从“云存储”到“云服务”
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基础概念详解
现今的云服务网络和存储市场用一个词来形容就是“野蛮生长”。创新的技术和看到商机的生意人一拥而入，不停地界定和修改着这项技术的定义，寻找着新的市场机遇，同时寻找着可以提供服务最大用户数量的服务器资源。总之，所有人都在寻找着云服务的最佳解决方案。
现在的大型机构都在焦急地希望推动云存储向更大的存储空间和多样化的服务功能发展。不幸的是我们看到了这两边的矛盾，一个是希望推广尽可能多样化的存储服务，另一个是又渴望保证数据安全。不过尽管如此，在法律和网络技术方面貌似还是已经看到了很多有创意的想法在推动改变，这对未来云存储的发展极其有利。
在围绕着“云”这个概念产生的一系列技术进步中，有很多用户需求都是模糊混乱的，需要仔细分类、理解，才能建立一套清晰的“云需求”的知识结构，方便找到适合自己的云服务，在现在纷繁的云服务市场中，这正是最让人头疼的地方。
“云计算”这个词，实际上是直接从网络拓扑技术（也就是由许多电脑互相连接形成网状结构）的图解中得来，最早的时候，为了方便起见，网络工程师们用一团“云彩”的符号来代表无所不在的无线网络。从概念上来讲，它的意思就是基于局域网或公共互联网的可以达到“任何数据到任何数据”（“any-to-any”）的连接技术。
“云存储”与“云服务”
云计算是统称，包含“云存储”和近年逐渐流行的“云服务”。打个比方来说，“云服务”之于“云存储”，就像任何安装在PC上的软件之于存储在这台PC上的数据。从本质上来讲，云存储无非就是一个个记录在网络服务器上的字节，本身并不会有任何意义。这就像是你存储在PC上的数据一样，除了能够通过密码和用户名，链接、访问这些数据之外，并没有任何更神奇的功能。
而云服务就不同了，它可以把存在云上的数据活学活用，充分挖掘数据的价值，可以说是“云”的灵魂，可以彻底改变这项技术的架构。云服务提供的是附加价值，例如可以自动分析用户行为，在你购买数据时，只有使用了才会收费、自动分析预测你需要买的东西，以及更灵活的付费方式等等。总之，它就是以一种尽可能简单的操作和管理模式处理存在云存储中的数据。另外，云还可以提供有特殊功能的软件，而且可以支持多用户联合操作，例如建立用户组的某个机构或制作团队。
一个用户可能需要把属于他个人的数据先存储到“云存储”服务器上，之后这些存储服务都会提供基础的错误数据核查、备份保护，以及异地读取操作的安全密码保护，还有就是基于授权模式的用户间分享、转播等功能。
例如Dropbox是一个非常流行的商业文件在线分享网站，Carbonite是一个备份存储解决方案，它们是两个非常好的云存储供应商的例子，可以帮助我们理解基础的云服务原理。他们的服务价格都不贵，而且操作非常便捷，并且已经拥有了几百万的用户。他们全都是基于公众网络的云服务，并且都允许用户按照授权级别设立用户账户和密码，并安全地分享数据文档。
而另一方面，云服务同样还可以提供更高级的附加功能，例如文件传输管理（CDN）、视频转码甚至“云剪辑”协作功能。
“数据即服务”
（DaaS，Data Storage as a Service）
现今云存储的一个重要概念就是“按需分配”的存储容量，它可以把所有云存储空间分配成小单元，然后用户可以按照需要逐步增加自己的存储空间。众所周知，所有提供云存储的公司的总存储空间都是不对外公布的，用户只能看到自己公开透明的个人存储空间大小，这是因为其实所有用户都是共用同一个海量的存储服务器空间的（例如你的个人存储空间是2G，并不意味着目前你就占据了2G空间，而是使用空间的大小取决于你实际存储了多少数据）。在这种模式下，所有潜在用户按照当前需求共用总存储空间，会比每个用户单独购买相对应的数据硬盘和网络设备要便宜得多。这种近来流行的存储共享模式就使得虚拟化存储成为可能。
与之类似的，云存储已经由简单的数据存储发展成可定制的数据服务模式。当简单的存储服务发展为基于网络的云服务时，那么云服务供应商在掌握了大量存储信息时，就可以做科学的分析和数据分类整理，并可按照客户要求提供不同层面的数据服务，这项服务称为“数据即服务”（DaaS，Data Storage as a Service）。
DaaS数据服务的特点主要就是可以支撑由各个应用系统生成的大规模的数据来源，基于这种海量的数据，相辅助地对数据源进行的（即时）分析和挖掘，提取有用的信息就成为可能。
另外，因为有了海量数据的交换和融合，这就方便了大规模数据的迁移自动化、分布式高效存储管理和数据归档，这也可以更好地解决数据安全性和对安全需求的矛盾，可以即保护私有数据，但也允许多方进行数据交换，使得服务商之间的数据迁移和交换的服务标准化。
“元数据”
“云”的行业标准，一开始建立的目的就是满足全世界巨大用户数量的功能而设立的，它必须能够允许海量用户的同时访问。在当今众多云架构的模型中，每一个用户都会作为一个“数据节点”。更准确地说，这个“数据节点”的意思就是，在云服务器上，每一个用户都拥有一个“功能控制界面”，因为每一个用户都是通过这个界面管理自己储存在云上的数据的，这样用户就是在动态控制着云上的数据，这样整个云中的数据也就是随时都在变化着的。
为了达到这一功能，“云”的技术标准必须能够允许来自全球的访问者做同时的访问、调整和处理数据。“元数据”（Metadata）的概念就变得极为重要，这个词是一个技术术语，意思是“包含了其他数据信息的数据”，举个例子来说，在云服务器中，要想快速找到一个需要的数据，不仅要知道这条数据的确切位置，还要知道它和其他数据间的关系，这样每一条数据所包含的“元数据”信息就可以帮助快速链接、定位这条数据。对于云时代的运算来说，“元数据”的概念就变得极为重要，它允许不同用户同时访问同一条数据，而不会造成相互影响。这就是“云标准”能够如此高效管理不同数据的原因。