自尊研究热点知识图谱
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摘 要 为了了解国内近5年来自尊研究的热点及走向，利用Bicomb及SPSS软件对从中国知网中查到的2008-2012年的603篇文献进行了关键词共词分析、聚类分析和多维尺度分析。结果表明，近5年自尊研究的领域在我国主要集中于：自我认知的统计学研究、不同学生的自尊的影响因素研究、自尊的结构及自尊量表的编制研究三大领域。
中图分类号：B848.9 文献标识码：A
Esteem Research Hotspot Knowledge Mapping
GENG Yanli， CHEN Shujing
（College of Teacher Education， Wenzhou University， Wenzhou， Zhejiang 325035）
Abstract In order to understand the domestic hot and nearly five years of self-esteem studies， using Bicomb and SPSS software to be found in 2008-2012 from China Category 603 articles were co-word keyword analysis， cluster analysis and multidimensional scaling analysis. The results show that self-esteem research areas in the past five years， our main focus on： statistical study of self-awareness， self-esteem of students of different factors research， preparation of studies three major areas of the structure and self-esteem scale.
Key words esteem； research hotpot； knowledge mapping
0 前言
James在1980年在其所著的《心理学原理》一书中开始把自我意识作为研究对象，并提出了一个新的概念――自尊，和一个公式自尊=成功/抱负水平，自此在心理学界开启了对自尊的探索。过去100多年，自尊成了多个学科争先关注和研究的对象，也可以说在21世纪，自尊是恒久不衰的研究热点，它的研究成果不胜枚举。
自尊的研究现在依然是热门研究课题，并持久升温。从在中国知网显示的研究成果来看，自尊的研究成果节节升高，仅2012年就发表798篇。为使学者对自尊当前的研究有一个总体地认识，我们采用量化的方法（知识图谱技术）对近5年自尊研究的热点进行分析。知识图谱（Mapping Knowledge Domains）是一种新发展的科学的研究方法，它融合了应用数学、信息科学等不同学科的知识与技术，是目前梳理研究热点的一个有效技术。它能够将知识和信息中令人注目的最前沿领域和学科制高点，以可视化的图像直观地展现出来。①它可以从宏观、中观、微观各个层面来揭示一个领域或者学科、主题发展的概貌，使得人们能够从各个角度全面审视一个学科的结构和研究热点、重点等信息。②
1 研究资料与研究工具
1.1 研究资料
第一步：进入中国知网，在中国学术期刊网络出版总库中，检索条件：主题是“自尊”、年限是“2008-2012”、来源类别是“核心期刊”。第二步：剔除不合要求的文献，确定有效研究文献 603篇。第三步：规范关键词。
1.2 研究工具
Bicomb 共词分析软件、③SPSS13.0、 SPSS20.0。
2 研究结果与分析
2.1 高频关键词统计及分析
用Bicomb 共词分析软件对关键词进行统计，共得到关键词2627个。抽取出词频≥7的关键词，共得到42个。
从每个关键词的词频数可以直观地看出研究的热度，结果显示前10个研究热点，频次从高到低的关键词依次是：自尊（273）、大学生（62）、心理健康（52）、学生（45）、自我概念（41）、内隐自尊（40）、主观幸福感（40）、身体自尊（40）、外显自尊（34）、青少年（33）。其中自尊的词频数远远高于其它关键词，揭示研究对象的“学生”总词频数为140。对于关键词词频的统计，虽说可以明晰研究的热点，但要想对自尊研究的现状及趋势有更深入的了解，需要挖掘它们之间的关系。
