仓库档案管理范文精选

摘 要：随着时代的发展，社会信息需求呈全面增长的态势，档案管理活动中不断增长的电子文件信息，向档案管理活动提出了挑战，而海量数据分散存储与用户要求面向主题集中利用的矛盾，也对档案服务工作提出考验。作为被广泛应用于企业竞争活动中的数据仓库技术的引入，为档案管理活动打开了另一条思路。

关键词：数据仓库;档案工作;信息化

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1006-8937（2015）02-0144-02

1 数据仓库的概念及档案信息的特点

随着信息化进程的不断推进，当今人类社会正逐步步入一个以科学技术为主导的知识经济时代。而档案工作作为一种社会现象，伴随着历史车轮的前进，其自身技术手段与管理模式也在不断的更新之中。但这种变化反过来却又无法满足人们对档案信息的科学性、系统性、集中面向主题的现实需求。为此，档案工作可以引入数据仓库技术来解决这一矛盾。

数据仓库概念最早是由Devlin和Murphy在上世纪八十年代提出的，而数据仓库之父W.H.Inmon在其著作《Building the Data Warehouse》中为数据仓库所下的定义则被人们广为接受。他将数据仓库定义为：“一个面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失性数据的集合，用于支持管理层的决策过程”。由此概念我们可以发现数据仓库的一些重要特性，即面向主题性、数据集成性、数据的时变性、数据的非易失性、数据的集合性与支持决策作用。如果我们将这些特性与档案工作内容相结合，便可得出在数据仓库环境下，档案信息具有的特点：

①档案信息内容面向主题，并以某种数据集合的形式存储。在数据仓库中档案信息的存储并非面向某一具体应用程序，而是以主题为归类标准，每一主题面向一个宏观的分析领域，例如：档案工作中不同性质的档案、档案来源所在地、档案流转方式以及档案用户各项具体信息等均可作为主题组织数据，一切以便于有效检索利用为宜。②来源于不同结构和系统的档案信息的数据结构与编码的标准是统一的，并且具有某种程度上的综合。③档案信息中存在保存价值的历史数据具有稳定性。④档案信息随时间推移而不断增长，且数据单元都具有时间标记（时间戳）。⑤对档案信息资源的数据挖掘可以用来预测用户需求，提高档案工作的社会服务能力，推动社会的发展与进步。

档案信息的这些特点对于档案工作的开展是非常有利的，如果将这种特点具体到档案管理工作的各个环节中去，并结合数据仓库的体系结构，便可大致构造出以下的流程模式如图1所示。

《云南档案杂志》2015年第四期

一、数据仓库的构成

1.数据仓库的结构数据仓库结构层次主要包含操作层、数据仓库、部门层及个体层。数据仓库系统则由数据仓库、数据仓库管理系统及数据仓库工具所构成。首先，数据仓库包括早期细节级、当前细节级、轻度综合级与高度综合级四个等级的数据，这是数控仓库系统的核心所在。其次，就数据仓库管理系统来说，主要做好对系统的管理与运行，并完成数据中的信息抽取、清洗、数据变换及数据安全、备份与恢复功能。最后，数据仓库工具应用数据挖掘及OLAP分析两大工具，能够完成对数据的分析，从而为医疗决策的制定提供相关依据。

2.数据仓库的逻辑架构分析在医疗档案数据模型构建中，可根据医院病案的特点来设计总体结构图。如图所示，医疗档案数据、信息基本流程及数据仓库技术在整个设计中起到至关重要的作用。首先，对于运行数据来说，其是在临床病历中汇集起来，并通过整合与变换，从而转入到用户的信息数据仓库当中。其次，再将这些数据转为可利用的信息，在数据模型构建当中，可对基层数据利用OLAP工具来进行多维护的分析、处理与归纳，从而将繁杂的数据进行有效处理，并以一种简单的形式，呈现给决策人员的面前。

二、数据仓库技术在医疗档案管理中的应用

1.OLAP技术在医疗档案中的应用OLAP技术，其中文含义为联机分析处理技术，作为一项软件技术，其有效、快速、交互、一致的特点能够为分析人员提供多方面的信息。首先，可以完成一些常用的统计报表；其次，能够利用一些统计工具，根据病人的特征确定诊疗模式，并采取相应的措施为病人服务；三是能够对医疗费用结构进行分析，通过研究患者的病情、年龄、治疗方式及病种因素变化，来为医疗费用结构的制定与调整提供依据。通过OLAP技术，广泛收集临床医护人员的信息需求，建立符合医院实际的数据仓库模式,使数据仓库技术能为医护人员提供服务，为提高医疗质量发挥作用。

