检测方法论文范文精选

1942年，Stokstad首次成功地合成了叶酸，并阐明了叶酸的化学结构。半个世纪过去了，叶酸一直是学术界的研究热点。目前的研究证实，妇女孕前或妊娠早期缺乏叶酸是神经管畸形发生的重要病因之一［1］。叶酸与同型半胱氨酸代谢关系密切，对预防心血管疾病的发生具有重要的生物学意义［2］。

叶酸是一组化学结构相似，生化特性相近的化合物统称，是由喋啶、对氨基苯甲酸和1个或多个谷氨酸结合而成。食物中的叶酸绝大多数是以喋酰多谷氨酸(或称多谷氨酸叶酸)的形式存在的。食物叶酸经小肠粘膜细胞内特异叶酰多谷氨酸水解酶的作用，水解为喋酰单谷氨酸(或称单谷氨酸叶酸，PteGlu)后吸收。吸收后的单谷氨酸叶酸一部分又转变为多谷氨酸叶酸，在肝脏、红细胞及其他组织细胞内贮存，其余部分则以单谷氨酸叶酸的形式分布于血浆、组织液、胆汁及尿液中。肝脏的叶酸浓度是血浆的几百倍，但其单谷氨酸叶酸浓度与血浆相近。

叶酸以8种辅酶形式存在于生物体内，为一碳单位的载体参与嘌呤、嘧啶等重要物质的合成。用于评价人体叶酸营养状况最常用的检测指标是红细胞叶酸及血清或血浆叶酸。目前，叶酸的检测方法已有多种，其中微生物法、同位素放射免疫法的使用最为广泛。

一、微生物法

微生物法是检测生物体内叶酸的经典方法，通常所用的微生物有干酪样乳酸杆菌（L.casei)、粪链球菌和啤酒小球菌属。此3种微生物对不同形式叶酸的敏感度不同。粪链球菌只对非甲基化叶酸敏感，如PteGlu、二氢叶酸(DHF)和四氢叶酸(THF)，可用于鉴别分析各种形式叶酸在不同检测物的分布。L.casei对单谷氨酸叶酸、含2或3个谷氨酸叶酸(PteGlu2、PteGlu3)及其还原型衍生物均敏感，是3种微生物中反应谱带最宽的一种，也是最为常用的菌种。它对含7个谷氨酸叶酸(PteGlu7)的敏感度很小，约为对PteGlu敏感度的1％，故有人认为L.casei对超过3个谷氨酸基团的多谷氨酸叶酸无响应。但有研究发现，L.casei对PteGlu4、PteGlu5、PteGlu6和PteGlu7的敏感度分别为对PteGlu的65.6％、19.9％、3.5％及2.4％，同时对某些形式的多谷氨酸叶酸的敏感度随培养时间的延长而增加，其机理有两种可能：其一，微生物在培养过程中合成水解酶，随培养时间延长，水解酶产量增加，促使部分长链谷氨酸水解断裂；其二，细菌在培养过程中细胞壁对多谷氨酸叶酸的通透性增加。所以，尽管L.casei对叶酸的反应谱带较宽，但如检测物中含有多谷氨酸叶酸须将样品在检测前加入多谷氨酸叶酸水解酶进行水解，使各种形式叶酸均转变成单谷氨酸叶酸，否则检测结果不能代表其叶酸总含量。

传统的微生物学检测方法是试管法，操作繁杂。1987年，Newman和Tsai［3］在进行食物叶酸分析过程中，对传统的方法做了改良，将96孔酶标板和全自动酶标板读数仪(酶标仪)引进方法中，大大减少了试剂的消耗，缩短了加样及人工读取检测结果的时间。如使用在对数生长期冷冻保存的L.casei菌种或／及对抗生素耐药菌株，还可使检测方法进一步简化。另有研究证实［4］，使用对数生长期L.casei菌种(ATCC7469)可使检测物培养时间从36～48小时减至18小时。O′Broin和Kelleher［5］用L.casei氯霉素耐药株(NCIB10463)对血清及红细胞叶酸进行检测，结果与传统的微生物法检测结果呈显著线性相关(r值分别为0.975和0.96)。使用氯霉素耐药株，可以省略试剂过滤消毒及无菌操作等步骤。

