地理信息系统概论范文精选

摘要：在当今信息经济时代,各种信息技术不断整合应用。地理信息系统和电子商务的结合无论从各方面讲都是切实可行的,而且是有价值的。将GIS技术引入到电子商务的开发应用平台、物流管理和客户关系管理中,将促进电子商务的发展。

关键词：地理信息系统电子商务物流客户关系管理

一、引言

随着Internet的不断普及，电子商务的迅猛发展，世界已进入信息时代,发展信息产业、建设信息高速公路和培养信息建设人才已经成为重要的发展战略。人们不仅需要利用互联网快速检索和交互使用各种社会经济、商务信息,同时越来越迫切需求将这些信息与地理信息有机地匹配和结合起来,以获得这些经济信息的空间分布及其相互关系。

地理信息系统作为一种以采集、贮存、管理、分析和描述整个与地理分布有关数据的空间信息系统,与人类生存、地区的发展和进步密切关联,在我国已受到愈来愈多的重视。

二、地理信息系统概述

地理信息系统(GeographicInformationSystem,GIS)是以地理空间数据为基础,按照地理特征的关联,将多方面的数据以不同层次联系起来,构成现实世界模型,并在此基础上采用模型分析方法,提供多种动态的地理信息,为辅助决策而建立起来的计算机技术系统。

1.GIS的特点

编者按：本论文主要从认知同化学习理论与概念图；双重储存理论与概念图；认知负荷理论与概念图；图式理论与概念图；建构主义学习理论与概念图等进行讲述，包括了双重储存理论亦称双重编码理论、信息加工理论通过其他学科使用的方法来勾勒有机体内部的信息流程图、图式是将大量的信息组织进一个有意义的系统结构、在建构主义者看来，学习是认知结构的改变过程等。具体资料请见：

【论文关键词】概念图理论基础认知结构

【论文摘要】本文论述了概念图的诸多理论基础。文章由概念图的构成要素入手，分析了认知同化学习理论、双重储存理论、认知负荷理论、图式理论、建构主义学习理论等理论的基本要义，讨论了概念图从基础理论中获取的多种滋养或支持。文章认为概念图因其理论基础的可靠和丰厚，会在教育教学实践中显示出强大的支持教学和学习的优势，并获得长足发展。

概念图是用节点表示概念，用连线及连接词表示关系的一种图示方法，又称概念构图（conceptmapping）或概念地图（conceptmaps）；前者注重概念图制作的具体过程，后者注重概念图制作的最后结果。作为用来组织和表征知识的工具（JosephD.Novak，1984），一般认为概念图包括概念（concepts）、命题（propositions）、交叉连接（cross-links）、层级结构（hierarchicalframeworks）四个基本要素。Novak所定义的概念是指事件或对象所具有的共通规则性；命题是两个概念之间通过某个连接词而形成的意义关系；交叉连接是针对概念图中不同群集的概念间，找出具有相关联者，用连接线将其连接，并用连接词说明不同群集概念间的关系；层级结构是概念的展现方式，每一个附属概念应比其上层概念更具特殊性、更不一般化，不同群集的概念图可就某一概念实现超链接。故而，概念图被看作是一种以科学命题的形式显示概念之间的意义联系，并用具体事例加以说明，从而把所有的基本概念有机地联系起来的空间网络结构图[1]。

一、认知同化学习理论与概念图

20世纪60年代初期，行为主义理论未能很好地解释人是如何获得知识的，奥苏贝尔（DavidP.Ausubel）于1962年第一次提出了关于人的学习的认知理论，并在次年发表《意义言语学习心理学》一书。奥苏贝尔认为，教学就是帮助学习者进行有意义的学习活动，意义学习有两个先决条件：一是学习者表现出一种有意义学习的倾向，即表现出一种在新学的内容与自己已有的知识之间建立联系的倾向；二是学习内容对学习者具有潜在意义，即能够与学生已有的知识结构联系起来。这种联系是非任意性的、非字面上的联系，是实质性的联系，而不是牵强附会的或逐字逐句的。

