滑坡实训总结范文精选

越野滑雪技术分为传统式技术和自由式技术两种。传统式技术要求运动员在比赛中的蹬动（包括两替滑行、同时滑行、滑行中的开脚踏步、滑降以及转弯等）不得有任何的蹬冰式（即侧蹬）动作。自由式技术则对运动员蹬动动作不作限制。规则规定，赛会所设项目数传统式及自由式应各为一半。

越野滑雪的基本技术和滑行方法，一般可分为：平地滑行、上坡滑行、滑降和变换方向滑行。平地滑行的方法很多，但主要的方法是二步交替滑行和同时推进滑行。二步交替滑行的基本姿势和四肢的配合，像跨步走似的前后依次周期性地利用脚蹬手撑的推力滑行在雪面上。由于这种技术的动作结构，能使身体各部位的负担量比较均匀，故可节省体力，延缓疲劳。特别是在雪质滑度较差的条件下，与其它滑行方式比较，它的效率更为显著。

同时推进滑行是双腿处于平行弯曲状态，完全靠上肢力量推杖为动力的滑行，也是比赛中常用的一种技术。多用于下坡和较平缓段的加速滑行。

在越野滑雪中，战述运用也很重要。所谓战术，主要指在比赛全程中，体力的分配及针对不同地形特点应选择不同的滑行技术方法。例如下坡路程占全程的三分之一，在下滑时，如果是在体力好的情况下，可以采用流线型的低姿势滑降，以便减少空气阻力，提高速度争取时间；但在体力不佳特别疲劳的情况下，或在地形复杂难度大的条件下，姿势就可以高些，使身体增加风的阻力，减低速度，以防跌倒而浪费更多的时间，同时避免产生烦躁的心理及消极情绪。

越野滑雪运动员的和机能有各种不同的差别，在体力的训练过程中，对速度，力量素质要特别加以注意。越野滑雪运动员的机能训练应包括有保障达到运动成绩提高机能系统发展的规定。这个规定决定了越野滑雪运动员基本体能的发展水平，即耐力的发展水平。速度力量素质的发展是在一般的和专项身体训练中才能实现。为了保持高速度，应采用同时推进技术，在滑降前和滑降后接力的出发点以及一切需要迅速增加速度的时候，都应利用这种技术。双杖推进的技术分析双杖同时推进是这种技术的基础，在实践中，经常采用不迈步同时推进和一步同时推进的技术。目前，两步推进的技术越来越少采用。同时推进的效果，取决于掌握技术的程度和臂、肩、背及腹部各肌群的发展水平。人们把一步推进分为速度和基本两类，尽管这两类时期的划分一样，但它们的指标，却有很大区别，同时还取决于速度、滑行条件和坡度。在研究一步同时推进技术时，我们发现一些特点，比如脚蹬动时间特别短，完成这个动作时难度非常大，但在停板前出脚，能补偿时间的不足。在高速中，靠充分伸屈腿来完成蹬动是很难的，所以在蹬动时应允许腿在膝关节外的角度为1600――1700。腿在蹬动时所产生的力量，同交替滑行时产生的力量大小一样。

在基本部分的训练之后，采用柔韧性和伸展性相结合的训练，这种训练是发展具体肌肉群的训练，为的是对具体的肌肉群达到明显的作用。不论某肌肉群的力量如何低下，只要对他的发展有明确目的的经常性的训练，就会达到提高能力的目的！

越野滑雪运动员在训练的初期，为了达到体力训练的任务，可按预先指定的地形进行走步和跑步的训练，这些运动用3步/秒的步频完成。但是，这样的运动结果与滑雪的实际情况有明显的区别。为了提高耐力素质，采用负重走和跑，但要坚持循序渐进的原则，逐渐加大运动负荷，教练员应加强运动员的心理素质和生理机能的指标跟踪。培养运动员克服困难和战胜困难的信心和勇气。

1.有明确目的速度力量训练的其它形式

一、一般身体训练

1、一般发展性的训练

在训练中对一般身体素质的训练。应是对全部肌肉群其作用的训练，在基本部分的训练之后，采用柔韧性和伸展性相结合的训练，这种训练是发展机体肌肉群的训练，为的是对机体的肌肉群达到明显的作用。不论某肌肉群的力量如何低下，只要对他的发展有明确的经常性的训练，就会达到提高能力的目的。

2、自然地形训练

越野滑雪运动员在训练的初期，为了达到体力训练的任务，可按预先指定的地形进行走步和跑步的训练，这些运动用3步／秒的步频完成。但是，这样的运动结果与滑雪的实际情况有明显的区别。为了提高耐力素质，采用负重走和跑。但要坚持循序渐进的原则，逐渐加大运动负荷，教练员应加强运动员的心理素质和生理机能的指标跟踪。培养运动员克服困难和战胜困难的信心和勇气。