2.数据挖掘技术在一体化信息流构建中的应用数据仓库技术在应用过程中，能够采取数据挖掘的技术来对医疗档案信息做到一定程度的挖掘。在应用中，一是可以采取统计分析与可视化技术来对各类疾病的发病时间及相关情况进行深入分析整理。二是可以应用神经网络、粗糙集与决策树等相关算法来对数据库中含有的档案信息进行挖掘，还可以在对国外疾病编码标准进行参考的基础上，依据档案中疾病具备的相应特征，来做到对疾病分类模型的有效构建，且对给出的疾病都配上良好可行的治疗方案。三是可依据关联性的方式，来对疾病发生的可能性、疾病发生的内涵因素加以分析。四是可应用序列模型，对患者在出现疾病之后，对其疾病的发展情况作出预测，提前做好疾病的预防工作，并借助疾病发病率曲线来进行直观的反映。最后，利用历史时间和数据的积累，通过数据曲线和分布状态进行分析，研究其发展规模和潜在规模，从而协助制定大规模资本投资计划，并以此为依据计算出投资成本。数据挖掘技术在应用过程中，可以以病人为核心，做到一体化信息流的构建，并利用这一信息流来对模式进行有效划分，做到对各系统中所需抽取表及表关系模式的确立。这其中包含了与患者治疗有着密切联系的门诊、体检、用药、手术、费用、住院等一系列的信息数据。利用这些信息数据，做到对分析度量及分析维度的有效确定。例如对于门诊的分析维度来说，可以包含对就诊科室、医师、护理人员的相关配置，分析度量可包含患者就诊的流量对比、人数及时间等，从而做到对发掘来档案信息价值的有效利用。

总之，数据仓库技术的有效应用，能够对医院的医疗档案收集、整理、存放、处理、利用等各方面工作的开展，提供较大的便利，并进一步使这些隐形与显性的知识都能够转化成一种可能，来为医院的决策、管理提供有效的依据，最终对医疗档案利用率的提升，管理人员与医疗人员沟通、协作能力的加强，组织能力与创新能力的提升起到巨大作用，并能够完成对数字化医院的有效构建。

档案是一种重要的信息资源，由于目前我国的档案资源具比较分散，数据的量也和大，档案的保存形式多种多样，这样我国的目前的档案信息管理的一指比较落后。目前的的数据仓库技术，可以实对大量的数据惊醒有效的管理和保存，并对数据进行综合分析管理，挖掘信息的潜在的巨大价值，本文以学生档案党员管理为例，详解如何运用数据挖掘技术来建立数据仓库，研究并且制定了数据仓库模型，通过Microsoft SQL Server Integration Services 完成ETL过程并建立数据仓库。

【关键词】档安 管理系统 数据仓库

在现阶段，各种档案管理系统主要是采取交易的方式，主要功能是检索和统计。后期的数据是没有任何进一步的开发和利用，随着数据的积累，数据的的丢失情况会越来越严重，而且产生了巨额的维护和维修费用，而且容易造成数据丢失更严重。为了更好地利用现有的信息和数据档案，充分反映这些数据的价值，这些数据被充分挖掘隐性知识，并进一步利用已迫在眉睫。数据库技术现在已经无法达到完成这个任务，要想对数据进行深入分析，充分发挥技术资料的作用，就要建立数据仓库，来对数据进行深入的挖掘和处理。采用数据挖掘技术技术，不仅能大大的提高档案的安全性，而且也使档案保存更加方便快捷。随着计算机技术的发展，数据存储量也快速增长，如何才能从这些随机的，不完整的，模糊的数据中提取隐含的数据的，数据挖掘技术就能做到。

现以学生党员档案管理系统为例，建立数据仓库，来详细讲解应用数据挖掘技术，如何来建立数据仓库。

1 学生党员的管理系统，主要是从以下几个方面逐步实现

首先，由学校组织，进行基层组织调研，分析学生党员的基本情况，然后取得的一部分的实际数据，对现有的数据库表进行分析，以了解该每个字段的意义和作用，进行需求分析和专题设计。接下来从数据库表结构有用的字段中，选择合理的事字段信息和三维数据。最后通过数据转换服务来构建数据仓库，通过SQL Server2005中分析服务器配置工具来配置基于多维的数据集，在这个过程中，数据处理的过程主要是通过微软的OLAP功能，通过SQL Server7.0中将数据整合进去，接口的可以选择OLAP的COM的接口，并通过一系列的服务给数据仓库的应用提供程序支持，开发人员可以使用Vc或其他语言开发用户前端客户端，数据透视表服务还允许在客户在本地上传地存储的数据。MMC提供调度、存储管理、监控、报警和核心管理服务的功能。在本设计中，我们使用SQL Server 2010作为数据仓库，可以采用Access和Excel可以作为数据展现工具，除了SQL Server还支持第三方数据展现工具。

