家. 2015年电商行业五大趋势[N]. http：///article/42503， 2015.1.13.

[4]J. Dean， S. Ghemawat. MapReduce： simplified data processing on large clusters. Communications of the ACM [J]， vol.51， no.1， pp.107-113， 2008.

[5]Hadoop. https：///.

大数据平台解决方案范文第5篇

大数据分析四大挑战

“大数据对包含计算、存储等系统在内的基础平台提出的重要挑战是如何加速工作流。” Erwan Menard表示，“大数据解决方案应涵盖数据生命周期的四个过程——抽取、存储、处理和分发。”这其中的每一个步骤都对存储系统的设计都提出了相应的要求。Erwan Menard的解释是：在数据的抽取上，系统更关注的是I/O性能；在数据的存储方面，能效和密度是关键词；提供存储内的计算能力，将处理功能和能力放置于离数据更近的地方已经成为存储系统设计的重要原则；在数据的分发上，DDN提供面向大型网站和云的对象存储，可快速分发结果，让更多用户更快地接受信息。

在谈到DNN存储解决方案和产品的优势时，Erwan Menard认为DDN的特点主要集中在三个方面：以SFA系列产品为例，在海量数据的存储上，DDN解决方案的高扩展性可以满足用户的需求；面向云的存储解决方案WOS，可以在一个系统中存储多达2500亿个对象/块/文件；DDN解决方案和产品拥有存储内计算的能力，可通过控制器和软件为数据提供更好的内部处理性能。“DDN拥有管理数据的专利技术，控制器的设计和软件方面的相关技术是DDN存储实现高性能的关键。”Erwan Menard表示。

面向工作流的混合应用

DDN解决方案和产品的一个重要特性是能在一个系统中混合使用SSD、SATA、SAS等不同种类的硬盘。Erwan Menard表示，目前SSD在HPC和大数据相关的解决方案中得到了应用，但大多数厂商是将SSD单独地作为一层存储来应用的。特别是带PCIe插口的SSD，在分层存储里应用得比较多，经常访问的数据放在最快的SSD里面，大大提高了读写的速度。DDN能够混合使用不同的硬盘并实现分层管理，这样系统就能更好地兼顾高I/O、高带宽以及低成本。“DDN解决方案分层存储和管理的特性，能使不同种类的硬盘发挥其最大的功效，真正做到混合应用，这是DDN与其他厂商不同的地方。” Erwan Menard说。

存储系统的设计和选择必须结合特定的工作流和应用场景来考量，无论是分布式存储还是集中式共享存储。Erwan Menard解释说，有些应用只写一次，却要读多次，比如备份、归档等，但在一些大型网络服务中，用户往往需要快速实现文件共享和数据同步，这就要求系统兼具高性能和高带宽。应对这种情况，面向对象的存储更适合。

大众化的HPC

Erwan Menard介绍，DDN的大型存储系统和高端存储系统主要面向四类应用环境：第一，云、托管及Web应用，提供存储和网络的结合；第二，高性能计算，面向政府、商用和科研应用等领域；第三，面向非结构化数据的视频监控；第四，广电媒体的流媒体数据存储和应用。

大数据平台解决方案范文第6篇

亿赞普公司总裁罗峰表示，F2C有两层含义：第一，Fast to Consumer，表明F2C平台可以大大提升营销的效率，让企业的产品更快送达消费者；第二，Factory to Consumer，表示亿赞普公司可以通过F2C平台让企业与消费者直接对接，减少中间的流通环节，从而降低成本和营销风险。

工厂直达用户

亿赞普的崛起得益于大数据市场的兴起。基于自主研发的大数据智能分类处理平台，亿赞普正在全球互联网上部署一个跨区域、跨语言的互联网云媒体和电子商务平台。在以“进化的力量”为主题的亿赞普数据营销战略研讨会上，罗峰介绍说：“我们已与欧洲、拉美以及亚太的19家电信运营商以及数十万个网站展开了合作，业务覆盖96个国家的8亿互联网用户。”