3、明确的速度力量训练的形式

作为速度力量训练的方法可采用很多形式的运动。更明确的说，像划船和游泳这些项目，对手臂、脚及腰腹部肌肉力量的发展是很有帮助的辅助训练，为运动员创造良好的条件。上述运动是发展力量的前提。伴有手脚关节在内的完成大幅度运动的体操训练。对运动员在训练的间歇期间广泛的采用体操练习是必要的运动。游戏在越野滑雪中占有重要的位置。就运动游戏来说，不间断的交替、最大限度的爆发力和最大加速度的游戏。类似对速度力量训练方面起作用的游戏都可以采用。增加趣味性刺激减轻心理负荷。

二、速度耐力训练

中图分类号：G863 文献标识：A 文章编号：1009-9328（2013）10-000-01

摘 要 越野滑雪是一项运动量很大的运动项目，在训练中体能的消耗是非常大的，每个运动员的体能都是不同的。所以在训练中药因人而异，采取不同的方法进行训练。在训练过程中，对速度和力量素质要特别加以注意。越野滑雪运动员的体能训练包括有保障达到运动成绩提高体能系统发展的规定。这个规定决定了越野滑雪运动员基本体能的发展水平，即耐力的发展水平。速度力量素质的发展是在一般的和专项身体训练中才能实现。运动员的体能好坏决定了比赛成绩，所以，运动员在比赛中要取得好的成绩就一定要有一个强魄的体能。

关键词 越野滑雪 机能 运动负荷 心理负荷

一、一般身体训练

（一）一般发展性的训练

在越野滑雪训练中对一般身体素质运动员的训练，应是对全部肌肉群其作用的训练，在基本部分的训练之后，采用柔韧性和伸展性相结合的训练，这种训练是发展集体肌肉群的训练，为的是对机体的肌肉群达到明显的作用。无论某肌肉群的力量如何低下，只要对她的发展有明确的经常性的训练，就会达到提高能力的目的。

（二）自然地形训练

越野滑雪运动员在训练的初期，为了达到体力训练的任务，可按预先指定的地形进行走步和跑步的训练，这些运动用三步～秒的步频完成。但是，这样的运动结果与滑雪的实际情况有明显的区别。为了提高耐力素质，采用负重走和跑，但是要坚持循序渐进的原则，逐渐加大运动负荷。教练员还应随时加强运动员的心理素质和生理机能的指标跟踪。培养运动员克服困难和战胜困难的信心和勇气。

[摘要]调查评估范围内地形、地貌、岩土体特征、构造和已发育的地质灾害类型，综合分析判定致灾主、次因素，并对已有地质灾害危险性进行现状评估。根据拟建工程建设项目类型、规模、地质环境条件及已有地质灾害情况，预测工程建设过程中和建成后对地质环境的改变及影响，对可能诱发或加剧地质灾害危险性以及建设工程本身遭受地质灾害的可能性进行预测评估。

[关键词]地质灾害 危险性 评估

[中图分类号] P694 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2014）-2-255-2

1地质灾害危险性现状评估

1.1危险性分级原则与标准

地质灾害危险性是判别可能产生地质灾害严重程度的依据，它取决于地质灾害发育程度和危害等级。根据国土资源部《建设用地地质灾害危险性评估技术要求》（试行），地质灾害危险性的分级标准按表1-1执行。

地质灾害发育程度取决于地质灾害体规模、活动性、稳定性及其治理难易程度等四个因素，其分级标准见表1-2。

地质灾害危害程度反映灾害体已对或将来可能对周围设施、建设项目及生态环境的破坏程度和人员伤亡情况，危害性大小主要与地质灾害危害对象的破坏程度或影响程度和人员伤亡情况，危害性大小主要与地质灾害危害对象的破坏程度或影响程度及其损失情况有关，采用表1-3分级原则对评估区内地质灾害的危害性进行评估。

中图分类号：G863 文献标识：A 文章编号：1009-9328（2015）05-000-01

摘 要 越野滑雪运动员的机能有各种不同的差别。在体力的训练过程中，对速度，力量素质要特别加以注意。越野滑雪运动员的机能训练包括有保障达到运动成绩提高机能系统发展的规定。这个规定决定了越野滑雪运动员基本体能的发展水平，即耐力的发展水平。速度力量素质的发展是在一般的和专项身体训练中才能实现。

