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关系型数据库范文精选

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关系型数据库与NoSQL数据库

摘要:通过对传统关系型数据库以及他目前存在的问题的说明,进而引出了NoSQL数据库,并指出NoSQL数据库的特点以及目前应用状况,最后总结出传统关系型数据库和NoSQL数据库在某种场景下结合使用,并给出具体实例加以说明。

关键词:NoSQL数据库;关系型数据库;CAP理论

中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2011)20-4802-03

Relational Database and NoSQL Database

ZHANG Hua-qiang

(Anhui Nari Jiyuan Software CO.,LTD., Hefei 230088,China)

Abstract: This paper introduces a database called NoSQL,thoughout the descriptions of the traditional relational database and its present problems, meanwhile,points out the characteristics of NoSQL datebase and the current application situations; finally, summarizes how to usein combination with NoSQL database and the traditional relational database in some scenes and illustrates with some examples.

Key words: relational database; NoSQL database; CAP theory

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突破关系型数据库极限

众所周知,现在的数据库技术是一个以关系型数据库为绝对主导的时代。然而,越来越多的开发人员已经开始触及关系型数据库的极限。也许,面向对象的后关系型数据库将很快作为关系型数据库的替代品步入历史舞台。

因特网发展提出的新挑战

自20世纪80年代以来,开发人员在开发企业级应用的时候,关系型数据库已经成为主流的选择,因为这种最初由E. F.Codd博士提出、并由IBM公司作为一种通用数据库而广泛推行的数据库技术已经相当成熟。关系型数据库可以提供高扩展性的高性能事务处理和多平台支持,同时还提供一个数据建模框架,其中很多框架都包括应用开发的脚本语言。

然而,20世纪90年代的因特网革命,使开发人员们已经开始接受新的数据模型和程序范本。一些封装在面向对象的程序理论,如数据与代码结合、信息与方法相结合等,已成为全新的开发路线,打破了传统的关系型数据库的工作模式。同时,因特网革命产生了更复杂的数据需求。数字数据通过因特网提供的大量数字信息在全球得以轻松传播,并因此产生了大量的数据文件或二进制大对象 (BLOBs)――这些都远不是传统的关系型数据模型所能解决的。

面向对象的数据库技术

面向对象是一种远比传统的关系模型强大得多的逻辑结构。一些面向对象的概念,如“对象继承”等,更强调用一种真实可行的角度来看待并处理现实世界的信息。其它概念,如“封装”和“多态”等,则提供了更强大的机制来管理对象,大大提高了可重用性和标准化等编程效率。面向对象还可以很经济地将代码、数据和BLOBs联系在一起,同时为基于因特网的快速应用开发(RAD)提供理想的基础。

绝大多数开发人员已经意识到面向对象理论的实用性和重要性,并已开始采用面向对象的程序语言。然而,面向对象的理论,在很大程度上仍然受制于传统的关系型数据库技术。以网络为中心的数据库必须拥有更强大的性能和伸缩性,这些都是存储信息型的关系型数据库永远不可能做到的。

面向对象的理论与关系型数据库技术的应用开发,产生了“抗阻不匹配”现象,即开发人员的逻辑(对象)结构与物理的二维(关系的)表不相匹配,而所谓的“对象关系映射”在许多应用开发项目中会消耗掉40%的成本。抗阻不匹配的现象,大大增加了开发和平台的成本,并降低了性能和伸缩性。应用越大,面向对象的关系型建模就越复杂,问题就会越严重。

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数据导入关系型数据库内的探讨

摘要:在数据库开发现实环境中,由于产品多样性和数据库数据模型及接口等因素造成了数据导入往往存在很多问题。而关系数据库数据因为对数据有较系统的定义和规范,所以数据自然是最理想的数据模型。在实际工作中,有些数据并不是以关系数据库数据模型存放,有的可能还是用文本的形式记录的。这就有一个重要的问题,如何要将非关系型数据转换成关系型数据。从而使利用不同的计算机高级语言编写的程序和开发软件时,调用数据起来大为方便。