亿赞普通过与电信运营商和互联网企业合作，不断扩展其大数据分析平台的覆盖范围，并将从网络上采集到的各类数据进行存储和建模，然后再进行分析，最终为企业和广告主提供数字营销平台及服务。与日渐流行的IaaS、PaaS和SaaS不同，亿赞普提出了知识即服务（Knowledge as a Service，KaaS）的新理念，并在此基础上推出了KaaS智能云媒体平台。罗峰介绍说：“KaaS智能云媒体平台以海量并行计算和存储系统为基础，通过数据挖掘和人工智能算法对海量互联网用户、内容和相关行为进行分析，从而挖掘出互联网中蕴含的商业价值。基于KaaS，我们可以为不同用户提供个性化的服务。”

基于KaaS理念，亿赞普开发出了针对企业营销和电子商务的多种解决方案以及各类数据广告产品、广告应用工具、商业智能服务产品和运营平台等。举例来说，i-Reach是一款品牌和效果兼顾的富媒体展示广告产品。它基于KaaS平台，可以通过对互联网上的海量数据进行数据挖掘，为企业提供更多的广告方案组合，从而实现有针对性的精准化的营销。再比如，Infoweb网络收视监测工具可以对网络上广告和视频的人群到达情况进行统计和流量分析，并将分析结果反馈给广告主，方便他们选择适合的媒介。

亿赞普公司就像是架在企业与消费者之间的一座桥梁。它通过从电信运营商和互联网上获得的数据，对消费者的消费行为和习惯进行分析。企业可以根据分析的结果制定数字广告营销方案或电子商务策略。亿赞普公司在大数据分析的基础上为企业量身订制的数字营销方案可以拉近企业与消费者之间的距离，使得商品从工厂出来后可以直接送达用户手中，这也是F2C方案的精髓所在。

IP网络上的数据全能分析

“我们的职责是在合适的时候将合适的信息传递给合适的人。”亿赞普公司CTO糜万军表示，“我们做大数据分析的目的是帮助企业实现精准营销。”

数据挖掘和数据分析是许多互联网公司的强项。亿赞普公司在大数据分析方面有什么独特的优势呢？“在大数据分析方面确实有许多新技术。数据量的增加、数据类型的多样化都对数据分析提出了更高的要求。对于我们来说，最重要的是如何将这些新技术整合在一起，对海量数据进行高效的分析。”糜万军举例说，“当一个新的网页出现时，谷歌通过其分析技术找到并完成对这个网页的分析可能要3个小时，而我们只用3分钟。”

大数据平台解决方案范文第7篇

日前，以“科技创新，成就智慧增长”为主题的“IBM论坛2012”盛大开幕。就如何利用科技创新推动中国企业成长，振兴经济发展成为热议的话题。IBM提出：信息科技正迎来新一轮创新大潮。业务分析洞察、云计算、智慧城市、智慧商务及移动互联为企业提供了可实践的新思路和新手段。以新方式驾驭IT，企业将获得独特的市场优势和增长机会，而软件等领域的创新更将为实现智慧成长提供企业所需的关键能力。

IBM院士、IBM技术创新全球副总裁Bernard S.Meyerson博士表示：“过去十年里，信息技术几乎改变了社会中每个方面。我们正进入重大的跳跃阶段，‘大数据’的到来，开启了信息技术的新时代。使用大数据，可以将解决方案从反应型转变为规范型；借助智慧的解决方案，可以促进行业的转型。我们作为信息技术行业，与合作伙伴共同承担寻找智慧地球解决方案的重任。”

智慧成长的“抓手”

随着大数据时代的来临，各类企业和机构都希望通过有效运用大数据，改善其产品和服务，保证体验品质。IBM认为：业务分析洞察将成为推动企业智慧成长的重要抓手，帮助企业基于大数据进行分析、预估与优化，把信息技术应用提升到一个新境界。

