基于C/S架构的室分综合运维系统设计与实现
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摘 要： 针对传统运维管理过程中存在的种种问题，提出一款“室分综合运维管理系统”，该系统以运维流程化管理为基础，采用具备室内自动定位功能的智能测试终端对无线网络空口数据进行采集，结合RFID标签技术，实现对测试数据的智能化分析、测试效果的量化考核和运维工作的规范化管理。
关键字： 运维管理； 网络优化； 数据采集； RFID
中图分类号： TN711?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2014）03?0024?03
Design and implementation of integrated chamber operation
and maintenance system base on C/S architecture
PENG Hao， FU Min
（Wuhan Hongxin Telecommunication Technologies Co.， Ltd.， Wuhan 430073， China）
Abstract： Aiming at the problems existing in traditional operation and maintenance management process， an integrated chamber operation and maintenance system is proposed. The system is based on the flow management of operation and maintenance， and collects data from radio interface in wireless network by intelligent test terminal with indoor automatic positioning function. RFID tag technique is also applied to realize quantitative evaluation of intelligent analysis and test effective and standardized management of operation and maintenance.
Keywords： operation and maintenance management； network optimization； data acquisition； RFID
0 引 言
目前移动通信网络的建设规模逐步扩大，室分系统数目越来越多，站点的分布越来越广泛，从而面对的网络问题也会随之增加。如：室分网络测试数据量大，室分设备故障投诉多，室分网络的投诉量明显增加，室分网络的业务吸收量成增长趋势等[1?2]。
根据这些现状网络维护模式也逐步从被动向主动，从面向网络设备、网络运行质量向网络服务和客户感知的转变。在网络优化工作中，面向客户感知就是要求能按照客户的需求投放资源，能按照客户通话行为进行无线测试，建设能真正反映客户对网络感知的指标分析体系。目前的室分网络站点多，分布广，维护工作量大，通过代维厂商来进行维护已成为运营商比较普遍的方式，该方式在实施过程中同时也出现许多问题：维护厂家工作处于“黑匣子”状态，运营商对中间状态无法监控；工作评估更多依赖于量而非质量；维护厂家工作“边缘化”现象严重，与协作方之间没有建立起有效沟通渠道[3?4]。
目前加强代维厂商的执行力，工作节点实现透明，提高各方协作效率，提升维护质量，客观评价维护工作开展成果，这些都成为规范化运维管理工作的迫切需求。
1 解决方案——智能室分综合运维系统
1.1 系统简介及特点
针对传统运维管理过程中存在的种种问题，提出一款“室分综合运维管理系统”，该系统以运维流程化管理为基础，采用具备室内自动定位功能的智能测试终端对无线网络空口数据进行采集，结合RFID标签（无源）进行建筑物内室分测试点识别以及巡检打卡，通过对运维工作的流程化管理、测试数据的智能化分析、测试效果的量化考核机制实现规范化代维管理工作的“五个统一”[5?6]（统一标准、统一IT化手段、统一考核、统一认证、统一招标）目标。
代维过程流程化管理：支撑巡检及优化的周期性计划、临时任务、客服投诉处理的全流程，各阶段节点透明化；
规范化测试过程：针对不同场景制定不同测试模板（巡检频度、测试场景覆盖率、语音拨打间隔、通话时长等）下发给测试终端，并对终端测试数据进行模板匹配度检查，结果纳入工作质量考核；
工作质量量化考核：根据各流程阶段节点时间符合度、测试工作量、网络指标达标率、测试模板匹配度等量化指标综合计算，给出工作质量量化打分；
主动问题发现：通过对回传服务器的数据进行KPI指标告警、智能分析发现并定位问题站点；
RFID场景识别及巡检打卡：与RFID标签绑定的场景信息入库后，通过终端在现场读取进行室内场景实别并将信息记入LOG，精细化后台分析空间粒度，保障测试数据真实性；同时对巡检人员工作考勤进行监控，保证工作按计划进行；
室内自动定位：通过测试终端的加速度及方向传感器采用自研算法，自动生成室内测试轨迹，结合RFID对轨迹进行修正，提供较高精度的室内位置信息，比传统的手工打点方式更加准确、高效[7]；
