工业智能范文精选
工业智能范文第1篇
自主车辆
人工智能技术在实现完全自主的汽车方面具有重要作用。
计算机视觉
人工智能为车辆提供了所谓的“计算机视觉”，因而实现自主驾驶和大多数高级驾驶辅助系统（ADAS）功能。车辆能够在不受约束的环境下识别各种物体、场景和活动，这是如今竞相搞自动驾驶汽车的关键技术之一。在车内各种人工智能技术中，计算机视觉最复杂、最先进。车辆“视觉”由大量摄像头、雷达传感器和激光雷达（LIDAR）装置来处理。然而，要是没有“大脑”，所有输入的这些数据毫无用处。车辆的计算能力由复杂的机器学习算法组成，构成了车辆的人工智能。
机器学习算法基于对象跟踪和复杂的模式识别应用于计算机视觉输入。计算机视觉不断分析环境，将感知图像馈送到算法中。然后通过人工智能分析图像，对对象的性质进行分类。这些算法为车辆赋予“智能”，让车辆得以学习对象特征（比如运动、尺寸和形状），以便以更高的准确性对未来图像进行分类。
联网汽车
自动化和网络连接在汽车行业相辅相成。借助人工智能，联网汽车能够很快地与其他汽车以及道路基础设施进行联系。V2X通信主要分为两类：V2V通信和V2I通信。
重要的是人工智能在V2X通信技术中扮演的角色，即处理所有的后端计算和分析工作，以便为司机提供准确、及时的数据。机器学习算法将跟踪车辆速度、位置、目的地甚至驾驶偏好，提供和传送信息。人工智能将学习了解你的日程安排、选择的路线和经常停靠的点，以便在你出门上班前提供宝贵信息。
信息娱乐系统
如今最具创意的车辆功能之一是车载信息娱乐系统，人工智能让该系统上了一个新的台阶。
语音识别
语音识别为人类与技术进行交互提供了一种更简便的方法；在这种情况下，它提供了司机与汽车之间的交互。由于深度学习算法，语音识别技术已取得了长足发展。那么，人工智能如何与语音识别结合使用？首先，将你的语音解读成声波。然后，这些声波转换成算法可以解读的代码。代码被馈送后，语音与通常存储在云端（大多数人工智能计算能力在云端）的现有样本进行比较，确定所说的内容。
由于人工智能，语音识别软件会立即开始更新语音样本，并考虑特定单词的发音方式和用户语音的声调。该技术能够学会你的独特口音和单词发音方式，有出色的准确性和精确度。人工智能还帮助语音识别技术识别语音背境和声调。比如说，回复文本时，语音识别会了解你是不是提出问题，会根据需要自动添加标点符号。
虚拟助手
语音识别领域的进步为车载虚拟助手铺平了道路。虚拟助手最先出现在智能手机上，现正慢慢进入到车载信息娱乐系统。最初，司机用语音识别技术能做的事情非常有限；而如今，虚拟助手让司机可以询问路线，获取一般信息，甚至调整座位位置和空调设置。最近向汽车行业推出的Google Assistant和Siri是市面上人工智能方面最先M的虚拟助手。
比如说，用户只要说一声“Okay，Google”，Google Assistant就能激活。助手会识别你的声音，调整车辆设置和专门针对你的建议。这让Google Assistant得以管理多个用户及使用偏好。通过学习了解用户的驾驶偏好、习惯、日常行程，甚至跟踪你的位置、路线和目的地，虚拟助手可以随时给出建议。它可以提醒你在回家的路上取物件，推荐附近的餐馆，甚至在你去当地咖啡馆的路上预订咖啡。
汽车行业
人工智能技术的进步不仅影响了车辆本身，还影响了整个汽车行业。
智能机器人
在人工智能的帮助下，汽车装配线变得更高效、更具成本效益。生产车间使用智能机器人彻底改变了车辆生产，使制造过程越来越自动化。制造过程中，时间至关重要，而这些智能自动化机器人大有帮助。多年来，机器人一直就出现在汽车制造领域，但如今生产的日益先进的人工智能机器人会对汽车行业产生重大影响。
工业智能范文第2篇
从人机对弈，到智能医疗，人工智能浪潮突起，有点像前几年的“互联网+”，大众的期望不断攀升，纷纷视之为绝对不能错过的战略机遇，而此次人工智能的发展浪潮主要是企业引领。
在国内，BAT不断将人工智能融入产品方案。淘宝的商品推荐越来越准确，百度的无人驾驶技术获得进展，这些都是依靠人工智能技术的应用。“拍立淘”可以使用照片来搜索商品，主要得益于图像识别技术的成熟。除此之外，科大讯飞、海康威视也分别在语音识别领域、安防领域建立起了竞争优势。人工智能的应用领域空前广泛，从物流管理到智慧交通，再到智慧医疗，开始改变不少传统行业的运行模式。
人工智能技术不断融入生活，从感知、预测、指导，到形成综合方案，价值创造的生态系统正在形成。在感知环节，科大讯飞的“超脑计划”正在支撑多个项目的商业化应用，如车载辅助系统、语音处理系统等。在预测环节，基于人工智能的天气预测，能够提升能源使用的效率。在辅助指导环节，智慧医疗已经开始帮助医生做出判断，基因组技术能够帮助人类克服癌症等病症。在综合方案环节，无人驾驶，乃至城市智慧交通的系统方案已经非常完善。据麦肯锡预测，到2025年，人工智能的市场规模将达到1 270亿美元。
从人工智能的商业化过程来看，基础支撑、关键技术、应用场景是非常关键的三要素。基础支撑环节包括传感设备、用户数据、云计算技术；关键技术则包括视觉处理、语音识别、深度学习等内容xxx；应用场景则有智能制造、金融、医疗、家居等。与大众强烈的乐观情绪形成鲜明对比的是，人工智能应用目前仍偏重B端业务，与传统业态的融合程度不高，提供的用户体验不够多。
首先，AI与信息物理系统结合有限。传统业态中能够利用人工智能进行改造的业务环节很多，但目前人工智能企业大都处于创业阶段，对传统产业的渗透不足。按照麦肯锡的预测，如果企业对人工智能持开放的态度，到2055年有50%的工作都可以实现自动化和数字化。利用“人工智能+”，随着市场容量的释放，将会产生更多的独角兽企业。
其次，基于AI的革命性产品不多：除了美图秀秀、科大讯飞，能让消费者想到的适用产品很少。其实，相对于德国，中国有最优秀的互联网企业；相对于美国，中国有规模庞大的制造业。中国的优势在于用户形成的庞大数据，如果创业企业能够利用开源的算法，把人工智能与用户数据结合起来，创业企业所创新的极致产品、体验服务将会越来越多。
数据基础、硬件能力、算法是人工智能的三大支撑，数据的井喷式成长，来源于中国庞大的用户市场。硬件能力正在被突破，比如我们已经有了“太湖之光”。算法是人工智能的短板，基于浅层次的识别和判断，人工智能目前只能替代那些重复性、简单性的劳动，而创造性、艺术性的工作则有赖于人类的感性和对美学的认知。
工业智能范文第3篇
关 键 词 现代工业；智能MCC；应用
中图分类号：TP2 文献标识码：A 文章编号：1671—7597（2013）022-161-1
智能MCC是指智能马达控制中心，其主要核心元件为马达保护器，如ABB 产品IS系列，SIEMENS 产品3UF7系列。智能MCC主要是将设备网技术、通讯技术、控制及保护技术应用到传统的电动机控制中。智能MCC是由传统MCC中硬接线控制保护回路通过以网络通讯方式对马达保护器的数据进行控制及保护，进而MCC升级为智能MCC，从而成为设备网自动控制系统。智能MCC与传统的MCC相比有着不可比拟的优越性。智能MCC具有网络化、可扩展、系统化、开放式的特点。另外，智能MCC的柜体结构合理，使用抽屉式单元，操作维护极其方便。采用网络结构与上位机进行数据交换，减少大量的控制线路，降低投资成本。其一次电缆和二次电缆分开布置，不仅减少电磁干扰，而且可以保护维护人员安全。
1 智能MCC的配置
1.1 智能MCC系统的组成
智能MCC配电系统的主回路配置和传统MCC配置方式基本一致。智能MCC一次回路由断路器+接触器+马达保护器组成。马达保护器如M102或3UF7等。智能MCC的核心元件就是马达保护器模件，主要用于对电机运行的控制，模件常用于对接触器合分闸的控制。另外，智能MCC中的马达保护器取代传统的热保护元器件，简化控制回路，对于电机的保护有着更大的优势：能够将接地故障、过流、过载、欠压、自动重启动、堵转、超温等功能集中到设备上，通过DCS网络对智能MCC进行组态，采集MCC所有电动机运行参数，控制电机的启停，从而可以远方（DCS控制室）能方便的操控现场电机及监控运行状态。
1.2 智能MCC参数设置
智能MCC马达保护器参数设置有两种形式：采用马达保护器配置参数软件或HMI，在进行配置参数软件的时候，需要通过专用数据线将电脑与保护器接口进行端口和速率设置，对电机单元的功率、电压、电流、网络地址、通讯速率、I/O分配、启动方式进行一一设置，通讯速率和网络地址设置决定MCC数据能否与上位及进行交换。另外，对带有显示屏数字的操作界面，能够获得更多的设备和系统的信息。对于智能MCC的配置，需要严格按照国家的有关规定执行，不可随意配置，否则会出现烧毁电机、无法保护、数据丢失等不良后果。对具有特殊的控制要求的电动机来说，应遵循特殊的配置要求。
1.3 智能MCC连接、配套软件和工作站
