唤醒大数据中沉睡的规律
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吕本富：中国信息经济学会副理事长、中国科学院管理学院副院长
倪东：原北京市东城区信息化工作办公室主任
李继刚：神州数码智慧城市研究院院长
谭仲良：EMC大中华区云计算解决方案业务总监
大数据时代的智慧城市如何规划建设？政府数据平台怎样共享？大数据中沉睡的规律如何发现，又揭示了什么发展趋势呢？上月初，大数据领域的国内知名专家、企业界人士会聚江城。借此机会，本期圆桌探讨大数据的时代价值。
价值潜伏于大数据中
《支点》：大数据已成为眼下的热门词，它到底将会给我们带来什么？它的商业价值如何体现？
吕本富：目前大数据在金融服务、医疗保健、零售、能源、制造业、政府部门及管理等已有运用。它的商业价值承载很多信号，如大众情绪、消费者喜好、市场潮流、不同人群的关注等。
有一个案例非常经典，叫做大数据带来的精准营销。美国一名男子闯入他家附近的商店，进行抗议，这家商店竟然给他17岁的女儿发放婴儿尿片的优惠券，店员并不知道这是公司大数据运营的结果。一个月之后，这位父亲前来致歉，他的女儿确实怀孕了。通过分析女性顾客的购物记录，公司发现女性顾客在怀孕4个月以后会大量购买无香味乳液，根据怀孕指数推测预产期，商店就抢先一步将孕妇装、婴儿床、折扣券寄给客户，这就是利用大数据营销的典型。
李继刚：大数据大不大不是关键，关键是从数据中发现有价值的东西。政府是由多部门组成的，相互之间的数据根本就是不通的，比如一个政府职能部门要给低保人群发放低保，发现有的低保户买了车，有的开了公司。由于这个部门只管社保，不知道这个人到底是不是去开公司了，他们要去问工商部门，还要查看该户主是不是买了豪华汽车，是不是还住着经济适用房，多头来回跑显然很麻烦。大数据怎么样实现跨信息的共享和利用呢？对智慧城市来说是一个比较简单的数据应用，不管数据大小，只需对提升城市管理和服务有帮助就行。
智慧城市需三点融通
《支点》：在大数据时代环境下，智慧城市与数据应在哪些方面谋求融通呢？
倪东：早在10年前，北京东城区在全国率先启动网格化工程。从2010年起东城区研究城市的信息化发展规划，并提出到2030年的智慧城市发展规划。我认为对于智慧城市建设应该关注三个方面的结合：第一要能够坚持管理创新和应用创新相结合；第二要坚持需求导向与技术应用相结合；第三要坚持政府、企业共同发展相结合。还须认识，在执行大数据环境下的规划过程中，标准是非常重要的。
李继刚：智慧城市是什么？我们帮武汉做规划时就有思考的模型，即三智三通，包括智慧的产业、智慧的管理和智慧的民生。其实跟城市和人的功能相对应，涉及网络通、信息通和服务通，非常核心的内容就是数据层的融合和服务层的融合。
建好政府数据平台
《支点》：美国政府在全球率先开放数据，欧洲、日韩等开始效仿。我国政府如何建好大数据平台？
吕本富：大数据在城市治理中的作用越来越大。对于武汉来说，注重发展大数据产业和大数据应用。我觉得武汉以本身的科研基础，人力资源基础等，具有发展大数据产业的能力。如果武汉能够公开、开放各种各样政府数据，就能引进全国很多的创业公司。据我所知，南京就已经开始做了，称为“321工程”。武汉具有发展大数据产业的基础，但是首先政府的数据平台要建好。
李继刚：现代大数据应该有两个方向是值得大家需要去研究和管理的。一个是跨界应用，如我讲到的发放低保就需要大数据的跨界运用。另外就是开放运用，从美国政府做开放数据以来，现在很多国家，像新加坡、韩国、日本、加拿大、欧盟等国家都在效仿，非洲已有国家在学习。我国北京、上海等城市已研究多年，但很多城市没有迈出实质性步伐。
倪东：在大数据时代，特别是以政府为主导的智慧城市建设，我觉得一定要关注安全、隐私问题。北京东城区也做了相应的大数据研究，我们把很多数据放到一起的时候，会发现一个现象。最简单的经济数据，各个部门由于统计的口径不一样，报上来的有些数据会有不一致的地方。为什么对大数据的公开、开放不敢大步走，除了部门利益以外，我们还有一些担心数据的安全问题。
大数据求“质”
《支点》：大数据未来的发展方向和趋势是什么？未来随着数据的膨胀，如何架构这些数据？
李继刚：我认为大数据的核心价值在于预测和决策，通过大量的数据发现一些新的规律。比如美国女子怀孕这一精准营销的例子，对这个行为的判断，可能以前没有研究过这方面的因果关系，而是通过大数据的挖掘来找到的，它不仅能揭示沉睡的规律，而且能够预测未来发展趋势。
谭仲良：没有数据就没有智慧。为什么这么讲呢？是因为我们先有数据，然后再有信息，有了信息，又提炼到智慧，我们判断200个TB与1个TB谁重要，应以质量来衡量。人类每一天所产生的数据，你猜有多少？2个PB。2个PB等于每一个中国人每一天都有1000页的书。
我们关注这个过程，就是在数据的架构中，怎么去存储，怎么去管理、把握、维护，然后去挖掘、分析、分享。我感觉重点还是放在怎么去利用200个TB的数据来提升知识和智慧，这是未来大数据的重点。（支点杂志2013年8月刊）