测试数据回传：测试数据可通过终端直接上传到后台服务器；
测试计划、任务、模板、建筑平面图下发：后台服务器可将配置好的计划、任务、模板及建筑物平面图直接下发到测试终端[8]。
1.2 系统组成
该系统由运维管理子系统、数据智能分析子系统以及数据采集子系统三块组成。
运维管理子系统在后台，以数据库及WEB服务的方法提供以下几个主要方面的功能：工单流管理；测试计划管理（周期性计划及临时任务）；测试模板管理；代维工作量化KPI考核；RFID管理；室分资产管理；角色权限管理。
数据智能分析子系统以LOG数据库及分析服务为基础，提供测试数据的分析对比：优化效果对比分析；室分KPI指标统计；KPI告警管理；地理化分析及呈现；室分场景及测试点信息管理；统计、分析报表；专项分析（覆盖、干扰、切换）。
数据采集子系统由测试软件、RFID标签、RFID蓝牙读卡器三块组成，实现以下几大功能点：空口数据及L3信令的采集与记录；RFID标签信息读取及识别；无线参数、信令、事件的实时显示；语音、数据业务测试；测试模板的下载；测试数据的回传；室内自动定位。
1.3 系统部署形式
服务端部署：服务端部署数据库及后台服务软件，根据需求（室分站点数、LOG存储量、用户数）可将不同的子系统及数据库服务部署到一台或多台服务器实体，通过交换机将各服务器进行物理连接，透过硬件防火墙接入到Internet网络。
客户端安装：访问系统可通过测试软件、PC客户端、Web浏览器三种形式。测试终端为定制的ZTE V960，基于Android操作系统，预装测试软件；PC客户端可安装在Windows XP及以上操作系统上。
标签部署：在重点建筑物每层的关键测试点（如天线下端、走廊、窗边、电梯间、楼梯间等）安装RFID标签，并将标签对应的测试点信息（建筑、楼层、场景等）入库。
系统部署图如图1所示。
图1 系统部署图
1.4 应用场景和价值
该系统可以应用在运维管理工作的几个方面：
（1） 计划定制及下发。运营商通过本系统制定维护内容及维护计划，指派到代维厂商，系统自动将相关工单推送到测试终端，代维厂商可根据推送的工作要求按计划开展工作，提高沟通效率，降低沟通成本。
（2） 过程监控。利用平台对代维厂商工作的节点时效性、工作内容的覆盖面、工作过程的规范性进行核查，加强代维厂商的执行力。
（3） 效果评估。运用系统的考核机制，对代维厂商工作效果进行量化评估、考核，客观评估各厂商工作情况。
（4） 室分指标检测。根据上传的测试数据，对室分站点关键指标（覆盖率、接通率等）进行定期监测，对指标的历史变化趋势进行分析统计，为后续维护优化工作提供数据支撑。
2 系统工作原理
在建有室分系统的建筑物内，其在部署室分系统的同时，定点放置了很多射频标签。测试工程师携带具备射频识别的测试终端，进行现场业务测试，采集无线网络环境指标，并在与标签距离一定范围内，测试终端自动扫描标签信息，并记入LOG文件存储。
网络优化工程师将前端采集到的LOG导入后台分析服务器，分析服务器将各种分析结果数据、LOG原始数据、辅助信息数据等导入数据库服务器，同时也可以对前期的测试结果进行查询；分析服务器将LOG中携带的标签信息，传入标签管理服务器，以便其对日常的巡检验证等工作提供数据源，同时，分析服务器也可主动获取标签设备的位置信息，便于进行完整地场景分析和对比分析。
3 应用实现
电脑客户端登陆后，界面如图2所示。
图2 电脑客户端系统主界面
主要有代维流程管理、实时数据显示功能和主动告警上报功能。
手机终端登陆后，界面如图3所示。
图3 移动终端系统界面
主要功能有射频参数采集功能、信号地图回放功能与代维任务管理。
4 结 语
本文设计并实现了一款智能室分运维系统，提出了一套针对室分代维管理的解决方案。通过对运维工作的流程化管理、测试数据的智能化分析、测试效果的量化考核机制实现规范化代维管理工作。事实证明利用该系统完全可以适应运维管理需求，给运维管理的操作带来较大的便利。该系统的应用将有效提高移动网络运营维护和服务水平，减少运营商的系统维护成本和时间。
参考文献
[1] 孙晓东.黑龙江移动公司室分工程管理方案的改进案例[D].哈尔滨：哈尔滨工程大学，2010.
[2] 田洪超.通信网络综合代维管理信息系统分析与设计[D].济南：山东大学，2012.
[3] 张鹏.中国企业为什么青睐Android？[J].通信世界，2010（3）：16?17.
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[6] ENCK W， ONGTANG M， MCDANIEL P. Understanding Android security [J]. IEEE Security and Privacy， 2009， 7（1）： 50?57.
[7] KUMAR S， QADEER M A， GUPTA A. Location based services using Android [C]// Proceedings of 2009 IEEE International Conference on Internet Multimedia Services Architecture and Applications. Bangalore， India： IMSAA， 2009： 1?5.
[8] 刘昌平，范明钰.Android手机的轻量级访问控制[J].计算机应用研究，2010，27（7）：2611?2613.