对于在现场智能MCC的连接方面的问题，网络工程师在实际的组态中，需要根据车间设备的分布情况，再采取相应的配置，如增加中继器以减少信号衰减达到数据正常交换。在实际的配置中，需要将网络电缆穿管敷设并与一次电缆分开，目的是为了减少网络电缆的干扰，确保通讯数据不丢包。在工作站中，选用稳定的PLC工控机，主要是为了考虑适应工业恶劣环境及工艺稳定运行的要求。另外，在对于显示器选择上，主要是看是否有强磁场的存在。对于配套软件，包括马达保护器及PLC编程组态软件和监控软件等，必须是厂家提供的正版软件。相关软件能够进行MCC参数的设定，能够进行通讯状态修改、能够对系统数据进行相关的备份及故障自诊。对于监控软件配置上的要求是能够实时监控设备运行状态，并且能够显示运行中设备各种参数，如电流、电压、运行状态、运行时间、电量报表、报警及故障原因等。上述配置步骤完成后，对智能MCC的配置就基本上完成了。下面就介绍一个智能MCC在工业中应用的实例。
2 智能MCC在铜电解项目中的应用
2.1 铜电解工段以及控制系统简介
铜电解工段有电解，净液，联动线以及循环水工段。最主要的是电解工段，它是高纯度的阴极铜的生产工段，而净液工段是电解液的净化工段，主要是为了除去电解液中的锑、铋等杂质。电解工段的主要设备有以下几个，电解槽、电解液循环泵和洗水循环泵等。净液工段的主要设备有，脱铜电解槽、电蒸发器、热水泵、结晶母液输送和废电解液输送泵等。主要是对温度、压力和流量等参数在生产过程中进行设置。在电解工段的设置上，需要有备用的工作站2台，备用的工程师站1台，净液工作站1台，循环水工作站1台。
2.2 对智能MCC的配置
在选择电解工段和净液工段设置智能MCC的控制系统的时候，在电解工段，需要配置10台智能MCC，在净液工段，需要配置8台智能MCC。每组需要在控制单元内配置设备网DNB模块共3块，并且需要设备网配置网络的电源箱以及CNB模块各1块，并运用网络将其连接到电解的主控制屏上。MCC网络采用热备用冗余结构，防止网络回路一点断线而引起数据丢失。在现场的操作界面上，需要采用按钮和信号灯，配置工作电源模块。
3 结束语
本文通过对现代工业中的智能MCC应用进行了具体的分析，通过了解智能MCC的配置的具体的内容，以及在工业生产中具体的应用智能MCC的实际例子，从而充分的了解到智能MCC的在其应用中的优越性。相信，随着科学水平的进一步提高，智能MCC一定能够更加的完善，也一定能够更广泛的应用于现代工业当中。
参考文献
工业智能范文第4篇
人工智能（AI）是智能时代的主要代表技术之一。该技术旨在根据数据和分析赋予计算机做出类似人类思维方式与判断的能力，机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等均属于人工智能研究领域。人工智能作为一门学科已经诞生了60年，在机器学习、人机协同等方面不断产生新的突破。人工智能将成为驱动行业智能化、支撑数字经济发展的新引擎。
人工智能首次写入中国今年的《政府工作报告》，使人工智能再次成为舆论关注的焦点。各地政府也开始密集出台人工智能产业配套扶持资金政策，努力解决企业发展的实际问题。目前已经有超过30个城市将机器人产业作为当地的重点发展对象，各地政府建成和在建的机器人产业园达40家。其中，又以北京、上海、沈阳在政策扶持、资金投入等方面表现最为突出。
赛迪数据显示，2016年中国人工智能市场规模达到239亿元，预计2018年将达到381亿元，复合增长率为26.3%。百度、阿里、腾讯、华为等一批大企业已经纷纷布局人工智能，但人工智能目前离中小企业还比较远。这是因为从事人工智能所需的服务器一台就需要30万元，企业要做这一领域至少需要几千万元的投入。投入成本巨大导致目前只有巨头企业和新兴创业公司在做，中小企业参与的很少。
人工智能的应用前景广阔
无人驾驶技术已经在我们的道路上测试多年，相信终有投入商用的一天。一旦发生这种情况，它们将取代出租车司机，以及目前优步（Uber）和来福车（Lyft）这类网约车公司的签约司机。毕竟，如果雇主可以取消付给驾驶员的费用，它们可以更便宜地提供服务，同时保有更多的净利润。未来，自动驾驶车辆也将取代货运司机。
这不是人工智能和自动化可能改变就业市场的唯一领域。我们已经看到，大型连锁超市安装了自动结账机，连快餐店也紧跟这一趋势。麦当劳目前在各地都有自助售餐亭，客户能够通过它们下单并获取食物，而不需要任何人际互动。
早在2012年，美国一家机器人创业公司“动力机器”（Momentum Machines）就开发了一款完全自动的机器模型，它可以自动接单、烘焙、涂抹调味汁、组装汉堡，然后装好包装，交给客户。这台机器被证明能在一小时内备好400个汉堡，该公司已经在旧金山湾区购买了一栋建筑，打算尽快让一家完全自动化的餐厅投入运营。当然，餐厅仍需要几个人来确保机器平稳运行及执行其他琐碎任务。显然，如果这家新型机器人汉堡店能够证明自己有利可图，可以预见，未来大型连锁店会纷纷效仿。
像大多数技术变革一样，机器学习和人工智能的蓬勃发展令人兴奋，同时它也令人害怕。一方面，从管理我们的日历到做出医学诊断，它改善了我们生活的方方面面；另一方面，计算机算法日趋复杂，机器从事某些工作的能力也越来越强。
随着人工智能和机器人技术的进步，很多人心中的疑问是，如果机器可以载客、接单以及做汉堡，目前从事这些工作的数百万雇员要到哪里去就业呢？然而，这都不是什么新鲜事。在线新媒体减少了对印刷机的需求，印刷机消除了对抄写员的需求。自动售货机很久以前就接手了小商小贩的工作。不要忘记，电梯操作员在过去司空见惯。但现在，我们并没有听到多少对抄写员或电梯操作员丢掉工作的抱怨。我们并不介意这些工作的消失，因为他们的工作可以借助其他方式更快捷、更经济地完成。
人工智能会导致大规模失业吗
从历史上看，自动化和技术进步已经导致很多旧行业被新行业所取代，不过从就业的角度来看，以往主要是许多原来从事农业和制造业的就业机会被转移到了服务业。但专家们认为这一次的改变将与以往不同，因为即使像司机之类的服务岗位也有可能会被机器人取代，更有甚者，哪怕是律师、医生之类的专业工作也会受到前所未有的冲击。
由于高度自动化而引起的失业，其实并不是一个经济问题。这可以被视为一件好事，因为只需要少量高技能创新工作者每周上班3天，就可以确保在其余人口不工作的情况下，依然维持原先社会在商品和服务方面的供给水平。这种失业更大程度上还是社会问题，因为大多数人会感到自己似乎是多余的；同时也是一个政治问题，因为大多数居民将不再是纳税人。
我们应该把这种问题称为“休闲过剩”，而不是失业。但即使这种情况出现的可能性也不大，因为在短期内，服务行业将会产生很多工作机会。从长远来看，即使大部分的日常工作可以被人工智能取代，未来仍会有许多与创新有关的工作机会属于人类。
首先，当前机器人技术水平还远远达不到完全代替人类从事服务行业的程度。电脑可以在棋类项目上击败人类，但机械手仍远远不及人类的双手灵巧。笔者估计，机器人要胜任简单的房屋清洁工作或航空乘务员的工作，至少还需要30年时间；甚至因为涉及到法律问题的缘故，无人驾驶汽车的普及至少也需要10年时间。所以在不远的将来，服务业的工作机会将继续快速增长，足以抵消制造业就业机会的减少。
其次，即使电脑能够帮助专业人员（例如记者、股票分析师，甚至律师和医生）做一些分析工作，但电脑主要还是让专业人员变得更有效率，而不是直接取代专业人员。很难想象，一个机器人律师能够出庭为被告进行慷慨激昂的辩护，我们仍然需要一位有血有肉有感情的律师，在法庭上针对人类组成的陪审团进行道德和价值观上的说服。在此过程中，人工智能所能做的只是帮助完成案例分析。
最后，与创新有关的工作一直主要由人类完成。一方面，如果允许人工智能进行创新，就可能带来人类无法掌控的危险后果。另一方面，创新往往涉及审美或口味的判断。例如，如果任务是评估一段音乐、一部电影或者一道新菜，人类可能永远都要比机器人更了解自己的需求。
人工智能是否会阻碍创新的脚步
从更长远来看，越来越多的工作岗位将与创新有关。有人说，创新只需要少数天才就能实现，所以不需要太多人从事创新，但这种观点显然与历史趋势相悖。人类在创新方面正在投入越来越多的资本和人力资源，而且人口越是密集的城市和地区，创新力就越旺盛，这种趋势并没有放缓的迹象。
创新不光是解决各种具体问题，更是对于未知事物的探索。人类对更多食物和住房的需求很容易饱和，但人类总是有兴趣探索新的器具、新的游戏和神秘的太空。如果人类不再有探索的欲望，那么人类文明将开始衰落。这个问题要比“休闲过剩”严重得多。
自车轮及其他省力的装置发明以来，人类不知道省了多少事。在这种情况下，似乎应当见到这样的抱怨：当没人拥有工作时，东西再便宜也负担不起。然而，更符合实际的情况是：每当物价下降时，仅需更少的工作和时间就能维持家计。情况在20世纪变得十分明显，工人每周的工作天数缩短，工作时间也开始减少。但与此同时，生活水平发生飞跃。今日人工智能和自动化同样也降低了生活成本，令工作更有效率。
我们必须对事实进行通盘考虑：创新会让过时的工作消失，但同时也提高了效率，降低了商品和服务的价格。以自动驾驶汽车为例，不少司机因此面临暂时的失业，这固然不幸，但运输价格的下降，将是其他许多人的福音。这尤其有益于把大部分收入花在拥有、保障和维修车辆的不少低收入家庭。对许多偶尔需要汽车的家庭来说，也特别有益。自动化运输的充裕发展，可以极大降低家庭预算的风险。更多家庭可能意识到，比起自动化运输的廉价选择，养车更不划算。然后，他们会发现，省下来的钱可以花在别的方面，或有更多钱可供储蓄。