尽管微生物法灵敏度高，结果准确，但也有许多局限性，如整个实验周期长，批间检测结果重复性差，检测结果受样品中所含抗叶酸药物或抗生素成分的影响等。用β-乳酰胺酶处理样品后，可消除青霉素和先锋霉素等抗生素对叶酸检测结果的干扰［5］。

微生物法除可用于检测血清和全血叶酸外，还可用于检测纸血片叶酸［6］，检测结果为叶酸与血红蛋白的比值。由于纸血片标本制备技术简单，纸血片叶酸稳定性较好，故该法对大规模人群叶酸营养状况的流行病学调查具有重要的意义。

摘要:现有入侵监测系统存在误报率和漏报率较高的问题,本文对几种降低IDS误报率和漏报率的方法进行研究,通过将这几种方法相互结合,能有效提高入侵检测系统的运行效率并能大大简化安全管理员的工作,从而保证网络安全的运行。

关键字:入侵检测;协议分析;模式匹配;智能关联a

1引言

入侵检测技术是继“防火墙”、“数据加密”等传统安全保护措施后新一代的安全保障技术,它对计算机和

网络资源上的恶意使用行为进行识别和响应,不仅检测来自外部的入侵行为,同时也监督内部用户的未授权活动。但是随着网络入侵技术的发展和变化以及网络运用的不断深入,现有入侵检测系统暴露出了诸多的问题。特别是由于网络流量增加、新安全漏洞未更新规则库和特殊隧道及后门等原因造成的漏报问题和IDS攻击以及网络数据特征匹配的不合理特性等原因造成的误报问题,导致IDS对攻击行为反应迟缓,增加安全管理人员的工作负担,严重影响了IDS发挥实际的作用。

本文针对现有入侵监测系统误报率和漏报率较高的问题,对几种降低IDS误报率和漏报率的方法进行研究。通过将这几种方法相互结合,能有效提高入侵检测系统的运行效率并能大大简化安全管理员的工作,从而保证网络

安全的运行。

2入侵检测系统

[摘要]综述国内外学术论文复制检测的研究现状，针对存在的问题提出以后研究的新思路：构建某一学科领域学术论文语料库；以信息论为工具，针对某学科领域建立基于学术论文语料库的统计语言模型；结合学术论文抄袭剽窃的特点，通过赋予描述资源对象语义信息的不同元数据项以不同的权函数，设计相似度算法；使用Lemur工具箱，在标准的TREC文档集上对模型和算法进行检验；与Turnitin侦探剽窃系统进行实验对比，评价该模型和算法的有效率和效果。

[关键词]学术论文　复制检测 抄袭剽窃检测 统计语言模型 文本相似度算法

[分类号]TP391.1

自从方舟子的“新语丝”使原本长期存在于学术界的学术不端暴露出来之后，学术论文抄袭剽窃引起社会的广泛关注。抄袭剽窃的表现形式多种多样：有些只是在语言文字的表达形式上做手脚，换成同义词或颠倒语句的表达顺序，在文章框架、主要观点和主要论据上却没有大的变化；有些直接大段地“引用”别人的内容；有些综合运用多种手段，将多篇别人的文章拼凑而成自己的；有些“学术高手”直接拿国外的论文翻译成中文发表，等等。抄袭和剽窃“手段”的越来越“高明”，给抄袭剽窃检测带来很大困难。抄袭检测又叫复制检测、剽窃检测或副本检测，根据检测对象性质不同可分为图像、声音和文本复制检测。学术论文抄袭检测是文本复制检测的一种，归根到底是判断两篇学术论文的相似程度。“召回率”和“精准率”是判断检测算法好坏的两个重要指标。为了进一步提高学术论文复制检测判断的准确率，针对学术论文的文档相似度算法的改进和创新研究变得尤为重要。

