基于层次分析法的规模物料供应商的评价和选取
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摘 要：汽车零部件行业的供应链系统是一个复杂庞大的系统。该系统涉及广泛的零部件供应商类型，巨大的零部件供应商数量，以及严格要求的零部件质量。文章针对众多零部件供应商种类中，零部件用量比重最大的规模物料供应商，运用层次分析法进行评价和选取，并以期建立一套简易的模型，供相关企业快速进行供应商的筛选。
关键词：规模物料供应商；层次分析法；汽车零部件企业
中图分类号：F224 文献标识码：A
Abstract： It is very complex system for the supply chain system in automotive industry. Yet extremely abundant of BOM materials， thus requires much on supplier sourcing and chain management. This paper has brought a definition on how to split between internal suppliers and external suppliers based on project requirements and background of the company the author employed. And defined the most important suppliers are mass product supplier. Evaluation a supplier assessment model was also formed by introduces the Analytic Hierarchy Process（AHP）method. These were to establish a general evaluation method for supply assessment of auto industry.
Key words： mass product supplier； analytic hierarchy process method； auto parts industry
随着供应链思想的不断发展和成熟，供应链对企业生产运营的影响日益深化。供应链核心企业必须实时评价并监督供应链尤其是供应商的状况，以便及时发现问题，并能满意地解决问题，避免损失及规避风险[1]。A公司为一家全球500强跨国企业，专业生产汽车内饰零部件，由于某客户计划在成都新建了一个汽车生产基地，因此作为与其配套的一级供应商，公司需要同步在成都兴建一家新工厂作为其即时供货供应商。其中建立相应的配套供应链体系是非常重要的一环。由于该公司目前在成都及周边附近并无业务，故在当地并没有成熟的配套供应链体系，甚至连一家有过合作的供应商都没有。作为新工厂供应链体系建立这个项目而言，一切都得从最基础的供应商的评价和选取开始。根据A公司的供应商分类体系，以及对当地供应链现状进行的前期调查和信息搜集，需要针对不同的物料供应商进行差异化评价和选取，建立不同的关系以便进行有效管理，以期使采购成本最低化，周期最优化，以及物料质量最优化。
1 公司物料类型分析
由于A公司的供应链体系比较庞大，为了便于评价分析和管理，公司将现有的供应商按照物料的类型进行了划分，具体如图所示：
其中，规模物料供应商，是采购规模最大的物料类型，通常占年采购量的60%以上。这种类型的供应商数量较大，分布广泛，但是规模和质量参差不齐，需要进行重点评价和筛选。
层次分析法是在20世纪70年代中期由美国运筹学家托马斯・塞蒂（T.L.Saaty）正式提出。它是一种定性和定量相结合的系统化、层次化的分析方法。层次分析法模仿了人们对多准则、多层次决策问题的思维过程。并将这种思维过程层次化，逐层比较相关因素，确定本层次因素对上层次因素的相对重要性，最后得出评价方案相对于决策目标的优劣的一种评价方法[2]。
2.1 建立层次结构模型及指标体系
这是AHP方法中最关键的一步。表2是针对A公司建立的层次结构模型以及具体的评价指标体系。
2.2 构造成对比较阵
从层次结构模型的第二层开始，对于从属于或影响上一层的每个因素的同一层诸因素，用成对比较法和Santy的9级标度法，参见表3，构造成对比较阵，直到最下层。
比较矩阵示意如下公式1：
A= （1）
式中：b表示第i个因素和第j个因素两两比较，相对于A层重要度的标度值。n表示判断矩阵的阶数。
本文采用最大特征值法计算权重。对于每一成对比较阵计算最大特征根λ及对应特征向量W，利用一致性指标，随机一致性指标和一致性比率检验一致性。若检验通过，再将特征向量归一化处理，即得权向量。若不通过，则重新构造成对比较阵。
2.3 一致性检验的步骤如下：
i）计算一致性指标C.I.（consistency index）
C.I.= （2）
ii）查找相应的平均随机一致性指标R.I.（random index），如表4所示：
iii）计算一致性比例C.R.（consistency ratio）并进行判断用公式3计算一致性
C.R.= （3）
当C.R.
2.4 对各层构造判断矩阵并验证一致性
对A-B打分，并构造B层对A目标层的判断矩阵示意如下式：
A=
λ= λ=5.2218
通过查询表4，平均随机一致性指标R.I. 如n=5，则R.I=1.12，
C.I===0.0555 C.R.===0.0495
一致性通过。
对B-C打分，并构造C层对B目标层的判断矩阵示意如下式：
A=
λ==5.362 C.I===0.0905 C.R.===0.0808
一致性通过。
对B-C打分，并构造C层对B目标层的判断矩阵示意如下式：
A=
λ==4.199 C.I===0.0663 C.R.===0.0737
所以，矩阵具有一致性。
对B-C打分，并构造C层对B目标层的判断矩阵示意如下式：
A=
λ==5.2583 C.I===0.0646 C.R.===0.0576
所以，矩阵具有一致性。
对B-C打分，并构造C层对B目标层的判断矩阵示意如下式：
A=
λ==5.2426 C.I===0.0607 C.R.===0.0542
所以，矩阵具有一致性。
对B-C打分，并构造C层对B目标层的判断矩阵示意如下式：
A=
λ==4.2013 C.I===0.0671 C.R.===0.0745
所以，矩阵具有一致性。
2.5 根据上述结果构造权重指标表如表5。
2.6 规模物料供应商评价实例验证与分析
根据上述结果，本文选取了5家具有代表性的规模物料供应商，他们具体的情况如下：
S：一家德国独资企业，总部位于上海，管理体系完善，规模很大。
S：一家台资企业，总部位于深圳，管理体系相对完善，规模较大。
S：一家合资企业，总部位于上海，管理体系比较完善，规模中等。
S：一家民营企业，总部位于上海，管理体系完善度一般，为中小型企业。
S：一家民营企业，总部位于浙江，管理比较松散，为增长中的小型企业。
实际数据收集如表6。
将上述数据进行无量纲处理，见表7。