奥苏贝尔认为，要促进新知识的学习，就必须要增强学生认知结构中与新知识有关的观念，要尽可能先传授学科中具有最大包摄性和概括性的概念和原理，以便学生能对学习内容加以组织和综合。奥苏贝尔认知同化理论的核心是：学生能否习得新信息，主要取决于他们认知结构中已有的有关观念，有意义学习是通过新信息与学生认知结构中已有的有关观念的相互作用才得已发生的。这种相互作用的结果导致了新旧知识的意义的同化，因此，必须关注下列三种变量：一是学生认知结构中能与新知识建立联系的有关观念是否可利用；二是这些观念与要学习的新知识之间区别的程度如何；三是认知结构中起固定点作用的观念是否稳定、清晰。奥苏贝尔提出了组织学习的逐渐分化原则（学生首先应该学习最一般的、包摄性最广的概念，然后根据具体细节对它们逐渐加以分化）和整合协调原则（如何对学生认知结构中现有要素重新加以组合），并设计了先行组织者教学策略。组织者一般在授课的开始引入，将所要学习的材料归纳为抽象化、一般化和高度概括化的材料，既可用文字材料呈现，也可用图形材料完成。

概念图的设计和使用，可以使学生清晰地注意到自己认知结构中已有的那些对新学习起固定作用的概念，为有意义学习提供了先决条件；概念图的层级结构属性，以及用适合的关联词来说明不同层次的概念之间的关系，并确定不同分支之间的横向联系，都充分体现了认知结构的逐渐分化和整合协调原则；概念图还通过把有关方面的知识包括进来，并说明统括各种知识的基本原理，从而为新知识提供了一种脚手架，这种功用正是先行组织者所要实现的。

文章编号：1672-5913(2008)19-0148-04

摘 要：本文针对当前高校《信息安全概论》课程教学中存在的教学缺乏针对性、内容失衡等问题，提出将该课程的教学对象划分为信息安全专业、非信息安全的信息技术专业和其他专业三类，并对如何根据不同教学对象的特点和需求分别确立教学目标、教学内容给出了建议。

关键词：信息安全概论；教学研究；教学改革；信息安全

中图分类号：TP309 文献标识码：A

随着信息安全产业的快速发展，社会对信息安全人才的需求日益旺盛。教育部继2001年批准在武汉大学开设信息安全本科专业之后，又先后批准了几十所高等院校设立信息安全本科专业，信息安全本科人才培养由此进入热潮阶段。与此相适应，高等教育出版社、北京邮电大学出版社、武汉大学出版社等先后策划并推出了多套信息安全专业系列教材。在信息安全学科培养体系尚不健全的情况下，这些教材对各高校信息安全专业课程的开设起了很大的导向作用。目前，几乎每套信息安全专业教材都把关于信息安全各领域的概要介绍单独成书，书名基本上都定为《信息安全概论》(有的叫《信息安全导论》，下文统一简称《概论》)。设立信息安全专业的各高校，基本上也都开设了这门课。本文就《概论》课程教学实施过程中存在的一些问题进行了分析与探讨。

1 《概论》教学中存在的主要问题

我国开设信息安全本科专业的高校有的是依托应用数学，有的是依托计算机科学与技术、通信工程、还有些则是基于电子学等专业背景来发展信息安全专业。由于植根背景的差异，这些学校所开设的信息安全课程各具特色，内容侧重点也有差异。如依托应用数学发展的信息安全专业，通常多侧重于密码学理论与应用；而依托计算机科学与技术或计算机应用专业的，则多侧重于网络安全等。这决定了这些学校的《概论》教学从教材的选择与编写到课堂的授课内容与授课方式等均有较大差别。通过对当前发行量较大的几种《概论》教材内容体系的分析和对部分高校信息安全专业培养方案的调研，我们认为当前《概论》教学中存在两个突出问题。

