大数据时代的报业转型

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2012年12月29日，由华东师范大学、中国传媒大学、天津师范大学、人民日报社联合举办的人民共和国党报论坛第九届年会在华东师范大学举行，本文作者应邀发表演讲。

党的十提出，要构建现代传播体系，提高传播能力，这对党报和党报集团而言是一项光荣而艰巨的任务。说光荣，是因为这是中央交给我们的任务；说艰巨，是因为这项工作很难做，但是必须做好。大家都知道，面对新媒体的冲击，传统媒体尤其是报业的状况不太理想。2012年全国报业广告收入普遍下滑20%到30%。对此，不少报业同仁非常焦虑，都在探索怎么适应形势变化，做大做好主流媒体影响力。很多同志提出，传统媒体要与新媒体融合，借助新媒体发力。但是新媒体究竟是什么？是一种形态，还是一种形式？这是首先要解决的认识问题。

那些有远见和能力的企业，特别是互联网企业，正在把自己置于一个大数据时代的背景下去考虑未来发展

报纸的软肋从它产生起就已经存在，这就是凭借经验做事，对读者是谁，姓什么，在哪里，有何需求，是否变化，怎样变化，变化的过程、趋势等此类问题，基本上凭借自我估计。在非竞争化时代这样做可能还行。

但现在，人类社会已从信息时代进入数字时代，并向智能化时代迈进。这个时代的特点是信息、决策等以数字为载体存在。数据赋予背景就是信息，数据提炼规律就是知识，借用各种工具通过分析自动决策就是智能。如果党报要按照十提出的要求做大做强，就要把自己放在一个更为宽广的背景下考虑这个问题。

新媒体本质上就是数据处理。我们已经进入了一个大数据时代。数据过去是没有或者很少的稀缺资源，现在则成为丰富的矿藏。因此，联合国在2012政务白皮书中提出，希望各国各地区都要用好大数据带来的“历史性机遇”。数据资源可以用来对社会运行和经济运行进行实时、定量的分析。联合国网站还推出“全球脉动”项目，对不同地区的人群进行“情绪分析”，实时预测失业率、疾病爆发等迹象，向地区管理者提出指导性意见。

美国是一个讲究战略的国家，在战略研究方面历来走在世界前列。例如，美国将自己丰富的石油资源储备在地下不用，现在又成功开发出页岩气，这将导致整个世界发生一系列重大变化，包括地缘政治的变化。就在2012年3月，奥巴马宣布，美国政府将投入巨资拉动与大数据相关的产业。美国要把大数据产业上升为国家意志。奥巴马把数据定义为“未来的石油”，是美国综合国力的一部分，是与陆权、海权、空权同等重要的“国家核心资产”。IBM执行总裁罗睿兰认为，数据将成为决定未来成败的根本因素，成为人类最重要的自然资源。当森林、矿产等自然资源逐渐枯竭的时候，人类的思想、活动、行为、交流所形成的种种记录的数据，将成为另外一块富饶的资源。IBM原来是做咨询服务软件的，现在专注于做数据分析软件。麦肯锡公司的报告指出，对于企业来说，海量数据的运用将成为未来竞争和增长的基础。谁能够占有数据、分析数据，谁能够从对数据的分析中获得有益的价值，谁的企业就有发展的可能。

据统计，当今世界在24小时之内，可以产生出相当于16.8亿张DVD容量的数据；产生2940亿封电子邮件，相当于全美国在2年中产生的纸质邮件；产生网络社区帖子200万贴，相当于《时代》杂志770年的文字总量。每天在全世界销售的手机为37.8万台，超过全球新生婴儿的数字37.1万。人类文明至今获得的全部数据，有90%是在过去2年产生的。预计到2020年，全球数据规模会达到今天的44倍。

我们不难发现，那些有远见和能力的企业，特别是互联网企业，正在把自己置于一个大数据时代的背景下去考虑未来发展。百度正在积极开发数据处理系统，而不是简单地把自己局限在搜索引擎。腾讯提出要进行数据化运营。麦当劳、肯德基的选址，都有强大的数据分析后台支撑。沃尔玛正在进行的供应链优化是基于数据分析。卓越、亚马逊、淘宝的专业化、个性化服务，同样倚重数据分析后的结论。从本质上来看，数据化、对数据的处理和重视，正为我们提供了一种新的看待世界的方式，这就是决策行为一定要基于数据分析的基础上，而不是简单地凭经验和直觉。这是现在、将来和过去做事，以及能不能做成事的最大区别，也将推动那些习惯于靠“差不多”运行的社会发生巨大变革。

维克托・迈尔・舍恩伯格在《大数据时代》这本书提出，今后要放弃对因果关系的渴求，转而关注事物之间相互的关系。我们只要知道“是什么”就行了，不一定知道“为什么”。这将从根本上对人类至今以来认识世界和相互交流的传统方式提出挑战。《纽约时报》评论说，数据已经坐在社会前进的驾驶员座位上，非常宝贵、时尚而且实用，就看我们是不是重视。

我们可以了解一下，美国的许多行业，正在努力地用数据去做些什么？

华尔街的资本市场公司在实时分析全球3.4亿微博账户留言，以此决定公司股票的买进和卖出，去年仅此一项增加收益7%以上。硅谷的一家气候公司从几十年气象数据中分析气候变化对农作物影响的规律，向农户种植进行个性化指导并提供保险，输了赔款。纽约警察局通过分析交通拥堵和犯罪发生地点的关系，改进城市的治安管理和道路设计。哈佛和麻省理工大学都建立了面向全球的智能学习平台，搜索不同人对不同知识点的不同反应，总结什么是该重复的，什么是该强调的，不断改进教学方式。微软和谷歌的“健康储库”根据网民搜索医院、药品的数据找出流感等疾病产生的规律。一些电信运营商则根据手机位置信息了解人口来源分布情况。

据分析，通过数据分析运营，服务提供商可获得消费者盈余600亿美元，零售商可多获运营利润60%，制造业可减少成本50%。这是“已经发生的未来”。2011年，美国把大数据用于医疗保健上多产生了3000亿美元价值；欧洲把大数据用于医疗管理上多产生了2500亿欧元价值。

发现能力正是我们所有能力中最基础的能力，没有这样的能力，党报何来引导，何来影响？

如果把党报和党报集团的转型，置于这样一种变化之下来考虑，就会发现我们所希望的传统媒体与新媒体融合，借助新媒体重新扬帆起航，必须首先认识新媒体的本质，必须要重视和数据分析打交道。