1　国内外研究现状及存在的问题

1.1　国外研究现状

国外具有代表性的文档相似度算法主要有以下几种：①Manber提出一个sif工具，其“近似指纹”是用基于字符串匹配的方法来度量文件之间的相似性；②Brin等在“数字图书馆”工程中首次提出文本复制检测机制COPS(copy protection system)系统与相应算法，奠定了论文抄袭检测系统的基础；③Garcia-Molin提出SCAM(Stanford copy analysis method)原型，改进了COPS系统，用于发现知识产权冲突。他使用基于词频统计的方法来度量文本相似性，后来把检测范围从单个注册数据库扩展到分布式数据库上以及在Web上探测文本复制的方法；④贝尔实验室的Heintze开发了KOALA系统用于剽窃检测，采用与sif基本相同的算法；⑤si和Leong等人建立的CHEC系统首次把文档结构信息引入到文本相似性度量中；⑥Stein提出一种方法，这种方法能产生一种“指纹”，在某种程度上能有效防止修改；⑦MeyerzuEissen等提出通过根据写作风格上的变化来分析单篇文档，从而决定是否有潜在抄袭；⑧美国学校首先引入Tumitin侦探剽窃数据库，用于防止论文抄袭，此外还有其他类似软件系统用于进行文档相似度分析。当然不同的检测系统其相似度算法的精度也不尽相同。

1.2　国内研究现状

摘要：新的建筑工程系列质量验收规范将整个建筑工程分为9个分部工程，其中智能建筑工程作为建筑工程中新增加的一个分部工程，这意味着将智能建筑工程纳入了建筑工程质量管理体系，成为建筑工程中的重要组成部分之一。从管理的角度来看，智能建筑工程纳入建筑工程质量管理体系，可引入建筑工程多年来形成的较为完整与成熟的管理理念、管理制度和管理方法，使得智能建筑工程这个新生事物能够逐步实现规范化管理，从而得到迅速发展，并走向成熟。