1.1 教学缺乏针对性

【论文关键词】概念图　理论基础　认知结构

【论文摘要】本文论述了概念图的诸多理论基础。文章由概念图的构成要素入手，分析了认知同化学习理论、双重储存理论、认知负荷理论、图式理论、建构主义学习理论等理论的基本要义，讨论了概念图从基础理论中获取的多种滋养或支持。文章认为概念图因其理论基础的可靠和丰厚，会在教育教学实践中显示出强大的支持教学和学习的优势，并获得长足发展。

概念图是用节点表示概念，用连线及连接词表示关系的一种图示方法，又称概念构图（concept mapping）或概念地图（concept maps）；前者注重概念图制作的具体过程，后者注重概念图制作的最后结果。作为用来组织和表征知识的工具（Joseph D.Novak，1984），一般认为概念图包括概念（concepts）、命题（propositions）、交叉连接（cross-links）、层级结构（hierarchical frameworks）四个基本要素。Novak所定义的概念是指事件或对象所具有的共通规则性；命题是两个概念之间通过某个连接词而形成的意义关系；交叉连接是针对概念图中不同群集的概念间，找出具有相关联者，用连接线将其连接，并用连接词说明不同群集概念间的关系；层级结构是概念的展现方式，每一个附属概念应比其上层概念更具特殊性、更不一般化，不同群集的概念图可就某一概念实现超链接。故而，概念图被看作是一种以科学命题的形式显示概念之间的意义联系，并用具体事例加以说明，从而把所有的基本概念有机地联系起来的空间网络结构图[1]。下图是关于思维的概念图：

一、认知同化学习理论与概念图

20世纪60年代初期，行为主义理论未能很好地解释人是如何获得知识的，奥苏贝尔（David P. Ausubel）于1962年第一次提出了关于人的学习的认知理论，并在次年发表《意义言语学习心理学》一书。奥苏贝尔认为，教学就是帮助学习者进行有意义的学习活动，意义学习有两个先决条件：一是学习者表现出一种有意义学习的倾向，即表现出一种在新学的内容与自己已有的知识之间建立联系的倾向；二是学习内容对学习者具有潜在意义，即能够与学生已有的知识结构联系起来。这种联系是非任意性的、非字面上的联系，是实质性的联系，而不是牵强附会的或逐字逐句的。

奥苏贝尔认为，要促进新知识的学习，就必须要增强学生认知结构中与新知识有关的观念，要尽可能先传授学科中具有最大包摄性和概括性的概念和原理，以便学生能对学习内容加以组织和综合。奥苏贝尔认知同化理论的核心是：学生能否习得新信息，主要取决于他们认知结构中已有的有关观念，有意义学习是通过新信息与学生认知结构中已有的有关观念的相互作用才得已发生的。这种相互作用的结果导致了新旧知识的意义的同化，因此，必须关注下列三种变量：一是学生认知结构中能与新知识建立联系的有关观念是否可利用；二是这些观念与要学习的新知识之间区别的程度如何；三是认知结构中起固定点作用的观念是否稳定、清晰。奥苏贝尔提出了组织学习的逐渐分化原则（学生首先应该学习最一般的、包摄性最广的概念，然后根据具体细节对它们逐渐加以分化）和整合协调原则（如何对学生认知结构中现有要素重新加以组合），并设计了先行组织者教学策略。组织者一般在授课的开始引入，将所要学习的材料归纳为抽象化、一般化和高度概括化的材料，既可用文字材料呈现，也可用图形材料完成。

概念图的设计和使用，可以使学生清晰地注意到自己认知结构中已有的那些对新学习起固定作用的概念，为有意义学习提供了先决条件；概念图的层级结构属性，以及用适合的关联词来说明不同层次的概念之间的关系，并确定不同分支之间的横向联系，都充分体现了认知结构的逐渐分化和整合协调原则；概念图还通过把有关方面的知识包括进来，并说明统括各种知识的基本原理，从而为新知识提供了一种脚手架，这种功用正是先行组织者所要实现的。

二、双重储存理论与概念图

【内容提要】本文分析了构建信息素质教育学科理论体系的原则，探讨了构建信息素质教育学科理论体系的科学的方法论基础，尝试构建了一个包括信息素质教育学科存在论、本质论、实践论三部分内容的信息素质教育学理论体系。