2 在数据仓库的设计阶段，我们从以下几个方面来入手

2.1 确定事实表

摘要：在本文中，首先论述了数据仓库的特点，进而论述了数据仓库技术在医疗档案管理中的应用，然后就数据仓库技术的应用前景进行了论述，最后就数据仓库技术在应用过程中应解决的几点方案进行简要阐述，以期能大大提高医疗档案数据的利用率，最终使医护人员和管理者们能从医疗档案知识管理中得到实惠和效益。

关键词：数据仓库技术；医疗档案管理；应用

1 前言

数据仓库（Data Warehouse）源于上世纪80年代中期，它是指支持管理决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的、信息相对稳定的数据集合。将其应用于档案管理，不仅可以将档案数据信息进行知识化管理，建立信息知识库，使其能分门别类，达到实现知识应用的目的，而且还可将非数字化的信息纳入档案工作的范畴内，提高档案信息的利用率。当前，在医疗机构的档案管理中，基本也实现了数字化管理，但纵观其管理内容，则是档案数据只局限于存储、统计和查询等这些作用，却尚未从这些档案数据中挖掘出更为有用的知识，没有体现出档案数据应用的目的。在此，本文就数据仓库技术在医疗档案管理中的应用展开简要阐述，以供参考。

2 数据仓库的特点

2.1面向主题，即在进行档案管理的过程中，对档案信息用户的管理可以以用户的年龄、职业、爱好等等方面的内容为主题，以便查询。

2.2 集成性，即在进行管理的过程中，应在对原有仓库中的信息经过抽取、清理等基础上，同时经过再加工、汇总和整理，以使整个数据库中的信息是一个一致性和整体性的信息。

2.3 时间变异性，即数据仓库会随着时间的变化不断更新和增加新的内容，同时也要随着时间变化删除长期不被使用的内容。

[摘 要] 医院档案管理信息化存在着海量信息数据无法有效利用的问题，对医院医疗质量提高，管理水平提升的辅助决策支持功能不足。本文详细探讨了医院决策支持系统中疾病转归统计分析数据仓库（DW）的设计方法及过程，并在此基础上构建联机分析处理（OLAP）系统，根据数据分析的需求选取OLAP主题，进行多维数据模型的设计，运用MDX多维查询语言实现疾病转归统计数据分析，并应用决策树对影响因素进行深度数据挖掘，实现高效管理和决策的支持作用。

[关键词] 数据仓库；疾病转归统计分析；决策支持

中图分类号：R194 文献标识码：A 文章编号：2055-5200（2014）02-009-03

医院档案包括医院诊断、治疗、护理等医疗活动中形成的文字、图表、影像等诸多材料，是医院医疗业务信息的主要载体。经过系统归纳整理后可以为医院医疗、教学、科研提供丰富基础资料，通过病案分析和统计处理可以为医院管理提供一手的详实资料。

随着信息技术的发展，围绕着医院信息系统（Hospital Information System， HIS）及配套接入开发的诸多系统，医院的管理模式实现了由经验管理向信息管理的转变。HIS系统以病人医疗信息、医院经济信息和医院管理信息3条信息主线来提供技术支持平台，使大量的医院日常医疗、经济和管理事务电子化，实现了高效的数据录入、查询、统计等功能，对提高医院工作效率、质量和服务水平等方面起到重要作用[1]。档案管理的信息化也在逐步完善，但是病案资料积累越多，信息化后的内容越丰富，信息流的作用越强，反馈出来的数据处理要求就越高，如果没有一定的技术手段方法是实现不了这些要求的。

面对医院信息数据量的迅速膨胀，传统数据库陷入“数据爆炸，知识贫乏”的境地。数据仓库（Data Warehouse，DW）的出现有效地弥补了传统数据库在分析型应用上的缺陷。利用数据仓库技术将传统病案系统中所积累的海量数据背后隐藏的有价值的信息挖掘出来，从而获取二次相关信息为医院的决策管理、医疗、科研和教学服务提供了一种科学的解决方案[2]。本研究以患者疾病转归统计分析相关信息为数据源，建立了医院医疗质量分析的多维数据模型及多维数据集的数据仓库，通过联机分析处理对疾病转归进行数据挖掘从而提供医疗决策的相关信息，将对医院的管理产生积极作用。下文将对疾病转归统计分析决策支持系统的构建进行阐述。

