浙江省独立学院学生就业信心指数分析

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目前大学生就业难已成为备受关注的经济和社会问题。研究独立学院学生对就业形势的看法和观点以及他们的就业信心等问题对于了解整个大学生就业信心情况具有一定参考价值。本研究通过问卷形式，对浙江省独立学院学生进行抽样调查，并运用统计分析法、经济学模型法等对原始数据进行整理分析，构建出评价就业信心指数的指标体系，在此基础上研究分析浙江省独立学院学生就业信心指数。

浙江省 独立学院 学生 就业信心指数

随着近年社会就业形势的越来越严峻，大学生就业难也成为备受关注的热门话题。独立学院学生作为大学生的重要组成部分，其属于本科生，但与高职生又有相似之处，都注重应用性、实际动手能力的培养，具有一定的特殊性。从就业信心指数角度来分析研究他们的就业情况、对就业形势的看法以及就业信心等问题，无论是从研究角度、研究方法或是研究内容而言，都具有新颖性，值得深入探讨。

一、调查对象的选取和问卷的设计

此次调研随机抽取了浙江省的部分独立院校2012届毕业生，共发放问卷360份，收回316份，回收率达87.8%，其中有效问卷282份，有效率89.2%。在调查对象方面，男生128人，占45.4%，女生154人，占54.6%。

本次调研对象所属学科分布情况为：经济类52人，占18.4%；文法类22人，占7.8%；教育类14人，占5%；管理类64人，占22.7%；医学类67人，占23.8%；理工类54人，占19.1%；艺术类9人，占3.2%。

问卷主要设计15个有关就业的评价问题，且均以完全同意、同意、不一定/一般、不同意、完全不同意作答。

二、就业信心指数指标体系的构建

本文运用SPSS统计法中的因子分析法，从多个变量指标中提取出少数几个综合变量指标，构建就业信心指数指标体系。

为使研究结果更清晰明显，经过多层因子分析后，最终提取其中的10个变量指标。因子对各个变量的提取程度越大，因子对该变量说明的程度也就越大，而该变量对因子的依赖程度也越大。如“今年总体就业形势比去年好”这一变量的共同度是89%，说明这一变量对因子的依赖程度最大，反之则低。

将这10个变量经旋转后可归为四个因子（详见下表）。旋转后的因子负荷量反映了因子与变量的接近程度，也可以作为因子贡献大小的度量，其绝对值越大，对应变量与因子关系越近，因子贡献也越大。“国家出台的有关促进大学生就业的政策和制度非常有效”“学校提供的就业指导对于实际找工作非常有用”“学校的课程设置与实际的工作要求非常符合”这3个变量与因子1更近，因此可归为因子1，称为就业政策条件评价因子；“您对目前用人单位给毕业生的平均工资水平感到满意”“独立学院毕业生比其他毕业生在就业方面占有优势”“与其它省市相比，在浙江省就业相对比较容易”“与其它专业相比，您所在的专业近几年的就业率都较高”这4个变量与因子2更近，因此可归为因子2，称为就业机遇评价因子；“身边有许多亲朋好友在关心和帮助您找工作”和“求职中遇到的困难，您相信自己总能找到解决的办法”这2个变量与因子3更近，因此可归为因子3，称为就业自信心评价因子；“今年总体就业形势比去年好”这个变量可归为因子4，称为现时就业形势评价因子。

根据方差解释表（详见下表）可知前4个因子的贡献率累积已达72.7%，即它们可解释原有变量72.7%的信息，因此，因子取四维即可。不过每个因子对包含原有变量信息的量有所不同：因子1的特征值为4.332，贡献率为43.325%；因子2的特征值为1.128，贡献率为11.276%；因子3的特征值为0.913，贡献率为9.134%；因子4的特征值为0.899，贡献率为8.986%。

根据上述研究结果，可知4个因子已包含原有变量中的大部分信息量，通过对其进行相应的分析和研究，能较为准确地得知独立学院学生就业信心指数的相关情况。依据指标体系的建立模式和因子负荷矩阵，可将各因子归为一级指标，各因子下面的变量归为二级指标，可初步构建出就业信心指数的指标体系。

由于各变量在各因子中的重要程度和各因子对原有变量中的说明程度都不尽相同，因此，在因子分析基础上构建出来的指标体系中，各因子和各指标对就业信心指数影响程度并不相同，应对就业信心指数指标体系中的各指标赋予不同的权重，以示各指标对研究结果的不同重要性，以便更科学准确地研究就业信心指数。

在因子贡献率中，若一个因子的贡献率越大，也就是解释的方差越大，那么此因子所包含原有变量信息的量也越大，而旋转后的因子负荷量又反映了因子与变量的接近程度，其绝对值越大，对应变量与因子关系越近。因而本文在一级指标权重赋予时，采用各因子贡献率占4个因子总贡献率的比重大小来赋予相应的权重；在二级指标权重赋予时，采用因子与变量的接近程度占因子与变量总的接近程度的比重来赋予相应的二级指标权重。为更明显、科学地说明各指标对就业信心指数的影响力和重要性，且使一级指标和二级指标权重得出的理论基础相一致，此处都采用旋转后的结果进行相应计算。具体赋值方法为：