【摘 要 题】图书情报工作论坛

【英文摘要】This paper is designed to&n……

信息素质教育是20世纪70年代形成的一个新兴研究领域，它的出现是与社会的发展变化相一致的，它是现代社会的产物。作为一门在信息科学与教育学交叉点建立起来的信息素质教育学，是一门以信息检索技能为研究对象，探讨信息检索技能的生成、本质、功能及其发展规律的科学。

经过国内外学者近30多年的初步探索，信息素质教育学科体系初步形成。随着信息素质教育理论研究的深入，构建科学的、具有中国特色的信息素质教育学理论体系，已成为学术界普遍关心的一个课题。本文试图以当代信息素质教育学的研究主题的反思为基础，探讨此研究领域的基本架构。

1 信息素质教育领域国内外研究现状述评

1.1信息素质（Information literacy）的内涵

近年来国外大学教育发展的一个重要趋势是“信息素质”教育（Information Literacy）。因特网上有500多个专门的网站，1200万条网络信息涉及这方面的内容。

编者按：视频搜索技术针对音视频这类非结构化数据，使用了语音识别、自动抽帧和内容自动关联等技术，真正做到了从内容上对视频进行搜索。2006年互联网行业的新热点是各类垂直搜索，随着行业细分，视频搜索将激荡起搜索领域内的一轮新热潮。为此，本报特地编撰了一组文章，全面介绍视频搜索技术及其应用态势。

Autonomy非结构化视频搜索技术是信息论与概率论的巧妙结合，实现了计算机对文本、网页、语音和视频的自动分析和处理。

非结构化视频搜索的核心技术来源于英国“Autonomy”，它是全球最为著名的非结构化信息智能处理公司。 非结构化视频搜索的领先技术实现了计算机对文本、网页、电子邮件、语音、视频、文档和个性档案的自动分析和处理。

视频处理亮点:

建立实时音频索引

音频实时索引是Autonomy视频搜索技术基础构架中的重要模块，并具有良好的扩展性，有三个独特的音频处理功能，可从音频信号中自动生成关键字、辨别说话者和建立音频分类索引，无论信号是来自卫星、磁带录像机、正在播出的节目或直接来自于麦克风，音频辨识模块都可以将视频中的音频部分实时转换为可搜索的文字内容。到目前为止，Autonomy语音识别模块支持的语言语种包括英文、法文、阿拉伯语、德语、西班牙语、中文、意大利语、希腊语、俄语等数十种。

视频编码

Autonomy能够从录像带、卫星或者数字文件中获取视频，也可以从正在播出的信号源中截取。利用SmartEncode实时处理方法，将视频内容制作成完整的视频索引。训练有素的编辑人员通过整理和丰富视频索引，使网站用户的搜索结果更准确，更易于浏览。可以选择使用最流行的流式视频格式，如RealVideo、QuickTime、Windows Media等。

1基于MCD机电一体化产品概念设计的意义

随着我国信息技术、科学技术等的发展，机电一体化系统的发展成为一种必然的发展结果，而信息技术支持下的机电一体化，促进了传统产品朝着智能化、网络化、自动化等生产方向发展。机电一体化产品是机电一体化技术的承载者，同时也是机电一体化信息技术的体现者，在产品概念设计中，MCD机电一体化系统的应用，有重要的意义。产品概念设计的设计方法，对产品设计非常重要，概念设计也是产品设计中的关键，将机电一体化系统应用在产品概念设计中，可以提高产品设计的理论化、规范化、智能化、网络化等。在产品概念设计中，因为机电一体化产品的设计具有复杂性，很多产品设计理论虽然可以对产品概念设计起到一定的作用，但是这些设计理论也为产品概念设计的机电一体化进行了限制。概念设计是产品设计中最为重要的环节，影响着产品设计的质量，为了提高设计质量，需要建立产品概念设计机电一体化设计理论，在良好的产品概念设计方案下，完成产品的机电一体化概念设计。公理化设计理论、PFD理论等，在产品的创新设计中，发挥着巨大的作用，从MCD机电一体化自身的特性进行分析，在产品概念设计中，建立完成的、系统的产品概念设计的理念、方法、方案，可以促进产品概念设计的进行，实行产品的机电一体化创新设计。在产品概念设计中，MCD机电一体化设计，为产品的创新设计提供理论、方案等，促进产品概念设计创新等。

