视觉识别技术正兴起

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美国康耐视公司(Cognex)是一家专注于为制造自动化领域提供视觉系统、视觉软件、视觉传感器和表面检测系统以及工业ID读码器的全球领先供应商，其产品主要应用于产品的缺陷检测、生产线的监控、装配机器人的引导以及零件的跟踪、分类和识别等众多领域。康耐视通过设在北美、欧洲、亚洲和拉丁美洲的诸多办公室，以及由集成商与分销合作伙伴组成的全球网络，为广大客户提品与服务。

自2002年进入中国市场以来，康耐视一直致力于促进视觉技术的推广与普及。视觉识别技术相对于条码、RFID而言，在中国市场还是一种新兴的自动识别技术。康耐视中国亚太区负责人Denlzard Patrice先生为读者详细介绍了视觉识别技术的应用模式与市场前景。

记者：视觉识别技术是否已经成熟?在国外的应用情况怎么样?

Denizard Patrice：在国际市场上，视觉产品和ID识别技术从被认知到认可，直到为行业的伙伴企业和同仁所支持，都依赖于其成功的市场应用。全球目前共安装有50多万个康耐视系统，每天能够检验数十亿件产品，帮助各个行业部门的生产商分离缺陷工件，优化生产流程和实施全面的跟踪计划。

以ID读码器为例，它能够在生产过程中实现零部件的完整追踪。

德国Borg Warner公司是一家生产涡轮增压系统的企业，通过配置康耐视DataMan7500、DataMan100 ID读码器以及ln-Sight 5110视觉系统，该公司在生产过程中可以从更多的角度进行质量控制。通过视觉技术自动识别各个零部件上的编码，达到了监控和跟踪整个生产过程的目的。

该公司每年可售出约350万个涡轮增压器。涡轮增压器是一种小型供电器，主要应用于汽车发动机。由于所处的生产环境温度奇高，压力巨大，所以产品相关数据的追踪非常困难。为了更有效保障产品质量并对产品进行有效追踪，2006年初，该公司组成了创新团队，首次启动了数据追踪项目。该项目主要目的是利用组芯编码(所谓组芯，指的是涡轮增压器的初级生产状态，其他所有组件都要与此组芯适配)对产品的各项数据进行追踪。

经过几次测试后，该公司决定使用印有二维矩阵代码的不干胶标签，以快速简便地对产品的各个零部件进行编码。创建的编码之后被准确地分配到当前的组芯中，同时系统规定了相应的工作步骤和检验标准，一旦工作完成，就可以确定组件是否可以通过验证。

接着该公司在每个工作站都安装有一台PC，操作员在此使用DataMan7500对编码进行扫描。最后会依据客户分类，在涡轮增压器的标牌上标记相应的数据矩阵代码。不到一秒的时间，康耐视In-Sight 5110就会测试出数据矩阵代码的代码质量情况。这样，即使不干胶标签在生产过程中被热操作损坏，检测的设置和组装值仍然可以通过数年前生成的数据库与涡轮增压器编号相链接。

从工件组装的第一步到最终的检验，所有重要的产品参数都会被检测、检验，其结果将储存在Borg Warner中心数据库中以备进一步处理。

这不仅可以最大限度地减少生产中的错误，而且如果事后检测出任何缺陷，记录下的数据还可以重新构建生产条件，还原当时的生产现场，以防和汽车生产商之间发生争议，同时还可以将调查次数限制在最小范围内。利用之前流程中收集的数据对生产过程进行验证同样可以防止错误的产生，从而使得数据追踪系统成为一种限制错误产生的先发制人的工具。

实施结果表明，此项目的成功应用为该公司节省了大量的资金。

记者：请介绍一下康耐视的影像条码读码器有哪些特点?与现在常用的识别技术相比，有何优势?