2.2 高频关键词的Ochiia系数相似矩阵
用Bicomb共词分析软件对前42位的关键词进行共词分析，得到词篇矩阵，再利用SPSS13.0，生成共词相似矩阵。
在相似矩阵中，数据越接近1，表明两个关键词的距离越近，关系越紧密，反之，关系越远。其中排在前8位，与自尊关系最近的是主观幸福感（0.660），其次依次是大学生（0.540）、心理健康（0.517）、身体自尊（0.180）、自我概念（0.104）、学生（0.072）、内隐自尊（0.060）外显自尊（0.029），表明自尊的研究多与主观幸福感和大学生的研究在一起。统计结果中，我们还可以发现，距离最近的是外显自尊和内隐自尊，高达0.959，在所有研究成果中，它们几乎都同时出现。
2.3 高频关键词聚类分析图及分析
采用SPSS20.0对高频关键词的Ochiia系数相似矩阵进行系统逐次聚类分析，得到的聚类结果。
对前42位关键词聚类分析图分析，将其分为3类。种类1为自尊的研究现状和方法，由3个小的分类组成：小类1为引起或伴随抑郁情绪的包含自我认知因素的自尊研究，包括统计学、因素分析、学生、精神卫生、自我概念、回归分析、自我评价、抑郁、焦虑、人际关系、儿童生活质量11个关键词；小类2为不同研究对象的自尊的影响因素研究，包括心境、女大学生、身体自尊、生活满意度、体育锻炼、青少年、问卷调查、高职生、自我妨碍等21个关键词；小类3为自尊和社会认同的关系研究，包括社会认同1个关键词。分类2为自尊的结构和特殊群体的自尊水平的研究，包括内隐自尊、外显自尊、内隐联想测验、贫困大学生、自尊水平5个关键词。分类3为自尊量表编制的研究，包括：信度、效度、心理测量学研究3个关键词。
2.4 自尊研究热点知识图谱及分析
为进一步挖掘和明了关键词之间的关系，选用SPSS20.0将表2的相似矩阵进行维尺度分析，并绘制自尊研究热点知识图谱，结果见图1。
图2的自尊研究热点知识图谱的绘制，是根据多维尺度分析的结果和聚类分析的结果，再查阅和参考已有的自尊研究成果，通过图1可以看出，自尊研究热点主要有三大领域：自我认知的统计学研究（领域1）、不同学生的自尊的影响因素研究（领域2）、自尊的结构及自尊量表的编制研究（领域3）。
图1 自尊的研究热点知识图谱
领域2（第一象限）的不同研究对象的自尊影响因素研究和中介作用研究较为集中，是目前研究的热点和重点，但落在第四象限的大学生的体育锻炼、身体自尊的研究成果较少，处于自尊研究的边缘。领域1（第二象限）的社会支持、人际关系对自尊的影响产生的负面情绪的研究，结构较松散，需要研究者给予更多的关注，处在第三象限的儿童的自尊研究、自尊的统计学研究内部链接紧密，研究较为活跃。领域3的研究大都处于第四象限，自尊量表的编制及内隐自尊和外显自尊的测量研究成果较少，需要加大力度。
3 结论与展望
通过对自尊进行高频关键词分析、相似矩阵分析、聚类分析、多维尺度分析，到最终绘制出自尊的研究热点知识图谱，得到自尊具体研究领域包括：自我认知因素的自尊研究、不同研究对象的自尊影响因素研究、自尊的结构及自尊量表的编制研究三大领域。研究存在一些不足：（1）研究对象多集中于学生，研究对象的选取过于局限；（2）现在研究成果大都是影响因素和中介作用研究，实验和干预研究缺乏；（3）自尊在受社会支持系统的影响而产生的负面情绪方面的研究及身体自尊的研究需要进一步加强。
知识图谱技术虽说是精确和科学的，但不同的学者在使用时也存在一定的问题，可能得到不同的研究结果。一是由于同一概念不同领域和专业水平的研究者可能采用不同的关键词；二是，不同的关键词在不同的研究成果中可能表达同一概念，受到研究者知识水平的限制，要对关键词进行合并。这两方面需要研究者通过事先查阅文献进行克服。在对关键词共词结果进行分析和命名，必须注意质性和量化研究相结合，在量化基础上通过对该领域研究的涉猎和阅读才能更加完善。④
注释
① 陈悦，刘泽渊.悄然兴起的科学知识图谱[J].科学学研究，2005.23（2）：149-154.
② 任红娟，张志强.基于文献计量的科学知识图谱发展研究[J].情报杂志，2009.28（12）：86-90.
③ 崔雷.书目共现分析系统《用户使用说明书 》. http：//cid -3adcb3b569c0a509. /browse.aspx/BI-COMB. 2011-01-16
④ 郭文斌.基于关键词共词分析的我国自闭症热点研究[J].西北师大学报，2012.49：128-132.