电网企业视角下的2-TP知识管理模型研究

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摘要：广东电网电力调度控制中心结合一线调度员在生产、培训考核中的实际需要，重视知识管理，开展电力调度系统的DKM系统研究，提出了2-tp知识管理模型。该模型在外化架构层面的呈现可分为PK融合子体系、1-TK支持子体系以及2-TK支持子体系三大子体系，在内化作用机制层面体现为业务流程与知识活动对应机制、SECI知识转化模型以及知识闭环管理。

关键词：2-TP；知识管理；电网调度；DKM

作者简介：鲁跃峰（1985-），男，安徽阜阳人，广东电网公司电力调度控制中心，助理工程师；刘嘉宁（1974-），男，广东台山人，广东电网公司电力调度控制中心调度部副部长，高级工程师，高级技师。（广东 广州 510600）

中图分类号：TM73     文献标识码：A     文章编号：1007-0079（2012）15-0138-03

知识资本在当代已日益成为企业发展的优势竞争力，而知识管理则是提升知识资本的有效手段。南方电网公司成立以来，调度系统不断加强专业管理，努力提高电网运行水平，积极提高员工素质和能力，为公司在实现电网跨越式发展的同时，保持电网安全稳定运行和电力有效供应提供了有力支持。然而在日常生产中却缺乏一套行之有效的知识管理方法，使得调度系统知识积累的方式明显落后于企业发展水平，导致企业核心能力没能得以有效传承，员工培训和日常生产不能紧密结合等，这些问题成为调度专业提高业务效率及驾驭能力的障碍。

广东电网电力调度控制中心（以下简称“广东中调”）结合一线调度员在生产、培训、考核中的实际需要，研究设计了广东电网DKM系统（Dispatching Knowledge Management，即调度知识管理系统），并在大规模应用中取得了良好效果。在研制过程中提出的2-TP知识管理模型，是指导DKM系统开发的重要核心内容。

一、电网调度在知识管理中存在的问题

1.生产系统中缺失知识管理环节

在开展DKM研究之前，电网调度系统生产支持系统的架构如图1所示。从生产支持系统的角度来看，目前电网调度生产知识系统包括业务基础系统EMS/DMS、业务实施系统OMS以及各种业务综合应用系统，如DMIS、OAK等等，但这些系统各自为政，缺乏一个能够融合各种系统的根本需要、贯穿这些既有系统的核心、对调度业务知识进行管理的系统。

2.培训与生产业务相分离

传统的调度专业生产业务在管理上缺乏与培训系统的互动机制，而EMS、OMS等系统主要是服务于生产功能，在生产系统中产生的记录难以直接作为培训资源；另一方面，培训系统与生产系统相脱节，导致培训中所获取的知识难以得到实际生产的印证，大幅度降低了培训的效果。培训中心与业务部门缺乏联动机制，不能将培训与生产协调起来，形成合力，为员工创设一个学以致用、用以促学、学用合一的大环境。

3.生产缺失规范可行的共享传承机制

作为大型国企的核心部门，调度中心的工作关乎公司生存和发展的核心业务，多年积累下来的事件处理经验与核心知识，如电网供需平衡、对全网系统的监控与分析，电网运行方式调整，指挥调峰调压设备的具体操作等，是一笔巨大的财富。然而，这笔巨大的财富被分散于各地域、各部门、各专业之间，如同被一片片知识的壁垒所隔断。以致当同样的问题出现时，曾经积累下来的经验未能有效共享和传承，企业的规模优势得不到发挥，造成各单位时间、精力、资源的浪费。

二、外化架构模型：2-TP知识管理模型

1.2-TP知识管理模型框架

根据上述三方面问题的实际需求，在构建广东电网DKM调度知识管理系统之时，应将DKM系统与“生产”、“培训”与“技术”紧密地联结为一体。结合知识管理的内涵，构建DKM系统的2-TP知识管理模型。如图2所示，2-TP知识管理模型由生产（Processing）、技术（Technology）、培训（Training）和知识管理DKM四大要素组成。在此模型中，调度生产技术知识通过DKM支持着各类调度生产业务处理，同时调度员工培训通过DKM与生产业务产生交互，实现培训与生产的互动。

DKM作为生产支持系统之一，与生产系统具有原生融合性，同时DKM管理着支持生产的技术知识，并具有培训闭环，此模型架构将原本独立的“生产”、“培训”与“技术”结合起来。2-TP模型可以衍生出三个子体系，即基于生产（Processing）与知识管理（Knowledge Management）的PK融合体系；基于培训（Training）与知识管理（Knowledge Management）的1-TK支持体系；基于技术（Technology）与知识管理（Knowledge Management）的2-TK支持体系。三个子体系既相互独立，又互相依存，合力支持业务开展、知识管理、学习、培训和考核鉴定等各环节，最终实现一线业务和专业培训的无缝结合。

2.PK融合子体系

PK融合子体系即基于调度生产系统（Processing）与知识管理系统（Knowledge Management）的业务交互体系。DKM系统融入调度生产系统，成为整体的一部分，故称之为“融合子体系”。

之所以构建PK融合子体系，是因为调度系统知识管理不应只注重知识本身的收集与存储，更应当注重将这些知识活动与调度专业生产结合起来，针对调度生产流程，构建相关功能模块，使两者紧密结合，既让知识服务于生产，又在生产的过程中促进知识的交流与创造。

该体系的作用，即知识管理对生产业务的促进作用，主要体现在其与业务流程的相互优化上。这是一个不断循环上升的过程，知识流贯穿于工作流之中，一方面，知识管理不断促进业务流程的优化，将生产中总结出来的知识进行系统化管理，使生产业务流程化，并通过对核心业务流程的全过程精细控制，使知识信息化，提高生产水平和效率；另一方面，业务流程又反过来促进知识管理不断地自我更新。

3.1-TK支持子体系

1-TK支持体系即基于培训（Training）与知识管理系统（Knowledge Management）的互动体系，旨在实现知识管理对培训的支持作用。知识管理对培训的支持作用，主要围绕培训管理子体系、培训资源子体系和培训质量管理子体系三方面展开：

（1）对培训管理子体系的支持体现在知识管理体系满足培训制度的要求，支持“统一目标、分层管理、分专业实施”培训管理模式。

（2）对培训资源子体系建设的支持包括“四库”和“知识树”建设，知识管理应根据调度员的培训需求，同步开展岗位培训知识库、题库、案例库和预案库的内容建设，实现“四库合一”的方式，构建协同系统框架；“知识树”则是根据其内在联系将知识资源分门别类挂在知识树体系中，在南网调度系统内首次实践了省级电网培训资源一体化建设。

（3）对培训质量管理子体系的支持主要包括四方面设计，即有效监控培训需求分析、计划制定、组织实施和效果评估过程，规范培训运营流程，降低培训开发成本，提高培训实效性。

4.2-TK支持子体系

2-TK支持子体系即基于技术（Technology）与知识管理（Knowledge Management）的互动体系，旨在实现技术对知识管理系统建设的支持作用。

知识管理仅是一种理念，要将这种理念与学习、工作融合在一起，离不开技术的实现。通过技术将各种调度专业知识数字化，并传送到平台上，用虚拟的数字流生动呈现，将数字流与知识流集合起来，是进行“一体化”管理的基础。