2基于MCD机电一体化产品概念设计的可操作性

科学技术的发展推动了机电一体化的进行，也为工程信息技术行业的发展创造了有利的条件。在机械生产、加工、制造等行业中，机电一体化的形成和应用，使其发生了翻天覆地的变化，机电一体化主要是将主功能、动力功能、处理功能等有效的结合在一起，并引入电子信息技术，实现电子设计、软件、设备等的结合。当前的机电一体化并没有形成一个统一的定义，这主要是因为机电一体化自身具有复杂性，涉及到很多领域的知识、技术等，MCD机电一体化，主要是机电一体化方案，在产品的设计中，应用MCD机电一体化系统，结合机械工程、电子技术、计算机技术等，形成科学性、复杂性、融合性等特点为一体的产品设计系统，充分的利用它的功能，完成产品概念设计。为了研究基于MCD机电一体化产品概念设计的可操作性，我们针对产品的MCD机电一体化概念设计的内涵进行分析。概念设计是产品设计中最复杂、重要的部分，是实现从无到有、从模糊到清晰的一个过程，在信息技术、智能技术等的支持和应用下，概念设计取得了新的发展成果。应用MCD机电一体化进行产品概念设计，主要分为产品概念设计的规划、概念设计、详细设计、改进设计等，不同的环节中，有不同的子模块组成部分，例如在概念设计中，分为功能设计、原理设计、功能分析等等。将MCD机电一体化应用于产品概念设计中，需要借助各种信息库确定MCD机电一体化方案，然后进行产品概念设计。MCD机电一体化系统的交换频率非常高，抗干扰能力强，在进行产品概念设计中，系统误差小，结构功能非常强，将其应用在产品概念设计中，可以保证产品设计的实用性、可靠性、稳定性、规范性、经济性，同时也有安全性和可操作性。为了研究研究MCD机电一体化在产品概念设计中的可操作性，我们以其在传感器概念设计中的应用进行分析。在进行产品概念设计时，先进行系统的划分，对传感器的功能、性能等进行分析，然后检验传感器子系统的传感器的功能载体，了解传感器的类型和用途，最后采用MCD机电一体化中的信息处理系统，对传感器设计中的相关信息进行处理和控制，完成信息的分析、处理之后，进行MCD机电一体化产品概念设计。互感器等产品的MCD机电一体化设计制造，是一个复杂的过程，其中包含了很多的子系统和子环节，每一个过程都比较的繁琐，稍有差错和偏差，就会造成设计制造的失败，而且产品的设计需要很长的时间，设计制造中使用的材料价格很高，所以在产品的概念设计中，如果出现差错，就会造成严重的损失。在使用MCD机电一体化进行产品概念设计中，一定要对产品的概念设计理论、方法、方案等进行仔细的审核。概念设计是中最为重要的是方案设计，要确定MCD机电一体化产品方案，需要将前面的各项工作的理论等加入其中形成一个逻辑思维，在计算机技术、网络技术等的支持下，基于MCD机电一体化的产品概念设计，具有可行性。

3小结

社会在发展，科技在进步，经济等取得了显著的发展成绩，科学技术、经济的发展，推动了机电一体化的发展，促进传统机械生产发生变化。在产品概念设计中，使用MCD机电一体化，需要结合很多的理论、方案、信息知识等，完成各方面、环节的有效结合，可以实现产品概念中MCD机电一体化的应用。MCD机电一体化为产品、软件等的信息化的发展和设计，提供了可能性，在今后的发展，不断的完善自身发展，为产品的概念设计等提供良好的保障。