关键词:数据;数据库;导入;探讨

中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2011)09-1971-02

1 绪论

随着计算机技术的不断发展,数据库作为计算机发展的一个重要方向也得到了长足的进步。数据库技术近五十年的发展过程中形成了独立的理论基础,在服务于金融、信息管理等各个方面形成了多种多样的数据库产品,广泛的应用于社会各个领域。数据库根据服务对象的不同,已经开发建设了成千上万个数据库,为政府、企业、部门提供了强大的数据处理能力。

一般数据库作为程序开发的后台数据处理系统,在各种开发工具和环境下,往往会让数据库的“兼容性”大大降低。这种情况是怎样产生的呢?这就要从数据库的特性来分析和解决这个问题。

2 数据库里数据导入理论基础

简单地说,数据库就是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。而数据库里存放的数据是结构化的为多种应用服务的;数据存储独立于使用它的程序。对数据库插入新数据,修改和检索原有数据均能按一种可控制的方式进行。这也就为数据库里数据“兼容性”提供了理论依据。首先是数据整体性,数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统,它存储的是属于企业和事业部门、团体的有关数据的集合。数据库中的数据是从全局观点出发建立的,是按照一定的数据模型进行组织、描述和存储。其结构基于数据间的自然联系,从而可提供一切必要的存取路径,且数据不再针对某一应用,而是面向全组织,具有整体的结构化特征。其次是数据共享性,数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的,已经摆脱了具体程序的限制和制约。不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据;多个用户可以同时共享数据库中的数据资源,即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求,同时也满足了各用户之间信息通信的要求。基于这两点数据库里数据相互导入就有了充足的理论依据了。

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三种关系型数据库管理系统的比较

摘要:文章从数据库的区别、安全性、DBMS 和数据库的物理位置、学习和使用的难度等方面进行比较,希望对 Visual FoxPro, Access 和 SQL Server 研究有一定的帮助.

关键词:关系型数据库管理系统 Visual FoxPro;Access SQL Server

目前的商用数据库市场,近90%是采用关系数据模型。例如,小型数据库系统 Visual FoxPro, Access, MySQL等,大型数据库系统 DB2, Ingers, Oracle, Informix, Sybase, SQL Server 等.

目前,计算机数据库课接触比较多的有 Visual FoxPro, Access 和 SQL Server,前两种列为了全国计算机二级考试科目.下面对这三种关系型数据库管理系统进行比较.

1、数据库的区别及安全性

Access 的数据库文件格式是 MDB,一个数据库就是一个文件,所有的数据库对象都存储在这一个文件中.Visual FoxPro 的数据库文件格式是 DBC,一个数据库也是一个文件,但所有的数据库对象都分别以不同的格式存储,即是不同的文件.SQL_Server 的数据库物理上也是一个 MDF 数据文件,但 MDF 数据文件可以说是一个数据库的集合,里面包括了很多个数据库.

SQL_Server 提供相同的企业级安全性机制,可以完全控制用户访问数据库的情况,并提供完备的数据安全性方案.在 Visual FoxPro、Access 中也有一些安全方面的配置,但其性能根本没有 SQL Server 完善.

2、DBMS 和数据库的物理位置

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关系型数据库网络办公系统研究

摘要:数据库是数据科学管理的先进技术,是计算机科学的重要组成部分,关系型数据库的应用也日趋广泛。本文阐述了企业网络办公系统信息化建设中关系型数据库的设计及其应用,其应用方法具有一定的普遍性和代表性。

关键词:关系型数据库;办公系统;企业;服务器

中图分类号:TP393 文献标识码:A文章编号:1007-9599 (2011) 11-0000-01

Relational Database Network Office System Study

Chen Jinping

(Dalian Fishe Ries University Vocational&Technical College,Dalian116300,China)

Abstract:The database is the data of scientific management,advanced technology,is an important part of computer science,relational database applications are becoming increasingly widespread.This paper describes the enterprise network in the office of information technology systems relational database design and application,the application method has a certain universality and representation.