关键词 越野滑雪 机能 运动负荷 心理负荷

一、一般身体训练

（一）一般发展性的训练

在训练中对一般身体素质的训练应是对全部肌肉群作用的训练，在基本部分的训练之后，采用柔韧性和伸展性相结合的训练，这种训练是发展机体肌肉群的训练，为的是对机体的肌肉群达到明显的作用。不论某肌肉群的力量如何低下，只要对他的发展有明确的经常性的训练，就会达到提高能力的目的。

（二）自然地形训练

越野滑雪运动员在训练的初期，为了达到体力训练的任务，可按预先指定的地形进行走步和跑步的训练，这些运动用3步/秒的步频完成。但是，这样的运动结果与滑雪的实际情况有明显的区别。为了提高耐力素质，采用负重走和跑，但要坚持循序渐进的原则，逐渐加大运动负荷，教练员应加强运动员的心理素质和生理机能的指标跟踪。培养运动员克服困难和战胜困难的信心和勇气。

摘要：支持向量机是一种常用的预测模型，本文主要利用该方法对某区域进行滑坡危险性分区。预测模型结合GIS技术来实现，最后得到滑坡危险性分区结果，并对结果进行评价和讨论。

关键词：滑坡；支持向量机； GIS

1 引言

滑坡危险性分区的研究方法可大致分为三类，分别是统计方法、软计算方法和解析法。当研究区范围较大时，解析法通常不能应用，因此统计法和软计算方法的应用变得越来越广泛。同时，在GIS平台上实现这些方法相对容易。像证据权模型、人工神经网络模型、模糊逻辑模型等一些新方法不断提出。也有很多研究将不同方法得到的结果进行比较研究。支持向量机模型等一些进行滑坡危险性评价和分区的新方法被提出，并对其结果进行了评价。显然，危险性分区中方法的选择是至关重要的。

2 数据准备

研究区在最近几年发生了较多滑坡地质灾害。研究区中的大多数的滑坡发生在道路、高速公路和堤坝附近或由削坡引起。这些滑坡大多为浅层滑坡且发生在残积土层中，降雨和暴雨是诱发滑坡的最为主要的危险因素。本文采用了遥感信息技术获得关于滑坡的有价值的重要信息。通过航片上滑坡存在的证据来确定滑坡，如雨林的覆盖间断、的土壤和其他典型的地理特征。基于现场描述、已获得的数据库和航片解译。确定一系列合适的与滑坡破坏有关的不确定因素首先需要得到关于导致滑坡发生的主要的先验信息。这些不确定因素包括基岩岩性、结构、坡面产状、几何形态、渗流条件、地下水条件、气候、植被覆盖、土地利用和人类活动等。在本文的研究中以10m×10m的网格作为最小单元对研究区进行剖分，选择10m×10m是因为其尺寸既可以将滑坡危险性的信息包含在内，又可以降低计算的复杂度。为了获取研究区的地理信息参数，本文依据DEM图并利用等高线和高程点绘制了地形图。建立了输入数据模型。

3 滑坡危险性分区

在本次研究中，把来源于ArcGIS的数据采用相同的方法进行处理。在对数据进行划分时，没有经验法则可以借鉴。研究区包含254034个网格，其中有5988个网格含有滑坡。换句话说，包含滑坡的网格占研究区总面积的2.36%。由于数据分布的不均一性，本文选择一个典型的滑坡的参数作为典型样本，以此产生训练数据系列。为了减小数据分布的不均一性对结果产生的影响，本文将滑坡数据随机的分成两组，一组用于模型的训练，另一组用于模型的预测。第一组中的滑坡网格单元都表示滑坡的存在并被赋值。如果用于训练的数据可以反映整个研究区的特征，那么支持向量机这种方法就会运行的非常有效。支持向量机实质是统计学习理论，基于统计学习思想在实际工程应用中得以实现。与传统的统计理论方法相比，支持向量机方法可以有效地解决小样本、非线性及高维模式识别问题。由于该方法优良的学习特性，受到大量研究学者关注，并在很多相关领域都有广泛的应用。支持向量机的基本思想是通过用内积函数定义的非线性变换将输入空间变换到一个高维空间，在所建的高维空间中寻找输入变量与输出变量之间的复杂非线性关系。岩土工程中所遇到的问题，多数都是小样本、非线性问题，并且岩土问题作用机理非常复杂，无法建立与问题相关的准确数学函数或力学模型。而支持向量机方法可以通过对有限数目样本的学习，可较为理想的反映出输入因素和输出结果之间复杂的非线性映射关系。支持向量机得到的结果很大程度上依赖于核函数的选择。在以往的研究中，共有4种核函数被广泛应用，分别为线性核函数；Sigmoid核函数；多项式核函数；高斯径向基核函数（支持向量机应用最广泛的核函数），基于该核函数，支持向量机可实现包含隐层的多层感知器，隐层节点数是由算法自动确定，不存在局部极小点问题。对于该核函数，有两个主要的参数需要确定，分别是规则化参数和核函数宽度。支持向量机算法基本步骤如下所述：首先初步建立模型，需要选取与目标类别相关的影响因子，提取因子数据，对所获得的数据进行预处理，主要进行标准化处理，根据数据要求选择核函数、惩罚因子，然后根据分类，形成分类所需的二次优化问题，从而获得初步的支持向量机模型。接下来是模型测试，选取测试样本数据，进行数据预处理，用满足模型的数据格式，代入第一步建立的初步模型。如果满足测试要求，即可成为判别目标的支持向量模型，否则从头重新进行模型建立。最后是模型预测，根据获取的预测样本数据，先进行数据预处理，建立满足模型的数据格式，基于支持向量机模型，将所得的模型预测结果进行判别预测判别结果，否则从头重新进行新模型建立。