作者：马进 单位：沈阳出入境检验检疫局

[摘要] 指出本体的涵义、类别和构成以及基于语义的领域本体的构建模式和设计标准。在详细阐述信息抽取的涵义、特征、类型以及与信息检索关系的基础上，重点探讨基于领域本体构建的Web信息抽取。从基于本体的信息抽取的原理，特点、方法和过程几个方面论述基于领域本体构建的Web信息抽取的实现。最后指出目前存在的两大技术瓶颈。

[关键词] 领域本体 本体构建 信息抽取

1 引言

随着计算机技术和Internet的迅猛发展，Web已成为跨全球的信息源，如何快速、准确地从浩瀚的信息资源中寻找所需的信息已经成为困扰用户的一个难题。检索不能只盯着字面，而应当关注字面下隐藏的“内容”[1]。如何才能确定一篇文章、一张图片、一段视频或者音频流的内容呢？以查全率、查准率和检索速度为评判标准的关键词检索很难有大的作为，基于内容的检索就成为研究热点。

目前Web数据大都以半结构化为主的HTML形式出现，缺乏对数据本身的描述，不含清晰的语义信息，模式也不太明确，对于数据查询是十分不易的，这使得应用程序无法直接解析并利用Web上的海量信息[2]。在这样的背景下，为了增强Web数据的可用性，出现了Web信息抽取（information extraction，简称IE）技术。Web信息抽取是将信息抽取技术应用于Web网页，其面向的对象不是纯文本文件，而是半结构化的网页文本。

在语义层次上，本体是Web 信息共享和交换的基础。将本体引入信息科学，就是从语义层次上考察事物的运动状态及状态的变化方式，把本体意义上的信息赋予更具体的内涵。因此，将本体应用到信息抽取可以从语义上消除歧义，提高信息抽取系统的抽取性能。目前，面向语义的Web 信息集成方法一般都基于本体，主要是利用对数据本身的描述信息实现抽取，对网页结构依赖少，而且本体提供机器可识别的领域概念知识及其关系，具有简单的推理能力，对抽取出的实体之间联系领域知识有识别能力。本文主要探讨信息抽取系统中领域本体的构建方法和Web信息抽取的实现。

在基于领域本体的信息抽取中，领域本体通过对概念的严格定义和概念与概念之间的关系来确定概念精确含义，提供对该领域知识的共同理解，确定领域内共同认可的词汇，并从不同层次的形式模式上给出这些词汇和术语间相互关系的明确定义，实现对该领域知识的推理。这将为信息抽取提供统一的概念和术语标准，提高信息抽取的准确性。

2 本体

【摘要】本文从本体的概念出发，在分析传统信息推荐系统弊端的基础上，将本体与信息推荐系统融合，克服了传统信息推荐技术的不足之处，构建了基于本体的个性化信息推荐系统模型，使文档信息和用户模型的匹配成为了语义层次的匹配，以期能为提高信息推荐系统的精准度提供帮助。

【关键词】本体;个性化信息系统;信息推荐系统

互联网近十来的飞速发展，使之成为了人们获取信息的主要渠道之一。人们在互联网上获取信息不仅方便，而且得到的信息量比较全面，最重要的是互联网上的信息查询不受时间和空间的限制。同时，网络信息的海量性增加了用户信息查询的负担，导致了人们很难在浩淼的信息海洋中找到自己真正感兴趣的信息。用户对信息有不同的需求，而现在互联网对用户的表达相同的信息查询需求返回的是同样的信息内容，不会考虑用户的个性化。在科技飞速发展的环境下，我们不仅要满足用户信息查询的方便性的要求，还要在实现这个前提下尽量保证返回信息的质量，这样个性化的信息服务就应时而生。个性化的信息服务因能根据用户的不同信息查询需求返回用户真正感兴趣的信息而逐渐取代了传统的信息服务模式成为一种新的信息服务方式。