Keywords:Relational databases;Office system;Enterprises;Server

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关系型数据库异构数据同步系统研究与实现

摘 要 本文设计了一种由数据捕获,数据转换,数据传输三个过程组成的数据同步方案,详细阐述了捕获数据、转换数据、到传输数据的全过程,并对其进行了实现。

【关键词】关系型数据库 异构数据 数据同步

1 引言

数据同步就是借助数据复制技术将一组数据从一个数据源拷贝到不同物理地点的另一个数据源。中国石油集团搭建数据同步系统主要用于解决以下两个问题:

(1)实现中国石油集团各机构业务系统之间数据的交换与共享,这些系统由于开发时间与环境不一致,因此,所采用的数据库工具与所设计的数据库表一般差异较大。

(2)中国石油集团各机构业务系统在更新换代过程中,为了让用户拥有一段时间的适应期,出现的新旧系统同时运行的过渡阶段,这种情况下,新旧系统的数据库可能出现重构,并且旧系统中发生的数据变化需要实用同步更新到新系统中。

2 数据同步问题分析

在搭建中国石油集团的数据同步系统过程中,相关的调查现状如下:

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浅析关系型数据库设计的理论和实践

摘 要:作为一门应用性很强的学科,数据库技术在软件开发中的应用越来越广泛了。该文对关系型数据库设计的理论及实践进行了简单分析。首先,简单介绍了数据库设计的重要性;其次分析了关系型数据库设计步骤及原则;最后结合实例,分析了在软件开发中的数据库设计实践。

关键词:关系型 数据库 理论 实践

中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2014)07(b)-0054-01

数据库设计(Database Design)是指根据用户的需求,在某一具体的数据库管理系统上,设计数据库的结构和建立数据库的过程。而关系型数据库则是创建在关系模型基础上的数据库,是借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据,使之能够有效地存储数据,以满足用户的各种应用需求。

1 数据库的重要性

数据库设计是计算机软件设计的重要内容,同时也是支撑计算机软件系统运行的关键,是软件设计的起点,起着决定性的质变作用,必须对数据库的设计高度重视起来。

(1)数据库设计最起码要占用整个项目开发的40%以上的时间。数据库是用户需求的直观反应和表现,需求的要求和变化都要一一体现在数据库的设计中。

(2)数据库设计不仅仅停留在页面demo的表面,还有模块交互、表之间的联系、中转数据等所需要的字段。因此,在数据库设计中不仅包括基本的数据存储,还包括逻辑数据的存储。

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Notes数据库与关系型数据库之间的整合在办公自动化系统中的应用

摘要:本文在基于Lotus Domino/Notes平台开发的办公自动化系统基础之上,介绍了非结构化数据的特点及非结构化数据库在办公自动化系统中的作用,对非结构化数据库与传统关系型数据库的存储机制和访问机制进行了详细的分析探讨,提出了Notes数据库与关系型数据库整合的技术方式,其目的是实现企业信息系统中Notes数据库与关系型数据库信息交互,以利用Notes平台提供的良好性能共享信息数据。

关键词:办公自动化系统;非结构化数据;Notes数据库;关系型数据库

中图分类号:TP311.13 文献标识码:A文章编号:1007-9599 (2011) 12-0000-02

The Integration Between Notes Database and Relational Database Applications in Office Automation System

Li Ning

(Optical Information Control and Security Technology Key Laboratory,Beijing101601,China)

Abstract:In this paper,based on Lotus Domino/Notes platform based office automation systems,introduces the characteristics of unstructured data and unstructured database,office automation systems in the role of the unstructured database with traditional relational database storage mechanism and access mechanisms for a detailed analysis of proposed Notes databases and relational database technology integration approach,which aims to achieve enterprise information system in Notes databases and relational database information exchange in order to provide a good platform to use Notes performance information data.

