西部探区线性干扰压制技术应用

开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇西部探区线性干扰压制技术应用范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！

【摘要】线性干扰在地震记录上表现为相同或不同斜率的倾斜同相轴，它与有效波的主要差异在于视速度和频带范围的不同。针对线性干扰的上述特点，试验了Grisys、Omega、Focus系统的去噪方法，最终确定了多系统联合应用压制线性干扰的方法，并取得到较好的处理效果。

【关键词】线性干扰 视速度 频带范围 多系统

西部探区的地表条件极为复杂，激发、接受条件较差，在地震资料的采集中普遍存在比较严重的线性干扰，如浅层强能量的地表多次折射波和面波，中、深层的强声波干扰以及频带很宽的地表直达波等，极大的影响了资料品质，如果解决不好会对后续的处理造成较大的影响，严重时会在叠加剖面上出现假断层等现象。当线性干扰不强、变化不大时，采用任意系统的去噪方法均能见到较好的效果，但如果存在能量强、速度变化大的线性干扰时，就需要多系统、多方法的联合应用来去除这类线性干扰。

1 G r i s y s系统的叠前线性干扰滤除（RELNOI）

叠前线性干扰滤除是一个在炮集数据上滤除线性干扰的方法，它根据线性干扰波与有效波之间在视速度、位置和能量上的差异，在T-X域采用倾斜叠加和向前、向后线性预测方法确定线性干扰的视速度、分布范围及规律，将识别出的线性干扰从原始数据中减去，实现线性干扰波的滤除。该方法在实现时线性干扰波的识别由计算机自动完成，被滤除的部分主要集中在干扰波覆盖的区域，其它部分则不受影响[1]。但是对于速度较大的线性干扰，Grisys系统的叠前线性干扰滤除的去除效果不佳（图1）。

2 Omega系统的频率-波数域（F-K）倾角滤波技术

F-K域倾角滤波技术能用于从叠前数据或叠加数据中消除线性干扰，它是根据线性干扰与有效波之间在视速度、频率和能量上的差异，在F-K域将识别出的线性干扰并从原始数据中减去，实现线性干扰的滤除[2]。当线性干扰的波形、能量、相位等特征一致性较好，与有效波的差别较大时，F-K滤波会有较好的效果。但是，对于能量强、变化大的线性干扰，使用F-K域倾角滤波技术不能将有效波和干扰波完全分开，去噪后还会残存一些线性干扰，并且损失有效信号，浅层的去噪效果也不佳（图2）。

3 F o c u s系统的低频线性干扰压制（LFAF）

低频线性干扰压制技术是根据线性干扰与有效波在频率、空间分布范围的差异，采用频率、速度相结合的方法压制线性干扰，最大程度地保留有效信号。它应用适当的阵列响应，根据指定的线性干扰的速度V、偏移距DX计算每一个干扰频率分量的有效组合长度，在频率空间域频率与对应的组合长度窗函数进行褶积。由于它是人为指定去除线性干扰的速度、频率，因此在面对速度变化大、与有效波频率相近的线性干扰时，处理效果欠佳（图3）。

4 多系统联合应用压制线性干扰

各个系统压制线性干扰都有自己的优缺点，因此多系统联合应用、取长补短可以更好的压制线性干扰。Grisys系统的叠前线性干扰滤除可以较好的压制能量强的线性干扰，但是速度较大的线性干扰会有残留，联合应用Focus系统的低频线性干扰压制技术，在用一次波速度进行动校正之后（此时有效波的速度接近无限大），人为指定较大的线性干扰的速度，就可以较好的消除能量强、速度大的线性干扰，而且将对有效波的损失降至最低（图4）。

参考文献

[1] 王有新.应用地震数据处理方法，石油工业出版社，2009年2月

[2] 许胜利，林正良，费永涛，等.地震叠前线性干扰自动识别和压制技术，油气地质与采收率，2005.4，12（2）