关键词：智能建筑；工程；检测方法

目录

摘要…………………………………………………………………………

1、智能建筑工程的系统检测主要有以下几个方面……………………

1.1、通信网络系统………………………………………………………………

1.2、办公自动化系统……………………………………………………………

1.3、建筑设备监控系统………………………………………………………

学术期刊投稿网站网页标记语言正确性之探当前，我国大多数的学术期刊都建立了论文投稿网站系统以方便作者投稿和专家审稿，期刊的编辑也可以应用网站系统对投稿作者的文章进行管理和审核，因此论文投稿网站系统的设计与维护非常重要。据NetMarketShare的数据，截止2015年7月，占据全球浏览器排行榜首位的仍然是IE浏览器，总市场份额为53.47%，Chrome浏览器位居第二位，最新市场份额27.66%，Firefox火狐浏览器以12%的市场份额位居第三位。由于各个网页浏览器对网页标记语言的解释与执行有一些差异，加上网页设计语言的多样化，可能会造成论文投稿作者使用的浏览器打不开网站的情况，即会出现网页设计语言与浏览器相互不兼容的情况出现。设计的网页如果能遵守规范，就能确保网页架构与语法的正确性，也可以满足用户广泛浏览的需求。对论文投稿作者而言，遵守规范的网页能够减少投稿的困难度，让网页适用于更多的载体（移动端屏幕、电脑浏览器等），并减少错误信息的传递；对论文投稿网站的管理者而言，符合规范的网页较容易维护，因编辑团队可能随着时间的推移不断替换，对于新进人员而言容易了解及修改。另外，符合规范的网页也能够增进网页在网络上的可见度，提高搜寻引擎排名[2]，使论文投稿作者更容易在网络上搜索到该投稿网站。查阅中国知网、万方数据库等国内文献检索系统，发现目前国内并未有学者进行过相关的研究，查阅WebofScience、EBSCO等外文文献系统，发现国外学者对网页标记语言正确性检测方面的研究也较少，主要的研究有Chen等人[3]（2005）利用网页检测工具了解网络上网页正确性的比例，并期望找出最常出现的错误类型。Chen等人的研究结果显示，有高达95%的网页不符合网页标准，并且不论使用何种网页样本搜集方式，前十大错误种类几乎完全一致。Breeding[4]（2006）使用W3C的MarkupValidationService检测美国研究图书馆协会的123个会员图书馆首页，进行网页正确性调查。研究结论显示，除了21所图书馆完全符合W3C的规范，其余均出现了错误，甚至有7所图书馆错误数达100个以上，错误率高达82%。网页设计语言作为一种在网络上被广泛接受的计算机语言，是由国际万维网联盟（WorldWideWebConsortium）所制定并规范化。关于网页设计语言方面的研究，目前众多学者进行了多角度的研究探讨[5-11]。网页设计语言不是一般的程序设计语言，而是一种网页标记语言（MarkupLanguage），最为经典的网页标记语言HTML被称为超文本标记语言（HyperTextMarkupLanguage），其主要使用标记标签（markuptag）来描述网页。论文投稿网站的管理者可通过不同的检测工具（validator或checker）检测网页是否符合规范，如网页架构与语法的正确性可通过W3C（WorldWideWebConsortium）的网页标记语言检测器（markupvalidator）进行相关检测。论文投稿网站网页架构与语法正确性与否会直接影响论文投稿服务的可访问性与正确性。因此，本研究期望通过W3C网页标记语言检测工具的应用，检测我国论文投稿网站网页标记语言正确性（webmarkuplanguagevalidation）程度及问题，并试图提出解决方法，以供论文投稿网站经营管理或建设发展作为参考。

1网页标记语言正确性检测

1.1研究工具。目前，网页检测工具较多，提供的检测功能也有所不同，能够进行各种浏览器的兼容性测试、负载测试，以及网页标记语言检测等。比较知名的网页检测工具有Googlewebpagetester、BrowserShots、IETester、Feedvalidator等。网页正确性检测是W3CWebQualityTools中的功能，主要包括：（1）标记检测（MarkUpValidator），可用于检测网页上的各种常用的标记语言的规范性和正确性，如HTML、CSS、XHTML、XML、WML等；（2）Web内容的数据交换规范（FeedValidator），用于检测Atom或RSSfeed语法的规范性和正确性；（3）层叠样式表检测（CSSValidator），用于检测内嵌在HTML、XHTML中的CSS样式的规范性和正确性；（4）超链接检测（LinkChecker），用于检测网页中超链接（Link）和锚点（anchor）的规范性和正确性。本研究主要使用W3C提供的网页标记语言检测工具（MarkUpValidator），检测论文投稿网站上网页的各种常用的标记语言的规范性和正确性。通过该工具可以检测出受测网页的错误数（W3C网页标记规范性）、服务器种类、网页大小、网页格式、网页编码（GB-2312或其他）、文件类型等，并会列出错误之处及建议改进的方式。检测的方式除了可以直接输入网址外，也可以上传该网页的源代码进行检测。图1为网页标记语言检测的主界面，本研究主要采用输入统一资源定位符（URL）的方式进行网页检测。检测结果分成两部分；一部分是结果摘要，叙述错误数、警告数、编码（Encoding）及网页格式（Doctype）是什么版本等，如图2所示。另一部分则为检测出的错误或警告详细结果，并列出改正建议如图3所示。1.2研究样本。由于我国学术期刊的投稿网站较多，难以对所有的论文投稿网站的所有网页标记语言的正确性进行检测，因此本研究需要选择一定数量的样本进行检测工作。参考北京大学图书馆公布的2014版《中文核心期刊要目总览》，本研究选择其中列出的出版事业类12种期刊，以及图书馆事业、信息事业类的18种期刊进行研究（总计30种期刊），选择这些期刊作为研究样本的原因一方面是这些期刊均属于中文核心期刊，在网络上得到的关注度比普通的期刊高[12]，一方面是出版类、图书情报类的期刊属于专门研究期刊编辑出版等问题的专业期刊，研究这些学术期刊建立的论文投稿网站网页标记语言的正确性和规范性具有一定的示范作用。由于选取的30种期刊中有部分期刊没有建立论文投稿网站系统，部分仅有Email投稿方式，因此在研究中需要将这些期刊忽略，最终所选取的期刊如表1所示，有效样本为21个，取样日期为2016年4月5日。由于考虑首页为论文投稿作者首先打开的界面，其网页标记语法的正确性将首先影响到用户的操作，因此本研究将检测目标锁定在论文投稿系统网站的首页（MainPage），在网页标记语言检测的主界面中输入首页的统一资源定位符（URL）进行检测，并记录其检测结果。