因此，尽管技术创新可能让某些人的工作退出舞台，但其他人会有许多实实在在看得见的好处。如果有足够多的商品和服务价格下降，就算不高的薪酬，也足以许多人舒适地生活在较低的名义工资下。这就是通常所说的“实际收入”增长，其实是一件大好事。
工业智能范文第5篇
本文针对工业园区智能化需求，结合园区的分布结构、系统集成可行性分析和建设经费利用的最大有效化，利用信息网络技术和综合布线手段，借鉴一些成功的建设案例，搭建面向工业园区和园区企业的高水平信息服务平台，实现工业园区的智能化，使园区经济发展方式由传统制造业向自动化、信息化、高效化的新型工业转变。
1 智能化设计的理念
所谓工业园区智能化，就是将园区内相同功能或不同功能的建筑和公共设施按照统一规划、实施、调试、优化，最终实现智能化。该信息化建设方案由不同的子系统构成，每个子系统分工明确、功能各异，但又相互连接并且融入园区内其他工业系统，最终实现安全性、耐久性、实用性、经济性和环境化的设计要求。设计方案的主要子系统由：综合布线系统、视频监控系统、楼宇智能化系统、电子会议系统、一卡通与门禁系统、机房管理系统和管路系统等。
2 综合布线系统
所谓工业园区综合布线，即在园区内利用标准化和模块化的思想在不同建筑和设施间建立灵敏度极高的数据传输通道。布线系统的设计目的，在于建立一个具有开放性、稳定性、安全性、经济性、可扩展性的即运营与管理为一体的数据平台，因此综合布线系统必须做到标准化的网络设计，各项系统实施规范，技术指标和设备型号符合国际标准，该系统还必须考虑到现阶段园区信息化需求和未来智能化系统扩展需要，同时在实现工程需求最优化的同时，尽量节约项目经费。整个综合布线系统包括以下5个子系统，分别是：工业区子系统的设计；设备间子系统；干线子系统；管理子系统。运用分层网络布线结构设计思想，实现网络核心交换区的传速速率为1000Mit/s，分布区的传速速率100Mit/s，最底层的交换设备永远10Mit/s的速率。
3 视频监控系统
近几年，监控系统的更新换代在我国的信息化进程中扮演着不可替代的角色，早期的模拟监控系统在市场上已经十分罕见了，数字监控系统大量的被企业所使用，同时，在IP技术一统天下的今天，网络监控系统正在被人们接受。监控系统是企业关键部门和园区内的公共场所实施"实时监控"的最重要的基础设施，监控系统所传输和保存的关键事件的图像和声音信息，为园区内的管理部门、客户或者政府机构处理突发事件提供了高效可靠地检测平台，更好的保护园区内企业和职工的生命财产安全。
4 楼宇智能化系统
楼宇智能化系统由空调制冷系统、电路系统、供热系统、监控系统等组成，旨在实现一种优越的生活环境和高效率的工作环境。楼宇智能化总的来说就是有计算机程序管理建筑中的设备，能够做到根据大楼随着环境的改变自动开关灯；自动开关空调；还可以根据配电柜、变压器和发电机组的实时运行参数，动态掌握楼宇中一些重要设备的操作；包括运行中的电梯状态，也能够准确的呈现在信息中心的计算机屏幕上，最终实现工业园区楼宇的智能化性能。
5 电子会议系统
所谓电子会议系统，即利用现有的网络通信和综合布线的软件和硬件设备，把工业园区内一些重要会议室的连成一个完整的系统，实现高效的自动化会议功能。在目前，电子会议系统由两大类组成，一种是局部会议系统，另一种是远程会议系统。局部会议系统指的是在一个会议室召开的会议，使用计算机程序和电子化系统检索、显示会议的内容，备份会议的进行情况，它的优点是可以节约会议的人力成本和会议纸张等费用。远程会议系统，我们平常俗称通信会议或电话会议，即利用网络通信技术连接在不同区域的多个会议室，使各个会议室处于一个同步进行的会议平台。
6 一卡通与门禁系统
随着信息技术的快速发展，"一卡通"快捷的应用特性和优越的市场前景，使得它成为了楼宇智能化的重要组成部分，也是工业园区智能化的重要标志。门禁系统是对楼宇进出口、电梯口、机房、仓库等重要场所进行监控和管理。根据建筑的特性，在需要监控、管理和身份认证识别等具有通道口的保密区，除了安装电控锁具外，还应该采用先进的接近式的读卡技术。
7 综合管路系统
综合管路系统是实现工业园区智能化系统走线结构，主要是管路和桥架。综合管路的设计是根据智能化系统整体规划和初步设计为前提，目前，综合管路系统的设计结构主要由垂直桥架系统、水平桥架系统和水平管路系统。管路系统是各个信息化设计连接的基础，组成部分为弱电桥架、管子和其他辅助材料，使得整个工业园区智能化达到结构完整、系统稳定、可扩展性强和易于维护的特点。
工业智能范文第6篇
重要性，变送器(传感器)及执行器选择的原则等问题。
〖关键词〗智能建筑标准设计规范变送器执行器
智能建筑最近几年在我国发展很快。许多公共设施，高层建筑，甚至住宅小区都要求智能化，智能建筑热就要到来或已经到来。任何新事物刚一出现人们都有一个认识过程，一旦被人们认识了，很快就会引起一股热潮，但有热就会有冷，当热过了头的时候就要适当冷一点，否则会象人一样热过了头就会生病。一、我国智能建筑概况
我国智能建筑开始于80年后期与90年代初，1991年曾派人去当时瑞士能德公司(后改名为兰吉尔公司，是西门子楼字科技之金属公司，其楼字自控系统S600品牌为兰吉尔·驷法)进行了技术培训与学习。随后便与该公司联合在国内推广楼字自动化系统(BAS)。
1991年开始，我国建成不少智能建筑，但根据有关资料介绍，我国已建成的智能建筑有70％以上运行不正常，上述比例是否正确没有去分析过，但根据工作中接触的情况看，至今见到的运行正常，真正达到智能建筑标准的确实为数不多。造成投资浪费现象惊人。国家已经发现了再这样下去会造成更大的浪费，因此成立了智能建筑专家委员会，开始着手编制有关标准与设计规定，对智能建筑系统集成商进行资质审定工作。
智能建筑运行不正常，可分为以下几种情况：最严重的是系统处于停运状态，这种项目大都建于90年代初期，通过商订货，调试，验收及培训工作不完善，后期服务无法保证，出现问题找不到原订货商，找到了费用也很高；另一种情况是系统仍在运行，但只能进行显示与手动控制，这种情况比较多，部分自动控制能正常投入的项目不太多，达到自动控制全部投入运行，实现经济运行的工程确实不多，只有在近几年来人们注意了对供货商或商资质的审查，并对设计、调试、验收、培训及后期服务在合同中都作了明确规定之后，情况大有好转。
造成大量智能建筑不能正常运行的原因是多方面的，有些是对智能建筑定义认识不正确，有些是设计上的原因，有些是供货商的原因，有些是施工单位的原因。需要进行认真分析，总结经验，不断改进。
由于人们对智能建筑的定义认识不正确应该是实际上也不是的智能建筑也称为智能建筑去宣传到现场参观以后，当然就会对智能建筑产生误解这不仅有损于智能建筑，当然就会对智能建筑运行情况发挥经济效益与社会效益的调查形成误导。
电气施工图设计不完善也是智能建筑不能正常投入运行的一个重要原因，智能建筑中所涉及到的办公自动化系绞(OAS)通信自动化系统(CAS)与楼宇自动化系线(BAS)都是当前世界上的先进技术，设计单位很难一下掌握，熟悉起来要有一个过程，设计单位对选用系统不熟悉，施工图设计就相当困难，对每个系绞应包括那些内容，人家都有分歧，因此3A之后，又出现5A，把本来己经包括在楼宇自动化系统(BAS)中的消防自动化系统(FAs)与保安自动化系统（SAS)单独分出来。在国外楼宇自动化系统(BAS)，当然应包括消防自动化系统(SAS)与保安自动化系统(FAS)。国内由于消防部门的要求，消防自动化系统(SAS)要单独设计，否则有关部门无法审批通过。办公自动化系统(OAS)与通信自动化系统(CAS)也要求由设计单位来完成设计。这两个系统施工图设计与产品的关系比较密切，各个厂家的产品在网结结构、产品功能及价格上判别也比较，施工图设计如果定了某一家产品，随着建设周期的拖延，资金的变化等原因，很难按设计图纸进行订货，订货一旦有变化，设计就要变化，所以办公自动化系统(OAS)与通信自动化系统(CAS)施工图设计只能作到综合布线，并提出一个概算，由于设计上认识的不统一，加上一个工程设备订货往往变化多次，这也是造成智能建筑不能正常运行，影响基本经济效益与社会效益的正常发挥的一个重要原因。
供货商及其产品质量也是影响智能建筑正常运行的一个重要因素，运行不正常，不能发挥其经济效益，造成投资浪费大都指楼宇自动化系统(BAS)，因为楼宁自动化系统(BAS)运行不正常往往是无法保证自动控制正常投入运行，或者无法实现工况目动转换，以有效利用室外新风来节约能源，显示部分一般都能保证正常运行，由于不直接影响工作，就引不起业主的高度重视。国内智能建筑中所选用的楼宇自动化系统(BAS)基本都是国外产品，而且以兰吉尔、江森与霍尼威尔三大公司的产品为主。国外楼宇自动化系统(BAS)的供货都是从敏感元件、执行机构、阀门、变送器、现场控制站(子站)、网络服务器及所有软件成套供货，其产品质量是完全可以保证的，但国外供货商在现场调试，人员培训，后期服务等方面不能保证，特别在与甲方及施工单位配合上更难做好。设备到货，有些安装调试一结束，再进行联系就相当困难，后期服务费用甲方难以承受，这样就严重影响了楼宇自动化系统(BAS)的正常运行。
