自动站报表预审常见问题与处理方法

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摘要 介绍了自动站报表预审常见问题，包括极端值差异导致审核规则库修改、A文件与J文件降水起止时间不一致、自动站风数据缺测的处理、自动站雨量数据缺测的处理、蒸发量的处理等，并提出相应的处理方法，以期为提高报表预审的准确性提供参考。

关键词 自动站；报表预审；常见问题；处理方法

中图分类号 P415.1+2 文献标识码 B 文章编号 1007-5739（2011）21-0042-01

随着科学技术的不断发展，气象观测业务的自动化程度越来越高，地面自动站观测业务在气象台站也越来越普及。与人工观测相比，自动站提高了观测时效，避免了人工读数误差，极大地减轻了观测员的劳动强度。与此同时，随着新的《地面气象观测规范》正式颁布执行，河南省地面气象观测数据与人工观测数据相比，在观测内容、观测数据的存储格式上都发生了较大变化[1-2]。另外，由于自动站的观测特点，自动站文件的数据量迅猛增加。因此，如何对这些自动站观测的数据进行质量控制以及更好地对自动观测数据文件进行审核，是气象观测现代化业务所面临的新挑战。笔者依据多年的气象观测经验，结合自动站报表审核实践，就现阶段自动站报表审核中的常见问题及处理方法提出一些经验和看法，旨在交流经验，提高业务水平。

1 极端值差异导致审核规则库修改

现阶段各台站通常使用华OSSMO 2004版的“地面气象测报业务软件”，其通过设置和检验历史极值的方式，进行规则库设置。在通常情况下，观测数据不会超过历史极端值，因此规则库是正确进行自动站报表审核的最好辅助软件之一。但是，由于其台站不同天气气候特点的差异，其自动站观测要素差异必然较大，各地的历史极端值也必然有很大差异。因此，假如规则库设置不合理，就很可能出现错误记录的漏审或者出现不该有的错误记录提示。在实际业务中，假如在对自动站报表进行数据审核时，出现疑似错误数据，应按照实际情况进行处理[3-4]。若疑误数据超过气候极值，要具体分析该疑似错误数据是否正常。数据不正常，就按照疑误记录来处理。另外，在处理疑似数据时，还可根据实际的天气情况进行判断。例如，在没有强烈冷空气或者强对流活动发生时，若有风速大于17 m/s的情况出现，则应判断是否出现错误数据；例如当冬季地面为高压控制时，若本站气压过低，则应仔细进行检查。

2 A文件与J文件降水起止时间不一致

在有降水出现的观测日，有时会出现自动站的A文件与J文件降水起止时间不一致的问题。此时，应进行仔细检查，判断是否是自动站雨量计滞后所造成的问题。一般时间不一致有2种可能原因：一是自动站雨量计滞后造成；二是观测误差造成。当自动站雨量计出现误跳时，即有可能出现此类故障出现。另外，系统将降水起止时间记错也可能导致此类错误。出现A文件与J文件降水起止时间不一致问题时，可以根据遥测雨量计降水或者实际情况进行相应的处理。

3 自动站风数据缺测的处理

这是由于自动站观测仪器属于机器自动观测，因此其观测器件等有时可能出现故障，导致缺测的发生。此时容易出现的错误是利用人工站数据进行补充。进行此种操作的理论依据是《地面气象观测规范》中的规定：人工站记录和自动站的同类观测记录可以相互代替。事实上，这一规定是有限定条件的，并不是任何记录都可以互相代替。

4 自动站雨量数据缺测的处理

与上述的风数据一样，有时自动站会出现降水数据缺测的情况。当发生此类情况时，分2种情形进行处理。一是自动站雨量数据缺测，但相同时段人工观测雨量记录正常。出现此种情形时，自动站的小时降水量数据可以用自动站的观测数据进行补替，但每分钟的降水量必须当作缺测进行处理。二是缺少人工观测的雨量记录。出现这种情形时对应的小时降水、分钟降水均应按照缺测处理。切忌冒然相互代替。

5 蒸发量的处理

在审查时，有时会出现蒸发量过大，明显超出常规或者蒸发为负值的情形。此时，应根据具体情况进行判断。当遇有降水强度较大时，雨滴进入时速度较大，可能使仪器器皿内原蒸发水飞溅至器皿外，导致蒸发量过大。有时会出现降水，使蒸发为负值。出现此类情形时，通常蒸发量记为0.0；有时观测站会在夜间出现较大降水致使蒸发器皿内蒸发水量溢出；出现这些特殊情形，应在V文件中进行备注。

6 结语

自动站报表预审问题很多，各地根据不同情形也有很多不同的处理经验和方法。要提高报表预审质量和能力，应该采取以下措施：一是在思想上要认识到自动观测数据文件的审核的必要性和重要性。二是加强基础知识的学习，熟悉A文件的构成等。三是根据实际情况，学习各种电脑软件，还有“UltraEdit-32”中文版高级编辑软件甚至是常用记事本软件的编辑、查找、替代操作等都会在自动站报表预审中起到一定的作用。

7 参考文献

[1] 中国气象局.地面气象观测规范[M].北京：气象出版社，2003.

[2] 黄嘉佑.气象统计分析与预报方法[M].北京：气象出版社，2004：20-207.

[3] 秦榕，陈晓燕，谢新，等.自动站地面温度记录异常的处理[J].沙漠与绿洲气象，2009（S1）：91-93.

[4] 黎树明，张家才，易秋丽，等.地面气象月报表预审方法[J].现代农业科技，2011（11）：288，290.