出差工作总结范文精选

第一站：黄果树瀑布

无法理解带队（出差一行四人）人竟然出卖自己的同事，随便让我们这些没有结婚的女孩子和那些结婚和没结婚的男人合拍照，让我难以接受，也很火。但我为了不伤及无辜还是忍了。

反思：我以前就是总是怕伤害别人，什么都忍着，委屈自己，现在虽然好了些，但是还是有时候有些话和思想还是说不出口。没那么勇敢、真实地说“不”。哎~~~~

第二站：都匀

a、同事加同伴，不明白，怎么为了自己哪小小的利益，就出卖同事加同伴呢？不明白，感觉太难以理解了。不但处处出卖同事加同伴还如此自私，自私应该有个限度啥。说的那么好、那么有责任心、那么懂得爱国顾全大局，怎么自己做不好呢？而且超级自私呢？？？狂泪~~~~~她写的东西真不想看了。。。。。。

b、某总工程师，怎么能那么不懂顾全大局、一点当领导的魄力都没有呢，连一点点责任心都没有。他不但无视劳苦职工的辛勤果实，而且超级自我，自己不干啥，就强迫他人也跟着不干啥，而且事后推卸责任。狂晕吧~~~~~~~

c、其他小角色的演绎就不谈了，无素质、无品位，无语~~~~~~

第三站：贵阳至成都的火车上

【摘要】进度控制是施工项目管理的三大控制之一，通过网络图计算出的各工作的总时差即是该工作允许的最大的机动时间。传统的总时差计算方法需要计算出各工作的4个参数（最早开始时间、最迟开始时间、最早完成时间、最迟完成时间），不仅耗时耗力还容易出错，怎样利用已知的网络图快速求得某项工作的总时差就成为我们研究的问题之一。本文通过传统的总时差计算方法计算出各工作的总时差，再从计算结果中总结规律，得到快速计算总时差的方法，并将该方法进行验证，为读者提供一种参考方法。

【关键词】总时差、双代号网络图、快速计算、进度控制

1.研究背景

项目管理活动中，进度控制是三大目标（投资、进度、质量）控制之一，采用网络计划进行进度控制是国内外进行项目管理行之有效的科学手段。工作总时差是网络计划中某工作最主要的时间参数之一，是判断关键工作、关键线路，确定工期，对网络计划进行优化和调整的主要依据之一。若能快速找到各总时差为0的工作，就能快速地判断出某一网络图的关键线路，再将关键线路中各项工作的持续时间相加便能快速地得到工期。

然而，理论上，对某一工作总时差的计算却是依据该工作的最早开始时间与最早完成时间或最迟开始时间与最迟完成时间的差值来实现的，不但计算量大，而且容易出错。因此，找到一种快速计算某工作总时差的方法不仅是工作的需要，更是一种人力和时间资源的节约。

2.网络计划中工作基本时间参数

2.1工作的最早开始时间（ESi-j）：各紧前工作全部完成后，本工作可能开始的最早时刻。

2.2工作的最早完成时间（EFi-j）：各紧前工作全部完成后，本工作可能完成的最早时刻

摘要：由于建筑施工企业的行业特点，施工周期长，单项工程达到计量条件的周期长，如路基填筑、浇筑桥梁梁板等单项工程的施工虽已完工，但按工程施工规范的要求，要达到结算条件有一定时间的保养、试验、自然承降过程，由于从完工到可结算存在时间差，从而产生了建筑施工企业的已完工未结算款，建筑施工企业在“工程施工”科目的累计发生额大于“工程结算”科目的累计发生额时就产生了已完工未结算款，相当制造企业的半成品，由于其经济利益流入的可能性和计量金额的可靠性存在缺陷，其可验证性较差，并在建筑施工企业的资产中占有较大的比例，作者所在公司12年资产总额80834万元，其中已完工未结算款20537万元，占25%、11年资产总额83486万元，其中已完工未结算款27310万元，占33%、10年资产总额76458万元，其中已完工未结算款22349万元，占29%，占有比例之大，将影响建筑施工企业资产质量和利润真实性，其能否及时变现，实现收入，反映企业的真实资产偿债能力，将成为建筑施工企业面临的特殊财务风险。

