用数据和图表说话

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期中考试结束了，又到了讲评试卷的时候。试卷讲评课需要备教案吗?需要下工夫吗?实际上，一节优秀的讲评课，不仅需要备教案，而且需要下更大的工夫，数据和图表就是应该下的工夫之一。

比如：如果我们在考试后对错题进行图表分析，那么我们对学生存在的问题就会有非常明确的定位。如右图所示，以本次考试题为横坐标，以学生数为纵坐标，每个题目有多少学生出现了错误，就会有一个交叉点，把这些点连起来，就会形成一条曲线。看到这条曲线，我们就能清楚地知道，哪个问题犯错误的学生最多，哪个问题犯错误的学生最少；应该首先解决哪个问题，其次解决哪个问题(见图1)。

以上只是数据分析的第一步。第二步就是要找到解决问题的办法，找到“问题背后的问题”，即引发问题的原因。如果一个题目出现错误的可能原因有9个，那么，以9个原因为横坐标，以学生数为纵坐标，做同样的曲线表达，我们就能知道出现问题的原因的分布，就知道该从哪里入手进行补救了(见图2)。

今年期中考试后，我随堂听了一节语文讲评课，其中的“阅读理解”有一小问：“文中哪个字是串起全文故事的线索?”通过课堂上的随堂统计，我发现1／7的学生回答正确――“乐”，4／7的学生回答了“蚕”，另有2／7的学生回答了“忆”或“趣”。如果事先有这样的数据分析，教师讲评到这里的时候，就不会只是告诉孩子们正确答案是什么，而是会做更进一步的讲评，和孩子们一同分析为什么不是“蚕”、“忆”或“趣”，解决了这个问题，也就解决了85.7％的学生的问题。

这样的数据分析还可以随堂进行。去年期末复习期间，我听了一节物理习题讲评课。在教师展示答案、学生互批和自批、统计分数、小组讨论后，各小组将仍有疑惑的问题上报，黑板上出现了9个问题。翻阅原题就会发现，其中5个问题都是与“合力”有关的问题，“合力”问题占了问题总量的55.6％。这些数据明确地告诉我们，解决了“合力”问题，这节讲评课就获得了一半以上的成功。

著名营销专家路长全为数百家企业和机构进行营销策划和管理服务，创造了一系列经典的成功案例。其中，给我印象最深的莫过于伊利“四个圈”冰品。在新品层出不穷的冰品行业，这款冰品创造了冰品市场上迄今为止最大的单品销售量。原因何在?原来，他在策划前进行了市场调研和数据分析。当“好玩、好奇、瞎吃占54％，雪糕的包装停留在消费者手里的时间是16秒，第一眼看到的产品被消费者最终选购的几率达到60％”等这样一些数据摆在他面前的时候，冰品的营销基点就产生了。“四个圈”这个带有游戏性质的冰品以不可阻挡的优势占据了冰品老大的位置。那么，将这种基于数据的分析应用到我们的教育教学过程中，我们就能对情况或问题有比较清楚的了解，就能既快速又准确地找到切入点，掌握情况，解决问题，从而提高教育教学的效率。