大数据“催化剂”将改变什么
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大数据未来所展现的图景和变迁将为整个产业和商业模式带来无尽的想象空间。
——本报记者 李奕
“不可测量,则不能管理。”前GE CEO杰克·韦尔奇曾这样表述。在企业和组织内部,当定量的数据收集和监测工作进阶到数据分析的时候,大数据的魔力将真正得以显现。
大多数的企业和领导者都已经意识到数据是一项非常重要的企业资产。因此他们会在关于数据的企业举措中投入大量时间和金钱。然而,在数据资产的管理方面,几乎很少企业能像管理人力、资金、设备和知识产权等企业资产一样为之投入同样的精力。从数据到知识,从知识到洞见,大数据价值的释放需要环环相扣的策略。
大数据就像一个巨大的宝藏,摆在产业链所有玩家面前的是一幅细节不明的藏宝图。数据的快速增长和规模进化的趋势使得数据的存储面临着前所未有的挑战。简单“囤积”的构造将无法适应未来的需求。
所有大数据的销售都始于帮助企业识别数据、消除冗余、优化文件系统等方面,在此基础上是数据的识别、查询。没有有效的数据,就没有合理的数据分析。
毫无疑问,大数据将推动硬件销售。大容量的非结构化数据是大数据的重要特征,需要存储容量和高I/O。
大数据将成为特定的工作负载。处理大数据负载的高性能设备或集群服务器也将成为基础平台演进的必然方向。无论是企业级,还是服务商级的大数据负载,都无法离开硬件基础平台的支撑。
在云和分布式企业的时代,数据存储不再是传统的“本地化”概念,真正的大数据需要开放的数据存储。随着越来越多、不同权限的使用者和自动化资源接触到数据,安全风险和漏洞问题随之浮出水面,与大数据相关的安全需求将同步增长。
对于企业来说,需要更多的支持来实现大数据的商业潜能,企业自身的能力是受限的。在一些行业中,传统的模式倾向于对分析师和定量专家进行投资,而未来的趋势可能是企业对技术和分析的需求转向IT方面的需求。
基于数据的分析模型、行业经验等,越来越多的解决方案将进一步释放IT的商业价值。
从另一个角度看,专业化的数据预测分析服务可能是一个待开拓的利润丰厚的市场,其内容可能涵盖风险管控、数据挖掘与分析、商业洞察等多个维度。