关键词：建筑施工企业；完工未结算款；风险

中图分类号：F275.3 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2013）06-0-01

一、已完工未结算款的发生

根据建造合同准则，已完工未结算款=合同成本-工程结算后的差额，即：（1）开工累计发生的合同成本+开工累计确认的合同毛利-工程结算。（2）已发生但未确认为结算成本的暂挂成本+已确认但未结算的收入。已完工未结算款由二部分组成，一是已经发生的成本但未确认为结算成本的挂账成本，相当于企业的半成品成本；二是已经确认为收入但未取得企业签证结算的部分，该部分相当于应收账款，鉴于以上情况会影响资产的质量，其产生的原因主要有以下几个方面：

（一）执行建造合同准则确认收入的差异。（1）投入法。累计实际发生的合同成本占合同预计总成本的比例；（2）产出法。已经完成的合同工作量占合同预计总工作量的比例；（3）实测法。实际测定的完工进度。

企业在运用中用投入法和产出法的较多。由于公路工程施工项目工期长，点多，线长，受外部影响较多，施工环境差，施工情况复杂，不管采用投入法和产出法，准确预计总收入、总成本有很多困难，如设计的变更、土地征用、房屋拆迁等政策处理不及时，都会影响准确性。另用投入法测定由于一些无关成本（如返工成本）计入实际发生成本中，已经发生的成本没有及时结算入账，影响投入法测算完工百分比的准确性；用产出法测算完工百分比，由于公路工程地理环境复杂，在实际施工中经常会出现工程项目的变更，从而增加或减少工程量，实际完成工作量与业主批复签证会成在一个时间差，产生计量滞后，最终形成合同收入与工程结算不一致，产生已完工未结算款。

（二）执行建造合同的毛利率与实际毛利率的差异。毛利率的确定取决于预计合同总收入和预计合同总成本的合理估计，如果估计不够准确，所预计的毛利率与实际产生的毛利率会有差异。

失败的出差和负面的出差，将带动一种不良的出差文化。这些不知道如何出差的营销老总享受着企业的胜利成果，也在胜利中逐步走向衰落。

经销商总对我说，“程总你要多来啊，要多照顾照顾我们市场啊”，区域经理也总是说，“老总你要多来我这里看看啊，多支持支持我们啊”，可能是为了多要资源，可能是为了和厂家高层攀关系，不管出于何种动机，总之营销老总去区域出差还是很受欢迎的。

但在实际工作中，许多营销老总出差效果并不好，我们试着为这部分营销老总画画“脸谱”：

有的营销老总，出差车接车送，前呼后拥，吃喝玩乐，既耗费严重，又折腾实地销售人员，可谓劳民伤财，有的出差时意气风发，觥筹交错之际大笔乱挥，随口承诺，没有工作原则。有的出差时过于严厉，吹毛求疵，工作上唯我独尊，一味斥责不屑，还有的出差不干工作，呼朋唤友游山玩水，出差成丁度假旅游……

相信还有更多的情况未被提及。这些营销老总或许供职于某些大企业，他们享受着企业的胜利成果，也在胜利中逐步走向衰落，上行下效。这些失败的出差和负面的出差，将带动一种不良的出差文化，企业的整体营销文化也将逐渐演变为营销和营销形式主义。

营销老总出差目的是什么，出差要干什么，怎样做一个受市场欢迎的出差老总?