【摘 要】我国广大水利建设者在与滑坡灾害作斗争的过程中不断总结经验教训，开展科技攻关，总结出了一整套水利高边坡工程勘测、设计、施工新技术。通过混凝土抗滑桩、混凝土沉井、预应力锚索、锚杆、以及减载、排水等加固、治理边坡的方式和措施的应用，提出了一些可行的建议措施。

【关键词】高边坡；抗滑结构；锚固；减栽；排水；治理；水利水电工程

边坡稳定问题是水利水电工程中经常遇到的问题。边坡的稳定性直接决定着工程修建的可行性，影响着工程的建设投资和安全运行。

我国曾有几十个水利水电工程在施工中发生过边坡失稳问题，为治理这些边坡不但耗去了大量的资金，还拖延了工期，成为我国水利水电工程施工中一个比较严峻的问题，有的边坡工程甚至已经成为制约工程进度和成败的关键。这些工程的规模和所包含的技术难度都是空前的。因此，加快水利水电边坡工程的科研步伐，开发出一套现代化的边坡工程勘测、设计、施工、监测技术，已经成为水利水电科研攻关的重大课题。

高边坡的地质构造往往比较复杂，影响滑坡的因素也很多，因此，我国广大水电科技人员在与滑坡灾害作斗争的过程中，不断总结经验教训，积极开展科技攻关，总结出了一整套水电高边坡工程勘测、设计和施工新技术，本文仅就水利水电工程岩质高边坡的加固与整治措施作一简要介绍。

1.混凝土抗滑结构的应用

1.1混凝土抗滑桩

我国在50年代曾在少量工程中试用混凝土抗滑桩技术。从60年代开始，该项技术得到了推广，并从理论上得到了完善和提高。到80年代，高边坡中的抗滑桩应用技术已达到了一定的水平。

[摘要]神经网络作为一门快速发展起来的非线性科学，在处理一些背景不清楚而且极其复杂信息的时候，就会显示出其独特的优越性。本文通过RBF神经网络应用到滑坡变形监测中，建立预报模型，最后运用到具体实例中，通过模型的预报精度，来验证RBF神经网络模型在滑坡监测预报中的可行性。

[关键词]神经网络 滑坡监测 预报模型

[中图分类号] P642.22 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2013）-11-108-1

0前言

近年来，滑坡变形监测预报分析得到了快速的发展。伴着观测技术的日趋成熟和GPS的出现，滑坡变形监测预报的分析取得了更大的进步，也使监测的数据资料越来越丰富，正因为如此，我们更要改进滑坡监测数据的处理方法，尤其是在监测资料中获得更多的可靠信息[1]。神经网络理论作为一门非线性科学，在处理一些背景不清楚而且极其复杂信息的时候，会显示出其独特的优越性。

1RBF神经网络

径向基函数（Radial Basis Function，简称RBF）是三层的前馈神经网络，而且它存在唯一的隐藏层，它和其他神经网络的不同之处在于，在训练过程中隐藏层的转化函数不是全局响应的函数，而是由局部响应的高斯函数来代替。正由于RBF神经网络采用局部响应的这个特点，所以在训练过程总能够任意精度逼近任意的连续函数。

1.1径向基神经网络的函数公式

摘要：利用模糊数学的基本原理，在Visual C＋＋语言的基础上，研制开发了岩质边坡稳定性系统评价的BP模型的计算机程序，通过实际工程分析，预测结果与实际完全吻合，说明所采用的BP神经网络算法评价岩质边坡稳定性是可行的，可以用来指导实际，该计算程序简单，易操作，有一定的推广应用价值。

关键词：岩质边坡； 神经网络

Abstract: using the basic principles of fuzzy mathematics, in Visual c + + language, and on the basis of the research and development of rock slope stability evaluation system of the BP model computer programs, and through the practical engineering analysis, forecast results and the practical perfectly, explain the BP neural network algorithm rock slope stability assessment is feasible, and can be used to guide practical, the calculation procedure is simple, easy to operate, has the certain application value.

