大数据与政府行政观念变革
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【摘 要】文章主要从政府信息观念的创新以及由此产生的政府活动方式创新对相关主题进行阐释，以期为新时代下政府行政创新提供新的思路。
一、概念界定
发展至今，学界对“大数据”的概念依然没有形成统一的界定。维克托・迈克・舍恩伯格在《大数据时代》（Big Data）一书中说：“大数据并非一个确切的概念。最初，这个概念是指需要处理的信息量过大，已经超出了一般电脑在处理数据时所能使用的内存量，因此工程师们必须改进处理数据的工具，这导致了新的处理技术的诞生。” Forrester则把“大数据”定义为“在大规模的经济性下，获取数据的技术和技能。”但是无论概念如何界定，都是试图概括大数据“4V”特性：数据量大（Volume）、数据类型多样（Variety）、数据处理速度快（Velocity）、数据价值密度低（Value）虽然这些特性都根植于可视化分析技术、数据挖掘算法、语义引擎等计算机科学，但是价值观念才是最关键的东西。
二、政府、数据与信息关系的再认识
（一）要全体整合而非部分抽样的推测
传统行政管理中，由于经济性考量或者是工具性的局限，人们只能收集少量的数据进行分析，并以此来对总体进行推测。随着感应器、网站点击和数据挖掘技术的日臻成熟，使“样本=总体”成为可能，也为大规模信息采采集，提高决策科学性和有效性以及精细化管理提供技术支撑。
（二）要相关性的信息搜集而不是因果序列信息的排序
建立在海量信息基础之上的预测是大数据的核心。在大数据时代，完整的、混杂的信息往往有利于我们透过信息本身来挖掘隐藏着的事物运作的规律，因为具有超强计算能力的计算机能够充分的利用海量数据为人们构建最佳的模型，供人们做出预测。这种建立在海量数据基础上的预测不仅能够简化繁琐的流程，而且还能降低巨大的行政开支。
（三）要数据采集的高效性而非精确性
在传统行政观念中，为了保证数据的正确性，通常是通过表格、文档、数据库等方式来罗列数据信息，但是这种适用于传统记录方式的结构化的数据占到数据总量的5%，如果不能接受混乱和复杂性，95%的半结构化和非结构化数据的价值将被我们忽略。在社会高度复杂的今天，多样性其实也是一种解决问题的方法，因为大数据库的数据并不是固定在一个地方，而是存储在多个硬盘和电脑上，当电脑接收到搜索指令以后，系统的数据就能及时的更新，但是传统的系统要等到所有的记录都更新了系统的信息才能更新。
三、让数据说话――大数据在政府行政中崛起
在《大数据》一书中，维克托・迈克・舍恩伯格这样评价大数据的价值：“大数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真正价值就像票否在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而绝大部分都隐藏在表面之下。”大数据时代要求政府行政必须要适应海量信息的产生、挖掘、存储、传播的方式，积极开发大数据隐藏的价值，更好的为公众服务。
（一）“需求导向”的信息供给
我国1999年就启动政府上网工程，但是发展至今，人民对政府网站的满意度任然很低。大数据的飞速发展，要求政府网站建设由“供给型”转变为“需求导向型”。政府必须走出狭隘的业务视角，通过用户的浏览行为、搜索行为等方式去了解公民普遍关心的社会问题，以及对政策的反响，挖掘公民的期望和要求，有针对性的提供各类服务，完善政府建设。如2014年3月5日，总理的政府工作报告成为社会各界关注的重点，百度新闻通过整合8000多个门户网站、行业网站、中央和地方传网站，利用大数据技术为人们呈现出老百姓最为关注的前五个词：环境治理、三公经费、保障房、物价、食品安全，这成为一个功能强大的实时舆情检测器和民意调查窗口。
（二）数据驱动决策
“数据驱动决策”的思想在60年代就已提出，但是发展十分缓慢，到上个世纪90年代管理学大师彼得・德鲁克仍在感慨我们拥有的数据越来越多，我们却不能很好的将它转化为信息和知识以供决策。Forrest Research公司分析师布莱恩・霍普金斯称，过去20年到25年，在商业领域仅仅利用了5%的信息进行决策，在政府领域，信息利用率更低。
大数据时代，数据规模越来越大，数据的种类越来越繁杂。但是以机器学习、数据化挖掘为基础的高级数据挖掘技术促进了从数据到信息的转化、从知识到行动的转移。计算机可以通过特定关键词的和条件限制进行检索，汇报整体的情况，真实呈现“发生了什么”、“问题是什么”、“下一步会发生什么”，通过数学建模，寻找“最佳的状态时什么样”，因此决策可以贴近于现实情况。这种基于数据的决策，引导政府的是“基于时政的事实”，而不是“意识形态”，更不是利益集团在政府活动中施加的影响。
（三）数据化解决方案
大数据的价值不仅仅在于它为海量数据提供了一种解决方案，更重要的是它为我们提供了一种建立在数据基础上相关的思维模式，它是一个从未有过的审视现实的视角，它是一种可以渗透到所有生活领域的世界观。
在美国，大数据被广泛的运用在社会治安管理和社会疾病防疫领域。2013年4月15日，美国发生了波士顿爆炸案，FBI通过采集爆炸现场周围周围大约10BT的数据就抓获了犯罪嫌疑人。同样，如果昆明建立有大数据机制，可以对火车站周围旅客的通讯、火车票、住宿、监控录像等信息进行综合分析和预警，那么2014年的恐怖袭击事件就可以得到快速有效的控制。
观念作为一种软实力，观念变革更是一种软实力，因为观念的变革是社会变革的前导性因素和力量，也是社会管理职能创新的推动力和导航器。大数据潮流下，政府行政人员只有变革行政观念，积极的挖掘的大数据“冰山”下掩藏的价值，才能在错综复杂的社会形势中把握主动权。
参考文献
[1] [英]维克托・迈克・舍恩伯格，肯尼思・库克耶著，盛杨燕，周涛译.大数据世代[M].浙江人民出版社，2013.
[2] [韩]咸由根，蔡秉承.朱小兰译.掘金大数据：数据驱动商业变革[M].背景时代华文书局，2013.9.
作者简介：思康，云南师范大学历史与行政学院行政管理专业硕士研究生。