一次成功的出差，要做好以下几个关键节点：出差计划制定、出差日常安排，出差备忘的制定和出差后续的跟进，流程看似简单，实际上包含了很多具体的管理细节和管理要求。

制订出差计划

【摘要】通过对天津市16家不同类型企业共计594名派遣员工进行问卷调查，对在不同统计特征下派遣员工的工作满意度5个维度及总体满意度的差异进行探讨。

【关键词】派遣工；工作满意度；人口统计特征

1.引言

近年来劳务派遣作为一种新型用工方式，在我国劳动力市场上得到了广泛的应用，对降低企业劳动管理成本、规避企业用人风险和避免劳动纠纷等起到了重要的作用。派遣工在企业中的比重越来越大，而随之对派遣员工的管理也引起了众多企业管理者与学者的重视。不同个体特征的群体，会由于年龄、学历等个体差异，具备不同的工作价值观，从而会产生不同的情感经验及差异化的工作期望，进而导致其工作满意度呈现不同的差异。研究不同统计特征下派遣工工作满意度的差异对于企业有着重要的意义。

工作满意度是员工在工作中对比自己期望获得收益与实际收益时产生的情感反应。Hoppock（1935）最早把工作满意看为是工作者对工作环境的主观反应[1]，之后各学者进行了进一步的修改或完善，Locke（1969）就曾将工作满意度界定为因工作成就感或工作促进价值实现的评价而产生的愉悦情感状态[2]。本文通过研究人口统计变量如性别、婚否、年龄、学历等和工作满意度的关系，分析不同人口统计特征下派遣员工工作满意度的差异。

2.研究过程

2.1 问卷的设计

问卷的内容主要分为两个方面：基本信息和工作满意度。基本信息包括员工的性别、年龄、学历等三项，在本次数据分析中是重要的自变量。其中性别男性和女性两类。年龄分为五段：20岁以下、21-30岁、31-40岁、41-50岁、51岁及以上。学历分为：初中及以下、中专或高中、大专、本科、硕士及以上五个部分。

摘 要：民办高校是我国高等教育的重要组成部分，本文以××学院教职工为研究对象，旨在分析其工作满意度的构成因素以及个人背景对工作满意度的影响。本文通过问卷调查，运用方差分析、因素分析等得出影响该校教师满意度的构成因素有：收入福利、自我实现、工作感受、意见管理、组织气氛、工作培训、人际关系、人事管理八个方面。最后，通过分析结论提出了针对性的教师管理意见。

关键词：民办高校；满意度；构成因素

一、引言

（一）研究对象。以××学院所有教职工为研究对象。

（二）问卷设计。本调查采用的是自编的“××学院教师满意度调查问卷”。问卷由两部分组成：第一部分是被调查教师的基本情况，如性别、年龄、职称等，用作统计时的分类变量；第二部分是编制的封闭式问卷题目，这是问卷的主要部分。共编制

41个题目，采用李克特五点量表的计分方式，分为完全不同意、比较不同意、基本同意、同意、完全同意五个答题选项。

（三）样本量的确定以及问卷的回收。本调查的研究对象是××学院的全部教职工，采用简单随机抽样，抽样误差限e±0.05，调查估计值的置信度为95%，该校共有教职工N=2000，由于事先没有关于教师满意度的估计，方差取最大即■=0.5，预计回答率为0.8，通过计算确定共发放试卷403 份，回收试卷 382 份，根据筛选原则，其中有效问卷285份，有效率为94.4%。对本问卷的题目进行独立T检验，来检验被试者在每个题目平均数上的差异显著性，结果显示13题、26题、40题显著性值>0.05，不具有鉴别力，在后续分析中删除。

二、因素分析

摘 要：利用2009年中国健康与营养调查城市地区成人数据库的样本，运用Oaxaca（1973）工资差异分解法和Cotton（1988）工资差异分解法，对中国城市劳动力市场上的性别工资歧视程度进行估计，采用两种方法进行分解的结果均表明，性别工资差异中不可解释的部分占到了其总额的70%以上。