1.本体的概念及应用

从20世纪90年代初ontology（本体）引入计算机领域以来，不同研究者给ontology（本体）的定义虽然形式各不相同，但从真正涵义上来讲都是统一的，他们都认为本体都是对一个共享的概念模型的形式化描述。即本体的本质是概念模型。它对某个领域的具体的现象或知识进行抽象，形成该领域人们共同认可的概念或知识及其之间的关系，最后形成计算机可读的一种描述。简而言之，Ontology（本体）就是从不同层次形式化描述领域内的概念，概念含义及之间关系的理论，是领域内部各个概念之间进行交流的语义基础，这就把简单的术语明确到了某个领域。本体是以获取所属领域内的知识，提供对该领域的共同理解为目标的。

本体是用计算机可以理解的形式化语言来描述概念的，解决了人与计算机，计算机与计算机之间的沟通问题，所以被应用在信息交流的很多领域。本体能够明确概念的含义及概念之间的关系，所以在信息检索中引入本体理论后，用来描述查询需求的关键词之间的语义关系会更加明确，可以建立词语间的网状结构，这就提高了检索提问式的有效性和准确性。同时信息检索系统引入本体后能为用户提供多个检索口，用户不仅可以直接从自己比较熟悉的检索口进入系统查询信息，也可以比较完整地找到自己真正需要的信息。另一方面本体也为词语、术语的标准化、形式化提供了理论基础，在信息检索过程中，系统可以参照本体对异构信息进行标引，整合，解决了异构信息之间的交流问题，从而帮助用户在异构信息源中查询信息。领域本体的使用不仅使专业领域内问题的研究变地更加确定，也能够帮助多领域间的信息集成，交流和合作，即使是新用户也能简便而全面地了解本领域知识。

在知识管理中，利用本体规范知识概念及其之间的关系，能有效地将隐性知识转化为显性知识，知识的搜索和共享的几率大大提高，继而为知识共享和知识重用提供了可能。

2.个性化信息推荐系统

【摘要】随着信息技术在会计领域的深入应用，学术界提出了会计电算化向会计信息化过渡的理念，这种过渡并非概念上的简单过渡，而是认识和实践环节产生了质的飞跃基础上的过渡。然而，无论在教学还是学术研究领域，目前并没有明确区分会计电算化和会计信息化的概念，正确区分两个概念对我国现阶段的教育教学、企业信息化的发展与定位甚至学术机构的确切命名均有重要的现实意义。

近年来，无论在教学还是在学术研究领域，人们总是将会计信息化和会计电算化相混淆，认为两者是同一概念，没有实质区别，可以替换使用；也有人认为会计信息化的概念优于会计电算化，但不知道优在何处，只是在朦胧中意识到会计信息化可能会替代会计电算化。笔者认为搞清楚两者的来龙去脉，对两者加以正确的区分，有利于教育教学、企业信息化的发展与定位甚至学术机构的确切命名。

一、会计电算化和会计信息化概念的由来与含义

1979年，计算机应会计工作在我国拉开了序幕，当时人们的认识就是将计算机技术应用于会计领域能够有效地提高会计的工作效率，学术界并没有提出一个权威性的概念统一人们的思想认识。1981年于长春召开的“财务、会计、成本应用电子计算机问题讨论会”上，第一次提出了“会计电算化”的概念。

会计电算化的基本含义是指将计算机技术应用到会计工作领域，用会计软件指挥各种计算机替代手工完成，或手工很难完成、甚至无法完成的会计工作的过程。

2005年8月，由《会计之友》杂志社承办的中国会计学会会计电算化专业委员会年会在山西太原召开。会上提出了“会计电算化”向“会计信息化”发展的理念，与会专家就这两个概念进行了热烈的讨论，一致认为用“会计信息化”可以更好地概括“会计电算化”的进一步发展，也可以进一步提升“会计电算化”的应用水平。

会计信息化是会计与信息技术融合的过程，是将会计信息作为管理信息资源，全面运用以计算机、网络与通讯为主的信息技术对会计信息进行获取、加工、传输、存储应用等处理，为企业内部的经营管理者、企业外部的信息使用者提供全面、及时的信息，会计信息化是企业信息化的重要组成部分。

可以看到，两个概念是人们在不同时期、信息技术发展的不同阶段提出来的。