2检测结果的统计分析

本研究主要基于W3C的网页标记语言检测工具，从网页格式定义种类（Doctype）、网页错误数及网页错误类型进行分析，从中了解学术期刊论文投稿网站在网页标记语言上的问题，以及提出建设参考意见。在对有效选取的21个期刊论文投稿网站首页进行检测的过程中，19个期刊的论文投稿网站能够正常进行检测，但有两个期刊论文投稿网站（大学图书馆学报、现代情报）的首页无法检测，其中大学图书馆学报的网站对检测进行了禁止设置（Forbidden），现代情报网站在检测中无法找到（NotFound）。2.1网页格式定义种类及网页错误数。网页格式如果没有定义，除了在内容呈现上可能出现错误，在数据交换及传输时可能也会出现问题，除了会造成数据的流失，有时还会导致错误信息的传递。对于论文投稿网站的网页格式定义类型，除了两个无法检测的期刊网站之外，其余19个期刊的论文投稿网站均对网页的格式进行了定义，包括两种W3C定义标准，HTML4.01Transitional和XHTML1.0Transitional，具体的定义类型可见表2。由表2可以看出，有6个学术期刊的论文投稿网站采用的是XHTML1.0Transitional的格式。相对于HTML4.01Transitional而言，XHTML标记语言，通过结合XML和HTML的功能，使得网页内容更容易被手持移动设备以及电视媒体等访问。对于网页错误数，被检测的19个期刊论文投稿网站首页的网页标记语言都出现了错误，出现错误数最少的是中国科技期刊研究和中国图书馆学报，部分期刊的网页标记语言错误数较多，如出版科学、情报科学、图书馆理论与实践。2.2网页错误类型。国际万维网联盟网页标记检测服务（W3CMarkupValidationService）给出定义的错误类型总共有447种（详见#noverbose），本研究检测的19个期刊论文投稿网站的网页错误类型经过统计有121种错误类型，主要的错误原因在于标记属性使用错误或者未加定义。期刊论文投稿网站首页的前几项错误项目分别是Thereisnoattribute“……”（136次）、Documenttypedoesnotallowelement“……”here（104次）、Requiredattribute“……”notspecified（91次）及Element“……”undefined（85次）。属性定义有误在信息的显示上可能不会出现问题，网页内容能够正常呈现，但对于数据的交换及传递会有一定程度地影响。在统计的121种错误类型中，属于标签（Html-Tag）的错误数最多，说明期刊论文投稿网站的网页大多数为Html标签的定义或使用错误，因此在撰写Html语法时应注意标签的使用正确性。另外，由于网页制作软件的可视化和方便性，使得网页设计人员更容易的设计制作动态化的脚本语言，导致脚本（Script/Script-Tag）出错的数量也偏高。由于19个期刊论文投稿网站网页的错误类型和数量较多，无法用表格的形式一一列出，图4为中国图书馆学报的检测结果，可以看出中国图书馆学报的论文投稿网站的网页没有出现标记使用属性方面的错误，仅有两条格式定义类型的错误。