现场调试及后期务问题最近几年也引起了国外公司的重视，他们有的在国内寻找商或合作伙伴，有的办事处也开始配备这方面的人员，开始承接工程并负责现场调试与后期服务。所以最近几年智能建筑的楼宇自动化系统(BAS)正常投运率提高了很多。
施工单位的技术力量以及对国外产品的熟悉程度，也直接影响到楼宇自动化系统(BAS)的正常进行。接线错误，特别是因电源线与信号线接错，或地线接错引起设备损坏的现象时有发生。施工质量保证不了，接线混乱给现场调试及系统投运造成的影响是非常大的，所以有些供货商在签订合同时往往希望从工程安装开始承包，事实证明这种办法能够有效保证现场调试与系统的正常投运。但甲方能否接受，施工单位能否同意就很难保证。
二、智能建筑标准的制定
智能建筑中楼宇自动化系统(BAS)正常投运率低，造成投资与能源的大量浪费，己引起政府有关部门的重视，专门成立了智能化系统工程设计专家工作委员会，该委员会作为建设部勘筹设计司的顾问，参谋和助手，协助设计司开展工作，其中一项任务是协助政府制定有关标准、规范与行业法规。
智能化建筑设计标准如何制定，制定之后如何招待是一个值得探讨的问题。标准制订出来，大家就要执行，如果标准制定的不合理，制定出来以后大家都不去认真执行也就失去了制定标准的意义。
有些设计单位结合多年设计工作中的经验，制订了一个智能建筑设计标准，当地政府还发了文件要求本地区参照执行；这种积极性是值得学习的，但标准出来之后，也引起了许多不同看法。分析其原因主要是大家对智能建筑及其标准的制定理解与认识上差异较大。
市场经济情况下标准如何制订，制订出来以后又如何去执行，这都是一个新问题，有些专家建议标准按建筑面积制定，有些专家建议按行业划分来制定，有些专家建议按地区划分来制定，这些都需要由专家去论证，按建筑面积去制定，建筑面积达不到，但投资允许，实际使用又需要，就不能按标准去设计与施工，建成以后再改造如果按行业划分，那么多的省委大楼，市委大楼能否按标准去设计与建设值得讨论，按地区划分来制定问题就更大了，作为出来，让大家进行分析讨论是完全可以的，作为一个政府部门制定出来的标准规定什么地区可以建什么标准的智能化建筑，什么地区不能建什么标准的智能化建筑，可能就不太合适。所以智能化建筑标准的制定如何适应市场经济的发展要引起标准制定者的高度重视。三、智能化建筑设计规范的制定
设计规范在设计中起到法律的作用，国家制定的设计规范实际上就是建设单位与设计单位必须遵守的法规。安全性在智能化建筑中的位置是非常重要的，没有安全性，舒适性和使用性都无法保证。安全性包括人身安全与设备安全。智能化建筑人员集中，设备昂贵，安全性就尤为重要，所以智能化建筑必须严格遵守设计规范，所以大家都希望智能化建筑的设计规范早日制定。但仔细分析一下智能化建筑的设计规范如何制定，制定出来又如何执行都存在不少问题。就这个问题曾经拜访过国内制定电气专业有关设计规范编制的专家学者，他们介绍，设计规范一般都按专业制定，它要求各种类型的建筑物都要遵守，国外还没有类似的智能化建筑的设计规范供参考。
对电气专业来讲，国家颁布了许多规范，如35～110KV变电所设计规范(GB50059－92)。10KV及以下变电所设计规范(GB50053－94)，低压配电设计规范(GB50057－95)，建筑物防雷设计规范(GB50057－94)，工业与民用电力装置的接地设计规范(GBJ65－83)电子计算机房设计规范(GB500174－93)，工业计算机监控系统抗干扰技术规范(CECS81：96)，建筑与建筑群综合布线系统工程设计规范(修订本)(CECS72：97)以及消防设计规范等。智能建筑物的电气设计首先要遵守上述规范，不需要组织人力再去专门为智能化建筑制定一个专用的设计规范，否则一旦两个规范出现不统一，或设计施工与验收人员理解不一致，就会给建设工作造成混乱。
智能建筑必须遵守国家有关规范与法规，当然智能化建筑是一门技术先进的新的学科，人们应当集中讨论与研究分析一下国家有关规范与法规不能满足智能建筑的要求，然后再对国家有关规范与法规进行补充或修订，是否需要再单独编制一篇规范，要认真论证。
工作实践发现在计算机网络系统及计算机控制系统的安全防护方面，国家有关规范规定还不明确，而这方面的问题对智能化建筑的运行影响还比较大，轻则影响系统稳定运行，重则损坏吕贵的计算机系统，造成投资的重大损失，有时还破坏系统的数据，对大型网络系统，数据破坏带来的损失更为严重。在35～110KV变电所设计规范(GB50059－92)，10KV及以下变电所设计规范(GB50053－94)，低压配电设计规范(GB50054－95)及建筑物防雷设计规范(GB50057－94)中对过电压安全防护都作了一些规定，人们可以分析研究一下这些规定可否满足智能化建筑的要求，满足不了时，可进行修改或补充，特别是对低压配电设计规范(GB50054－95)进行补充或修改比较合适。在进行修改时，应注意到现在有些连接件或电子元器件本身已经有了能防止15KV过电压冲击的功能，电压防护等级已经很高，但能量吸收方面能否满足要求，还要和有关配电设计规范进行协调。
接地系统设计一直是困扰着计算机控制与网络系统以及通信系统的一个较重要的问题，这方面由于专业不同，看问题的角度就不同，认识也就很难统一。所以在工业与民用电力装置的臻地设计规范(GBJ65－83)制定时，没有明确计算机控制系统与通信系统的接地要求，严格讲计算机控制与网络系统，以及通信系统接地设计也属电气接地设计范畴，在安全接地方面也必须遵守国家规定的工业与民用电力装置的接地设计规范(GBJ65－83)。计算机控制与网络系统，以及通信系统本身地如何接，工业与民用电力装置的接地设计规范(GBJ65－83)就没有专题进行论述。我们也曾拜访过编制该规范的有关专家，双方还进行过讨论，结论是当时没有计算机专业的专家参加编制工作，国外虽然有些规范可以参考，对有些问题的认识与理解还不能统一，现在看来有必要进行补充或修订。当前在计算机控制或网络系统，以及通信系统的接地上还有一定分歧，其他线除保护接地外，还分为系统地、现场地、逻辑地、数字地、模拟地、信号地等，这么多种地线，有无重复，要由该专业方面的专家去认真分析研究，取得统一之后，才能对其如何接地作出合理的规定。接地方式有的提出要单独接地，但国家有关规范提出集中一点联合接地，这就发生了矛盾，接地电阻有的提出要求小于1Ω，有的要求小于2Ω，国家有关规范规定要求小子4Ω，这里也发生了矛盾，工作实践中曾遇到过有些计算机控制系统要求接地电阻小于0.5Ω(多见于国内计算机控制系统)。国外的计算机控制系统的接地电阻要求各个厂家也不统一，有的要求2Ω，有的要求4Ω，还有的要求10Ω，但没有遇到过小于1Ω的要求。分析其原因主要与计算机控制系统本身的硬件设计，产品加工制造质量有关，硬件设计越先进，产品加工质量越高，对接地电阻的要求就不那么小。
工业智能范文第7篇
关键词：人工智能；农业企业；财务
当前国内农业企业数量众多，业务内容多种多样，规模大小不一，资金数量悬殊，技术水平存在较大差距，财务管理设备、理念和财务工作者的业务能力也有一定差异，财务实践形式多样化，与现代企业财务管理的需要形成较大差距。因此，人工智能赋能农业企业财务管理有着广阔的发展空间。
一、农业企业和农业企业财务
（一）农业企业
农业企业一般指以农业经营为主，采取独立核算的农业经济单位。从狭义上来看，它指的是采取独立核算的农业经营生产单位。当前农业生产经营越来越多地和相关联机构、部门融合，农业生产经营活动日益延伸至产前环节与产后环节，催生一大批一体化、综合性的农业生产经营企业。如此一来，农业生产、农产品销售与加工、为农业服务等方面的企业，均应被列入农业企业的范围内。所以，农业企业指的是在一定场所，集合土地、劳动力、技术、资本、设备等多种生产要素，开展农业生产经营活动，为消费者提供包括天然纤维、食物等内的动植物产品与相关服务；在承担风险与利润动机的条件下，采取自负盈亏、独立核算、独立经营的农业经济单位。本文采取这种农业企业的广义定义。
（二）农业企业财务
农业企业财务管理受到农业细分领域彼此借力的影响，经营多元化、产品多样化的现状导致农业企业繁多的财务会计内容。相应地，农业企业的财务管理工作也充分体现出农业生产经营的特点，需要单独核算相关细分领域的成本费用与多种类型的非生产性开支。农村地区的管理机制比较复杂，通常情况下农村地区采取双层经营、统分结合的管理制度，服务于农业生产经营活动的生产经营活动。当前，农业企业的财务管理工作需要适应统一化、现代化、数字化、信息化的发展趋势。农业企业急需利用物联网、大数据、云计算、智能化、移动互联网等人工智能科技进行财务会计操作，进而持续提升财务管理的效能。
二、人工智能与农业企业财务的融合
（一）人工智能