Denizard Patrice：这个问题我想以康耐视的一款新产品为例来说明。DataMan 500是基于图像的条码读码器，具备了激光扫描仪易于使用的便捷性和价格低廉的优势，同时可以实现更高的读取率、更好的在线可视化、更出色的可靠性，非常适用于物流、邮政以及零售分销等领域。

该产品使用了康耐视IDMax高级代码读取软件，可读取激光读码器无法读取的一维条形码，包括损坏的、变形的、模糊的、带划痕的、低高度和低对比度的编码，实现了更高的读取率。其处理图像的速度可达到每秒1000帧，还可以从任意方向读取编码、数据矩阵和QR等二维代码以及同一图像中的多个编码。

与激光识别技术相比，采用视觉识别技术的DataMan 500比激光扫描仪更易于使用且允许用户看到读码器所看到的内容，不仅可以在监视器里实时查看，还可以使用图像存档以便日后查看：而且不带有任何活动部件，比激光扫描仪更可靠。

该产品还提供了多种其他特性，包括自动触发、自动聚焦以及“无读取”反馈。主机支持标准C型安装镜头和各种焦距选择。自动聚焦功能使用了液态镜头技术，该技术可为最高速的应用提供操作范围的最大灵活性。这项经验证的新技术已和康耐视工业读码器相集成，快速可靠且可以较低的耗电量提供较高的光学质量。

此外，该产品的“无读取”反馈和可视化功能使代码读取设置的验证变得非常简单，还可以快速诊断和修复任何读取问题。

记者：从技术上看，决定影像识别读取率高低的核心要素主要有哪些?

Denizard Patrice：在影像识别技术中，决定读取率高低的关键因素主要有解码算法的优劣、光学镜头／照明光源的灵活和高性能以及通信方式的灵活和可靠。

记者：目前康耐视打算针对哪些行业领域进行市场开拓?有哪些具体的策略和计划?

Denizard Patrice：2000年后，在欧美国家技术人员的推动和科技平台迅速发展的带动下，中国自动识别技术行业得到快速提升。2002年，康耐视进入中国，作为国际市场上机器视觉和识别技术的领导者，引领和助推相关行业的技术创新应用。

视觉产品和ID识别技术在电子、汽车、医药、食品、饮料和物流仓储等行业都具有针对性的用武之地。所以这些行业市场是康耐视长久以来一直所关注并着力开拓的。

为拓展这些市场，我们首先应该做到的是产品本身的创新、升级以及优化，这也是用户和市场更愿意看到的。其次，我们正在进行产品应用模式的推广，主要途径包括经销商培训、高端媒体互动等。

记者：康耐视在中国市场开拓上遇到的最主要的阻碍是什么?

Denizard Patrice：目前，中国机器视觉和ID识别市场正处在暴发期的前夜。而这些技术若要被广泛认知和应用，遇到最大的阻碍主要来自于两个方面：

一是欠缺专业技术人员。与国外市场不同的是，中国许多公司的决策层对技术的了解有待加强。所以在新技术和新产品的推广上，需要更多的人力和时间成本去支持。康耐视急需同行业伙伴与我们共同努力，培养更多的专业技术人员。

二是产品针对性还需要更加明确。产品有明显的针对性即意味着自身优势更加突出，随着用户越来越聪明和市场的成熟度越来越高，更能节省用户时间和人力成本的产品是能第一时间赢得用户满意的。所以，如何让用户快速知道产品的特性与优势，是需要继续努力的一项工作。

记者：康耐视对于其产品在物流领域的应用抱有什么目标和期望?

Denizard Patrice：物流是我们重点关注和发展的领域。视觉机器和ID识别技术在物流行业的方方面面都能应用到。比如我们最新推出的康耐视DataMan 500应用于物流仓储环节，能帮助客户节省更多的成本，同时提高作业效率。

我们期望在未来的3～5年，能够将产品的应用细化到物流领域的各个方面，使产品覆盖的范围更广泛；其次，提供更优质的解决方案，为合作伙伴带来更多利益。