3研究结论及建议

本研究利用国际万维网联盟的网页标记检测工具检测学术期刊论文投稿网站的首页标记语言正确性和规范性，通过网页格式定义（Doctype）种类、网页错误数及网页错误类型三项指标，期望了解学术期刊论文投稿网站网页标记语言的正确性程度及问题，并提出网页错误的修正建议，以供论文投稿网站经营管理或建设发展作为参考。在网页格式定义方面，由于不同的网页格式定义有可能导致信息呈现上的差异，甚至造成信息差错或遗失。本研究中被检测的19个学术期刊论文投稿网站的网页格式定义有两种：HTML4.01Transi-tional和XHTML1.0Transitional，XHTML1.0Transitional格式结合了XML和HTML的功能，使得网页的包容性更强，因此采用XHTML1.0Tran-sitional格式的网页更好一些，研究中发现采用XHTML1.0Transitional格式的期刊为编辑学报、中国科技期刊研究、情报学报、图书馆、图书馆理论与实践、情报杂志。在网页错误数量及类型方面，学术期刊论文投稿网站首页标记语言的正确性检测通过率为0，部分期刊投稿网站的错误数较多。网页标记错误最少的期刊是中国科技期刊研究和中国图书馆学报。在网页错误类型方面，最常出现的错误类型为标记使用错误或未定义的属性（attribute），说明在建设期刊论文投稿网站的网页时，需要注意属性的使用。另外，在统计的121种错误类型中，属于标签（Html-Tag）的错误数最多，说明期刊论文投稿网站的网页大多数为Html标签的定义或使用错误，因此在撰写Html语法时应注意标签的使用正确性。在研究中也发现网页标记的错误大多为网页语法与标签结构上的错误。在语法方面，开始结束的标签没有详细注明，例如有序列表标签始于<ol>标签，每个列表项始于<li>标签，标签的位置放置错误。在某些浏览器如IE可能会对不规范的标签进行自动调整和修正，但不能保证所有浏览器都可正常浏览。另外，如在有序列表标签中，省略了某一列的<ol>和<li>也不符合网页标记语言的规范性。除了语法上的错误，网页结构也会出现错误，例如<html>、<head>与<body>三者有规范顺序及位置，<head>包含于<body>中即不符合规范，可能会造成信息呈现上的问题。此外，如果出现Cannotcontinuebecauseofpreviouserrors错误信息，则可检查该行错误之前的网页语法是否有误。这些语法及结构错误，对数据交换及传递将产生一定程度的影响，降低信息的传递速度。由于网页格式定义未统一，及偏高的错误率，学术期刊论文投稿网站的网页标记语言正确性有相当大的改善空间。造成网页标记语言正确性低的原因，除了可能是网页制作人员不熟悉网页语法，网页制作软件无严格规范用户使用各对象及功能也是导致网页语法错误的因素之一。论文投稿网站是学术期刊面向论文作者提供服务的重要平台，网站内所有的网页均代表学术期刊服务的目标，因此期刊论文投稿网站整体的正确性检测就如同对期刊编辑出版工作的审视，学术期刊应将期刊论文投稿网站正确性的检测视为期刊管理业务之一，而网站正确性与投稿作者对期刊论文投稿网站服务满意度是否存在关联性，亦有必要进一步深入探讨，以作为学术期刊经营管理决策的参考。

摘要：科学的管理策略有助于高校顺利开展学位工作。课题组运用半结构化深度访谈法，面向11所高校负责的老师进行调研，总结各高校管理策略的特点。并根据本校的实践情况，提出优化管理策略的建议。