1 数据仓库的构建

1.1 疾病转归统计分析数据仓库的设计

【摘 要】现阶段，我国的科研工作受到越来越多的重视，伴随着先进技术的快速发展，数据仓库在科研管理中的应用也越来越广泛。通过数据仓库来实现对科研资源的整合、查阅及管理工作，同时，依靠数据仓库也可以更好地实现科研档案管理，以科研动态为基础，及时更新数据仓库，能够保持数据仓库的时效性。数据仓库在科研管理中的应用，进一步优化了我国科研管理工作，本文重点探究一下科研管理中，数据仓库的具体应用。

【关键词】数据仓库；科研管理；应用

在科研项目质量管理中，科研数据以及科研资源的管理、科研档案管理等等，都是其中的重要组成部分，通过数据库，实现对科研管理的规范化、科学化，同时，也应当努力规范和提高科研管理运行机制，健全约束机制，完善科研项目的管理评标体系，这都是提高我国科研管理水平行之有效的途径。

一、数据仓库概述

数据采集是数据仓库构建中的重要内容，从数据源中抽取所需要的数据，然后对抽取到的数据进行清洗，将其按照一定的数据仓库的模型，放到数据仓库中。数据采集中的数据抽取其实就是数据源接口，数据源接口从不同的系统中抽取所需要的数据，将其作为数据仓库的输入数据，数据转换是对不同系统中生成的数据源进行处理，保证这些不同的数据源可以按照规定的要求输入到数据仓库中。数据清洗是对所有的数据进行处理，使得数据集中的所有数据值保持一致，并可以正确的对这些数据进行记录。而数据的装载是按照一定的模型将以上经过数据抽取、转换、清除的所有数据装入数据仓库中，在数据进入数据仓库的过程中还包括了将数据域清除、对数据进行有效的检查等。

二、数据仓库在科研管理中的应用研究

（一）数据仓库的核心技术――ETL技术

在科研管理中，管理人员需要随时获取所需要的数据和信息，因此，通过数据仓库，将外部数据和内部数据进行整理和储存，并且为数据的查询提供了极大的便利。但是这些数据信息有不同的来源，具有数量、不清洁等诸多不良特点，进而不能直接对这些数据进行使用，也不能直接将这些数据输入到数据仓库中，所以需要对这些数据先进行处理分析，然后再将这些数据以高质量输入到数据仓库中供用户使用。因此，数据仓库的核心技术――ETL技术负责对数据信息进行清洗、转换等，保证数据信息质量的一种技术，ETL技术可以将数据分散、数据不清等问题进行解决，保证数据信息可以高质量的输入到数据仓库中供企业的各部门安全使用。

一、高职院校的档案管理在知识管理中构建知识仓库

在知识管理中，构建知识仓库是一个非常有效的工作模式。比如，在建立健全各类档案材料的过程中，在对档案资料的收集、整理、积累和录入等环节正是知识的获取、整理和保存的过程，也就是构建知识仓库的过程。在这个过程中各类档案资料的新增与变更，即是知识管理中的更新与重组；在对档案信息经过不间断地更新和重组，将有价值的资源进行整理、归纳和提升，这些有价值的档案资源在被查阅和利用的过程中，会直接促进高职院校各项工作的发展，其作用和价值是不可估量的。为了构建高水准的知识仓库，人的创新精神和集体的智慧需要不断地加强，如果在知识采集和更新的过程中任何一个环节出现小小的差错，都会给档案管理带来不可估量的损失。因而在构建现代化知识仓库的过程中，既需要有严谨科学的管理制度做保障，更需要在各级档案部门中营造一个团结协作、科学有序的工作氛围，唯如此，才能承担起构建知识仓库的重任。

二、高职院校的档案管理在知识管理中强化传递知识

在知识管理的过程中，其中知识管理活动包涵了以下几个内容：识别知识、产生（新）知识、存储知识、传递知识和应用知识。其中传递知识是档案管理领域里最有价值的工作环节。据考证，目前全国大多数高职院校虽然有局域网，但是，运用局域网传递知识实现档案信息共享方面还有许多工作要做。比如大量有价值的纸质档案如何迅速转化为电子信息档案？各种不同级别的档案如何做到适度保密而又能良性传递？这都是档案管理中急待解决的课题。事实上，构建知识仓库只是档案工作的基础工程，而促进知识的传递才是档案工作的根本命脉，实践证明一个档案部门只有加速知识的传递，才能使本院校各部门获取工作的最大效益。