1955年认知学家、计算机科学家约翰麦卡锡在达特茅斯会议上提出关于人工智能（ArtificialIntelligence）的设想是关于“制造智能机器的工程与科学”。从本质上来讲，人工智能指的是让机器像人类那样思考与行动，进行深度学习与自我学习，理论上能够对人类思维进行模仿，得出相应结论与拥有智慧。国务院2017年7月印发《新一代人工智能发展规划》，其中明确要求“大力发展智能农业，构建典型农业大数据智能决策分析系统，推广示范智能牧场、智能化植物工厂、农产品加工智能车间、智能化植物工厂、智能农场、智能渔场、农产品绿色智能供应链、智能果园等集成应用”。智能意味着，计算机能够加工、采集相关信息并结合自身知识经验与现有阅历，获得问题处理的能力。人工智能指的是，人们将特定程序输入计算机，计算机系统经由学习和运用有关应用程序，并采取相应的解决办法来解决生产工作生活中的问题。人工智能是一门综合性强的新兴学科，涵盖控制论、管理学、信息学、逻辑学、数学等诸多领域。人工智能技术能够适用于农业生产的不同阶段，对农业生产经营的产后、产中与产前阶段实施全产业链监控，在此基础上推动农业生产经营的高产化、高效化、集约、优质化、安全化、生态化等，助力企业实现可续发展的目标。
（二）人工智能赋能农业企业财务的优势
人工智能赋能农业企业财务的过程中，要充分发挥智能对财务管理的推动和改善，打造智能财务。智能财务要求智能化技术、设备覆盖企业的财务流程，它包括三大层面：首先是以财务与业务融合而成的智能化财务共享平台，它也是智能财务的前提和基础。其次是以商业智能为基础的智能化管理会计平台，它是智能化财务的重中之重。再次是，以人工智能为基础的智能财务平台，能够推动智能财务的可持续发展。第一，促进业财有效融合。土地及针对性的劳动工具、资金、劳动力等基础资源，是农业企业开展生产经营活动的首要生产资料。农业企业的生产经营随着这些资源的变动体现出鲜明的季节性、地域性，这也是影响农业企业生产经营时间和周期的显著特征。众所周知，大数据、云计算、移动互联网、物联网等人工智能技术如今和农业生产经营的结合日益密切，赋能具有典型行业特征的农业财务会计业务，积极助力农业企业的发展。人工智能背景下，大数据、物联网、云计算放大企业财务科核算的工作的自动化与数字化，农业企业的业务财务融合趋势持续加速。此处的智能主要是指人造的感知智能和认知智能。基于现代财务管理丰富、工具和理论，利用人类财务专家和人工智能机器（基于人造的认知智能与感知智能）组成更强大的人机协同智能系统，在双边动态开展复杂的农业财务管理活动中延伸、扩大与部分代替人类财务专家的各种财务管理工作，进而开展能够创造更多价值的战略、管理活动。第二，推进实施监督审计。它借助各种人工智能会计对相关业务活动进行监督，进而深度挖掘农业企业财务数据和信息背后的经营管理状况；持续改进财务分析质量和水平的同时，提升其对业务工作的改进与落实。与此同时，它可以发现与反馈存在的各种风险和问题，从财务管理、预算编制和资金分配的视角设计出更优化的经营管理模式。通过综合分析企业的资产规模、资金筹集分配、投资盈利水平等信息，以科学的财务分析助力未来发展规划和管理决策的科学性和科学性。第三，发挥管理会计职能。构建以商业智能为基础的智能化管理会计平台，是智能化财务的重中之重。在此过程中，要合理打造农业企业的人工智能财务体系，综合多种会计知识、计算机技术和信息技术等，综合经营分析、财务决策、会计报表分析与预算管理等等多种功能，更高效、更精准地处理农村企业的财务会计信息。助力管理、决策、财会的高效性与科学性。双汇集团财务系统的财务机器人流程中用到的自动化技术，是典型的电脑模拟技术，在财务会计活动中通过模拟财务管理与会计核算的具体操作流程，结合机器人的自动化流程开展财务，多技术融合的优势，成本控制的实现、工作效率的增强都得以体现。在此基础上，基于人工智能的智能财务平台才能逐步构建起来，有效推动智能财务的可持续发展。河南省不少农业企业纷纷利用芸豆会计智能财务管理系统，其智能化、全自动的财务系统借助人工智能科技、图像识别技术使传统的人工财务记账转变为如今的人工智能处理财务信息，形成了更加标准化、更智能化的记账理财记账流程。它充分发挥管理会计的职能，将服务于当地农业企业财务管理当作重中之重，为大量农业小微企业、财务企业提供多元化、专业化的财税综合服务平台，持续强化其管理会计职能。
三、人工智能赋能农业企业财务的主要渠道
如今一些农业企业主不懂得借贷记账法和财务会计业务，又面临着压缩劳动力成本和企业开支的压力。为了提升财务管理效率，它们邀请各类专业做账企业采取各种技术性财务软件，通过扫描各类原始凭证，使其自动生成政府机构认可的财务报表；在剖析财务报告的过程中发现更多审计漏洞，改进审计手段与方法。会计计量领域的公允价值计量以会计信息相关性为基础人工智能促进业务财务的有效融合，从实时获取的海量数据中获得更大的公允价值，切实增强会计信息领域的相关性。
（一）人工神经网络
人工神经网络系统涵盖大量的网络神经，是传递财务信息的关键途径，它能够精准而快速地传递财务信息和数据。人工神经网络有BP、ART、RBF、HOP等多种网络，采取类型众多的处理单元，对人脑神经系统的相关机理和操作进行模拟，依据差异化的联结方式组合而成相应的网络。它通过学习知识库、自主学习、深度学习、修改推理机的，帮助人类扩展对各种外部世界的深刻理解与智能化控制。这些以人工智能为基础的网络神经系统，通过模拟人类的神经系统，对为数众多的财务信息和数据进行处理，依据各个板块的要求提升财务信息数据分类的准确性和科学性，然后交给专业化的财务管理子系统处理，完成后分类整合全部的财务数据和信息，并返回原处。如今它已经被普遍运用在农业龙头企业等各类公司的财务管理活动中。如中粮集团有限公司作为国内著名的农业产业化龙头企业，其基于人工神经网络的智能财务管理系统综合BP、ART、RBF、HOP多种神经网络。基于BP神经网络财务系统，侧重于函数逼近、分类、预测和优化等诸多领域。该公司以期进行纳税评估、战略财务管理、风投项目评价等多个领域。ART网络重点用在财务信息挖掘、财务数据质量控制、深度挖掘隐蔽性强的财务数据和信息，财务危机报警与财务诊断等多个领域。RBF网络聚焦该集团的客户关系管理业务与相应的施工项目造价评估等活动，HOP网络则被广泛运用到该企业的工程技术领域中。
（二）财务管理专家系统
就财务管理专家系统的字面意思而言，这种人工智能系统达到专家级别的专业化学习、理解、运用和分析能力。财务管理专家系统作为一种非常典型的智能程序系统，可以借助人类专家的问题解决方案、各种理论、经验、方法和知识，化解财务领域的各种复杂问题。财务管理专家系统能够依托计算机能够在非常短暂的时间内获取大力的专家知识，且永久保留专家知识、易于复制和快速转换，其分析判断能力不会受到环境的较大影响。与人类专家相比，它的成本相对比较便宜，能够在很大程度代替相关领域的专家。如今用友、友强等不少财务软件开发公司纷纷开发出基于云存储的农业企业财务管理专家系统，农业企业能够通过租借的方式获得这些人工智能技术。北京大北农科技集团作为一家著名的农业高科技企业，如今已经成长为以种业、饲料为主体业务，以植物保护、动物保健、生物饲料、种猪、疫苗为辅的农业大型知识企业。它采取友强财务公司开发设计的财务管理专家吸引，以有效化解企业财务会计领域中难以解决的复杂问题，合理而科学借助该专家系统化解这些难题。它借助人工智能技术，对复杂的各种财务问题进行转化，使它们成为一个个易于解决的、难度不大的子问题，并逐步解决这些子问题，再经由财务管理专家系统从整体上进行综合和优化，从而形成更科学的财务管理解决方案。当前国家正在大力推行“金三”系统，它充分利用大数据分析技术，完善财务指标分析机制的设计和建设。它能够从农业企业的海量申报数据中比较和获取非正常的各种财务指标，强化国家对农业企业的财务监管。审计专家、金融实务人才、财务分析师在财务会计实务中积累了珍贵的、不成文的经验与知识。这些知识和经验应通过相应手段，被保存和累积到专家系统知识库中，以有效发挥专家专业的知识技能优势，更有效地提升农业企业的会计财务管理质量和水平。
（三）智能识别提高全样本审计效能
农业企业利用人工智能财务管理技术，可以快速而准确地识别和处理海量的财务会计信息，它可以规避传统抽检的舞弊风险、审计面不够宽泛、重大人为失误、耗时较长、效率较低等诸多问题。德勤会计公司为世界上不少农业企业提供基于人工智能技术的全样本审计服务，尽可能地消除人为因素导致的不利影响。整个操作过程的业务风险得以降低，记录追踪准确而全面。农业企业的合规审计业务得以实现“全查”，以更加智能化的方式完成各个任务的相应步骤，能够当作审计证据并满足合规要求。这是因为，人工智能财务会计软件具备较强的光学扫描、自然语言处理等性能，能够从农业企业数量庞大的财务信息中识别出关键的审计内容，自动做好财务会计的审计归纳。它可以化解人工难以准确快速提取样本关键性材料的问题，对传统审计流程进行优化、劳动力得以从繁重的脑力中解脱出来。同时，财务信息采集和审计内容提取的精度和速度得到显著提升。
（四）各层财务人员积极适应