关键词：劳动力市场;工资差异;性别歧视

中图分类号：F240 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）31-0162-06

引言

劳动力市场上的工资差异问题一直是劳动经济学研究的主题之一。人力资本理论认为，在现实经济中，劳动力是不同质的，劳动者在技术水平、劳动熟练程度和受教育程度等方面都存在一定差异。人力资源禀赋方面的差异，决定了劳动者所提供的劳动在质上是有差异的，这是产生工资差异的一个重要原因。补偿性工资差异理论认为，知识和技能并无差异的劳动者，在从事工作条件和工作环境不同的工作时，他们的工资也会有所差别。这种工资差异产生的原因，主要是为了“补偿”劳动者在不利工作条件和工作环境下而导致的额外付出。劳动力市场歧视理论认为，偏见和导致劳动力市场非竞争性的因素可能带来的针对某一群体的歧视，从而导致从属于不同群体的劳动者之间的工资差异。经济学者在对性别工资差异进行研究时，一方面通过发展工资差异的分解方法来分析不同劳动力群体之间存在的工资差异问题，另一方面又不断对这些工资差异的分解方法进行修正和扩展，从而将工资差异的研究推向深化。

中国改革开放以来不断变化的城市劳动力市场为观察性别工资差异提供了一个平台。总体来说，改革开放以来，女性获得了更多的就业选择。1978年城镇单位女性职工占就业人员的比重为32.9%，到2008年增长到37.6%。诸多研究表明在中国经济转型过程中性别工资（或收入）差异呈现出扩大的趋势。由全国妇联和国家统计局于2010年12月1日起联合组织实施的第三期中国妇女社会地位抽样调查结果显示，女性劳动收入相对较低，两性劳动收入差距较大。18～64岁女性在业者的劳动收入多集中在低收入和中低收入组。在城市低收入组中，女性所占比例为59.8%，比男性高19.6个百分点;在城市高收入组中，女性仅占30.9%，明显低于男性。数据同时揭示，城市在业女性的年均劳动收入仅为男性的67.3%，且不同发展水平的京津沪、东部和中西部地区的城市劳动力市场上，在业女性的年均劳动收入均低于男性。

本文利用2009年中国营养与健康调查城市地区成人数据库的样本，运用Oaxaca（1973）工资差异分解法和Cotton（1988）工资差异分解法，通过对控制变量的选取，采用不同的方式设定工资方程中的解释变量，并对男女劳动力群体的工资方程进行回归，再根据估计结果分解出性别工资差异中可归为歧视效应的部分，并计算歧视系数。

一、数据和研究方法

摘要 在对30个省区工业化水平进行了聚类分析的基础上，描述了工业化水平的区域差异。通过对中国煤炭、石油两类非可再生能源的消费在区域工业增长中的判别分析，探讨了区域工业化水平对能源消费水平的影响。这种影响以工业能源密度为动因，促成了区域工业化水平与能源消费总量水平的一致性和差异性。研究结果表明：工业能源密度的降低和能源效率的改进有利于工业化水平提高。