三、高职院校的档案管理在知识管理中转化知识形态

在现实生活中，知识一般被划分为显性知识和隐性知识。显性知识是指存在于各类文献中的可识别的信息，比如图书、情报、档案等。其中档案管理是属于显性知识的范畴。而隐性知识，一般指的是经验或观点，它属于看不到、摸不着的知识资源，人们可以通过组织学习交流，从而把隐性知识转化为显性知识，促进知识的更新与发展。此外，促进隐性知识向显性知识的转化还表现在如何使传统的纸质知识管理逐步过渡到电子知识管理的状态。伴随信息技术的发展，各项管理工作已从单纯的手写办公到现在的电脑网络无纸化办公，尤其在现代的知识管理数据库中，除了Excel电子表格，还出现了各种管理软件。实践证明：电子文档的建立已成为当今档案管理的主要载体和手段，它不仅便于传递，而且容易识别与读取，是档案信息管理的基本形式。

四、高职院校的档案管理在知识管理中追求知识应用的价值

在档案管理整个工作过程中，其实都在为需要者提供各种各样有价值的信息，这种信息流的管理都只是一个提供信息的手段而已，它的目的就是为了帮助提取信息者通过对信息的分析和利用，从而学习和利用所得到的信息知识，以便更快更好地使用信息并采取行动，而达到所期望的目的。企业是为了提高生产效益，高校是为了不断提高教科研的质量，为社会培养更多优秀的人才，但不管是以什么为目的，知识管理的确都只是个手段，一个服务于多方面发展领域的阶梯。知识管理最终会对我们社会乃至全球的进步都起着不可估量的促进作用。随着我国信息技术的不断发展，信息数功能也越来越强大，高职院校的档案管理走信息化的道路已是大势所趋，特别是在知识经济的时代，面对浩如烟海的知识信息，一所高职院校能否拥有一支专业化并具有创新意识的档案管理队伍？是否拥有一个完备的网络和信息技术系统？是否能为本院校各专业提高办学层次，及时提供有学术价值的知识信息？往往是决定一个高职院校能否在瞬息万变的社会变革中抓住机遇，采取相应措施提高高职院校的办学竞争力。由此可见，知识管理在加速高职院校现代化建设的进程中，在创新知识产业链的过程中，在锤炼现代化的档案管理队伍的过程中，都具有极强的生命力，并更好地达到知识即档案材料的收集、传播、更新与再利用。

1设备档案管理功能

系统除了应有完备的数据库功能外，能进行固定资产到期提醒及折扣到期提醒功能，还可以进行集中检索或者导入与导出功能，应可以进行相关软件的关联搜索及数据填录与流转，可以关联设备使用科室直接进行对应设备收入统计，进行月汇总自动进行效益分析并生成效益分析报表。还可以在相关设备的目录下新建医械不良事件备忘及处理的情况。在设备数据的建立过程中，可以体现医疗设备招标、安装及验收的相关进程。设备档案系统可以在临床科室设备模块功能下检索汇总各自科室的设备信息，有利于临床科室对科室设备的清点核对及销账并对科室进行成本控制。临床科室可以直接在设备档案管理系统上对本科室的设备进行报废申请，并实时显示处理状态，能实现报废完成后的归档功能。设备档案管理系统应包括医学工程维修信息化，可以进行相关状况的挂靠及查寻功能;可以在设备档案的设备子目录下实现新建维修日志、预防性维护保养功能及计量送检情况;可以通过时间导出维修数据或保养数据及计量目录等。在建立设备的档案功能过程中应包括了记录招标信息过程的功能，可以由医学工程部导入excel表格数据或者录入数据的方式，然后再由维修部根据相关的状态进行安装与否的状态确认，由设备仓库进行入库做账与否的确认。

2供应商档案管理信息化

在设备信息化系统中增加供应商档案管理功能，可以借用调用数据或者以附件的形式检索供应商相关资质材料，并在系统中与设备数据进行关联。通过在设备档案目录下的设备供应商名下使用附件的形式上传供应商资质证明及产品注册证等材料。可以在供应商名下进行供应商信用评价记录和服务态度记录，并能具有显示和提醒功能，以方便在采购时进行综合分析，实现采购设备的优质化。

