SMT焊点图像处理及焊点三维质量信息提取技术研究
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摘要：基于结构物的焊点表面组成部分多用形状原理进行组成，在焊接中，使用的过程是使用基础设备对图像进行采集，再根据采集到的smt焊点的信息图像进行技术性处理。鉴于单点和多点的空间化模式下的信息进行提取，形成具体的模型，结合数据的约束条件得出关于焊点的三维质量信息成果。在文中还提到了关于使用SMT图像处理技术时，采集图像的清晰度不好的情况下，如何多缺点进行改进。实现焊点图像的获取和处理完全在三维条件下进行。
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2013）35-8058-02
1 概述
在新形式下的模拟表明配置技术所形成对电路板的控制技术被称为SMT，它是在电路板的表面进行焊接，使用这种技术可以很好的保证电子线路的整体性，和线路在使用中的电气性能更加有优势，以后后期电路维修，机械养护方面较为简答。为了更好的提升SMT技术在使用中的可靠性能，技术人员在研究中对于该技术的检测方法上做出了技术革新，使用了图像甄别系统，这样就能保证SMT技术的使用，以及危害机械原件的使用寿命。采用的图像采集技术是在原有二维的基础上，转换为了三维图像收集，将信息的面层拓宽，对于模型的重新构建有着积极的作用。也有助于指导和改良SMT焊点的质量精度，更好的推进焊接技术的发展。下面我们就SMT焊点图像处理及焊点三维质量信息提取技术进行讨论。
2 SMT焊点图像处理技术的使用原理
SMT焊点的图像处理是一种构建方式，通过对于基础原件中获取的二维数据图像进行处理，得到的高清晰度的焊点示意图像后，根据图像中显示的原件与焊点之间的情况不同做出分析。其中包括焊点的位置出现偏差、焊接方向出现错位、焊接点的上下平整度不够告，以及焊接处出现了异物。这些情况都可以在图像中明显的表现出来。根据得到的信息在进行三维技术的重新构建，得到了关于换点的三维质量图形，提取出一些关于焊点的质量和设计焊点形状的图示，对两者进行比较，得出相关的技术参数和理想状态下焊点的成型状态，进而为下一步的工作做准备。
使用SMT技术对于焊点的技术保证在构造方法上有一定的优势，一来是得到的三维质量信息的准确度较高，对于系统的检测程度更加彻底，再就是操作中较为简单，单一取象多元使用，通过二维的图像采集再进行处理就可以得到三维的质量分析，实现了以往无法达到的质量信息快速获取的情况。同时，SMT焊点图像收集的技术还在很大程度上减轻了技术人员在辨别机械故障方面的工作任务，大大的改观了工作的质量，对于机械的维护和使用起到了积极的作用。
3 焊点三维图像质量信息提取技术
在SMT焊点表面图像采集系统中，在要求获得图像的速度上有这明确的要求，以及在清晰度上也做出了相关的规定，基于获取信息在使用中较为复杂，完全可以考虑使用二维图像对于焊点的图像生产，都需要通过计算机对于数据进行采集，利用视觉信息处理的加工方法，对SMT焊点进行完善，这就在很大程度上解决了在焊点图像采集中出现图片不清晰的问题。在所提到的视觉计算机图像采集装置中最为主要的原件就是高灵敏度的光学构件，它使用的是光学的耦合技术，在QQSDE 模式下快速的采集图片，形成的图像与摄像机所拍摄的大致相同。再把光学元件收集的检测信息发送到信号转换装置当中，利用信号发射的原理将图像转变成图像信号，。在计算机接收信号的同时，对于信号进行分析，把原有的加密进行破解，快速的从信号当中需找焊点信息，并将破解出的信息提取出来再次转换成模型，对于目标表征较为明显的图片可以直接进行知道焊接。如果遇到较为辅复杂的表征形式，可以将数据的格式存储记录到数据库中，与原有数据进行比对，得出最为相似的数据进行分析提取，并将最终得到的数据指令下达到每一个数据终端当中。