关键词 能源消费；工业化水平；区域差异；聚类分析；判别分析

中图分类号 D922.68 文献标识码 A 文章编号 1002-2104(2007)05-0059-06

早期的新古典经济学家认为，能源在生产中占有的地位并不突出，并把它看作由资本、劳动和土地这些主要的生产要素所产生的一个中间变量。这种理解被当作是计量经济分析的基本前提，并以CobbDouglas的资本和劳动力的双变量生产函数为其表现形式。人们分析能源对经济增长的影响，都是在这个框架内进行的［1］。西方经济学家在20世纪70年代开始关注能源要素对其关联产业和区域的影响。瑞西和塔特（Rashe and Tatom，1977）还首次将能源使用引入CobbDouglas生产函数，他们力图寻求能源利用和经济增长之间更符合实际过程的基本规律［2］。随着能源作为生产要素不断被投入到生产领域，其价值也不断体现出来――在不同的产业或者相同产业不同的产业链上，其以互补品或者替代品的形式进入相关产业，决定和影响产业的产品结构和区域层面的分布与组合。能源要素的利用数量和利用效率不断演进，成为其相关产业的行业绩效和所在区域经济发展水平的重要因素。因此，无论能源要素在新古典经济学被重视到什么程度，还是被引入到生产函数且其消费的效率和总量在经济增长和产业发展中如何发挥作用，都不可回避地成为能源生产相关产业研究重点。本文试图对30个省区工业化水平进行聚类分析，解释中国工业化水平的区域差异，并在此基础上，通过对中国煤炭、石油两类非可再生能源的消费在区域工业增长中的判别分析，探讨区域工业化水平对能源消费水平的影响，评价中国能源消费的区域特征，为寻求区域范围内的能源消费效率调整、实现区域工业可持续发展寻找决策依据。

1 工业化水平的区域差异

区域经济差异通常是在一定时期内全国各区域之间人均意义上的经济发展总体水平非均等化现象。根据这个定义，我们把人均国内生产总值当作测度区域经济差异的重要指标［3］。然而，区域范围内的人均生产总值往往受到产业结构、工业化水平等诸多因素的制约。我们把这些具有不同特征的区域产业结构高度化及其所引致的工业化水平界定为工业化水平的区域差异。

区域经济的发展受到了产业结构高度化的影响，但其所具有的工业发展特征却表现出了工业化水平的区域差异性。为了解释工业化水平的区域差异，本文以农业生产总值、工业生产总值和第三产业生产总值、人均GDP为变量，运用SPSS软件提供的聚类分析程序，采用组建连接的方法，用皮尔逊相关系数，对2004年中国31个省区的区域经济发展水平进行了系统聚类，并将数据标准化到〔-1，1〕对数据进行聚类分析，并给出了聚类分析的合并过程（见图1）。根据欧氏距离系数的大小，作如下分类:上海为第一类，北京、天津为第二类，江苏、广东、山东、浙江为第三类，辽宁、河北、福建和黑龙江为第四类，甘肃及其它20个省（区）为第五类。作者以此阐述中国工业化水平的区域差异。

第一类区域为上海，其人均GDP已经分别达到55 307元，根据钱纳里经济结构转变的时期划分，上海已经进入了发达经济的高级阶段，即钱纳里标准的第六阶段。这一阶段的上海产业结构表现出如下特征：农业生产总值9671亿元，在GDP中的比重显著下降，其比重为1.2%，工业生产总值为3 788.22亿元，占GDP的50%左右，第三产业生产总值3 565.34亿元，占GDP的48%。

一、进度控制流程

水利机电工程项目由于外界影响因素众多，因此在制定合理项目计划的基础上，还应采取一定的科学措施对其进度进行控制。工程项目的进度控制是一个循环过程，包括（一）采集数据，进行动态监测；（二）检查对比，确定需改进之处；（三）合理调整，避免偏差。三个步骤以反复循环的方式直至项目完工。

二、水利机电工程项目进度监测

（一）进度监测内容。进度监测内容包含监测项目总进度和监测项目详细进度。其中监测项目总进度指的是在整体上对水利机电工程项目的进度进行合理控制，监测项目详细进度指的是对工程项目的具体部分进行合理的监测，主要的检测内容有：1、项目勘察设计监测。具体包括工程项目勘察监测、工程项目整体方案监测、工程项目初步设计监测和工程项目图纸监测。2、工程项目建造监测。指的是对工程项目进程中的监测。因为工程项目进行中的相关工序繁多，所以监测的方式应紧密结合本项目的具体情况。3、工程安装的监测。水利机电工程项目在基础部分完工之后便进入安装阶段，其中安装内容有机电设备安装、供电配电安装、液压安装、能源管网、自动仪表等内容。