整体来看，财务会计队伍的角色要持续转型，发挥“军师”、“参谋”的决策支持功能。要以引入的人工智能信息系统为支撑，顺应管理会计领域的发展和智能化、信息化财会系统的深层次变革，适应智能财务的快速发展。大型农业企业财务会计队伍中的基层、中级、高级会计人员面对人工智能日益广泛运用于财务管理的形势，都应积极行动起来。首先，基础会计人员要做好报销、传输、整理、制单等重复性、简单化的财务工作。要掌握更多角度、更多层面的财务会计知识，实现自身专业、职业的不断发展，成长为人工智能无法代替的复合型专业化人才。其次，中层财务工作者要做好企业报表的统计分析、数据处理加工、成本管控等，首先要转变财务管理的思维，从之前的财务思维过渡到决策助力和管理会计层面，持续放大财务会计管理的眼界和格局，强化相关经济业务的管理与预测，协助处理公司风险处理和公司战略，促进企业的平稳尽快发展。要充分利用各种人工智能处理简单化、重复性强的业务工作，并以此进行精准科学的数据分析和统计结果研读，实时跟踪财务信息，并做出有效判断，逐步提升工作效率。再次，高级财务工作者要充分把握企业的资金调度、资本构成决策、投融资成本使用与风险、业务风险分析等；要保持对经济环境、政策、市场等的敏感。不断熟悉所在企业的具体业务模式，参与企业发展战略的制定，制定与公司发展相适应的财务管理规划。以财务资金的使用和调度助力投资融资决策的科学性，从而实现关联方采访、利润最大化等多个目标。
结语
随着乡村振兴战略的深入实施和农业产业的高质量发展，包括人工智能在内的科学技术对农业的支持力度日益提高。各级会计人员要持续丰富业务知识和操作技能，在深入动态挖掘财务会计信息，促进多种数据源的有效聚合，洞悉企业发展变化的态势。通过打造基于人工智能的财务共享中心，形成更加规范的财务记录和会计报告。以人工智能的显著优势推动业财融合、全面审计监督，促使数据信息利用效率增加、财务活动精细化程度提高。农业企业要持续发挥人工智能科技“军师”和“参谋”功能，推动企业正确决策、精细化管理、战略规划实施。
参考文献
［1］国务院.新一代人工智能发展规划［Z］.2017-7-8.
［2］王京京，马雄风，李丽霞等.人工智能技术在农业科研财务管理中的应用及前景［J］.农业展望，2018，14（04）：58-60+81.
［3］李嘉欢.人工智能下财务决策支持系统的机制与实施路径研究［D］.首都经济贸易大学，2019.
［4］陈金凤.浅议人工智能时代企业财务会计向管理会计的转型［J］.现代商业，2020（17）：181-182.
工业智能范文第8篇
在武汉奋进电力技术有限公司（下称奋进电力）生产车间，一排涂成红漆的机器人，做着不断地来回搬运动作。虽然它们还远没有达到想象中的具有完美的人形外表，但这些机器人都有一颗“中国芯”。
“从内到外，从硬件到软件，包括减速机、控制系统等核心部件，我们的工业机器人都有自主知识产权。”奋进电力董事长徐击水介绍，“我们是武汉第一个走通这条路的企业。”
2012年，中国新增2.9万台机器人，其中国产品牌只占4%，和国际品牌差距十分明显。而大部分的机器人都集中在欧洲和日本的4家企业――瑞士ABB、德国KUKA以及日本的发那科和安川电机，核心技术也大多掌握在它们手中。
而机器人最核心的几个部分是减速机、控制器、伺服电机等，这些心脏部件国内无法生产，只能依赖进口，有一些甚至都买不到。
而现在，奋进电力通过长时间的攻关，都已经实现了自主研发生产，实现整机国产化。这背后的最大的推动力当然来自市场的需求。近年来，国内劳动力成本不断上升，企业对智能机器人的需求越来越旺盛。
奋进电力副总经理黄辉透露，以前一个50公斤的钢圈需要2个工人搬运，工人3班倒不断生产。而现在一台机器人便可以轻松地并且是不间断的胜任几个人的工作。
抱团谋势
奋进电力原本是一家专业从事电力安全技术领域的高新技术企业，自成立以来，始终领跑相关技术领域。
作为奋进电力的董事长，徐击水30年前就有做机器人的梦想，当时在老师的指导下，他做出了一个为水利闸门除锈的机器人。但后来由于种种原因，研发工业机器人的愿望最终没能在奋进电力实现。
近几年，中国制造业的人口红利正在逐渐消失，工业机器人的发展和应用成为大势所趋。经过多番琢磨，徐击水最终决定正式出击工业机器人领域。2013年元月，奋进电力正式成立机器人公司，专注于智能工业机器人的研发和应用。
在徐击水的参与倡导下，奋进电力与30余家来自武汉光谷的民营企业成立了机器人产业联盟。作为联盟理事长，徐击水明白一个事实，与日本、德国等成熟的工业机器人巨头公司相比，中国本土的机器人公司还有很大差距。因此，区域内企业实现抱团不失为一个良策。
到目前为止，该联盟已基本覆盖研发、设计、制造、应用等产业链上下游。光谷机器人产业主要聚焦汽车、电子、船舶等细分市场的应用，比如在青岛，他们就瞄准海洋机器人这个方向。
除了这个当地的机器人产业联盟，在东湖高新区也已经形成一个完整的工业机器人产业链，拥有从事工业机器人技术产品研究开发、设计制造和下游应用的单位20余家。
研究开发方面，华中科技大学在多维工业机器人（搬运、清洁、喷漆等）、外骨骼式康复医疗机器人等研究方面国内领先，武汉大学在电力专用机器人等研究方面实力雄厚。
设计制造方面，拥有奋进电力、汉迪机器人、华中数控、凯辉智能等骨干企业。而下游应用方面，拥有华工激光、华威科智能、中冶南方自动化、天琪激光、团结激光等一批代表企业。
到目前为止，奋进电力已经全面突破控制系统和高性能精密减速机等关键技术。除了操作系统外，其机器人使用的软件，包括编辑工具、接口、仿真软件等都是公司自主研发，编程甚至比国外机器人更灵活。
从产品线来看，奋进电力的工业机器人产品涉及多轴机器人、机器人自动化生产线、运动控制系统和精密复合曲线减速机等。2013年武汉奋进电力做出的第一批工业机器人20多台全部售出。
虽然来自国外的4家工业机器人巨头霸占着市场上的大部分份额，但武汉奋进也找到了属于自己的舞台。其生产的“中国芯”机器人，成本比国外产品低30%―60%。目前其推出的产品，主要用于搬运、码垛等低端领域。这些产品干的是重体力活，不要求有太高的精度，因此更便宜。
曲线救国
按照徐击水的规划，奋进电力走的是“农村包围城市”的市场路线。“国际一线厂家生产的工业机器人，大部分用于汽车厂，比如武汉的很多日系车厂用的大多是日本机器人。我们就‘曲线救国’，从外国人不做的低端领域做起，先得到用户认可，再慢慢向高端扩展产品线”。
这种策略得到了市场的广泛认可。现在奋进电力已经开始全面突破机器人运动控制和高性能精密减速机等关键技术，逐步形成了智能机器人系统研发、机器人自动化应用、运动控制解决方案和精密传动等四个发展方向。
目前其团队已经突破控制系统和高性能精密减速机等关键技术，机器人使用的软件都是其自主研发，制作出来的机器人售价不到20万元，比国外便宜50%左右。这些机器人主要用于机械制造业领域。
在东风商用车有限公司车架厂T1R10系列小改样汽车车架生产线上，就是采用了奋进电力自动上下料设备。这套设备主要由上下料机械手、上下料小车、升降机构及对位机构等组成，用于T1R10系列车型车架横梁在1250t压力机上冲压时毛坯自动上下料。
在东风车轮有限公司轮辐旋压线自动下料分拣码垛自动线上，也采用了奋进电力自行研发的三坐标机械手，进行车轮旋压件的下料、分拣、码垛作业。
类似的案例当然还有很多。在业内专家看来，奋进电力工业机器人之所以能在众多企业得以广泛应用，一是其掌握了控制系统和高性能精密减速机等关键技术，制造成本低。其次是中国对工业机器人的需求量非常大，有一些工人不愿意做的重体力活甚至有危险性的工作，奋进电力的工业机器人都能冲到前面。
2014年中国国际机电产品博览会于9月23日在武汉国际博览会中心召开。武汉奋进携带九款最新机器人参加展会，涵盖取放料、码垛、分拣等功能，公司技术人员现场向大家描绘了奋进机器人在汽车工业、机械加工、电子半导体行业的广泛应用。
看似笨重的工业机器人正在表演画画、弹钢琴、用纸杯给客人端茶倒水、送易拉罐饮品等高精度工作演示。展会期间，奋进机器人备受社会各界人士关注。
工业智能范文第9篇
除了久远的戏剧，在今天的电影中，我们无数次被未来世界的场景所吸引、震撼。但这样的场景或许并不那么遥远了，甚至就在你身边的某一个工厂内。工业机器人在工业生产中能代替人做某些单调、频繁和重复的长时间作业，或是危险、恶劣环境下的作业，例如在冲压、压力铸造、热处理、焊接、涂装、塑料制品成形、机械加工和简单装配等工序上，以及在原子能工业等部门中，完成对人体有害物料的搬运和工艺操作。如今工业机器人作为智能工业的标志，从戏剧走向了现实。
发展与变化
我国工业机器人起步于1970年代初期，经过20多年的发展，大致经历了3个阶段：70年代的萌芽期，80年代的开发期和90年代以来的适用化期。如今，信息化是支撑高端制造业从“制造”走向“智造”的捷径，是创新发展、转型升级的现实途径。作为先进制造业中不可替代的重要装备和手段，工业机器人已经成为衡量一个国家制造水平和科技水平的重要标志。
为推动工业机器人的发展，我国也制定了相关的支持性政策。根据2011年3月的 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要》，今后十年我国高端装备制造业的销售产值将占全部装备制造业销售产值的30%以上。工业机器人行业作为高端装备制造产业的重要组成部分，必将在此期间得到更多的政策扶持，实现进一步增长。
