安徽省提高征信系统数据质量的做法与成效
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摘要：数据质量工作的好坏关乎征信系统建设的成败，意义十分重大。近年来，在中国人民银行总行的悉心指导下，安徽省始终将征信系统数据质量管理工作作为一项重要的基础工作来抓，在辖内积极实践，初步探索出一套行之有效的工作模式。
关键词：征信系统 数据质量 做法与成效
中图分类号：F830.1 文献标识码：A
文章编号：1004-4914(2011)10-200-01
(一)建章立制，着力构建有效的组织管理体系，发挥业务考评的正向激励作用
近几年安徽省全面负责辖内金融机构数据质量工作部署后，中国人民银行合肥中心支行领导十分重视，专门印发文件，对辖内金融机构数据质量工作进行部署，并提出明确工作要求。同时，制定了具体的目标规划，将2008年和2009年两年统一定为“数据质量基础年”、2010年定为“数据质量赶超年”、2011年定为“数据质量稳定年”，并着手构建有效的数据质量工作组织管理体系。
1 建立数据质量管理组织，全面加强数量质量工作领导。早在2008年，安徽省即策划成立了由征信管理部门领导、全体业务骨干组成的“安徽省征信系统数据质量管理小组”。根据工作需要，小组成员及时碰头，学习贯彻总行数据质量工作最新要求，明确工作思路，梳理工作任务，拟定阶段性工作计划，就加强数据质量工作进行集体研究，加强对数据质量工作的领导。2010年，为进一步加强数据质量工作，在小组的基础上又专门成立了“数据质量工作课题组”，从征信系统数据质量现状、影响数据质量主要因素及分中心在提高数据质量上的作用人手，探索征信系统数据质量工作的长效机制。
2 建立数据质量三级管理体系，全力提升数据质量工作执行力。2009年初，为明确各级职责，在人民银行和金融机构两个层面形成数据质量管理工作的合力，进一步创建了数据质量三级管理体系。在该体系的具体运作中，根据工作需要，将相关人员对应分为三个层级。在组织体系内，由人民银行征信工作分管行领导和地方性金融机构分管领导共同组成第一层级，征信管理部门领导和地方性金融机构部门负责人共同组成第二层级，征信管理部门、地方性金融机构数据质量工作业务骨干组成第三层级。
3 建立和推动建立数据质量双层考评机制，充分调动金融机构数据质量工作积极性。在征信管理部门层面，根据总行下发的数据质量情况的考核通报和掌握的各金融机构数据质量工作动态，形成各金融机构数据质量工作分季度考核结果和年度工作情况综合评定。为增强考评的严肃性和约束力，以合肥中心支行行发文形式予以通报，使各金融机构及时掌握全省及自身征信数据质量现状。同时，积极将考评结果纳入合肥中心支行对各金融机构年度综合评价体系，作为金融机构评先评优以及金融机构接人人民银行业务系统的参考依据，作为征信管理部门实施下年度征信业务检查的重要依据，切实提高金融机构的工作责任心和主动性。在金融机构层面，积极推动各金融机构建立征信系统数据质量考评制度，在数据质量管理工作中落实“谁录入谁负责”的工作原则，落实数据质量工作的源头责任，增强具体工作人员的工作责任意识，最大限度地从源头确保数据质量。推动金融机构建立行领导、部门负责人、具体经办人责任追究制度，对履职不力的相关责任人给予必要处罚。
(二)多措并举，综合运用多种政策手段，落实具体目标任务
1 加强数据核查，从源头确保数据质量。坚持两端数据核对为主、定点监测为辅的数据质量核查方式，进一步完善数据质量核查手段。一是保持两端数据核对的稳定性和连续性。着重加强对数据源的核对，包括金融机构会计系统与信贷系统的核对，信贷系统与原始资料的核对，确保从源头上提高数据质量；二是建立健全定点监测数据核对机制，提高样本覆盖率，合理安排核查频度。要求各商业银行定期向当地人民银行报送信贷业务数据，加强基层人民银行对商业银行的数据质量的监督。
2 坚持深入一线，积极快速处理突发数据质量问题。虽然经过积极努力，辖内金融机构数据质量意识有了明显提升，但一时疏忽仍然难以彻底避免，为及时挽回突发数据质量问题可能会造成的重大不利影响，积极构建重大突发事件快速反应及补救机制。坚持第一时间深入金融机构现场，了解数据质量管理过程中的突发问题，并现场给予指导解决。
3 加强数据质量业务检查，切实提高金融机构数据质量工作意识。近年来，中心支行先后开展了10多次征信业务执法检查，同时多次组织辖内各市中心支行对全省金融机构个人征信系统使用和管理以及异议处理工作开展情况进行现场检查。在每次检查方案的制定过程中，都坚持将数据质量报送的及时性、完整性、准确性纳入检查范围。通过检查，发现数据质量问题，有效运用行政处罚等有效手段，引起各商业银行对数据质量工作的重视，提高了金融机构数据质量工作责任意识，积极主动地开展数据质量管理工作。
二、提高征信系统数据质量的成效
经过近几年的探索和实践，安徽省辖内征信系统数据质量得到显著的提高，很好地完成总行下达的各项数据质量工作任务。去年底，安徽省地方性金融机构接口行企业征信系统两端数据核对综合一致率达到98.65％，连续6个季度保持在95％以上，提前一年半完成总行规定目标；非接口行综合一致率也大幅提升，顺利达到95％的年度工作目标。在个人征信系统量化考评中，微商银行和奇瑞汽车金融公司达到100分，安徽省农联社达到97.79分，均提前实现数据质量提升目标。
三、提高征信系统数据质量的建议
1 着力加强业务培训。针对数据质量工作的新形势和新要求，要着力加强辖内征信工作人员的业务培训工作。要组织人员参加数据质量工作业务培训，学习数据质量管理最新精神，掌握数据质量管理方法；
2 着力加强业务锻炼。要积极创造条件，选派业务骨干到总行上挂锻炼。要通过业务工作实战，开阔了业务人员视野，提高了工作技能，同时通过他们的转培训，间接提高了全省工作水平。
3 着力加强业务学习。开展数据质量现场核查前，要积极组织工作人员重新学习接口规范，熟悉核对程序的使用方法，仔细研究、领会总行制定的工作要求，保证各成员成为数据质量问题的行家里手，为相关工作的顺利开展提供强有力的保障。
(责编：李雪)