Keywords: rock slope; Neural network

中图分类号：TP183文献标识码：A 文章编号：

在高速公路、基础工程、露天矿山、水利水电等工程中，边坡的稳定性非常重要。在边坡稳定性分析中。最基本的评价指标是极限平衡方程的求解。传统的方法是采用以安全系数为度量指标的定值法，这种做法虽经长期的实践证明是一种有效的工程实用方法，但在某些工程设计中按此法计算是安全的，实际运营却发生了破坏，其原因复杂多样：其中很重要的因素是从理论上忽略了计算参数的不确定性；另一方面边坡以多大程度保证安全，定值法不能明确地回答。因此近年来边坡随机可靠度分析理论与实践得到国内外岩土工程界广泛重视和迅速发展。这种方法与定值法的根本区别在于考虑了变量的随机性，并用严格的概率来度量边坡的安全度。

在诱发边坡失稳的因素中，地震荷载（包括人工爆破地震和天然地震）的作用最为敏感。考虑地震荷载作用的边坡可靠度分析。其安全系数通常需要叠代求解，建立的极限状态方程是基本变量的隐式函数，即不能表达为基本变量的显式函数。因此常规的边坡可靠度分析方法（FOSM法）将遇到很大困难。点估计法、有理多项式法、蒙特卡罗模拟和响应面法等是解决此类问题的常用方法。从这个意义来讲，“危险性”应是一个定量的概率．而上述方法给出的危险性评价结果只能是一种定性的描述。但是对于地震滑坡而言，由于涉及的影响因素很多，有些因素不易量化或很难获得．有些因素相互之间往往存在复杂的相关关系，因而很难用常规的数学模型加以度量，也很难将复杂的影响因素综合成一个元素进行评价。由此可见，地震滑坡危险性评价是一个十分复杂的系统问题。

本文提出基于神经网络的新的可靠度分析方法，并应用于地震荷载作用下的边坡可靠度分析。通过实际工程分析，预测结果与实际完全吻合，说明所采用的BP神经网络算法评价项目管理风险是正确的，可以用来指导实际。该计算程序简单，易操作，有一定的推广应用价值。

随着课改的深入，课堂教学走进了“花样时代”，一些富丽堂皇、装饰华美、结构繁杂、理论摆设的“花样课”层出不穷.教师的课堂教学日渐迷失了知识主线，教学质量开始下滑.当教师发现问题后，由于教学质量的压力，他们不得不选择了穿新鞋走老路，回到过去，又开始课堂以讲为主，教师“讲”之风逐步盛行，以“讲”求高效.课堂上体现着教师“讲”的风范.在讲的过程中，教师生怕遗漏，通常一讲到底，下课铃声响了，还觉得“言犹未尽”，一些课看上去很精彩，听起来很顺畅，但上完后，发现学生的作业的错误率较高收获不大.

如何让课堂既能体现学生的学，又能提高教学质量？笔者尝试把“练”字请进课堂，让课堂以训练为主线贯穿始终.因为训练过程也是学习的过程，学生有更多的机会主动地体验地学习，通过训练能让学生在知识的形成和应用过程中领会和掌握知识，通过训练，增强学生解决实际问题的能力.通过训练，使学生学会查漏补缺，学生哪些部分没有掌握好，哪些部分没有弄清楚，都可以在训练中得到体现，对学生有提醒和促进的作用.下面笔者以初中九年级人教版《机械能及其转化》教学为例，谈谈具体做法.

1 设置情景 训练中归纳旧知

上课开始，播放视频《没刹车的车》（没刹车的汽车自己滑动起来，司机使劲追，没追上.视频来自http：///programs/view/jOz6iH8fGVU从20秒截屏到38秒）（如视频截图1所示）通过有趣视频吸引学生注意，教师结合情景提问训练，复习动能和势能的相关知识.

训练1 视频中的这辆汽车自己滑动时动能和重力势能是否发生了改变？为什么？

生答：动能变大，因为速度变大.重力势能变小，因为车所处的高度变小.

训练2 影响动能和重力势能的因素还有什么？

生答：质量.