关键词：学位论文；相似度检测；教学管理

中图分类号：G640 文献标志码：A 文章编号：1674-9324（2014）19-0008-02

学位论文相似度检测是利用技术手段审查学位论文是否存在不规范撰写甚至是剽窃、抄袭等学术不端行为。以往多用于硕士以上学位论文的检测。随着近年教育部和各大高校对本科学位论文质量的重视程度不断提高，越来越多的学校也开始进行本科毕业论文的相似度检测工作。学位论文相似度检测工作的成功需要双重支撑，即权威的检测软件和科学的管理策略。鉴于当前开展工作的学校，检测软件基本都采用清华同方大学生论文抄袭检测系统（PMLC），所以本文主要对管理策略进行探讨研究。

一、研究方法

1.调研样本的选择。因为笔者所在高校即将开展此项检测工作，管理部门既需要借鉴一流高校的管理经验，也需要了解同地区高校的情况。因此，通过网络调查，并与教务处沟通后，挑选出符合上述条件且检测工作开展较成熟的部分高校，作为调研样本（表1）。

2.调研方法。由于相似度检测管理策略属于高校内部政策，基本只有实际负责此项工作的部门和工作人员才能清楚掌握，因此本研究采用半结构化深度访谈法开展调研。通过与样本高校的实际管理人员进行电话访谈或面谈，收集该校检测管理策略的信息，然后通过定性分析方法分析信息，归纳结论。这样既可以保证获取研究所需样本信息，也可以通过深度追问获知访谈对象的思考，有助于今后的分析研究。

3.访谈大纲的设计。访谈大纲主要分为两部分：第一部分介绍研究内容、访谈目的并进行保密声明；第二部分是访谈的主体，包括检测模式、检测流程、判定标准、处理政策、收费情况等部分。每一部分设计2～4道小题，以便全方位、深入获取样本信息。

摘 要： 恶意程序的入侵方式简单、隐藏方式多且更新速度快，传统恶意程序检测算法检测误报率高、恶意程序更新追踪能力不佳，为此设计了基于概率论和线性叠加的恶意程序检测算法。该算法由行为特征提取模块、行为特征检测模块和恶意程序输出模块组成，行为特征提取模块将被测网络中程序的行为特征提取出来，经由行为特征检测模块对其中的具体行为和隐含行为进行动态检测，给出程序恶意程度文件，恶意程序输出模块以程序恶意程度文件作为输入，根据设计的线性叠加函数和深度检测流程图检测出其中的恶意程序并输出。经实验证明，设计的算法检测误报率低、恶意程序更新追踪能力强。

关键词： 恶意程序； 检测算法； 恶意程度文件； 检测误报率

中图分类号： TN915.08?34； TP309.5 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2017）03?0085?04

Research and implementation of malicious program detection algorithm

LU Tao

（College of Information Engineering， Nanning University， Nanning 530200， China）

Abstract： Since the malicious program has simple invasion way， massive hidden ways and fast update speed， and the traditional detection algorithm dealing with the malicious program has high false alarm rate of the detection， poor update and tracking ability， a malware program detection algorithm based on probability theory and linear superposition was designed. The algorithm is composed of the behavior feature extraction module， behavior feature detection module and malicious program output module. The program behavior feature in the network under test are extracted by means of the behavior feature extraction module， and its concrete behavior and hidden behavior are dynamically detected via the behavior feature detection module. The malicious degree file of the program is given， and taken as the input of the malicious program output module. According to the designed linear superposition function and depth detection flow chart， the malicious program was detected and output. The experimental results show that the algorithm has low false alarm rate of the detection， and good capacity to track the updated malicious program.

