基于知识投入和转移演化的产业技术创新博弈研究
开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇基于知识投入和转移演化的产业技术创新博弈研究范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！
摘要：基于生态位理论，将知识转移细化为投入知识转移和存量知识转移，通过构建基于AJ 模型的知识投入利润模型和基于Lotka-Volterra的知识转移演化模型，结合定性分析和算例验证，揭示了知识转移对知识投入及创新收益增量的影响机理。研究表明：知识转移系数对成员收益增量及知识转移演化均衡的影响较大，通过调整两类知识的转移系数，构建相互依存的共生关系，有望推动知识有效转移，促进成员知识存量增加，降低单个成员以及联盟知识投入量，提高知识资源的配置效率，增加成员及联盟的收益增量。
DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2017.01.06
中图分类号：F273 文献标识码：A 文章编号：1001-8409（2017）01-0024-05
Abstract： Based on Niche theory， this paper divides the knowledge transfer into stock knowledge transfer and investment knowledge transfer. And then， it builds up a profit function of knowledge input based on AJ model and the knowledge transfer evolution model based on LotkaVolterra model. Qualitative analysis and numerical example Verification are made to show how the knowledge transfer influences the knowledge input and Incremental innovation benefits. Results show that knowledge transfer coefficient has greater impact on the incremental earnings of members and knowledge transfer evolutionary. Adjustment of knowledge transfer coefficient in two class transfer and construction dependency symbiotic relationship can promote effective transfer of knowledge and increase the stock knowledge of members. It also can reduce knowledge input of individual member and the alliance， improve the allocation efficiency of knowledge resources and increase the incremental revenue of individual member and alliance.
Key words：industrial technology innovation； knowledge input； evolution； game
1引言
产业技术创新联盟以提升产业技术创新能力为目标，以企业为主体，以具有法律约束力的契约为保障，强调成员优势互补、共担风险、共享利益，推动创新成果的大规模商业化运用[1，2]，该类联盟已成为推动产业技术进步的重要形式和载体。
知识转移是知识传递者将知识传送给知识接受者，并被后者吸收、消化、整合及应用的过程[3]。在产业技术创新联盟运作过程中，知识转移已成为联盟成员取得竞争优势的关键环节[4]。不同于资金、技术等传统有形资源，知识作为一种无形资源，其投入过程在知识导向、知识特征、转移过程等表现出以下特点：①产业技术创新着眼于产业共性、关键等技术突破或建立行业标准[1]，知识资源对于推动产业技术创新起着基础作用；②知识转移过程中，知识的溢出性与专属性并存，前者增加了知识存量协同倍增的机会，后者增加了知识转移的难度；③知识转移过程是一个逐渐演化过程，各成员在知识存量、知识转移能力等方面的差异可能影响知识吸收、消化、整合等环节，造成转移过程扭曲，甚至形成低效率均衡，导致难以发挥有效的协同效应。因此，通过剖析该类联盟知识投入及转移机理，探索促进成员知识存量协同倍增效应，进而促进利润增加就成为推进产业技g创新联盟发展中一个需要迫切解决的问题。
国内外学者对联盟中的知识转移与知识溢出、知识投入等相关内容进行了持续研究。在知识转移与知识溢出方面：Griliches指出知识溢出产生的额外知识增量是协同倍增效应的具体表现[5]。Aspremont等构建双寡头博弈模型（即AJ模型），认为足够大的技术溢出率可以激励企业合作创新[6]。Kumar等指出，合作知识创新容易产生不必要的知识转移和被内化[7]。Fallah等区分了知识溢出与知识创新的概念，指出知识溢出是知识无意识的传播，知识转移则是知识在人或组织之间有意识的交流[8]，而知识转移过程往往伴随知识溢出。在知识投入方面：Nonaka等对知识投入成本进行了开创性定义，并构建了成本需求函数模型[9]。Hippel等指出知识共享对于合作创新具有积极的价值，而知识溢出风险与合作创新价值并存[10]。蒋樟生等以知识转移效率为切入点，构建技术创新收益函数模型，得出知识转移效率与创新溢出效用的正反馈关系[11]。张庆普等构建知识生产模型，揭示了知识存量影响下的知识投入决策机理[12]。熊榆等构建Stackelberg博弈模型，揭示了资金投入和同时含有资金与知识投入下，合作者投入决策的差异[13]。刘纳新等构建利润分配的静态博弈模型，分别对收益共享比例、投入弹性、吸收能力和成本影响等因子进行了经济性分析[14]。