模糊数学评价法在高校排球拦网技术评价中的应用
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摘要：运用模糊数学知识可综合考虑各个因素在高校排球队员选拔时对技术考评中的作用。本文拟对高校排球队员选拔时对拦网技术考核存在的一些问题，发表个人的看法和观点。
关键词：模糊评价 传球 技术考核
Abstract: Fuzzy mathematics can be used to take into consideration effect of every factor which plays a role in evaluating skills of candidates for colleges’ and universities’ volleyball teams. The paper intends to present the author’s opinions of the problems regarding the blocking skill assessment in colleges and universities’ selection of volleyball players.
Key words: Fuzzy evaluation; a pass of a volleyball; skill assessment
1．前言
排球普修课是高等院校体育教育所开设的课程之一，它是球类课程的重要组成部分。随着“素质教育”和“健康教育”的提出及全民健身计划的深入开展，人们对健康也越来越重视，排球运动也得到了越来越多的人们的喜爱。排球教学在高校中的地位也越来越明显。但是在高校排球对拦网技术考评切实存在诸多急需思考的问题。
2．研究对象与方法
2.1 研究对象：郑州旅游职业学院旅管系某班全体学生。
2.2 研究方法：文献资料法；问卷调查法；模糊数学评分法。
3．建立模糊评价模型
3.1 确定评价指标集
设置评价对象有3个指标：
｛动作方法、技术分析、技术要领｝；
其中 ｛准备姿势、移动、起跳、空中动作、落地｝；
｛选位、拦网的移动、拦网的起跳｝；
｛判断移动及时跳，两臂摆动伸网沿；提肩压腕张手捂，眼看扣球拦路线｝；
3.2 确定评语集
为了更好地评价学生的拦网技术动作，将评价等级分为：优秀、良好、一般、差、很差5个等级，组成评语集V=v1，v2，v3，v4，v5=优秀、良好、一般、差、很差=95，85，75，60，40
3.3 构建权重集
为了在评价中更好的反映出各指标的重要程度，作者采用问卷调查法对河南省内外30位排球专家进行3轮问卷调查，通过计算整理，确定一级指标权重集A=A1，A2，A3=0.4，0.4，0.2；二级指标权重集A1=a11，a12，a13，a14=0.15，0.15，0.2，0.35，0.15；A2=a21，a22，a23=0.2，0.4，0.4；A3=a31，a32=0.4，0.6；
3.4 构建模糊矩阵
模糊矩阵中，rij（i=1，2，…，n；j=1，2，…，m；）表示从第i个因素出发，作出第j种评语的隶属度，数据的取得是参与评价的各位专家按预定先规定的评价等级（优秀、良好、一般、差、很差）给评价指标确定等级，然后按专家给出的指标评价等级人数占全部专家人数的比例所得。
3.5 建立综合评价模型
P=A・R=（P1，P2，P3，…，Pi，…，Pm）；P为综合评价模型，A为评价指标权重集合，R为n×m阶的模糊评价矩阵。其中，P（a1∧r1）∨（a2∧r2）∨…（an∧rm）；符号“∧”为两者中取小，“∨”为两者中取大，若 要进行归一化处理，公式为： （i=1，2，…，m）。
4．应用举例
有10名教师参与对郑州旅游职业学院旅管系某班学生拦网技术进行考评，具体考评结果如下表：
表1 某同学在拦网技术考评中各项指标所得评语
据此，则该同学的得分为：P=（75×0.15+85×0.15+75×0.2+95×0.35+95×0.15）×0.4+（85×0.2+75×0.4+60×0.4）×0.4+（75×0.4+40×0.6）×0.2=73.8（分）
5．结语
应用模糊数学综合评价法对高校学生排球拦网技术进行评价，可以避免许多主观因素的干扰。但是在实际操作过程中，存在计算过程繁琐、容易出现错误等弊端。有效利用计算机编程进行计算，在消除这些弊端的同时，使评价结果更科学、公正。因此，该方法可对高校课程评价改革提供有益的帮助。
参考文献：
[1]李鸿吉.模糊数学基础及实用算法[M].北京:科学出版社,2005.