Keywords： malicious program； detection algorithm； malicious degree file； false alarm rate of detection

【摘要】 现阶段，我国应用的检测算法大多以特征量的迭代过程为研究对象，这种检测方法只适用于感知信号存在时，并不适用于全部的信号测算工作。本文将提出感知信号检测的改进方法和正交匹配追踪的研究方案，以降低信号特征量的变化区间，提高感知信号检测结果的准确性，提高检测的成功率。

【关键词】 正交匹配 追踪研究 压缩感知信号 检测算法

压缩感知是一种新型的采样方法，通过信号记录每个观测过程中投影的数据，如果感知信号资源小，则可以将这些信号资源进行压缩处理，以保证在观测值数量少的情况下信号结构的准确性和完整性。相对于重构结构复杂的感知信号，信号和图像的重构步骤复杂，且重构效果很差，面对这些不能被正确重构的感知信号，应采用采样的方法将特征量从样本数据中采集出来，通过检测目标信号，完成检测流程。综上所述，通过正交匹配追踪研究压缩感知信号的检测算法，其综合应用性能很好，检测范围和效果很好。

一、感知信号检测

1. 感知信号理论概述

信息获取是压缩感知信号理论的核心内容，其理论基础建立在信号系数、样本数据处于非相关性的状态下的数据测算，通过数据重构和特征量数据采集，以局部分析整体的方式，完成检测流程。压缩感知理论的内容主要包括：①将感知信号的投影在观测向量上，利用重构思想对样本数据进行重构测算，并建立检测集合，如果信号程度为M，则其重构集合稀疏度为K（K

2. 感知信号检测原理

二、基于正交匹配追踪的压缩感知信号检测算法

[摘 要] “建设创新型国家”是我国的一项重要国策，科研诚信是我国实施该项国策的基础。本文通过对科研课题的主要成果之一――科技期刊基金论文进行调查分析，研究高校科技期刊科研论文的诚信状况，发现大部分科研基金论文有着良好的学术诚信，检测重复率比较高的文章多是对自己相关成果的重复。期望本项研究对科研政策的制定与实施有所帮助。

[关键词] 科研论文 诚信 调查

[中图分类号] G232 [文献标识码] A [文章编号] 1009-5853 （2014） 06-0043-03

Investigation on Credibility and Integrity of Fund Papers in the Journals of Science and Technology

Ren Zhongqin Liu Wei

（Liaoning University of Traditional Chinese Medicine，Shenyang，110032）（Hubei Finance & Taxation College，Wuhan，430064）

[Abstract] Building an innovative country is one of the important state policies in China. The research credibility and integrity is the base of building the innovative country. This paper investigated the honesty of research papers in universities which are the main achievements of researches and found that most research papers had good academic credibility and integrity. The papers with high repetition rate are associated with the results of their own studies. This investigation is to provide some help for setting up the new scientific research policies in the future.

[Key words] Research paper Credibility and integrity Investigation

摘要：现行的系统，只针对文字部分进行判定，无法判断论文中所包含的代码的独创性。理工科学生的毕业论文，通常包含的大量代码。因现行系统对代码默视为原创，而最终影响了对论文整体抄袭比例的判定，使准确性大打折扣。文章尝试探讨在现行的检测系统中，添加一个针对代码检测判定的模块，提高对理工科学生毕业论文抄袭判定的准确性。

关键词：论文；抄袭；检测；代码；判定

中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1007-9599 (2010) 09-0000-02

Code Similarity Detection in the Determination of Plagiarism

Wang Minghao

(Putian College,Putian351100,China)

Abstract:The present paper detection system,only the text part for the judge,can not determine the thesis contained in the original code.Thesis of science and engineering students,usually contains a large number of the code.Silent due to the current system code as the original,and ultimately affect the whole paper copy of the proportion for the judge,so that accuracy of the greatly reduced.This article attempts to explore the existing detection system,add a test for the determination of the module code,improve science and engineering students to determine the accuracy of the thesis plagiarism.

Keywords:Paper;Plagiarism;Detection;Code;Determine