社会化视频与大数据

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美剧《纸牌屋》（House of Cards）获得了空前成功。就像一只太平洋彼岸的蝴蝶轻轻扇动了几下翅膀，此岸的中国影视界开始海啸般地欢呼：大数据终于来了。无论从哪个层面讲，《纸牌屋》都是一个完美利用大数据的影视投资与制作神话：投资方Netflix是北美最大的付费订阅视频网站，基于3000万用户在该网站上留下的种种行为数据（观看、暂停、分享以及评论等等），预测出凯文·史派西、大卫·芬奇和“BBC出品”三大元素结合在一起的电视剧产品将会大火特火，由此豪掷1亿美元，一次性制作出两季26集，并非常奢侈地一次性在网络上。熟悉美剧制作与节奏的人都清楚：传统美剧都是一周一集；并在前一季收视反馈的基础上，制作后一季；这其中尤为重要的是第一季的第一集，它的表现决定了该剧是否能得到资方青睐以及电视台的采购合同。Netflix完全抛弃了这些投资与制作剧集的金科玉律，因为他们掌握了大数据这一洞悉未来的魔法工具。还有一个绝妙的注脚：在获得Netflix投资之前，大卫·芬奇拿着剧本大纲把全美电视台几乎找了个遍，但无人看好——如今，在电视台错失良机的懊恼声与Netflix名利双收的欢呼声中，我们获得了一个极其鲜明的真理：积极拥抱大数据者昌，消极对待大数据者亡。

大数据其实并没有那么神秘，它将从三个根本方面重新塑造人类生活：一是人类的信息库将不再完全由知识精英制造、储存与传播，也就是说，被记录下来的不再仅仅是经过遴选的所谓有价值的信息（譬如帝王将相的家谱、达官显贵的言行、文人墨客的思绪、商界巨子的发迹史略以及优伶名媛们的生活等），而是所有人类的行为总和（大到所思所想、所见所闻，中到婚丧嫁娶、衣食住行，小到打嗝放屁、发呆犯困），这意味着信息的确凿性、典型性、样本性不再重要，重要的是，我们拥有一切人的一切行为所产生的一切信息；二是人类的思维方式将不再注重因果性，而是相关性，也就是说，“为什么”不再重要，“是什么”才是最重要的，不是“本质先于现象”还是“现象先于本质”，而是“现象就是一切”，苹果为什么会落地不再重要，重要的是所有的苹果都落在了地上；三是人类获得了前所未有的洞悉未来的能力——事实上，人类的一切信息、知识系统并不是为了记录当下、理解过去，而是为了洞悉未来，在大数据诞生以前，“预测未来”这一神圣职责分别被垄断在占卜师、占星师、巫师、先知、预言家、阴阳家、神汉神婆、诗人以及一切能够“通神”、“通古”、“通今”的人士手里，如今，所有人都获得了利用大数据进行预测的权利，跟打卦、看相、摸骨相比，显然大数据要可靠成千上万倍，《纸牌屋》不过是利用大数据预测Netflix用户观影行为的一个小小范例。

大数据的根本价值在于预测，它的预设前提是，人类行为的动机不可捉摸，但任何行为在大数据意义上，都是一贯、并非随机的。这容易理解，当一个注册ID每次在场景时都按“暂停”或者“快进”，那我们可以据此推断他在下一个场景时，也会按“暂停”或者“快进”（为什么“暂停”或者“快进”并不重要，也就是说，屏幕后面的那位仁兄到底是窥阴癖还是假道学，到底是因为每次看到就需要去厕所，还是因为怕被在身后忙来忙去的老婆瞧见，这一切都不重要，重要的是，在这个场景发生时，他点击了“暂停”或者“快进”这一行为事实）。毫无疑问，大数据就是数据大，任何基于单个人、单个行为的预测或许不会那么准确，但我们完全能够接受它的不确凿性，就跟天气预报一样，一滴雨会准确落在哪里并不重要，重要的是大量的雨滴会准确地落在哪里。

OK，最后说说大数据时代的社会化视频。我在此前的社会化视频研究系列文章中曾经说过，视频的社会化至少包括制作和传播两个层面——传播层面上的社会化事实上早已借助了大数据的预测功能，各大视频分享网站、SNS以及基于社交关系的内容分发、推送平台及应用，早已在用各种“算法”试图精准捕捉、预测用户趣味，并将他们可能感兴趣的视频内容呈现在各个可能的入口与接触点上；制作层面的社会化看似利用了一些融资（众筹模式）、研发（受众数据挖掘与定位）、制作（社会化招募与协作）上的新颖手段，实则步履维艰、困难重重，原因在于我们无法规避创作者先入为主的成见、墨守成规的经验以及虚无缥缈的人文情怀，而这些，恰恰与大数据的科学精神水火不容。这么说吧，社会化视频有别于传统作者电影的优势本在于它没有作者，或者说受众、作者、传播者的界限被打破，每个人既是受众、又是作者、也是传播者，他们共同形成一种流溢的场域，进而获得一种共同创造、共同分享的乌托邦价值与情感——尽管我们明白这些道理，并心存向往，但是，一种古老的精英、救赎情怀却总是萦绕不去。我们明明知道一滴雨落在哪里并不重要，却总是幻想做那滴离群独行的雨——视频行业吸纳了太多这种理想主义的雨滴，让他们完全遵照屏幕后面一个个卑微ID的旨意，尚有很长的路要走。