根据预计，中国到2014年将成为全球最大的工业机器人消费国。预计到2015年，中国机器人市场需求量将达3.5万台，占全球总量的16.9%，成为规模最大的机器人市场。专家表示，未来3年中国工业机器人市场复合增速可达30%，爆发性增长可期。
在实际中，工业机器人投入应用并取得效果的案例不在少数。例如，焊接机器人在大连华克、上海华克、上海龙马神、南京新迪、长春佛吉亚、上海汇众等零部件及配件生产企业也有着典型的应用。在汽车零部件的生产中广泛采用了点焊、凸焊、缝焊、对焊及电弧焊等焊接工艺。其中，横梁总成托架点焊，传动轴平衡片凸焊，汽车燃油箱缝焊，汽车轮圈连续闪光对焊，汽车转向臂、消声器、净化器壳体的电弧焊等。
2008年起中控科技集团开始孵化机器人产业，公司拥有机器人相关的核心技术体系，并在此基础上构建了领先的工业机器人产品线和“智慧工厂”整体解决方案，广泛应用于工业自动化领域。并针对工业制造、装配、检测、物流及仓储等环节提供全面的自动化解决方案。公司产品主要有巡检机器人、AVG机器人、轴承锻造机器人等机器人产品、并针对工业制造、装配、检测、物流及仓储等环节提供全面的自动化解决方案。
其自主研发的智能巡检机器人采用无轨化巡检模式，相对于有轨化，不需要事先预埋磁轨或其他形式的轨道，具有快速部署、实施成本低、环境适应性强，可靠性高等优点，目前已在福建省电网220KV枢纽鼓山变电站和萧山涌潮变电张成功应用。而AGV是目前物流自动化系统中最为关键的设备之一，该设备机械设计及控制技术复杂、科技含量高。AGV相较传统物流搬运方式具有行动快捷、工作效率高、结构简单、可控性强、安全性好等优势，而在自动化物流系统中，最能充分体现其自动性和柔性、实现高效、经济、灵活的无人化生产，所以人们形象地把AGV称作现代物流系统的动脉。
而热锻造机器人产品使用耐高温材质，在不同工位之间周转使用专用的理料装置，能够克服物料在工位之间转移时产生氧化皮和冷却的现象。
问题与对策
在众多应用工业机器人的行业中，汽车工业及汽车零部件工业，占整个机器人市场的61%，金属制品业占8%、橡胶及塑料工业和电子电气行业分别占7%，食品工业占2%，其他工业占15%。目前，我国已经能够生产具有国际先进水平的平面关节型装配机器人、直角坐标机器人、弧焊机器人、点焊机器人、搬运码垛机器人等一系列产品，不少品种已经实现了小批量生产，并不断深入应用。
尽管如此，我国工业机器人产业化依然存在着巨大的问题。
首先，我国基础零部件总体水平不高，影响了我国机器人的价格竞争力。实际上我国在相关零部件方面基础并不差，但在质量、产品系列方面还有较大差距，特别是在高性能交流伺服电机和精密减速器方面的差距尤其明显，关键技术零配件的进口造成我国机器人价格不具备优势。
第二，缺乏自主品牌的中国机器人。尽管在上文中介绍了一些从事机器人的开发的企业，但从整体行业来看规模与体量依然不足，缺乏市场的品牌认知度。倘若没有知名品牌与之抗衡，中国缺席机器人市场将难以扭转。
工业智能范文第10篇
本轮全球工业化新变革中最重要市场推动因素是2008年世界范围的金融危机。发达国家为了应对金融危机，解决棘手的就业和财政失衡问题，除了开动印钞机救急“治病”的短期对策以外，更是着眼于长远国家战略，纷纷开出了“再工业化”、“产业回归”、“自由贸易区”的药方寻找后危机时代的解决出路。世界范围的产业格局处于变化的前夜。
中国作为世界规模最大的制造业大国，在加入WTO和金融危机之间的全球化进程中，积累了庞大的工业制造能力和巨额的外汇储备，中国制造的产品遍布世界市场。中国工业的起落兴衰与世界市场紧密相连，已经是全球产业分工的重要组成部分。
当下，《中国制造2025》的出炉更是向前迈出了关键一步。这一轮改革的核心就是智能制造，即基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式。主题是促进制造业创新发展；中心是提质增效；主线是加快新一代信息技术与制造业深度融合；主攻方向是推进智能制造；目标是满足经济社会发展和国防建设对重大技术装备的需求。
新常态下中国工业的发展战略
新一届政府执政以后，面临世界经济发展的新变化、中国经济呈现出新常态的发展特点：经济增长从高速增长转为中高速增长，经济结构优化升级，从要素驱动、投资驱动转向创新驱动。中国政府从区域、金融和产业三个方面重塑中国工业发展战略，提升工业能力。如图1所示。
新一届政府全方位推进我国工业能力的提升：在市场发展战略方面，对内建设推广“自贸区”，对外推广建设“一带一路”，为中国工业深度开发新市场；在金融战略方面，对内推动深化金融改革，稳步推进利率市场化建设，对外倡议建立金砖银行和亚洲基础设施投资银行，为中国工业走向海外提供金融支持。这些政策之间的关系如图2所示。
从图2中可以看出核心战略是产业发展战略，新常态下中国工业如何抓住发展机遇，实现转型升级，提升工业能力？这是新一届政府工业发展战略的核心问题。
在这样的背景下，2015年3月18日，工信部在其官网上了《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》，决定自2015年启动实施智能制造试点示范专项行动，以促进工业转型升级，加快制造强国建设进程。该《方案》提出的目标是在2015年启动30个以上智能制造试点示范项目，2016年边试点示范、边总结经验、边推广应用，2017年进一步扩大试点示范的范围，全面推广有效的经验和模式。随后，5月19日，《中国制造2025》正式公布，提出通过“三步走”实现制造强国的战略目标，进一步将智能制造引向深入。
自2015年起，工信部聚焦制造的关键环节，将在基础条件好和需求迫切的重点地区、行业，优先从符合两化融合管理体系标准要求的企业中选择试点示范项目。重点行动体现在六个方面：以智能工厂为代表的流程制造试点示范，以数字化车间为代表的离散制造试点示范，以信息技术深度嵌入为代表的智能装备和产品试点示范，以个性化定制、网络协同开发、电子商务为代表的智能制造新业态新模式试点示范，以物流信息化、能源管理智慧化为代表的智能化管理试点示范，以在线监测、远程诊断与云服务为代表的智能服务试点示范。试点示范项目将实现运营成本降低20%，产品研制周期缩短20%，生产效率提高20%，产品不良品率降低10%，能源利用率提高4%。从《方案》中可以看出，下一阶段中国工业发展战略的核心重要关键词是“智能制造”。
智能制造可以从多个维度进行诠释，最广泛认同的是技术角度的解释，即一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新、扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
智能制造源于人工智能的研究。大部分传统的制造企业在成本和市场的压力下，需要向“智能制造”转型，用自动化和机械设备代替人工。其中原因是信息成为“智能制造”的核心要素之一。
智能制造产品结构的复杂化、精细化，以及功能的多样化，使产品所包含的设计信息和工艺信息量猛增，对于工业经济而言，首先从广告传媒业、零售批发业开始，然后逐步向上下游渗透，包括制造业、能源业、物流业、金融业、保险业、信息传递、医疗、教育，最后整个经济活动都会迁移至互联网，并完成流程再造，最终形成全社会范围的协同价值网络。继土地、资本、劳动力之后，数据成为第一生产要素。随之生产线和生产设备内部的信息流量增加，制造过程和管理工作的信息量也必然剧增，因而促使制造技术发展的热点与前沿，转向了提高制造系统对于爆炸性增长的制造信息处理的能力、效率及规模上。先进的制造设备离开了信息的输入就无法运转，柔性制造系统一旦被切断信息来源就会立刻停止工作。有人甚至认为，制造系统正在由原先的能量驱动型转变为信息驱动型，这就要求制造系统不但要具备柔性，而且还要表现出智能，否则是难以处理如此大量而复杂的信息工作量的。
智能制造能否引领第四次工业革命？
此次《中国制造2025》公布三步走实施路径，新增量化指标。第一个十年两大目标：打造优势产业从3.0向4.0升级，提升弱势产业从2.0向3.0过渡。工业1.0是机械制造时代，工业2.0是电气化与自动化时代，工业3.0是电子信息化时代。工业4.0也就是人们预测的以智能制造为主导的第四次工业革命。
纵观人类的工业发展史，科技进步与产业发展，不仅仅是简单的线性关系，科技进步往往只是为产业升级提供了可能性。科技进步与产业的融合更需要软环境的配合：对外改变国际产业分工的格局，对内实行财政金融产业政策配合，内外结合，往往是一种创造性破坏进程，在此基础上推动全球工业发展进入新阶段。
以人类历史上已经发生过的三次工业革命为例，这三个工业革命表面特征如图3所示。
除了图3所罗列的工业革命的技术和经济指标外，促使工业革命发生还有深层次的四个因素：主导国家、全球贸易规则、全球国际金融规则和相应的理论基础。这四个因素更为重要，如图4所示。