“智慧云”落地

云计算将对IT资源使用和运营方式进行颠覆性创新，以更好支持云计算在全球落地，IBM将软件、硬件与服务解决方案整合为三大类云计算解决方案：“IBM智慧云基础解决方案(Foundation)”，“IBM智慧云行业解决方案(Industry Solution)”，“IBM智慧云服务解决方案(Service)”。据悉，云计算现已成为IBM2015年路线图四大核心发展计划之一。作为这一路线图的一部分，IBM预计2015年云计算收入将达到70亿美元。

论坛上IBM还提出了政府、组织与企业切入云计算的四个路径：通过云化数据中心实现削减IT支出及复杂性(IaaS)，通过云化开发平台实现产品快速上市(PaaS)，通过云化企业应用实现快速应用支持(SaaS)，以及为成为云服务提供商进行的相关的云构建。

实现“智慧商务”

另外，IBM提出了一套领先市场的“智慧商务”理念与实践，不但包括传统的电子商务，更将企业在销售、运营、供应链、市场营销等环节完全打通整合，以推动企业前后台以及ERP系统的大变革。通过“智慧商务”可实时了解客户对营销手段的反应，调整营销方案，重新定位客户并实现与销售对接。商家可实时了解采购者行为，以提供更好的服务并优化运营。

构筑“智慧城市”

新一代信息技术在城市的应用，将启动划时代的城镇化变革。今天的城市，可以收集和分析数据，以监测、衡量和管理复杂的系统；管理者们能够了解、分析交通、水和能源等系统之间的相互作用，并单独或整体优化其运转方式；同时预测其变化和影响，从而制定明智的决策。为构筑智慧城市，2011年IBM正式智能运行中心解决方案，江苏省镇江市已通过此方案实现交通系统中央指挥中心，利用公交车调度系统提升公共交通效率。

应用“移动互联”

通过对移动科技与应用需求趋势的敏锐洞察，IBM宣布对移动应用开发和基础软件提供商Worklight收购，并吸纳和融合Worklight在行业内领先的创新技术，进一步拓展和深化包括移动应用、软件和设备的安全管理及移动数据分析等的终端对终端综合性解决方案。同时IBM已经开创性地整合了WebSphere、Rational、Tivoli、Lotus等核心软件产品的优势，通过端到端的移动解决方案，以提供客户利用移动互联这一至关重要的能力拓展其移动客户、改善其运营效率、实现其业务转型。

IBM大中华区董事长及首席执行总裁钱大群表示。“今天，中国正处在信息科技产业发展的崭新战略机遇期，IBM相信广大中国企业一定能够抓住信息科技升级的重大机遇，充分发挥新一代信息科技的杠杆作用，使信息科技在转变经济发展方式和创建和谐社会当中成为最有力的工具；IBM也愿意贡献自己的专业经验和服务，支持中国企业创新转型，引领智慧的成长。”

会闻赛事

SAP Business One中国峰会登场

本刊讯 日前，首届 SAP Business One 中国峰会在北京拉开序幕。峰会以“助力企业成长，实现远大理想”为主题，探讨如何结合企业信息化规划和SAP 创新技术，会上宣布全线升级产品，并首度公布成长型企业市场战略。

第十一届LSI亚太存储论坛举办

本刊讯 日前，LSI在京举行了第十一届亚太存储论坛。论坛以“加速数据中心”为主题，向与会的客户、合作伙伴、技术人员、媒体等人士，分享了适用于三大类型数据中心的最新解决方案和典型成功案例，会上技术专家还介绍了12Gb/s SAS在技术方面的新突破。

2011年IBM DB2迁移之星大赛圆满落幕

本刊讯 日前，2011年IBM DB2迁移之星大赛颁奖典礼在北京举行。本次赛事为中国企业程序员和数据库管理员们提供了展现自我的舞台。通过举办本次赛事，能够推动数据库工程师和数据库管理员甚至数据库产业重新理解新的计算理念，推广新技术，推动各方共同进步。