Keywords:Office automation system;Unstructured data;Notes database;Relational database

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基于UML模型的关系数据库设计

[摘 要]UML是面向对象程序设计中的一种标准的建模技术。本文针对UML中的类模式向关系数据库数据模式的转换过程,提出了一整套方法,从而将UML技术与关系数据库技术相结合,方便了数据库设计。

[关键词]UML 面向对象 关系型数据库

中图分类号:TaxB 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2014)17-0243-01

1、引言

在传统的数据库设计中,E-R图一直作为一门十分重要的工具来对数据进行建模,但是随着数据库规模的扩大,简单的E-R模型结构无法清晰地分析和描述问题,导致系统开发难度系数增大。为了更好的解决这一问题,近年来UML建模技术被广泛的应用于数据库设计领域。UML是最为广泛使用的面向对象系统的标准建模方法,采用UML的分析方法设计数据库,能够使数据库模型清晰易懂,能够更加清晰地反映系统结构,易于开发,缩短了系统开发周期。另一方面,现在的开发环境大多是面向对象的,而存储机制往往是基于功能分解的关系型数据库,支持的数据库模型中,关系型数据库是最普遍的。事实上,目前较为流行的对象关系数据库模型也是关系数据库模型的一个扩展,因此,在关系数据库设计中,UML可以完成标准ER模型的所有建模工作,而且可以描述ER模型所不能表示的关系。用UML进行数据库设计使商务和应用团队可以共享公共的语言,并与数据库团队进行有效沟通。

本文先简单介绍一些基本的概念,接着讨论将UML类图中的数及其对象映射成关系型数据库中的表的方法。最后结合一个实例来说明从UML模型关系数据库之间的转化。

2、属性、类以及类之间的关系

2.1 属性。对象属性对应于数据库表的字段,对象属性类型对应数据库表的域。

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大型关系数据库Oracle教学模式的改进

摘要:本文就大型关系数据库Oracle的教学,结合实践提出了精选内容、强化实验和依托工程实践开展教学的思路,并就具体的实现方法进行了探讨,以期为课程教学提供一个值得借鉴的教学模式。

关键词:大型关系数据库;Oracle;教学改革

随着计算机技术的发展,计算机应用系统的开发越来越多,需要大批掌握大型关系数据库的专业技术人员,培养和造就这样的专业人员已经成为时代的需求,是大学计算机教学中一个十分重要的方面。由于大型数据库在计算机应用系统开发中的重要地位和作用,突出抓好大型关系数据库的教学已经别无选择。同时,大型关系数据库是一门实践性很强的课程,学生在学习完数据库基础理论后,通过大型关系数据库的学习,可以深化数据库理论的理解,提高并培养综合运用知识、解决实际问题的能力。对学生科研能力、工程能力和创新能力的培养具有重要作用。因此,对这门课的教学模式值得进行认真的研究与探讨。

1大型关系数据库Oracle的教学现状

随着社会对大型应用系统开发要求的日益增多,大型数据库开发相关的人才需求也不断增加,比如:Oracle、SQL SERVER和DB2的数据库管理员等,特别是Oracle数据库管理员,在比较大型的网络应用中需求量更大。太原理工大学五年前就在选修课中开设了“大型关系数据库Oracle”。但是大型关系数据库Oracle技术要求高,实践性要求很强,加之学校存在教学管理、资金投入以及师资力量不足等诸多因素的困扰,使得这门课的教学质量很难尽如人意,存在较为严重的不足与缺陷,具体表现如下。

1.1没有合适的教材和合理的大纲

我校计算机系最初采用Oracle公司厂家提供的培训教材,其内容较多,分体系框架、PL/SQL指令、性能调整和备份与恢复等内容[1],而大学教学中该课程的学时有限,教学过程中很难做到面面俱到,要想让学生更进一步深入领会并形成应用能力存在一定困难。后来学校又采用了ORACLE的技术书籍进行教学,但是这些书籍基本侧重点各不相同,导致教学过程中内容不够全面,重点难点不易把握,教学效果也不十分理想,很难适应高校教学的需要,很难满足学生求知的欲望,更主要的是不能够适应社会的需求。

1.2重理论,轻实践

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