用数据线连接机械设备的数据初口。初口连接的是两个识别卡系统。这里所说的识别卡都是在末端安装了高灵敏度的传感器，当机械在使用中焊点的位置以及使用方式出现了异常，识别卡就会在第一时间将数据传输到计算机信息终端，技术人员就可以根据数据的变化，即时的分析出此刻电子机械使用的相关情况，作出应急方案。在这里，系统两端的读卡器会一起将数据传输出去，不会引起任何的干扰。
在具体使用中先是打开电路，系统会自动更新，将上次的数据自动保存在硬盘中，然后自身启动重启格式化的功能。这时系统会提示是否将采集的焊点的图像信息的及时情况监控与计算机网络系统连接。一旦系统连接了就会跳转到ARP模式中，选择HCP和HTTP处理。正常情况下，这些选择都会将及时数据以绿色文字、符号的形式显示在电子显示屏上，但是有异常工作状况，系统会跳转成红色字体，切断工作机械的电源，打开图像采集关闭保护系统，并且停止收集图像和转换图像信息，根据提取出来的三维质量信息做出相应的-判断和对设备进行处理。
4 三维质量信息提取的细则
在一些基本图像采集功能之外还有辅助功能，这些功能在三维模型中也有重要的变现。它可以实现焊点之间的自动对接和安装，将单一的焊点在SMT下通过物理的方法连接在一起，使前后的焊点信息能够相互的联系在一起，共同辅助电子元件的焊接的工作。扩展临界面也需要一些特殊焊点进行改变性能。
在整个焊点三维信息采集中，构造形态清晰是采集的关键。设计中的降速矩阵在简化比的作用下，计算出数值的共轭值，数据再通过调制解调器进行输入。焊接式的设计还有一部分是用来传动的，将化学能转成动能，将转换来的能量带动机械的转动，其中最为关键的因素就是防止滑焊的作用。如果一旦焊接中一旦出现焊错或者焊空，整个系统将不能发生可逆，对于焊接式的系统也起不到保护的作用。另外，支承中也需要有一定的防止滑焊效果。将电机在一个密闭的环境下，通过改变压强的方式，做有用功，保障焊接点连接的顺畅。
根据单维度的图像构建出的三维图像在信息上更加的全面，对于视觉的计算模型也更加方面，但是这也是从一个二维空间中直接转换为三维模型，有些信息不是直接对应过去的，而是采用的经验公式，构建出来的模型往往达不到设计的要求，但是在焊点的图像的采集中与三维信息大致相符，还是可以起到指导的作用。一般在研究中认为，焊接的三维信息就是焊接点的质量信息分析，对于异常情况下的焊点进行判断就是提高质量，安全检测的最重要的方法。从焊点三维图像中获取焊点形态参数的过程，实质是一个图像测量的过程，主要涉及到图像的面积、长度、高度等基本内容的计算，一般可以通过对焊点三维重构中的计算公式计算获得。
5 结束语
在本文中相对较为全面地介绍了基于图像采集方式下的SMT焊点三维质量信息提取技术是工作原来，已经在使用当中的具体步骤。同时应用该技术和方法对多种类型焊点进行了检测和分析实验，结果证明了其有效性。根据二维模式的转变为三维的信息处理重置后的SMT焊点三维图像，可通过数学形态学的方法得到焊点的面积、周长和焊点边缘等一些信息，可以对SMT焊点做更多的研究。同时将质量信息的检测中使用的图像引入三维数据采集技术，提取SMT焊点质量信息，对改善SMT焊点质量及其焊接工艺有一定的指导意义和参考价值。但是由于SMT产品在使用的过程中质量受到影响的情况比较多，焊点的种类难以具体分析，要在上述理论和方法基础上形成一套更为实用操作系统，这就必须做出更多的努力。焊点三维质量信息提取技术和焊点图像处理技术也还有很多改进的空间
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