微播新品

·Teradata 数据仓库专用平台2690在全球范围内全面供货。较之于上一代平台，其突破性地将性能提升了一倍、数据容量提高了两倍。

·Oracle推出Right Now CX新版,进一步提升客户体验套件性能。该套件通过新的知识API（应用编程接口）、多因素身份验证、Facebook会话访问和改进的需求引导功能等提升客户体验。

·惠普公司在国内宣布推出HP ProLiant Generation 8(Gen8)服务器。Gen8通过自我检测、自我诊断及主动支持，可使客户解决计划外宕机问题的速度最高提升66%。

·椒图科技推出JHSE安全云解决方案，致力于解决云计算信息系统基础架构平台安全问题。

信息安全

产品升级降低风险

CA Technologies推出CA SiteMinder和CA DataMinder升级产品，以进一步构建其基于内容感知的身份认证与访问管理 (IAM) 愿景，并提供针对微软SharePoint 的安全解决方案，以帮助提升信息安全、降低风险并满足合规任务。

呼吁立法保护信息安全

第十一届政协委员，神州数码董事局主席郭为在今年两会上提出《加强个人信息保护立法，为互联网服务保驾护航》提案，倡导通过国家立法来保护公民的个人信息，以确保个人信息安全及隐私得到相关保护，同时有利于国家信息安全和互联网服务的健康发展。

微评天下

打造智慧卢浮宫

本刊讯 近日，IBM宣布与巴黎卢浮宫博物馆合作开展设施及艺术品维护工作，欲打造欧洲第一个智慧博物馆。在更好管理和维护馆内设施和艺术品的同时确保各展馆始终向每年数百万参观者开放。

点评：只有与行业用户的具体需求相结合,IT才能具有更强大的生命力和更大的价值。

随心所欲管理据

大数据平台解决方案范文第8篇

步入大数据时代后，企业面临的挑战不仅是急剧增加的数据容量、种类和速度，还有如何发掘数据价值，像如何通过社交网络数据决定企业的品牌和产品定位？如何让企业的线上竞争策略更加高效？如何才能更准确吸引目标用户？

处理全数据

市场研究机构IDC的调研结果显示，到2020年全球数据容量将达到35 ZB（即35万亿TB），且数据的类型和种类将更加复杂。多数分析师认为，其中高达85%的新数据都是非结构化的数据。

巧妇难为无米之炊，想要挖掘大数据的价值，首先要收集存储。微软大数据解决方案的数据管理平台可以无缝地存储和处理包括结构化、非结构化和实时数据在内的所有类型的数据。像其推出的HDInsight是一种适合企业使用的、基于HDP的Hadoop服务，它将Windows的简易性和可管理性带给Hadoop，提供了结合Hadoop的扩展平台，并为大数据提供了灵活且可扩展的云，用户可以根据自己的需求选择平台。

让数据为我所用

如能搜集全世界相关数据作为参照系来分析企业收集的大数据资料，更能够提高数据分析结果的代表性并提升对企业的指导价值。微软大数据解决方案，通过将数据和模型与公开的数据服务相结合，实现了突破性的数据发现。通过使用Windows Azure Marketplace中的应用程序和智能挖掘算法，用户还能发现更多隐藏的信息与数据挖掘模式。此外，微软大数据解决方案还能通过企业信息化管理工具将原始数据转换成可靠一致的数据，并通过SQL Server 分析服务的高级分析功能来实现数据的精炼。

雅虎通过将其庞大的存储在Apache Hadoop开源框架中的数据整合到微软SQL Server 2008 R2当中，成功地帮客户提高了广告投放的效率，并成功让广告商增加了在雅虎网站的广告投放费用。

大数据落地有方法

美国得克萨斯大学研究表明，数据利用率提高10%，财富100强中企业人均产出会提高14.4%，零售、咨询服务行业人均产出会分别提高49%、39%，食品、建筑、钢铁等传统行业人均产出也可提高20%以上。但据Forrester Research对大量大型企业调研结果显示，企业大数据的利用率仅为12%左右。主要是大数据的分析结果不够直观。