第三章:Watson揭大数据之趣

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在2011年的一次演讲中，IBM前任CEO彭明盛说：“一家企业要拥有持久力，必须具备持续的目标――对IBM而言，就是满足用户需求，建立长期关系并追求突破性创新。”

他的话在当年的《危险边缘》（Jeopardy）智力竞赛得到了验证。当watson在决赛中击败这项智力竞赛中胜率最高者和赢钱最多者之后，IBM超级计算机第二次实现了电脑对人类的超越。眼见以77147美元的绝对劣势被智能机器击败，天才选手肯・詹宁斯（Ken Jennings）写下这样的文字：欢迎我们的新老大，电脑们。相同一幕在14年前也曾出现，当时，IBM超级计算机“深蓝”（Deep Blue）在国际象棋比赛中多次战胜世界冠军加里・卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）。

在IBM中国研究院院长沈晓卫看来，与以前基于搜索的算法不同，Watson是基于对自然语言的理解，这是IT史上极具突破性的进展――有外媒形容其为“数据驱动智能运算的‘巅峰之作’”。而按通俗的说法是，Watson接收到问题后，通过分析从大量结果中筛选出最合适的答案进行反馈。一言以蔽之，Watson干的活，本质上就是大数据分析。

公开资料显示，全世界每天产生25亿GB数据，其中80%是非结构化数据，需要挖掘和处理才能实现其价值。

“这正是大数据分析的魅力所在。”IBM大中华区大数据中心总监王晓梅向《IT时代周刊》解释道，“一是需要分析系统知道我是谁；二是需要知道我要做什么；三是分析系统能够及时、迅速地实时反馈信息给我；四是希望数据分析系统能够通过交互式学习，通过每天信息量、知识库的增进，提高它的认知能力；最后，希望数据分析系统能够提供一个非常安全、可信任的应用环境。”

她表示，客户对大数据分析的要求正是IBM对“认知计算”的描述，Watson能够通过辅助（Assistance）、理解（Understanding）、决策（Decision）、洞察与发现（Discovery），帮助企业更快地发现新问题、新机遇和新价值。

实际上，Watson所代表的“认知计算”也是IBM的大数据战略方向，并已为此投入重金进行相关技术的研发和生态圈的建立。

今年1月，IBM宣布斥资10亿美元成立IBM Watson集团，用于支撑“云交付的认知计算”和大数据创新领域的开发和商业化。在IBM内部人士看来，该部门成立的重大意义等同于当年PC、服务器业务和成立软件集团对IBM的重要性。之后，IBM正式推出大数据与分析平台Watson Foundations，帮助企业实现阶段性的大数据能力。

王晓梅告诉记者，未来Watson Foundations还能通过功能模块移植到其他平台上。也就是说，不局限于Power，而是成为一个开放平台，“让传统的IBM大数据解决方案用户同样能获得认知计算所带来的好处。”

更让IBM高兴的是，Watson已经得到越来越多客户的认可。去年11月，Watson向合作伙伴提供技术、工具和API编程接口，借助云服务和访问工具合作伙伴开发他们的认知计算软件及系统。首批合作伙伴包括零售业的Fluid、医疗保健领域的MD Buyline以及健康管理领域的Welltok。继2012年与美国第三大银行――花旗银行达成合作后，今年初，新加坡星展银行成为Watson首个亚洲用户。

据市场调研机构Wikibon最新研究报告《大数据供应商收益与市场预测》，IBM连续两年实现大数据市场占有率第一，领跑报告中的70多家大数据供应商。

在罗睿兰看来，第一代计算机时代，计算机只用来计算；第二代计算机时代，它可以根据指令运行程序；而Watson是下一代具备自主学习能力计算机的代表，“是这个潮流的开端”。Gartner也预计，2017年10%的计算机将能够像Watson那样学习。

“IBM愿意改变我们所做的一切。”面对风云变幻的IT市场和舆论质疑，罗睿兰在上任之初宣告了自己的决心。当新一轮的转型大幕在今天再度揭开，市场看到的IBM依旧是那个难以被打败的百年巨人，创新基因依旧在IBM的血液中流淌。