（二）进度监测方法。结合水利机电工程项目的实际特点，对于工程进度的监测分为日常监测模式与定期监测模式，并将日常监测模式作为主要的监测方法。进度监测的具体结果通过项目监测报告进行提交和保存。水利机电工程项目的日常监测是在该项目不断进展的过程中，对工程项目的所有任务分项的开始时间、完成时间、持续时间和具体进展等进行记录，以便于科学地控制进度。而定期监测作为辅助的监测手段，指的是为监测行为设定具体的时间周期，从而定期对工程进度的实际情况进行监测。监测周期的确定源于工程项目本身的规模、类型等。

三、水利机电工程项目进度对比

水利机电工程项目进度对比的目标是把工程项目监测得到的实际进度和计划进度相互比较，定位进度偏差，确定产生偏差的原因，做出有针对性的对策，因此这属于进度管理的主要环节。在进度数据比较分析的基础上，能够协助工程项目的进度管理人员确定进度异同，进而提升工程进度的管理水平。在水利机电工程进度的对比方面主要集中于以下一些内容：

（一）确定进度的偏差是否属于关键线路。进度的偏差如果属于工程项目的关键线路，则能够对工程进度产生直接的影响，从而影响到工程的工期，此时必须采取有效措施进行调整。

【摘要】

运用Theil系数分析方法，实证分析了20032012年广西各地区工业发展水平的地区总差异、区域间差异、区域内差异及各经济区域的区内差异。结合研究分析结果，广西各级政府为此应该采取相关对策建议，为加快广西全面推进新型工业化跨越发展提供决策依据。

【关键词】

工业发展水平；区域差异；Theil系数

一、引言

近年来，在国务院出台“关于进一步促进广西经济社会发展的若干意见”等系列政策背景下，广西各地区的工业发展不断加快，并取得了较大的发展成效。2012年，广西全区各地级市的工业增加值为5167.51亿元，较2011年的4745.88亿元增长了8.88%。其中，柳州市的工业增加值为1055.69亿元，是广西各地区中数值最多的地级市；南宁市的工业增加值为706.11亿元，全区排名第2位；排在第3位的是桂林市，其工业增加值为585.55亿元。此外，工业增加值高于200亿元的地级市有梧州市（479.88亿元）、玉林市（404.39亿元）、百色市（361.92亿元）、北海市（267.77亿元）、钦州市（237.24亿元）、贵港市（229.15亿元）；而其它地级市的工业增加值均低于200亿元，这些地区分别是防城港市（197.64亿元）、来宾市（189.06亿元）、崇左市（184.06亿元）、贺州市（136.10亿元）和河池市（132.96亿元）。可见，广西各地区工业发展水平之间仍存在着较大的差距。目前，国内学者主要采用因子分析、聚类分析、数据包络法和计量分析法等研究方法，对地区工业发展差异进行了一些研究和探讨，如：张二勋等（2000）、刘显全等（2002）采用因子分析和聚类分析的方法，分别对中国工业发展差异、重庆市区县工业发展差异进行实证分析，并根据其工业经济发展差异情况，将各经济区域划分为不同的区域类型。董毅（2010）结合数据包络分析方法，选取工业总产值、工业增加值、固定资产、流动资产、工业利润总额、年度应交税金、企业单位数等投入产出指标，对安徽省地区间工业发展水平进行实证研究。李雪琪和熊雪如（2013）结合面板数据模型和回归分解法，对广东工业经济发展差异及其主要影响因素进行实证检验。国内学者对区域工业发展水平差异的相关探讨，呈现百花齐放的局面；但是对区域工业发展水平差异的效果评价及对策研究还有待进一步深入。因此，本文根据Theil系数的差异分解方法，从地区间差异、地区内差异以及各经济区域的区内差异的角度探析地区总差异的形成及其变化原因，并深入探析广西各地区工业发展水平差异特征，为加快广西全面推进新型工业化跨越发展提供决策依据。

二、分析模型、变量和数据

（一）Theil系数分析方法