从过往经验来看，工业革命的爆发不仅仅需要科学技术等硬实力，也需要贸易规则、金融秩序等软实力的配合。工业革命的产生的“创造性破坏”的进程，不仅仅有创新生产方式、促进全球产业扩散的一面，也有伴随领先国家的衰落、贸易规则的改变、金融体系的动荡和全球共识的重塑方面的挑战。核心特点是全球产业升级的同时，伴随着产业分工（制造能力）的重组和价值链（资源流向）的重置。以这些条件看，断言现在全球进入第四次工业革命或许为时尚早。
德国工业4.0的借鉴意义
为工业发展精准定位需要吸取历史经验。当今世界，作为一种工业能力的贮备，智能制造受到高度的重视。但是每个发达国家对于智能制造的态度也是有所区别，其原因是每个国家在国际产业分工中地位，和在国家产业价值链所处位置是不同的。
一战之后，美国在国际产业分工价值链处于上游地位，美国通过制定工业标准、贸易规则，控制金融资源等方式维护本国在国际产业分工的领导地位。但作为工业能力储备，美国1992年执行新技术政策，智能制造技术自在其中，美国政府希望借助此举改造传统工业并启动新产业。配合以建立北美自由贸易区、TPP和跨大西洋自由贸易区的区域发展战略，以及强大的金融实力重点控制未来全球工业标准和全球产业价值链的上游。从下图苹果iPad的价格构成看出，一个智能制造不能解决美国目前的失业问题，反而可能加剧失业。
欧盟，尤其是德国，处于国际产业价值链的中游，主要通过技术进步与工业发展融合、主导区域性的贸易规则（欧盟）、控制区域性金融资源（欧元）保持工业竞争力，国内外工业发展软环境处于比较优势的地位，德国工业的比较优势建立在生产效率上，比较重视智能制造。欧洲联盟的信息技术相关研究有一项ESPRIT项目，该项目大力资助有市场潜力的信息技术。1994年又启动了新的R&D项目，选择了39项核心技术，其中三项（信息技术、分子生物学和先进制造技术）中均突出了智能制造的位置。最有代表性的如德国的工业4.0，如图5所示。
但欧盟（德国）工业能力的短板主要是市场不够大，需整合欧盟区域内市场，重整财政秩序，积极开拓欧亚大陆市场和跨太平洋区域市场；另一个制约欧盟工业能力的因素是金融，欧元危机仍旧处于动荡之中，如果缺乏实体经济相应且有力的投资与增长支撑，欧洲经济再次陷入衰退的可能则很难完全排除。因此，欧盟（德国）最迫切需要联手合作伙伴，稳定欧盟经济、在国际产业分工方面有所突破，能够在下一轮国家产业价值链上取得高端地位。
中国大陆制造业总量巨大，技术水平相对落后，表面上看，工业发展的软硬实力都不足。如果仔细分析就不难发现，正是由于正好赶上了二战后全球贸易增长最为迅速的时期，我国工业能力得到了极大提升，成为本轮全球化和自由贸易的受益国，影响国际贸易规则制定的实力逐步增强，金融资源经过十多年积累比较充沛。目前制约我国未来工业发展的主要因素还是继续完成工业化进程，充实工业发展实力，核心问题可以概括为：如何通过“四个全面”的改革，让“改革红利”成为中国工业发展的助翼，利用“互联网+”推动中国工业能力在制造能力（全球价值链）、技术水平（智能制造）、市场结构（化解产能过剩）和金融支持（优化投融资体系）方面更上层楼。
有了上述的分析，就不难理解在这样的背景下中德两国缘何首先提出了加强工业合作、共同推进工业4.0的行动方案。
德国工业4.0研究项目是由德国联邦教研部与联邦经济技术部资助，在德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等德国学术界和产业界的建议和推动下形成，并已上升为国家级战略。德国政府已投资两亿欧元进行前期研究。
德国工业4.0的出发点是个性化的需要，一个由智慧产品主导的自治生产网络，满足极端单个体生产需要；主题是智能工厂和智能制造，智能工厂重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现（如图6所示）。
智能制造主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动、3D打印以及增材制造等技术在工业生产过程中的应用等。和传统的制造相比，智能制造系统具有以下特征：
自律能力：即搜集与理解环境和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。又称“智能机器”，在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。
人机一体化：IMS不单纯是“人工智能”系统，而是人机一体化智能系统。人工智能机器只能进行机械式的推理、预测、判断，只具有逻辑思维，最多做到形象思维，完全做不到灵感思维，只有人类专家才同时具备以上三种思维能力。人机一体化突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能机器的配合下更好地发挥出人的潜能，使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系。
虚拟现实技术：以计算机为基础，融信号处理、动画技术、智能推理、预测、仿真和多媒体技术为一体，借助各种音像和传感装置，虚拟展示现实生活中的各种过程、物件等，因而也能拟实制造过程和未来的产品。特点是可以按照人们的意愿任意变化，这种人机结合的新一代智能界面是一个显著特征。
自组织与超柔性：智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构，其柔性不仅表现在运行方式上，而且表现在结构形式上，所以称为超柔性。
学习能力与自我维护能力：智能制造系统能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能。同时，在运行过程中能够自行故障诊断，并具备对故障自行排除、自行维护的能力。
从核心要点看，德国工业4.0的核心要点是构建智能工厂。智能工厂的架构是基于物联网和服务互联网（具体如图7所示）。
实现智能生产需要实现三大集成：通过价值链实现横向集成、跨整个价值链的工程、垂直集成与网络化制造。智能工厂的关键词是价值和信息：即通过信息技术提高生产效率，提升价值。从工业发展的市场条件看：金融危机后欧美市场面临萎缩困局，德国工业制造产品必须在个性化需要上做文章，对内受制于高福利、劳工保护和老龄化的供给因素制约，推动智能产品主导的自治生产网络势在必行。
智能制造，中国何去何从？
面临扑面而来的德国工业4.0，我国工业转型升级需要做些什么？动力在哪里？从历史和逻辑统一的角度看，一个国家的制造能力提升受制于现有技术、国内外市场、财政金融政策、金融系统多因素影响，必须同时精准发力，才能实现工业的转型升级。
从现有技术角度看，中国工业技术装备落后反而具有后发优势。今年政府工作报告的关键词之一是“互联网+”。如图8所示。
“互联网+”应用于工业发展上，就是要认识信息世界的客观规律，实现虚实结合，借助互联网个性化需要，按需重组工业逻辑。具体包括以下几个方面：基于工业大数据和网络的制造服务，促进工业走向深层次全方位的服务化；3D打印带动个性化制造变革传统研发、制造服务模式；借鉴德国工业4.0，建设智能制造系统；创新企业管理模式，打造智能生产体系；大数据成为工业转型升级过程中必要要素。
从内外市场环境看，我国工业发展也到了从追求数量型到追求质量型的转型升级的阶段，即集约发展阶段。发展的核心要点是：将逐步由过去的促进经济增长和扩大就业向通过促进新技术的创新和扩散提高国民经济可持续增长能力和提升全球竞争力转变。主导模式将逐步由过去粗放的大规模标准化生产和模仿创新向精益化生产和自主创新转变。这个能力的提升如图9所示。
中国仍旧是全球经济增长较快的地区，工业投资仍旧有效益。从工业出口结构看，2013年机电产品和高技术产品出口值分别比2012年同期增长7.3%和9.8%，远远高于全部工业品出口值5%的增长率。其中集成电路出口尤为乐观，2013年累计出货值同比增长达64.1%；进入21世纪加工贸易出口占比逐步下降，2013年已降至38.9%。中国工业的竞争力为产业转型升级、发展智能制造留出了广阔空间。
当然中国工业也面临一些挑战，首先是资源环境压力比较大，其次是国际市场，包括生产要素市场和产品市场，在金融危机之后大幅波动，需求萎缩，贸易保护主义盛行，导致工业品出口势头衰减，产能过剩问题突出，企业效益下降明显。我国向全球价值链高端攀升过程中也面临着发达国家的高端挤压和新兴经济体低端挤出的“双端挤压”的风险。一方面，国际金融危机以后，发达国家推进“再工业化”战略，同时，美、欧等国家加速构建新一轮全球贸易、投资秩序新格局，例如积极推进TPP（跨太平洋伙伴关系协议）、TTIP（跨大西洋贸易与投资伙伴协议）。另一方面，新兴经济体快速崛起，发展中经济体如东盟、印度等将以更加低廉的成本优势实现对中国制造的替代。未来我国在攀升全球价值链过程中必须突破高端被发达经济体封杀、低端被新兴国家阻击的“夹击”格局。
我国政府“一带一路”战略的提出，就是打破后危机时代国际贸易保护主义抬头的趋势，主动出击，为我国工业的转型升级提供新的市场和发展机遇，尤其是亚投行的创立，为我国企业走向海外，进行大规模投资创造了良好的金融支撑。对内市场建设而言，自贸区的建设与发展，自贸区负面清单制度是为我国工业转型构建全国统一的市场打下基础。