3维修档案管理及维修保养信息化、系统化

功能直接调用设备档案数据作为基础数据，在唯一性标识的关联下设备的子目录，用于设备维修档案的维修日志登记及预防性维护保养的登记;可以进行汇总并统计故障次数及维修保养次数;可以实现按日期按设备进行数据汇总列表导出。

4设备仓库的信息化功能

设备仓库信息化功能应完善耗材的基础数据外，在目前招标的情况下，还应该对采购计划管理进行流程再造，完善退单功能，在不予采购的情况下可以由采购员对科室订单进行退单处理，在临床功能界面上可以弹出窗口提示采购计划退单的情况说明。一旦采购员确认退单后，退单的内容可以在系统上直接清空，避免了系统重复统计。设备仓库信息化管理进程中，除了要注重耗材出入库的信息化开发，也应加强设备出入库的信息化进程。加强设备仓库信息化建设，从入库时间到出库时间及发票登记和合同编号的关联状态，甚至对支付状态等都应该有一个明确的信息流程去向及登记。真正实现设备从招标完成、录入系统、安装验收情况，入库到出库，再到档案建立及支付等完整一套的信息全流转。

作者：张利萍单位：江西省食品药品检验所

档案数据库是各类档案信息系

统正常运行的核心部分数据库在信息资源组织、管理以及共享等方面具有明显的优势，在数据冗余度以及效率管理方面具有强大的技术力量。档案数据库是一系列信息单元的组合，例如档案实体、档案管理人员等，通过把这些信息单元相互连接，使之相互联系，进而形成一个结构完整的整体。同时，通过这些结构和联系，数据库可以充分实现档案数据的收集、编辑以及修改等，保证档案管理流程的顺利实现。

数据库在档案管理中的应用分析

（一）档案数据库的建设

数据库在档案管理中的应用要求建立档案数据库，档案数据库代表着档案信息管理服务方式的转变。因此，分析数据库在档案管理中的应用，首先要对档案数据库的建设进行分析。

首先，档案应用需求分析：档案应用需求分析旨在解决档案利用者难以从现有的系统中获得所需信息的问题，针对这一问题，需要对大量的数据进行综合处理，这就需要利用数据库技术。例如，对档案用户的分析，决策者就需要掌握用户的利用偏好，用户的年龄层次以及查阅时间等，并参考大量信息数据得出相应的结论，通过这种方式来调整档案开放的时间，从而为档案编制产品等开发决策提供必要的信息保证。

其次，档案数据的采集：数据是档案数据库的主要内容，在档案数据库的建设中，数据的采集十分重要。目前，在档案领域中普遍存在着多样化的档案信息源，例如关系数据库文件和网络数据形式等。虽然这些档案数据源在数据结构上有着不同的构造，但是也可以通过数据的采集来对其进行总汇，进而归纳到统一的档案数据库中，形成档案信息源。

[摘 要]本文分析了在电子信息及网络条件下，档案本身及数字化信息的特点。对档案管理中基于物理介质与数字化信号的档案信息管理结合点，即界限问题进行了探讨和调研，探讨了在档案管理中如何建立体现二者优势的档案信息管理体系。

[关键词]档案信息 数字化 数据转换

中图分类号：N9211 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）13-0314-01

一、档案数字化的概念

数字化本质就是将人们感受到的信息抽象为可以度量的用符号表达的数字、数据，再将这些数字、数据按照一定的数字化模型转换为一系列计算机可以识别的二进制代码，从而可以通过计算机对这些数据进行高效的处理、储存、传输，这就是数字化的基本过程。档案数字化无疑就是将存储于传统载体上的档案信息进行数字化，在信息化技术日益发展的今天，档案数字化也随之迅速发展起来。事实上，各种原始的档案资料数字化具有技术的可行性，在我们描述信息的二进制序列过程中，无论采样的频率有多高，总是存在于实际事物的差别。

档案是人们处理事务过程中遗留下来的副产品，它使人们进行社会实践活动附带的产物，或者它是自然形成的，而不是纯粹人为的结果。尽管不能机械地理解原始性的含义，但是毫无疑问档案的历史性、真实性是其本质属性。

档案信息数字化的工程不能成为一种时尚，而要在保证档案基本属性的情况下借助于现代信息技术扩展其作用范围，提高其效率。因此需要从档案的特点、成本、效益等方面综合考虑，确定出数字化与非数字化的界限，按照科学合理的方案进行数字化建设。

二、档案管理数字化的目标